穀歌的人工智能現在可以預測你什麼時候會死。但它也可能挽救你的生命。
根據未來主義穀歌在美國醫院進行了兩項試驗，將患者的醫療數據輸入深度學習模型。通過神經網絡和算法，人工智能可以預測病人的住院時間、出院時間，甚至死亡時間。
研究中使用的神經網絡包含大量數據，如患者的生命體征、完整的病史、手寫筆記、圖表上的塗鴉等等。然後，一種算法將所有事件排列在時間軸上，並使用這些數據預測未來的結果。
然而，這些類型的預測需要權衡，數百萬患者的醫療記錄存在於私人擁有的係統中，這可能會導致醫療保健壟斷。美國醫學會(American Medical Association)呼籲醫療保健領域的人工智能工具“努力滿足幾個關鍵標準，包括透明、基於標準和無偏見”。
2.Yelp:“吃這個，不要吃那個”
下一個網絡為熱心的Yelp用戶帶來了令人驚歎的消息-受歡迎的菜肴。
在Yelp的最新更新中，機器學習被用於編製當地企業中評論最多的菜肴列表。無論好壞，該算法都會瀏覽每家餐廳的評論，並根據它們被提及的次數確定最受歡迎的菜品。
一旦某道菜被確定為“受歡迎”，人工智能就會彙集所有評論、照片、價格信息和菜單描述，為這道菜描繪出一幅生動的照片。這個功能不僅可以幫助你決定點什麼，還可以指出菜單上應該避免的菜品。
下次你在一家餐館猶豫不決時，看看他們在Yelp上的列表，尋找一些靈感。
3.向被眨眼毀掉的自拍說再見
當你以為自己拍出了一張完美的自拍照，卻發現因為眨了一下眼睛，一切都毀了，你不討厭這種感覺嗎?Facebook想要解決這個問題。
據報道，在本周發表的一篇研究論文中，Facebook的幾名工程師正在研究一項新功能，該功能將通過機器學習糾正閉眼邊緣。研究人員正在使用一種被稱為通用對抗網絡(GAN)的機器學習方法，這種方法過去曾用於製造假名人，在視頻中改變天氣和設計的衣服。
使用這種方法，係統對人的圖像進行訓練不眨眼睛。它學會了你眼睛的形狀和顏色，這樣當你閉上眼睛時，它就能複製它們。
這顯然不是一個完美的解決方案，因為個人戴眼鏡，劉海，或極端角度的圖像都很難編輯。
Adobe和Pixelmator做出很棒也在開發人工智能功能，讓幾乎沒有技術技能的用戶也能編輯圖像。請在下方訂閱，繼續關注這些和其他人工智能發展的更多更新。
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阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構，擁有市場營銷背景，特別是高等教育和社交媒體。阿什利2015年畢業於芒特聯合大學，獲得市場營銷學位。