現在是投資未來的最佳時機。在線教育是一種擴展你的技能,為你的職業生涯打開新大門的好方法。
我們邀請您探索營銷人員AI學院是一個在線學習平台,擁有25門以上的課程,包括短期課程和認證課程,所有課程都充滿了來自頂級人工智能和營銷專家的可操作的見解。
下麵,看看已經在進行中的短期課程(30 - 60分鍾)。你也可以參觀學院的課程詳情請瀏覽網頁。
我們希望在學院見到你!
1.《AI對內容營銷人員的5個應用》,Katie Robbert, Trust Insights首席執行官
人工智能和機器學習無處不在,營銷人員正在努力解決一些重大問題,比如:“人工智能到底是什麼?”和“這將如何影響我的工作?”在分析專家和人工智能從業者Katie Robbert的本課程中,了解人工智能是什麼(和不是什麼),為什麼你不一定需要學習如何編碼,以及如何做才能保證你的公司和職業的未來。在本課程中,您將學習:
- 如何使用人工智能來預測市場趨勢和策略。
- 如何使用人工智能來理解客戶反饋等混亂的數據。
- 如何使用AI來證明營銷ROI。
2.AI for Small Business, Mike Kaput,營銷AI研究所主任BETVlCTOR1946伟德
這次演講解決了許多人關心的一個主要問題:如果我是一家小公司或沒有數據,人工智能能否為我工作?答案是:“是的,如果你知道正確的工具和方法。”在本課程中,學習哪些AI工具不需要第一方數據,以及如何使用AI,即使您是一個小操作。
3.營銷中的人工智能,一個待辦事項列表,Jim Sterne,聯合創始人和榮譽董事,數字分析協會
營銷專業人士和各類數字分析師需要一個目的地、一張地圖和專家導航來幫助自己適應人工智能。在本課程中,吉姆·斯特恩,的作者營銷領域的人工智能,為入門人工智能和機器學習提供了一個清單。了解今天的品牌必需品,新工具和新規則,增強營銷,保持相關性,以及明天的電子商務難題。看看當一切都是屏幕的時候,你所有的數據都被交易掉了,營銷人員有了新工具來犯古老的錯誤,營銷世界會是什麼樣子。
4.營銷人員的人工智能語音:5種方法贏得增長最快的渠道,裏卡多·加西亞-阿馬亞,VOIQ VoiceBots首席執行官兼創始人
對於消費者來說,過去三年對於語音助手來說是驚天動地的三年。Alexa,穀歌Assistant和Siri現在已經成為20億消費者日常生活的一部分。
但是商業呢?頂級營銷人員如何利用人工智能語音來獲得更多客戶,提高參與度並提高投資回報率?本課程揭示了企業的頂級人工智能語音創新,以及它們正在極大地改變營銷領導者的工作方式。
5.克裏斯托弗·s·佩恩(Christopher S. Penn), Trust Insights聯合創始人兼首席數據科學家
數據和人工智能的偏見無處不在,從機器做出有偏見的招聘建議,到基於種族和收入(有意或無意)排除地區的營銷目標。
在Trust Insights首席數據科學家Christopher Penn的這次令人大開眼界的演講中,了解人類偏見和機器偏見之間的區別(以及為什麼兩者都很重要),四種類型的機器偏見,如何使用常見的機器學習和數據科學工具識別數據集中的偏見,以及保持AI模型正常運行的行業最佳實踐工具。
6.美在算法的眼中,R.J.塔萊爾,Pattern89首席執行官兼創始人
廣告商麵臨著雙重挑戰,一方麵要講一個獨特的品牌故事,另一方麵要遵守不斷變化的公式,以確保他們的信息排名、趨勢或優化。廣告商該怎麼做呢?機器創造了當今世界的標準化版本,在這個過程中為我們節省了時間、預算和精力。
數據和人工智能是關鍵;然而,如果沒有堅實的創意基礎,你的信息將是不成功的。隻有把創意和人工智能結合在一起的廣告主才能取得成功。
在本課程中,探索品牌如何將兩者融合在一起,從人群中脫穎而出。加入R. J. Taylor,探索你的品牌如何在一個機器優化的世界中脫穎而出——擁抱創造者的品牌才是贏家。
7.Cmo + ??:未來的營銷組織,Nancy A. Shenker, theONswitch®CEO
五年後市場營銷部門會是什麼樣子?營銷專業人士需要如何為未來的工作做準備?一個典型的工作日是什麼樣的?從領導到實習生級別的職位,從內容到公關到分析,每個營銷工作都將因人工智能而發生變化。
8.數據和下一個十年:期待什麼和如何準備,Laurie Hood, Mobilewalla高級副總裁
我們生活在一個高度互聯的世界,幾乎我們所做的一切都會留下數字痕跡。從我們的聯網設備到我們購買、觀看、收聽和搜索的東西,留給我們想象的空間已經所剩無幾。在過去十年裏,各品牌都在盡可能多地捕捉這些互動,以建立品牌忠誠度,獲得競爭優勢。
隨著我們進入下一個十年,消費者與數據和設備的互動將呈指數級增長,為品牌創造新的參與機會。好消息是,人工智能和機器學習技術將使我們能夠更有效地利用所有數據,並從中獲得比以往任何時候都更多、更深入的見解。在本課程中,了解人工智能如何改變我們與數據的關係,以及如何利用它為您的業務帶來真正的結果。
9.《智能電子郵件營銷計劃的設計》,Ivan LaBianca,第七感首席營收官
人工智能正在改變營銷人員、消費者和電子郵件服務提供商的電子郵件營銷麵貌。不幸的是,許多營銷人員忽視了優化他們的電子郵件程序來在今天的環境中競爭,把錢留在了桌子上。
在本課程中,研究電子郵件營銷的變化方式,以及如何使用人工智能和自動化來讓數據為你工作。本課程分解了七個簡單的步驟,營銷人員可以采取,以最大限度地提高他們從獲得的每一條線索和發送的每一封電子郵件中看到的結果。涉及的主題包括自動化、分割、頻率和時間優化、可交付性和身份驗證。
10.《製定一個指標驅動的治理劇本》,Seth Earley, Earley Information Science首席執行官兼創始人
治理很無聊,沒有人想擁有它。但是任何信息項目的成功都依賴於深思熟慮的決策。
每一個涉及電子商務、用戶體驗或更廣泛的數字化轉型的項目都需要從多個層麵衡量結果。這個過程允許基於數據而不是意見來驗證航向修正和持續改進。
在本課程中,學員將探索:
- 決策機構的各種結構,以及每種結構的利弊。
- 使數據質量和完整性度量與流程、業務結果和組織戰略相一致的方法。
- 如何將ROI連接到數據和內容程序。
- 度量驅動的治理劇本的框架。
11.《如何建立競爭情報戰略》,Ellie Mirman, Crayon的首席營銷官
傳統上,企業缺乏深入了解市場的好方法。他們依靠研究公司和內部團隊手動收集競爭情報,盡管費時費力,幾乎沒有時間對研究進行分析和采取行動。在線數據的爆炸式增長與人工智能技術相結合,為以編程方式收集競爭情報鋪平了道路,並幫助企業以以前不可能的方式提取可操作的見解。
本課程將深入探討您可以使用競爭情報技術收集的可操作的見解,以及如何為您的企業建立一個有影響力的CI計劃。
12.《如何使用數據排氣和機器學習來建模行為》,Richard Boyd, Tanjo, Inc.首席執行官
當人們瀏覽互聯網時,他們會留下一串數據。機器學習可以利用這些數據來非常詳細地模擬人類行為——無論是積極的還是消極的目的。Netflix、亞馬遜(Amazon)和穀歌都知道,如果你想了解一個人,你就得監控他們如何花費時間、金錢和注意力。
本課程將分享利用人類活動數據的方法,以及如何將這些數據合成並放置在模擬環境中,以測試信息傳遞,識別對價格變化的可能反應,查明產品偏好,並根據季節性和經濟狀況等因素預測行為變化。
有證據表明,這些合成模型比焦點小組和調查更能預測未來的行為。了解如何為您的組織利用這些數據。
13.《人工智能實施的5個關鍵成功因素》,Douglas Davidoff, Imagine Business Development創始人兼首席執行官
營銷和銷售技術的不斷發展,特別是人工智能,對以增長為導向的組織來說,既是巨大的機遇,也是巨大的障礙。高德納(Gartner)、SiriusDecision、CSO等公司的研究強調,增加技術投資並沒有轉化為性能的改善。
營銷和銷售負責人最關心的問題是確定簡化技術堆棧的方法,並獲得更高的熟練度和吸引力。簡而言之,他們正在尋找能夠在不增加成本或風險的情況下快速加快增長成果的現實方法。
隨著人工智能在市場技術堆棧中的應用已經成熟,成功的關鍵因素正變得清晰起來。在他的工作和對數百家公司的采訪中,Doug Davidoff強調了成功實施的五個關鍵因素。他討論了一些最常見的錯誤,分享了如何避免它們,並提供了裏程碑,以幫助您建立成功的路線圖。
14.自然語言生成的現狀,Jeff Coyle, MarketMuse聯合創始人兼首席產品官
自然語言生成方麵的最新進展使從頭開始製作100%獨特的長篇文章成為可能。在本課程中,MarketMuse聯合創始人兼首席產品官Jeff Coyle討論了NLG在過去一年中發生的重大發展,以及這如何使內容營銷人員受益。這個麵向初學者的會議的參與者將了解NLG的不同方法,它們的優點和缺點,以及它們最適合的地方。
15.《2020年的隱私與利潤:讓人工智能發揮作用》,Tim Hayden, Brain + Trust Partners執行合夥人
正如2020年已經顯示的那樣,未來十年將與我們身後的任何十年完全不同。營銷人員越來越需要與穀歌和亞馬遜競爭,因為它們都為1/4 18歲以上的美國人提供語音控製的按需搜索和無障礙商務服務。
在這樣的影響下,顧客期望每個品牌在每個接觸點都能提供個性化的體驗。雪上加霜的是,由於係統集成不佳,加州消費者隱私法案(California Consumer Privacy Act)和其他類似法律正在生效,這使得營銷人員難以向當前客戶提供與環境相關的內容,更不用說未知的潛在買家了。
讓我們來討論一下統一當前客戶數據和利用個性化的關鍵需求,以減少數字運營費用,同時在所有客戶體驗工作中擴展成功。
16.智能內容規劃:人工智能如何讓你不斷改進內容策略,巴特·弗裏什克內希特,Cobomba首席執行官兼創始人
作為一名營銷人員,你無疑會感到壓力,要確保你的內容能夠帶來更高的流量、參與度、留存率,並最終實現你的組織的整體業務目標。AI可以在這裏提供幫助,但前提是你有正確的基礎。
在本課程中,Bart Frischknecht介紹了一個智能內容規劃框架,它將為您的成功奠定基礎,使AI在您的內容策略中發揮越來越重要的作用。
Paul Roetzer,營BETVlCTOR1946伟德銷AI學院創始人和AI學院的創始人,也將教授以下三門短期課程:
17.如何購買更智能的營銷技術
傳統營銷是所有的人,所有的時間。但是,情況已經發生了變化。領先品牌知道,為了提供現代消費者期望的個性化和體驗,營銷必須變得更加聰明。它必須成為營銷者+機器。
人工智能不會取代營銷人員,它會增強你的知識和能力。人工智能給你超能力。是時候發現你自己了。
本課程教你如何:
- 發現AI為我們的業務使用案例。
- 評估和評價人工智能技術。
- 將人工智能解決方案整合到您的營銷技術堆棧、團隊和戰略中。
18.駕駛人工智能:如何開始使用人工智能
如何開始營銷人工智能?簡短的答案是快速取勝的試點項目,用例定義狹窄,成功概率高。這就是如何為長期願景和轉型建立高管支持。
從受眾定位,到內容策略,到搜索引擎優化,媒體購買,電子郵件寫作,到預測轉換和流失,在不久的將來,營銷人員每天執行的數百項活動將在某種程度上智能自動化。
人工智能試點超越了引人注目的頭條新聞和流行語,探索了一個實用的框架,使人工智能對營銷人員來說觸手可及、可操作。
你會得到:
- 對營銷AI有清晰的認識。
- 關於如何確定快贏試點項目的提示。
- 更有效地解決營銷挑戰的步驟。
19.認知內容中心:如何構建一個更(人工)智能的內容引擎
未來兩年,人工智能將對你作為營銷人員的工作產生多大影響?可能比你想的要多。
本課程探討了人工智能對內容營銷的影響,並提供了一個循序漸進的框架,將人類和人工智能結合起來,擴展你的內容和發展你的業務。
在本課程結束時,您將能夠:
- 遵循一種實用的方法來構建更智能的內容策略。
- 從AI上的數十個用例中提取,以提高您的內容的效率和性能。
- 發現一係列人工智能驅動的內容營銷技術。
熱門的年輕
桑迪·楊(Sandie Young)曾是Ready North的營銷總監。2012年夏天,她開始在該公司工作,擁有雜誌新聞工作經驗,對內容營銷充滿熱情。桑迪畢業於俄亥俄大學,獲得E.W.斯克裏普斯新聞學院理學學士學位。