如何從你的品牌預測分析金礦中獲利

理查德·博伊德對分析中的人工智能．

作為一名遊戲技術顧問，他曾經創造過越來越複雜的獲獎電子遊戲。

在洛克希德·馬丁公司長期工作期間，他將其應用於安全和國防應用。

他甚至用它創造了已故漫威傳奇人物斯坦·李的數字化身。(在任何一天，虛擬形象都可以像斯坦一樣在網上表現和交談。)

如今，博伊德是Tanjo.ai在那裏，他將自己在遊戲技術和國防領域的深厚AI經驗應用於商業應用。

這包括使用人工智能來幫助品牌更好地了解消費者並向客戶營銷。

在一次獨家采訪中，他與營銷AI研究所(Marketing AI Institute)BETVlCTOR1946伟德討論了品牌需要了解哪些“數據廢氣”、預測分析和AI模型。

這些節選自我們的“問我任何事”係列，是成為我們會員的獨家福利營銷人員AI學院在線教育平台。

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品牌正坐在一座金礦上……

博伊德建議品牌探索“數據廢氣”的概念，即消費者從他們的在線活動中產生大量數據的事實。

通過收集這些數據，品牌可以開始拚湊出他們的前景和客戶的合成圖片。

博伊德說，當你開始在數據排放的基礎上添加第三方數據時，這就變得有趣了。尼爾森的購買數據或位置服務數據可以映射到在線行為數據。

這變成了一個關於個體消費者行為的深刻而豐富的故事。

總的來說，這些數據可以用於數百萬人，以建立強大的人工智能模型，可以以難以置信的精度細分和預測消費者行為。

但他們並沒有利用這一點……

然而，大多數品牌還沒有充分利用數據排放、第三方數據和強大的人工智能模型。

博伊德說，他們每年在調查或焦點小組等傳統市場研究方法上的花費仍超過30億美元。

這些方法是有限的。它們並沒有捕捉到消費者偏好的全貌，而消費者也並不總是如實回應這些偏好。

博伊德舉了一個他以前與一位客戶合作的例子:

他與一家雞肉公司合作，這家公司進行了焦點小組和調查，以確定是否需要完全有機食品來應對消費者不斷變化的偏好。

絕大多數消費者表示，他們更喜歡全有機雞肉，因為他們關心自己和家人的健康。

他們甚至說，他們願意花兩倍的價格購買每磅全有機雞肉。

但數據卻告訴我們一個不同的故事。

博伊德和他的團隊研究了關於消費者的不同數據來源實際上花他們的錢，並應用人工智能模型來提取見解。

一個重大發現…

當讓消費者選擇購買全有機雞肉時，大多數消費者實際上會購買更便宜的傳統版本隻要不含抗生素就行．

這種洞察力幫助該公司避免了在如何為其產品分配貨架空間方麵犯下代價高昂的錯誤。它還幫助公司更好地滿足消費者的偏好——這一切都歸功於更好、更豐富的數據和更智能的模型。

因為他們沒有問正確的問題。

博伊德表示，在營銷中使用數據廢氣和人工智能歸根結底是提出更好的問題。

毫無疑問，使用更好的數據源和更好的模型來啟動和運行有一個重要的技術組成部分。

但品牌往往無法利用這些新技術和新功能，因為他們沒有對消費者、市場和數據提出正確的問題。

品牌和任何人一樣，都會受到偏見的影響。這種偏見——什麼公司認為他們了解自己的消費者——這可能會造成主要的營銷盲點。

博伊德說:“有句老話說得好:‘我們知道我們浪費了一半的市場研究資金。“我們隻是不知道是哪一半。”

如果沒有更好的數據和更好的人工智能模型，品牌就有可能處於黑暗之中。

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