一起帶回來了!保羅和邁克上周從單獨的事件返回,準備討論最新的人工智能。有很多!趕上最新的穀歌,llm的負責任的一邊,聽到更多關於勞動力和生產力在人工智能的時代。
聽或看下麵見下文展示筆記和記錄。
這一集由麥孔,我們第四年度營銷AI會議。2023年7月26 - 28日期間,發生在克利夫蘭,哦。
聽現在
觀看視頻
時間戳
00:02:39——穀歌AI更新
00:16:13——對克勞德。接下來是什麼
00:23:55——更多的生產力和勞動談判
00:34:02——快速討論
總結
一個星期從穀歌的大新聞
穀歌剛剛宣布主要人工智能更新,包括人工智能的搜索改造。更新在Google I / O開發者大會上公布的一些更重要的更新播客上進行了討論。
新的下一代大語言模型稱為棕櫚2”先進擅長推理任務,包括代碼和數學、分類和問題回答,翻譯和語言熟練程度比我們之前最先進的llm。“下一個,一個人工智能改造搜索穀歌的“搜索生成體驗”將會話搜索查詢結果。這將成為可用的用戶注冊穀歌的搜索實驗室沙箱。
其他改進包括新的Gmail AI書寫工具,吟遊詩人的候補名單,和創建完整文檔的能力,生成的幻燈片,並填寫電子表格文檔等工具,幻燈片,和床單。
接下來是什麼克勞德
人為,一個主要AI玩家和AI的創造者助理”克勞德,“剛剛出版研究人工智能安全產生重大影響。的研究,概括了一個他們使用的方法“憲法AI,”或給一個大的行為語言模型“顯式值由憲法決定的,而不是通過大規模人類反饋值隱式確定。”
這個概念是為了解決大規模人類局限性的反饋,這通常決定了人工智能行為的價值觀和原則。它旨在增強透明度,安全,和人工智能模型的有效性,同時減少人工幹預的必要性。
憲法的人工智能模型由一組原則,指導其輸出,在克勞德的情況下,鼓勵避免有毒或歧視性的模型輸出,避免非法或不道德的活動,協助和目標是有益的,誠實的,無害的。人為強調此活文件根據進一步的研究和反饋修正和改進。
更多的經濟和知識工作者
在布魯金斯學會最近的一篇文章的題目,機器的思想:AI-powered生產力作者探索人工智能的潛在影響,尤其是大型語言模型(llm),對經濟和知識工人。
作者預測llm將產生巨大影響知識的工作在不久的將來。他們說:“我們預計數百萬知識工作者,從醫生和律師到經理和銷售人員經驗類似的突破性的轉變他們的生產力在幾年之內,如果不是更早。”
AI的生產率增長將直接通過實現每小時輸出創建工作(即提高效率),和間接通過加速創新驅動未來的生產率增長。作者說他們普遍同意最近高盛(Goldman Sachs)估計,AI會提高全球GDP高達7%。但還有更多,所以一定要收聽。
聽這周的事件在你最喜歡的播客的球員,一定要探索下麵的鏈接更多的思想和觀點在這些重要的話題。
中引用鏈接
- 主要議題
- 穀歌推出主要人工智能產品和更新
- 字母推出人工智能更新的Google I / O大會上,展示創意寫作和編碼能力
- 穀歌AI棕櫚2
- 穀歌顯示AI與微軟(msft . o - BBC新聞更新
- 幫助我們建立搜索與搜索的未來實驗室
- 穀歌更新工作區:為用戶打開或關閉訪問吟遊詩人
- 克勞德的憲法k + 100字符的限製
- 人工智能+生產力
- 快速的話題
- Snapchat影響人工智能機器人
- ChatGPT插件ChatGPT +所有用戶的訪問
- 溫蒂漢堡+人工智能
- 元的ImageBind模型
- 碧玉+穀歌合作夥伴
- IBM引入了新的人工智能服務
- 人工智能AI解釋
- 作家的新特性
- 歐盟AI行為更新
閱讀轉錄
免責聲明:這轉錄人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:想象你能創建一個合成版本的自己,像一個電子版的看起來像你,但是,你知道,聲音分裂像你和你可以銷售訂閱服務。這是什麼樣的。我們進入商業機會。
(00:00:13)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:33)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:44)保羅Roetzer:歡迎來到集47營銷AI的節目內容。我是你的主人,回來與我的搭檔保羅•Roetzer邁克Kaput蓬迦南之旅。邁克,發生什麼了嗎?蓬迦南怎麼樣?我們還沒有有機會討論因為你
(00:00:57)麥克壞了的:回來。這是可怕的。我的意思是,互聯網很明顯,我們遇到了一些小問題,但是你知道,它的海灘和陽光組成。
(00:01:05)保羅Roetzer:嗯,是的,這是,這是奇怪的獨奏。我想我有點打最後快樂,喜歡和自己說話50分鍾。但是,是的,很高興你回來了。很高興回來。我不是這個自己飛行。好吧。今天的事件是果醬包裝。所以我們要,我們要度過。
(00:01:22)保羅Roetzer:我們有,我們有一個最後期限。我們有55分鍾馬克斯。我們要快速行動。有很多的速射項目。我覺得我們可以花整個顯示討論Google IO大會,但我們不會。這顯示了你的營銷AI會議,再一次,回到克利夫蘭,7月26日。
(00:01:40)保羅Roetzer:28日。我們是趨勢。很高,在門票銷售。再一次,我們的,我們的目標是400年最初。我們,我們吹過去。所以,是的,我的意思是它看起來像,你知道,也許600 +,這個事件。所以我們希望有你。陣容看起來令人難以置信的。我們仍在增加。
(00:02:00)保羅Roetzer:還將宣布一些關鍵提示未來30天左右。但檢查。這是麥孔。就M I C O N點。我們希望看到你在那裏。再一次,這是7月26日到28日,如果你是新手,三個主要話題。邁克和我經過縮放整個星期聊天,來來回回,它通常是像30歲,40、50項。
(00:02:24)保羅Roetzer:邁克花他周日晚上策劃。把它變成主要的三個主題,然後一切就掉進速射。就像我說的,今天是果醬包裝一集,所以我們會在我們的第一個話題。
(00:02:39)麥克壞了的:好了,一個巨大的話題。本周穀歌剛剛宣布一些重要的人工智能更新,這包括一個人工智能的搜索,每個人都在談論改造。
(00:02:50)麥克壞了的:所以穀歌的IO開發人員的會議並宣布。一係列更新有關人工智能在不同的產品和發展,它在自己的模型。所以一些最重要的更新,其中有不少,所以肯定檢查顯示筆記瀏覽整個列表。
(00:03:09)麥克壞了的:但那些跳出作為非常重要的包括他們宣布了一項新的下一代,大型語言模型稱為棕櫚兩種。他們說,手掌兩個擅長高級推理任務,包括代碼和數學分類和問答翻譯和語言能力,這是比我們之前最先進的大型語言模型。
(00:03:33)麥克壞了的:穀歌還宣布了一項人工智能搜索的改造,他們稱他們的搜索生成的經驗。所以從本質上講,這將提供對話的結果像ChatGPT,對穀歌的核心搜索引擎。和這將是用戶注冊穀歌的搜索實驗室沙箱。
(00:03:54)麥克壞了的:顯示鏈接的筆記。一些很明顯的更新。在Gmail的新人工智能書寫工具,它會給你寫郵件。穀歌已經被吟遊詩人的候選名單上。的實驗,會話AI引擎,現在,你就會有能力使用人工智能生成完整的文檔,幻燈片,並填寫電子表格自動跨文檔等工具,幻燈片,和床單。
(00:04:21)麥克壞了的:所以,這是一個巨大的公告,保羅。我的意思是,有大量的猜測,穀歌最近已經落後於與公司像微軟OpenAI AI競賽,等等,但這些公告肯定似乎恰恰相反。不僅是穀歌的遊戲,但他們似乎相當強勢地位。
(00:04:42)麥克壞了的:你能打開這些公告的最新一輪的意義從穀歌嗎?
(00:04:47)保羅Roetzer:是的。你知道,我想了很多關於這個,我們已經討論過這個節目,很多時候,聽著,在那裏,可能沒有更高級的組織在世界上比穀歌從人工智能的角度看。
(00:05:00)保羅Roetzer:和。是很出名的,我想說的。我的意思是很明顯的主要參與者像元,還不夠談論與他們在做什麼Yann LeCun(團隊,微軟已經做這個東西了20年。亞馬遜的一個主要參與者,和視頻。隻是喜歡那裏,那裏,有很多的主要參與者顯然OpenAI得到大量的新聞。
(00:05:23)保羅Roetzer:什麼什麼樣的跳了出來,我對這個事件,現在似乎是一個穀歌方的意願去做他們不願意做的事情。顯然有一個巨大的、鉛,在廣告的廣告,特別是數字廣告和搜索,沒有動機部分幹擾。
(00:05:52)保羅Roetzer:所以當微軟和睜開眼睛出現並開始活潑的籠子裏,穀歌的看鏡子裏的自己說,我們現在願意做我們沒有做過的事情,喜歡犧牲他們自己的業務嗎?我們一直在等待他們願意這樣做呢?
(00:06:08)保羅Roetzer:我認為這是最大的問題在每個人的心裏,當然在投資者心中。所以上周我開始思考,我想我可能已經被問及這不同的播客,,所以我隻是,我做了一個快速的喜歡的東西。HA穀歌有利的方麵,這些公告開始領先,我有點擔心,如果我是競爭。
(00:06:32)保羅Roetzer:首先他們的人,他們有AI超過2000毫升的員工。現在他們已經失去了很多頂尖人才。人們喜歡艾登戈麥斯繼續f發現凝聚,我認為它是,它是已知的布朗繼續找到character.ai嗎?像一些人核心的創新在過去五、六年,在生成人工智能和語言模型在穀歌做他們自己的事情。
(00:06:58)保羅Roetzer:和在某種程度上似乎有些人離開,因為他們無法自己技術商業化。當然創業精神,人們會離開,去建立自己的事情。會發生的,但是你隻是聽說,不喜歡蘋果。喜歡你,你不要聽到高調的人離開蘋果。
(00:07:15)保羅Roetzer:它似乎有點更多的問題。而是因為他們,他們真的不願意他們商業化。這兩個主要的研究實驗室,現在一個人工智能研究實驗室,他們致力於這些東西。所以想象你是世界上最優秀的人工智能研究人員之一,你發明了變壓器架構和做所有這些事情,就像他們永不見天日。
(00:07:37)保羅Roetzer:我將想象變得有點挫傷或挑戰。所以在一個公司工作,你構建可以,你知道的,看到的。消費者的目的,可能是更有趣。我猜。再一次,我不是一個研究員,我隻是理論。所以我認為如果他們願意現在開始把這些創新的市場,也許你慢下來,人才泄漏,你真的可以招募,世界上最好的人。
(00:08:05)保羅Roetzer:所以他們的人,他們有20多年的人工智能的研究。OpenAI成立於2000年,什麼?16。我的意思是,它是新的。數據中心和計算能力,幾乎沒有人。OpenAI依賴微軟,這就是為什麼他們把三分之一的公司賣了100億。他們必須獲得計算能力。
(00:08:27)保羅Roetzer:穀歌,他們有自己的芯片是專門為人工智能機器學習稱為tpu。十是處理單元。所以w行業由gpu,由Nvidia。穀歌建造自己的tpu為更先進的人工智能的定製版本。所以他們有自己的芯片。
(00:08:46)保羅Roetzer:他們有穀歌DeepMind和黛米Saabas,之前我們已經討論過在節目中。所以他們有。再一次,十年+先進的研究的一些前沿的人工智能。他們有1150億的現金根據他們最近的財報電話會議。他們的搜索市場93%的市場份額,他們有超過600萬穀歌工作區業務客戶,這是辦公套件市場的50%以上。
(00:09:15)保羅Roetzer:如果堆棧起來,他們實際上有AI先進或比OpenAI OpenAI沒有任何的東西。微軟沒有任何東西,我隻是看看,說如果,如果,如果結局是人工總體智能,這,我相信這是來自交談人在穀歌正在研究人工智能和業內我們聽到的一切都相信,這是我們想去的地方。
(00:09:41)保羅Roetzer:這是黛米婚慶和DeepMind,你知道嗎?他創造了他和巴蒂爾的腿,他們的,他們的創始人是實現播灑至我,播灑至我。萬億市值。如果你能建立一個超級智能的機器或者超人的多種功能,在許多任務,你可以解鎖,是巨大的。
(00:10:03)保羅Roetzer:如果他們認為美國國際集團有一個可行的路徑,他們看著潛在萬億市值,然後他們可能願意做他們的廣告業務和搜索業務,沒有。思考,或者分析師平均會看著他們,說,哦,他們會犧牲他們的廣告業務。
(00:10:25)保羅Roetzer:好吧,也許他們會如果,如果選擇是一萬億美元的市場。所以,我不知道。我認為,他們可能願意做一些東西,大多數人不認為他們會願意做。我認為,你知道,這就像這樣。你希望像熊,熊,現在準備好了。
(00:10:49)保羅Roetzer:我不知道。像我很看好Google。我認為最大的障礙真的可能這樣的監管如果他們開始走這條路。你知道,我認為他們的憂慮是他們的一部分,如果他們釋放不工作或做的事情傷害,他們擔心,監管機構會來找他們報仇的。
(00:11:11)保羅Roetzer:我不知道,也許他們認為,因為每個人的現在,有更多的掩護他們,他們不會得到,你知道,我孤立。但我確實看到了監管,是一個潛在的問題。但總的來說,我不知道。幾個想法。這就像有點我的宏觀層麵的想法。
(00:11:29)保羅Roetzer:我其他的思想是看搜索大規模破壞性。我和許多人在過去的一周,你知道,更多的專家,比我在搜索,似乎很普遍,如果沒有人知道這是要做什麼。但它肯定似乎是一個巨大的破壞為品牌和搜索引擎優化和內容發布。
(00:11:47)保羅Roetzer:因為大問題基本上變成了,如果我得到答案,我需要去出版商?隨著時間的推移,如果我不需要去出版商一樣,那麼出版商出版的動機嗎?所以我,我給你一個簡單的例子嗎?我跑,我使用吟遊詩人。
(00:12:02)保羅Roetzer:吟遊詩人,兩個手掌,你提到了新的語言模型為吟遊詩人。和任何人都可以去,隻是什麼?bard.google.com。所以你說沒有候補名單,什麼都沒有。你現在可以打開我想說你可以打開你的個人Gmail。但如果你是一個穀歌工作區業務,管理員有去打開,有早期訪問應用程序。
(00:12:24)保羅Roetzer:你必須打開,然後給一些數據權限。如果你有一個公司賬戶,使用穀歌的工作區,或如果你是管理員在其中的一個賬戶,你必須去調整。我把在顯示notes鏈接怎麼做。但無論如何,所以一旦你進去把它打開。
(00:12:41)保羅Roetzer:你可以開始嚐試吟遊詩人。所以我做了一個,因為它是連接到互聯網,與OpenAI ChatGPT離開盒子。所以我也問了,我們的會議。所以我說,你知道,告訴我關於營銷AI會議。它,,你知道,正確的日期,正確的地點,正確的一切。
(00:13:00)保羅Roetzer:我問了一個。的地方,幾乎所有我需要和我仍然可以去活動網站,但是它沒有列表。然後我問,我不是上海我想,好吧,讓我看看它實際上引用的東西。所以我問,AI分布不均的法律是什麼?現在如果有人聽,他們聽說我們談論這個。
(00:13:18)保羅Roetzer:我寫它可能在3月。所以,它是新鮮的,它的原始。我知道有其他地方在互聯網上。已經討論過它。所以我把它在,它確實像一個400字的總結的規律分布不均,我不需要去其他地方。就像我需要的一切,但它確實有引用底部,回到我們的博客。
(00:13:38)保羅Roetzer:所以,我不知道。我的意思是,我認為它會發生戲劇性的變化。吟遊詩人很有趣。不,不是不如GPT-4創意。所以我並沒有把這件事通過限製,像,你知道,,Twitter線程的人,你也知道,跳上這個東西,跑50個用例。
(00:13:56)保羅Roetzer:但是我跑五六通過吟遊詩人用例。是的,它是那樣有創造力。我給了相同的離開辦公室提示,我已經講過。我給GPT-4,就像真的幹了。我說,你能讓這更幽默嗎?它給了我另一個輸出。我想,這不是有趣的。
(00:14:13)保羅Roetzer:試一試,你能,你能讓這個有趣嗎?就像,我隻是一個語言模型。有趣的是主觀的。我說,不,是,其實不是很有創意或有趣。所以,是的。然後我給它,你知道的,我的,我的家人會去意大利。創建一個推薦目的地和它日常行程。
(00:14:32)保羅Roetzer:喜歡,它真的很好。我問它總結,提到最近的AI HubSpot的收益報告。它給了我一個總結,我不知道,就像2月。我就像,沒有一個最近?它回來了,說,哦,是的,最近的一個可能。然後把它給了我。
(00:14:50)保羅Roetzer:然後我的,其實我問它,是什麼,這一個是迷人的。是什麼,它就像在微軟和穀歌有什麼優勢OpenAI,你知道,構建生成的人工智能技術的競賽嗎?這給了一個很好的分析實際上是一種點。
(00:15:10)保羅Roetzer:然後我不停地鑽。所以,我不知道。我想整體對搜索產生重大的影響。一旦這些東西被注入到穀歌的工作區中,所以它在表,然後文檔和幻燈片,這將是非常有趣的。我認為這將是令人印象深刻的演示。我認為這將是一點,學習曲線,但是我認為把這些寬鬆的世界當知識工作者沒有真正的訓練,在組織中,每個人都突然有這些工具,這將是改變遊戲規則,我們沒有準備好。
(00:15:46)保羅Roetzer:是的,我們,我們準備接近,但作為一個社會,我們沒有準備好。
(00:15:51)麥克壞了的:哇。是的,這是,這是一個很棒的分析。真的很有用的穿過的所有信息和噪聲,但是
(00:15:57)保羅Roetzer:有25個產品分析。是的。所以,邁克和我隻是最基本的,我們看到作為高水平。
(00:16:04)保羅Roetzer:但是,是的,我的意思是,去讀這些東西。去看一些深入的分析的一些特定的工具,因為它是很多過程。
(00:16:13)麥克壞了的:所以接下來我們有一個有趣的從人類的聲明,這是一個主要的AI玩家和AI的創造者cla助理模型。他們剛剛出版,一種人工智能方法安全,可能是一個非常有趣的和重要的方法前進得到更安全、更好的人工智能輸出。
(00:16:34)麥克壞了的:所以,在一篇博客文章中,他們提出了一個方法,他們使用稱為憲法ai。這意味著他們給大語言模型顯式值由憲法,而不是通過大規模人類反饋值隱式確定。所以基本上,你知道,這是設計來解決。
(00:16:55)麥克壞了的:曆史局限性在大型語言模型的學習是什麼所謂的人類決定對還是錯。和傳統決定了我們所謂的價值觀或原則的行為模型。所以使用這種方法,憲法的人工智能模型由一組原則,指導其輸出。
(00:17:18)麥克壞了的:在克勞德的情況下,人為鼓勵避免有毒或歧視性的模型輸出,避免協助非法或不道德的活動,旨在是有用的,誠實的,無害的。所以人為說憲法是一個文檔和他們實際生活。畫上使用各種來源,包括聯合國人權宣言,一些信任和安全最佳實踐和其他人工智能研究實驗室提出的一些原則。
(00:17:49)麥克壞了的:他們還提到,它包括原則反映非西方觀點和價值觀通過試驗和錯誤識別。他們說,看,這基本上是一個v1。它可以修正和改進的基礎上進一步研究和反饋。所以你本質上提供一個模型。一套準則,公司從一開始就注入進去如何,應該和不應該的行為與允許這種行為是由人類的反饋。
(00:18:16)麥克壞了的:所以首先,我想保羅,你能概括這是多麼嚴重的問題,他們試圖解決?似乎我們經常會有害的,有毒的,或由一些大型語言模型相當的負麵結果
(00:18:29)保羅Roetzer:經常。是的。我的意思是,這當然是一個最大的挑戰。生成人工智能處理的是,如何做到這一點,我們已經討論過這之前在節目中關於OpenAI,你知道,當GPT-3, GPT-4出來,從一個有阻力,你知道的,同樣,我們的政治立場在美國,因為這是我們必須住在一起。
(00:18:51)保羅Roetzer:所以你有一麵說,哦,太醒來,這是,你知道,這。然後另一邊,你知道的,有自己的問題。然後OpenAI基本上是說,聽著,最終你要能夠調這個東西但是你想和你能有你的版本,你可以調整,你知道它。
(00:19:07)保羅Roetzer:回應,但我們要停止把自己盡可能多的護欄。他們會把自己的普遍接受的事情,但當涉及到任何有關政治或什麼,有些人可能會認為的事實,這就像讓你有自己的運行它。如何,它輸出。
(00:19:27)保羅Roetzer:,所以這是一個非常混亂的問題,試圖控製它說什麼和如何職位地方和國家的人民和經濟信仰和宗教信仰,就像所有的這些混亂的問題,很多時候,作為人類,我們隻是避免互相談論,因為我們不想喜歡交一些線,好吧,這些事不能那麼做。
(00:19:48)保羅Roetzer:你要問他們這些問題,要麼因為你想弄這些東西,或者你隻是想挑戰係統,但你要把它。給你的答案。隨著這些事情變得更好、更好、更準確,人們依靠事實和真理。
(00:20:03)保羅Roetzer:那麼什麼是真理?什麼是事實變得非常,非常重要。再一次,作為一個社會,我們很難決定什麼真理和事實是現在。所以你如何。調整一個模型給你真相時我們不能達成一致的,這就是他們的問題。這是一個非常新穎的方法是,你知道,我一直的看過去的幾個月裏他們是如何做的。
(00:20:27)保羅Roetzer:現在,作為一個提醒,人擇不是一些小球員。他們已經籌集了13億係列C甲板在Crunchbase實際上談到。這一個是什麼?這是4月6日,我認為我們談論這個。所以音高甲板的係列C籌款透露,他們正在尋找50億在未來兩年內承擔OpenAI和其他人,他們,建造他們叫克勞德Nextt調用前沿模型,這是10倍比今天更有能力最強大的人工智能,但這將需要十億美元的支出在未來18個月。
(00:21:05)保羅Roetzer:所以,他們由前OpenAI研究者。所以th他們專業,主要參與者在這個空間,我隻是覺得這很值得注意他們是如何做的。有一種研究論文的細節這是如何工作的,他們剛剛出版,在展示筆記,我們會把憲法AI是如何工作的,因為他們已經謹慎關於究竟什麼是訓練有素的和它是如何工作的。
(00:21:28)保羅Roetzer:所以,是的,我認為它真的是一個新穎的方法,值得關注。,白宮會議上,我們討論了一集兩年前,首席執行官,人為的人表與微軟,穀歌,和OpenAI。所以,他們是大公司值得關注。
(00:21:45)保羅Roetzer:是的。所以
(00:21:46)麥克壞了的:你預期。其他公司的發展他們自己的憲法語言模型。我的意思是,怎麼,這將如何影響企業如何使用模型或輸出他們得到?
(00:22:00)保羅Roetzer:我肯定能看到。我的意思是,我認為會發生的是什麼,你知道的,再一次,我們談到了開放與封閉模型,你就會得到一個,你知道,盒子,模型從OpenAI或某人,你會真正喜歡,訓練自己這些東西。
(00:22:15)保羅Roetzer:而且在大多數情況下,企業會,不僅注入自己的品牌指導方針和自己的知識基礎,但我可以想象,你知道,你可以有自己的憲法的人工智能方法在你訓練它在你的道德和信仰和你希望它能做的事,這麼說。
(00:22:32)保羅Roetzer:是的,我認為這是又一次,隻是一個發展中地區和關注的東西。然後我想我們談到的另一件事是,他們最近發布一個更新,你可以,re-prompt這個東西有十萬標記。所以,令牌是如何將這些工作,但這是相當於大約75000字。
(00:22:54)保羅Roetzer:所以,你知道,基本上一千令牌是750字,繼續擴大。這意味著當你使用這些模型,你可以把75000個單詞,到你的提示。所以你可以把我們的書一樣,人工智能營銷書60000字。我們可以給你。
(00:23:16)保羅Roetzer:手稿,然後有一個跟它喜歡那本書。你可以將自己所有的。也就是說,這是一個巨大的飛躍。我認為隻是一種,同樣,一個想法與能夠這是要到哪裏去,你知道的,做的事情。一些很不可思議的東西,你可以提取、知識的內容。
(00:23:38)保羅Roetzer:你有所有,所有的節目內容,文字內容。隻是不可思議的東西。
(00:23:44)麥克壞了的:是的,這是一種超級令人興奮的用例和市場營銷和業務獲得更快的時間與書籍和知識資源你參與。伟德bv885所以,我們今天的第三個主要話題是布魯金斯學會最近的一篇文章,標題是機器的思想,對於一個AI的生產力。
(00:24:06)麥克壞了的:作者。探索人工智能的潛在影響,尤其是大型語言模型對經濟和知識工作者。,值得注意的是,本文的作者之一是埃裏克·奧爾森誰寫了一本真正的書我們讀在早期被稱為第二個機器時代,它是關於人工智能的影響勞動和勞動力。
(00:24:29)麥克壞了的:在文章的見解,他們拿出一些真正有趣的外賣,添加一些細微差別和背景下,我認為,人工智能。對就業的影響談話。首先,他們預測大型語言模型將影響數以百萬計的知識工作者在接下來的幾年裏,從醫生和律師到經理和銷售人員。
(00:24:54)麥克壞了的:和這些團體都將經曆類似的突破性轉變他們的生產力在幾年之內,如果不是更早的話。他們還說,人工智能的生產率增長將直接通過輸出,實現了每小時工作。換句話說,提高效率,也間接通過加速創新。
(00:25:16)麥克壞了的:驅動未來的生產率增長。和本文的作者,這篇文章實際上廣泛同意最近高盛(Goldman Sachs)估計,AI會提高全球G D P高達7%,這是一個瘋狂的數量時G D P .他們還指出,變化的速度從生成AI將不同於任何技術進步我們之前看到的,這使得它很難預測,因為他們承認,你知道接下來會發生什麼。
(00:25:45)麥克壞了的:我發現有趣的,保羅,是有一個很激烈的爭論是否AI會帶走工作或創造更多,這當然似乎傾向於人工智能是一個長期的淨積極的就業和生產力。是那種你帶走了什麼?
(00:26:02)保羅Roetzer:這肯定是他們如何試圖旋轉它。我看著這個,以為他們使出渾身解數來說服自己,那不是要大規模破壞性的在未來幾年。但是他們所有的數據似乎意味著相反的。這是很痛苦的。
(00:26:21)保羅Roetzer:所以,是的,我的意思是,就像,我共享在LinkedIn和我的簡介你剛剛經曆了他們。解決這一事實的知識工作產生巨大的影響。他們談論,你知道,49%的勞動力可能最終有一半或更多的工作任務由人工智能。
(00:26:39)保羅Roetzer:將會有巨大的生產力通過直接輸出,你知道的,每小時和間接通過創新創造的。但是它變得很明顯,他們實際上已經不知道如何預測,比如如何模型。是的。這是真正打動我的是他們的一部分,他們的感覺就像他們的抓住這根救命稻草如何項目這是會有影響,因為經濟學家真的很喜歡過去尋找答案。
(00:27:09)保羅Roetzer:所以你看過去通用技術(如電力和你說,好了,發生了什麼事,當這些通用技術走進,走進世界?所以他們談論這個東西擴散。所以AI分布不均的律法,就像我們講一點。
(00:27:25)保羅Roetzer:但是這個東西可以花上幾十年的擴散在某些情況下,直到它有影響。到那個時候,你可以有一個淨積極創造就業。但他們很明確說,,這是會發生的速度比任何方式。所以作為一名經濟學家,如果你看過去的模型來預測對知識工作的影響,沒有真正並行模型,即將發生什麼。
(00:27:47)保羅Roetzer:為了給你的感覺如何我覺得他們試圖把一個正麵和試圖像,得到,得到一些最近的,合理的預測。但我幾乎覺得每次他們做到了,他們說自己是什麼樣的,好吧,我們可能還沒有準備好。讓我給你一個例子。
(00:28:04)保羅Roetzer:像,這是一點的技術從數學的角度來看,無論如何,它展示了如何他們隻是編造數字現在。所以他們談論,所以他們經過高盛(Goldman Sachs),正如你提到的,7%的g P,這是一個驚人的數字。我的意思是,這是一個巨大的數字。
(00:28:21)保羅Roetzer:GDP是什麼,22萬億之類的。我甚至不知道那是什麼,但它是巨大的。如此巨大的百分之七。然後根據他們的分析,他們的同意。然後他們談論第一個通道輸出生產提高效率,使認知工人更有效率,更有效率,產出水平增加,改善經濟。
(00:28:42)保羅Roetzer:經濟理論告訴我們,所以,我們看到的經濟理論。我們向後看。告訴我們,在競爭激烈的市場中,生產力提高的影響在給定部門的總生產率和產出等於生產力提高的大小乘以該行業的規模。
(00:28:58)保羅Roetzer:所以基本上,企業越大,提高越大,越大,你知道,生產力的遊戲。然後就這樣雖然和談論第二和最終渠道更重要的是創新的加速,因此未來的生產率增長。這是一個真正開始,這樣才是真正的這個重要的部分原因是部分決定的影響,但是它變得很明顯,他們不確定如何建模。
(00:29:19)保羅Roetzer:所以,好的。認知工人不僅產生電流輸出,還發明新事物,發現,生成技術進步,提高未來的活動。這包括r和d,科學家們做什麼,也許更重要的是,推出新的創新的過程通過經濟生產活動,在整個經濟。
(00:29:40)保羅Roetzer:管理者做什麼,這是它開始的一部分,就像他們隻是把,把一些數字。如果認知員工更有效率,他們將加速技術進步,從而促進生產率增長永久,例如。如果生產率增長2%和支撐的認知勞動生產率增長20%,這將提高生產力以20%對2.4%的增長率在某一年。
(00:30:10)保羅Roetzer:這種變化幾乎沒有明顯的如果它通常是淹沒在周期性波動。所以喜歡你甚至不會注意到20%的漲幅總體宏觀層麵,但生產率增長化合物。十年後,描述小生產率增長將增加經濟大5%,以後每年將化合物進一步增長。
(00:30:32)保羅Roetzer:更重要的是,如果應用於加速度的增長率,增長率的應用增長速度的增長率嗎?例如,如果AI的應用之一就是提高AI本身,當然增長會加速更。基本上他們就像,我們不知道,但是每個報告我們目前看,無論是高盛或一些其他的他們引用似乎意味著我們走一條從沒下過生產力。
(00:31:04)保羅Roetzer:現在可以是偉大的,因為美國經濟特別是巨額債務。我們現在在這一過程中盡量不拖欠我們的債務。所以的出路是增加生產力。這似乎是一個積極的事情。但問題就變成了它有什麼影響在工作的人們,和那些人是未來模型有多重要?
(00:31:25)保羅Roetzer:所以,它隻是可以追溯到幾集前和我們談論我們可以看到數以百萬計的工作崗位在接下來的18到24個月的影響。嗯,肯定會受到影響。波形的爭議。失去了多少人?我是真正的問題。論文,我認為有一個大於50%概率失去數以百萬計的就業機會在未來兩年。
(00:31:47)保羅Roetzer:我認為它可能獲得隨著時間的推移,你可以回去聽這一事件,我們會把這個節目指出,鏈接到它。但是,你知道,我覺得這篇文章隻是打擊我,因為這些都是非常著名的經濟學家都不清楚,是什麼讓這是我怎麼了,我感覺他們試圖把一個積極,樂觀的一麵。
(00:32:12)保羅Roetzer:但我讀這篇文章兩次。喜歡他們,他們的數據似乎並不支持樂觀的角度來看,我如何把它。有趣。是的。我想要更積極,但,隻是,我不知道。
(00:32:25)麥克壞了的:是的,它很有趣,就像你提到的,這些名言在整篇文章中顯示這緊張,因為一些非常積極的屬性或結果後,他們會說,引用,而不是拿最低工資的首當其衝的中斷,現在許多支付最高的職業將受到影響。
(00:32:45)麥克壞了的:這些工人可能會中斷很意外。然後你得到這樣的語句和你像,哦,等一下,這可能是一個比他們小緊張。描述,
(00:32:55)保羅Roetzer:甚至你可以閱讀,我的意思是,老實說,如果你隻是去和頂部的斜體部分閱讀,他們做的很好,就像75 -一百字的摘要。
(00:33:05)保羅Roetzer:然後,就像我說的,在LinkedIn,我叫出了三個主要的東西有一些報價。但我,我,我的整體是不,這不是一個災難預言者。就像沒有人知道,經濟學家不知道。所以它回到我們總是說就像現在你能做的最好的事情。
(00:33:22)保羅Roetzer:擁抱這個東西,弄明白,弄清楚這意味著什麼。每天找到方法開始應用它。給您的組織帶來價值,幫助別人圖這種東西,和你,你會好起來的。但如果你不這樣做,我不能。我不知道會發生什麼。這就是我們一直說的是像而已。
(00:33:40)保羅Roetzer:接下來的步驟,學習的東西,算出來。找到方法來改善自己的職業生涯,就像保持專注。不要讓這一切其他東西的麻煩你,但是你必須知道其他東西在宏觀層麵上的真的很多,真正聰明的人正試圖算出來,似乎沒有人有答案。
(00:33:59)麥克壞了的:很好的結論。我們有大量的快速的火。我要坐下來讓你,我要,我要,我要快速行動,這些可能是一個主要話題。首先,一個23歲的影響者名叫卡倫Snapchat追隨者馬約莉,180萬年推出了凱倫ai,一個語音聊天機器人。
(00:34:23)麥克壞了的:她的,是建立一個虛擬的女朋友。所以她用AI創建一個克隆她的聲音和她的人格或角色從數千小時的自己的錄音。所以這實際上5月早些時候首次在一個應用程序被稱為電報。和它使個人聊天用戶和他們支付1美元每分鍾進行親密交談。
(00:34:50)麥克壞了的:盡管是在測試一個星期,凱倫AI已經生成的影響超過70000美元的收入。這看起來像一個奇怪的和野生的故事有什麼現在這項技術。是什麼
(00:35:05)保羅Roetzer:你認為呢?
(00:35:10)保羅Roetzer:我想,我有一個11歲的女兒,我不知道未來在哪裏。我有很多的想法,當我看見了,但是我可能不是進入的地方。這有點像900年的數字像1980年代。我想我看到了一個迷因。就像撥號,撥一下,你知道,用一分鍾的事。
(00:35:31)保羅Roetzer:我要離開,,為什麼人們支付這個領域就像進入,商業方麵的。我想想象你能做這個作為戰略家或名人,或者你知道,作為一個企業的領導者。所以如果你的目的來創建它實際上是幫助人們,幫助他們。
(00:35:57)保羅Roetzer:,你可以訓練你的知識基礎。所以,想想這個例子我們說喜歡假設每個帖子你曾經寫的,你寫的每一本書,每一個播客你所做的,每一塊知識你曾經創建或貴公司所創建,想象一個語言模型訓練。
(00:36:14)保羅Roetzer:然後想象你能創建一個合成版本的自己,像一個電子版的看起來像你,但是,你知道,聲音分裂像你和你可以銷售訂閱服務。這是什麼樣的。我們進入商業機會。所以,如果你是一個名人,你知道,想到這些,那是什麼?
(00:36:31)保羅Roetzer:我不記得那家公司,你可以付錢和名人出現在變焦電話什麼的。是的,客串。是的。是的。喜歡想象你能做的,除了一天你可能會在一百年的地方。所以一個客串AI的版本。那就這樣吧。客串。如果你沒有在你的路線圖,像歡迎你。
(00:36:47)保羅Roetzer:但這裏我們討論的是什麼。昨晚我看到的東西。我想是賈斯汀貝特曼。她,我忘記她。就像1980年代的女演員。我認為。但她在談論這位作家協會罷工。毫米。以及他們已經這樣做。像他們創造合成版本的演員。
(00:37:10)保羅Roetzer:所以基本上你可以許可你,你自己,你的數字。所以你可以記錄四個電影。像哇。基本上。所以我隻是,我認為這是一個很有趣的例子,當你推斷的,你知道,人們支付一美元一個小時,親密的談話。
(00:37:29)保羅Roetzer:和我們談論業務。有,有大量的用例和對業務的影響。這隻是也許像一個早期涉足。哇。
(00:37:41)麥克壞了的:下一個步驟。我們從OpenAI有大新聞。他們現在推出他們的web瀏覽和ChatGPT插件在下周所有ChatGPT +用戶。
(00:37:53)麥克壞了的:基本上,如果你有ChatGPT +很快,如果你碰巧,你將能夠使用瀏覽器插件,允許你上網,還會有70 +。第三方插件,他們已經宣布,已經可以被每個人某些用戶將訪問。
(00:38:11)麥克壞了的:這看起來像一個大消息,尤其是在穀歌和微軟的高跟鞋大公告。是的,
(00:38:18)保羅Roetzer:那麼快的講義。所以我有瀏覽插件幾個星期。它,它,它很有趣。它工作得很好。我有翻譯插件,這是它的代碼。我沒有其他的。
(00:38:27)保羅Roetzer:所以我看到一些人在線已經訪問了這些。所以你可以看在線,如果你想了解更多關於它,但我是一個非常早期的候選名單上的人。我還沒有他們。可以在任何時候打開。我會說的,我已經注意到,很多人測試的em,是的,它很有趣。
(00:38:45)保羅Roetzer:他們不工作。像很多他們不隻是工作而已,所以不要以為這樣是世界上得到證明。我的意思是,它隻是改變了,什麼都不會是相同的。很有可能你要去那裏玩的,像這種吸。我不想使用這個,或者我不想將我的數據連接到這一個。
(00:39:00)保羅Roetzer:這是預期。我的意思是,這是一個新興的生態係統。會有垃圾,會有一些你會發現非常有用。如果你有時間與他們玩耍,探索,太棒了。但是,它不是,之前我們也討論過,就像插件是一個巨大的交易。不要指望改變生活,從第一個運行的一次事情發生他們打開門戶。
(00:39:25)保羅Roetzer:所以下一個。哦,你必須很快,你需要進入設置,打開測試用戶。所以,如果你如果你不。把它打開了。進入您的設置在左下角,在,在切特界麵,然後點擊,我認為這是測試版,然後確保你進行切換。
(00:39:42)保羅Roetzer:這至少會給你一旦他們做的,卷的新興市場,有機會。
(00:39:45)麥克壞了的:明白了。這是一個重要的注意,因為我可以想象這樣的人隻是坐在這裏興奮。等待。等待。正確的。所以接下來,另一個有趣的公司品牌ai的應用案例。快餐連鎖店Wendy的實際上是開始測試一個人工智能聊天機器人驅動下個月,6月,他們將開始討論與人工智能客戶,采取免下車的訂單。
(00:40:08)麥克壞了的:這是一個雲的人工智能軟件係統由穀歌。所以他們建築的頂部就像棕櫚兩個和我們剛才討論的一些技術。基本上他們將允許係統理解演講,回答問題並填寫您的訂單。我認為一個有趣的事實,我認為第一個是哥倫布,俄亥俄州,所以相對接近我們在克利夫蘭。
(00:40:31)麥克壞了的:是的。你覺得這樣發展下去,
(00:40:33)保羅Roetzer:保羅?是的,我認為我們將看到大量的這些。我的意思是,我覺得現在在幕後,每個主要的組織,企業有這樣的談話方式注入這個我認為在2023年,我們將看到很多有趣的用例。
(00:40:49)保羅Roetzer:所以,一種的跡象。是的。
(00:40:52)麥克壞了的:而且肯定可能采用,推動了快餐,特別是,有慢性勞動力短缺。是的,這聽起來像
(00:41:00)保羅Roetzer:這些天。所以,是的,我認為這是一個重要的點,邁克。我們談論知識工作崗位的損失,有可能。
(00:41:06)保羅Roetzer:但是有很多產業有巨大的勞動力短缺。所以在某些情況下,人工智能代替,或者明顯自動化工作,將是一件非常好的事情,尤其是對那些苦苦掙紮的小企業主,你知道,找工人。它仍然無處不在。所以,是的,我的意思是,再一次,就像你總是尋找這裏的陽性,這些的可能。
(00:41:33)保羅Roetzer:是一個積極的。
(00:41:36)麥克壞了的:所以另一個AI宣布從元,他們宣布。他們建造了,開源叫做圖像結合,這是第一個人工智能模型綁定信息從六個模式的能力。現在,這意味著模型可以學習,你知道的,不是從文本圖像,視頻和音頻。
(00:41:56)麥克壞了的:但也從深度傳感器,記錄,所以像3 d熱傳感器,紅外輻射和慣性測量單元。所以運動和位置。所以這意味著我們現在有一個AI模型從元,將由任何可用的開放源碼的視角。出裝備機器整體理解如何連接對象的照片,了解他們將聲音,他們的3 d形狀,有多溫暖或者寒冷,以及他們如何移動,打開了一個指數數量更多的可能性來構建這樣一個模型之上。
(00:42:37)保羅Roetzer:將是瘋狂的。像我,我的意思是,我想很多人都是新的人工智能,隻是被風吹走語言生成能力。,真的很難想象在一個世界裏,你知道,1,2,3年這些模型都是多通道的地方,在那裏他們都從一個輸出。聽起來像圖片、視頻。
(00:43:03)保羅Roetzer:它會變得如此瘋狂。和這樣的一篇論文,就像我們之前說的,像這樣的研究論文,這些版本的公司像元,如果你深入他們開始連接的點可以去的地方,它變得非常瘋狂。所以我隻是,我認為我們將看到2023年,我們可能會聽到很多關於多峰性。
(00:43:25)保羅Roetzer:我們將會看到,你知道,GPT-4或任何版本的GPT-4, G P T有。最終圖像功能和視頻功能。它可能會發生在,。它不會像你觸動開關和多通道。但這當然是穀歌去。
(00:43:44)保羅Roetzer:穀歌可能有,搶先。如果你覺得穀歌的所有數據,YouTube,穀歌搜索所有這些圖像,再喜歡,優勢。穀歌已經訓練數據。但是,我沒有在我原來的列表。我得到更多的比任何人。是的,這個,我不知道。這是迷人的東西。
(00:44:02)保羅Roetzer:我還沒有讀過這篇文章,但是。草甸相信相信像雅安·勒存世界觀是非常重要的,一般智力,AI能夠觀察到像一個蹣跚學步的孩子會。的方式,如果你想到一個蹣跚學步的孩子,他們如何學習,這不是所有的編碼。他們實際上隻是觀察他們周圍的世界,他們學習的東西。
(00:44:22)保羅Roetzer:所以,我認為簡官拉的部分相信自己語言模型是不夠的。我們是必須的。觀察世界。所以這種創新能力實際上是一個先驅對這些人工智能代理來觀察和學習周圍的事情發生,我認為他們認為是一個更好的路徑agi通訊社。
(00:44:45)保羅Roetzer:我哇。
(00:44:48)麥克壞了的:因此下一個步驟。主要生成人工智能平台。friends@writerwriter.com剛剛宣布了一些重大的新特性,你可以閱讀所有關於他們的筆記,但一些大的有知識圖現在這個平台連接你所有重要的數據來源,所以你可以實時檢查和問問題。
(00:45:08)麥克壞了的:有一個自托管大語言模型,這樣你就能更新、配置、操作和更新自己的模型不依賴第三方服務。現在有一個很酷的服務平台,您可以上傳任何東西包括PDF股票,ppt,等等,實際上,查詢內容,就像我們討論了一些人為和實際生成基於這些文檔的內容。
(00:45:33)麥克壞了的:作家Mac應用程序現在,還有作家web應用程序中的命令實際上讓你更容易研究,創建和編輯,而無需經過不同的標簽。所以,你知道,保羅,我們一直關注並與作家,有一個良好的關係在過去。
(00:45:48)麥克壞了的:數年。他們的,你知道,一個企業等級平台建立團隊。所以你覺得看到這些功能更新嗎?
(00:45:56)保羅Roetzer:是的,它是,他們是超級酷。我的意思是,他們做了很多聰明的東西。他們,是好人。哈比卜是我們的演講者之一在我們的AI作家峰會。
(00:46:03)保羅Roetzer:外殼應該在馬榮火山。所以,是的,我的意思是,隻是,隻是不斷地做很酷的東西。PDF是有趣的。我想我最近看過很多。像的一個用例我一直等待,是的,這樣的研究論文,我們談論,我們閱讀,有些事情真的很密集。
(00:46:20)保羅Roetzer:他們就像40、50頁。所以能力研究論文,研究論文的一部分,隻是喂給它說,在這裏,像,它是什麼?總結了我。退出的關鍵數據點。所以我認為隻是其中的一些更常見的用例是要開始在這些平台是很簡單的。
(00:46:38)保羅Roetzer:所以你知道,作家,再一次,如果你是一個企業尋找,找出你的策略對於大型語言模型和生成AI無疑是其中一個公司留意和談話。這是
(00:46:49)麥克壞了的:太棒了。另一個大更新我們不少談論歐盟的人工智能行為。
(00:46:56)麥克壞了的:這是等待ai,標準在歐盟。實際上他們隻是同意一些文本。還有,你知道,我們在這裏鏈接到完整的更新,因為他們相當廣泛,但幾大問題。你知道,有人在Twitter上把它很好。認為這是廣泛GDPR人工智能。
(00:47:17)麥克壞了的:現在。作為這些法規的一部分,兩個真正跳出我,基本模型的建造者必須要披露細節的模型是如何訓練的。所以,你知道,OpenAI,穀歌,人為的世界會需要,將被迫向歐盟展示他們訓練模型為了符合本條例。
(00:47:42)麥克壞了的:基礎模型也將不得不澄清他們使用的版權狀態數據訓練模型,這是一個巨大的問題現在在歐洲和世界各地。那些看起來孤獨,像兩個相當大的更新。保羅。
(00:47:58)保羅Roetzer:是的,我知道這不是法律,但你知道,妥協,這是障礙的一部分。
(00:48:02)保羅Roetzer:這些都是非常有趣的,值得注意的項目。我會迷上看到了因為我們已經講過,。GPT-4特別的,就像我們,我們不知道是什麼訓練,比如,你可以猜。我的意思是,已經有一些研究項目試圖弄出來。但部分原因有些人認為他們沒有披露它是因為他們,他們偷了東西。
(00:48:24)保羅Roetzer:他們,他們把有版權的東西,他們可能沒有權利。這是在訓練集。因此,是的,我不知道。我的意思是,這將是有趣的,但是,你知道,有一個合理的假設,它們都是訓練類似的數據,他們也許不應該訓練。所以在一天結束的時候,我不知道。
(00:48:44)保羅Roetzer:我隻是,我不知道它會產生重大影響,但它一定會使一些有趣的標題,當這一切終於出來了。
(00:48:51)麥克壞了的:所以另一個公告與合作夥伴在ai,賈斯帕,你知道,一個生成人工智能平台,一個主要的我們非常熟悉。
(00:49:01)麥克壞了的:他們實際上隻是宣布了一項新的夥伴關係與穀歌雲會加強碧玉的人工智能引擎,使它更易於被數百萬被列在穀歌的雲計算市場。這似乎是一個相當大的交易。我們已經見過很多。大型人工智能公司,第三方公司,你知道的,與一些大的平台。
(00:49:23)麥克壞了的:你帶走嗎?
(00:49:25)保羅Roetzer:是的,我前一天晚上Google IO大會,這是上周二,他們宣布了一係列的合作夥伴關係。碧玉是一個盒子是另一個。我的意思是,如果有的話,這表明這些應用程序層公司不是依靠單個雲提供商。所以,你知道,它們建立在一堆。
(00:49:45)保羅Roetzer:api。所以他們拉,你知道,GPT-4,他們拉,你知道,兩手掌。基本上就像如果你是解放軍一個應用程序層,你,你不能僅僅建立在一種語言模型。你要他們的集合。,似乎他們都做什麼基本上是說,嘿,你是最終用戶,市場營銷的副總裁,C M O,無論如何,不要擔心選擇正確的語言模型。
(00:50:10)保羅Roetzer:我們有五人,或不管它是什麼。基於你的用例,我們的係統將確定哪些模型。所以我認為這是他們的遊戲的一部分是采取的一些混亂的市場,所有的基礎設施,以便最終用戶不需要擔心OpenAI和選擇他們,然後意識到,哦,這是一個不好的選擇。
(00:50:34)保羅Roetzer:所以如果你能擁有一個多樣化的訪問模型。我認為這是戲好像是什麼,是的,這隻是穀歌的使他們的遊戲和進入空間。所有
(00:50:48)麥克壞了的:正確的。最後但並非最不重要,我們有另一個
(00:50:52)保羅Roetzer:在ibm的老朋友。我們的
(00:50:53)麥克壞了的:老朋友在B m是回到遊戲在他們認為年會B m B m沃森X,宣布這是一個新平台,提供工具來構建人工智能模型,給pre-trained訪問模型。
(00:51:09)麥克壞了的:生成的人工智能空間。基本上幫助客戶更好、更容易的在操作中使用人工智能的現在,你知道,b m沃森是一個基本的AI係統我們在書中寫到。你知道,他們在危險之中。B我已經有點安靜的在過去的幾年裏,似乎。
(00:51:27)麥克壞了的:在人工智能比賽。你在思考
(00:51:31)保羅Roetzer:混合嗎?是的。我的意思是,很高興看到。我認為他們,他們犯了一個巨大的賭注多年沃森在醫療、我不知道它應該的方式。但是,是的,我的意思是,我們的起源是從沃森。就像我以前告訴的故事,但你知道,華生,贏得2011年危險實際上是關於人工智能是什麼激發了我的好奇心,讓我耗費數年試圖理解它,它引導我們。
(00:51:58)保羅Roetzer:創建營銷最終人工智能研BETVlCTOR1946伟德究所和幫助其他人理解它。所以,你知道,我有一個特別的地方在我的心裏為IBM和華生,我,你知道,我我認為這將是非常有趣的如果IBM顯示備份。我的意思是,如果成千上萬的AI的專利,他們,是的,他們一直在這20多年。
(00:52:14)保羅Roetzer:我們不討論B,因為他們沒有,你知道,這不是一個巨大的參加,我們看看在營銷空間。他們沒有一堆工具,很容易訪問,但也許他們會朝這個方向。這將是很有趣的,如果IBM出現,希望在中國市場占有一席之地。
(00:52:29)保羅Roetzer:所以我不知道,可能會很有趣。所以我的歡呼他們,但我還沒有像鴿子沃森X,看到的都是關於什麼。但它很酷,他們再次談話的一部分。
(00:52:40)麥克壞了的:太棒了。是的。別指望任何人在AI
(00:52:42)保羅Roetzer:競賽。是的。他們,他們不會像,當我列表,像我在聽這些人。
(00:52:46)保羅Roetzer:我從來沒有IBM列表了,所以我得重新開始把IBM的混合。
(00:52:52)麥克壞了的:太棒了。保羅,謝謝你一如既往的時間和洞察力的解壓的人工智能。我相信聽眾所知,有太多的時間,所以,謝謝你為我們澄清它和神秘
(00:53:07)保羅Roetzer:它。
(00:53:07)保羅Roetzer:是的,很高興你回來了。哦,順便說一句,祝所有的媽媽遲來的母親節,我們,我們三個,特蕾西,塔瑪拉和凱西研究所。你知道,我們隻是和我,你知道,自己的母親,但是,僅僅幾天過去,但我想確保我們認可的所有神奇的媽媽們,特別是那些我不知道的職場媽媽你怎麼做。
(00:53:28)保羅Roetzer:所以,感謝每一個人。感謝所有我們的聽眾,我們下周會回來。
(00:53:36)保羅Roetzer:
(00:53:36)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去www.135long.com。一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:53:58)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。