【營銷AI秀:第5集】營銷AI創新可以改變一切

的營銷AI秀該播客通過讓人工智能變得平易近人和可操作來幫助企業更聰明地發展。

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第五集:Harry Syed, Sub Rosa創新執行董事

哈裏有一種永不滿足的動力，想讓事情變得更好。現在，他正在推出一個人工智能和自然語言處理引擎私下地-旨在通過用戶生成的內容來了解人類趨勢，支持當下的創造性決策。

此前，他曾在百事可樂、麥當勞、聯合利華、梅賽德斯和Booking.com等全球知名公司擔任營銷技術效率領導職務。Harry還在香港、悉尼、迪拜、阿姆斯特丹、馬德裏、倫敦和紐約花時間建立、部署、設計和測試策略，以推動增量收入。

在接受節目主持人采訪時保羅Roetzer， Harry討論了他所從事的人工智能的實際應用，並預測了未來三到五年將出現的改變遊戲規則的創新。

觀看完整的采訪，了解更多:

• 人工智能將如何改變我們作為營銷人員的工作。
• 機器如何讓我們更有人性。
• 為什麼麥當勞是他合作過的最具創新力的品牌之一?
• 給想要成為創新者的營銷人員的建議。

哈裏給我們的聽眾留下了這樣的建議:“對於市場營銷人員來說，真正令人驚訝的是:找到新的方法來學習如何利用自動化和智能進行創新的真正價值，並自我教育。在這一點上，一切都與教育有關。你學得越多，你就越能理解它與你的特定用例之間的關係。”

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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．

保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展，今天和我一起的是Harry Syed, Sub Rosa的創新執行董事。歡迎哈利。

(00:00:14)哈利Syed:非常感謝。

(00:00:16)保羅Roetzer:是的。你和我聊起這事大概是兩周前的事了。我想是斯威茲介紹我們認識的。如果我沒弄錯的話。Matt swezey是我們節目早期的嘉賓之一。哈裏和我，我們甚至，我都不知道我們為什麼要說話。誠實。我想麥特隻是覺得我們談談會很酷。

[00:00:32]你知道，剛開始的時候，我們隻是互相了解了一下，聊了聊人工智能的一些有趣的用例，但很快我們就意識到，我們在通過大的想法和飛躍來轉變營銷方麵有共同的興趣。

[00:00:49]在這個行業中，我很少遇到有這種遠見的人，但在你的情況下，實際上有能力建造東西。我說，夥計，我們還要再來一次嗎?但這次我們要錄下來。所以我們在這裏討論如何改變一切，比如人工智能和營銷的大想法。

(00:01:08)哈利Syed:是的。回到我們相遇的時候其實是。有趣。這讓我想到了我們思考市場營銷的方式，比如，馬修·斯威茲，很棒的人。我的一個同事把我介紹給了他，我們聊得很開心，他轉過身說，你知道嗎?

[00:01:31]我認識一個很棒的人，你絕對應該打給他。我說，把它設置好。我們和他聊聊天吧。我們跳了上去，就到了這裏。在某種程度上。今天稍晚些時候，我想繼續講一下這種人與人之間聯係的特殊方法，以及目前機器是如何發現這種方法很困難的。

(00:01:50)保羅Roetzer:我喜歡它。好的。我也想談談這個。讓我們先談談你的出身故事，因為它很迷人。當你想到[00:02:00]人工智能時，你知道，我是在2011年或2012年，通過觀察其他行業來了解人工智能的，比如，我們在華爾街做什麼?我們在物流方麵做了什麼?

[00:02:08]我們在醫療保健方麵做了什麼?人工智能是如何在那裏使用的，它最終會如何應用於市場營銷?我在2014年或15年的時候帶走的一件事是，這隻是時間問題。世界上有能力構建人工智能解決方案的人是有限的。就在那時，他們專注於其他行業。

[00:02:29]在很大程度上，風投資金還沒有進入營銷和銷售領域，還沒有應用人工智能，人才也還沒有進入營銷行業。你之所以走這條路，是因為你還沒有開始在營銷中應用人工智能。你為什麼不給我們講講你從博士時代開始的故事，比如你是如何應用人工智能的，以及你是如何進入營銷領域的?

(00:02:53)哈利Syed:我一直很關注人工智能的概念[00:03:00]我想這要追溯到我12歲的時候。但是，在那個時候，人們對人工智能和生物機械工程非常著迷。現在想這些事還太年輕了。

(00:03:16)Paul Roetzer:幫我打開行李再看一遍生物力學工程。什麼，什麼紀律?

(00:03:20)哈利Syed:生物機械工程是你使用它的一種方式你將如何結合機器和生物組織?好的。有機組織。你怎麼把它們結合在一起?其中一個例子就是一種新型的假肢，它可以從溫度或觸覺接收信息。

(00:03:42)保羅Roetzer:所以感覺是有給予的，通過智力給它感覺。

(00:03:47)哈利Syed:所以，你基本上是在認知。有機組織。好的。你拿著X，把它和Y聯係起來，因為生物機械工程有可能是一個有機外骨骼，[00:04:00]有機組織在上麵。但它是用傳感器運行的，它通過一種智能形式進行認知然後連接到你的神經通路。

(00:04:10)對嗎?然後你就會收到經過翻譯的信息。當我12歲的時候，我對它非常著迷。我不知道這有什麼意思。就這麼突然冒出來的。我是說，我小時候受到了很多有趣的影響。我父親一直在談論工程，我們經常坐下來討論一些簡單的事情，比如光為什麼會傳播，它是如何傳播的，就像你們知道的，光在數十億光年的反射如何改變時間以及你應該如何以不同的方式看待時間。但當你走上這些道路時，你就會開始考慮其他事情，就像今天，當你試圖解決一個問題時。當我們觀察有創造力的思考者時，我一直在Sub Rosa與有創造力的思考者合作，[00:05:00]他們從任何地方獲取信息。他們不正確。 They don't just get it from one place. They could be walking to a coffee shop and they will be inspired by something.

[00:05:09]我想，這確實把有創造力的思考者和像我這樣的人區分開了。我覺得我是一個邏輯性很強的人，我被告知我也是一個邏輯思考者。隨著時間的流逝。我繼續遵循人工智能的紀律，保持一致。我所從事的學術研究主要集中在大量的圖像，大量的圖像識別，以及大量的理解我們如何快速地處理圖像並從圖像中提取信息。

[00:05:38]嗯，以及它在現實世界中的用途。舉個例子，我和洛克希德·馬丁公司的一位代表談過很多次，他向我介紹了導彈製導係統的圖像識別技術。但對於其他學科來說，使用圖像處理，是為了醫療目的，這在當時是非常有趣的。

[00:06:01]所以我花了相當多的時間在無線內窺鏡的研究領域工作，我喜歡它。我們拍了2萬張結腸消化道的照片，我們確定了1萬正常病例和2萬異常病例，這些都是圖片。我們用神經網絡訓練機器來理解其中的區別。

[00:06:28]我的意思是，對實際的，實際的疾病進行分類，然後。我們有一個用很小很小的，小藥片和小相機製成的相機，你吞下它，我們會拍下它從你的喉嚨進入你的排泄物，進入你的胃，通過你的腸道，然後通過你的身體係統。

[00:06:51]但這些照片是無線上傳的。如果你胃痛，或者你在度假，你的醫生在紐約，但你在澳大利亞，你知道，玩得很開心。[00:07:00]如果你似乎有什麼問題，你吞下這個藥丸，它就會上傳圖像並分析它們，然後把結果發給你在美國的醫生。

[00:07:09]我們測試的診斷準確率在88到97%之間。沒有醫生，沒有任何內窺鏡檢查沒有任何東西隻需要服用一顆藥。

(00:07:17)保羅Roetzer:是的。我們現在看到的是哪一年?

(00:07:20)哈利Syed:那是在2000年出版的。和。

(00:07:24)保羅Roetzer:是的，我認為這是一個完美的例子。

[00:07:26]我總是告訴人們，當他們認為人工智能很瘋狂的時候，它很抽象，哦，好吧。我明白了。我可以寫電子郵件，標題。就像，不，就像14年前他們用人工智能做這樣的事情，就像營銷行業比人工智能能做的最先進的事情落後幾十年。

(00:07:46)哈利Syed:這就是為什麼，我想這就是我如何進入市場營銷的原因，我想繼續學習，在醫學領域研究是非常累的，知道你的想法會被批準幾十年。正確的。

[00:08:10]所以，盡管創新在14、15、20年前就已經存在了，但要想獲得批準，需要永遠的時間。而我，我有點喜歡這樣的想法，提出一個想法，然後看到某種有形的結果，嗯，然後玩它，測試它，然後分享它，然後讓人們玩它，你知道，創造那種環境，那種有好想法的社區。

[00:08:31]我偶然遇見了另一個朋友，他說他剛剛建立了自己的網站。現在我們說的是2007年，2008年。他說，你知道，如果我的網站能因為對某人的個性做出反應而改變，那該有多酷，

(00:08:56)保羅Roetzer:比如知道他們是誰，可以從性格角度對他們進行剖析，然後進行調整。

(00:09:02)哈利Syed:他是個牙醫。他是個牙醫，突然有了個主意，然後就停了下來。他說，如果我的整個網站可以，我的牙醫網站可以改變如果它能對訪問我的牙醫網站的人的個性做出反應，我的牙醫網站，場所，牙齒美白等等。為什麼我要把一切都給他們看?

(00:09:20)保羅Roetzer:為什麼他們來這裏是為了虛榮?他們在這裏嗎?

(00:09:23)哈利Syed:我不想把所有的東西都給他們看。是的。我不會賣，但我也不想賣給商場。我想先抓住他們，引起他們的注意。我想這就是我突然想到的地方。我認為這不難做到。我的意思是，你可以從一些基本的JavaScript開始，你可以模擬一些東西，然後把它放到你的主機文件中。

[00:09:39]然後我們可以做一個反應測試腳本，然後，然後想法開始湧現出來，並成功了。你會認出它們是你要測量的入站cookie。入站cookie在他們身上花費的時間。在網站上的一個特定的內容上，然後如果cookie在一定的時間內返回，你就會對這個故事進行分類，它[00:10:00]就會顯示他們花了最多時間的內容。

[00:10:02]就這些?2008年，你說2008年，2007年。這就是我在為一家數據存儲公司工作的時候開始做的事情，那家公司基本上就是把紙放到雲端，然後分析這些信息。所以，個性化概念真的達到了我的興趣頂峰，然後它就開始了。

[00:10:30]然後我遇到了另一個人，有一個關於歸因的創業公司。我不知道，其實她，完全不知道是怎麼回事。但是當他們向我解釋的時候，邏輯和數學聽起來真的很有趣。然後他們想到了最後一次點擊，第一次點擊跟蹤媒體跟蹤你應該如何把錢歸到一個特定的頻道。但他們又問，最佳點擊呢?我們怎麼才能算出來呢?平均最佳點擊量是多少?[00:11:00]平均數，總和，我們從哪裏得到這些想法的?這就是你開始引入智能形式的地方。

[00:11:05]然後你開始用隨機森林或博弈論之類的東西，然後你就開始玩了。你開始玩遊戲，用所有這些想法創建一個測試環境。然後你會看到結果然後你會創造一個，如果的情景，然後你去。

(00:11:24)保羅Roetzer:我認為你舉的例子是，這個行業需要什麼才能真正改變，並意識到它能夠利用人工智能做什麼，結合不同的視角來解決問題，看看一個問題，然後說，好吧，肯定有更好的方法來做這件事。

[00:11:40]。通常這需要有商業頭腦和工程頭腦的人才能真正建造東西，因為我發現，再說一次，你和我隻是互相了解，但有很多技術人群真的在努力為他們的專業知識找到解決方案。

[00:11:58]就像，我可以造東西就像我可以給東西分類一樣。我可以預測。告訴我你需要做什麼。而我作為一個商人，我隻是看著每件事，然後說，嗯，那可以做得更有效率。這可以做得更有效，但我不知道如何實際構建它。我現在隻會在一個過程中出現效率低下或表現不佳的情況下看待問題，我知道有更聰明的方法來解決它。

[00:12:21]我就是不知道怎麼造這就是為什麼我如此著迷於和你交談的原因，因為你似乎把這兩個世界融合了一點。雖然你可能不認為自己是一個有創造力的人，但當你進入一個行業，你了解一些基本原理，你立即開始尋找可以讓它變得更智能的方法。

(00:12:41)哈利Syed:我喜歡在事物之間尋找模式的遊戲，這些事物本身似乎從未有過模式。嗯，我認為有，或者說有很多輪子不需要重新設計，隻需要稍微打磨一下。我認為市場營銷中有很多容易實現的目標看起來很複雜，但實際上並沒有那麼複雜。

(00:13:10)是的。這完全取決於您試圖解決的用例。正確的。所以,所以。我在迪拜為宏盟傳媒集團工作了三年。我喜歡，我喜歡迪拜太棒了。這是一個思想家和有想法的人聚集在那裏進行創造和建設的地方。

[00:13:34]我記得我跟一家非常大的汽車公司談過。在那裏。他們說，我們需要一個點子。從隱私的角度來看，我們不知道這是否道德，但在這個地區，我們沒有任何保護隱私的法律。[00:14:00]我們能做什麼?這就變得有點有趣了，你知道，這是，這是有趣的。

[00:14:04]所以隱私政策到處都有。GDPR在歐洲啟動了，嗯，其他的項目政策在美國出台了，當時他們說，我們沒有這個。這裏沒有法律，這仍然是一個東西。你不會去追蹤它。某人的姓和名以及出生日期。

[00:14:22]你不會那麼做，但你可以在相當大程度上逃脫他們的行為。那個人和我坐在一起，他說經銷商，這是一個簡短的經銷商，嗯，社交，電子郵件網站，注冊試駕，有人走進來，實際上是想試駕一輛車。

[00:14:47]如何將所有這些結合在一起呢?使用智能，使用機器，使用某種自動化。我的第一反應是你是個營銷人員。他說，是的。我說，[00:15:00]我沒有看到很多營銷人員這樣想，這有點超出常規。這很有趣。所以唯一的。他還說我不是營銷人員。我是一名工程師。我變成了營銷人員，我做了一個主題演講，CTMO，首席技術營銷官，新形式的資源的實際混合，新形式的人才不再隻是一直做營銷，他們的職業發展了，但現在正在慢慢改變，你可能會開始看到數據科學家開始成為營銷經理，營銷總監，營銷主管，cmo。

[00:15:39]我曾經是一名數據科學家，因為我真的隻調整自己去理解問題，以及如何用某種算法邏輯來解決問題。沒錯，但速度和效率是規模化的。但是不管怎樣，那個汽車公司的想法是創建一個熱評分，一個熱圖，嗯，給它一個溫度。

[00:15:59]所以，如果有人來到汽車經銷商的網站，他們在某一款車型上花了一定的時間，熱度排名就會上升，這取決於他們與汽車的互動方式，特別是他們停留在汽車的哪些部分，不同的，嗯，美學，他們想要改變汽車，所有這些都被考慮到，並立即發送到經銷商那裏。因此，當這個人報名試駕時，經銷商的銷售人員會說，Joe Blogs先生的高溫評級是89華氏度，有可能購買這款特定的車型。您可能沒有庫存，但可以像這樣討論模型的美學。

[00:16:42]腳本將被送到簽約的銷售人員手中。

(00:16:46)保羅Roetzer:這是多少年前的事了?

(00:16:48)哈利Syed:2013

(00:16:52)保羅Roetzer:因為對於我們的聽眾來說。因為我們確實有，呃，你知道，我們當然有初學者和中級學生。我的意思是，我想說的是，這個行業的大多數人都在開始，試圖理解人工智能，就像把他們的腦袋放在智能自動化任務的整個想法和做出新的預測之類的事情上。

[00:17:06]這對我來說是機會存在的一個很好的例子。我不知道，那些年發生過這種事。我2014年寫第二本書的時候。寫了一節關於如果人工智能進入營銷和銷售領域會發生什麼，就像它會發生一樣，但就像當它發生時，工業會發生什麼?

[00:17:27]在那個時候是不可能找到這樣的人的，大的科技公司，數十億美元的IPO是為了營銷科技平台，沒有一盎司的人工智能在其中，大公司，沒有沒有一個機器學習工程師。這些都是擁有數千名員工的科技公司。

[00:17:44]所以，你正在做的事情我猜很多聽眾和觀眾會說，好吧，你可以這麼做。這就像，不，你可以在五年前這樣做。想象一下你現在能做什麼。

(00:17:57)哈利Syed:對吧?是的。絕對的。我，我是說，你告訴我，你對你的經曆有什麼看法?所有你一直在研究的事情和你一直在和人交談的事情。

[00:18:08]你覺得會有潛在的恐懼嗎?所以當大數據在2010年出現的時候，每個人都說，大數據，你需要盡可能多的數據。然後它慢慢地消失了，然後說，你知道，垃圾進來，垃圾出去。然後這就成了一件事。但是，當人工智能的革命迅速到來時，我感覺受到了阻礙，因為我不想失去我的工作或。

[00:18:37]這太複雜了。這甚至超出了我的理解範圍。我都不知道該怎麼開始理解這個。然後，早上起來說，今天，我要提出一些很酷的自動化計劃來擴大規模，呃，你知道，發展公司，從不同的角度看它。

[00:18:57]我覺得人們不這麼做有多種原因。我不知道是害怕還是擔心。不。

(00:19:05)保羅Roetzer:我的意思是，我在世界各地做了一百多次關於人工智能的演講，你也做過。幾乎不可避免的是，我的天哪，這會搶走我們的工作嗎?幾乎每次都有人問這個問題。

[00:19:17]所以我一直認為這是害怕害怕對未知的恐懼害怕失業我們最近做了一項關於市場營銷狀態的研究，我不同意。我想隻有14%的人說是恐懼。我認為現在缺乏教育和培訓，順便說一下，這是目前最重要的答案，67%左右的人說這就是原因。

[00:19:40]我認為這太抽象了。這就是為什麼，我會經常以你的生活作為我的演講的開頭，因為人工智能在你的營銷中也會起到輔助作用。然後我會解釋Netflix, Spotify，穀歌地圖。我會給他們看自動駕駛的特斯拉。喜歡的。把它降下來，就像你在使用它幾十次一樣，它並不可怕。其實並沒有那麼抽象。當你理解它在做什麼時，它隻是數學，就像讓這些不可思議的事情更有效地完成，賦予機器一些類似人類的能力，但它並沒有取代所有人的工作。並不是說如果你知道它能做什麼。你可以找到用例。 It's not scary at all, but I do think people just think it's a buzzword it's it's abstract. And like, eh, I don't know, like I'm not that concerned with it yet because I don't think they realize the leap forward it can give their company and themselves, if they're the one only one in the room, which is going to be the case in most instances, now that actually can look at something differently and say, you know what?

[00:20:45]我聽這個播客，我上過這門課。我很確定我們可以將整個過程自動化，隨著時間的推移，隻要有知道正確應用人工智能方法的合適人選，它就會變得更好。[00:21:00]隻是想說，你在說什麼，你在說什麼?但我不認為我們有足夠多的人能克服這一點，無論是恐懼還是困惑，嗯，開始應用它。

(00:21:13)哈利Syed:這也可能隻是一個自然的過渡。我的意思是，很多人，很多人追隨潮流，引領潮流。他們相信一種趨勢，相信一種影響，或者相信某樣東西。我在工業革命之初的某個地方讀到過，當時人們在平板上洗衣服，平板上有脊，上麵可能有衣服。

[00:21:37]然後有人轉過來說，嗯，我剛取了些電。我用一些銅包了一些磁鐵，把一個鼓放在一個金屬盒子裏，然後我把電源打開，這個鼓開始轉動。所以我往裏麵倒了一些水和一些肥皂，然後大家就把你的球杆，這叫做洗衣機，然後就像，不，不，這是[00:22:00]瘋狂，然後我們就在這裏了。

[00:22:02]但這樣創造的就業機會是什麼呢?好吧，所有坐在洗衣服的人可能已經失去了他們的工作，但同樣是這些人必須增加或培養自己的能力，這對他們是有好處的，因為他們做了什麼?他們要麼成為。洗衣機工程師，他們建造了自助洗衣店，他們有很多洗衣機。

[00:22:21]於是所有的一切都開始改變。人們隻是適應了。我們總是會適應，特別是在我們今天的工作方式上。創意人員。好的。創作者將有自己的工作圖標。想象一下，很快就會有一台機器，利用它們的本能或者機器利用它的潛意識想出這些絕妙的點子，且不說做夢，嗯，想出這些我們在地麵電視上看到的，或者我們在超級碗上看到的令人驚歎的概念。

[00:22:49]。正確的。我不知道這台機器是否會在瞬間製造出奧利奧時刻。

(00:22:55)保羅Roetzer:直覺，創造力策略。這些都是我經常說的人類特有的東西，你可以爭論，機器能有創造力嗎?你可以看到他們對AlphaGo做了什麼，喜歡機器的走法，然後說。

[00:23:07]這是創造力嗎，那就像，不，從某種程度上來說，這隻是真正的硬核數學。人類甚至無法理解它做了一件你作為人類永遠不會想到的事，所以，是的，我是說，我同意。隻有這些，有這些事情，但很難展望未來，看看曲線周圍，然後說，好吧，這些工作是什麼?

[00:23:26]我，我明白你的意思。我明白了。但是，他們是怎麼說的?我不知道。但我可以告訴你，會有一些我們現在甚至無法想象的東西出現。嗯，我在一家大型醫療保健公司做過一次演講，我有大約150名員工，向他們解釋人工智能和不同任務的智能自動化以及溝通和公關，人們說，這到底是什麼，我有工作嗎?

[00:23:52]我說，聽著，這是一個例子。總得有人想辦法做到這一切。就像有人需要了解社區場合和公共關係，坐在那裏，看著所有的個人活動，然後說，是的，肯定有工具可以做到這一點。然後他們需要找到技術。他們需要弄清楚如何。

[00:24:08]和那些供應商合作。他們需要訓練團隊，如何訓練機器，如何發展他們的，就像你所說的，整個操作和技術，就是那種技術營銷人員。那些人根本不存在。如果你想雇一個，你會去哪裏?他們出來的時候沒有這方麵的學位。

[00:24:24]他們沒有在公司接受過培訓。所以市場營銷人員要成為下一代專業人士，要有完全不同的能力，但理解市場營銷和商業的基礎仍然是核心。我們永遠都是核心。

(00:24:42)哈利Syed:是的。人們仍然是高峰消費者，我們仍然會以消費者的方式工作，甚至更糟。隻是，你可能會找到另一種向他們推銷的方式。你可能會找到不同的方法去瞄準他們或理解他們的動機，但這仍然是一樣的。是的。嗯，要了解一個品牌的功能，嗯，品牌代表什麼，[00:25:00]嗯，品牌的競爭格局，以及想從該品牌或該機構購買產品的受眾。

[00:25:08]我想這些東西肯定會保持不變。嗯，但是這些品牌的框架，以及它們如何運作的框架，它們所依托的框架，我們如何理解受眾所有動機的心理以及他們移動和改變想法的速度，這個框架，是的，很可能是機器，更多的機器，更多的自動化，更多的認知和更多的智能，這些都將不斷出現。

[00:25:37]我們如何與它互動我們如何教育，我們如何教育自己。隨著我們的發展，這些在我們的角色中將變得更加必要。那是肯定的。所以當你看到它時，我的意思是，你一直在市場營銷領域工作。聽起來，打網球就像是把你的知識和能力應用到營銷領域。

(00:25:59)保羅Roetzer:你看到了很多，你看到和做過的很多事情可能會讓人們大吃一驚。就像，你已經提到的一些例子，我猜很多人甚至沒有考慮過，但當你開始觀察。從現在開始的三到五年內，知道什麼是可能的，知道沒有太多的技術限製，技術和大部分現在存在的飛躍，隻是沒有被應用。

[00:26:20]你認為市場營銷的變革是什麼?你有聖杯嗎?有沒有一件事可以改變一切或者你會考慮更多。比如我進入語言，視覺，預測，動作。這就是我的四個父母類別。我經常觀察並思考在這些領域會有什麼突破。

(00:26:39)哈利Syed:但你有沒有想過有突破，我的意思是，你一直在想，有些突破會持續五年以上?嗯，其中一些可能也有二三十年的曆史。我的意思是，我，我認為所有事物都有一個自然的發展過程。[00:27:00]不僅僅是更好的營銷正確的。但因為當我看到市場營銷時，我想到，我再次想到，我回到，我想到人與人之間的聯係，嗯，我認為組織在未來三到五年將開始適應單一。

[00:27:22]我認為所有這些營銷技術平台，如此多的變化，我的意思是，你還記得lumscape，你看到它是如何發展的。是的。它們從這個變成了這個。這一切怎麼會發生得這麼快?五年內有多少類別?我認為這種情況會逐漸消失。

[00:27:45]這些都消失了。我認為在未來三到五年，真正改變市場營銷的是每個組織都將有一個中樞神經係統。神經係統將會是。通過這種方式，它可以不斷地了解品牌所關心的人們的心理和動機。

[00:28:09]一旦人們開始關注這個品牌，我認為它將以某種進化的邊緣計算的形式出現。它們將不僅僅是雲。這樣反應會更快。它將是現成的，它將是非常非常聰明的。攝取數據處理數據，對需要處理的數據進行分類，了解品牌的用例，品牌策略是什麼，市場營銷，曆史活動，等等，我們都坐在這台機器裏它能提出這些預測，這些預測。

[00:28:48]我還認為，我們作為組織的一部分，與移情有很大的神經係統聯係。現在你不能真的，你知道，把同理心編碼到機器裏。我的意思是，這太荒謬了。作為人類，我們明白這一點，但不是我們人類理解它的方式。正確的。還有很多同理心的變體。

[00:29:09]但是，如果有一種方法，讓機器幾乎可以識別出一種方法，來幫助教會我們做人是什麼樣子呢?站在消費者的角度每天，每周，每月。如果機器能夠幫助教育我們，把信息翻譯給我們。你的特定神經係統在你的公司裏。

[00:29:41]保羅非常了解你，因為你每天都在使用。因此它收集信息並為你量身定製。這樣你就能了解某一特定群體、某一環節或某一觀眾的生活。通過這樣做，你的決定就會更加有力。通過某種形式的空，機器給了你工具，但你自己的經驗，你自己的本能，你的意識，或者你的意識能夠從機器中獲取信息然後用它做一些奇妙的事情，這樣你的，你的觀眾就不會覺得他們被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏，被糾纏。

[00:30:25]好吧，我就直說了，所有這些負麵情緒都是因為不了解你的聽眾。我認為在未來的三到五年內，將會有一種共生關係，通過這種關係，機器將與它們的用戶對話，而用戶將是cmo和營銷主管。我是說，他們會找到新的學習方法。

[00:30:46]我認為，當你使用那台機器時，它就會擴展，我的意思是，以Neuralink為例。如果神經連接真的在未來10到15年內啟動，誰又能說你不能下載一個潛意識並轉移它呢。誰能說你不能把自己的潛意識放進另一種幽默中，並真正地以那種方式生活一天，並真正理解。

[00:31:15]他們是怎麼做的，他們的動機是什麼，是什麼變成了現實。這並非不可能。

(00:31:21)保羅Roetzer:不，不是的。如果你不熟悉Neuralink，這是埃隆·馬斯克的公司，他們基本上是在創造覆蓋在大腦上的花邊，能夠。

(00:31:28)哈利Syed:正確的。因為當我們，當我們想到，當我們想到人類的思維，如果你把它分解到最基本的骨骼，它是什麼?

[00:31:37]儲物空間很大這是電，對吧?最重要的兩件事。大量的存儲，電力，然後把它們一起找到。有很多輸入，我們用我們的六感來輸入。我們儲存它們，我們記住東西。然後在我們大腦的灰色地帶，我們創造了一種情緒。

[00:31:59]這種情感與我們的記憶對話。它與我們的感官交流。它甚至是我們的輸出數據。我們的情緒會和所有這些東西對話，抑製我們的決策，我們稱之為直覺。也許我們會把它當成一個靈魂，但如果一台機器有足夠的記憶和足夠的能力，誰能阻止灰色地帶自己進化呢?

[00:32:23]這不是裏科的世界所定義的奇點嗎?你說呢?2045年,2029年。我最後一次見到你。我不知道他是否，我不知道他是否改變了這一點，但他認為，我認為他說在下一個十年之交。他看到了奇點的發生，但是你，我的意思是，我喜歡你的，所以當你解釋我們第一年會議的口號時，營銷I會議更聰明，更人性化。

(00:32:49)保羅Roetzer:實際上我認為你隻是解釋更多的人類的一部分,在我心裏我知道什麼是有可能的,但是因為我不是技術人員,有時我有困難[00:33:00]解釋我們可以通過機器的集成變得更加人性化,因為它可以使我們更聰明,因為它可以告訴我們的東西我們可能可以解釋,嗯,因為它可以讓我們思考這些事情和行動的意義。

[00:33:15]我們應該接受這樣的結果，因為在我看來，這才是更有人性的東西。如果我們做得對，如果我們把人工智能用於好的方麵，我們就能創造更好的客戶體驗。我們可以為他們定製。我們可以解放自己。更自由地思考，做更多人類特有的事情。對我來說，是一個宏偉的願景，我們可以在行業中創造什麼，在更廣泛的社會中。

[00:33:40]但我也非常非常害怕這些力量會誤入歧途。我想這也是我建立這個研究所的部分原因。播客活動的部分原因是，所有這些都是為了推動這些對話向前發展，因為它會快速發生。這些能力是給營銷人員的，他們有超能力，他們可以選擇用這些能力做好事或壞事。

[00:34:01]我隻是，我認為我們需要更多地討論什麼是可能的，拓展人們對什麼是可能的想法。也許這對有些人來說太過了，但是人們會做這樣的事情。你可能覺得很奇怪，但好像這是可能的。有非常聰明的人可以應用這種技術和瘋狂的方式。

[00:34:22]這就是現實。我認為，我們越是活在現實中，試著說，好吧，我們該怎麼做?正確的。我們的產業和社會就會越好。是的,當然。可能性是無窮無盡的。這隻是我們如何使用它們。這也回到了人工智能的倫理問題上。

(00:34:37)哈利Syed:一定有很多關於人工智能倫理的東西。

[00:34:42]非常非常重要，因為我們尊重它的力量。同時也試著用某種形式來控製它對某些人可能有的一些驚人的想法也許隻是一點點。就像你的問題，就像你的觀點，或者像，那條線在哪裏?道德底線在哪裏[00:35:00]法律界限在哪裏。

(00:35:01)保羅Roetzer:這些界限在未來可能會變得更加模糊。再說一次，這是我對整個行業的一個重要論點，就像至少是這樣。對什麼是AI和它有能力做什麼有基本的能力。如果你不是開車的人，也沒關係。如果你從來沒有和別人合作建立一個算法，一個機器學習模型，你就從來沒有推動過個性化。

[00:35:25]那也沒關係，但你至少要明白，你必須給自己做出選擇的知識，而不是走得更遠。如果你們相處得很好，你說，好吧，我很好。這東西太瘋狂了。我10年後就要退休了。讓下一代去操心吧。但我，我隻是，我不知道我們有時間做這個。我認為這一切會很快發生。

(00:35:47)哈利Syed:它會很快發生。我覺得我看到了它發生在身份識別的多設備識別中，或者，你知道，隻是通過社交渠道識別一個ID。我認為以這種速度和節奏。隱私的介入阻止了這一切的發生。

[00:36:11]我們從統計學轉向了決定論我們再次回到概率統計。我們會有更好的方法來解決ID的形式。即使這不是關於解決一個ID，整個生態係統本身也會隨著我們如何理解，嗯，我們應該以誰為目標，以及我們為什麼要和他們交談而發展。

[00:36:37]我認為這賦予了正確的信息完全不同的意義正確的地點，正確的時間，正確的人，跑步也完全進化了。我認為，當這種情況持續下去時，當道德人工智能領域和法律領域內的道德領域同時存在時，我們將看到營銷領域的巨大演變，我認為這與我一直在構建的[00:37:00]有點關聯。

(00:37:01)是的。遠離id，完全遠離id和理解人。

(00:37:07)保羅Roetzer:我認為這是一個很好的結束。我的意思是，顯然我們可以，我們可以在這裏討論這個。我想我們還得再來一次。我是說，這太棒了。這是我所希望的一切，就像這次談話一樣。

[00:37:18]那我們就用我們一貫的方式來結束吧快速提問給哈利好吧我這裏有幾個獨特的。我以前從沒問過這些問題。

[00:37:27]嗯，你的領英資料顯示，你曾在百事可樂、麥當勞、聯合利華、奔馳和Booking.com等公司擔任過營銷技術效率方麵的領導職務。你已經合作過的公司，或者你還沒有合作過的公司。你認為哪家公司在人工智能領域是最具創新力的，但總體上是最具創新力的，比如，你認為哪家公司是領先的還是唯一一家?

[00:37:58]再說一次，也許你在Facebook，也許微軟，你在很多公司工作過。你認為誰最有創新精神?

(00:38:05)哈利Syed:我認為是麥當勞的係統。是的。我，我想麥當勞在上麵。我認為他們。在過去的幾年裏，通過一些有趣的收購，他們理解數據的力量，不僅僅是數據，還有更大的問題，我為什麼需要這些數據?

[00:38:29]它能解決什麼問題?這是機器所需要的一切的開始。你也一樣。我也一樣，其他人也一樣。如果你走進一個房間，你要分析這個房間然後你要決定當你想離開這個房間時，你是否要留在這個房間裏。

[00:38:44]同理，我是一家廣告公司。我需要數據。我不會把所有這些信息都放在盒子裏然後開始分析。你必須問問題。我認為麥當勞非常擅長提出正確的問題，為正確的理由提供正確的數據。

[00:38:59]而我[00:39:00]認為，單就這一點而言，當他們開始把更多的認知位置和智能放在正確的數據之上時，他們將能夠做出一些非常非常有趣的決定。是的。

(00:39:13)保羅Roetzer:因為我知道Dynamic Yield是他們收購的公司之一，我知道還有其他幾家公司，如果我沒記錯的話，他們正在根據個人，根據天氣來調整得來速的菜單，就像他們在裏麵學習的那樣，所以你會，每個人都不會看到相同的得來速這樣的小事情。

(00:39:32)哈利Syed:問題是，這是一個有趣的用例。你知道，有3億人。我認為他們的目標受眾是16歲以上有嘴巴的人。正確的。所以，這是一個很大的群體。如何讓你的服務更獨特，你的產品更獨特。

[00:39:48]我認為這就是他們的創新之處。

(00:39:51)保羅Roetzer:好的。最喜歡的地方嗎?你又花了時間在領英上，你說，我知道你出生在倫敦，住在布魯克林。如果我沒弄錯的話，你可以在香港、悉尼、迪拜、阿姆斯特丹、馬德裏、倫敦、紐約等你曾在不同領域工作過，但最喜歡的地方呆上一段時間。

[00:40:07]你有你最喜歡的嗎

(00:40:08)哈利Syed:我想說的是，嗯，香港與印尼、雅加達、巴厘島的比賽也非常接近。我會的，我會的，他們各有各的不同。我認為，我在方圓一英裏內遇到的最有意思的人都在香港。

(00:40:32)保羅Roetzer:這麼說很酷

(00:40:33)哈利Syed:我所見過的最有趣的人都在香港

(00:40:41)保羅Roetzer:阿姆斯特丹，可能取決於你走到哪平方英裏。

(00:40:45)哈利Syed:我被分散在我住的地方。我在香港市中心的尖沙咀和中環都待過一段時間，我去的每一個地方都是。

[00:40:56]有個創新者它是[00:41:00]的發明者。我們不需要更多的律師和會計師。我們需要更多創新的思考者。

(00:41:05)保羅Roetzer:好的。語音助理。你用Alexa用得最多，穀歌助手。對不起。不要使用它們。

(00:41:10)哈利Syed:好的。所以，當我的朋友們來到我在布魯克林的公寓時，嗯，我告訴他們我的房子就是我的公寓3。

[00:41:19]他們說，你在說什麼，哈利?我說，Alexa幾乎控製了所有東西。我在前門裝了個傳感器。如果我在晚上10點以後進來，我隻是太懶或太累了，在晚上10點以後找不到燈，燈的亮度是20%或30%，Alexa可以控製所有這些。

[00:41:37]如果我沒有她已經知道我手機的地理位置了。她把它撿了起來。我的投影儀屏幕。我的聲音，我的燈開關，我想房子的65%到75%都是完全由Alexa控製的。Siri隻有在我開車的時候才會出現。

(00:41:55)保羅Roetzer:好的。有趣。好的。嗯，[00:42:00]我想我知道，是的，10年後它更有價值，文科學位還是計算機科學學位?

[00:42:05]機器會在10年內自行創造嗎?計算機科學是不需要的，還是創意者統治世界?

(00:42:13)哈利Syed:嗯，計算機科學或人文科學，說實話，我想我會拿，嗯，我侄子13歲。他住在倫敦。他對IP地址和網絡的了解可能比我現在還多。我認為在當今社會中成長的孩子已經幾乎幾乎是偽合格的計算機科學家了。正確的。他們能解決我們從未想過的問題。我們到處跑，玩棍子，騎自行車，摔倒，傷了膝蓋。

[00:42:56]這是一個非常不同的社會。現在，我想。[00:43:00]他們手裏有那麼多技術，我想要平衡這兩者的方法就是文科，給你的生活注入一點創造力。利用你對機器的了解，然後找到創造性的方法來發展和成熟你周圍的世界。

[00:43:18]但要用在文科上。

(00:43:20)保羅Roetzer:太棒了。是的。實際上我是這麼想的，那個，那個，那個，那一代人將會擁有所有這些與生俱來的能力因為他們在成長過程中也經曆了一些事情。就好像，你可能不需要它。而“無代碼革命”可能會發展到這樣一個地步，即所有的想法都是關於創意的產生，告訴機器要構建什麼，喜歡什麼。

(00:43:40)哈利Syed:我的意思是，我的朋友們有5歲，6歲，7歲，8歲的孩子，他們教他們編程，把它作為業餘愛好，作為課後班的一部分，他們要成為計算機科學家。對吧?

(00:43:49)保羅Roetzer:我兒子，在他五歲的時候用iPad上的Swift應用程序，開發小視頻遊戲，怪物追逐寶石，教他們如何編程。

[00:43:58]好的。最後一個。事實上，在接下來的十年裏，人工智能會淘汰更多的工作，還是會創造更多的工作?

(00:44:06)哈利Syed:更多由人工智能限製或創造的工作。好的。好的。看待這個問題有兩種方式第一種方式是，嗯，這取決於你作為一個人有多固執。如果你真的很固執的話。

[00:44:24]你會失業的。我認為，如果你不願意改變或適應，你可能會失去工作。如果你願意改變，適應，學習和發展，看到所有即將出現的機器中的一線希望。而且，你知道，超級計算機正在發展中，量子計算很快就會成為一種實用工具。

[00:44:43] 10年後，如果你們的心態能讓我找到一種獨特的方式來設計這台機器如何在當今世界運轉。它將為人們創造很多就業機會。另一方麵，如果你隻是說，不，[00:45:00]我喜歡烙牛肉餅，這也沒關係，但米薩機器人會取代你的工作。

(00:45:05)對嗎?我是說，這取決於你怎麼看。你可以停止尋找漢堡，現在開始向Misa Robotics輸入幫助參數。所以它能翻轉漢堡。所以你現在是機器的用戶，北極到機器。這台機器需要你輸入信息。你有一份穩定的工作，因為機器總是需要輸入信息，否則你就會說，不，我想繼續做下去。

[00:45:27]這是有可能的你要麼在船的後麵，要麼在船的前麵，這取決於你10年的目標。許多不可避免的事情將會發生。

(00:45:35)保羅Roetzer:我經常，有時我會放一張幻燈片，我2000年從大學畢業，我有一張幻燈片，上麵是所有還不存在的東西。

[00:45:43] iPhone, Netflix，比特幣，特斯拉，Spotify，所有這些。穀歌隻有一年的曆史，就像亞馬遜賣書一樣。世界變化很快，而且還將繼續快速變化。好吧，夥計。[00:46:00]對聽眾有什麼最後的想法嗎?我們中的很多人都是營銷人員他們隻是想弄清楚這個問題。

[00:46:07]還沒有進行過試點項目對他們的任何指導，任何，你知道的，可能有動機的想法，就像，我現在就得做這個。

(00:46:14)哈利Syed:是的,當然。我覺得，這和。技術專家是學者他們的全職工作就是成為學者，但他們不了解你們的世界。

[00:46:32]因為他們從事嵌入式研究，還有創新者，因為他們沒有足夠多的人來幫助你們了解，學習，了解你們的世界，並教會你們發生的創新。基本上。他們的數量不夠。隻是，他們的數量不夠。

[00:46:51]我想。對於市場營銷人員來說，真正令人驚奇的是[00:47:00]找到新的方法來學習如何利用自動化、智能進行創新的真正價值，並自我教育。在這一點上，一切都與教育有關。你學得越多，你就越能理解它是如何與你的特定用例相關的。

[00:47:20]很明顯，它會讓你的思維爆發，但同時，它也會開始幫助你理解它。這隻是個開始。簡單的AWS和穀歌雲套件測試環境並不難。嗯，這些公用事業現在電力就在你的指尖，還有存儲。你有一個想法。

[00:47:41]找個人在這種情況下找個瓦茲尼亞克，找個人來幫你測試一下，看看有什麼有形的東西。你可以創造。從這些錯誤中吸取教訓是值得注意的。機器並不完美。他們可能不會，但你會在實踐中學習。

(00:47:56)保羅Roetzer:太棒了。再次感謝你，哈利。我們一定會再做一次，我已經等不及哪天我們可以一起喝一杯了。這就是營銷AI展。感謝你們今天的到來。我們很快會再聊的。

(00:48:13)哈利Syed:再次感謝。