上一次你問Siri、Alexa或你的穀歌助手關於當地生意的問題卻得不到你想要的答案是什麼時候?
非常令人沮喪。很有可能，當你的客戶試圖搜索關於你的公司的信息(例如工作時間或地點)而空手而歸時，他們也會有同樣的沮喪。
Yext正在幫助企業通過100多個搜索引擎解決這個問題，使人工智能助手和人類都能得到品牌驗證的問題答案。
我們找到了產品營銷的高級總監艾琳Jaeger要學習更多的知識。
用一句話或一句話描述你的公司。
Yext通過在消費者搜索的任何地方提供準確的、經過品牌驗證的答案，使公司能夠控製他們的在線事實:包括穀歌、Siri、Alexa和Facebook在內的150多個平台，以及公司自己的網站。
你們公司是如何在產品中使用人工智能的?
今天，當一個顧客轉向搜索，問一個自然語言的問題，如“我附近有哪家壽司店現在還營業並提供素食選擇?”，穀歌和Alexa等人工智能服務依靠有關企業的最佳信息來提供答案。
通過Yext平台，企業可以提供超過150種這樣的服務，其中包含數百萬個結構化事實，這些事實可以回答客戶的問題——所有這些都是通過結構化事實並在一個稱為知識圖的獨特數據庫中建立事實之間的關係來實現的。
通過我們的最新產品Yext Answers，企業可以將自己的網站變成一個強大的搜索引擎，利用先進的自然語言處理來理解客戶的問題，並直接從企業的知識圖譜中得到經過驗證的答案。
您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?
世界各地的企業都在使用Yext平台，在客戶搜索的任何地方提供完美的答案——而且用例跨越了各個行業。
無論是有專門從事某一領域顧問的金融機構，有進入不同部門入口的醫療保健機構，還是有無麩質和純素菜單選項的餐廳，各種各樣的企業都可以在網上公布它們的詳細信息。
通過在自己的知識圖譜中構建關於自己的事實，Yext客戶為客戶提供他們在搜索中尋求的信息，提高客戶滿意度，提高發現率，並增加收入。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
在Yext出現之前，企業不僅要手動更新他們出現在每個麵向消費者的搜索引擎、應用程序或網站上的信息，還必須依靠基於關鍵字索引的網站搜索來處理客戶的查詢。前者導致了跨平台的商業信息不一致，而後者則意味著客戶即使在企業自己的網站上提問，也得不到直接的回答。
有了Yext，企業可以一鍵將經過驗證的信息高效地交付給150多個服務，並確信無論消費者在哪裏遇到信息，信息都是一致的。同樣，通過Answers背後先進的自然語言處理技術，他們可以將這些信息傳遞給消費者，即使是在他們自己的網站上提出最複雜的問題。
通過利用Yext平台，企業不再需要猜測消費者的意圖——他們可以從消費者提出的問題中了解消費者的意圖。
市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
不，沒有任何最低要求。
就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
從零售商、醫療保健組織到金融機構和連鎖餐廳，Yext基本上可以與任何企業合作。與Yext合作的企業的共同點是，他們的客戶都在網上搜索和詢問關於他們的問題，而企業希望成為關於自己的事實的真相來源。
隨著Answers的推出，我們開放了使用Yext知識圖存儲和構造事實的能力，並利用先進的自然語言處理的力量，為任何有網站的企業提供服務——無論其規模、行業或是否有實體地點。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
人工智能在海量數據的基礎上蓬勃發展，它可以搜索這些數據，識別其中的模式和相關性，並從中學習。在CCPA或GDPR等數據隱私監管法規的時代，收集足夠數量的數據可能是一個挑戰，但這對提高人工智能對搜索中自然語言查詢的理解絕對至關重要。
平衡數據與隱私需求對於人工智能的持續發展至關重要。
你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?
人工智能，尤其是自然語言處理，已經非常強大，而且每天都在進步。在充分發揮其潛力的情況下，人工智能將使消費者和他們的設備之間實現無縫理解，使企業比以往任何時候都更容易準確地確定用戶的意圖，並提供他們想要的答案。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
如今，許多企業都在考慮將人工智能放在客戶個人數據的背景下——例如，關注某人的購買曆史、年齡、位置、瀏覽曆史、cookie、位置等，然後根據這些信息為他們提供他們可能喜歡的東西。
雖然這種策略對某些人來說可能是有成效的，但它需要大量的數據和來自客戶的權限。從一種意圖營銷的方法開始——一種繞過捕捉客戶的每一個細節，直接獲取他們真正想要的東西的營銷方法——對營銷人員來說要容易得多，也更易理解。
在這裏，重要的是從技術的角度簡單地為您的企業建立成功的基礎——即回答客戶的問題——包括在您自己的可搜索知識圖中構建關於您的企業的事實。