我們現在被弄清楚AI書寫工具和大型語言模型(llm),大多數市場營銷和商業領袖,以及SaaS高管和投資者,缺少大局。這都是接下來的基礎。
讓我們看看電子郵件營銷作為一個實際的例子,我的意思。
想象你想要發送的電子郵件推廣即將到來的事件,產品推出或晉升。而不是一係列的點擊和手動條目,你隻是說話或輸入提示輸入你想要的機器(又名AI)。
我指的並不是簡單的信息檢索和自然語言生成(NLG),如一個聊天功能,響應查詢和提示,我說,人工智能將有能力執行操作(即點擊、表單填充等)和人類一樣。
基於一組公共AI研究論文相關的概念世界比特(鑽壓),並根據最近的事件和裏程碑在AI行業,包括傳奇的人工智能研究人員Andrej Karpathy宣布他回到OpenAI看來,人工智能係統的功能使用鍵盤和鼠標主要人工智能研究實驗室正在開發。這是試圖在過去,但最近的進步在語言AI似乎使這更貼近現實。
如果AI開發這些能力在規模,每個SaaS公司的用戶體驗將必須重新描繪,並將產生深遠的影響生產力、經濟和人類勞動。
以後更宏觀的談話。現在回到我們的電子郵件營銷案例。
下一代電子郵件營銷
所以,讓我們用我們的營銷AI會議(麥孔)作為一個假設的例子,我會假裝這是發生在HubSpot的,這是我們的主要客戶關係管理和電子郵件係統:
當前工作流在HubSpot的發送電子郵件:
- 登錄到HubSpot的
- 點擊營銷主要導航
- 回顧過去性能相關的電子郵件(可選的,但鼓勵)
- 點擊電子郵件
- 點擊創建電子郵件
- 選擇電子郵件類型
- 選擇一個模板
- 寫複製
- 添加設計元素
- 創建/添加圖片
- 創建/添加CTA
- 調整格式,文本風格等等。
- 創建A / B測試(可選)
- 創建主題
- 個性化主題(可選)
- 添加智能規則(可選),你可以為不同的受眾基礎上創建多個版本列表成員或他們的生命周期階段。
- 更新其他設置(即語言、訂閱類型、運動等)
- 選擇收件人(基於列表)
- 選擇排除(基於列表)
- 發送或時間表
- 設置自動化後續任務(可選)
HubSpot的不注意,據我所知,目前AI注入任何這些步驟。這個過程是100%手工/人類的動力。
現在,我能找到一個第三方集合AI工具智能自動化部分的工作流程(例如標題寫作、圖像生成、文案,寄送時間優化),但是這些功能並不是本機平台的今天,並可能被廢棄在不久的將來,作為獨立的特性。
因此,而不是建造或購買一堆各個部分,如果不是我隻是打開HubSpot的,給了這一係列的口語或書麵語的標準形式的提示:
提示1:草案對www.maicon.ai高接觸的電子郵件列表。電子郵件應該包括關於日期的信息,位置,議程和揚聲器。重點消息傳遞一種緊迫感要求AI在他們的營銷計劃,和使用的鼓舞人心的消息變換他們的公司和職業機會。個性化開篇基於他們是否參加了2022年麥孔,如果他們是一個學院成員。
提示2:使用一個簡單的郵件設計與CTA,需要用戶注冊頁麵。添加一個蒙太奇主講人的大頭照的電子郵件。把圖片變成插圖。包括凱西的簽名和頭像。
提示3:優化標題,發送時間開放利率單個接收者基於每個用戶的曆史水平。
提示4:發送測試電子郵件內部團隊。保持完整的發送,直到你得到批準。
提示5:發送一個總結性能報告郵件的打開率,點擊,轉換,以及250字或少敘述如何執行的電子郵件與活動的標準和目標。包括建議改善未來的電子郵件。發送報告在1天,3天,7天。
今天這是不可能的。但是,我相信這就是我們要在未來幾年。
位的世界,和人工智能代理
2023年2月8日,Andrej KarpathyOpenAI的創始成員、前高級主管艾特斯拉,宣布了他回到OpenAI。我的好奇心立即被激怒的為什麼。
我知道這是一個大問題,但我必須回去re-listen Karpathy采訪的Lex弗裏德曼(播客在這裏)來找出原因。
弗裏德曼的插曲,Karpathy談到變壓器(人工智能架構,而不是玩具),語言模型,人工總體智能(AGI)和所謂的世界(鑽壓),我以前從未聽說過。
原子的基本前提是,世界是物質世界,我們人類的領域。位是互聯網的世界,機器的域。
在一項2017年的研究論文,的世界:一個Open-Domain平台網絡代理Karpathy等人探索潛在的人工智能代理來完成任務,比如預訂航班和完成形式通過模擬鍵盤和鼠標的使用。他們取得了進展,但障礙依然存在:
結論:在本文中,我們介紹了比特(鑽壓)的世界,一個平台,允許代理完成網絡任務與鍵盤和鼠標操作。與大多數現有的強化學習平台,鑽壓提供了機會來解決現實的任務規模。我們顯示,雖然標準監督和強化學習技術可以應用於實現足夠的結果在這些環境中,代理和人類之間的差距仍然很大,歡迎更多的建模的進步。”
弗裏德曼在2022年10月的采訪中,Karpathy暗示那些最初的障礙可能會下來,和一個突破可能是迫在眉睫:
弗裏德曼:你短暫工作一個項目叫做比特的世界,訓練一個RL係統采取行動在互聯網上和消費互聯網就像我們討論過。
Karpathy:是的。
弗裏德曼:你覺得有一個未來的係統與互聯網互動幫助學習呢?
Karpathy:是的。我認為這可能是很多這些模型的最後邊界,所以正如你所提到的,當我在OpenAI,我工作在這個項目上的世界,基本上,這是給神經網絡訪問一個鍵盤和一個鼠標。的想法是。基本上,你感知輸入屏幕的像素,基本上,計算機的狀態可視化圖像供人類消費的web瀏覽器之類的。然後你給神經網絡新聞的能力使用鍵盤和鼠標,我們試圖讓它,例如,完整的預訂和與用戶界麵交互。
Karpathy:現在,你的問題我學到了什麼,這很有趣因為位的世界基本上是在OpenAI太早我認為,。這是2015年左右。和當時的時代精神是非常不同的在人工智能的時代精神。
Karpathy:…是時候重新審視,OpenAi感興趣,像熟練的公司感興趣,等等。和我們的想法是回來,因為接口是非常強大的,但現在你不是從頭開始培訓一個代理。你以GPT為初始化。所以GPT pre-trained所有文本和理解什麼是預訂,了解什麼是提交,了解更多。所以它已經表示。他們是非常強大的,這讓所有的培訓更有效,使問題變得易於處理。
然後,在2月16日,Karpathy推:好後續我們早些時候OpenAI“比特”的世界工作教學AIs使用鍵盤+鼠標。國際海事組織強大的人類與人工智能“api”的bc世界為人類構建——對完整性、incrementality演示數據。適用於數字和物理領域。
在推特,他與2月16日,2022年的論文,學習的數據驅動的方法來控製電腦。文摘的讀取:
“這將是有用的機器使用電腦作為人類這樣做,他們可以幫助我們在日常任務。這個設置也有可能利用大規模示威遊行和人類專家判斷的互動行為,這兩種成分有驅動多最近成功的人工智能。這裏我們研究計算機控製的設置使用鍵盤和鼠標,通過自然語言與指定目標。結果表明一個統一的人類主體的有用性界麵當訓練機器使用電腦。完全實現能力超出我們的結果顯示一個公式MiniWob + +轉向控製電腦,一般來說,作為一個人類。”
在結論中,作者狀態:
“人類對每天數十億小時使用數碼設備。如果我們能開發代理商,甚至可以協助這些任務的一小部分,我們可以希望進入一個良性循環的代理援助,其次是人類關於失敗的反饋,因此代理改進和新功能。
最終的想法
當你開始把生命中的點點滴滴串連起來,似乎我們正在朝著一個人工智能代理的世界不僅會檢索和呈現信息和答案,但有能力采取行動在數字世界。
這改變的事情,有可能的方式營銷人員,商業領袖,軟件企業家和人類一般不準備。
我們需要進一步思考未來作為一個行業和社會為了準備接下來會發生什麼。
我們討論這個話題更加廣泛35集營銷AI的節目。
保羅Roetzer
保羅Roetzer銷售人工智能研究所的創始人和首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他的作者是營銷人工智能(馬特•霍爾特書2022)營銷性能藍圖(威利,2014)和營銷機構藍圖(威利,2012);AI和創造者的營銷會議(麥孔)。