Christopher S. Penn關於AI的5大見解將改變你的市場營銷

市場營銷專家克裏斯托弗·佩恩(Christopher S. Penn)對人工智能略知一二。他甚至為此寫了一本書，叫做麵向營銷人員的人工智能．

在不關注人工智能的時候，克裏斯是Trust Insights的聯合創始人兼首席創新者。Trust Insights是一家為營銷人員提供數據洞察和預測分析的公司。

克裏斯是一個特邀演講者人工智能營銷大會(MAICON)在那裏，他將向你介紹人工智能將如何永遠改變營銷。

在我最近對他的視頻采訪中，他透露了一些營銷人員需要了解的關於人工智能的關鍵見解。

看到完整的采訪在這裏——或者下麵我的要點。

1.市場營銷越來越糟糕，但人工智能可以提供幫助。

佩恩說:“可以說，市場營銷的質量正在惡化。“為什麼?我們麵臨的數據比以往任何時候都多。”然而調查顯示，利用分析來做決策的首席營銷官比例低得驚人。

我們被數據質量和數量問題搞得不知所措。作為回應，市場營銷並沒有變得更快或更便宜。

然而，佩恩表示，人工智能“如果我們實施得當，將帶來三件事”:

• 加速度:比人工或傳統計算流程更快地得出結果。
• 準確性:達到比人工或傳統計算過程更好的結果。
• 自動化:減少人類重複性的、低價值的工作，讓我們騰出時間去做更有價值、更適合的任務。

2.營銷人員需要做足功課。

人工智能為營銷人員提供了實現自動化、增長和規模化的重要機會。但佩恩表示，營銷人員麵臨著一場與人工智能的艱苦戰鬥，這是他們在以前的新技術中沒有遇到過的。

人工智能運行在龐大的數據和由算法驅動的卓越決策模型上。營銷人員至少必須了解什麼是偉大的數據、有效的模型和真正的人工智能。

佩恩說:“例如，供應商公司在市場上幾乎所有營銷軟件產品上都貼上了‘人工智能’的標簽。

人工智能的定義可以非常廣泛地解釋。他說:“這個定義是如此廣泛，以至於他們可以做出真實的聲明，即使他們的軟件不能幫助我們實現更好、更快或更便宜的核心目標。”

誰是真的，誰是假的?營銷人員需要開始向人工智能供應商及其工具的能力提出尖銳的問題。

3.營銷人員需要好的數據。

數據是人工智能工作的基礎，所以營銷人員需要好的數據來實施人工智能，佩恩說。說起來容易做起來難。

“在Trust Insights，我們通過六個因素來衡量數據質量，即6C數據質量框架。好的數據應該是:幹淨、完整、全麵、精選、可信和可計算的。”

通過人工智能成功實施數字化轉型的公司已經圍繞其數據生態係統建立了自己的能力。他們已經知道如何從數據中賺錢，有效地分析數據，並將其用於機器學習模型。

點擊這裏了解更多關於6C數據質量框架的信息．

4.決定你是建造還是購買。

佩恩說，關於人工智能和機器學習，被問到最多的問題之一是，公司是否需要在內部建立自己的能力，還是可以求助於供應商和其他第三方。

快速的答案是什麼?

“如果你的錢比時間多，那就買吧，”他說。“如果你的時間比錢多，那就去做吧。”

他建議將構建與購買的問題進一步分解為核心競爭力之一。如果你的機器學習應用是你的核心競爭力的核心，你會想要建立。這樣，您就可以更好地控製機器學習模型及其使用方式。

另一方麵，如果你將機器學習應用於非核心功能，那麼從供應商那裏購買可能是最好的途徑。

5.記住，這並不容易。

佩恩說:“第一個在組織內成功部署的機器學習項目總是要走很長的路才能成功。”“這需要花費大量的時間、精力、人力和預算，才能圍繞組織的核心競爭力實現一個項目，因為風險太大了。”

營銷人員需要做好準備，在較長一段時間內彙集合適的技術和人才，以實現人工智能試點項目。

但是，減少一些學習時間是可能的，特別是當你閱讀克裏斯的《營銷人員的人工智能》一書時。它將教你更多關於營銷人員應該向供應商詢問什麼問題以及如何在人工智能營銷中取得成功的知識。