對於B2B營銷人員來說，采用人工智能從未像現在這樣重要。
這是因為B2B買家已經發生了變化。他們看起來更像消費者，越來越多地自我指導自己的購買過程。
盡管新技術和新策略層出不窮，但要跟上潮流，唯一的方法就是使用人工智能讓買家的旅程超級個性化。
說起來容易做起來難。
通常，B2B營銷人員都聽說過人工智能和更智能的技術，但不知道如何真正開始。
為什麼不聽聽這方麵專家的意見呢?
Nick Edouard是PathFactory的聯合創始人兼首席產品官，PathFactory是一個由人工智能驅動的內容推薦平台，專為B2B營銷人員設計。所以，你可以說他知道如何將人工智能應用到B2B營銷中。
以下是他對B2B人工智能采用的三條建議，這些建議來自我們在一次訪談中與他的談話最近的營銷AIBETVlCTOR1946伟德研究所網絡研討會(見下文)．
1.你需要買家行為數據。
人工智能是基於數據運行的，所以如果你想從人工智能中獲得價值，你就需要它。
Edouard建議從三種類型的數據開始:訪問者屬性、內容屬性(或元數據)和參與度數據。這應該給你一個基本的圖片，訪問者如何參與你網站上的內容和產品/服務。
一旦你有了這些數據，你就會想要開始將其與成功數據或客戶關係管理係統的數據結合起來，這樣你就可以描繪出用戶粘性是如何影響收入和轉化率的。
2.開始尋找推薦人。
一旦你有了你的數據，你就會想要開始研究一個廣泛的AI類別推薦係統或推薦引擎．這些人工智能係統使用買家行為數據，在正確的時間為正確的人提供正確的內容或產品/服務。
PathFactory使用推薦引擎為B2B買家提供最相關的內容。亞馬遜使用它向你展示你可能感興趣的相關產品。Netflix對電影和節目也是如此。
推薦人有很多種形式和大小，但如果你是B2B營銷人員，他們是開始研究的一個很好的途徑。很有可能，你的業務可以通過向買家提供個性化的建議而看到真正的影響而他們正在消費你的內容或訪問你的網站。
3.密切關注UI如何與AI協同工作。
愛德華說，當你探索推薦人時，要密切關注人工智能係統如何影響用戶界麵。今天的B2B購買旅程很大程度上是自主，所以任何內容或產品/服務的體驗都必須清晰，幹淨，易於導航。
最重要的是，你的整個網站的用戶界麵必須讓買家很容易找到他們需要的任何東西．一個人需要什麼完全取決於買家和他們的個人喜好。了解這些偏好並為客戶提供完美的個性化體驗是人力營銷人員不可能實時和大規模地做到的。
如果你想創造一個強大、有效、有利可圖的B2B購買體驗，這就是為什麼人工智能如此重要。
想從尼克這樣的專家那裏學到更多嗎?
查看下麵的網絡研討會。
直接從專家那裏學習如何應用ai
下麵，您可以訪問Nick關於如何在B2B營銷中開始使用人工智能的完整網絡研討會。
在這篇文章中，Nick與營銷人工智能研究所創始人Paul Roetzer討BETVlCTOR1946伟德論了如何使用人工智能大規模地實現B2B營銷的超個性化。
在本次網絡研討會中，您將學習如何:
- 了解B2B買家在過去幾年經曆的根本性轉變。
- 充分利用買方支持，使消費者的自主購買旅程達到最大程度。
- 利用人工智能實現高度個性化、一對一的大規模營銷。
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