AI在分析中的用例

營銷人員手頭有大量的數據。這就是問題所在。

我們擁有的數據比以往任何時候都多，但卻難以充分捕捉其價值。

人工智能可以提供幫助。

如今的人工智能工具能夠提供營銷人員看不到的表麵洞見，並基於大規模分析做出營銷人員做不到的預測。AI甚至可以統一你的數據源，幫助你從已有的數據中獲得更多的價值。

事實上，有一些營銷人員可以開始使用的大方法分析中的人工智能今天。

繼續往下讀，你會發現它們是什麼。

發現的見解

你的分析數據幾乎肯定隱藏了能夠提高銷售的關鍵見解。在發現這些見解方麵，人工智能是你最好的朋友。這是因為人類通常不具備在數據集中大規模發現這些見解的技能或速度。

• 獲取有關穀歌分析數據的問題的答案。穀歌Analytics的Analytics Intelligence將這家科技巨頭複雜的機器學習應用到你的穀歌Analytics數據中。輸入一個自然語言查詢——想想“哪個頻道的轉化率最高?”-穀歌的人工智能會在分析你的數據後幾秒鍾內提供響應。
• 獲取有關業務數據的問題的答案。日本基恩士執行相同的操作，但針對的是所有業務數據。使用Keyence，您隻需輸入數據並就您想要解決的業務問題提出問題。然後，係統生成計劃和策略，以產生最大的影響。
• 通過在線和離線數據源發現見解。Adobe的分析使用人工智能來解析來自各種來源的分析數據，包括在線和離線。不管你使用了多少個渠道，這都能讓你對市場營銷的進展情況有一個完整的了解。Adobe的機器學習然後分析——並可視化——來自這些數據源的見解。

預測結果

人工智能不僅僅是設計來分析大型數據集的。它擅長在此基礎上做出預測。事實上，人工智能所做的幾乎所有強大的事情都以某種方式基於預測。

• 了解你的競爭對手下一步要做什麼。蠟筆監控來自互聯網的100+數據類型，以跟蹤競爭對手在網上做什麼。這包括從產品和價格變化到他們正在發起的實際營銷活動的一切。然後，Crayon的人工智能將這些數據的洞察呈現出來，以幫助你獲得競爭優勢，並預測競爭對手下一步會做什麼。
• 預測你的觀眾想要什麼。Helixa幫助您根據觀眾興趣、人口統計和心理特征生成詳細的人物角色。這包括廣大消費者、社交媒體受眾和行業內影響者的數據。Helixa能夠做到這一點，要感謝經過當前人類行為研究訓練的複雜人工智能，並接觸到人口和普查數據。

統一您的數據

在單一、統一的地方分析所有數據也是AI擅長的工作。事實上，人工智能係統可以跨第一方來源統一您的客戶數據。它還可以將以往難以訪問的係統的數據統一起來，比如呼叫跟蹤數據和分析數據。

• 統一來自第一方的客戶數據。BlueConic將您的第一方數據從所有不同的來源中“解放”出來，然後將其統一起來，以便您可以在整個營銷活動中使用它。這導致了單一的客戶視圖，無論你使用多少分析源。一旦你的數據被統一，BlueConic使用機器學習模型來幫助你從數據中獲得更多的價值，包括創建客戶評分和建立複雜的細分市場。
• 統一呼叫跟蹤數據和分析。Invoca提供人工智能支持的呼叫跟蹤和分析平台，幫助您在一個統一的視圖中連接呼叫中心銷售和營銷活動。這包括關閉屬性的循環、構建受眾和動態路由調用。

如何在分析中開始使用AI

如果你是一名與分析打交道的營銷人員，那麼人工智能很有可能幫助你增加收入並降低成本。這意味著，現在是時候開始使用人工智能了，無論你的技能或舒適度如何。

這樣做意味著你建立了一個潛在的不可逾越的競爭優勢。拖延意味著你可能會被甩在後麵。

不過，好消息是:

有兩種方法可以加速人工智能在你的職業生涯和公司中的應用。

第一個是通過訪問我們的免費市場營銷中的人工智能終極初學者指南．

The Ultimate初學者指南AI in Marketing是一個免費的資源，有100多篇文章、視頻、課程、書籍、供應商、用例和事件，極大地加速你的AI教育。它基於我們在研究和實驗上花費的多年時間——你可以在很短的時間內獲得這些知識。

第二是參加我們的營銷AI大會(MAICON)．

MAICON彙集了頂級作家、企業家、人工智能研究人員和高管，分享案例研究、策略和技術，使人工智能對營銷人員來說更容易接近和可操作。

去年的活動聚集了300多名營銷人員，包括來自12個國家和28個州的參與者。這次會議是學習如何采用人工智能的最佳途徑，直接來自已經在使用該技術的營銷領導者。