在營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所,我們每周都會閱讀數十篇關於人工智能的文章,為我們的訂閱者發現最有價值的文章(現在就成為用戶),我們在此為您整理。我們稱之為3分鍾3鏈接。享受吧!
1.成為專業的AI工具調查員
我們已經談到了戳穿炒作但隨著越來越多的公司提供“人工智能驅動的解決方案”,很難區分哪些企業實際上在使用人工智能,哪些企業沒有。《為營銷人員尋找真正由人工智能推動的工具提供了一些建議。
賈森·卡梅爾,全球首席數據官可能的他說得很好:“任何時候,營銷技術做出的決定都是由人類通常會做的,這是由某種形式的機器學習驅動的。”重要的區別在於,機器是實時做出決策的,而不是人。
在調查一項人工智能驅動的技術時,營銷人員應該承認自己對這個主題一無所知,並盡可能多地提出問題。奧斯汀·米勒,產品營銷總監Oracle營銷雲他建議:“當一個供應商提到‘算法’,為你的業務做出‘明智的決策’時,問問他們這些算法是什麼,做出了哪些具體的決策,以及人類驗證這些決策的讀數是多少。詢問他們目前使用該技術的企業的例子,更好的是,要求與他們交談。”
最後,營銷人員能做的最糟糕的事情就是害怕聽起來很愚蠢,不敢說出來。理解產品和支持產品的技術對於為您的組織做出明智的決策至關重要。
現在談論最多的應用程序之一是穀歌Lens,這是有原因的。通過接入穀歌的人工智能,該應用程序能夠通過手機攝像頭識別物品並采取行動。上個月,Lens更新已經向Android和iOS用戶推出。
為了強調在你的口袋裏有這種類型的機器學習意味著什麼,Gizmodo深入到它的所有功能。
使用穀歌Photos應用程序,你可以將Lens應用到你已經拍攝的任何照片上,它可以識別出大多數常見的物體。Gizmodo的作者讓它成功地識別了卡布奇諾、MacBook Pro、水仙花和一品脫啤酒。它還能夠識別更具體的圖像,如“Bean芝加哥的雕塑和LS Lowry的繪畫去看比賽.
此外,Lens還可以接收電子郵件地址、電話號碼和地圖地址等文本,並隻需輕按一下就可以啟動另一個相關應用程序。一個很好的例子就是拍攝活動海報的照片。Lens可以告訴您事件在穀歌地圖中的位置,並使用傳單上的文本將事件添加到您的日曆中。
用戶仍在等待穀歌在去年的I/O活動上演示的一些功能,比如能夠擦去鏈狀圍欄,以查看圍欄後麵的清晰照片,或者拍下Wi-Fi路由器代碼的照片並連接到該網絡。然而,雖然Lens還有很長的路要走,但最近的更新顯示了強勁的進展。而且,與所有人工智能一樣,它被使用(和訓練)得越多,改進得就越快。
3.用一款人工智能應用減少食物浪費
AgShift據報道,加州一家食品檢測技術初創公司已經開始使用深度學習來對抗食物浪費AgFunder新聞.
沒有深度學習,檢查產品質量的過程是非常耗時和主觀的。工人們接過新鮮農產品的味蕾,打開味蕾,取出幾個包裝,用肉眼或尺子檢查農產品,評估其大小、顏色和傷痕的數量。這導致到達商店和市場的產品質量不一致,最終導致食物浪費。
得益於Exfinity Ventures最近的一輪融資,AgShift現在有200萬美元的種子資金用於將深度學習應用於這一過程。對於每一種新作物,AgShift團隊需要六周的時間來完善算法,告訴應用程序要尋找什麼。在那裏,工人們隻需給農產品拍照,應用程序就會測量傷痕的顏色、大小和比例,並給出美國農業部的等級。
創始人Miku Jha表示,該應用程序將每個團隊的檢查時間縮短了近一半。此外,它沒有更換任何工人,隻是增加了他們的產能。由於該行業從未以這種方式進行檢查,Jha希望拍攝產品也能減少或消除索賠,這是造成食物浪費的主要原因。
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構,擁有市場營銷背景,特別是高等教育和社交媒體。阿什利2015年畢業於芒特聯合大學,獲得市場營銷學位。