牛津詞典對市場營銷的定義是:“推廣和銷售產品或服務的行為或業務。”這一定義隱含的意思是，這種營銷、促銷和銷售產品的業務，是通過有效地使用溝通．
雖然通過圖像和視頻的交流在數字營銷中很重要，但大多數數字營銷活動的成功取決於戰略性地使用書麵語言。
隨著互聯網的總體規模超過100萬艾字節(10^24字節)，各組織對大規模處理書麵語言的需求從未像今天這樣明顯。
這正是基於軟件的自然語言處理(NLP)改變遊戲規則的地方。
什麼是自然語言處理?
NLP是計算機科學的一個分支，它允許計算機理解、解釋、操作——在某些情況下，產生——人類語言。有各種各樣的方法、軟件開發工具包、api和方法來實現這一點。
用最簡單的形式來說，NLP允許計算機吸收和理解在幾秒鍾內相當於一個人需要的文字量年閱讀，理解和分類
NLP幾乎在數字營銷的每一個方麵都留下了印記，雖然這本入門書並不完全完整，但以下是NLP在日常基礎上影響數字營銷人員工作的方式的忠實代表。
1.搜索引擎算法
像穀歌這樣的搜索引擎以兩種基本方式大量地結合了NLP方法:
- 了解用戶每秒執行的7萬多次搜索的意義。
- 了解任何一個網站是關於什麼的。
搜索引擎的目標是豐富對搜索查詢(人們搜索什麼)和搜索引擎結果(穀歌返回給搜索者的網站和內容)的理解。這允許穀歌持續為任何搜索產生最佳的可能答案。
這對營銷人員來說意味著什麼?
搜索引擎營銷人員仍然需要做的關鍵字研究為了確定哪些關鍵字對潛在客戶很重要，他們仍然應該使用深思熟慮的方法創建新的內容，並圍繞關鍵字和關鍵字主題優化現有內容。
然而，搜索引擎優化行業正處於一場巨大變革的邊緣，這是因為在搜索引擎算法中應用了極其複雜的NLP方法。這種變化的淨影響是如今，準確的關鍵詞使用比以往任何時候都要重要。
在現場優化的新世界裏，唯一真正重要的是做好基礎工作，創造原創的、有用的、吸引人的內容，為潛在客戶服務。如今，搜索市場營銷人員麵臨的挑戰是，如何比競爭對手更好地了解客戶旅程，並隨著時間的推移創造、衡量和改進與這一旅程相一致的內容。
沒有任何持久的捷徑、技巧或技巧可供利用。在搜索引擎算法中大量使用NLP對黑帽搜索引擎品牌來說無疑是致命一擊有用的交給搜尋者，否則就找不到他們了。
2.內容優化(麵向人類讀者)
NLP可以讓負責大型數字網絡的營銷人員更好地理解大規模網絡內容的有效性通過編程豐富每一部分內容。NLP可以根據計算機模型從內容中收集的屬性尋找內容的趨勢，這些屬性具有很高的準確性。這些屬性的一些例子包括:
- 網頁整體主題。
- 閱讀年級水平的內容。
- 情緒(積極的，消極的和強勢的)整體和與某些實體相關。
- 將“實體”附加到分析模型(組織、地點、人員)。
- 基於語法(依賴關係、解析標簽、詞性、引理、詞法)的複雜建模。
- 圍繞頁麵組成(鏈接使用和字數)進行簡單建模。
通過NLP方法可以增加的豐富性使營銷人員能夠理解什麼類型的語言會導致成功的指標，如頁麵停留時間、頁麵丟棄率和轉化率。它允許營銷人員理解幾千頁(或幾百萬頁)的內容是關於什麼的，用定量的方法找到語言和營銷成功之間的深刻關係——而不是更多有根據的猜測。
3.付費搜索廣告效果
搜索引擎和社交媒體平台出於經濟原因，會提供能產生最大參與度的廣告。我們的想法是那些獲得點擊、訪問和購買的廣告有幫助的保持良好的用戶體驗，並從按點擊付費的廣告點擊中創造收益。
測定相對質量付費搜索平台越來越依賴複雜的NLP模型，根據用戶的人口統計數據、搜索行為、興趣類別或這些東西的組合，更好地預測廣告、登陸頁和提供的內容是否與用戶真正相關。
穀歌廣告是最明確使用這種類型建模的平台。穀歌顯示廣告商質量分這是由內容的NLP建模和用戶與廣告交互的實際行為(主要是點擊率、登陸頁麵時間和放棄)的加權評分生成的綜合評分。
穀歌廣告拍賣為高質量評分的廣告商在他們的市場提供了兩個優勢:
- 高質量的廣告出現更高在AD目錄中，和
- 高質量的廣告支付更少出現。
Facebook和Instagram利用內容質量和用戶粘性的組成部分，通過允許高質量的廣告來激勵廣告主製作優秀的廣告更大的範圍而且降低每次印象的有效成本盡管他們在發布廣告集的質量究竟是如何確定的時沒有那麼明確。
4.電話錄音記錄的建模
數字營銷人員使用NLP的另一個有趣的常見用例是電話記錄的計算機處理從電話追蹤和通話記錄軟件。隨著數字營銷變得越來越有責任創造收入，電話跟蹤軟件在該領域幾乎是普遍存在的。
電話追蹤可以讓數字營銷人員了解由數字工作驅動的呼叫量，現在這些電話可以被計算機轉錄成文本，它可以讓數字營銷人員對這些對話的文本版本建模。
這種建模的一些用例是:
- 以編程的方式識別線索和業務機會的調用。
- 將調用卸除到操作類別或自定義類別中。
- 建模入站客戶服務需要情感和客戶滿意度。
- 確定客戶服務或銷售電話中的主題和談話趨勢。
- 基於呼叫質量評估領導和營銷渠道質量。
一些難以置信的複雜建模現在完全由呼叫跟蹤領域的大型參與者在幕後完成。
所有這些進步的現實是什麼?對於今天的數字營銷人員來說，隻需點擊幾下鼠標，就可以從大量的通話時間中提取出有影響力的數據，多虧了NLP的應用。
5.聊天和文字解決方案
NLP的一個令人難以置信的令人興奮的新興用例是無人或人工智能聊天和短信文本通信。在這兩種媒介中，NLP都為計算機提供了一種機製，使其能夠理解終端用戶的請求，並選擇最適當的答複，以引導該用戶獲得所需的結果。
這些平台和解決方案的複雜程度和“智能”程度各不相同，但目前存在一些解決方案，可以積極傾聽終端用戶的輸入，並通過對話提供答案。這些係統能夠自己學習對語言模式最有效的響應，並隨著時間的推移自主地提高它們的有用性和有效性。
即使是簡單的無人解決方案，另一個有趣的優勢是計算機的內存幾乎是完美的。甚至一個簡單的文本機器人也有記憶的能力所有之前與終端用戶的對話幾乎都非常清晰。然後，它可以在不到一秒的時間內從這些過去的對話或相關係統中生成信息。
計算機可以選擇什麼時候產生細節，讓機器人有效地推進對話，這創造了明顯的運營和營銷優勢。
接下來是什麼?
雖然這個列表並不完整或詳盡，但它概括了NLP對一些最常見的數字營銷功能的巨大影響。
盡管對於許多營銷人員來說，這是一種“幕後”技術，但了解這些建模技術在日常數字營銷中的機製、影響和含義，對於在今天和未來製定有效的策略至關重要。
NLP對市場營銷的影響隻會越來越大——這是一個好消息。隨著這項技術越來越先進，並可通過諸如穀歌和IBM等組織的API和SDK訪問，NLP將使數字營銷對客戶更有用、更有效，對任何戰略性地使用這些技術的組織也更有效。
喬Kneale這樣
Joe Kneale是choiceocal的運營副總裁，這是一家全方位服務的營銷公司，專注於新客戶的獲取，增加收入和回報。