編者按:本帖經授權轉載信任的見解這是一家幫助營銷人員解決/實現收集數據和衡量其數字營銷努力的問題的公司。
前段時間我們介紹了另一個細分市場，機器，你可以閱讀全文在這裏．
現在我們需要探索你目前作為經理和領導的技能。隨著越來越多的自動化和機器學習，你可能會覺得你需要重新開始。驚喜!你不。信不信由你，你的管理技能可以從人轉化為機器。聽起來很瘋狂嗎?不是真的想讓解壓。
我們常說，將來會有兩種工作，一種是管理機器的，另一種是由機器管理的。想想你在管理團隊時培養的軟技能，你是如何學會進行艱難的對話，如何激勵和激勵，以及如何幫助每個團隊成員成長和發展的。管理機器非常類似。
讓我們從“機器”這個詞開始。我們到底在說什麼?我們談論的是軟件、硬件、算法、數據庫和數學。這是否意味著你必須成為技術專家或數據科學家才能管理這些事情?排序的。你不需要有數據科學博士學位，但了解這些係統是如何工作的，它們如何收集數據，以及它們如何代表你與公眾互動，對你的成功至關重要。
我最近參加了一個小組大會他是唯一的非數據科學家。大多數觀眾也不是數據科學家，但對話不斷重申，為了管理這些技能和過程，您至少應該對正在發生的事情有一定的實用知識。
觀看視頻在這裏．
當你每天管理你的團隊時，你采用了哪些策略?它們是否適用於管理機器?
你聽的比說的多
這對於理解你的團隊發生了什麼是非常重要的。如果你一直在說，人們就不太可能對你敞開心扉，因為他們會覺得自己沒有被傾聽。你想要積極地傾聽，而不是隻是等著輪到你說話。當你把這些應用到機器上時，你就會後退一步，積極地關注係統告訴你的東西。
決策和解決問題
作為一名經理，你的任務通常是打破僵局和做決定。當你在解決衝突時，你從收集所有可用的信息開始，問更多的問題——你知道人們不喜歡告訴你事情的全貌，尤其是壞消息。一旦你收集了關於某個情況的所有信息，你就需要做出決定和/或排除障礙。
道德和公正的判斷
說到決策，作為一個管理者，公平公正是你的工作。這需要收集盡可能多的信息，並根據數據做出決定，即使這是一個不受歡迎的決定。
這可能是管理機器時最關鍵的技能之一。機器向人類學習，它們會根據我們訓練它們的方式來做決定。如果我們讓偏見影響我們的判斷，那麼我們的決定就會有缺陷。這不是一門完美的科學，但對於決策和解決問題的技能來說，目標將是從盡可能多的來源收集盡可能多的數據，以便做出一個公平的、道德的和無偏見的決定。
自信，以身作則
做出公平的決定通常會讓你的團隊感到憤怒或受傷(是的，這是一個專業術語)。作為管理者，你需要對自己的行動和決定充滿信心。你在教會你的團隊如何用邏輯而不是情感來領導。管理機器也是如此。這些都是聯係在一起的，收集數據，確保你了解情況，然後支持你的決定。最終，這也是你希望機器做的事情。
你代表的是團隊的最大利益，而不是你個人的利益
與良好的決策和公平、公正相關，你需要考慮情況和誰會受到決定的影響。當您在訓練機器和模型時，您需要考慮這些類型的決策——它是為自己服務的，還是為更大的利益服務的?
靈活性和適應性
作為一名管理者，你最大的優勢之一就是靈活應變的能力。有一個可重複的過程是很好的，它是可預測的，但人不是機器，他們不總是可預測的。
當我們教機器更像人類的時候，我們必須教它們條件邏輯，適應性。每一種情況都會有例外，我們需要考慮所有這些可能性。很少有“一刀切”的解決方案。為此，您可以有一個可重複的過程，可以在90%的時間內工作——但是隨著技術的變化、優先級的變化和客戶行為的變化，您需要調整您的過程和解決方案，以適應情況的發展。
在本係列的下一篇文章中，我們將討論一些機器將難以做到的事情，如解讀語調、情感和諷刺。作為一名經理，能夠讀懂人和非語言語言就是成功的一半。機器能做同樣的事嗎?
凱蒂中生
本文作者凱蒂•羅伯特是Trust Insights的首席執行官兼聯合創始人。