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有了營銷人員,誰還需要數據科學家?

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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數據科學家很難被雇傭:他們很貴,尋找和審查是一件痛苦的事情,而且很難證明,除非你有大量的數據。在甲骨文,你不需要一個數據科學家,你需要的是一個營銷人員。

甲骨文提供軟件即服務(SaaS)、平台即服務(PaaS)、基礎設施即服務(IaaS)和數據即服務(DaaS)的前沿功能。這家數據巨頭將網撒得又廣又深。但就我們的目的而言,我們將專注於甲骨文營銷雲客戶體驗自適應智能應用程序(CX),包括市場營銷、銷售、服務和商業。

那麼,你需要了解這家龐大的雲應用和平台服務公司的哪些重要信息呢?

好吧,讓我告訴你。

簡化數據巨人

由於有大量的技術術語和大量的功能,很容易忽略Oracle完成了什麼(很多)。甲骨文的核心目標是通過在互聯網或辦公場所運行的軟件和服務來改善用戶體驗和工作效率。

甲骨文為那些有特定行業問題的公司做著髒活累活。他們的數據科學家建立了與其他互聯網程序集成的模型,消除了自己嵌入人工智能的需要。甲骨文的目標是成為一站式服務和價格合理的供應商,它讓各種規模的公司都可以使用其技術。

Oracle自適應智能應用程序利用內部和實時外部數據,協助決策和解決問題。這款應用的目標是易於集成並用於看似無限的特定行業應用。

Oracle提供了一個例子這顯示了這項技術的適應性和智能程度,以及如何個性化客戶體驗。在示例中,一位名叫Taylor的消費者經常光顧一家咖啡店,他在網上購買了一台新的咖啡機。基於她的位置、溫暖的天氣和她最近的消費,甲骨文自適應智能應用程序建議泰勒可以獲得一杯免費冰咖啡,以及為她的咖啡機購買優質咖啡的折扣。

無論泰勒接受還是拒絕這一提議,這款應用都會更多地了解她,並繼續為未來提供個性化的提議。這種互聯智能肯定會改善商業成果。

Oracle-Feature-1來源:甲骨文

具體的營銷人員

如上圖所示,甲骨文的人工智能產品幫助了營銷人員利用消費者和業務數據,優化活動執行和結果。營銷人員可以更好地了解他們的目標受眾,並通過觀察受眾與內容的互動,調整未來溝通的途徑,來提高產品質量。基本上,營銷人員可以大規模地個性化。

甲骨文的人工智能能力還可以幫助客戶服務代表、銷售團隊和許多其他商業專業人士。客戶服務代表可以使用消費者數據和相關的新聞警報,通過自動響應優化常見問題,減少請求和解決之間的時間,並從整體上改善客戶體驗。銷售代表收到與客戶相關的準確信息和下一步建議,以幫助完成交易。

到底改變了多少?

眾所周知,Oracle長期以來一直是數據/雲領域的領導者,但在最近對前集團產品管理副總裁Steve Krause的采訪中指出,Oracle已經成為了數據/雲領域的領導者暗中成為人工智能領域的領導者,太。

在沒有公開的情況下,甲骨文利用人工智能優化了廣告、電子郵件、目標定位等內部工作。現在,甲骨文對自己的人工智能能力和服務非常自豪,為他們的應用套件添加了更多的功能

甲骨文正在收購其他人工智能和機器學習公司。最近收購DataScience.com這是在成為商業決策和洞察的單一機器學習平台的旅程中邁出的又一步。

想知道甲骨文能為你做什麼嗎?今天開始探索Oracle自適應智能應用程序.有一些應用程序(其中一些即將推出)用於供應鏈管理、客戶體驗、企業資源規劃和人力資本管理,旨在以最小的成本驅動業務價值。

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