的營銷AI顯示該播客通過讓人工智能變得平易近人和可操作來幫助企業更聰明地發展。
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第六集:特別版剖析主要報告發現
我們正在進入智能自動化的時代。這對營銷人員意味著什麼?人工智能將如何影響品牌?我們的工作將如何發展?
這些隻是我們試圖在2021年營銷人工智能狀況報告．
我們在2020年秋季與Drift合作，在整個營銷行業對AI的認識、理解和采用方麵獲得了無與倫比的見解。
我們了解到，這個行業正處於數字化轉型的風口浪尖上。在本集中，營銷AI研究所的創始人兼首席執行官Paul Roetzer和營銷AI研究所的首席內容BETVlCTOR1946伟德官Mike Kaput將深入研究最新發布的研究中的10個關鍵發現。
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- 結果有什麼出人意料的嗎?
- 這一切對該行業的未來意味著什麼?
- 這對你的職業生涯意味著什麼?
過時的指出:“從數據來看，人們似乎真的明白，他們需要在營銷中掌握人工智能，但所有的支持性數據點似乎都暗示，他們隻是觸及了表麵。”
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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．
保羅Roetzer:[00:00:00]歡迎收看特別版的營銷人工智能秀。在本節課中，我們探索《2021年營銷人工智能狀況報告》的主要發現。BETVlCTOR1946伟德營銷AI研究所和Drift於2020年秋季合作，在整個營銷行業對AI的認識、理解和采用方麵獲得了無與倫比的見解。
[00:00:23]使用營銷AI研BETVl伟德APP;CTOR1946伟德究所的營銷人員AI評分，這是我們在2018年創建的一個免費評估工具。它讓營銷人員通過並回答13個調查問題，然後對49個樣本用例的價值進行評級，超過400名營銷人員回答了部分調查。在整個報告中，我們指出有多少人回答了每個問題，235名營銷人員完成了所有問題和用例評分。
[00:00:49]那麼我們學到了什麼?測試結果是否讓人感到意外?這對整個行業、對你和你的職業生涯意味著什麼?我們談談吧。今天[00:01:00]和我一起的是Mike Kaput，他是我們在營銷人工智能研究所的首席內容官。BETVlCTOR1946伟德他在過去五年裏寫了數百篇關於人工智能營銷的文章。歡迎你,邁克。
(00:01:10)麥克壞了的:謝謝你們邀請我。
(00:01:12)保羅Roetzer:好了,邁克。如果我說錯了請糾正我，我們關於人工智能的共同起源故事要追溯到2014年。2011年，我寫了《營銷代理藍圖》
[00:01:25]就在我開始對人工智能著迷後不久，華生在《危險邊緣》節目中獲勝。我開始試圖弄清楚，這是什麼技術?它能應用於營銷策略，預算分配，嗯，個性化預測，比如，它能做到嗎?所以我花了一兩年的時間研究它，然後我在2014年寫了《營銷績效藍圖》。
[00:01:47]就在那時，你介入了，幫我做了那本書中人工智能部分的一些研究，我們在那部分開始了理論研究。什麼是可能的，你覺得對嗎?
(00:01:57)麥克壞了的:是的,當然。是的。我想這本書是當你研究人工智能和相關技術好幾年的時候，這本書是我們真正開始合作討論，研究理論的時候。
[00:02:12]就像你說的，這項技術會對我們的生意產生怎樣的影響。
(00:02:18)保羅Roetzer:我想書中有一個章節是因為當時華生是遊戲中唯一的玩家。人工智能方麵的投資並不多，在市場營銷方麵，可能已經有一些公司開始做一些事情，但他們沒有談論它。
[00:02:30]所以我們推論，當沃森進入市場時會發生什麼?什麼，如果你能造一個智能引擎?什麼，如果你可以作為一個營銷人員擁有所有的投入，你就是在做所有的錢。花了錢，播了廣告。貿易展覽。你告訴我如果所有這些輸入都進來了你有所有的曆史數據，但所有你做過的事情你可以設定一個目標。
[00:02:51]機器能預測你下一步該做什麼嗎?那是我的寶貝。這就是我的設想，如果人工智能能做到這一切呢?[00:03:00]這就是我們寫進第二本書的內容，這是更理論化的理論，因為那時候還沒有發生。所以，你知道，這有點讓你感興趣，但你的背景是作家，對吧?
[00:03:10]比如，你是在哪裏，或者你是如何作為一個作家，作為一個職業作家，參與到這個機構和協會的。
(00:03:18)麥克壞了的:是的,當然。所以我的職業生涯實際上是從記者開始的，基本上是自由職業，在幾家不同的雜誌工作了幾年。不像戰地記者，更像是一般的生活方式雜誌、報紙和商業寫作。
(00:03:38)嗯,所以。我之所以能進入廣告公司是因為我有能力創造引人入勝的故事，引人入勝的內容，這很好地轉化成了我所說的當時正在發生的內容營銷革命。通過在這家機構的工作，我有了非常紮實的內容基礎，再加上各種其他類型的營銷策略技能，營銷技術技能使我能夠勝任像HubSpot這樣的營銷自動化軟件，我認為技術加上內容是我最終加入這個研究所的原因。你知道，我以前做過商業記者，所以我總是對新的技術趨勢感興趣，並對此進行報道。
[00:04:27]這似乎是天作之合。我聽說過人工智能，但在你和我開始討論之前，我對它知之甚少，好吧，我們如何開始將這種技術與我們已經在做的營銷和內容結合起來，讓整個事情變得更有效和高效。
(00:04:46)保羅Roetzer:我，如果我沒記錯的話，時間開始流逝，但在2014年，我寫了第二本書。它有時會出來，我不知道，掉下來。我想2014年，2015年，我會去做巡回演講。[00:05:00]所以我開始談論人工智能。所以在5萬字的手稿中，人工智能可能是其中的1000字。
[00:05:06]無論如何，這不是一本關於人工智能的書，但裏麵有，有複活節彩蛋。就像我認為這個行業可能會發生的事情的種子。2015年，我和Scott Brinker在MarTech大會上做了開幕主題演講。人工智能是故事的後端，但它似乎吸引了一些人的注意。我記得克裏斯·佩恩就在那裏。克裏斯抓住了這個機會因為他當時在IBM做那個東西，他也開始向那個方向發展。然後我就，就像，我被邀請來演講的東西是人工智能。
[00:05:44]所以第二次巡回簽售會，有點像是轉到了人工智能上。我和人們談論的越多，我就越意識到，好像我們還處於如此早期的階段沒有人知道這是什麼東西。所以我在討論，我們應該如何建立一個公司?[00:06:00]我們應該開發一個軟件產品嗎?把這個智能引擎帶到生活中，你知道，來回地，在一個機構中沒有發生什麼。然後我想，在2016年初的某個時候，你在辦公時間來到我的辦公室，問我，我們要怎麼處理人工智能這個東西?研究這個很有趣。
[00:06:17]看來是件大事我們要拿它做點什麼嗎?然後，嗯，你知道，我想從那時起，我就像，是的，你知道，我，我剛從這個瘋狂的演講回來，這個機會就出現了。我們試著把這些都弄清楚，然後有一天我出去割草了。
[00:06:31]我當時就想，你知道嗎，我們要做的就是，我們隻需要建立一個研究所，我們隻需要開一個博客，開始寫關於這個的東西，我們就會找到答案的。這就是我們所做的。你和我在2016年底的某個時候開始在領域營銷AI研究所寫關於AI的文章。BETVlCTOR1946伟德然後我們開始追蹤供應商。
[00:06:47]我的意思是，事情就是這樣開始的，如果其他人關心，比如我們確實覺得這很吸引人，也許這裏麵有什麼商機。正確的。好的。這就是我們來到這裏的原因[00:07:00]我們開始閱讀所有的報告。麥肯錫，普華永道，德勤，從那幾年開始，所有人都發布了這些報告說這將改變世界。
[00:07:09]這是新的電力好像一切都將由人工智能驅動。現在我們在市場營銷行業。我們在想，為什麼沒有人談論它?那這就說不通了。我出去給500人演講。我的感覺是，沒人知道這是什麼這是他們第一次聽說。
[00:07:27]或者即使他們聽說過，他們也說不出那是什麼。他們無法給你一個定義。所以，你知道，我認為早期，我們隻是像，人們沒有線索。因為這個話題太抽象了，所以甚至沒有對知識的需求。所以我們會讀這些報告，我隻是，每次有新的報告出來，我就會吸收它，好吧，這很好，但他們說，好像它已經在規模和業務上了，為什麼我們沒有看到呢?
[00:07:51]比如，為什麼市場營銷人員甚至都不試運行它呢?所以當我們創建這個研究所的時候，第一個願景就是創建一個叫做AI Score的工具。這個想法[00:08:00]是通過向人們展示一些具體的用例，讓人工智能更容易被人們所接受，然後說，嘿，如果你能智能地自動化這件事，如果你能把，你知道的，一個任務，你通常是由人來完成的，然後用機器來幫助你更快地完成它，這就是智能自動化的整個想法。
[00:08:18]它是自動化，加上人工智能，而不僅僅是人工驅動的自動化，比如，它對你有價值嗎?最有價值的用例是什麼?多年來我們一直在收集這些數據。所以我們推出了它。我想是在2018年。邁克，你覺得這樣對嗎?所以我們，你知道，到去年，我們，我想我們大概有8到900人做了人工智能評分，所以有所有這些有趣的專有數據，人們重視什麼用例。然後我們和Drift聊了聊，他是我們的一個大公司合作夥伴，在營銷研究所，還有Drift的Mark Kilens, Mark和我有多年交情他也對人工智能很著迷。我們開始討論，嗯，我們應該[00:09:00]做一個關於這個的報告。
[00:09:01]我們應該弄清楚我們到底在哪裏，因為所有這些來自大型分析公司和谘詢公司的出色報告，並沒有真正深入研究我們在市場營銷方麵的進展，作為一個市場經理，一個市場營銷副總裁，一個首席營銷官，甚至隻是一個，一個剛剛開始職業生涯的學生，沒有一個地方可以轉向，說，我們在哪裏，我們在哪裏?
[00:09:20]這就是《市場狀況》背後的理念。人工智能就像漂移，我們能不能走到一起，看看我們到底在哪裏?所以我們就這麼做了。再問一次，邁克，你覺得你寫了多少篇文章?500、600、
(00:09:37)麥克壞了的:目前可能有500個。
(00:09:39)保羅Roetzer:是的。這些文章，你知道，我們做了很多關於用例的事情。
[00:09:43]我們做了很多具體類別的營銷工作。像一些最流行的可能是像什麼社交媒體內容營銷。
(00:09:50)麥克壞了的:是的。社交媒體的人工智能，廣告內容營銷的人工智能，人們擁有的這些寬泛的分類。[00:10:00]身邊的角色和正式職位都非常非常關心他們如何開始思考自己的學科以及人工智能如何影響它。
(00:10:07)保羅Roetzer:是的。我們一直以來的方法就是如何讓人工智能變得平易近人?你知道的，讓它更容易理解，更可操作。那就像，他說，讓我們不要在高層次上討論那些極客的，高技術的東西關於不同的機器學習模型以及如何構建它們。
[00:10:23]這就像，不，我們在討論如何找到更智能的技術來更好地完成工作?歸根結底，這就是PR。所以這是大量的去神秘化的人工智能。這基本上就是我們的使命。我想我們大概總共寫了七八百篇關於研究所的文章。我可能已經做了100到120個關於這個主題的網絡研討會和主題演講。
[00:10:42]所以，我們覺得我們對這個行業的真實情況有一個很好的了解，因為我們和很多人談過，我們介紹過100多個供應商。我們問他們同樣的9個問題。如何使用人工智能?機會是什麼?你知道，如果人們購買人工智能(00:11:00)產品，比如想要獲得非常清晰的圖像，有什麼限製，有什麼障礙。
[00:11:03]但這又是一種主觀的觀點。在這方麵的工作，我們的經驗，我們想走出去。這就是這份報告的內容。所以在2020年秋天，我們做了一項研究，就像我在前麵說的。嗯，我們今天想做的就是談談一些關鍵的發現。
[00:11:22]你可以在ai.com上下載報告全文。嗯，我們今天要做的是回顧10個主要的發現，邁克和我隻是隨便講一下，比如給我們所看到的一些背景，如果，如果它看起來與我們在行業中聽到的一致，嗯，然後從那裏開始。
[00:11:39]聽起來不錯，邁克。
(00:11:40)麥克壞了的:聽起來不錯。
(00:11:41)保羅Roetzer:好的。嗯，就像我提到的，這個智能自動化的想法。這份報告談到了我們正在進入一個智能自動化的時代。所以，我們有必要重新審視這個觀點，即我們所有人都提出的當今市場營銷是由人力驅動的。
[00:11:57]你寫規則，你想好什麼時候發郵件。你。想好主題是什麼。你弄清楚CTS，你弄清楚工作流程，就像你寫所有的規則一樣。一些軟件開發人員開發了一款軟件，讓你可以完成工作，但你必須真正弄清楚如何使用該軟件，除非你改進它，除非你去學習，否則它不會變得更好。
[00:12:19]所以智能自動化就是完成這些重複的任務。通常是數據驅動的重複性任務和使用機器。幫助你做得更好。這些機器會變得更聰明，因為它們會隨著新數據的出現而學習。所以本質上，智能自動化給了你超能力。
[00:12:36]它能讓你以超人的水平做事。所以對我來說，營銷人員不這麼做仍然是瘋狂的。主動去發現，去理解它，它就是一種競爭優勢。嗯，這是一個很高的水平。我認為當邁克和我再次回顧的時候，關鍵的收獲是，13個調查問題，49個用例，然後是一堆個人資料數據，你可以交叉參考[00:13:00]並從中找到相關性。
[00:13:01]我們試圖找出，這裏的大新聞是什麼?故事的主要內容是什麼?我們最終確定的是，營銷人員在營銷人工智能中看到了一個智能的、自動化的未來，但理解和采用這一點的過程很緩慢，這似乎比我想象的要早一些。
[00:13:20]嗯，邁克，你可以求同存異，但我不認為他們真的有這種程度的理解，但數據告訴我們可能有。但這並不是進步。這就是關鍵的結論。正確的。邁克，你還有別的想法嗎?
(00:13:36)麥克壞了的:是的，我想我百分之百同意這一點。從數據來看，人們明白他們需要掌握營銷中的人工智能，但所有的支持性數據點似乎都暗示，我們會講到所有這些，他們隻是觸及表麵，需要相當多的幫助和指導，你知道，可能來自內部，也可能來自外部的供應商，像營銷AI學院的教育者。BETVlCTOR1946伟德
(00:14:09)保羅Roetzer:好的。讓我們，讓我們開始吧。這期播客我們有10個發現。我們會詳細討論這些，添加一些背景你們可以隨時獲取報告，自己深入了解。因此，第一個發現是，大多數營銷人員都知道人工智能對他們今年的成功非常重要或至關重要。現在，我們要問的問題是人工智能對於未來12個月的營銷成功有多重要?所以，我們，我們試圖得到一個衡量標準。他們不僅理解，而且他們真的認為這很重要嗎?在這個案例中，調查顯示52%的人認為這非常重要或極其重要。
[00:14:48]所以37%的人說非常重要，另外15%的人說非常重要。好的。我,我不喜歡。我是說，那上麵沒有什麼讓我驚訝的地方。[00:15:00]邁克，你有什麼特別注意到的嗎?我的錢不多。我想通過這個和這個我們可以得到數據。我們要看的是。
[00:15:09]我有點驚訝，因為我想馬上說，那你為什麼什麼都不做呢?是的,我同意。我的意思是，肯定會有這樣的問題，夥計，我可以運行10個數據透視表。就像有很多相關性一樣。我想知道，是誰說的。什麼，首席營銷官這麼說嗎?
[00:15:26]是的，我在看圖表。隻有4%的人說一點都不重要，我想這很好，但如果你有這種感覺，你可能不會完成整個調查。10%的人說他們不確定。34%的人認為有些重要。所以我的猜測是，當我們12個月後再這樣做的時候，情況將會發生巨大的變化。
[00:15:48]我認為70%到80%的人是非常非常重要的，而在另一端的人則少得多。說實話。我可能會想。[00:16:00]看到更多的人說，他們不確定影響。所以這裏有80%到85%以上的人說至少這對他們明年的市場營銷是很重要的，你知道，在一定程度上或更高程度上。
[00:16:15]這是一個非常明確的問題。我的意思是，我認為它確實顯示了我們前進的一個非常有趣的軌跡。好的。下一個，嗯，我們要做的是。第二個發現是，營銷人員認為，在未來五年內，行業的廣泛智能自動化是不可避免的。
[00:16:33]所以我們試著用一些有創意的問題來真正了解人們在使用它嗎?比如，它的采用程度是怎樣的他們認為它的發展方向是什麼?這個想法是。這就像一個基準研究，然後看看結果如何。所以我們用兩種方式問這個問題。第一個問題是，你們團隊執行的營銷任務中有多大比例在某種程度上[00:17:00]是智能自動化的。
[00:17:00]然後我們具體地說，這意味著人工智能被用來提高工作的效率和表現。所以這就需要用戶知道aI是存在的。所以，你知道，這是一種理解，這是假設他們有一些想法，人工智能是內置在其中的。
[00:17:18]嗯，他們對今天的氣溫有所了解。那麼，現在有多少任務在某種程度上是智能自動化的呢?答案是超過70%，百分之七十的營銷人員的所有任務中隻有不到四分之一在某種程度上是智能自動化的。18%的人說他們根本沒有將任何任務智能自動化。
[00:17:43]嗯，那我，我，我來做第二部分，然後我們再回來把這個打開。第二個問題也是同樣的形式。那麼，您認為在未來五年內，您的團隊所執行的營銷任務中有多大比例將在一定程度上實現智能化和自動化?[00:18:00]所以我們還是想知道你今天進展如何
[00:18:03]你認為會發生什麼事?這成為了一個非常關鍵的問題對於整個發現。他們知道，就像他們知道它會來一樣。他們可能不知道它到底是什麼，也不知道它將如何工作，但他們知道它即將到來。在回答未來五年的問題時，77%的受訪者認為，五年內，超過四分之一的營銷任務將在一定程度上實現智能自動化，40%的受訪者則認為，五年內，超過四分之一的營銷任務將在一定程度上實現智能自動化。
[00:18:29]相信他們一半以上的任務。好吧，再說一次，這是很多數字，但讓我們回過頭來看看，這意味著什麼?意思是這個月把你做的所有事情都記下來。在接下來的五年裏，假設有一半的機器將在某種程度上為你服務。這太瘋狂了。想想看，你可能不是真的。
[00:18:51]當你們中77%的人認為你們所做的一半以上的工作將是自動遠程檢查時，尋求工具或尋求理解。所以，我的意思是，邁克，當你開始接收這些數據時，你有什麼想法?
(00:19:05)麥克壞了的:是的，說實話，看到這些結果對我來說是一個巨大的問題，因為我認為之前我們剛剛討論的事情是關於人工智能將有多重要?這是一個很好的可靠的引導問題，但這仍然是一個有點高的水平，這個將它帶到現實中，說，好吧，在有限的時間內，告訴我你認為有多少任務將被自動化。事實是，在五年內，人們認為，絕大多數人認為超過四分之一的營銷任務將是自動化的，我被我們驚到了，因為我認為這就是它的發展方向。但看到如此多的人加入並理解，這就是未來的發展方向。我想，就拿這個發現來說，暫時拋開市場和銷售。是的。想想看，如果我們[00:20:00]走進一家工廠或任何其他的律師事務所。或任何其他類型的業務。我們環顧四周，一間辦公室裏有幾百人。我們說，哇，幾乎80%的人認為現在每個人都在忙著做的工作中有超過四分之一將由機器來完成。 You would be like in five years, within five years, this has seemed like in two decades, you would be writing articles tomorrow about the massive transformation, whatever that business or industry would be, what, what would be happening there.
(00:20:35)保羅Roetzer:所以我同意。我的意思是，我們說，絕大多數的營銷人員才剛剛開始。意思是他們大部分都不聰明。我做了那麼多東西，但他們知道它就要來了。所以，就像你會認為采用會更久，但當你真正理解這意味著什麼時，你的觀點會更緊迫。
[00:20:58]比如你所知道的哪個營銷團隊正在為此做準備，或者引導他們的團隊了解他們的未來。如果他們認為他們一半的工作將由機器完成，他們認為會發生什麼?他們打了另一半的折扣。比如，他們是否需要提高技能，重新技能，找到一個完全不同的角色。
[00:21:14]。如果我是一個市場，我有一百個問題從這個數據點。所以，是的，我，我認為這是很吸引人的一部分。
(00:21:23)麥克壞了的:是的。我認為還有一點很有趣，對於剛開始進入這個行業的人來說。或者去學校學習，這完全是另一回事。
[00:21:33]對話,但如果你任何參與試圖找出哪些技能需要對未來的,我的意思是,你圖什麼學位,至少傳統學位這些天將四年或者今天會發生什麼當你進入學校,你出來四年後,你學到了技能自動化葡萄酒,或者我的意思是,我有這麼多問題對行業的未來從這個數據點。
(00:22:01)保羅Roetzer:在這份報告中，我們沒有進入大學方麵和高等教育。但很明顯，你知道，你和我對高等教育及其發展方向有共同的興趣。我可以告訴你們，我們和很多院長談過。我花了一些時間給一些商學院做谘詢。他們沒有準備好。我發現，那裏沒有像文理學院那樣的人工智能入門課程，隻讓人們學習基礎知識。就像他們沒有準備好，他們會讓那些四年後準備不足的學生出來。
[00:22:34]所以我認為這可能是另一個故事了。是的。好的。第三個關鍵發現是市場營銷人員正在尋求理解人工智能，並嚐試更智能的解決方案。所以我們問關於人工智能和你的問題。所以我們確實針對你作為一個營銷人員，以及你的理解和你在職業生涯中的位置，問了一些具體的問題。
[00:22:55]但後來出現了一個人工智能和你的組織部門，它試圖進入[00:23:00]你的團隊和營銷團隊在哪裏，你的整個組織在哪裏?為了做到這一點，我們實際上創造了營銷人工智能轉型的五個階段。這來自於我們幾年前做的一些谘詢工作，我們和一些大公司合作，試圖幫助他們理解這不僅僅是一堆智能工具的試驗。
[00:23:20]你不能買五個人工智能工具，然後智能地自動化一堆東西。它將從根本上改變你的營銷組織內部的一切，你如何製定策略，你如何招聘，你專注於什麼專業開發，這些人將做什麼。當他們有空閑時間時，你將如何重新分配這些時間?
[00:23:39]這是市場營銷方式的一個根本性轉變，但沒人想到這一點。所以我們創造了這五個階段。這些可能會像這樣發展，我們想把它放在這個調查中開始測量。我會給你們講一下這五個階段是什麼。
現在[00:23:55]。記住，你可能同時處於這些階段中的多個階段。這不是[00:24:00]編年史。你從a到B到C再到d，你可能處於多個階段。所以。問題是營銷I轉型的哪個階段最能描述你的營銷團隊?選擇所有適用的。首先是研究，你開始意識到什麼是人工智能，以及為什麼它有潛力改變營銷人才、技術和戰略。
[00:24:21]第二階段是了解你學習的人工智能是如何工作的，並探索用例和技術。第三個是使用狹義定義的用例進行試點，確定優先級，並開始運行有限數量的快速取勝試點項目。第四個是將人工智能無縫地人性化，將人工智能整合到人類的能力中，將從智能自動化中節省下來的時間和金錢重新投入到傾聽、人際關係、建立創造力、文化和社區中，另一個是規模化，實現人工智能的廣泛采用。
[00:24:54]同時不斷提高效率和性能。所以，[00:25:00]研究、理解、駕駛、擴展和人性化，我們認為人性化是最後一個。所以，我知道這有很多需要解釋，我們會回來討論這些，但我想先給大家一點關於這個問題的背景。
[00:25:13]我們發現大多數都還在研究階段65%的人說他們正處於意識到人工智能的階段。大多數人還表示，他們正處於理解階段。他們積極探索技術中的用例。讓我驚訝的是，超過三分之一的人，34%的人，說他們進入了試點階段，他們實際上在優先考慮並開始運行有限數量的快速林試點項目。65%的研究階段，剛剛開始嚐試並弄清楚。55%的人開始真正理解這一點，並開始尋找通過用例和技術來應用它的方法。大約三分之一的公司開始進行一些試點項目。
[00:25:56]你有想到什麼嗎，邁克?
(00:25:59)麥克壞了的:是啊，和你很像。我很驚訝有這麼多人處於試驗階段，但我認為相反地，我並不驚訝更多的人處於研究和理解階段，但這確實讓我想到，在我的腦海中，供應商可能需要開始加速他們如何幫助人們通過這些階段，隻是因為考慮到我們討論的最後兩點，開始部署技術是多麼重要。在我看來，我想，好吧，我認為是時候我們需要，我們需要加快研究和理解，如果我們要把AI作為未來12個月市場營銷的關鍵部分。
[00:26:42]特別是如果你期望所有這些自動化在未來五年內實現的話。
(00:26:47)保羅Roetzer:是的。而我，我，你知道，對於正在聽的供應商來說，這是一個艱難的地方。我是說，我們談過的很多供應商都有一些。良好的技術。我的意思是，真正構建更智能的解決方案，他們隻是不知道如何與營銷人員談論它，因為他們嚐試和銷售的許多人不知道這是什麼。就像他們可能會以機器學習為特色，或者談論他們的自然語言處理能力，或者談論一些技術特性。和我談過的每個供應商都像市場一樣。他不懂那些東西。好像他們隻想討論結果。我的感覺是，這很好。
[00:27:18]就像他們應該做的那樣，你應該關注如何讓他們的工作做得更好，提高他們實現目標的可能性。但當我作為一個市場營銷人員，作為一個買家，在一天結束的時候，我應該關心其中一個比另一個更聰明。我應該知道那是什麼意思。
[00:27:35]所以我認為，隨著研究的了解越來越多，希望供應商能夠開始與這些買家進行更高層次的交談，因為現在我認為買家還沒有準備好就人工智能驅動的產品如何變得更好進行更高級的對話。好吧。
[00:27:52]其次，一些公司看到了營銷人工智能投資的影響，特別是在收入加速方麵。[00:28:00]所以，我認為聽到問題和一些選擇總是有幫助的。現在的問題是你的營銷團隊用人工智能實現了什麼結果?所以，你假設回答這個問題的人可能是那些正在試用或擴展階段的人，他們實際上正在使用它，或者是那些說他們已經智能地自動化了一部分任務的人。所以你，你做了一個假設這些人都在積極地做這件事。
[00:28:24]所以這裏大概有10個選擇我就按順序過一遍吧。好吧，讓我先把關鍵發現告訴你。因此，對於正在應用AI的營銷人員來說，提高41%的營收和從40%的營銷數據中獲得更多可操作的洞見是他們最常見的兩個結果。在所有接受調查的營銷人員中，89%的人表示，他們的營銷團隊最優先考慮的是提高營收。
[00:28:51]所以我們並不感到驚訝。隻有8%的人采用了降低的成本。所以，問題是，你的團隊今天取得了什麼成果? [00:29:00]這裏的其他選擇是大規模地創造個性化的消費者體驗，減少38%在重複數據驅動任務上的時間，嗯，在活動上產生更高的投資回報率。
[00:29:12]降低成本從MarTech棧中釋放出更大的價值29%的人說以上都沒有。就像他們沒有，你知道，他們現在沒有得到任何價值，再一次，我實際上認為會更高。根據有多少人沒有真正做他們正在做的事情，嗯，進行試點或擴大規模，更準確地預測消費者的需求和行為，增加合格的渠道，縮短銷售周期。
[00:29:35]我們知道很多銷售人員都在服用。因此，合格的管道和較短的銷售周期評級較低或較低，我並不感到驚訝。嗯，但那是，我們有321人回答了這個問題。這是一個很好的樣本大小的受訪者。所以我什麼都不知道，你說呢，邁克。
(00:29:52)麥克壞了的:是的，我認為這在某種程度上證實了我們在過去一年或更長的時間裏在營銷行業(00:30:00)已經看到的收入加速是如此重要。
[00:30:03]我的意思是，這麼說聽起來很明顯，但我想說的是，隻有過去的一兩年才會有這樣的人。再來談談這個特定的術語。我認為，不幸的是，大流行隻會使這一趨勢更加重要。考慮到創收的傳統渠道有那麼多，領先渠道的產生也受到了限製。
[00:30:26]所以我並不感到驚訝。很高興看到。我喜歡它。我認為，從營銷數據中獲得更多可操作的見解對我來說是相當高的，但也並不令人驚訝。我的意思是，我認為這也許可以解釋為什麼人們有點落後於曲線，因為人們仍然在奮鬥。我們在客戶服務方麵看到了這一點。一直以來，人們都在努力從他們擁有多年的數據(傳統生成的數據)中獲取價值。[00:31:00]數據並沒有減少。他們每天都得到越來越多的信息。是的。 So I think this is pretty conclusive in my mind that AI is one, this is one huge area where you can actually start getting insights from the data you've been trying to get insights from before even AI started becoming commercially available.
(00:31:18)保羅Roetzer:正確的。是的,我同意。我，你知道，我知道Drift非常重視我們的，我們的研究讚助商非常重視加速收入，但我認為這裏的關鍵是，再次強調，我們與研究所的整個目的，不是去買一堆人工智能工具。讓我們去買更智能的技術，能幫助你更好地實現你的目標。
[00:31:36]每個人都想增加收入。所以這看起來很符合邏輯，但我認為當你開始進入並尋找人工智能技術時，這對人們來說是一顆重要的北極星。你不是在尋找人工智能技術。你在尋找更聰明的解決方案。如果你購買的是營銷自動化平台或電子郵件營銷平台或社交媒體平台，有些公司會建立更智能的平台，從而降低成本，加快你的收入，讓你的[00:32:00]團隊變得更好。
[00:32:01]你必須購買像這樣更智能的技術。這就是尋找更好的技術的全部意義。這將使你在工作中做得更好，幫助你更聰明地發展你的公司。好的。第五，一半的營銷人員在理解AI術語和能力方麵仍處於初級階段。
[00:32:18]所以問題來了。你對人工智能術語和能力的理解如何分類?網站上說，一些數據點顯示，人們對人工智能的理解和采用正在上升。50%的營銷人員將他們的理解歸類為初級，另有37%的人認為是中級。
[00:32:37] 87%是初級中級。我認為，如果我們提供一個試金石測試什麼是中間的意思。這37%中的大多數都是初學者。如果一個簡單的石蕊測試就像，給我一個非常簡單的AI機器學習和深度學習的定義，那這三個東西是什麼?
[00:32:56]它們一樣嗎?就像如果你隻問這個基本的問題，[00:33:00]在我看來，37%的營銷人員不可能做到這一點。我再說一遍，我做了一百多次這樣的演講，和成千上萬的人交談過。我猜隻有2%的人會說，好吧，這就是人工智能。機器學習就是這樣。
[00:33:17]這裏有一個真實而簡單的思考方法。不需要任何專業術語，也不需要穀歌搜索，就像他們自信地在頭腦中向坐在會議室裏的高管們解釋。是的。它是這樣的。這就是為什麼它對市場營銷很重要。如果超過2%的營銷人員能做到這一點，我個人會感到震驚。
[00:33:34]我，我不需要你，邁克，但你談過很多同樣的人。我不認為人們能理解。我，我同意。你知道，也許，謝天謝地他們在這些核心條款上進行了一些自我教育，但就你的觀點而言，是的。如果我們考慮把這項技術賣給利益相關者然後真正理解，把這些點連接起來，可以這麼說。
(00:33:58)麥克壞了的:[00:34:00]技術是什麼，它能做什麼，機會是什麼，我同意2%甚至可能有點誇張。
(00:34:05)保羅Roetzer:我花了五年的時間才自信地給出定義。我曾經有這樣的恐懼因素，當我站在台上，試圖教育營銷人員什麼是人工智能、機器學習和深度學習時，人群中會有一些機器學習工程師。
[00:34:19]我會在早期等著機器學習的人出現，然後說，你根本不知道你在說什麼，因為我們太專注於試圖簡化，試圖想出真正簡單的定義。比如人工智能讓機器變得智能。他們什麼都不知道。他們必須學會如何做類似人類的事情，這是一個非常簡單的定義。
[00:34:39]然後你就可以打開行李說，聰明意味著它會學習。這意味著它可以做這些事情。我花了很多年才有足夠的信心站在舞台上說這就是我想要的。如果一個機器學習工程師，不能說，不，你錯了。你做的是技術定義。
[00:34:55]你忘了一般人不知道你在說什麼。我們說的是一樣的。[00:35:00]我隻是用一種對某些人來說有意義的方式說。所以，我，我隻是，我覺得我們還沒到那一步。我認為，作為一個行業，我們越快到達那裏，我們就能越快地加速所有的學習和采用，因為我隻是覺得這是一個障礙，除了數據告訴我們的以外，我覺得在這個行業，理解還沒有達到它需要的水平。
(00:35:19)麥克壞了的:我同意。
(00:35:20)保羅Roetzer:好的。如果你不太了解它，那你怎麼買呢?所以，第六個關鍵發現是營銷人員在評估人工智能驅動的營銷技術時缺乏信心。所以這裏的問題是，你如何評估人工智能驅動的營銷技術?
[00:35:40]所以當被要求給它打分時40%的人選擇了中等，24%的人選擇了中等，低的5%的人選擇了不。嗯，我的意思是，我們看起來很簡單，但他們就是不明白，就像，再一次，把一個營銷人員放在一個有電子郵件營銷平台的房間裏。也就是說，他們使用人工智能[00:36:00]自動化主題寫作和CTA按鈕選擇，並發送時間優化。
[00:36:04]所有這些。問那個營銷人員，這是什麼意思?他們用人工智能做這些是什麼意思?他們是怎麼做到的?還是2,1%太糟糕了。我不知道誰能輕鬆做到。所以對我來說，這是一個非常重要的結論，我們必須提高理解的水平，我們並不是說我們都必須成為機器學習極客。
[00:36:25]我說的是一，一，二，一，這是一種基本水平的能力和信心，你可以與供應商交談並理解他們在說什麼。
(00:36:38)麥克壞了的:是的，我同意。我確實認為這個數據點對於評估信心的缺乏是非常重要的。
[00:36:47]事實上，我花了四年多的時間回答人們關於人工智能工具和它們能做什麼的問題，我可以告訴你一個趣聞，有很多人。你知道，不管出於什麼原因，他們會非常自信地問一些關於人工智能技術的問題，然後說，哦，好吧。告訴我它是怎麼做到的。
[00:37:10]而且都是些不合適的問題所以你可能甚至都不知道，你問的問題是錯誤的。是的。我們現在就不講了，但是我們創造了一個市場營銷者的機器規模。這是為了幫助營銷人員可視化智能自動化的不同階段，因為它不像你買一個人工智能產品，它會為你做所有的事情。
(00:37:30)保羅Roetzer:沒有神奇的開關。你要做的是從0，也就是一直都是人類到1級，也就是主要是人類加上一些機器的輔助。這就是大部分的情況。你隻是在尋找能夠以更聰明的方式完成部分工作或任務的工具。
[00:37:46]這會提高你的效率。但是，大多數營銷人員不知道這是自動化的哪一個階段這能幫我節省多少時間和金錢?嗯,好吧。因此，第7點，這又回到了轉型的五個階段問題，即你的組織處於什麼位置?
[00:38:04]所以這個關鍵的發現是很少有營銷人員能在他們的組織中成功地進行規模化營銷。隻有17%。事實上，他們在擴大規模的階段。這意味著它將被廣泛采用，並持續產生遠遠超過試點的結果。我們做了三次、四次或五次試點，我們的營銷團隊一直都在使用人工智能，你知道，一切都融入了人工智能。
[00:38:26]我們看到每一個問題都會問，有沒有更聰明的解決方法?我們購買的任何一項技術，我們會說，是否有更聰明的解決方案，更聰明的技術可以購買?你真正在思考人工智能如何推動組織的成功。同樣，隻有17%。我們正處於這個階段。我個人認為這個數字太高了。
[00:38:45]我不會猜到，我實際上會猜到這應該是在試驗階段，17%對我來說是可能的。但是，我的意思是，事情就是這樣。我想和那些人談談。[00:39:00]我想繼續跟蹤他們，看看他們在做什麼。而我，你知道，我認為這是下一個階段的真正深入這些人的領導方式，因為我們已經努力找到這些案例研究。
[00:39:09]邁克和我多年來一直在尋找這樣做的品牌，也在尋找願意談論它的品牌。它很難。我的意思是，我們在2019年舉行了營銷人工智能會議。我做過的最困難的事情之一是尋找品牌營銷人員、首席營銷官、副總裁，他們可以進來向我們的觀眾講述他們如何使用人工智能的故事。
[00:39:27]他們現在是獨角獸就好像他們很難找到一樣。我想這也說明了。更重要的一點，你和我今天早上甚至討論過，馬克·庫班最近有幾條推特，談論人工智能公司本質上是先行者或早期采用者。
(00:39:48)麥克壞了的:他們能夠發展這種競爭優勢，這並不一定是暫時的，它會隨著時間的推移變得越來越好，並複合。所以它們先向前移動，然後[00:40:00]移動得越來越快，直到很難趕上。我認為你可以從這些數據點中看到一些反映，是的，這是一個非常，相對較小的比例的人，但我猜這些人年複一年都是相同的，我一直在說，他們正在進入規模化階段，人性化階段。
[00:40:21]隻是在建造幾乎無懈可擊地領先於其他公司。
(00:40:27)保羅Roetzer:是的。在人性化這個問題上，19%的人表示，他們正在考慮人工智能的影響，並想辦法讓他們的公司因此更人性化。這對我來說又是一個驚喜，它鼓舞了我。
[00:40:39]我是說，我很受鼓舞現在。我很想和這些人談談，因為，嗯，這個故事還沒有寫出來，就像，會發生什麼?後果是什麼?什麼是智能自動化的機會。它接管了整個行業，在過去的一年左右，我們一直認為在未來三到五年內，我們所做的80%的事情都將在某種程度上實現智能自動化。
[00:41:02]再說一次，我擁有一家代理公司，我擁有營銷研究所。我正在積極建設這個機構假設我們至少80%的工作。我們將被智能自動化在某種程度上我們的行動還不夠快。就好像我知道它要來了，但我們動作不夠快。我們甚至還沒有達到人性化的階段，這對我們的天賦意味著什麼?
(00:41:20)發生了什麼?我們要轉換角色嗎?我們能提高人們的技能嗎?那看起來怎麼樣?我們開始訓練。就像我們在專業項目中有一個內部的AI學院，我們顯然也有麵向營銷人員的AI學院，我們為普通公眾建立了課程。我們要搬家了，但還沒想好。
[00:41:39]這到底是什麼意思?所以我很受鼓舞，有19%的人說他們正朝著這個方向發展。是的。數字8。我對這個有點驚訝。因此，當談到在營銷中采用人工智能的障礙時，恐懼並不是真正的因素。嗯，現在讀一下這篇文章，說人們普遍認為，對未知的人工智能的恐懼，呃，[00:42:00]呈現在勞動力中是一個必須克服的障礙，以實現廣泛采用。
[00:42:04]我們的研究並不支持這種觀點。事實上，大多數人，嗯，56%的人認為人工智能在未來十年創造的就業機會將多於它淘汰的就業機會。當被問及采用人工智能的障礙時，隻有16%的人選擇了對人工智能的恐懼作為影響因素。現在，再一次，在這個問題中。那麼，下麵哪些是我們收養的障礙?
[00:42:28]嗯，有16個選擇，所以缺乏教育和培訓。到目前為止，這是最上麵的。我們待會再回到這個問題上。但當我們沿著列表往下看，最下麵的是對人工智能的恐懼，16%的人不信任人工智能，占15%，然後是不切實際的期望，19%的人缺乏治理，在最下麵的是14%。
[00:42:51]嗯，是的。再說一次，害怕。對它的不信任程度是非常非常低的，在我做了所有的談話之後，幾乎不可避免的第一個問題是，它會搶走我們的工作嗎?我的感覺是人們害怕它。所以我再次受到鼓舞，也許事實並非如此，也許在廣泛的層麵上，這與害怕它沒有關係。
[00:43:14]它是抽象的。我覺得人們很難理解。但這並不意味著他們對它有科幻的認知。再一次，在進行這項研究時，我假設有這樣一種看法，那就是你在電影中看到的，它是可怕的，它會摧毀我們，奪走我們的工作。
[00:43:31]就像，我不知道，這可能是一種消極的看待它的方式，但那是我認為的，你有同樣的感覺嗎?
(00:43:38)麥克壞了的:是的，我認為人們對人工智能的恐懼有很多原因，比如要高得多。我認為即使。有很多人害怕它。我想是因為賽法伊的影響和對墊子的炒作，我不認為它已經消失得太多了。
[00:43:54]我的意思是，你仍然可以每周讀一篇這樣的文章。[00:44:00]這讓我很驚訝，就你的觀點來說，就業的部分也是如此，因為這個問題總是會出現，那就是它將如何影響我的職業生涯?我不打算，它是否會取代我的工作，我的角色，它是否會，你知道，使我的職位或我的業務過時。
[00:44:13]從這個角度來看，我對你的計劃很有信心。也許人們已經走出了恐懼如果他們一開始就有了它，在有意義的數字中，他們開始發現基於我們其他數據的PR，這是真實的。我預計在接下來的五年裏，它會產生這樣的效果。
[00:44:34]。希望他們更積極主動，而不是害怕聽起來像。是的。
(00:44:40)保羅Roetzer:我確實認為，你知道，我們花了那麼多的時間試圖教授用例，隻是讓它變得非常有形。這就是它的作用。它並沒有搶走你的工作。它在做這個，這個和這個。所以，我們的一大關注點就是創造人工智能，而不是你在電影中看到的那種。
[00:44:54]正是這種更智能的技術幫助你更好地完成工作，你知道，在這個戰術用例級別上。[00:45:00]當你把所有這些戰術用例放在一起時，擁有超能力並成為更好的營銷人員。所以，我希望這種情況能繼續下去。這種恐懼在某種程度上就像是從清單上消失了。
(00:45:13)嗯,好吧。所以第9點，回到這個問題，你知道，障礙是什麼?這是到目前為止研究中最明確的發現，缺乏教育和培訓阻礙了營銷人員和該行業的采用。當我們被問及營銷人員的障礙時，70%的受訪者給出了最響亮的答案，那就是缺乏教育培訓。
[00:45:36]為了進一步說明這一點，當被問及他們的組織是否有任何以人工智能為重點的教育培訓時，隻有14%的人說，有。另外兩個最大的障礙是對人工智能的認識不足，占46%，我的意思是，你認為，這仍然是相當多的，然後是資源缺乏，也占46%，但再次強調，三角洲有46%的人對人工智能的認識不足，70%的人缺乏教育和培訓。伟德bv885
[00:46:00][00:46:00]所以這又回到了，你知道，我們是如何開始這個，那個的。營銷人員看到了智能、自動化的未來。他們得到它。他們，他們看到40%的人認為他們所做的超過一半的工作將在未來幾年被智能自動化，但他們就是不知道該怎麼做。如果你是一名剛從學校出來的年輕專業人員，他們沒有接受過培訓，你沒有學到任何東西。
[00:46:21]這可能是你第一次聽說人工智能和市場營銷。如果你是一個營銷專業人士，即使你是，你知道，副總裁CML，也有不錯的機會。你還什麼都沒做呢。所以，所以，你知道，我，我說得通。我被震驚了。我是說，我從來沒想過會有這麼高的反應。
[00:46:40]但我不知道。我的意思是，這是再次後退一步，看看完整的敘事。就像，哇，就像這樣，太神奇了，這就是答案。是的。
(00:46:52)麥克壞了的:是的。當我看到這個數字的時候，我的下巴都掉了下來，當他們最終瀏覽了所有的數據，因為我知道缺乏教育[00:47:00]是一個培訓是一個問題。
[00:47:01]我沒有想到它會這麼高，再加上在他們的組織中很少有人接受人工智能相關的教育和培訓，老實說，這對我來說有點瘋狂，因為。我想到了所有重要的技能，你知道，我們在PR 20/20和營銷AI研究所為這些技能開發了課程。BETVlCTOR1946伟德
[00:47:24]我想，如果我考慮在未來一兩年在一家連基本的東西都沒有的公司擔任一份工作，那就太瘋狂了。似乎未來五年的市場營銷生涯的問題是如何從個人的層麵來解決這個問題，你知道，我想，你也想。
(00:47:51)保羅Roetzer:就像如果你是一個營銷副總裁或首席運營官，你正在麵試一個公司的職位，你說，嗯，什麼是什麼，[00:48:00]營銷組織的人工智能路線圖是什麼，如果他們隻是盯著你，他們沒有耳朵。這是一個大問題。這無疑是一個機會。就像你可以成為驅動它的人，但如果你麵試的企業對人工智能在營銷和銷售方麵沒有任何觀點，也沒有路線圖的起點，這是我主要關心的問題。
[00:48:23]我知道有很多這樣的公司，因為我不是在這裏提名字，但18個月前，我和《財富》雜誌的一家公司談過，它是世界上最大的公司之一，他們將首次在市場營銷中試驗人工智能。他們是這樣做的他們在組織中找到了一位女士她的頭銜中有創新。
[00:48:44]他們問，你能解決這個問題嗎?她找到了市場營銷研究所，然後打電話給我，她說，我在這個大型機構負責人工智能和市場營銷的試點。我不知道從何說起。我找到了你們的網站。我在閱讀用例。我該怎麼做呢?於是我和這家公司的10位主管打了一個谘詢電話。
[00:49:01]他說，好吧，這是你需要考慮的。18個月前。世界排名前十的組織。這就是我們現在的情況。我的感覺是，他們沒有這麼做。我們谘詢過的其他公司也有同樣的情況。那麼這種應用就不可能像這些大型報道所告訴我們的那樣廣泛。
(00:49:21)麥克壞了的:我總是試著在其他行業的背景下思考這個問題。如果你要進入，或者不，我想我不是，我不了解編程或製造的一切，但是這些工作比五年前更有技術含量，更有前瞻性。
[00:49:43]你絕不會在做編程工作的時候，有人會說，我們在用，你知道，我們坐在那裏，你說COBOL之類的，來吧。就像你瘋了一樣。你會想，我在這裏做什麼?所以。你不需要在某個組織工作。你想采訪的人說[00:50:00]我們都想清楚了，但你的觀點完全缺乏，這真的讓我擔心。
[00:50:06]我把它作為一個個體來考慮，這對我的職業生涯來說是一個巨大的風險，不管我的頭銜是什麼，薪水是多少，不管我將來會是什麼樣子。這是一個很大的盲點，如果你在一個沒有人工智能路線圖的營銷軟件公司工作，我真的需要考慮到這一點。現在就出去，他們會過時的。
(00:50:25)保羅Roetzer:這是我多年來一直在說的話。比如，如果你在一家營銷科技公司，給社交自動化，客戶關係管理，諸如此類的郵件發郵件。作為一家軟件公司，你最好從高層的角度來看待你正在用人工智能做什麼，以及你將如何把人工智能注入到你未來所做的一切事情中。
[00:50:44]因為如果你不為你的最終用戶在軟件中注入它並使之無縫銜接，在不久的將來就沒有計劃這麼做。你會被淘汰的。就像如果你有合適的團隊和正確的願景，構建更智能的工具並不難。那就是，VC周一基金發生了什麼，VC的資金正在資助所有這些創業公司，這些公司都在研究這個問題，我們如何從頭開始把它做得更聰明?
[00:51:09]我們如何僅僅通過開發一個更智能的工具就能扳倒那些大的軟件公司呢?他們有所有這些人力自動化的遺產。讓我們在機器學習的支持下從頭開始，讓它變得更聰明。所以我隻是，我的意思是，我覺得在未來五年的營銷技術領域，盡管7000家公司，如果他們沒有未來12個月的人工智能路線圖，他們將不會在三到五年內出現在名單上。
[00:51:31]好像沒有辦法是的。好的。這就引出了我們的第10個也是最後一個發現。我就讀這個吧，因為這比總結要簡單。所以未來是營銷者加上機器未來就是現在。所以營銷自動化最大的藝術諷刺是，所有的規則都是由手工營銷人員製定的。
[00:51:50]他們製定計劃，創造創意負責促銷，個性化體驗，分析業績。[00:52:00]傳統的營銷一直都是人的，但情況已經改變了。領先的營銷人員知道，為了傳遞個性化和體驗，現代買家希望營銷必須變得更聰明。
[00:52:09]它必須成為營銷人員加機器，因為營銷人員不相信人工智能會取代他們。而。他們看到了增加知識和能力的潛力。通過智能自動化的數據，不同的重複任務。我們已經進入了智能自動化時代。現在是營銷人員尋找的時候了。
[00:52:28]了解人工智能試點和規模化的知識和資源，伟德bv885對於有意願和遠見的營銷人員來說，改變行業和他們的職業生涯的機會是無窮無盡的。我想這就是總結。我在三年前做過一個演講，就像營銷人員加機器，這是我們假設我們正在進入智能自動化的階段，它將會，它將會發生的非常非常快，因為如果你看看其他行業，我們落後其中一些行業10年。
[00:52:57][00:53:00]人工智能領域沒有出現其他行業十年來沒有出現過的新技術。人工智能並不是新事物，它已經有70年的曆史了，我們今天看到的人工智能的應用方式。它的能力是進化出來的。但人工智能，並不是一個新想法，但它在營銷中是新的，但我們看到它被推翻了。
[00:53:17]這些其他行業完全改變了他們的運作方式。這不可避免地會發生在市場營銷和銷售中，人們隻是沒有準備好。我認為這是我從中得到的最大收獲。從我們建立研究所的原因來看，你必須邁出下一步。你得去找。
[00:53:32]下一條信息是為了促進你的職業發展。那麼，你對整體或者最後一個發現有什麼看法嗎?
(00:53:40)麥克壞了的:是的。我，我的意思是，我喜歡營銷人員加機器的簡單，因為如果你相信這是真的，你說我是一個營銷人員，它立即填補了等式另一邊的空白，你說，哦，糟糕，我真的不知道機器的部分。
(00:53:56)好。那就這樣吧。這是開始的路徑。就像，[00:54:00]你知道，你知道，這其中的營銷部分，這很好，你顯然很擅長。如果你，你知道，在今天的工作中，你正在思考這個問題，我曾讓一個組織考慮過機器部分。
(00:54:11)保羅Roetzer:是的。我想，我，你知道，就像進入最後的想法，你知道，最大的收獲就是保持好奇心，探索它。
[00:54:19]你知道，我回答了一連串的“我”，這就是我的結尾。我隻是好奇，探索。我喜歡，如果這個播客或者你讀的最後一篇文章或者網絡研討會，試探性地激發了你的興趣。這將改變整個行業。就像我們從未見過的，也許回到互聯網將是我們能看到的最接近的對等物。
[00:54:37]我向你保證，這一點也不過分。我沒有誇大它的影響。這將會有。我隻是鼓勵你們。如果,如果你是增長的你的職業,如果你想成為下一個創營銷人員,如果你想成為這個行業的未來是什麼,如果你想幫助創建這個行業的未來,去讀的下一本書,去聽下一個播客,去下一個課程,就像做00:55:00下一件事,因為我向你保證,如果你繼續這條道路,你將,它會對你有意義。
[00:55:05]你會明白的。未來幾個月或幾年內出現的機會是你的一些同齡人將會錯過的。你呢，邁克?你最大的收獲是什麼?
(00:55:15)麥克壞了的:非常相關的。我想說的是，在你個人的職業生涯中，邁出下一步。這也可能聽起來違反直覺。
[00:55:26]別想太多。這是一步一個腳印。如果你看著這個說，天哪，我需要改變我的職業。太好了。你不需要去獲得數據科學的學位。如果你想試試機器學習，那就試試吧。我不會阻止你，但這是一片綠地，就像保羅說的那樣。
[00:55:46]一家財富公司的創新官剛剛被招募來做這項工作。真的是你自己寫的一本書或一篇小文章，隻是試著把你的筆記下來並理解它，哦，遠離那種下一步[00:56:00]機會。這並不意味著你將成為某個大型組織的AI人員，但每個地方都需要這些技能。
[00:56:07]我認為這是人性的一部分我們都認為我們需要更多。培訓驗證認證。這些都非常重要。你需要沿著那條路走下去，但你可以從現在開始朝著正確的方向前進，你會驚訝地發現，即使你可能走在了曲線的前麵，隻要加入我們的AI學院或隻是下載我們的初學者指南。
[00:56:33]隻要邁出一小步，你就能領先許多人。
(00:56:37)保羅Roetzer:對我來說最鼓舞人心和激動人心的事情之一就是當我做演講的時候，嗯，當我們能夠在會議上和其他人在一起的時候，嗯，當有人把這些點聯係起來，他們在會後出現，他們會說，嘿，你認為會有一個職業道路嗎?
[00:56:53]這就像一個市場營銷AI運營的角色，會做X、Y和z。是的，我喜歡它。[00:57:00]你應該把這份工作描述寫下來，現在就把它交給你的老板，問他，如果我開始轉到這個職位怎麼樣?我認為這就是我們要做的，就像創造這些職業道路一樣，它們將是為了職稱。
[00:57:10]我們甚至不會想到現在。他們將扮演我們現在根本想不到的角色。還有更多的。我們對業界的AI有廣泛的了解。我認為創新的速度越快，不僅是在技術上，而且在工作上，在職業上，我們將創造出今天不存在的全新角色。
[00:57:28]這讓我很興奮，看看三年後、五年後會是什麼樣子，職稱會有什麼變化，工作描述會有什麼變化，麵試時問你的問題或者你問麵試官的問題會有什麼變化。這樣的刺激。我認為。這就是我們所處的階段，我們處於起步階段。
[00:57:44]你沒在後麵。沒有錯過了。我們正處於非常非常早期的采納階段。我們在這個行業的發展方向。我認為這對我們所有人來說都是非常令人興奮的。好的。這就是它。這就是我們的10大發現，特別感謝[00:58:00]《Drift》。他是營銷研究所的優秀合作夥伴也是這份報告的讚助商，他們是一個非常棒的合作團隊，他們在人工智能方麵做了一些非常令人興奮的事情。
[00:58:11]他們有很多。嗯，信息很快就會出來，他們有很多產品，嗯，他們就是其中之一。這隻是在尋找製造一切的方法。他們製造更智能的產品，尋找無縫集成人工智能的方法。所以你購買的不是人工智能，而是更智能的工具來做你已經在做的事情，或實現收入加速，無論這些目標是什麼。
[00:58:29]這就是你需要找到的你需要找到像drift這樣的組織。非常專注於構建更智能的解決方案。所以，再次強調，你可以在www上下載《2021年營銷人工智能狀況報告》的全文。市場狀況。這是營銷AI展的特別版。
[00:58:47]邁克，謝謝你的參與。總是很酷的聊天。
(00:58:51)麥克壞了的:同樣。
(00:58:52)保羅Roetzer:現在我們不經常見麵了，但是，嗯，是的，我們很快會再做一次感謝大家的加入，收聽和觀看。直到下次。再見。