營銷人工智能不僅僅是B2C品牌的專利。這些技術正在大量企業對企業的運營中獲得盈利，幫助營銷人員更好地個性化、生產、預測和執行。
事實上，在Salesforce的一項調查中，60%的營銷人員表示，他們預計人工智能將提高分析效率、數字資產管理和收集商業見解的能力，eMarketer的數據顯示．
在營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所，我們一直在尋找品牌從今天開始使用人工智能的真正方式。因此，在分析人工智能對營銷的影響時，我們概述了迄今為止看到的一些頂級B2B用例和解決方案。這個列表應該給B2B品牌一個目前可用的解決方案來測試的想法。
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預測你的客戶下一步想要什麼
預測是人工智能在營銷中的一個頂級用例。B2B人工智能擅長從大型數據集中提取見解，然後使用這些數據來猜測客戶的行為。
CaliberMind是一個利用人工智能做出另一個有價值預測的解決方案:係統會告訴你誰是你的理想客戶。該公司的SaaS平台使用來自客戶關係管理(CRM)、營銷自動化平台和社交網絡的數據來構建買家角色的圖像。然後，它建議在整個購買過程中進行溝通，以加快完成交易的時間。
優化你的內容營銷
這方麵的一個例子是皮質這是一個機器學習平台，可以預測人們對你的內容會有什麼反應。機器學習分析照片並讀取文本——從照片的顏色到發布時間——然後將這些信息與曆史數據進行比較，以確定應該如何優化和部署內容。
結果是準確預測接下來要製作什麼內容才能獲得最大的用戶粘性。
Skyword該公司利用深度學習等人工智能技術為品牌提供個性化的內容推薦(該公司約一半的客戶是B2B公司)。然後，這些推薦被該公司的自由職業者網絡賦予生命，該網絡生產出係統預測潛在客戶會喜歡的內容。
大規模創建內容
B2B人工智能不僅擅長預測和內容優化。它還有助於提高營銷效率。它做到這一點的一個重要方法是使內容營銷比單獨的全人類團隊更快更好。
一個解決方案,敘事科學軟件，使用自然語言生成(NLG)技術從結構化數據集自動創建書麵敘述。這個功能目前被一些谘詢公司使用，他們為商業客戶自動化內部報告。ai支持的模板能夠在更短的時間內自動生成更多報告。
另一個解決方案,Acrolinx該公司利用人工智能優化不同部門和創作者的內容。該公司的人工智能係統“讀取”你的內容，然後就如何標準化和改進內容提供即時反饋。最終的結果是，你的內容保證與品牌目標、基調和風格保持一致。(IBM、波音(Boeing)和卡特彼勒(Caterpillar)等公司都采用了這種方法。)