編者注:本內容由Creatopy讚助。
公司的運作方式決定了公司本身以及它能獲得的成功。在豎井裏工作限製了你的視角，反過來，這也限製了你行動的影響。相反，通過把你所有的信息彙集在一起，並在全公司範圍內使用，你可以實現協同作用——一個統一的觀點，一個協調的方法，將幫助你最大化你的產出。這正是Netflix、Apple、穀歌等巨頭取得巨大成功的原因。
在Creatopy，我們正在實施這種工作方式，因為我們的目標是通過卓越的體驗，快速為我們的客戶帶來價值。在我們的例子中，作為一個廣告設計平台，這轉化為釋放創造力，將廣告設計師從他們不得不做的卑微、重複的任務中解放出來，這樣他們就可以更多地專注於創意部分。我們相信，AI不會扼殺創造力，反而會幫助解放創造力。
我們如何做到這一點
不同的部門——營銷、產品、銷售和其他部門——在客戶旅程的不同階段與同一客戶交互，有時甚至同時交互。然而，並沒有所謂的營銷客戶、產品客戶或銷售客戶。對於你的公司來說，隻有一個客戶。因此，你需要對這個客戶有一個統一的描述。
如果你的工作基於碎片化的觀點，你可能會麵臨這樣的風險:一個部門旨在改善客戶旅程的某一部分的行動，可能與另一個部門在旅程的不同部分所做的事情相矛盾。但你無法看到更大的圖景來意識到這一點，最終可能會得出錯誤的結論。擁有碎片化的數據意味著擁有不同的真相，然而真相隻能是一個。
在Creatopy，數字客戶基因組是我們的一個真相來源。
什麼是數字客戶基因組?
在生物學中，基因組是生物體的所有遺傳信息。數字客戶基因組是從與每個客戶的互動中收集到的信息。在注意隱私和收集的信息類型的同時，它跟蹤每一位客戶與你的公司互動的所有階段的旅程。例如，對於像我們這樣的SaaS產品，這些階段將是預引導、引導、試用和訂閱。
“數字客戶基因組”將所有這些來自不同第一方來源的數據彙集在一起，並使其在全公司範圍內可用，作為單一的真相來源。
數字客戶基因組如何提供幫助?
每個部門都將能夠依靠這些數據獲得對客戶的洞察，製定假說並進行實驗，回答諸如“我們應該這樣做嗎?我們做的是正確的事情嗎?我們需要改變什麼嗎?”基於數據，而不是直覺。最棒的是，你在“數字客戶基因組”的幫助下做出的決策會產生協同效應，它們不會相互競爭。它可以幫助所有部門通力合作，提供無縫的用戶體驗。
“了解客戶想要什麼或需要什麼對於在產品開發和進入市場戰略方麵做出正確的決策至關重要。我們依靠客戶旅程的端到端視角，在用戶購買前後與用戶互動的過程中創造卓越的體驗。出於網絡安全的背景，我對隱私和數據保護特別敏感。“數字客戶基因組”要求我們對所處理的數據和目的有極大的責任感和透明度，”Creatopy的營銷副總裁Bogdan Carlescu說。
數字客戶基因組的一個巨大優勢是，你使用得越多，它就變得越好。你做的實驗越多，問的問題越多，你的數據就會增加更多的粒度。當然，你可以購買各種工具來分析數據，但每次你需要答案的時候，你都必須重複同樣的過程，輸入數據並得到結果，永遠無法擴展這個過程。另一方麵，在“數字客戶基因組”的幫助下，隨著時間的推移，你問的問題越複雜，你就能得到越好的答案。
這是你將用來訓練任何AI模型、推薦事物、預測事物或自動化事物的數據。而在AI的幫助下，你將能夠快速為客戶帶來價值。
數據隱私、精確和公平
在結束之前，重要的是要觸及數據隱私的主題。所有進入“數字客戶基因組”的信息都是第一方數據。這意味著你對如何收集和使用這些數據負有巨大的責任。
必須考慮到數據隱私、數據安全以及所有權等問題。數據保護法規——比如歐盟GDPR，世界上最強大的隱私和安全框架——正在塑造你的數據收集策略。
信息交換價值必須是公平的。你有一個對客戶有價值的產品，他們也有你需要的信息，使它成為最好的產品，一個真正滿足他們需求的產品。當且僅當客戶能立即看到價值時，他們就會很樂意給你你所需要的數據來為他們提供價值。
也就是說，為了得到你需要的信息，你必須問正確的問題。你需要認真思考你需要為你的客戶提供什麼價值。根據數據進行預測可能會產生巨大的後果，這就是為什麼數據的準確性是至關重要的。你必須反複檢查、反複檢查、再三檢查你得到的是事實，否則你最終會做出有偏見的商業決策。
