B2B營銷人員經常麵臨一個共同的挑戰:精準定位。營銷人員依靠強大的線索生成方法來幫助他們鎖定未來客戶，但在這條路上有一個相當大的障礙。
大多數營銷人員都不是數據科學家。
真正優秀的目標定位需要相當大量的數據。
這就是人工智能公司Versium發現的主要問題，並開發了一種解決方案來提供幫助。該工具通過使用數萬億的數據點，幫助營銷人員識別、理解並達到理想的前景，所有這些都由預測性機器學習模型提供支持。
我們和高級數字營銷經理米歇爾·麥克要學習更多的知識。
用一句話或一句話描述你的公司。
Versium是一家數據技術公司，運營強大的B2B2C身份圖，為營銷工具和服務提供動力。
你們公司是如何在產品中使用人工智能的?
我們建立了強大的定製預測模型，用於領先評分和潛在客戶生成。
我們的自動預測模型構建器結合了數萬億的數據屬性和機器學習來生成定製的預測模型。Versium評分線索和建立定製的潛在客戶列表，保證在數字營銷活動中優於“基於選擇的”列表。
您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
我們的B2B2C身份圖將非專業和商業數據分層，以提供您的目標客戶的全麵視圖，並通過付費社交媒體和展示活動在網上找到他們的更大能力。
市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
最低要求由廣告平台設定，我們的客戶將在這些平台上上傳他們的定製受眾。例如，LinkedIn要求列表中至少有300個用戶。
就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
目前每月在付費廣告上花費至少1萬美元的SMB B2B科技公司。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
人工智能在營銷方麵的局限性尤其適用於小型企業，因為它們沒有數百萬的數據點供機器學習分類。
如果一個數據集是不完整的，小的，或者沒有足夠的相關數據點，AI就不能根據數據做出準確的結論或模型。
你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?
人工智能將完全接管預測營銷，加速創建預測模型的過程，並提高營銷人員隻瞄準理想前景的能力。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
人工智能幾乎在營銷的各個方麵都是有益的，可以為你節省時間和金錢。找出您的業務的哪些領域將從自動化中受益，並從那裏開始。
保羅Roetzer
Paul Roetzer是營銷AI研究所的創始人兼首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他是《營銷人工智能》(馬特·霍爾特出版社，2022年)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014年)和《營銷代理藍圖》(Wiley, 2012年)的作者;AI市場營銷大會(MAICON)的創始人。