大多數企業在開始實施人工智能時都會遇到同樣的問題:
你從哪裏得到所有的數據?
答案完全取決於業務及其可用資源。伟德bv885這就是為什麼我們為品牌提供量身定製的谘詢,為他們提供最佳的人工智能方法。
這就是為什麼我們發現這個故事Facebook如何獲取數據來訓練自己的人工智能,這一點非常有見地。
(請繼續關注:即使你的公司沒有Facebook的規模和影響力,這對你也有借鑒意義。)
事實證明,Facebook使用Instagram的照片來訓練人工智能識別物體。臉書分析了35億張Instagram照片及其標簽。這些標簽教會人工智能算法如何對照片進行分類。在充分學習之後,人工智能可以自己對照片進行分類。
一個很大的好處是:Instagram用戶免費標記了這些數據,這要歸功於他們在每條帖子上使用的標簽。《連線》雜誌說:“它提供了一種方法,可以避免為此類項目付錢給人給照片貼標簽。”
這整個場景為任何規模的品牌提供了經驗教訓,希望使用人工智能。
經驗1:確保你有數據。
人工智能工具通常需要大量數據來“學習”。這些數據必須來自某個地方。
我們談到的太多品牌都認為人工智能的實現隻是選擇一個工具並按下開關的問題。這是可以理解的:人們經常談論人工智能,就像你揮舞某種魔杖,它就會“起作用”。現實通常更混亂。
正如Facebook的故事所表明的那樣,你需要大量數據來訓練人工智能係統。Facebook能夠使用一個巨大的公開數據集來訓練它的人工智能。你的品牌可能就沒那麼幸運了。
首先要問的問題是:
我們有什麼可用的數據?
這就是為什麼在這個過程中的指導是至關重要的。深入的供應商研究、工具推薦和AI路線圖是必須的。隻有使用它們,您才能確定需要多少數據以及需要什麼類型的數據。而且,如果你沒有正確的數據,你需要一個如何獲取數據的計劃。
經驗2:確保它是好的數據。
即使你有可用的數據,也必須是可靠的數據。必須正確地清理、格式化和標記數據。毫無疑問,這不是一個簡單的家務管理項目,這是一個深入的技術過程。
Facebook找到了一種優雅的方式來標記其數據。社交媒體用戶幫他們做到了。不要指望你的數據也是這樣。它可能需要由人來格式化和標記。這需要時間和金錢。
當涉及到人工智能時,訓練自己擺脫神奇的思維:
技術是先進的,但不是巫術。人工智能就像任何其他機器一樣,需要特定類型的燃料。你必須放入正確的東西,正確的數量,才能讓它起作用。
你可以打賭,Facebook花了很多錢來確保算法使用的Instagram數據是優質數據。
教訓3:確保你擁有足夠的AI資源。伟德bv885
獲得正確的數據並做好準備需要資源:金錢、時間和合適的人才。伟德bv885太多品牌並不真正了解人工智能所需的資源。伟德bv885
指出連線:
Facebook的項目還表明,企業需要在計算機和電費上投入巨資,才能在人工智能領域競爭。帕魯裏說,由Instagram數據訓練的計算機視覺係統可以在幾秒鍾內標記圖像。但是,對Instagram上35億張照片的訓練算法占用了336個高性能圖形處理器,分布在42個服務器上,持續了三周多。”
現在,如果你是Facebook,你需要伟德bv885這些資源,你要建立自己的人工智能。你的品牌可能會從一個更小的規模開始。
但開始思考構建自己的AI所需的資源是有用的。伟德bv885在製定人工智能戰略時,期望自己能夠自行開發,這是短視的做法。事實上,有了開箱即用的解決方案,許多品牌會走得更遠、更快。他們甚至可以看看他們現有的工具如何使用人工智能,然後從那裏開始。
在任何情況下,我們都不能強調:在開始將AI添加到技術堆棧之前,你需要一個清晰、明智的AI策略。
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