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[營銷AI顯示44集]:ChatGPT內部的革命潛力,主要穀歌AI公告,並與AI培訓發現大問題

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不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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44集營銷AI的展示和保羅Roetzer和麥克壞了的涵蓋了驚人的結果ChatGPT插件,主要穀歌AI公告,AI問題培訓,等等。

聽或看下麵保持滾動的總結。

這一集由BrandOps,建立了優化你的營銷策略,提供最完整的營銷業績,允許您競爭對手和基準的比較結果。

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00:03:58——ChatGPT的內幕的潛力

00:18:39——穀歌AI更新

00:35:13——人工智能是如何訓練的

00:44:04——StableLM套件的語言模型

00:46:44AI -德雷克

總結

驚人的結果ChatGPT插件

我們所有的工作都是在主要方麵改變由於ChatGPT-and很少有人準備這即將發生的有多快。新TED演講,OpenAI聯合創始人兼總裁格雷格布魯克曼展示全新的力量和潛力ChatGPT插件…結果是驚人的。由於ChatGPT插件,ChatGPT現在可以瀏覽互聯網和與第三方服務和應用程序交互,導致人工智能代理在現實世界中可以采取行動來幫助我們與我們的工作。布魯克曼展示知識工作者如何在說話,很快就會工作的機器,這是如何開始改變的東西幾個月(甚至幾周)以後,而不是幾年。保羅和邁克討論功能,引起了他們的注意,這意味著未來的工作。

Google剛剛宣布了一些巨大的人工智能更新

然而,一些公司內部說,穀歌正在操守失檢的急於與OpenAI和其他人競爭。有三個重要的更新:穀歌宣布其人工智能研究團隊,大腦,將與DeepMind合並,創建穀歌DeepMind。

還有消息稱,穀歌正致力於一個項目名為“東方三博士。“這涉及到穀歌重塑其核心搜索引擎的愛一的產品,以及在短期內增加更多的人工智能搜索功能。細節很輕,但《紐約時報》證實了一些人工智能特性今年將在美國推出,廣告仍將AI-powered搜索結果的一部分。

最後,穀歌宣布吟遊詩人已經更新為新特性,以幫助您的代碼。吟遊詩人現在可以生成代碼並幫助您調試代碼。這些更新推出,彭博社報道透露,一些穀歌員工認為公司正在匆忙的操守失檢的發展人工智能工具,尤其是在吟遊詩人及其響應的準確性。

什麼問題出現在訓練AI工具嗎?

AI公司OpenAI AI工具是如何受到攻擊訓練,和社交媒體渠道正在向前推進。Reddit,經常刮訓練語言模型,就宣布將收費API訪問,為了阻止AI公司無償Reddit數據訓練模型。此外,Twitter最近做出了類似的舉動。和Elon Musk公開威脅要起訴微軟公司,他說,“非法使用Twitter數據”訓練模式。其他公司肯定會效仿。

是《華盛頓郵報》最近所做的調查發現,大型語言模型從穀歌和元數據訓練等主要網站維基百科,《紐約時報》和Kickstarter。報告提出了擔憂,可能從某些網站不當使用數據模型。在一個例子中,《華盛頓郵報》電子書盜版網站上發現模型訓練和可能沒有權限來使用數據訓練。更不用說,版權符號出現了超過2億次的數據集的研究文章。

如果這還不夠,StableLM和AI德雷克討論了!

聽本周到桌麵上集上你最喜歡的播客的球員,並確保探索下麵的鏈接更多的思想和觀點在這些重要的話題。

中引用鏈接

閱讀訪談轉錄

免責聲明:這轉錄人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。

(就是)保羅Roetzer:我很樂觀,長期對人工智能的影響。我認為這是要做的工作場所發生了令人震驚的事,為企業、為社會,但我認為我們必須非常現實,這是實實在在的技術將被注入到我們的日常工作流程和過程,不管我們願不願意。

(00:00:18)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。

(00:00:38)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。

(00:00:47)保羅Roetzer:歡迎來到集44營銷AI的節目內容。我是你的主人,連同我的搭檔麥克壞了的,保羅•Roetzer內容總監營銷研究所和我們的書的作者之一,營銷,人工智能,人工智能營銷,和未來的業務,順便說一下,如果你讀過它,發現它有價值,我們希望如果你花了幾分鍾在亞馬遜股票評級和審查。

(00:01:11)保羅Roetzer:這項運動,我們非常感謝,第二,它實際上有很大的差異在其他發現這本書,開始人工智能的學習旅程。所以,如果你,如果你讀過這本書,我們欣賞。如果你有一個時刻,回顧在亞馬遜。好吧。這一集是由品牌為我們的行動。

(00:01:29)保羅Roetzer:品牌行動是建立優化你的營銷策略,提供最完整的營銷業績,允許您競爭對手和基準的比較結果。領導人。用它來知道哪個消息和活動將最有效地改善結果。品牌行動也能改善你的生成與品牌營銷行動。

(00:01:48)保羅Roetzer:你的內容更原始,有關你的聽眾和連接到您的業務。找到更多,提供一個特殊的偵聽器。訪問品牌行動。io /營銷ai。這是品牌的行動。io /營銷ai。這一集也帶到我們的第四年度營銷AI會議,或梅肯,回到克利夫蘭,俄亥俄州今年夏天,加入我們7月26日到28日的最大和最激動人心的事件。

(00:02:19)保羅Roetzer:然而,會議彙集了數以百計的專業人士。我們會宣布會議議程。我想這就像,第一次我說,議程應該去生活。我的活動團隊會殺了我如果我,我錯了,但在接下來的10天。所以,這是大約80%。我們將宣布所有的分組會議和會議的幾個主要階段。

(00:02:40)保羅Roetzer:有,可能會有另一個,六到八公告在5月和6月的一些其他項目主要階段。但是,是的,隻是一個正麵。看看梅肯。ai,在未來的幾周內,我們將上線的議程。所以今年的活動有,我,我們,我們傾向於500年。

(00:02:58)保羅Roetzer:我不知道數量是我們的土地。老實說,我不認為任何人在世界上現在知道如何項目,有多少人會出現在這些事件。我們上麵是趨勢,我們以為我們要吸引。所以我想說梅肯。今年獲得很多利益。

(00:03:13)保羅Roetzer:它會很好考勤數據。我們會在克利夫蘭會議中心對麵的搖滾樂名人堂。我們希望看到你的人。邁克將會呈現,我就在那兒,你知道,顯然做一些談判。,我們有一個了不起的收藏的揚聲器,與會者的社區網絡。

(00:03:32)保羅Roetzer:所以,同樣的,你可以檢查出早期的鳥定價。macon.ai。希望你在那兒與你碰麵。好吧。到再次顯示,如果你是新手的話,邁克和我每周挑選三個主要經曆的主題。看看發生了什麼在人工智能的世界。我們選擇三件事,我們認為是最相關的和有趣的,然後我們把幾件事在快速結束時,如果我們不能把所有東西都塞進的主要話題。

(00:03:55)保羅Roetzer:好了,邁克,這都是你。所有

(00:03:57)麥克壞了的:正確的。首先在本周,保羅,深入進去。看著ChatGPT背後的故事在我們的工作方式的潛力。外賣是我們所有的工作都是在主要方麵即將改變。由於ChatGPT和一些實際上是準備這個速度會發生變化。

(00:04:19)麥克壞了的:我們這樣說是因為。在一個新的TED演講OpenAI創始人和主席格雷格布魯克曼展示了新的ChatGPT插件的力量和潛力。所以這些插件可以幫助ChatGPT,瀏覽互聯網和與第三方服務和應用程序進行交互。結果是非常驚人的,因為我們基本上有一個預覽。

(00:04:45)麥克壞了的:人工智能代理,可以采取行動在現實世界中來幫助我們與我們的工作。說,布洛克曼展示某些方麵,知識工作者將很快與機器工作,這是如何開始改變的東西幾個月甚至幾周以後,而不是幾年。這是一個改變,似乎。

(00:05:07)麥克壞了的:現在,保羅,當你看著這個,一些功能從這個演講,他展示了這樣的跳了出來

(00:05:14)保羅Roetzer:值得注意的嗎?首先我認為這是一個,我在看這周六早上,我,我隻是覺得這是一個驚人的對比,我們看到了從穀歌本周早些時候當他們60分鍾片段,吟遊詩人,和福克斯的埃倫,不管那是什麼。

(00:05:37)保羅Roetzer:再說一遍,我不一樣,我不知道如果人們知道我的背景,但我是一個公關專業的學生,所以我的大學的新聞學院的公共關係和程度。花,你知道,我職業生涯的第一個五年做公關危機通信、媒體關係工作,然後開始自己的機構,我們做了一些公關工作。

(00:05:56)保羅Roetzer:我們沒有做很多,但障礙在我的職業生涯是一個很多我所做的。和,與穀歌60分鍾的事情。我的意思是,我喜歡穀歌。吟遊詩人可能是驚人的,但那是真的痛苦的看。這隻是一個純粹的。公關。Sundar不做采訪,所以就這一事實他即使做麵試,很有趣。

(00:06:18)保羅Roetzer:然後,它就像,我忘記了那家夥的名字,所做的采訪中,斯科特。我不,我不經常看60分鍾,所以我不,我不知道所有的細節,但是,仿佛他從未見過GPT-3或四,這是驚人的,噢,我的天哪,我不敢相信這是做這件事。

(00:06:37)保羅Roetzer:我得到,他可能試圖模擬觀眾如何應對技術,但它遇到我喜歡,你不是做研究之前,這個采訪嗎?像你從未見過生成人工智能技術?因為沒有穀歌顯示。演示在60分鍾。

(00:06:54)保羅Roetzer:這是新的東西。這隻是穀歌所做的吟遊詩人,但像科技六個月大時一般人知道他們在看什麼。所以不管怎樣,我不知道。所以60分鍾的隻是痛苦,我甚至不想進入福克斯的埃倫。隻是這反烏托邦式的笑話,從其他東西分散和發生。

(00:07:16)保羅Roetzer:世界和埃倫的星期,真的很糟糕。所以看這純粹現實世界技術的示範與真實世界的用例,呼吸新鮮的空氣在一周的公關咆哮,在這個行業。我喜歡跳上我的第一件事。第二個是,我認為格雷格應該在公眾更多。

(00:07:42)保羅Roetzer:你知道的,我想我們之前談論山姆奧特曼,你知道,他的一些,你知道,我猜自己的個人陳述他的弱點作為這整個像前麵的男人。首席執行官和,你知道,也許他對普通人缺乏同情心,他在自己的文字從l·弗裏曼采訪,格雷格剛剛遇到一個很聰明的,在技術上有能力的人的解釋在一個非常簡單的方法是如何工作的。

(00:08:15)保羅Roetzer:我隻是覺得感覺很真實的我。所以,如果你還沒有見過它,它是關於一個15分鍾的TED演講演講之後15分鍾采訪克裏斯·安德森。整件事隻是覺得非常真實,我隻是欣賞,經過一個星期的我們所經曆的。

(00:08:32)保羅Roetzer:所以,話雖如此,我認為,當他開始進入實際顯示ChatGPT住連接到瀏覽器並連接到插件。再一次,如果是你,如果你還沒有聽說過我們的過去事件或沒有跟著一起插件,在ChatGPT基本上會發生什麼,你將有能力擁有這些插件去不同的網站,讓你得到的實時數據的網站,然後能夠采取行動。

(00:09:01)保羅Roetzer:所以他顯示的菜單的例子中,基於圖像。他的生殖AI創建一個圖像,一頓飯,然後,利用人工智能評估是什麼,食物在這個形象。然後使用構建一個購物清單,然後在理論上,你可以看看,這些產品給你。

(00:09:24)保羅Roetzer:這是整個示範隻從一個提示,你知道,為我創造一頓飯,我要訂購的物品在這張照片我創建了這樣我就可以讓這頓飯。然後,足夠吸引人。但對我來說,真正的強大的一個可能是最簡單的一個,這是要求Excel分析datand這是我多年來一直在熱。

(00:09:47)保羅Roetzer:就像你是否使用商業智能工具來創建你的圖表和分析信息,或者你隻是把它建在你的營銷平台公司HubSpot為例。思考如何在信息的數據。在Excel中,你必須學習如何運行數據透視表。

(00:10:06)保羅Roetzer:像普通營銷人員不知道如何構建一個數據透視表。然後即使你做,就像我習慣這樣做,我們將運行,分析研究數據。我想花五個小時再學習如何使用Excel和最大化其價值和不同的,你知道,快捷方式和東西。

(00:10:24)保羅Roetzer:然後我就不會再為六個月。然後我回去,人,又如何構建一個數據透視表?我會花一個小時再學習如何做這些東西隻是數據的信息。和他顯示的例子是你就進去說,發現,發現我這個異常,或者找我這個,你知道,預測這個或發現。

(00:10:44)保羅Roetzer:隻是,它然後構建圖表。然後我想的東西是最有趣的是他看著同比數據。他比較2023年到2022年。顯然,我們隻有2023年四個月的數據。所以圖表,它顯示下降。所以他說,好的,項目剩下的2023基於這些數據。

(00:11:07)保羅Roetzer:然後它實際上是能夠經曆,構建一個更新的投影明白正是他問。這正是他想要的。這對我來說是你開始真正看到的地方。這項技術是如何被注入到我們已經討論過的一切。

(00:11:23)保羅Roetzer:微軟365副駕駛和穀歌的工作區,你開始看到所有的東西平均知識工作者是協助一個非常有效的方法。所以,如果如果隻有我,不得不重新學習如何運行數據透視表然後如何運行分析的數據透視表,然後構建圖表像他顯示在一分半鍾。

(00:11:47)保羅Roetzer:如果我想做我自己,作為一個在Excel工作了20幾年,我可能會采取一兩個小時,因為我必須回去和refied怎麼做。你知道,做出這些決定,知道我想問什麼。所以僅僅是這樣一種有形展示的效率,我們將會看到知識工作者,我隻是,我以為是真的,真的很好,很簡單的。

(00:12:15)麥克壞了的:所以我說話一點關於你的影響,我們可能會看到,因為你發布在LinkedIn和你提到我們將開始看到人類和機器一起工作,引用,而不是幾年,但是幾個月,也許幾周。是什麼讓

(00:12:32)保羅Roetzer:你說呢?插件是真實的。

(00:12:35)保羅Roetzer:這讓我說什麼。所以我現在在ChatGPT瀏覽插件,,我有好幾個星期,它改變了一旦你可以,你知道的,再一次,這就像,我總是放棄。你知道,我不熟悉如何ChatGPT或多少他們嚐試。但問題與ChatGPT和其他人工智能書寫工具和語言模型現在,因為他們做的東西,所以,幻覺是技術術語。

(00:12:59)保羅Roetzer:所以能夠連接到一個瀏覽器,它可以驗證的事實和引用來源,或者至少引用信息支持是由什麼語言模型。這是非常有趣的。但當你開始,添加這些插件連接到你的,你知道,作為一個營銷人員,你可以開始想象被連接到一個社交媒體平台或CR r m平台或電子郵件平台,它可以去的地方。

(00:13:22)保羅Roetzer:現在不僅提取基於實時信息提示台詞的問題,但它可以基於這些東西代表你采取行動。所以一旦你看到這個,你意識到,好吧,一旦他們開始將這些插件。我們都將獲得。或者,隻要微軟365副駕駛,對每個人來說都有微軟,或者一旦穀歌打開穀歌工作區ai,這個,這個東西,不像有一些技術上的突破,出現了知識工作者的平均獲得這項技術。

(00:13:55)保羅Roetzer:已經發生的唯一的事就是這些科技公司將已經存在的功能。如果明天他們決定這麼做,那麼你明天有訪問。如果從現在開始的一個星期,然後你有訪問。這就是為什麼我說喜歡有機會可以是幾個月,也許他們會遇到一些問題測試和意識到,好吧,我們要做更多的工作。

(00:14:14)保羅Roetzer:但是技術已經存在,它真的隻是把它在說,好吧,這裏第一個十萬用戶,你可以訪問。基於OpenAI的發布時間表,我無法想象如果他們顯示這個,一個月前他們已經討論過。他們要等待6個月釋放。

(00:14:31)保羅Roetzer:。所以我假設下,基本上現在任何一天,就像你要進入ChatGPT如果你支付20美元一個月,你將會有插件,然後插入插件的生態係統將會爆炸。我的意思是,你要有幾百個了他們或數千他們到今年年底,可能,這取決於有多少OpenAI推動釋放這些事情。

(00:14:51)保羅Roetzer:所以你

(00:14:52)麥克壞了的:在您自己的工作中給了一個很好的例子,這個,你知道,你可能需要一個小時,通常你可以在幾分鍾。現在有明顯的生產率增長立即使用這種技術,但隨著時間的推移,這些生產力影響的工作

(00:15:09)保羅Roetzer:嗎?我不知道他們不喜歡,我真的不喜歡。

(00:15:12)保羅Roetzer:和我,你知道,上周我們談到這個長度。你知道,在43集關於知識的工作,但我真的隻是不明白如何看這樣的東西,然後去看,你知道,像副駕駛去,你知道,微軟365副駕駛,分半鍾演示或工作區中演示,而不是到達知識工作工作陷入困境的結論。

(00:15:36)保羅Roetzer:像他們一樣,我們隻是沒有做好準備。我們討論過這個問題,你知道,在最後一集,如果你不聽,我們給的某些方麵開始。朝著積極的方向發展,就像操作你可以試圖避免這種結果,我們失去了很多知識,工作在短期內工作。

(00:15:53)保羅Roetzer:但有很多ceo交談,交談很多,你知道,投資者,你知道,正在推動效率在組織內部,當你看看真實世界的應用程序,一旦你能做這個東西,我真的沒有看到一個場景,,,它不產生影響。

(00:16:15)保羅Roetzer:所以,我,我很樂觀,長期對人工智能的影響。我認為這是令人驚奇的事情要做,工作場所,對企業,對社會,但我認為我們必須非常現實,這是,這是非常切實的技術將被注入到我們的日常工作流程和過程,不管我們願不願意。

(00:16:36)保羅Roetzer:今年年底在大多數行業和在大多數公司,我們是真實的,他們沒準備好,像大多數企業隻是甚至接近準備好這東西會啟用。所以我再說一次,是的,就像我們上周呼籲采取行動,你必須接受並采取行動。

(00:16:54)保羅Roetzer:你不能假裝喜歡它不會改變知識工作。它是。我甚至不知道你的辯論。喜歡,我不知道如果我說最後一次,但是有人稱之為一個小醜鞋看來,像回答我的LinkedIn的事情,我很喜歡,太好了。像,像這樣的富有成效的思考方式。

(00:17:13)保羅Roetzer:,祝你好運。如果你真的認為。這就像,你知道,我能坐在這裏聽一個非常現實的觀點像5到10 x效率在某些角色和在某些行業,你可以看到一個巨大的,巨大的轉變。我隻是使論點也許是20 - 30%,像,但即使是轉型。

(00:17:34)保羅Roetzer:在大多數組織中,5到10 X是真的,真的難以理解。也許,也許這不是你得到什麼,,你沒有得到5、10 x在每個行業,每個行業,但是,它。很難認為你不會在一些,編碼,如。似乎完全可行的內部編碼,我認為寫作是另一個的,你知道,20到30%。

(00:17:57)保羅Roetzer:我覺得這是一個極度保守的估計的效率獲得寫作。毫米。內部外部通信等等。但是我們將會看到。我的意思是,我隻是,我隻是還鼓勵人們。我現在認為這是更安全的方式前進假設知識工作將是改變了在不久的將來,而不是假裝它不是錯了六個月以後,你就會有麻煩了。

(00:18:22)保羅Roetzer:更喜歡我認為它應該是看這個演示,看看其他真實世界的演示,為自己找出答案,自己來這一結論。但你知道,我認為這是非常重要的,人們接受這種技術很快將會與我們。

(00:18:39)麥克壞了的:所以接下來我們有。另一個故事一切都運動速度。

(00:18:44)麥克壞了的:所以穀歌剛剛宣布一些巨大的人工智能更新,但有些在穀歌,稱該公司實際上是使道德缺失,因為他們急於釋放特性和新產品與OpenAI和其他人競爭。首先,讓我們重複這些更新非常快,然後我們將討論倫理片。

(00:19:05)麥克壞了的:第一個更新,穀歌宣布其人工智能研究團隊內部被稱為大腦與DeepMind合並,這是Google在2014年收購了該公司,並由人工智能領袖,黛米斯。所以這個合並後的實體將調用。穀歌DeepMind基本上統一公司的人工智能研究和開發工作。

(00:19:28)麥克壞了的:現在,與此同時,穀歌還透露,或透露,相反,穀歌正在開發一個項目名為麥琪,這涉及到穀歌重塑其核心搜索引擎的AI的第一個產品。它還包括在短期內增加更多的人工智能功能的搜索引擎,我們都每天使用。

(00:19:50)麥克壞了的:現在,細節真的很輕,但《紐約時報》證實,其中一些人工智能動力特性將在美國推出,今年年底前,廣告仍將人工智能的搜索結果的一部分,至少在不久的將來。現在。最後但並非最不重要的是,Google還宣布,吟遊詩人已經更新與新特性來幫助您的代碼。

(00:20:14)麥克壞了的:就像一些其他的生殖AI編碼工具,吟遊詩人現在可以生成代碼並幫助您調試代碼。。所以這些更新推出,我們有一些彭博報道透露,一些穀歌員工認為公司操守失檢因為他們移動得太快。

(稱作)麥克壞了的:和批評似乎圍繞巴德具體地說,一些員工擔心,吟遊詩人的反應隻是不準確或有幫助。實際上和其他人說,有些反應是非常危險的建議。所以在一個高調的例,吟遊詩人一直提供反應如何降落一架飛機當提示。

(00:20:54)麥克壞了的:和每一個反應,如果你跟著它,會有飛機墜毀。這聽起來像穀歌的內部員工實際上是開始往後推一點的改變創新的步伐似乎發生在公司和一些合法的理由這樣做。所以我想這一次解壓。

(00:21:14)麥克壞了的:首先,你認為合並?穀歌大腦和DeepMind之間。所以你提交DeepMind很久了。因為它的開始。為什麼這個這麼大

(00:21:25)保羅Roetzer:交易嗎?一些曆史教訓的人不熟悉嗎?所以,穀歌大腦成立於2011年。出來的X實驗室,在穀歌,它是由傑夫•迪恩和安德魯·格雷格•Carrado嗯。

(00:21:40)保羅Roetzer:所以安德魯嗯聽起來有些熟悉的人。他是首席。科學家,百度。他是,他創立了深度學習人工智能AI,他Coursera的董事長兼聯合創始人。所以安德魯是一個,你知道,一個主要玩家在現代人工智能的時代。所以穀歌大腦是一個龐大而有影響力的研究實驗室。

(00:22:06)保羅Roetzer:他們還,是實驗室的關注都是你需要的,我們之前討論過在這個節目。關注你所需要的是建立了變壓器的研究論文從2017年建築,這是生成人工智能的基礎。GPT GPT-3的基礎,四,等等。

(00:22:24)保羅Roetzer:的兩個八的作者論文繼續發現性格。人工智能,這是一個,你知道的,公司和連貫的語言,我們已經討論過很多次在節目中,這也是一個語言模型公司。所以穀歌大腦是一個巨大的企業。創新,它在那裏,但它也有,理論上,商業化的創新。

(00:22:43)保羅Roetzer:DeepMind成立於。巴蒂爾,2010年由黛米Sabba legen,穆斯塔法,所羅門。黛米和巴蒂爾仍然有著深刻的思想。顯然Mustafa繼續創建。口音的人工智能,這是由裏德霍夫曼,裏德霍夫曼,LinkedIn,以前貝寶。變形是一個公司我們已經討論過的,人工智能,人際互動,給機器動作的能力。

(00:23:13)保羅Roetzer:有一些重要的球員,裏德,閱讀天才製造商凱德大都會。如果你想很深入的故事,這些不同的研究實驗室,引人入勝。現在我會說人,密切關注這一領域在過去的十年裏,我沒有看到這是如何工作的。我,我可能是完全錯誤的,但我聽過的每一次采訪與黛米,我可能已經聽大多數麵試過,他們,他賣給穀歌的原因是他是一個研究員,學術研究人員,他認為在人工總體智能的未來,基本上解決所有情報和拯救人類。

(00:23:56)保羅Roetzer:喜歡他,他非常清楚自己的使命DeepMind成立的原因。原因他賣給穀歌,談了一些關於在60分鍾公關噱頭,這可能是最好的一部分,與黛米麵試。他訪問賣掉他們的計算能力,,訪問推進他的使命的能力,解決情報。

(00:24:18)保羅Roetzer:演示,沒做過什麼事能夠像保存。穀歌的廣告業務。就像找出如何構建一個更好的搜索引擎。喜歡,我從未聽到他談論任何動力去做任何的事情,現在穀歌的短期未來至關重要。所以它看起來像是在強迫婚姻的兩個研究實驗室,從我聽到的一切,甚至不真的一起工作。

(00:24:50)保羅Roetzer:。像他們一樣,他們不喜歡。他們不一定免費,它看起來就像他們被迫這種安排,因為穀歌在這瘋狂的地方突然他們必須解出一些很有挑戰性,在商業方麵的事情。所以我有,我不知道這些協議是什麼,這個東西是結構化的,而是從30000英尺的觀點,隻是對我來說就像6到12個月,我們會讀一些故事。

(00:25:21)保羅Roetzer:這是如何並不像他們希望的工作。是的,這是我的第一個念頭。我的第二個,我的意思是,對我來說,深刻的思想和OpenAI顯然是最重要的兩個研究實驗室。你可以把元,和穀歌大腦,當然在某種程度上。所以我認為你是,你是鞏固一些最有聰明才智的人。

(00:25:50)保羅Roetzer:在人類曆史上,你把它們組合在一起,也許神奇的東西出來,我希望,但是我也,我真的不希望黛米的願景和使命DeepMind丟失在這個瘋狂的競爭,創建了突然,因為我之前說的,我認為dmi,最終會成為最重要的一個。

(00:26:14)保羅Roetzer:人在人類曆史上,就像他致力於解決什麼,他們已經完成了α褶皺和蛋白質的預測。他們正在努力解決人類生物學。他們想要進入氣候變化、核聚變和清潔能源。像他們在深人從事一些神奇的東西,我隻是,我希望它不會迷路。

(00:26:34)保羅Roetzer:然後我要思考。如果是這樣,那麼這個非常快因為四分五裂,。他非常清楚他在做什麼,這不是商業化的東西。所以我們會看到。應該會很有意思。它將

(00:26:48)麥克壞了的:肯定很有趣。所以,你知道,在第二部分,麥琪顯然沒有太多的信息在更新,但它聽起來像是至少來了。

(00:27:00)麥克壞了的:你看到的。或預測未來重大變化在穀歌搜索的漣漪效應在營銷人員和業務人員

(00:27:09)保羅Roetzer:依靠搜索。再一次,我沒有了解信息,但我想想,有點像考慮發生了什麼,我不知道來了一天,微軟沒有後悔他們所做的。

(00:27:26)保羅Roetzer:如果有一個公司在aI而已。我不會賭的穀歌。就像研究人員,他們有人工智能的曆史,他們的數據。你知道,如果他們選擇建立一個多通道引擎,你可以訓練它在YouTube視頻和其他專有數據訪問。

(00:27:50)保羅Roetzer:我隻是覺得一旦穀歌像他們震驚,他們得到了第一個受害者,他們沒有準備好。有。你知道,你聽到這種類比的像一個戰時的公司,你的這個想法,你也知道,真的好調整了對一個高度競爭的環境中,這就像一種贏家通吃的感覺。

(00:28:15)保羅Roetzer:,每個人都把自己最好的東西。這不是穀歌。像他們一樣,他們剛剛,他們一直沒有真正挑戰的主導者,瘋狂的創新,但是他們允許。喜歡深介意每年損失十億美元。因為他們正在這個神奇的未來的東西。

(00:28:33)保羅Roetzer:和它一樣,它隻是會好。然後有人出現,需要向他們和它暈眩的。他們不是為了快速反應。可能有太多的中層管理的東西。道德的東西會進入,這些層。道德,基本上倫理團隊非常有說,不,還不釋放它。

(00:28:55)保羅Roetzer:還不釋放它,還不釋放它。然後OpenAI,螺絲。我們釋放它。然後就像,但是我們的道德團隊說我們不能釋放它,和OpenAI。現在我們怎麼做?所以我覺得現在很多穀歌做的事情隻是在市場上說,嘿,我們正在做的東西是60分鍾的事情。

(00:29:15)保羅Roetzer:他們應該做的嗎?不,這是可怕的,但。他們不想等到5月5日或者當他們的開發者大會是說,這是我們所做的。因為股東說,你在做什麼?就像,你知道,你不能等待幾個月前你開始談論這個。蘋果得到了它,就像沒有人對他們的ai烤蘋果,蘋果隻會出現,做一些令人驚異的東西,回去,你知道,在一個shell為六個月。

(00:29:38)保羅Roetzer:但它不工作,為穀歌從微軟和OpenAI因為它是直接競爭。所以我覺得。他們可能已經醒了一個沉睡的巨人,我認為在2023年之前,無論是東方三博士之類的他們會叫它,一旦穀歌被他們的東西在一起,我的意思是,就像從競爭的角度看,但也從我們要有訪問權。

(00:30:05)保羅Roetzer:再一次,這就是為什麼我一直告訴人們,如果你認為知識工作是安全的,隻是因為它讓你感覺更好,你認為很好。但是我現在談論技術存在,我們認為破壞。人們甚至不考慮,哦我的天哪。像如果穀歌數據安全的方法設計出來的東西與更強大?

(00:30:29)保羅Roetzer:或者他們與酒吧開始做他們在做什麼,就像,好了,現在它可以代碼。他們有很多的數據如何做這個東西,別人沒有的,如果他們能找到方法來安全地釋放它,我隻是覺得。它將是一個真正吸引人的,你知道的,2023年及以後,他們不會安靜地走。

(00:30:50)保羅Roetzer:喜歡我,我不會打賭穀歌在一些點,明白了這些東西。

(00:30:55)麥克壞了的:是的。聽起來像他們這些舉措基礎上的一些評論在道德,他們的團隊有,肯定有一些緊張與進入戰時體製。你同意那些有操守失檢的批評,這僅僅是一次穀歌問題或這是每個AI公司嗎

(00:31:19)保羅Roetzer:遇到?

(00:31:20)保羅Roetzer:我甚至不認為這是有爭議的。我不認為穀歌會討論它。就像我在聽一次采訪中,我忘記大型技術播客是誰?就像我不記得那是誰。但他們談論像一個內部文件從12月,泄露是一個Google doc,說喜歡他們知道有版權問題這些語言模型的訓練。

(00:31:42)保羅Roetzer:就像他們沒有公開承認,但他們知道他們要基於這可能被起訴。這是他們沒有前進的原因之一,不是原因,而是百分之一百。像他們一樣,他們知道的,這些東西是危險的,但是,OpenAI發布OpenAI的信念。

(00:32:00)保羅Roetzer:如果你聽采訪格雷格•布洛克曼就像我們知道他們是危險的,但是我們覺得現在最好的方式在這些早期階段把它們,找到危險,修複的危險,而等到技術更先進的三年,然後扔到今天的世界。

(00:32:18)保羅Roetzer:這裏你去。突然每個人都喜歡,到底要什麼?喜歡,我們甚至不需要知識工作的工作了。我們不需要作家。我們不喜歡任何未來的狀態。我不是說這是會發生什麼,但這是開放的。艾未未的感覺是這個技術變得越來越先進,將是更大的影響。

(00:32:36)保羅Roetzer:所以我們會更願意把現在的世界。是的,它不會是完美的。是的,它會犯錯誤。這可能有一些道德缺失,但是。我們更好的學習和關注如何提高它隻是釋放最終產品三年,五年後,不管它是什麼。

(00:32:52)保羅Roetzer:穀歌在這方麵不能走的地方。如果他們犯了一個錯誤,你知道,這讓他們分享。你看到所有的元也是一樣。他們發布了幾件事情。他們不得不撤回。微軟發布了TA機器人年前。他們不得不撤回。所以不管出於什麼原因,OpenAI剛剛花了,我不知道,也不在乎,隻是沒有太多的失去將此產品推向世界。

(00:33:14)保羅Roetzer:,所有這些道德的其他實驗室團隊來防止傷害。它,它,它隻是一個障礙,這可能是正確的障礙。但現在的問題是,你知道,他們有,我不想,我不想被認為是冷漠,但是,他們有奢侈的堅持他們所有相同的道德準則用於?

(00:33:38)保羅Roetzer:答案在這種環境下,它不會出現。我不想要CEO做出這些決定。但現實是ceo,運行這些主要科技公司,當事情是好的,當一切似乎繼續向右,像增長是好事,競爭並不激烈。

(00:34:00)保羅Roetzer:你不會有競爭對手的地方。和這些公司,你知道的,是建立在文化和建立在,你知道,做任何事都正確的方式,這個神奇的品牌。有時候,不是你需要的那種公司在這樣一個環境。

(00:34:18)保羅Roetzer:像,你知道,我認為其中的一些科技公司沒有裁員之前和現在他們裁員10%,15%的勞動力,他們可能不得不裁掉另一個25%的勞動力。,我不是說去倫極端Twitter。但是介於曆史上我們與這些科技公司和倫所做的可能是甜點。

(00:34:41)保羅Roetzer:在這種環境下,很多這些,這些東西你以前,他們就不會耽誤他們是否應該。但有是的,毫無疑問,他們的穀歌現在要做6、12個月前就已經封鎖,因為發生。你知道,的道德政策,負責任的AI政策,我認為他們隻是改變,是什麼,什麼是他們願意做什麼現在由於競爭環境為更好或更糟。

(00:35:13)保羅Roetzer:所以我們的第三

(00:35:14)麥克壞了的:今天主要話題也相關的一些舉措。的利益競爭,因此AI OpenAI這樣的公司,微軟,穀歌元等ceterare開始受到抨擊他們的人工智能工具一直在訓練。最近發生的一個引人注目的例子是,Reddit剛剛宣布將收取訪問。

(00:35:39)麥克壞了的:所以連接到他們的服務的能力。從第三方應用程序來使用他們的數據以不同的方式,這將會收費。其中一個主要動機是,Reddit的大網站經常刮數據訓練語言模型。所以他們試圖阻止AI公司培訓模型在Reddit數據沒有補償Reddit。

(00:36:04)麥克壞了的:他們已經非常明確,直言不諱。Twitter最近做了一個非常類似的舉動。他們開始收費p我訪問,Elon Musk公開威脅要起訴微軟公司,他說,引用非法使用Twitter數據訓練模型。所以在這一切之上,一個剛出來的《華盛頓郵報》的調查報告發現,大從穀歌和元語言模型。

(00:36:32)麥克壞了的:訓練數據從許多主要網站。現在,從曆史上看,我們隻是不確定什麼網站上接受訓練,所以他們發現網站像維基百科,《紐約時報》Kickstarter,很多人被用來訓練這些模型。現在,這是問題。不一定總是一個問題是使用一個網站來訓練模型,但報告發現。

(00:36:55)麥克壞了的:有數據被使用從某些網站可能造成一些嚴重的問題。在一個例子中,後發現這些模型訓練數據來自一本電子書盜版網站。所以他們培訓書籍,他們可以訪問,但不可能有權限使用。此外,圈內的版權標誌,我們將看到數據中出現超過2億次,文章研究了指責,這些模型證實了這一事實,在某些情況下,使用受版權保護的數據來訓練他們的輸出。

(00:37:33)麥克壞了的:所以我們先談談這些公司限製我訪問。什麼樣的影響,你認為這對嗎?公司開發這些

(00:37:43)保羅Roetzer:模型,他們將支付更多的數據。我的意思是,訓練數據的來源的公司想要獲得報酬,這是一個非常合理。

(00:37:53)保羅Roetzer:如果你的數據是有價值的,然後是有道理的,你想要支付它。平均,如公司品牌或博客,或者你知道的,你。你不會,可能,這不會改變你做你做什麼。在理論作為一個營銷人,但你知道,作為一個公司,你創建的內容,你把它免費和你允許穀歌索引。

(00:38:19)保羅Roetzer:所以它出現在搜索結果和交換,交換價值,考慮從法律的角度看,我們會發送你的交通數據。現在的問題就變成了,更大的東西我們都是試圖找出,嗯,如果語言模型是用來構建一個聊天界麵,隻是回答了這個問題,他們使用我們的數據來回答這個問題,但是沒有人來我們的網站了,交換價值在哪裏?

(00:38:47)保羅Roetzer:這是偉大的爭論什麼是搜索和搜索引擎優化的未來。就像我們隻是創建所有這些內容還是從有機搜索,沒有人發現它。但是我們我們不會解決這個播客。所以是的,我認為這裏的基本結論是如果你有專有的數據,你要訓練你自己的模型像科拉一樣。

(00:39:05)保羅Roetzer:你會,你知道,訓練自己的語言模型,否則你會收費數據。或者是兩者兼而有之。但是,是的,我認為這是一個自然的結果,這些企業想要的數據,想要支付的日期,她的訓練模型。

(00:39:20)麥克壞了的:這不是第一次。他們訓練模型在這個數據,我們聽到擔憂版權,但它看起來像我們確認或證明至少其中一些模型在訓練受版權保護的資料。

(00:39:34)麥克壞了的:現在,我的意思是,實際上,會發生什麼,我們已經看到了訴訟,我們可能會看到更多,但他們能關閉嗎?公司能關閉這些模型從培訓嗎

(00:39:46)保羅Roetzer:數據?我不,我不這麼認為。不是律師在大學商業法。這是我的律師的程度。

(00:39:53)保羅Roetzer:付出了很多法律賬單在我多年IP相關的東西,你知道,我,我,我花了足夠的時間在我的職業生涯致力於知識產權的東西,你知道的,在空間中接受教育,但肯定不是一個律師。我想一直是他們要支付巨大的處罰。

(00:40:13)保羅Roetzer:像在某種程度上它會下來的,但我認為你作為一個營銷人員的關鍵,商界領袖,我已經聽到這個出現在最近的一些與組織中,是你的生殖AI政策,你和你的人工智能原理和貴公司負責。

(00:40:34)保羅Roetzer:你必須解決你可能正在使用非法建造的技術。你必須確保你沒事。不是這樣,你就不會惹上麻煩。所以如果你用OpenAI GPT-4在你公司,你用它來生成ID理念和輪廓和一些草稿之類的東西,你會被起訴,因為你使用GPT-4。

(00:40:58)保羅Roetzer:不合法的建議,但是我不能理解發生的情況。然而,他們可能會被起訴,可能會發現他們做的事情。我隻是引用,如穀歌知道版權是一個問題,因為他們的模型可能是受過訓練的一些東西,它不應該被訓練。

(00:41:18)保羅Roetzer:所以你要選擇不使用大型語言模型如果它變得明顯,事實上他們建造的?一些非法的數據。再一次,我想是否定的,我看不出這改變了軌跡。我認為它會影響在歐洲。像我們已經談到意大利,是的,我認為其他人會跟隨GDPR因為上周我看到提出的一個問題,我不知道如果它是一個tweet,不幸的是,對不起,我不能引用它,但是,它是說,他們會遇到的一個問題是,你必須在歐洲,我認為即使GDPR有關,你必須能夠,請求你的數據。

(00:41:59)保羅Roetzer:。或不能使用,如果是訓練我成為世界,他們不能進入語言模型,得到保羅的訓練數據。所以他們不能遵守,法律可能是一個問題。所以我認為他們建立這些模型的方式是要發展。

(00:42:17)保羅Roetzer:我可以看到一個場景,它最終新規定使其非法訓練它的方式。也許他們對過去的問題交罰款,也許他們不喜歡。但是我認為會有一個場景,他們必須。重新定義這些語言模型是如何訓練的。在短期內,我認為答案對大多數企業將是,你要訓練這些模型的自定義版本,在很大程度上,這將是訓練自己的數據,前進。

(00:42:47)保羅Roetzer:現在,基本模型可能是一個問題,所以喜歡,例如,你可以看到這是解決的方法之一是通過我們要講的一件事,lm穩定。像這些語言模型,開源基礎模型。這些開源語言模型可能有相同的問題,可能有同樣的問題,因為這些其他的。

(00:43:09)保羅Roetzer:所以我想說這隻是作為一名商人,商業領袖是誰聽播客,這裏沒有真正的行動意識到。您將要使用的模型,可能有一些法律案件,我們將聽到在未來10年內在他們是如何訓練。

(00:43:30)保羅Roetzer:我不認為它會影響你與他們每天要做的。以外的事實,無論哪種方式你可能會構建定製版本的這些模型對你的公司,你真的相信你所有的專有數據將繼續是你的而不是進入未來版本的語言模型。

(00:43:51)保羅Roetzer:你,你的數據不是訓練他們的模型。我認為這是會發生有或沒有其他東西在玩。在法院,但很多律師之前,就是我想說的。

(00:44:03)麥克壞了的:好吧。我們有幾快快速的話題,和你提到的第一個,即穩定的人工智能,這是公司在穩定擴散圖像生成模型。

(00:44:15)麥克壞了的:他們剛剛發布了一個開源語言模型稱為穩定的lm。這就是他們所說的。他們說報價,與此同時,博姿公司推出了穩定的LM模型套件。穩定。AI繼續使基本AI技術訪問我們所有穩定LM模型可以生成文本和代碼和意誌力的一係列下遊應用程序。

(00:44:36)麥克壞了的:他們演示小和效率模型可以提供高性能與適當的培訓,所以他們基本上釋放出一個強大的版本的語言模型。但對於任何人都不熟悉這個空間,這是一個大的開源性質的交易。所以我們,你知道,這意味著任何人都可以訪問和使用的模型為自己的目的和公司說像OpenAI完全擁有的獲得和發展模式。

(00:45:05)麥克壞了的:保羅,這是多麼重要公告

(00:45:07)保羅Roetzer:你的嗎?是的,我認為這是一個大問題,因為穩定,人工智能是一個主要的玩家留意前進。我的意思是,他們被一個主要玩家在圖像生成,Cy穩定的擴散,但是,這是顯而易見的,他們將是一個語言模型空間的球員。

(00:45:22)保羅Roetzer:我們談論亞馬遜基岩的最後一集,,這是,這是一個模型,將可以通過亞馬遜。你可以進去,得到他們的模型。是的,我的意思是,穩定,人工智能是一個公司留意。回到銅問題,現在,他們要起訴他們的圖像生成技術。

(00:45:39)保羅Roetzer:他們被抓住了,Getty圖像水印在圖像創繁殖輸出。所以,我想說他們,他們有趣的從創新的角度來看。他們也在有趣的從法律的角度看,因為他們肯定是把信封,將挑戰法律的事情我認為未來一兩年。

(00:46:08)保羅Roetzer:而且,毫無悔意。所以他們,他們是一個非常有趣的公司。我可以看到,他們被描繪成惡棍在許多情況下前進,但他們似乎並不在意。他們的行為。Ahmad實際上,首席執行官似乎有點喜歡挑戰性的角色,他們正在玩常態。

(00:46:33)保羅Roetzer:不是,不是縱容它,我不喜歡,我隻是陳述一個觀察他們一個公司你會聽到更多關於許多不同的原因。

(00:46:44)麥克壞了的:嗯,真的好像與我們今天的話題,法律訴訟和爭議是一個主題貫穿在這裏因為我們去年今天的主題是,我要把這個,AI德雷克,

(00:46:56)保羅Roetzer:匿名是我見過像德雷克。

(00:46:59)保羅Roetzer:噢,是的。R I K E。

(00:47:02)麥克壞了的:所以匿名TikTok用戶,有人就是不像一些大的人有一大群追隨者,使用人工智能產生一個假的歌叫我將敞開心扉,和下巴跳躍,現實,完全人工智能生成的歌。之間的一個模擬版本的說唱歌手德雷克和藝術家周末。

(00:47:24)麥克壞了的:這首歌很喜歡10 +百萬的觀點,很快被撤下之前跨多種平台,因為這首歌畫了一個非常消極的反應,從德雷克誰張貼在Instagram和他的唱片公司,環球音樂集團,U mg,這是最大的唱片公司之一。

(00:47:47)麥克壞了的:除了這首歌撤下,U mg現在問Spotify和蘋果音樂來阻止AI公司培訓模型在他們的目錄。現在,隨著第二的權利。U mg沒有采取正式法律行動。我甚至不知道他們知道的人負責,但這似乎是一個相當大的交易。

(00:48:08)麥克壞了的:它做到了。這是其中的一個故事,因為它是德雷克,它讓每個人都注意。響應很髒,很直接。你的想法是什麼時候

(00:48:17)保羅Roetzer:你看到這個不可避免的?,我的意思是,很明顯我們要非常快,現在我們這裏。反對對我來說是令人震驚的,即使我預期。

(00:48:31)保羅Roetzer:的人感到沮喪,他們限製其他藝術家做,偷別人的東西和構建這些合成版本。我,我不知道。我要真的想看看這個戲劇。我的意思是,,,從一個人公關背景,像公關的德雷克和運行的風險,很多人,尤其是年輕的一代,誰見過沒有錯,這也許認為這首歌很棒,想獲得它,然後像德雷克讓他們獲得訪問,實際上傷害他嗎?

(00:49:10)保羅Roetzer:。從觀眾的角度來看,我不知道。我沒有很多時間去思考這一影響下遊,但肯定從法律的角度看,好的,我們開始吧。喜歡它。這些事情需要。製定法律先例的受版權保護的資料。

(00:49:31)保羅Roetzer:所以我認為這就是為什麼我們想確保我們至少給了這個在本周速射點頭,是一個發展的故事。肯定我可以看到這是一個主題我們將可能回來一次又一次,因為我可以看到這真的,加快法律,案例的一些版權問題我們一直在談論的顯示在過去的兩個月。

(00:49:56)麥克壞了的:是的,當然。一種奇怪的和引人入勝的故事。你知道,我們所有人,我想我們大多數人記得老了,記得的法律爭鬥Napster和盜版網站的開始,早在兩個數以千計。但是,這隻是一個完全不同的全新的動物。創意從

(00:50:14)保羅Roetzer:藝術家,你聽這首歌,順便說一下嗎?

(00:50:16)保羅Roetzer:你和我都是臀部,嘻哈迷。是嗎?我,

(00:50:18)麥克壞了的:我聽的部分我也看過TikTok。現在很,常常我們看到,他們做圖帕克和權貴覆蓋歌曲。我們正在做新的歌曲,我想,這是如此

(00:50:30)保羅Roetzer:瘋了。它會打擊到他們兩人。這將是一個Whackamole遊戲。

(00:50:33)保羅Roetzer:像他們,他們將摧毀像德雷克一和你會有一千個其他的。,它的。這將是一個有趣的時間

(00:50:43)麥克壞了的:我們將繼續討論它,因為這就是我們為你了。把它拿來給您今天,保羅,但有很多,很多在人工智能的世界。

(00:50:50)麥克壞了的:非常感謝你一如既往,拆包給我們的一切。謝謝

(00:50:55)保羅Roetzer:一次。是的。感謝我們所有的聽眾,再一次,有點像我知道這本書在一開始,如果你愛播客和我們一樣,我的意思是令人驚奇的所有人接觸我每周在LinkedIn,播客的聽眾,隻是,你知道,我不,我不知道,但是通過播客社區的了解,如果你有機會,留下一個五星級回顧蘋果或Spotify。

(00:51:15)保羅Roetzer:我們想,你知道,有你的支持建設這個播客觀眾和持續的交付有價值的。就傳播這個詞。如果你喜歡它,你知道,我們希望我們把很多重要的對話,也許不會發生。和。越多的人在企業方麵和業務,也許非營利組織,無論在哪裏,無論你的職業道路或業務,我們越能得到這些談話坐在在這些組織中,我們有更好的機會。

(00:51:42)保羅Roetzer:真正推動人工智能以一種積極的方式在商業世界和社會。所以,你知道,人一個,你知道的,問我他們所能做的,就像給一個,做一個評論,給評級,幫助我們進一步發現我們可以得到這個播客傳播這個詞和所有的工作在同一個方向負責人工智能的應用。

(00:51:59)保羅Roetzer:所以感謝大家聽。我們將在下周再跟你。

(00:52:03)保羅Roetzer:

(00:52:04)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去www.135long.com。一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。

(00:52:25)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。

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