【營銷AI秀:第7集】如何利用對話式AI加速收益

在本周的節目中，節目主持人Paul Roetzer與Drift的產品管理總監Maggie Crowley和總經理Jordan Esten深入探討了對話式營銷和對話式銷售。如果你不熟悉，漂移是一個結合了聊天、電子郵件、視頻和自動化的收入加速平台，以消除商業購買的摩擦。

在對話中，Maggie和Jordan討論了他們如何使用AI來增加快速關閉的質量管道。他們還分享了Drift對AI的看法，以及該公司如何將AI整合到其平台中。請聽完整集了解更多內容:

• 虛擬銷售助手以及它們與其他聊天機器人的區別。
• 人工智能驅動的行業對營銷人員意味著什麼。
• 開始對話式營銷或推進你已經擁有的過程的提示。

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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．

保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。今天我們請到了Drift的產品總監Maggie Crowley和Drift AI的總經理Jordan Esten。歡迎麥琪和喬丹。很高興見到你。因此，在這節課中，我們將探索Drift是如何看待人工智能的，該公司是如何將人工智能整合到其平台上的，以及人工智能驅動的行業對營銷人員意味著什麼。

[00:00:30]但首先我想知道一個前奧林匹克速滑運動員和一個投票技術公司的前領導是如何在世界上發展最快的SAAS公司之一從事人工智能工作的。我們來談談起源吧，麥琪。你是如何取得今天的成就的?主導產品的地址嗎?

(00:00:47)瑪吉克勞利:是的，這是個好問題。我的意思是，我認為這個問題的老答案是，當你得到一個火箭飛船的座位，你應該接受它。我加入Drift的時候，我們還沒有現在的人工智能產品，我們一直在研究如何提供幫助。把B2B的購買過程改變得更以買家為中心，關注新技術的發展趨勢和趨勢以及人類的溝通方式。

[00:01:09]我們在生意上看到了不祥之兆，我們有更好的方式，嗯，幫助買家得到他們需要的東西，我們也可以利用一些新技術。嗯，在外麵，特別是有了人工智能。所以我們收購了一家公司，我在合適的時間和地點得到了工作的機會，嗯，收購。

[00:01:27]把這項技術引入"漂移"從那以後，我開始研究我們的其他機器人技術，看看人工智能有什麼可能，以及我們如何改進與之對話的方式，這真的非常有趣。這是一次非常有趣的學習經曆，很高興今天能和大家分享更多。

(00:01:43)保羅Roetzer:太棒了。喬丹，你呢?

(00:01:46)約旦Esten:我是說，你知道，我比麥琪晚幾年我以前在推特上關注她，真的很有草稿。我的意思是，我認為drift所做的非凡的工作是在波士頓建立了這個不可思議的品牌，尤其是。對於我們這些在波士頓建立了其他偉大公司的人來說，你知道，我認為波士頓以強硬著稱。

[00:02:06]很難，呃，既有技術技術解決方案，也有商業解決方案。正確的。所以我想，呃，多年來我一直在密切關注著漂移。而且，嗯，我真正想要的是，在總經理這個職位上非常適合的是，你知道，我是一個。我有點試圖成為一切的中心，把點點滴滴連接起來。

[00:02:25]。這不是，我總是說我不知道，你知道，我不一定知道所有的答案，但我知道什麼時候需要聯係起來，來解決這個問題當我需要把麥琪帶進來或者當我需要讓她和客戶或者我們團隊的某個人聯係時。所以，嗯，當機會來臨時，你知道，我真的很感興趣好奇，你知道，從人工智能方麵，有點聯係。

[00:02:46]你甚至站在了我的角度。正確的。正確的。我認為，嗯，這是一個很好的機會，可以把我作為首席執行官管理一家公司的經驗，在此之前，嗯，你知道，真正管理我們業務增長最快的部分。正確的。還有，聯係我們的產品團隊。

[00:03:05]所以我們的銷售團隊，我們的客戶成功團隊，我們的AI設計師，嗯，這是非凡的一年，非凡的一年。這是一個很好的合作團隊。是啊,

(00:03:16)瑪吉克勞利:我認為這是很有趣的，至少是在產品方麵，我第一次直接與總經理合作，我認為能夠專注是很了不起的。

[00:03:25]我認為喬丹給球隊帶來的是讓我們更多地關注如何獲得技術，對吧?因為人工智能在操作上非常不同。從產品的角度來看。所以我認為有兩個人是很好的，你知道，這是分開的分開我們每個人之間的一些問題。所以我們可以讓我們的客戶成功，同時還在做這個東西。

(00:03:43)保羅Roetzer:那麼，Drift AI是一個練習單元嗎?它是一個部門，你如何描述漂移AI作為公司的一個元素?

(00:03:53)約旦Esten:是的。我的意思是，我認為它是，你知道，在5年或2年，對吧。[00:04:00]你知道，這將是我們最大的產品或最暢銷的產品。就目前而言，這是，你知道，這是，嗯，這是我們可以帶來的，給企業和我們的，我們的，我們增長最快的客戶，嗯，擴展到我們現有的產品線之外。

[00:04:15]但這是它作為平台的發展方向，對吧?就像它是一個平台，它的力量。AI本身將為drift所做的許多不同的事情提供動力。但是我們，我認為我們一直非常小心地將它獨立為一個業務部門，因為這樣它就會被擱置起來。正確的。而且，它必須自己生長。

[00:04:35]它會成長，它會為Drift的成長提供動力，而不僅僅是靠它生長。

(00:04:39)保羅Roetzer:是的。我喜歡這個主意。我知道麥琪，你和我以前談過，我們在營銷人工智能的狀態下舉行了網絡研討會。隻是這個想法。在三到五年內，人工智能將被注入營銷和銷售軟件的每一個元素。

[00:04:49]因此，你擁有獨立的東西的想法最終是說不通的。甚至有些企業，我經常會收到營銷人員的問題，比如，我們需要人工智能部門或人工智能戰略嗎?就好像，你需要一個更聰明的技術策略。如果你願意，你可以稱之為人工智能策略。

[00:05:04]但你需要的是換個角度看問題用不同的眼光看待問題。從不同的角度看待你想要解決的問題。實現不同的目標。和。你可以用更好的技術做得更聰明。我的意思是，這是一種簡單的看待它的方式，但是是的，我喜歡你談論它的方式。

(00:05:18)是的。我認為

(00:05:19)瑪吉克勞利:它也讓我們知道如何操作。作為一個團隊和如何使用技術，兩者都有。我的意思是，顧客是我們產品的第一個顧客，當然，也是我們的顧客。所以我認為對我們來說，這也讓我們有點像實驗室。

[00:05:35]所以我們確實有一個漂移人工智能實驗室。我們正在做的部分工作就是，你知道，在我們把這些新流程、係統和產品帶給其他人之前，我們要如何孵化它們。所以我們不是。擾亂了我們的工作方式。

(00:05:47)保羅Roetzer:[00:05:47]對於那些不熟悉的人，瑪吉，或許可以給我們簡單介紹一下什麼是Drift，什麼是收入加速平台，以及Drift是如何定位的。

(00:05:57)瑪吉克勞利:所以我們的整個理念是人們交流的方式正在改變，你可以在消費市場看到視頻的興起，短信和基於文本的交流的興起。我們相信企業B2B購買，將會在同樣的地方。作為消費者的世界，因為，你知道，我們隻是碰巧在我們的日常工作中的消費者。

[00:06:17]所以我們的想法是，我們可以加快買家的途徑，加快公司的收入，幫助買家更快地得到他們需要的東西。所以更快地回答他們的問題，為他們提供方便，給他們個性化的信息。

[00:06:34]嗯，從網站開始。這就是我們所相信的。這就是我們正在努力的方向。所以我們正趕上全球的大趨勢，而人工智能在其中扮演著重要的角色，因為它允許我們大規模地提供那些個性化的體驗，而不需要在後台添加越來越多的人工勞動。

(00:06:50)保羅Roetzer:喬丹，我的意思是，你已經談了一點為什麼你不擴展一下關於人工智能的總體觀點呢?因為很多時候，我們會引導人們，聽著，如果你和一家[00:07:00]現有的科技公司交談，你知道，它可能已經是你的技術堆棧的一部分。他們最好對自己對AI的總體信念及其在行業中的作用有一個公開的觀點。

[00:07:08]如果他們不這樣做，他們很有可能落後同齡人很多年。那麼你如何看待Drift對AI的看法以及AI在未來的作用呢?

(00:07:18)約旦Esten:我認為我們很快就注意到，這對每個公司來說都是不同的利益和解決方案。正確的。它可以解決不同的問題。

00:07:26痛點。你不一定需要人工智能來解決你的痛點。正確的。但你要確定，人工智能的匹配點在哪裏。正確的。我們有一些客戶需要產生更多的線索或合格的線索，這是關於。你知道，就像，讓我們多拿點，讓我們多拿點，讓我們多拿點。

[00:07:46]人工智能可以在擴大整個bdr團隊，多個公交站場之前做到這一點。正確的。它可以幫助你。我們有其他客戶，他們實際上得到了太多錯誤的線索。所以他們想要更少的會議，他們想要支持它，[00:08:00]轉移這些不好的問題。人工智能可以接受這一點，而不是讓他們的支持團隊或銷售代表。

[00:08:07]我有太多的會議。所以，我認為，這真的是關於，理解你的痛苦是什麼，然後分層人工智能。最重要的是，這是正確的解。它必須用在正確的事情上。正確的。我想很多人隻是說，好吧，我們要引入人工智能。

[00:08:23]這實際上是我們做出的轉變，從說，嗯，我們隻是要在你的整個網站上添加人工智能。比如，我們想要對它的走向和起點非常具體和深思熟慮。而真正的痛苦就是解決問題。

(00:08:36)保羅Roetzer:麥琪，我知道你和顧客談了很多，他們會怎麼想?

[00:08:42]你對人工智能的理解有什麼看法，就像Jordan的觀點，這不是關於，我們能不能把人工智能加到一堆東西裏?這就是我們要解的。我們能更有效地到達那裏嗎?我們能更快地加速成功嗎?你覺得市場在哪裏?[00:09:00]他們對人工智能的理解和它的用途有什麼不同嗎?

(00:09:02)瑪吉克勞利:這取決於我們合作的公司和團隊。所以我認為有一些營銷團隊和銷售團隊非常熟悉，他們，你知道，可能他們甚至在他們自己的產品中使用了人工智能。這就有點明白了。對於這些客戶，我想說的是，你可以跳過你必須建立的基礎理解，直接進入，好吧，這就是我們要用這項技術解決的問題。

[00:09:24]他們已經開始競爭了，但我想說的是大多數客戶，這是我們很早就學到的一課。他們不一定了解人工智能是什麼。市場上有大量的恐懼、不確定性和懷疑，不知道這項技術到底是什麼。這看起來真的很可怕，人們不想聽起來很蠢。

[00:09:41]所以他們，你知道，他們不想問問題，我們必須學會如何明確地說明產品能做什麼，不能做什麼，特別是因為，你知道，就像科幻小說裏的故事，人們會假設技術，因為它是人工智能，技術會做它不能做或不願做的事，或者我們不想讓它做的事。

[00:09:59]所以我[00:10:00]認為我們很快就明白了，嗯，我們要做的是讓人們了解它是什麼，它能做什麼，不能做什麼，然後以最快的速度向他們展示。這是一個如何使用人工智能進行對話的例子，你無法擁有，也無法編程。就像用手做決策樹，一旦客戶開始了解它，看看它有什麼不同，看看它如何能更靈活，更以買家為中心。

[00:10:24]這時他們就會說，哦，好吧。我明白為什麼這樣更好。現在我完全相信了。

(00:10:29)保羅Roetzer:所以我們在乘積中。它正在被使用嗎?比如，你是如何，它是在特定的功能上分層還是它真的開始被應用。如果我是一個新的漂移客戶，我會自動使用一些人工智能元素嗎?

(00:10:47)瑪吉克勞利:我們主要的人工智能產品是隔離的。它是完全獨立的，但它有點像你自己的東西，客戶明確地購買。因為就像我們之前說的，我們從這個版本開始，這個用例，在一個，為我們自己[00:11:00]遵循你之前給的建議說，好吧，我們要用這項技術解決這個客戶的問題。

[00:11:06]我們要結束了。我們要搞清楚如何銷售它，從頭到尾如何吸引客戶，如何運營。一旦我們理解了它是如何與技術一起工作的，我們就開始帶來。AI在我們產品的其他地方，但我們想先把這個用例做好。這就是我們的虛擬銷售助理，它幫助買家大規模地提供個性化的答案，因為他們希望獲得更多關於產品的信息，這就是虛擬銷售的意義所在。

(00:11:25)保羅Roetzer:這不是最近才公布的產品嗎?你想再解釋一下這是什麼嗎?

(00:11:34)瑪吉克勞利:是的。所以我們的觀點是，與其依賴於你可能在其他網站上看到的人工編程的決策樹聊天機器人。所以我們能做的是使用對話AI從過去的對話中學習，從，你知道的，像SDR或BDR一樣聊天的人那裏學習，然後為每個客戶建立一個模型，讓他們能夠大規模地給他們的買家提供個性化的答案。

[00:12:00][00:12:00]這就是虛擬銷售助理的工作。嗯，是的，它把技術和人的一些非常有趣的結合結合在一起，一個人在循環的訓練模型，嗯，提供那種答案。

(00:12:13)保羅Roetzer:喬丹。你為什麼不多談談回路裏的人類呢?

[00:12:15]因為我認為人們不明白，這是一個神奇的開關，就像，哦，這是人工智能，我們不再需要人類，但事實並非如此。

(00:12:22)約旦Esten:我想這就是為什麼，你知道，麥琪說它是孤立的，對吧?就像我們製作非常定製的模型，為每個不同的客戶建造。

[00:12:32]。當然，我們有這個，這個不可思議的基礎模型一切都是從它開始的，但是，我們真的。花點時間讓一個人工智能對話設計師和客戶團隊密切合作，以確保我們有他們的品牌話語權，確保我們知道機器人會收到的問題，我們積極主動地處理他們關心的資質。

[00:12:55]我們投入了大量的時間，為他們打造量身定製的體驗。[00:13:00]而且，這可不止一次。正確的。當我們第一次構建模型時就完成了。所以有很多互動。然後我們有人工智能設計師，每天都在閱讀對話。正確的。他們還在繼續學習，因為。

[00:13:14]你知道，企業要問的問題類型會改變，嗯，模式也會改變，我們不會從第一天就把所有問題都考慮進去。正確的。所以顧客不會，這也是一種學習，對吧?這就像你上線時的客戶期望。但是機器人沒有。隨著時間的推移，你會變得越來越笨，對吧?

[00:13:32]我們變得更聰明。機器人不會辭職，你知道，去為別人工作。它就在你身邊，你不需要重新登上它。所以有很多這樣的好處，但真正驅動它的是讓那個人在循環中繼續迭代

(00:13:46)保羅Roetzer:它和節製它。對於那些不熟悉術語的人來說，比如機器學習，但是你們聽說過機器學習太多了。

[00:13:52]也就是說，機器確實是在不斷地學習，但人類往往是學習的對象。在提供輸入和監督[00:14:00]方麵進行培訓，以確保它隨著時間的推移變得更智能。好吧，說吧，喬丹。沒有,所以,

(00:14:05)約旦Esten:而且，很明顯，你知道，這是基於我們得到的數據。

[00:14:09]。所以我們在這裏，我們不是隨機相加。我的意思是，當然我們會和客戶合作，你知道，你想如何，呃，也許培訓一個新的領域?或者你想，呃，你知道，改變虛擬銷售助理的關注點或添加到你網站的新部分?

[00:14:25]這可能是一個全新的開始，但是，但剩下的是它是基於正在進行的對話。正確的。培訓的基礎是，與客戶的實際交流。

(00:14:38)瑪吉克勞利:是的，我認為這非常重要。這是一個非常重要的呼籲，但這取決於就像你在公司的任何人工智能項目都取決於你的數據有多好，以及你願意訓練它多長時間。

[00:14:51]所以我認為這兩者之間是有平衡的。花大量的時間，你知道，訓練，不管你想在已有的數據上使用什麼模型，而不是實時使用它，在實時互動中學習，對我們來說，你知道，實時對話。這也是我們需要考慮的問題，取決於客戶對他們想要多快上線的滿意程度，以及他們對不同版本的滿意程度，比如機器人可能知道多少信息。

[00:15:15]這是一開始學到的重要一課。我認為這與任何一種人工智能項目都是相關的，這就是了解你所擁有的數據，它有多好，你需要多長時間來訓練你想要使用的人工智能。

(00:15:26)保羅Roetzer:你談論銷售的一個很好的方式是，這是你今天的工作?

[00:15:31]這是用手動驅動的如果驅動聊天機器人是你未來的對話代理。這對用戶來說意味著什麼?他們的團隊需要訓練才能與更聰明的特工合作。這就是drift所提供的東西嗎?你實際上是在提高你的客戶的技能，教會他們新的能力?

(00:15:56)約旦Esten:是的,當然。我的意思是，我認為這是一個，你知道，這是一個[00:16:00]不同的經曆。在某些方麵，你必須有更多的病人，讓機器人做它的工作。而且，你知道，我們有很多客戶，你知道，非常。你知道,焦慮。我的意思是，他們都是男人，他們隻是想跳進來，對吧。

[00:16:12]他們隻是想發表意見。嗯，但是，我認為重要的是機器人能夠，你知道，通過它的認證。嗯，所以我們，我們對我們的客戶和他們的團隊進行了大量的培訓，以確保，嗯，你知道，它的工作方式，但也能像他們希望的那樣工作。

[00:16:30]這應該取決於他們所處的環境。所以我們既要訓練他們如何構建AI來工作，又要根據他們的團隊想要的工作方式來修改AI的流程和結構。

(00:16:42)保羅Roetzer:所以，當我們談到購買人工智能解決方案時，我們會經常把它想象成自動駕駛汽車的規模，從0到5的完全自動駕駛。

[00:16:50]我們創造了機器規模的營銷人員，類似的概念，所有人，所有時間都是完全自主的。如果有人加班加點，如果有人[00:17:00]喜歡隨大流，開始使用人工智能功能。他們的工作有多少是你真正智能自動化的?你想把以前由人來完成的工作的50%變成由機器來完成嗎?

[00:17:12]還是說有一種終極遊戲可以讓人類不再參與其中?

(00:17:19)瑪吉克勞利:我不認為這是自動化某人的工作，從產品的角度來看，我們要解決的問題是，我們如何讓他們更有效率?所以我們能做些什麼來讓我們的人更好地專注於人類擅長的事情而不是做重複的行為我們可以為他們自動化。

[00:17:39]所以它更多的是關於，好吧，如果我們有。例如，對於我們的產品，我們有特別提款權和bdr，他們會和領導聊天。我們怎樣才能讓他們找到更符合喬丹先前觀點的線索呢?我們如何確保我們把那些還沒有做好銷售準備的人或客戶轉移到另一個地方，或者，你知道，回答輕量級的問題，並確保時間和人員花在了好的[00:18:00]東西上。

[00:18:00]我認為在另一端，你知道，人工智能，至少我們的人工智能，呃，不會取代批判性思維，品牌和定位，以及所有這些營銷人員非常擅長的好東西。所以，這更多的是關於，我們如何利用這些知識，並確保我們在大規模地回答好問題，並確保每個人都不需要做那種重複的行為。

[00:18:22]這樣你就能專注於好東西了

(00:18:25)約旦Esten:是啊，我想再補充一句。我的意思是，我認為這可能有好處，客戶不需要繼續增加很多，他們可以更快地擴大規模。所以，從長遠來看，你顯然會得到這些效率，也許未來的工作，你知道，是，是，呃，被一些回收者，人工智能取代，但對我們來說不是絕對的，而是製造它們。

[00:18:49]更好更有效率，更多，你知道，更多。正確的。這是一個巨大的焦點，然後是洞察，對吧?這就像，也許一開始是從銷售的角度來看，這是關於規模的，更多的價值，但之後是關於，我們能不能，我們能不能幫助教育他們，關於那些一直被問到的問題類型?

[00:19:07]我們能不能讓他們做出更有效的決策，嗯，在我們從他們所有客戶那裏看到的基礎上?

(00:19:16)保羅Roetzer:對數據或訪問網站的人數是否有最低要求才能從任何數據中獲得價值比如需要多少數據才能真正發揮作用?

(00:19:26)瑪吉克勞利:我想我們自己的機器人的第一個版本，我們有50到100個對話來訓練它。這是我們係統工作方式的好處之一你不需要像30億行數據來工作。顯然，你掌握的數據越多，你就越準確，但對我們來說，你不需要很多，但我認為你需要。

[00:19:47]要有幾千次對話才能有一個很好的開始。嗯，我認為流量取決於你試圖用我們的用例解決什麼問題。就像有些公司流量較少，但他們有更微妙的用例。但在旅途中你可能會加快速度。

(00:20:03)約旦Esten:我的意思是，我認為，你知道，交通依賴於。你知道，你的平均售價取決於什麼。嗯，再問一次，你的團隊中有多少代表，也就是說，他們有時間和你聊天嗎?嗯，你知道，我們，我們看到，我們看到的是全麵的，嗯，從我們的客戶有多少流量。

[00:20:23]我認為根據定義，更多的流量會帶來更多的價值在大多數情況下都是如此。但我確實認為麥琪和她的團隊做了一件了不起的工作。讓我們用更少的數據更快地建立起來，讓它正確運行。我們開始吧。然後我們，然後我們建立數據來變得更聰明，更特定於他們的領域。

[00:20:44]嗯，但是，但是我們並不一定要依靠流量來獲得批量強度。我們依靠它來獲得投資回報，解決他們的煩惱。

(00:20:51)保羅Roetzer:麥琪，當你說50到100次對話時，你的意思是像一個現有的，像人類驅動的聊天機器人，已經有了[00:21:00]對話，機器可以學習你的代表如何處理它，諸如此類的東西。

(00:21:03)瑪吉克勞利:是啊，我們的係統就是這麼運作的我們隨便選一個對話。人們使用機器人，但更理想的是，更典型的是，如果你有一個通過聊天工具或電話聊天的代表，你有記錄，我們會用這些數據來訓練模型。因為我們想做的是，模仿你最好的str已經說過的話，就像你已經有了非常擅長回答問題的優秀銷售人員，這是我們想要學習的。這就是我們要找的。

(00:21:29)保羅Roetzer:我們之前提到過一點，但是當你在考慮drift的產品路線圖時，你如何優先考慮注入AI的路線圖?很明顯，有很多人工智能的應用，從NLP評估文本，到從電子郵件或文本的訓練數據中學習。

[00:21:48]你是如何看待這一路線圖，並試圖找出下一步將資源投向何處的?伟德bv885

(00:21:54)瑪吉克勞利:是的，這就像，我們可以在產品哲學方麵變得很書呆子。但我認為對我們來說，就像[00:22:00]過去幾年我所看到的，AI的挑戰在於你可以做的事情太多了。

[00:22:04]還有太多我們想做的事。喬丹之前提到了洞察力，你可以從一段對話中了解到很多東西。那一定很酷很神奇。嗯，還有一個平衡，你知道，什麼是。不像傳統的產品開發。這是，這是一個方麵，你知道，在技術上有什麼新的東西，在技術上有什麼，它使我們可以做什麼成為可能?

[00:22:26]但我想的是我們怎樣做才能為客戶釋放更多的價值?我們從這裏開始。那麼，什麼能幫助我們把買家吸引到他們去得更快的地方呢?怎樣才能幫助我們的客戶更好地完成他們的工作。這就是我們認為可以應用人工智能的地方。

[00:22:40]這是最好的辦法。

(00:22:42)保羅Roetzer:你是否陷入了創新者的困境，就像，你有一些東西，你知道，會更好，但市場還沒有準備好，或者不需要它。你必須在這兩者之間找到平衡這是市場營銷方式的轉型轉變。

[00:22:55]我們認為這是必要的，但是。客戶可能還沒有準備好接受那裏的需求。

(00:23:00)瑪吉克勞利:是的，我想我喜歡思考的方式，這是不管AR AI與否，就像，你越了解你的客戶，你越了解他們正在經曆的工作流程和他們試圖解決的問題，他們不，你不需要，你不需要等待你的客戶要求什麼。

[00:23:15]如果你知道他們有問題，你就能解決它，這是值得的。所以我認為，作為一個銷售產品的團隊，你需要講一個好故事，幫助他們理解為什麼它會更好，為什麼它會更好地解決他們已經存在的問題。嗯，因為我認為作為一個產品人員，如果你在等客戶向你要東西，我認為你可能會錯過目標。

(00:23:34)約旦Esten:一點。你不跟他們談就在做東西。

(00:23:36)瑪吉克勞利:正確的。

(00:23:38)保羅Roetzer:那專利呢?我知道。所以，你知道，總是有建造和購買的問題。我知道drift進行了收購。但我也知道你擁有人工智能相關的專利。我的意思是，你如何看待從內部發展真正建立這種核心能力，你知道，尋找方法，因為。

[00:23:56]正如我們所說的，這些都是狹義的用例。[00:24:00]成百上千的公司都是為了做一件特定的小事而建立起來的。所以，你必須假設在某一點上有一些鞏固，你開始，你知道，找到那些你可以滾動的有趣的工具。

[00:24:10]這是你在公開場合談論的策略，還是你在思考如何保持創新的領先地位，因為這個領域的發展確實很快。

(00:24:23)約旦Esten:是的。我想我們，你知道，我，我不是。不是說整個公司，但我認為從人工智能的角度來看，就像我們看到我們有這麼多的天橋，就像我們收購了一個巨大的水獺，就像，這隻是，這是核心和基礎，不隻是我們現在做的事情，但它已經可能是基礎的核心，像很多事情的基礎，嗯，內線和圍繞我們目前的客戶。

[00:24:50]。我們談論它。我們不是要去。解決公司另一邊的問題。就像我們試圖解決的問題，你知道，市場和銷售，就像，你知道，真正在那個領域，在那條線上。我認為有很多，你知道，在我們麵前有很多跑道，有我們所擁有的核心技術，我們隻是埋頭專注於，呃，把應用程序推向市場。

(00:25:16)保羅Roetzer:是的。我從外部的看法是，你不是買了一堆即插即用的東西，就像堆了一堆工具。收購是技術基礎的核心，它實際上會豐富整個平台，所以，這隻是我的看法。是的。

[00:25:32]嗯，簡單講一下倫理。所以，有一個核心問題，很多時候營銷人員甚至不知道去問，那就是drift是否對開發和使用人工智能的倫理有觀點?

(00:25:44)瑪吉克勞利:是的,當然。這是我們非常關心的事情。嗯，我們非常在意確保我們的團隊盡可能多樣化，以確保我們在考慮所有正確的事情。

[00:25:55]嗯，我們有過幾次，其中一個做法是請[00:26:00]演講者。精通人工智能的倫理，以及如何確保自己正確地思考它。我不知道，在過去的一兩個季度裏，我們請來了幾位演講者，他們在技術和非技術方麵幫助我們，理解我們應該思考什麼。

[00:26:14]嗯，我非常喜歡的一件事，尤其是喬丹的球隊。我們再一次討論了人類在循環中我認為人工智能的一個危險是如果你的訓練數據集太大，它幾乎是不可能知道它在某種意義上是什麼。

[00:26:30]還要知道是否有，其中有什麼偏見，因為會有偏見，偏見，基本上所有的數據都有偏見。嗯，所以我們。訓練藝術、AI對話設計師是我們團隊的一部分，我們非常關心他們的體驗和他們在數據中看到的東西。

[00:26:46]所以這是我們認為的一種方式，就像教育我們自己，什麼偏見會出現，如何出現，並製定程序，確保我們在傾聽，這樣當事情發生時，我們就能采取行動。

(00:26:59)約旦Esten:是的，這太重要了。我是說，我認為，首先，我們真的很幸運。

[00:27:03]就像drift是一家非常多元化的公司，從最高層開始，嗯，你知道，然後，向下到整個組織，嗯，有著令人難以置信的道德規範，對吧?我的意思是，就像，我們不需要，我們，我們隻是，我們知道，就像，我們需要做正確的事情。

(00:27:19)保羅Roetzer:正確的。你不需要有一份寫著以下10件事的論文。

(00:27:21)約旦Esten:我認為這是從一個多元化的角度出發的。嗯，你知道，實際上我在選舉行業看到過這種情況，因為我們為任何人和所有人開發產品。我們的最終用戶是所有人。正確的。所以我們必須確保我們的產品可以，嗯，你知道，為殘疾選民使用，為，你知道，為一個完全不同的廣泛的群體。

[00:27:44]所以我們要確保我們的團隊具備這種能力。背景下,正確的。我們不想僅僅是波士頓的一群人組成的團隊。就像我們想要那種經曆，那種多樣性。我想我們試著去思考這個問題，無論是作為我們AI設計師的一部分。[00:28:00]我不知道，你知道，如果我們的人工智能設計師看起來都一樣，他們訓練這些模型，他們就會都一樣，他們就不能真正代表另一邊的網站訪問者。

[00:28:09]還有用戶，任何人，每個人。所以我們必須真的，你知道，多樣性是很重要的，但是，但是它真的很重要。當你有一個多元化的團隊時，它會影響並創造更好的產品，它會建立更好的文化，這是非常重要的，我們一直在關注這一點。

[00:28:29]我的意思是，我認為我們的人工智能設計團隊在人員類型上是非常多樣化的。我們很幸運，在這方麵，我認為公司也支持這一點。

(00:28:39)保羅Roetzer:是的。

(00:28:41)瑪吉克勞利:我完全同意喬丹的觀點。我想你們可以感受到這對於每個在drift的人來說都是一個非常敏感的問題，他們對此非常興奮。

[00:28:47]但我認為這也像，你知道，有兩個有色人種的創始人，就像我們CA這是我們公司DNA的一部分，我認為。就像其他大的，大的科技公司對我們來說不是榜樣。我們認為，我們所有人都有做得更好的空間，而市場上的情況還不夠好。

[00:29:07]我們希望，我們把自己設定在比其他地方更高的標準上，因為我們認為這很重要，不僅對我們公司來說，對喬丹提到的為客戶帶來的結果也很重要。

(00:29:18)保羅Roetzer:是的。不，我覺得，你知道的，麥琪，你和我談過這個問題。

[00:29:23]就像我，我，我我的任務是讓足夠多的營銷人員關心，去了解人工智能是什麼，這樣他們就會開始問這些問題，因為現在一般的市場甚至不知道在人工智能的創造中多樣性所扮演的角色。這還不夠好，作為一個行業，我們需要對我們購買的公司提出這樣的要求。

[00:29:44]我們還沒到那兒。我們還差得遠呢。

(00:29:48)約旦Esten:所以我認為，麥琪做了一個非常重要的可能會給我一個非常重要的觀點。你知道，我們的人工智能設計師是不可思議的，我們團隊中不可思議的成員，他們不是那種孤立的建立模型，沒有人審查。

[00:30:03]和,呃,就像我們真的經曆,麥琪和她的團隊真的那麼設計師,看看他們,你知道,看看他們正在構建,,嗯,,我們隻是,隻是難以置信的協作,因為如果有人隻是建立在一個筒倉,瑪吉說你不一樣,你不知道做什麼,然後你想要,你要確保我們有一些製衡,團隊。

(00:30:25)保羅Roetzer:對吧?好吧，我認為這是一個很好的地方來結束大部分的討論。我想以我們通常向麥琪和喬丹提出的快速提問作為結束。好的,你準備好了嗎?瑪吉。我在一開始就提到過。如果你能成為除速滑以外的其他項目的奧運會選手，你會選擇什麼項目? ?你還有其他運動嗎?

(00:30:48)瑪吉克勞利:很明顯嗎?我一開始是花樣滑冰的，做得不好，就改打冰球了，然後，就改了速滑。所以我想花樣滑冰可能是我會選擇的[00:31:00]，盡管作為一個有一半加拿大血統的人，曲棍球也非常接近我的心。比如滑雪。

(00:31:09)保羅Roetzer:好吧，喬丹，如果你能成為奧運會選手，你會選擇什麼項目?這是我第一次聽說

(00:31:19)約旦Esten:麥琪是奧運會選手。

(00:31:20)保羅Roetzer:我是在我們一起開網絡研討會的時候學的。

[00:31:23]開玩笑的

(00:31:26)約旦Esten:嗯，嗯，哦，哇。嗯，夥計，我是一個鋸，我是一個大學足球運動員，我告訴，我記得我告訴麥琪，當我開始的時候，我說，哦，你應該看看它。我小時候是大學足球運動員。每個人都喜歡告訴我他們做什麼運動，姑娘。不，我其實是在荷蘭長大的，在歐洲待過幾年，然後，我就愛上了足球。

[00:31:51]我現在不打球了，因為我受傷了，但我想那可能是我一直堅持的運動。

(00:31:58)保羅Roetzer:很好。好的。[00:32:00]冰壺

(00:32:01)瑪吉克勞利:卷曲,

(00:32:02)約旦Esten:你仍然可以這麼做。

(00:32:03)保羅Roetzer:好的。你最常用的語音助手Alexa穀歌assistant Siri Cortana不要使用它們。

(00:32:12)約旦Esten:我都用過了。

[00:32:13]我想穀歌助手可能是我用得最多的一個。我覺得我的是我最好的，比如我喜歡的音樂合輯。我想我已經安排好了。

(00:32:24)保羅Roetzer:我總是做傻事。我問了這個問題。我的表要走了。我不用它們。你沒有隱私的理由隻是功能性的。

(00:32:32)瑪吉克勞利:我隻是，我不需要有人在我家裏聽我說話，但是，也許有一天我會到那一步的，但還不是時候。

(00:32:40)保羅Roetzer:我把Alexa帶出了我家。我的孩子們一直在跟它說話。嗯,好吧。比10年更有價值。文科或計算機科學學位。

(00:32:50)約旦Esten:我認為是計算機科學。我的意思是，我認為，我認為，你知道，文科是非常重要的，但是有很多地方可以學習文科。嗯，我想要得到那個核心，嗯，我是說，我上的是卡內基梅隆大學，所以我可能有點偏見，但我不是科學專業的。

(00:33:06)瑪吉克勞利:我完全不同意。我認為你不需要計算機科學來閱讀和學習如何編碼，但我認為學習如何思考和如何批判性地思考將是未來最重要的技能。愛死它了。

(00:33:18)保羅Roetzer:有偏見的。馬克·庫班是一個臭名昭著的人，就像他記錄的那樣他相信代碼會自己編碼並且人文藝術，人類思維是未來的關鍵，下一個十年的淨效應。人工智能會淘汰更多的工作，或者人工智能會創造更多的工作，或者沒有任何有意義的影響。

(00:33:39)約旦Esten:我認為，創造，我的意思是，如果我看看漂移，我們的客戶，嗯，它是創造的

(00:33:45)保羅Roetzer:好吧。是的。我同意。我和你一起。好的。最後有什麼建議嗎，我們的觀眾一般都是初學者。

[00:33:54]他們隻是想弄清楚這些東西，尋找最初的幾個試點項目，尋找對他們最後的智慧之談[00:34:00]來幫助他們弄清楚我們即將進入的這個新領域。我認為

(00:34:04)約旦Esten:這將是病人。就像如果你要去做，選擇，選擇你想要解決的痛苦，然後耐心，投入時間和精力，真的，嗯，你知道，把人工智能，讓它，讓它成為痛苦和解決方案的一個重要部分。

[00:34:18]別指望第一天就有結果，對吧。你要不斷訓練它。你必須不斷學習，你會突然之間，就像，我們談論客戶，是這樣的，然後又是那樣的。正確的。我認為這就是，你知道，要有耐心和意願讓人工智能學習。

(00:34:35)瑪吉克勞利:是的,我同意。我的建議是，選一個問題。也許這是同樣的耐心，但選擇一個你真正想解決的問題，你有良好的數據，並致力於此，而不是過於興奮，試圖同時做太多事情，然後看著你的AI項目失敗。

[00:34:51]因為我認為，如果你得到了第一個答案，你就明白了它是如何工作的，它是如何有用的，接下來的答案就會容易得多。好的。

(00:34:58)保羅Roetzer:麥琪，你的身材和[00:35:00]麥琪·克勞利播客一樣。還有什麼地方能讓人跟著你?

(00:35:05)瑪吉克勞利:在推特上關注喬丹和我轉發彼此的推特。

(00:35:10)約旦Esten:我們隻是來來回回。你隻需要來來回回。我，我，你知道的，我是。瑪吉最大的播客聽眾。我總是在車上給她發截屏什麼的，但我沒在聽。所以這是我最喜歡的部分。

(00:35:23)保羅Roetzer:我真的很感謝你們倆抽出時間來做這件事。這是一次很棒的對話。我希望有一天能走上道德的道路。也許我們可以專門做一個播客，找幾個其他人。這方麵的討論還不夠，我真的很感謝你們提供的觀點。再一次，喬丹，麥琪，非常感謝你們抽出時間。

[00:35:41]對於所有正在收聽或觀看的觀眾，我們非常感謝你們的參與。這就是營銷AI展，下次見。非常感謝。