這家電子商務公司使用人工智能準確預測你接下來會買什麼

當一家電子商務公司使用人工智能準確預測消費者會買什麼，準確率達到90%時，營銷人員、高管和企業家需要予以關注。

據《經濟學人》4月報道，德國電子商務公司Otto就是這樣做的．該公司重新利用了歐洲核子研究中心(CERN)粒子物理實驗室之前使用的深度學習算法，來關注其客戶的商業未來。該算法吸收了近30億筆過去交易的數據，並使用200個不同的變量來預測客戶會訂購什麼——在他們購買之前。

“人工智能係統已經被證明是如此可靠——它預測30天內將出售什麼產品的準確率高達90%——奧托允許它自動預測在沒有人工幹預的情況下，每月從第三方品牌購買約20萬件商品《經濟學人》報道。

為什麼營銷人員應該關心

人工智能的這種應用非常實用。奧托的分析顯示，如果商品在兩天內到達，兩家店的顧客都不太可能退貨但也不喜歡貨物裝在多個箱子裏。

這給公司帶來了一個難題:為了更快地運送他們的產品(來自第三方)，他們需要在產品有貨的時候把它們趕出去。但這意味著要有多個包裝，這惹惱了消費者。

《經濟學人》報道說:“典型的解決方案是由人類更好地預測顧客會買什麼，這樣就可以提前訂購一些商品。”奧托沒有采用典型的解決方案。該公司建立了一個人工智能係統來處理這個問題，“使用的是它持有股份的初創公司Blue Yonder的技術”。該技術此前曾用於粒子物理實驗。

結果呢?奧托手頭的剩餘庫存已經減少了20%。產品的退貨率下降了，而奧托的運輸成本也因此減少了二百萬年每年項目。

企業可以訪問的數據比以往人類曆史上的任何時候都要多。人工智能為營銷人員、高管和企業家提供了從這些海量數據集中挖掘人類無法自己發現的見解的能力。利用這些洞見，機器和人類一起工作，進行前所未有的預測、個性化和生產。

奧托做到了，現在該公司擁有了不使用人工智能的公司無法比擬的競爭優勢。

營銷人員的3個要點

人工智能顛覆電子商務的時機已經成熟。如果你在該行業工作，或者為使用該行業的客戶服務，你需要注意人工智能。

Otto的故事突顯了那些理解並將AI解決方案應用到業務中的公司的巨大潛力。對於剛開始接觸人工智能、機器學習、深度學習和其他相關技術的營銷人員來說，它也指出了重要的機遇和挑戰。

1.人工智能是為了改善你現有的工作，而不是搶走你的工作。

《經濟學人》指出:“Otto並沒有因為它的新算法方法而解雇任何人:相反，它雇傭了更多的人。”奧托的算法做了一些人類做不到的事情，因此底線得到了改善，人們能夠專注於更重要的工作，而不是減少回報。營銷也是如此。

毫無疑問，市場營銷和其他行業的一些人工智能應用將顛覆傳統角色。但人工智能更大的潛力在於自動化低層次的任務，解放市場人員去執行高價值的任務增加營銷人員所做的工作是讓他們更有效率，更有績效驅動。

考慮一下你的營銷團隊花了多少時間起草社交媒體更新、策劃內容、構建電子郵件工作流、預測打開、點擊和轉換、撰寫績效報告等等。現在想象一下，如果機器可以執行部分或所有這些活動，解放營銷人員來提高而不是創造。

2.你不必非得是亞馬遜(Amazon)或奧托(Otto)才能開始。

我們喜歡亞馬遜的致力於人工智能和機器學習但你不必成為全球最大的電子商務公司，也能從這項技術中受益。《經濟學人》指出，“奧托的經曆也強調了普通公司可以使用人工智能，而不僅僅是巨頭。”

當然，奧托在一家人工智能公司有股份，該公司負責采用人工智能技術很多更容易。但營銷人員並不需要在機器學習機構中持有股份才能開始。大量人工智能解決方案可供營銷人員免費試用和/或適當的月費。訂閱營銷人工智能研究所是了解它們的最好方法:我們定期發布對頂級AI營銷提供商的獨家采訪。將AI融入到運營中比你想象的要容易得多。

3.專注於你想要達到的結果。

人們很容易陷入人工智能術語和細枝末節。(跳過噪音:我們從雜亂中切入這篇文章)。營銷人員應該專注於他們想要實現的結果，然後與人工智能提供商交談，以確定這些結果是否可以通過機器智能最好地實現。

奧托從一個具體的挑戰開始:如何降低回報。傳統的數據分析被用來解決這個問題，確定如果包裹在兩天內到達，退貨率會下降。但它也表明，顧客不想要更多的包裹。奧托發現，人工智能完全適合應對這一挑戰。它可以比人類更好地預測消費者在購買之前會買什麼。

有句老話說得好:對於一個拿著錘子的人來說，每個問題看起來都像釘子。不要掉進這個陷阱:人工智能可以在你的業務的許多領域創造價值。然而，它並不適用於每一個場景。從你想要達到的目標開始，從那裏著手研究解決方案。