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11的方法使營銷自動化更加智能與人工智能(和真正的自動化)

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不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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營銷自動化平台改變了該行業在過去的十年裏,使營銷人員更有效率,更有生產力和成功。但是,偉大的營銷自動化中具有諷刺意味的是,它仍然很大程度上是手動。

考慮你的營銷團隊花費多少時間在重複和管理任務,比如起草社會媒體更新,寫數據驅動的博客文章,個性化電子郵件和網站複製,A / B測試登陸頁麵,建立領導培養工作流程,開發廣告文案,管理付費媒體,進行關鍵詞研究時,發現分析和推薦策略的見解(等等)。

現在,如果我們告訴你每一個任務,和更多的,可以更有效地利用人工智能技術,今天有空嗎?的挑戰是解決方案主要存在於獨立的人工智能工具,而不是作為本土元素的主要營銷自動化平台。

雖然我們預計營銷自動化公司快速開發和集成人工智能能力在未來數月乃至數年(通過收購和內部研發),現在,營銷者需要拚湊AI-powered產品並將它們集成到他們的核心營銷技術堆棧。

以下是11個常見的營銷任務,現在可以更智能自動化使用人工智能技術。我們的很多公司包括仍在他們的產品和市場開發,所以使用這個列表作為人工智能研究的起點,而不是作為一個事實上的買家指南。

1。發現內容的想法。

基於什麼內容發現通常包括頭腦風暴在過去,在互聯網或點擊查看競爭對手在做什麼。人工智能需要更嚴格的方法。

一個解決方案如Curata使用人工智能分類最相關的和受歡迎的選項為公司的觀眾。然後提供內容營銷管理和說明內容營銷如何影響公司目標的測量。你也可以嚐試Buzzsumo分析主題、關鍵字和域基於社會共享卷。

2。寫的內容。

寫作內容需要大量的時間。為什麼不找別人來幫你吧。當你的團隊人士如何激活和促進內容?

在線市場腳本使用人工智能連接企業與自由作家。服務利用機器學習來分析寫作樣本和識別最合格的作家在任何給定的主題,減少所需的成本和勞動生產內容。

3所示。自動化(規模)的內容。

如果你在寫故事從數據,你也許可以完全自動化內容創建工作,使用自然語言生成(NLG),人工智能技術。

敘事科學軟件使用NLG自動生成故事從業務規模和市場數據。自動化的見解利用其作家NLG解決方案為客戶生產成千上萬的在幾秒鍾內內容塊的美聯社和奧蘭多魔術隊

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4所示。優化內容。

一旦你知道內容的有效和如何最好地產生,你花你的時間和金錢為最佳結果?MarketMuse比較AI-generated知識圖表(一組理想的內容主題)對你網站的內容庫存,然後建立優先內容計劃,幫助營銷人員在哪裏花時間做出更好的決策。

5。個性化的內容。

人工智能可以照顧個性化內容創建不同的觀眾從每個資產生成最ROI。


CaliberMind分析人類語言從CRM、營銷自動化平台和社交網絡來構建數據驅動的買家角色,然後建議內容通過整個買家旅程的角色。這個AI-driven優化和個性化加速交易。

你也可以探索Scoop.it使用人工智能推薦內容,將產生更多的流量和線索。和OneSpot使得廣泛使用機器學習技術的基於用戶行為預測個性化內容,背景和圖片分析。

6。創建廣告文案。

人工智能可以自動化廣告創造的全部或部分根據通道。例如,Facebook已經提供了建議為您的業務頁麵和廣告動態廣告大的產品目錄。和Persado的認知內容平台使用自然語言處理生成顯示和Facebook的廣告文案。

7所示。數字廣告活動管理。

一旦創建廣告,其中管理是最好的機器,。Adgorithms開發了一個名為艾伯特的人工智能解決方案,處理媒體購買,目標和創造段,橫跨海峽的執行,大規模多變量測試和優化和分析。

8。測試內容。

測試內容可以是乏味而耗時的對於人類來說,增加最大價值解讀這些測試的結果。皮質是一個AI-powered營銷平台,預測消費者將不得不內容什麼類型的反應。這包括顏色用於一篇文章或出版的時間將工作最好根據以往的數據。

9。起草和發布社交媒體更新。

而完美的twitter或Facebook帖子需要人類的創造力,大部分並不總是需要起草和分享鏈接。平台HubSpot的現在自動把一篇文章的標題和@提到微博當你鏈接複製並粘貼到係統的社交發布功能。他們還通過電子表格提供大規模調度自動上傳,可以釋放營銷其他任務的時候了。

10。回顧分析和寫性能報告。

營銷人員花了大量的時間來分析和解釋的報告工具,像Google分析客戶和主管。人工智能可以做這裏大部分的重任。


PaveAI梳子通過1600萬多個可能的組合你的分析數據產生數據驅動的報告與見解和建議寫在自然語言。自動化的見解的作家NLG解決方案也可以使用來自動生成穀歌分析報告。

11。推薦策略和分配資源。伟德bv885

營銷分公關20/20是一個營銷評估工具和智能引擎,使用自然語言生成推薦營銷活動,資源和工具基於用戶評分的130 +的因素。伟德bv885


Opentopic,建立在IBM Watson,使用機器學習提供見解,個性化和預測基於內部營銷數據。

相關:人工智能自動化營銷策略嗎?

營銷機器時代

有很多的活動營銷人員每天所做的,在最後的分析中,一台機器可以做得更好,更有效率。而不是花費無數個小時每天組織範圍內執行不必要的手冊和管理任務,營銷人員可以專注於創新和戰略行動,他們唯一有資格去做

接受營銷機器時代,尋找機會將你的營銷和職業

圖片來源:G2Crowd營銷自動化網格

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