在一個擁有互聯技術、雲計算和互聯網的世界裏，組織可以隨時掌握大量數據。
這個挑戰?利用這些數據有效地與消費者聯係。
如今，許多市場營銷人員都在努力組織整個組織中不同的信息，更不用說使用它們來推動增長了。人工智能可以幫助。
這裏有5個數據和AI表現的思想領袖，可以用你的數據和營銷策略引導你走向正確的方向。
滿足Atalia Horenshtien
麵向客戶的數據科學家和傳播者
DataRobot
Atalia Horenshtien是一位麵向客戶的數據科學家和布道者DataRobot．在她的角色中，Horenshtien為各種不同的客戶提供值得信賴的AI顧問。她幫助客戶解決複雜的數據科學問題，並使用datarrobot平台在整個組織中采用AI/ML。
Horenshtien擁有工業工程和管理理學學士學位，以及兩個mba和商業分析碩士學位。
聯係Atalia
內容從DataRobot
GPT-3是一個功能強大的語言模型，可以完成諸如起草完整的文章、用自然語言檢測模式和生成摘要等任務。它對營銷人員有廣泛的應用和好處，但如果濫用它也會帶來一些風險。
阿塔利亞在MAICON 2022上的演講(注冊在這裏）
企業如何使用人工智能和預測分析來推動營銷戰略
隨著市場營銷日益成為商業的中心舞台和責任，市場營銷非常需要人與人工智能的結合。
在她的會話， Horenshtien將通過行業用例分享關於人工智能和營銷的見解。她還將討論如何利用人工智能提高營銷績效和投資回報率，以及如何對日常業務活動更加挑剔。
滿足蒂姆·海登
首席執行官
大腦+信任
蒂姆·海登是大腦+信任後者是一家戰略谘詢公司，幫助品牌企業通過利用原始數據來增加收入。
在Brain+Trust之前，他曾在Zignal Labs負責市場營銷，也曾在Edelman Digital的北美地區負責移動項目。他曾擔任一些世界領先品牌轉型變革的催化劑，包括戴爾技術、百加得美國、麥當勞、殼牌石油、希爾頓全球、卡夫食品和沃爾瑪。
海登是MAICON的前任演講者，也是移動商務革命(Pearson, 2014年10月)，與妻子和兒子住在奧斯汀。
與蒂姆
內容從蒂姆
大多數組織的團隊捕獲的數據比他們所知道的要多。挑戰往往不是獲取數據，而是組織所有這些不同的信息，以便可以用來創建一個完整的客戶圖像。在這篇文章中，海登揭示了如何使用這些數據來通知你的營銷和開發一個準確的客戶檔案。
在MAICON 2022上聽Tim的演講(注冊在這裏）
機器學習讓你做好Web3準備
區塊鏈現實和數字貨幣是兩個新興因素，它們將永遠改變營銷人員獲取數據的方式，以利用人工智能驅動的見解。從2021年到2023年，你的品牌正麵臨著越來越多的隱私法規的挑戰，蘋果對移動設備id進行了重大限製，穀歌給cookie帶來了“死亡”。所有這些都歸結於如何平衡你管理第一和第三方數據、工具和分析工作。在他的工作室，海登將討論如何利用數據、機器學習，以及確保你為未來做好準備最重要的是什麼。
見到克裏斯托弗·佩恩
聯合創始人兼首席數據科學家
信任的見解
Christopher S. Penn是分析、數字營銷、營銷技術、數據科學和機器學習方麵的權威。佩恩是公認的思想領袖，暢銷書作家的聯合創始人兼首席數據科學家信任的見解．
佩恩是2021年IBM數據和AI領域的四次IBM冠軍，Brand24百強數字營銷人員，Onalytica百強AI營銷影響者，以及獲獎的聯合主持人咖啡營銷播客．
在共同創立Trust Insights之前，他在金融服務、SaaS軟件和公共關係行業為一係列創業公司建立了營銷，成功退出率為100%。他的服務品牌包括Twitter、T-Mobile、Citrix Systems、GoDaddy、AAA、麥當勞等。
與克裏斯多夫
內容從克裏斯托弗
許多組織誤以為人工智能是解決公司問題的靈丹妙藥。這些不切實際的期望隻是大多數人工智能項目失敗的原因之一。在這個五篇文章的係列文章中，佩恩深入探討了人工智能項目失敗的五個常見原因，以及如何避免它們。
Christopher在MAICON 2022 (注冊在這裏）
探索性數據分析:人工智能缺失的一步
很少有東西能保證人工智能的成功，但有一件事肯定會失敗:跳過探索性數據分析。在這次會議，你將學習如何增加任何AI項目的成功幾率，無論是與供應商還是內部。
你將學習:
- 什麼是探索性數據分析，什麼不是。
- 為什麼人工智能需要適當的探索性數據分析，為什麼這麼多公司跳過這一關鍵步驟。
- 如何進行正確的探索性數據分析，從數據完整性到特征選擇再到主成分分析。
- 何時因為數據還沒有準備好而停止AI項目。
注意:本課程的大部分內容適用於任何級別的從業者。
茱莉亞Saswito見麵
的策略
aimpower
Julia Saswito是客戶體驗和品牌管理的數字先驅和專家。在國際回複集團擔任合夥人和全球數字體驗實踐負責人後，她轉到人工智能初創公司aimpower2021年4月。在那裏，她作為戰略主管幫助塑造營銷領域的人工智能，並致力於通過人工智能增強品牌管理和有效性衡量的新解決方案。
通過大量的專業文章和講座，她闡明了數字營銷和電子商務的趨勢和創新，並孜孜不倦地倡導將人的需求置於數字轉型的中心。作為一家科技公司的首席執行官和股東，她在很長一段時間裏都是一個罕見的人。因此，科技領域的平等機會和女性的話題尤其打動了她。
與茱莉亞
內容與茱莉亞
在本次點播網絡研討會上，Christian Scheier博士和Julia Saswito分享了人工智能如何幫助預測廣告或視頻對消費者行為的影響，以及如何利用人工智能深入洞察消費者的認知。
在2022年MAICON上聽到茱莉亞的聲音(注冊在這裏）
天作之合:用人工智能和神經科學提高創新效率和營銷ROI
今天，有效的溝通不僅需要對消費者和品牌的深刻理解和優秀的創意，還需要生產大量精確匹配的內容和玩法變體。聰明地使用人工智能可以係統地優化所有領域的營銷，從而提高獨立性和巨大的效率收益。
在她的2022年MAICON會議， Julia Saswito將用實際例子展示這是如何已經工作的今天。
結束此會話時:
- 本文概述了在創意效率和品牌管理方麵已經存在的迷人的人工智能驅動的可能性，以及下一步會發生什麼。
- 實際用例和示例。
- 深入了解成功公司如何將人工智能引入品牌管理，以及成功實施和推廣的挑戰(和陷阱)。
認識一下Yash Gad博士
首席執行官
鈴聲科學
Yash Gad是數據科學和技術領導者，在醫療保健、營銷、機器學習和分析領域擁有超過15年的經驗。在他的職業生涯中，他的重點一直是將新方法推廣到任何行業，並將數據科學和分析方法交到每個人手中。
2013年，Gad加入Real Chemistry(原W2O集團)，擔任MDigitalLife產品的技術主管。2018年，蓋德離開Real Chemistry開始創業鈴聲科學是一家數據和分析公司，專注於為組織的所有級別和任何部門提供數據科學和分析服務。林格科學公司和其他公司組成了下一個實踐組在2020年。
與亞許
內容來自林格科學
TikTok擁有超過10億的月活躍用戶，是社交平台中平均使用時長最高的，因此迅速流行起來。林格科學(Ringer Sciences)的佩特拉·奧布萊恩(Petra O 'Brien)分享了企業如何利用數據最大化利用TikTok。
Yash在MAICON 2022 (注冊在這裏）
營銷分析師的人力資源
在這個交互式演示， Yash Gad概述了定製機器學習工具如何增強市場分析師所做的工作，通過自動化、擴展和改進公司已經生成的人工洞察，幫助他們更快、更有效地完成工作。
他還將討論營銷分析師角色的演變——以及他發現的最成功的人在循環中的解決方案類型。
注意:這個會議本質上是交互式的。帶著你的筆記本電腦參加工作中數據分析的現場演示。
加入這些專家和數以百計的其他次世代營銷2022年8月3-5日學習如何利用人工智能最大限度地利用數據。