自然語言處理(NLP)改變數字營銷的5種方式

各大品牌都在不斷地尋找新技術來幫助他們開展營銷活動。在競爭激烈的市場中，營銷是推銷產品和贏得新客戶的關鍵。

近年來，一項流行的人工智能驅動的營銷創新是自然語言處理(NLP)技術。

什麼是自然語言處理?

自然語言處理(NLP)是一種通過技術處理人類聲音來理解語言的方法。

它是一種人工智能(AI)，專注於創造能夠找到所謂自然語言的上下文和含義的機器。它結合了許多學科，包括計算機科學、信息技術和語言學。

自然語言就是指語言是人類的一種自然特征。機器就不是這樣了。

NLP的一個著名例子是Siri。Siri是蘋果的語音識別軟件助手，安裝在大多數蘋果設備上，能夠理解語音並從網絡返回結果。例如，如果你問Siri“離我最近的餐廳在哪裏”，它會返回一個靠近你設備位置的餐廳列表。

這是一個機器處理和解釋人類語言的例子。

這是一種強大的功能，也是NLP市場不斷增長的一大原因。

數據來源-全球NLP部門收入

機器現在不僅能理解我們的語言，還能分析我們的語言及其傳遞的信息。這對數字營銷領域有一些令人興奮的新含義。

這裏有一些人工智能在數字營銷中的案例研究．

NLP如何影響數字營銷?

NLP的創新在數字營銷中有很多潛在的用途。這些應用程序通常專注於改善每個客戶的個人體驗，並促進良好的客戶-業務關係。

1.內容寫

這種NLP的使用在數字營銷界可能存在爭議。這並不是說人工智能可以像人類內容編寫者團隊一樣多樣化和創造性。人類仍然知道其他人如何比機器說得更好。

NLP派上用場的地方是擴大你的網頁拷貝。當您的企業有很多新產品時，要一致地編寫產品描述可能會變得很困難。NLP可以幫助人工智能係統理解典型的語言模式。這使得人工智能係統能夠產生更有說服力的產品描述副本。

NLP對於博客寫作也很有用。它是為博客內容生成正確關鍵字的無價工具。

營銷人員甚至可以用它來研究語音搜索的serp。語音搜索非常個性化，結果頁麵也是如此，這意味著選擇正確的關鍵詞可以創建高度針對性的內容。

想象一個聯屬營銷公司寫了一段內容如何尋找附屬機構．他們的人工智能係統可以利用其對人類語言模式的理解，在NLP數據的支持下，製定句子和內容計劃。他們的人工智能還可以探索網絡，學習類似於這幅作品的典型結構。

這裏有一個例子用人工智能寫的博客內容．博客內容仍然主要由人工內容作者編寫，但NLP和AI是擴大內容營銷策略的寶貴工具。

2.體驗個性化

NLP可以用於定製每個用戶的業務體驗。NLP係統，如移動語音分析，可以識別一個人的聲音的模式和音調，並提供相應的信息。

所以，一個帶著沮喪語氣的人，用很多簡短的詞，很可能得到直接的，有信息的內容。另一方麵，一個人說話緩慢，帶著好奇的語氣可能會得到鼓勵，進一步探索該網站。

例如，想象一個營銷專業人員搜索術語“如何成為一個聯屬營銷人員在搜索欄中。NLP允許人工智能係統識別這是一個重複的搜索詞，並個性化他們的網絡體驗。它還認識到它與語音搜索不同。

通過語音搜索，NLP可以識別出這通常意味著緊急情況，因此搜索引擎很可能在很短的閱讀時間內返回有信息的內容。

實際上，這意味著招聘公告欄可能會向他們展示聯屬營銷職位，他們可能會看到更多的信息最好的從屬節目他們的利基。

3.分析數據

數字營銷產生大量有用的數據。以社交媒體營銷為例。大多數社交媒體平台都允許商業用戶收集關注者、印象、參與率等實時分析數據。

通過將NLP與機器學習集成，您可以更有效地分析跨不同平台的營銷活動產生的數據。

假設你想要衡量成功oF整合加盟營銷軟件I這是你的數字營銷策略。你在根據五個分支機構的社交媒體帖子收集數據。

你可以根據他們對你的附屬網站的評論來判斷他們的用戶對你的產品的感受。它們的語法、詞性和語氣都可以被NLP技術檢測到。然後你可以相應地調整你的聯屬營銷計劃。

這可以為公司實時省錢。NLP和機器學習可以快速地向您顯示策略中的問題，而手動顯示這些問題可能需要數周或數月的時間。

4.客戶服務機器人

在社交媒體的世界裏，客戶越來越期待公司的快速回應，尤其是當他們遇到問題的時候。對顧客做出反應可以幫助你建立可靠和以顧客為中心的品牌形象，這對競爭激烈的市場中的消費者來說是一個很大的加分項。

NLP可以用於開發管理數字客戶服務某些元素的機器人。你可能已經用過類似的東西了。

你是否曾經在Facebook Messenger上發送消息時，頁麵上出現了一係列可能的第一個問題?這些問題是從該領域的常見問題發展而來的。例如，餐廳通常會有這樣的問題:“你們什麼時候開門?”和“你們為素食者服務嗎?”

這些問題的措辭是基於Facebook如何識別真人說話，並根據最常見的問題進行選擇。更複雜的聊天機器人也可以理解定製查詢並提供相關的響應。

在客戶服務中使用NLP的另一個好地方是呼叫中心。您可以使用語音識別和NLP讓客戶回答有關他們電話的問題，以便將他們引導到正確的部門。這讓他們的體驗更快、更相關，並有望讓他們更接近於解決問題。

您還可以使用NLP來改進您的數字聊天服務。您的NLP基礎設施可以在客戶服務電話中學習常見的語音模式和單詞集合。這可以用於構建最初不需要代理的在線聊天服務。

這可以為您和您的客戶節省時間和精力。你也可以每天接更多的電話，因為最初是機器管理客戶。

5.跟蹤競爭

競爭對手分析對於任何數字營銷策略都是至關重要的。你需要了解你的競爭對手在哪些方麵做得好，哪些方麵做得不好，以此來製定你的戰略。

利用對語音和語言的理解，人工智能係統可以在網絡上搜索提到競爭對手產品特性或缺陷的產品評論。然後，您的企業可以根據需要複製或避免這種情況。

他們還可以將類似的企業與你的企業進行映射，並創建一個可能在挖走你的客戶的競爭對手的名單。

這也可以用於轉換品牌子公司．人工智能係統可以跟蹤競爭對手的產品在在線領域被一個附屬機構提及。然後，你可以直接或間接地接觸其他品牌的附屬品牌，展示你的產品的優點。

最終的想法

總之，NLP可以幫助品牌更好地了解客戶的需求，並更有效地滿足這些需求。諸如此類的改進可以吸引新客戶，留住現有客戶，提高品牌忠誠度，提高收入。

它可能對你的研究有幫助人工智能在營銷中的局限性確保這對你來說是正確的選擇。如果您計劃將NLP和AI集成到您的營銷策略中，請確保花時間與您的團隊一起檢查它。

團隊中的每個人都應該了解如何使用相關軟件，它將扮演什麼角色，最重要的是，您為什麼選擇集成這些技術。