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為什麼每個品牌戰略都必須包括內容治理——以及AI如何提供幫助

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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如果你認真對待品牌戰略,你就在努力建立一個真正有價值的品牌。


這就是為什麼大多數企業營銷人員在任何品牌戰略中都遺漏了一個關鍵組成部分,這是令人遺憾的。


沒有這個東西會在一夜之間抹去品牌資產和價值。


它被稱為內容治理計劃。


內容治理計劃規定了公司中誰擁有什麼內容。


如果你是一個大型組織,這可不是什麼好事。這是必須的。


為什麼?


因為,沒有它,大品牌就缺乏控製內容質量的工具。


如果你不控製內容質量,你就無法控製你的品牌發出的信息。


不能代表你的品牌的內容會產生真正的影響。質量問題會降低品牌的感知價值。錯誤會損害你的聲譽。不準確的信息會影響市場,特別是如果你是公開交易的公司。


許多大品牌利用內容營銷來發展,所以他們發行了大量內容。但大多數公司都沒有很好的內容治理。


這意味著任何不包括內容治理計劃的品牌建設戰略都是半個戰略。


好消息是:


您可以從今天開始構建更好的內容治理內容營銷中的人工智能

什麼是內容治理?為什麼它應該出現在你的品牌戰略中?

坦白地說,對於企業來說,保持內容與品牌和信息一致可能是一場噩夢。


通過內容營銷,企業發布了大量的內容。許多人必須編輯、審查和批準每一個內容。這個過程需要大量的時間。


畢竟,製作高質量的內容並不容易。在許多團隊、部門和國家之間這樣做就更困難了。許多企業營銷人員陷入了創造和編輯內容的無盡循環中。


這就是為什麼內容治理計劃對你的整體品牌戰略如此有用。


它告訴每個人誰負責內容過程的哪一部分。它告訴您誰擁有內容體係結構、分類、分類法、分發和性能跟蹤。它概述了誰擁有哪些內容係統,比如營銷自動化軟件。它戰略性地分配人員到具體的內容生產和推廣任務。


其結果是一個聰明的計劃,使內容機器保持良好的運轉和正常工作。


但這並不總是那麼容易。


即使有很好的內容治理計劃,也會出現問題。


人們忘記遵循程序。角色和責任變得混亂。部門間的衝突、阻礙或溝通失敗。


這些問題的發生是由於在您的組織中起作用的相同因素:


人類。


人類是忙碌的、健忘的、前後矛盾的。我們是這台內容機器的故障點。但我們也是機器動力的來源。我們的創意、生產和推廣為品牌創造巨大價值的創意。在一個理想的世界裏,我們可以自由地隻做這些高價值的工作,而不去做那些我們不擅長的重複性工作。


這就是人工智能的用武之地。它提高了人類的工作效率,因此大品牌可以大規模管理內容,而不會出現人為錯誤。

人工智能和內容治理

人工智能指的是一套可以學習自我改進的技術。人工智能可以很快成為一門非常複雜的學科。但你不需要知道所有的細節來理解這裏的關鍵點:


你可以教一個人工智能係統如何做某事,然後看著它隨著時間的推移自我改進。


這並不適用於每個任務和每個係統。還有很多人工智能工具和技術還相對不成熟。但複雜的人工智能可以學習你的品牌風格、語言和語氣,然後在你的所有內容中保持一致。


這得益於自然語言處理(NLP)和自然語言生成(NLG)。這些人工智能技術允許機器“閱讀”文本(就NLP而言),“寫”文本(就NLG而言)。再加上機器學習,人工智能會隨著時間的推移而改進,你就得到了一個了解你的品牌的係統。然後,該係統可以推薦如何保持與品牌一致,並隨著時間的推移學會更好地推薦。


下麵是它在高層是如何工作的:


團隊中的所有內容創造者都使用一個通用的AI平台來創建和編輯內容。係統學習你的品牌的標準、規則、風格和喜好。然後,係統“讀取”創建的內容。它對該內容進行評分。它還提供了如何使它更好、更貼合品牌的建議。


結果是,內容更加一致,質量也更高。你可以將整個品牌的企業內容團隊完全統一起來。人類創造者都使用相同的機器輔助規則和建議。這將解放你的團隊去創造更好的內容,創造更多內容,並將其推廣給合適的人。


所以機器負責內容管理,而人類則創造更多更好的內容。


在這兩種情況下,雙方都合作做他們最擅長的事情,這從長遠來看創造了更多的品牌價值。

如何使用AI驅動內容治理

人工智能可以使您的內容管理更容易、更智能。在下麵的網絡研討會上了解如何從根本上提高內容性能的人工智能驅動策略。

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