營銷人員現在可以使用的5個人工智能應用程序

聰明的營銷人員已經在營銷中充分利用了企業人工智能應用程序和機器學習。但如何?

盡管人工智能被迅速采用，但對許多人來說，它仍然具有挑戰性。人工智能變革你的業務的潛力是存在的，如果你能找到如何以對你的員工、利益相關者和客戶最有意義的方式利用它。

人工智能應用程序是通常需要人類智能，但由機器驅動的係統。

(如果我已經失去了你，這篇入門什麼是人工智能，什麼不是是一個很好的開始。)

聰明的營銷人員將人工智能和機器學習應用到哪裏?一句話:無處不在。正如百度研究矽穀人工智能實驗室主任亞當·科茨所說，說：

“從某種意義上說，深度學習本身並不是一種產品。因此，我認為，未來將會發生的是，它將會出現在任何地方的企業中，出現在任何地方的應用程序中——無論你是在運行一個數據中心，試圖幫助某人駕駛自動駕駛汽車，還是試圖預測天氣或作物種類——所有這些瘋狂的事情。所有這些都將逐漸感受到人工智能的連鎖反應。”

但讓我們更細致一點，看看企業品牌目前是如何利用人工智能和機器學習來實現許多業務和客戶滿意度目標的。

我們將深入研究的五個領域通常需要人類智能來導航，但創新品牌已經將企業人工智能投入使用:

• 使用自然語言進行語音識別和搜索;
• 內容創作與體驗個性化;
• 聊天機器人和智能代理;
• 預測性和規範性分析;
• 以及程序化廣告。

這是如何。

1.語音識別和語音搜索

語音識別在過去二十年的大部分時間裏都停滯不前。直到最近，對Siri、Alexa和其他支持語音的技術的投資才激發了更多的詞彙量自然語言，回答質量也呈指數級提高。現在,語音識別從穀歌搜索到GPS地圖和其他免提係統，再到穀歌Home和亞馬遜Echo等家庭助手。

您可以通過以下方式使您的品牌內容對語音查詢更具吸引力:

• 使用更像對話的語氣;
• 加入長尾關鍵詞短語;
• 使用questi論答題和簡答題的內容格式;
• 和應用正確的模式標記．

在任何可能的情況下，將語音識別納入您自己的產品或應用程序的操作模型中。您的客戶和潛在客戶會喜歡免提的便利。

那麼，誰做得對呢?看看披薩品牌達美樂(Domino 's)，它的股價正在上漲自2008年以來增長了5000%．

這個近60年曆史的品牌已經證明，老狗確實可以學習新把戲，因為它比該領域的任何其他公司都能更好地利用新技術的力量。

達美樂首次推出了siri風格的“語音點餐”係統，配有聲控個人助理Dom2014．幾年後，披薩連鎖店與亞馬遜Alexa合作方便通過家庭助理的語音點餐。

Patrón龍舌蘭酒還與Alexa合作，推出聲控雞尾酒實驗室食譜庫。Patrón也提供聲控功能Bot-Tender這是一個支持人工智能的聊天機器人，可以在Twitter Direct Message、Facebook Messenger和公司網站上向客戶推薦雞尾酒創意。

Forrester分析師科林伯恩在最近的Forrester消費者營銷峰會品牌通過問兩個簡單的問題開始進軍語音領域:

• 在我最有價值的客戶中，有多少人使用語音搜索來問一個今天很難明確回答的問題?要衡量使用情況，請查看穀歌的搜索控製台，查找基於客戶的長尾問題。或者使用“OK，穀歌”來查看人們如何使用語音來查找與您的品牌相關的信息。
• 我的產品/服務有多複雜?對於基於價格的經常性購買，語音服務效果很好，但對於像人壽保險這樣的複雜產品就不那麼好了。

2.內容創作和體驗個性化

現在有一些應用程序可以將特定的信息集和數據轉換成你發誓是活生生的人寫的內容。像BrightEdge這樣的公司在機器創建內容和客戶旅程自動化個性化方麵處於領先地位。

在大多數情況下，你可以期待AI將幫助內容創造，但人類營銷人員仍然是絕對必要的。營銷人員需要創建編輯內容，選擇正確的圖像來完成故事，並將正確的圖像與正確的展示廣告信息相匹配。在不久的將來，最成功的營銷人員將采用人工智能及其通過數據洞察和分析減少製作時間、更好地告知和個性化智能內容創作的能力。

人工智能還可以用於個性化整個客戶體驗，比如漢莎航空的人工智能功能f或旅客。例如，如果算法確定這項服務將使擁有您的數據配置文件的旅行者受益，那麼您可能會收到在轉機期間使用休息室的個性化優惠。反複的拒絕“教會”機器不再為那個人提供服務。

家得寶的地理位置個性化服務沒有那麼精細，但仍然可以根據購物者的地理位置來定製客戶體驗，將本地化的設計趨勢和產品聯係起來。走進底特律一家商店的顧客收到的推薦與佛羅裏達州瀏覽該應用程序的顧客收到的推薦不同。每家商店都有地理圍欄，所以當你進入商店時，它會識別出你處於購物模式，並開始顯示產品位置。在一些商店裏，顧客甚至可以根據指引找到特定的產品和通道。

像這樣的推薦引擎使用人工智能來“學習”如何在客戶做出決策的時候更好地為他們服務，並獲得比人類所能分析的更多的數據。這些技術遠遠超出了簡單地根據早期編寫的一些規則提出建議。相反，今天的推薦引擎是基於從眾多來源提取的無數個數據點得出結論的。

3.聊天機器人和智能代理

聊天機器人和智能代理風靡一時，這並不奇怪。有些已經變得如此令人信服，以至於你很難將它們與人類客戶服務代理區分開來(畢竟，後者很可能是按照腳本，從預先批準的選項集合中提取解決方案)。

中國搜索巨頭百度早在2015年就推出了聲控智能代理。在發射在美國，Duer最初是作為一個可愛的機器人推出的，但它背後的技術很快就被整合到b百度Mobile中，使其能夠在應用程序中訂購產品。幾年後，百度Duer成為了一個獨立的業務部門，今天，2000多名工程師美國和中國正在“共同努力，將人工智能推向下一個前沿。”

聊天機器人正被整合到客戶服務和溝通的方方麵麵，包括Facebook Messenger、Slack、Twitter等。星巴克應用程序中的語音或文字聊天機器人可以讓你下單，並通過價格和取貨時間信息完成交易。你可以通過它在Messenger上的聊天機器人找到你最近的萬事達交易信息，甚至可以用你的Facebook Messenger、Slack或亞馬遜Echo呼叫Lyft。

家庭智能代理現在隨處可見，許多消費者更喜歡使用一種智能代理發現更一般化的信息。這為品牌提供了一個很好的機會，通過創造權威的、高質量的內容，為那些處於探索狀態的消費者“提供答案”。

4.預測性和規範性分析

預測分析通過幫助你從大量的數據中提取潛在的結果，將轉化管理提升到一個新的水平。這可能涉及分析入站通信和傳統指標，如消費者參與度、封閉業務和通信渠道。

Rapidminer，Birst和Sisense等公司正在幫助營銷人員做出更明智的、有數據支持的決策。考慮一下普通企業品牌所麵臨的難以管理的營銷數據量，包括點擊量、瀏覽量、頁麵停留時間、購買量、電子郵件回複等。及時分析這些數據以發現可操作的見解確實是一項偉大的壯舉。

不過，這隻是謎團的一部分。正如我的專欄作家同行邁克·卡普特(Mike Kaput)所寫的，重要的是理解規範分析是如何工作的也一樣。正如他所說，“A預測情感工具會根據過去的數據告訴我一段文本的情感得分。一個說明性的情緒工具會告訴我該怎麼做來提高情緒得分。”

這有可能推動你的營銷技術的能力遠遠超出簡單的自動化，推薦甚至實施。很少有工具能夠同時做到這三點，但是Mike分享了Phrasee作為一個例子，你會想去看看。

“Phrasee評估基於打開率的電子郵件主題行性能。它建議基於這些數據，新的主題行將會成功。而且它實現了主題行，自動寫出來。”

人工智能使我們遠遠超越了人類的局限，進入了人類無法企及的智能領域。算法正在學習思考;不僅要預測，還要根據這些預測采取行動。每次他們這樣做，他們就會變得更聰明。同樣，對於現代營銷專業人士來說，這一切聽起來相當可怕。然而，這些技術並沒有取代我們的工作，而是有可能增強和提高我們的表現。

5.程序化的廣告

我們知道程序化廣告以多種形式存在已經有一段時間了——想想b穀歌AdWords、Facebook或Twitter等渠道的搜索引擎營銷。一個完整的家庭手工業，像PredictiveBid和艾伯特如雨後春筍般湧現，為有計劃的買家和賣家提供服務。

就其核心而言，程序化就是通過交易所買賣廣告庫存的自動化過程。漫長的銷售午餐和人工下單的日子已經一去不複返了。如今，這一切都是關於手機、顯示器、視頻、社交和電視的實時庫存競標。越來越多的競標是基於人工智能的見解。

算法可能會分析網站訪問者的行為，以便即時提供個性化的廣告內容。這些信息可能會被收集並用於未來的優化和廣告內容創建。需求方和供應方平台(dsp和ssp)以及數據管理平台(dmp)收集各種各樣的第一方和第三方數據，為個性化和廣告購買決策提供信息。

廣告銷售商將能夠更加專注於結果，並通過越來越多的個人數據驅動的個性化來幫助他們的客戶獲得更高的投資回報率。通過人工智能，心理學將接替人口統計學的空缺，更深入地了解驅動消費者決策的動機、需求和購買行為。

大眾汽車發現，在德國使用人工智能進行廣告購買的效果甚至比其代理機構所能提供的效果還要好。大眾汽車(Volkswagen)德國乘用車市場營銷主管表示，每當大眾汽車(Volkswagen)采用丹麥媒體機構Blackwood Seven的建議時，它的汽車銷量就會比采用其媒體機構的建議時更多。Blackwood Seven使用人工智能和預測分析來預測廣告支出決策Digiday．在某些情況下，該算法與其代理的汽車訂單之間的差異高達20%。

利用人工智能的機會

隨著機器學會更準確地模仿人類的特征和行為，人工智能正在從數據分析向智能決策發展。我們比以往任何時候都能接觸到更多的數據來源，甚至語音和視頻也變得可挖掘。增強的分析能力與機器學習、計劃甚至執行能力相結合，將幫助營銷人員提高更智能營銷活動的效率和效果。

尋找使用人工智能來推動更有意義的客戶交互、交易和體驗的人工智能應用程序。越來越多的營銷人員可用的工具將內置人工智能功能，因為絕大多數營銷人員希望他們的營銷技術以某種方式由人工智能驅動。當BrightEdge當被問及他們是否希望他們的營銷技術提供商擁有原生人工智能功能時，隻有9%的人回答“不”。

至於團隊，尋找具有同等敏捷性、技術熟練度和內在責任感的混合營銷人員，他們可以跨多個學科進行戰略性思考和執行。

在一個重視人工智能的環境中，理想的營銷專業人員能夠無縫地從內容和社交的創造力轉移到跨人工智能應用程序的優化和分析科學。