某些類型的人工智能將比你想象的更快地改變你在市場營銷和銷售領域的職業生涯。
我們討論過語音識別將完全改變營銷人員的搜索格局。
圖像識別是另一項將影響你的工作和職業的人工智能技術。
圖像識別是機器處理和分析照片內容的能力。
如果一個圖像識別係統能夠準確地分析它所看到的東西，它就打開了一個充滿可能性的世界——因為這項技術是全能的。
圖像識別增強了Facebook在照片中識別你或你認識的人的能力。內容提供者也使用它來識別圖像中的不適當內容。它甚至可以分析x射線還有醫生．
這種適應性強的技術還將改變品牌經營和營銷人員工作的方式。
為什麼?
因為，很有可能，你在你的營銷中使用或依賴大量的圖像——或者你在嚴重依賴圖像的平台上向買家進行營銷。
當圖像識別在這些視覺效果上發揮作用時，它可以為營銷人員提供一些關於消費者分享、購買和點擊的嚴肅見解。
事實上，通過分析人們每天分享的數以百萬計的視覺效果，機器能夠讓你的營銷變得更加智能而且更多的人。
注:對視頻或實時環境的分析稱為計算機視覺。它使用了與圖像識別相同的原理，但對專業人士有自己的一套大量的含義——所以我們將在不久的將來專門用一整篇文章來討論它。
圖像識別是如何工作的:2分鍾的講解
大多數營銷人員不需要知道圖像識別技術的複雜性，就可以真正利用它。
我們想讓你盡快開始學習人工智能，所以，相反，我們創建了一個兩分鍾的解釋來教你在高層次上什麼是圖像識別。
準備好了嗎?我們走吧。
圖像識別是一種理解照片內容的人工智能技術。
人工智能是一係列使用大型數據集進行預測的相關技術的總稱。在這種情況下，圖像識別預測它在視覺中看到的東西——現在，它通常是正確的。(自那以後，圖像識別係統變得非常精確2012年突破…)
當圖像識別“看到”一幅圖像時，一係列經過訓練以識別特定模式的複雜算法會在單個像素級別分析該圖像。該圖像識別係統經過了大量圖像(數千、數百萬或數十億)的訓練，因此它可以非常準確地知道物體的實際情況。
圖像識別係統將這些經過訓練的知識應用到新的圖像上。然後，它預測它在圖像中看到的對象。
然後使用額外的機器學習來分析圖像識別係統的輸出，為您提供的圖像集提供見解。
為什麼這對營銷人員很重要?
因為圖像識別係統可以識別一張圖像中的內容。但有了額外的機器學習能力，它們就可以提取的見解從數千，數百萬，甚至數十億的圖像中。
圖像識別對你的營銷意味著什麼?
圖像識別就在這裏，它被用在你每天接觸的無數平台上。
多虧了圖像識別，僅社交媒體就會發生改變。主要的平台已經使用它來改善用戶體驗。但這些平台也是巨大的圖像倉庫。當你有這麼多可用的圖像數據時，由人工智能驅動的技術，如圖像識別，可能會創造奇跡。
事實上，現在已經有工具可以分析社交媒體和互聯網上的圖像，然後從這些圖像中提取見解。
這些洞見可以告訴你很多關於消費者的信息，比如他們共享什麼品牌，或者什麼內容與他們產生共鳴。這影響到品牌如何向消費者營銷，營銷人員在哪裏開展活動，甚至你的企業想要創造什麼產品。這些洞見甚至可以提供信息如何你可以製作廣告和社交媒體帖子，因為人工智能驅動的圖像識別可以告訴你哪些圖像和視覺效果最好。
基本上，如果你依賴視覺社交或廣告來推動業務，你應該考慮圖像識別。
這都是關於競爭和職業優勢。
現在，很多社交媒體和廣告創意都是基於直覺。它是主觀的，基於外觀和感覺上的感覺而創造，然後得到團隊的認可。在一個理想的世界裏，它可以通過客戶研究和數字營銷數據獲得信息。
但沒有人有能力分析網上數十億張圖片，然後從中提取出關於為什麼某些圖片比其他圖片更容易被點擊、觀看或參與的見解。這是不可能的。
這是因為有效的由人類驅動的圖像分析在功能上是不可能的，在一個擁有超過僅Instagram每月就有10億個活躍賬戶．
數據太多了，市場營銷人員都被淹沒了。
有了數據，就有了預期。
預計各品牌的產品將越來越個性化和有針對性。市場營銷人員希望通過數據驅動的營銷活動執行．視覺內容是大多數現代廣告的關鍵組成部分。
人工智能不僅僅是讀起來有趣。
依賴視覺效果的品牌實際上需要它來生存和發展。
我們經常將AI的業務用例作為降低成本或提高收入的用例之一來討論。
在這種情況下，兩者都是。
圖像識別和相關的人工智能技術有能力為品牌節省大量浪費在社交和廣告上的美元，通過精確定位哪些方法有效，哪些方法無效，並輔以足夠大的數據集。
他們也有能力大幅增加收入。你指尖上的數十億張在線圖片代表著一座數據金礦，隨時準備被挖掘，以洞察你的潛在客戶和客戶如何購買。對商店實物商品的圖像識別分析也能產生人們如何購物的親身數據。
由這些見解推動的社交和廣告活動有可能把你花的每一塊錢變成一棵搖錢樹。
這僅僅是個開始。品牌公司需要開始理解什麼是可能的。
圖像識別對你的職業生涯意味著什麼?
作為一名專業的營銷人員，人工智能將以某種形式改變你的職業生涯。
具體來說，圖像識別可能會對社交媒體營銷人員和廣告專業人員產生嚴重影響。
我們並沒有看到圖像識別取代社交媒體營銷人員和廣告專業人員每天所做的工作。就像我們提到的，圖像識別實際上做了人類做不到的事情。但它將改變這些營銷人員的遊戲規則，迫使他們升級。
首先，這需要這些營銷人員熟悉人工智能。隨著各大品牌了解圖像識別技術的潛力，我們預計高管們將要求團隊為人工智能技術進行規劃和試點。
那些無法適應環境的團隊在與人工智能授權的團隊競爭時，可能會變得無足輕重。
別搞錯:
有才華的社交和廣告專業人士仍將擁有成功所需的核心能力。但人工智能提供了如此強大的競爭優勢，以至於他們將無法與技術水平更低的專業人士相比。
其次，我們預計市場將需要社交媒體和廣告專業人士來獲得甚至更有創造力比今天的水平高。現在，這些專業人士跨越了分析師和藝術家之間的界限，收集一些關於作品的數據，並將其用於提供創意。
但是，有了像圖像識別這樣的技術，數據部分將完全外包給機器。你的人工智能同事會告訴你什麼方法最適合哪類觀眾。你的工作就是利用這些見解，創造出令人難以置信的創造性作品，讓觀眾產生共鳴。
在當今世界，你可以通過良好的目標和體麵的創意。
在未來的世界裏，每個人都裝備了人工智能驅動的目標定位和洞察，你讓消費者產生深刻感受的能力將比今天受到更高的需求。
最後，無論遇到什麼情況，你都必須適應。
事實是，你可能不是隻是在這個人工智能的時代，社交媒體或廣告專家都不會再有機會了。
人工智能將實現自動化而且增加營銷人員的日常工作。如果用戶定位或分析是你工作的重要組成部分，AI可能會做得更好。這意味著你的工作仍然存在，但它會發生變化。
你必須找到其他方法來創造價值——這些方法可能是在你內部傳統的工作描述之外。
最後，這並不是要嚇唬你。但這是為了激勵你。
營銷行業正處於深刻變革的風口浪尖。變革帶來的既有創造性的破壞，也有重大的機遇。
好消息嗎?
現在還處於早期階段，你有工具可以開始了解這一切的走向，這樣你就可以在你的公司和職業生涯中建立競爭優勢。
下一步該怎麼做?
很明顯，人工智能和相關技術正在改變各地營銷人員和品牌的遊戲規則。
你需要為即將到來的事情做好準備。
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麥克壞了的
作為首席內容官，Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德作為一名狂熱的作家，Mike發表了數百篇關於如何在營銷中使用人工智能來增加收入和降低成本的文章。邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社，2022年)的合著者。他還是《比特幣的簡明英語》一書的作者，這是一本關於世界上最受歡迎的加密貨幣的入門指南。