本周的事件營銷的AI,由保羅·Roetzer和麥克壞了的談論大生殖AI公告從AWS, AutoGPT的影響,人工智能會如何影響數以百萬計的知識工人比我們想象的更早。
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這一集由BrandOps,建立了優化你的營銷策略,提供最完整的營銷業績,允許您競爭對手和基準的比較結果。
時間戳
00:05:07——AWS進入生殖AI的遊戲
00:15:21——AutoGPT和AI代理
00:25:06- AI會如何影響數以百萬計的工作崗位比你想象的更快
00:57:58——倒帶。人工智能股票投資者公開甲板
01:01:20——Elon Musk X.ai創造了新的AI公司
01:03:57——人為的計劃打敗OpenAI
01:06:42——人工智能發展過快?AI領導人在穀歌說什麼
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中引用鏈接
- AWS進入生成遊戲AI
- AutoGPT和自主智能代理
- AI會如何影響數以百萬計的工作崗位比你想象的更早嗎
- 倒帶。人工智能股票投資者公開甲板
- AI Elon Musk創建一個新的公司,X.ai
- 人為的計劃打敗OpenAI
- 是人工智能發展的太快了?AI領導人在穀歌說什麼
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免責聲明:這轉錄人工智能,感謝深,,並沒有對內容進行編輯。
(就是)保羅Roetzer:我想需要的是你需要考慮工人們在你的組織中,他們所做的工作是多麼重要,多麼重要,他們每次都做得對。
(00:00:10)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:30)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:38)保羅Roetzer:歡迎來到43集營銷AI。我是你的主人,連同我的搭檔麥克壞了的,保羅•Roetzer內容總監營銷研究所和我們的書的作者之一,營銷人工智能,人工智能營銷在未來業務,現在可用的音頻、數字和打印形式。
(00:00:57)保羅Roetzer:這本書你沒有抓住一個副本,隻是營銷廣告book.com。我想這是我們的第一個插頭是營銷廣告的書。好了,這節課中,將是一個非常出色的人的,朋友帶給我們的品牌行動。感謝品牌運維支持。品牌行動是建立優化你的營銷策略,提供最完整的營銷業績,允許您競爭對手和基準的比較結果。
(00:01:25)保羅Roetzer:領導人。用它來知道哪個消息和活動將最有效地改善結果。品牌行動也能改善你的生殖營銷與品牌行動,你的內容更原始,有關你的聽眾和連接到您的業務。了解更多並得到一個特別優惠價。訪問品牌行動。io /營銷展示。
(00:01:46)保羅Roetzer:這是品牌的行動。io /營銷展示。43集也帶到我們的第四年度營銷AI會議,或梅肯,今年夏天回到克利夫蘭。你可以加入我們7月26日至28日在人的最大和最激動人心的事件。哦,不,不。AI作家的峰會很激動人心,但它的,這將是。
(00:02:08)保羅Roetzer:好吧。會議彙集了數百名專業人士探索人工智能和市場營銷和商業經驗人工智能技術,和其他與前瞻思考營銷人員和商業領袖。你將離開梅肯準備下一階段你的AI短期旅程有一個清晰的願景和戰略可以立即實現。
(00:02:27)保羅Roetzer:我現在工作提上議事日程,我向你保證這將是難以置信的。,有很多話題我想覆蓋的議程和很多人我願意。這是一個,這是一個挑戰性的過程經曆的過濾下來的減少會使事件。
(00:02:42)保羅Roetzer:不過可以肯定的是,希望你能加入我們。這是麥孔。ai - M I C O N點。我們希望看到你在7月份在克利夫蘭。所以今天的節目我想序言的移交給邁克,如果你剛開始這個節目,我們有數百個,也許這個節目每周數以千計的新聽眾。如果你是新的,格式是我們選擇三個主題。
(00:03:05)保羅Roetzer:好吧,我們試著挑選三個主題,最及時、最相關的營銷和商業領袖。他們和給我們的思想,一種狀態,我們在和發生了什麼。所以的事情出現了,當我和我的家人上周在春假。我在做演講協會的國家廣告商。
(00:03:25)保羅Roetzer:會見了一些驚人的營銷人員和領導人的一些世界上最大的品牌。然後回家我們客場之旅,這是瘋了,但是我們做到了17個小時,我認為這是總數。我有機會聽的播客和真正的第一次,想想發生了什麼在人工智能的影響和相關知識工作者。
(00:03:49)保羅Roetzer:這是一種主題我已經起草的想法在過去幾周,強烈強烈,可能過去幾個月很想對我的定位,我認為將發生。所以我回家隻是字麵意思,我妻子開車,我把東西在LinkedIn上星期六早上,我認為我們需要擴展這個想法,因為它肯定會創建一些有趣的反應。
(00:04:21)保羅Roetzer:很多為這個觀點提供了支持。很多。我不會說挑戰,就像我們不希望它是真的。我想這可能是最簡單的方式去思考。所以我想今天的節目是真的打開我們的思想在我們當前的思想。因為這是肯定,在進步。
(00:04:39)保羅Roetzer:我會說。但是今天早上我真的努力充實一點我的帖子背後的意圖。所以我們要,我們要,所以大多數的討論。但是邁克的要走我們通過一些其它的話題開始,在某些方麵奠定了知識工作的談話。
(00:04:59)保羅Roetzer:所以,我將把它交給邁克的引導我們通過今天我們的談話。這是,這是一個大的。
(00:05:06)麥克壞了的:確實。首先,我們有一些大新聞從亞馬遜剛剛犯了一個大玩到生成的人工智能,這是一個發揮立即讓他們非常嚴肅的競爭者,如果他們沒有在ai軍備競賽。
(00:05:20)麥克壞了的:這些聲明我們聽到從穀歌,微軟,OpenAIs世界。所以他們宣布一些事情有關生殖AI功能被烤到Amazon Web Services w s。他們的旗艦雲產品。這些公告包括所謂亞馬遜基石,是現在基本文本和圖像模型從慈善和聖穩定AI訪問。
(00:05:48)麥克壞了的:AW年代客戶的平台。所以基礎會幫助客戶找到合適的模型的需求,包括一些亞馬遜也創建,以及定製的模型安全地用自己的數據,然後將這些模型集成到自己的應用程序。所以根據w s,這種能力來定製模型是基礎的最重要的能力之一。
(00:06:14)麥克壞了的:所以客戶隻需要提供一些標簽的例子來微調模型來他們的特定需求。w s給這個營銷相關的例子。他們說想象內容營銷經理在領先的時裝零售商和工作需要開發新鮮、有針對性的廣告和競選為即將到來的新副本手袋。
(00:06:38)麥克壞了的:為此,他們提供了基石,一些標簽的例子表現最好的口號從過去的活動,以及相關的產品描述。和基岩會自動啟動生成有效的社交媒體展出和網絡新副本手袋。聲明的一部分,亞馬遜還宣布了一些進步在人工智能基礎設施賣給客戶,以及其代碼的一般可用性耳語的工具,就像市場上其他工具,幫助開發人員通過生成代碼。
(00:07:14)麥克壞了的:這是一個重大宣布了大量的遊戲中,在人工智能領域。保羅,在高級別上,為什麼這個舉動亞馬遜重要嗎?
(00:07:27)保羅Roetzer:我有一些想法。第一個是,我一直在思考這個問題,我覺得l l m,大型語言模型,是新的c r m。
(00:07:38)保羅Roetzer:像,而不是取代c r m,但重要性的技術堆棧在過去,像,你知道,10年,15年。同樣,對於那些不知道我的背景和邁克的背景,我建HubSpot的第一個合作夥伴機構。所以早在2007年,我開始在2005年,我們在2007年成為公司HubSpot的第一個合作夥伴,然後我最終建造和銷售機構。
(00:08:01)保羅Roetzer:但是該機構的基礎內容創作,你知道,通過內容創建推動經濟增長,然後CRM的注入到公司。所以我們,我們像去年12,花了15年的我們的生活,幫助他們的技術棧的組織,特別是在cr的基礎。
(00:08:19)保羅Roetzer:和更多的對話我大型企業,將滲透到規模較小的企業,規模較小的公司,在未來數月乃至數年,語言模型,是每個人都試圖找出我們做什麼呢?我們構建我們自己的語言模型嗎?我們使用OpenAI嗎?
(00:08:36)保羅Roetzer:我們去的嗎?我們去慈善嗎?穩定,我們使用嗎?我們構建的碧玉或作家或超,對吧?像有,現在有很多選擇,所以很少有人在組織中,知道如何處理它。所以即使組織,團隊和業務智能團隊一流的cio和數據,大型語言模型都是新的。
(00:09:00)保羅Roetzer:,,,的一個挑戰是應用的水平。所以這不是一個營銷的事情,這是一個市場營銷、銷售服務、金融、人力資源。像我們看的注入。微軟365年將與副駕駛員和工作區穀歌要做什麼。它是將大型語言模型引入組織的方方麵麵。
(00:09:21)保羅Roetzer:所以我覺得大語言模型是基本的技術堆棧作為C R M已經過去10到15年。這是我的主要的東西。每天和我得到的問題從大型企業要求對這些語言模型的介紹公司在應用程序層的公司。
(00:09:39)保羅Roetzer:,問我們的意見他們甚至該怎麼辦?像他們應該如何推進語言模型?這是,這是一種思想。另一種是,我看到,我不記得是誰把這個在推特上,或者我甚至不至此。也許就像一個想法。我也不知道。
(00:09:55)保羅Roetzer:但亞馬遜是所有商店,他們基本上成為語言的所有存儲模型。這是亞馬遜的模式。喜歡你可以使用我們的,你可以買亞馬遜的產品,或從其他人,也許你可以買亞馬遜的語言模型將會比其他的更便宜,因為他們可以這樣做。
(00:10:11)保羅Roetzer:但這是,這是亞馬遜模式,我認為這是很聰明的。我想它會工作。我認為,亞馬遜股價上漲他們這樣做,很多。和我可以看到這是一個主要為他們玩。我的意思是,我認為如果你是一個企業,你要考慮如何處理大型語言模型,你必須現在看看w s說,好吧,是,是,正確的玩嗎?
(00:10:35)保羅Roetzer:因為我們有不同的模型我們可以選擇從這些基本模型。我們沒有選擇隻有一個。那裏有開源模型。有一些習俗,你知道的,專有的模型。和現實是有可能,在你的組織中,你可能可能沒有一個單一的語言模型,基本模型。
(00:10:52)保羅Roetzer:你可能會有一種混合的這些東西,至少在可預見的未來。所以,是的,我的意思是,我認為,如果你是一個大企業,你的第一個電話是他們一直不見了。你要打電話給微軟,你要叫穀歌雲,你會叫亞馬遜w s和你會說,什麼,你得到了什麼?
(00:11:07)保羅Roetzer:如何如何的大,大語言模型結構?然後快速的邊注,其實我最近收到,從穀歌提供外展。很大,我就像一個季度百萬美元的信用,使用他們的人工智能雲。我說,哦,這是,這是模型。就像如果你想想微軟、亞馬遜、穀歌,我認為會發生什麼是他們會贈送優惠或時間,讓你使用他們的語言模型。
(00:11:38)保羅Roetzer:所以這將是一個非常棘手的時期現在前進的人買的座椅和組織圖這種東西。但主要參與者,重大新聞,它會改變人們的思考方式和購買大型語言模型。這是
(00:11:51)麥克壞了的:可能值得注意的觀眾剛開始被在這裏可能是,你知道,在生成人工智能的進步,沒有可預見的未來,你的公司是不使用某種類型的生成人工智能在某些上下文前進。
(00:12:09)麥克壞了的:公司開始研究這項技術,我們得到了關於自定義模型的這些問題的原因是,因為所有的這些企業,尤其是大型企業,看到眼前的價值說,好吧,我不隻是想要一個通用的語言模型,盡管有時適合他們的用例。我想要一個私人和安全地使用自己的數據定製模型我的品牌標準,聲音編輯指南,無論如何,甚至我們的特定數據。
(00:12:39)麥克壞了的:所以我們進入這個世界的太多,現在更容易訪問企業品位的品牌。模型定製,因為有時候,至少從曆史上看,一些供應商沒有現成的。所以你能隻是簡要地談談,我的意思是,為什麼這個能力這些公司這樣的關鍵移動定製模型
(00:13:01)保羅Roetzer:向前嗎?
(00:13:02)保羅Roetzer:是的。f是未來的每個組織將如何使用這些模型。你,你不能,我的意思是,隻是一個真正簡單的例子,你長大像隱私和安全。你不能把私人數據到GPT聊天。這就是為什麼我們之前討論過,你知道,意大利關閉,有我們使用它的例子中,這是三星,我想也許在最後一步。
(00:13:21)保羅Roetzer:一集。所以我們談過,你知道,他們,他們將像機密意義指出聊天GPT和問它總結。就像你不能有。現在您可以選擇使用這些api從OpenAI像你可以建造的。所以,你知道,如果你熟悉OpenAI,你,你可以做到這一點的,但是你可以去凝聚或慈善或者你可以去作家是誰,你知道的,最近宣布了他們自己的語言模型,喜歡變化,開放的api。
(00:13:50)保羅Roetzer:賈斯帕,我認為上周宣布了他們的模型的api。就像,這真是一個令人困惑的空間,但從根本上專有數據。你想調整這些模型數據,無論是內部外部用例,和你想成為高度自信的隱私和安全數據和組織中的這些模型如何工作。
(00:14:12)保羅Roetzer:所以,我的意思是,這是基本用例。所以任何組織關心隱私和保護其數據要有封閉的係統,他們使用這些。api可能從不同的模型,但它們建築在其上。它看起來不像從頭開始構建自己的模型,像,布隆伯格的示例中,我們使用?
(00:14:35)保羅Roetzer:是的。大多數組織都不會有足夠的資源來建立自己的大型語言模型從地上起來。伟德bv885他們可能會開始與一個開源模型從穩定的人工智能,或者擁抱的臉,無論它是,或者他們會把這些專有的api從一個模型。
(00:14:54)保羅Roetzer:這是,這將是非常有限的。老實說,像建設自己的收益率模型,它隻是不會存在的動機。這將是快速的方式。再一次,回到crm。你需要一個C R m .構建自己的更好嗎,還是隻是用hubspot的嗎?或者隻是使用Salesforce。
(00:15:11)保羅Roetzer:就像在大多數情況下,人們會為速度和構建上創新的目的。明白了。
(00:15:19)麥克壞了的:所以接下來,我們看到一些主要關注這廣泛的一類人工智能工具稱為大致AI代理。這些都是人工智能工具,現在出來,就可以開始執行任務自己完全不需要人工介入。
(00:15:39)麥克壞了的:所以一個項目已經病毒被稱為汽車,GPT汽車。GPT是一個項目從一個獨立的開發人員和需要你給它的目標和執行自己的行動來實現這些目標沒有監督。在一個例子中,顯示在汽車GPT的演示視頻,該工具能夠去,例如,穀歌自己的話題,閱讀新聞,了解一個特定的市場,然後建立一個商業計劃要求的新公司在這個市場。
(00:16:11)麥克壞了的:你不需要告訴它。如何做這些事情。隨便,如果你說,我這個商業計劃建造一個新公司在一個新的市場,它將開始試圖實現這一目標。現在,與此同時,我們看到另一個AI助理公布的高度,正確的。公司我們非常熟悉和了解,目前銷售一個AI寫作工具。
(00:16:36)麥克壞了的:在高度的情況下,對吧?他們給了一個封閉的演示VentureBeat報道這和,超級正確展示了該代理使用互聯網的能力自己像人類會繼續,實際上采取的所有行動需要在網上訂購一個披薩。所以有點不同於Chachi p t,你給它一個提示,產生一個輸出。
(00:16:59)麥克壞了的:這些代理是可以自主,自己行動。你知道,在未來你能看到這導致我們有我們自己的個人AI援助,自動為我們去做事情沒有我們需要給他們輸入或疏忽。現在一個非常重要的限定符。
(00:17:16)麥克壞了的:吉姆喜歡博士是一個流行的人工智能科學家Nvidia,推一些非常真實的諸如汽車GPT的局限性。他稱之為一個有趣的實驗,它的創造者也完全承認。今天是一個有趣的實驗。真的不可靠的複雜的任務你真正想要做的。我們並不是說這汽車GPT係統在野外工作在許多不同的東西。
(00:17:46)麥克壞了的:隻是不是今天。範博士還談到了其自動駕駛模式是危險的,這是該工具的創造者也將警告。因為在某些情況下,給予足夠的權限和足夠的自主權,這個係統可以執行任務和執行代碼沒有限製。所以它可以無限期地做事情,如果你不讓它停止工作。
(00:18:14)麥克壞了的:這是獲得大量的玩在線很明顯,但也有非常現實的局限性。但它是非常有趣的,看看現在開始與這些AI代理成為可能。你看到這個,保羅,作為一種人工智能的下一個階段?
(00:18:33)保羅Roetzer:是的,我,所以我的第一個念頭是我上周在春假,我不喜歡,我真的想要關閉的世界。
(00:18:42)保羅Roetzer:就像我覺得過去的五個月,聊天精品問世以來,老實說勢不可擋。像的處理信息,這些東西的步伐,我們合成的能力我們閱讀和看到的東西和嚐試和學習。很多精神,要做。
(00:19:05)保羅Roetzer:上周和我,所以我真的嚐試為24小時不考慮人工智能。當然,像我一樣,我來,你知道,晚上回到Twitter以及就像汽車GPT和嬰兒Agi就像炸毀至少在我們的泡沫。我不知道。平均Twitter用戶會看到或聽到汽車GPT,但肯定在AI圈我們跟進。
(00:19:31)保羅Roetzer:這是唯一被談論這段時間。所以我認為我甚至給你,我想,到底是汽車GPT和嬰兒g我喜歡,這些產品發布從某人合法嗎?,這是什麼?然後你挖,就像,哦,好的。不,他們在GitHub。有人把這段代碼在GitHub上和人玩這實際上並不是一個用戶體驗,就像你或者我可以去一定能創造更多的價值。
(00:19:55)保羅Roetzer:這就像,好吧,至少我明白在這個世界上。但它肯定開始把位的世界的故事。如果有人聽,我不記得播客是什麼。這是在二十年代。我們會把它放在展示筆記。但是我寫了這篇文章叫做比特2月份的世界,它是連接這些點的安德烈的Carpo回到OpenAI工作動作變形金剛和熟練和拐點ai,你知道,行動籌集數億美元。
(00:20:19)保羅Roetzer:變形金剛。這是它。像,這是我們不能隻有這些語言模型,可以根據提示生成的東西,但他們可以采取行動,這就是每個人我們說當時賽車。我認為這是在3月中旬,我們也許做的播客。
(00:20:36)保羅Roetzer:它絕對是每個人都在競相的地方。因此我們看到這種情況發生。我想,你知道,根據我合成的信息和我們看到的,我們信任的人的空間,我們希望是非常早期的。但早期並不意味著以前的意思是早期可能意味著幾個月從可用的技術,一般人。
(00:21:01)保羅Roetzer:這可能意味著一年的時間,但它肯定似乎更有可能是較短的時間內,就像我們,我們讓精靈放出魔瓶的方式不是這樣的,我們不會回來,,我們不會停止試圖建立這些動作變形金剛。但是我認為這是一個標誌的,我認為是很危險的。
(00:21:22)保羅Roetzer:伊森摩力克,沃頓商學院的教授,我們之前報價,播客,他昨天在推特上,這是4月16日,就在昨天。我們記錄這周一17。我一直在玩各種開源讓AI訪問其他係統的努力。一方麵,他們可以讓AI更加有用的和強大的。
(00:21:42)保羅Roetzer:另一方麵,這是OpenAI GPT-4白皮書警告有關,因為它增加了潛在的意想不到的風險。我隻是,我,,我不著急宣傳過度這種東西。我真的,真的擔心是多麼容易為人們構建這個東西。我的意思是,我們正在談論周末計劃對於那些知道他們在做什麼。
(00:22:06)保羅Roetzer:我愛超級的家夥,對嗎?像,你知道,馬特和傑森是可怕的。我和馬特有一些神奇的對話。我沒有機會和他談談他們的私人助理,你知道,他們在做什麼從安全的角度來看。我隻是,我真的希望構建這些東西的人了解他們的潛在影響。
(00:22:34)保羅Roetzer:盡他們的內部和與他們的同齡人正在類似的技術,盡一切可能,以負責任的方式這樣做和這樣做安全首先,對齊,作為主要的司機,我覺得我們隻是考慮到容易構建這樣的東西,我隻是覺得我們奔向未來。
(00:23:00)保羅Roetzer:我們隻是沒有準備好,從沒有,你知道,從知識工作的角度來看,我們將進入,但從,從安全性和一致性的角度來看。我認為這就是生命的未來研究所的公開信,就像我們,我們走這條路,它看起來就像我們建築科技科技的緣故。
(00:23:20)保羅Roetzer:像,這是有可能的。所以我們要做的,以後我們會解決這一切。和我,你知道,我認為我們已經,我不知道這是顯而易見的,但我認為我們已經有些關鍵有時OpenAI,但是我越是思考他們在做什麼,你知道的,推遲了七個月之前他們釋放GPT-4和做所有的安全性和紅色的合作工作和調整工作,至少看起來開放。
(00:23:49)保羅Roetzer:人工智能是進行大規模投資,試圖這樣做的正確方法。我認為穀歌,微軟,他們,他們,他們,然而,你可以質疑道德和問題,你知道,他們已經做出決策在他們道德的團隊。但在一天結束的時候,他們有很多人致力於試圖這樣做在一個安全的方式。
(00:24:10)保羅Roetzer:我們是否同意這些釋放的時機。我關心的是所有的這些小公司,沒有這些團隊,有能力構建這個東西非常快。我認為大多數人都不知道有多危險,可以。所以它隻是多類似汽車GT P GPT,你不會去比賽的平均聽眾今天這播客和構建汽車GPT或嬰兒播灑下一件事就是。
(00:24:41)保羅Roetzer:但人知道如何構建我們的大樓,幾十個,上百個應用程序上的這些事情,他們將變得很好,非常快。我認為這是一個主題我們將繼續回到。這是一個真的
(00:24:54)麥克壞了的:好領導的這個主題,我們今天要討論的,因為我們的結構化領導到這第三個和最後一個主題知識的工作。
(00:25:06)麥克壞了的:如果你思考,AWS,微軟,穀歌的世界,地球上人工智能研究機構都在努力奔向人工智能發展。我們有諸如汽車GPT改善功能,使它更自主認知勞動,真的,這最後的地方,至少在你寫和許多其他的方式開始最近的解說,可能是我們看未來在未來24個月,艾未未影響數以百萬計的知識,工作工作早於有人認為,可能比我們預期的更大的影響。
(00:25:50)麥克壞了的:所以你在LinkedIn發布,像你提到一篇關於人工智能的知識工人的影響。我想讀一些快速摘錄在這裏,三通這個然後你運行你的想法和你看人工智能對勞動力的影響。所以你說GPT-4和其他高級生成人工智能技術加速了人工智能執行知識工作的能力,包括戰略和創造性的工作方式,我們仍在探索和嚐試理解。
(00:26:23)麥克壞了的:,除此之外,我們看到最近的進步,如汽車GPT迅速發展,給人工智能。完成複雜的任務和行動以最少的人工幹預。現在,你說人工智能直接在短期內不可能取代工人,但如果公司可以5年或10 x每個知識工作者的生產率,我們當然不需要盡可能多的員工在營銷、銷售、服務、財務、人力資源、操作,等等,至少在盈利性公司,由規則的效率和利潤。
(00:26:57)麥克壞了的:我們真的沒有任何明確的路徑,盡管最近的一些舉措由歐盟政府監管或監管。沒有統一的企業或教育係統努力解決影響員工和學生。你認為,我們可能看數以百萬計的工作崗位。
(00:27:16)麥克壞了的:影響未來一到兩年。你進入更多的線程從傑森Kakais,誰是一個受歡迎的投資者和主機超級受歡迎的播客,一個偉大的商業播客我們都聽過,在那裏他將更多,把它放在一個,也許更磨料或直接的方式說人工智能將核武器底部三分之一的表演者和工作在電腦上完成的,即使是在創造性的在未來24個月。
(00:27:44)麥克壞了的:所以我要離開這裏。你想走我們通過你在想什麼?為什麼這篇文章?為什麼是現在?
(00:27:52)保羅Roetzer:正如我前麵所說的開放的,這是我一直想很多。所以,你知道,在我說話的時候,很可能在11月開始,我不記得當我第一次開始說,但AI角色唯一營銷人員,但營銷者使用AI將營銷人員。
(00:28:08)保羅Roetzer:靈感來自斯坦福大學研究從2018年關於人工智能而不是取代放射科醫生。我們一直在使用這個前提,我我相信它。二,給人希望,這不是,這不是,肯定會取代很多工作。這就像前方有一條道路,我們真的可以避免負麵的結果。
(00:28:42)保羅Roetzer:最近幾周,我開始相信它可能不完全正確。所以我開始改變幻燈片在我演講,包括人工智能的作家峰會3月說,你知道,我不會取代作家,但作家使用,他們會取代作家不,或者至少他們會有蓬勃發展的最好機會。
(00:29:04)保羅Roetzer:在未來幾年。這幾乎就像一個警告說,聽著,我不知道如果你潛水的AI,你不是還麵臨失業的風險。當我們觀察的現實多少可以生成效率可以獲得和生產力,有機會,你還會受到影響。
(00:29:22)保羅Roetzer:我一直在討論怎麼說這在LinkedIn和如何談論它在播客沒有聽起來過於危言聳聽的或被認為是試圖創造恐懼作為一種激勵因素,相反的我們試著做什麼。我談論這個播客之前,我認為一種緊迫感,至關重要。
(00:29:46)保羅Roetzer:我的設置。有大約1.32億名全職工人在美國。我不打算今天進入全球觀眾。我會,我會專注於我們所知道的好一點。其中,據估計約1億知識工作者,我們之前所說喜歡白領的工作。
(00:30:06)保羅Roetzer:這是美國勞動力總數的75%。知識工作者,知識工作者,根據維基百科,不是GPT-4,我們的工人的主要資本是知識。例子包括程序員、醫生、藥劑師、建築師、商人、工程師、科學家、設計思考者,會計師,律師,編輯、學者,其工作是報價,認為為生。
(00:30:27)保羅Roetzer:隻是,我們談論知識工作者是什麼?我們在相同的頁麵上。如果你想想這個行業,這些人主要存在。專業服務,包括營銷機構和許多營銷人員。軟件、信息技術、金融、保險、醫療出版。
(00:30:42)保羅Roetzer:隻是一些例子。好吧。所以當我第一次有一種像時,我們需要做些什麼,有一個報告,似乎從高盛(Goldman Sachs)泄露,因為報告的p d f分布直接由高盛(Goldman Sachs),我看到了。但p d報告最終在線和高盛最終寫作,絕對更淡化了上周的總結報告在他們的博客。
(00:31:06)保羅Roetzer:這報告,媒體的頭條是高盛(Goldman Sachs)的一份報告預測,多達3億人可能受到生殖ai。所以當你進入實際P d F的報告,它說,如果生成AI提供其承諾能力,勞動力市場可能麵臨重大的破壞。
(00:31:25)保羅Roetzer:大約三分之二的美國就業暴露在人工智能的自動化。高盛表示,這些位置的影響高達50%的工作量。接著說,雖然AI在勞動力市場的影響可能是重大的,大多數工作和行業隻有部分暴露於自動化,因此更容易被稱讚,而不是替代。
(00:31:47)保羅Roetzer:但這就是開始變得有點像難以理解。大約7%的美國工作可能會被人工智能所取代。如此快速的數學,1.32億的10%是1300萬。那麼7%是大概在10 1000萬個工作崗位。我們發現大約三分之二的當前工作暴露在某種程度上。好吧。當我們開始的時候,喜歡看這些數據,我將進入OpenAI報告,一會兒和其他一些個人的想法,我的總體感覺是,這是我們能做的最重要的事情之一的平台。
(00:32:23)保羅Roetzer:我們必須創造意識到有可能,一個非常現實的可能性,知識工作將是中斷了在不久的將來。所以,正如我說的,當我開始看可能性和你開始添加了一些非常簡單的數字,隻是在SaaS行業或在你發布,你很快得到數以百萬計的工作崗位被影響和潛在的失去了在未來一到兩年。
(00:32:50)保羅Roetzer:LinkedIn郵報,這一刻,近53000的印象。74條評論,22轉帖。絕大多數的評論是,是的,我完全看到它。這樣絕對是重要的是,它真的很重要,我們要談論這個。然後絕對是有了一點更發自內心的反應似乎能炒作。
(00:33:12)保羅Roetzer:我認為在某些情況下,這是傑森愛犬屬報價和傑森在一般,也許創造了這個反應的人,因為他絕對是一個技術內幕。你知道,他生活和呼吸,SaaS和技術,所以在這個世界裏,編碼是占主導地位的他們看著,這是一個非常真實的。
(00:33:30)保羅Roetzer:,然後他們知識擴展到其他行業。你知道,我認為你可以肯定說,可能有一些誇張的在那裏,但是一旦你篩選,有非常現實的和即將麵臨的問題商界領袖、教育係統、政府、專家、知識工作者,我們沒有準備好。
(00:33:48)保羅Roetzer:所以,當你考慮當前狀態似乎接下來會發生什麼,此刻我的總體感覺是我寧願組織和領導人。假設下工作重大失業迫在眉睫,你將不得不做出選擇在您的組織中可能影響大超過個位數百分比數字百分比的工人。
(00:34:13)保羅Roetzer:所以我寧願組織準備,可能比,是錯誤的,它不會發生。然後什麼都不做,什麼也不說,是正確的。因為如果你思考我們所做的研究所,因為你知道,我們開始討論人工智能在2014年,我的第二本書是我們第一次公開講過,在2011年開始研究,2016年開始研究所,2019年開始會議,我們的網上學院在2020年。
(00:34:45)保羅Roetzer:實際上這是一個非常緩慢的構建。像,是很難讓人們聽,護理,采取行動。量化它,在2022年,GPT聊天之前,我們將增加粗糙,平均每月500研究所新用戶。接觸的人下載資產,訂閱簡報的人參加一個研討會。
(00:35:12)保羅Roetzer:第一次,每月約500。因為ChatGPT我們平均接近3000。所以在2022年,我們增加了大約6000個新聯係人。我們現在每兩個月增加6000。所以聊天GPT所做的是把巨大的意識和興趣的話題,但在很多情況下它的工具,它是像ChatGPT,或者他們隻是想了解文本我使用電子郵件,文本我用什麼廣告,好一個條目。
(00:35:42)保羅Roetzer:我們說的是這個平台我們已經創建了連接多人工具。有很多人已經跳進AI或建立通訊,你知道,20工具今天你應該得到這一切。和我們做一些教育工具,當然,因為這是有價值的人。
(00:35:58)保羅Roetzer:但是我們需要超越。所以我基本上看說,像七年來我們一直告訴人們你必須注意。你必須,看人工智能是什麼要做的。未來,智能自動化的大部分你的工作。隻有一小部分的人聽,你也知道,500年新人一個月。
(00:36:19)保羅Roetzer:現在越來越多的人聽,但是他們,他們不一定意識到影響整體。現在我的感覺是,人們傾聽,我們必須做更多的工作來讓他們關心真正重要的話題。LinkedIn帖子是一個起點,我意識到,我不能告訴整個故事。
(00:36:35)保羅Roetzer:所以今天早上我花了時間,昨晚。真正思考這個問題。所以我想申請一點我的推理和我愛的人,你知道,在LinkedIn聯係我。我們將把這個視頻可能在LinkedIn,像評論。但在這裏,這裏有一些額外的思考和上下文。
(00:36:53)保羅Roetzer:為什麼我覺得這是一個合理的可能性失業可能會在短期內發生,重大失業嗎?我要通過幾個點。第一,資本主義企業的效率和利潤。AI可能使這兩個層麵上我們從未見過的。過渡的速度而言,我們不是在談論五年過渡,我們討論的是5個月的過渡。
(00:37:16)保羅Roetzer:2、經濟糟透了。公司可以節省錢來省錢。如果他們在一個營利性的世界和AI使降低成本的能力,他們會這樣做。第三個私人股本公司,在美國近1200萬名員工。那麼,這是什麼?近10%,對吧?是的,近10%。
(00:37:41)保羅Roetzer:好吧。嗯,根據美國勞動大軍中,約7%為私人股本支持的企業工作。據美國投資委員會和行業遊說團體,由國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research) 2019年的一項研究展示了私人股本公司收購公司時將會發生什麼。
(00:38:01)保羅Roetzer:研究人員分析了近10000債務推動收購在1980年至2013年之間,並發現就業下降了13%當私人股本公司接管了一家上市公司,就業下降更多,16%。當私人股本收購一個單位或一個公司的一個部門。私人股本公司收購企業實現利潤最大化。
(00:38:25)保羅Roetzer:你最初利潤最大化通過減少開支。勞動力往往是最大的費用如果AI成為一個工具私人股本工具集。這將是他們行使。有一個理論,我們回到2022年5月,所有企業的未來人工智能是過時了。我現在比以往任何時候都更有信心,你可以建立一個AI本地公司破壞現有的公司,或者你構建一個AI新興公司降低成本和加快收入通過人工智能的應用。
(00:38:58)保羅Roetzer:正如你提到的,邁克,沒有明確的路徑,政府介入和放緩下來,也沒有明顯的統一的努力,企業或教育係統來解決員工和學生的影響。這些都是可能發生的原因。另一個,公司通常沒有意識到,準備如何盛行這種技術是在知識工作到2023年底。
(00:39:22)保羅Roetzer:看看微軟365副駕駛和穀歌的工作區,並考慮科技將會注入到企業的各個功能,如果你使用這些平台。你是否去尋找人工智能工具。下一個。我們從我們自己的營銷人工智能研究的狀態,我們已經做了兩年,絕大多數的公司沒有任何AI特定內部教育或培訓項目。
(00:39:48)保羅Roetzer:67%的人在我們的調查中,去年有近800人說,缺乏教育和培訓是采用頂部的障礙。81%的人說他們沒有人工智能集中教育和培訓在他們的組織。接下來,技術非常好,很大程度上尚未開發的潛力的語言。看看GPT-4和圖像生成,看看中期旅程不穩定AI和視頻。
(00:40:13)保羅Roetzer:看看跑道在編碼。看看複製品,惡靈騎士和GitHub副駕駛。然後再考慮,我們看到汽車GPT,事實上人們之上構建成千上萬的應用程序和插件的基礎模型。接下來,有一篇論文從3月27日OpenAI在賓夕法尼亞大學開設的研究稱為gpt R gpt,提前看看勞動力市場影響大型語言模型的潛力。
(00:40:42)保羅Roetzer:所以醫生T r gpt是什麼意思?他們的結論是,gpt等大型語言模型,生成pre-trained變壓器、展覽通用技術的特征,表明他們可以相當大的經濟、社會和政策含義。你不熟悉通用技術。
(00:41:02)保羅Roetzer:他們通常會影響整個經濟體,在國家或全球水平。gpt有可能徹底改變社會通過他們對先前存在的經濟和社會結構的影響。例子將蒸汽機、電力和信息技術。你可以考慮,鐵路、可互換零件,電子產品,諸如此類。
(00:41:21)保羅Roetzer:基本前提。這是一種大規模中斷事物以前做的OpenAI研究論文。他們提出了一個標題為評估大型語言模型對就業能力和他們的潛在影響。他們看他們所謂的曝光的任務語言模型。他們不區分勞動增加或勞動取代效應。
(00:41:44)保羅Roetzer:他們隻看暴露的任務和角色。所以他們說占其他生成模型和互補的技術,它們是人類的估計。所以這些人看著工作然後估計大型語言模型的影響。論文本身是一種密度和科學,但我將試著給你喜歡這裏的亮點。
(00:42:04)保羅Roetzer:他們人類估計表明,多達49%的工人有一半或更多的任務暴露於大型語言模型。職業與更高的工資普遍呈現較高的曝光,樣本行業最大的風險。翻譯和翻譯。調查研究者、作家和作者,公關專家。
(00:42:27)保羅Roetzer:我將把營銷人員。會計師、網絡和數字設計師。兩個想法為什麼我認為這是會發生的。根據我自己的經驗和研究以及數十個對話,它是合理的假設時間來完成大多數任務,比如寫作知識,設計,編碼,規劃,等等,可以減少20 - 30%,平均minimwith當前生成的人工智能技術。
(00:42:55)保羅Roetzer:我們不是在這項技術的高峰期。我們在剛開始的階段。其實很早的理解和采用當前的形式,和科技正在以複利計算的速度更快,更聰明。所以這些百分比隻會增加它能夠做什麼。
(00:43:13)保羅Roetzer:好吧,這就是,我要進入什麼要防止它是正確的。邁克,你有任何想法添加。為什麼它會的這些想法
(00:43:23)麥克壞了的:發生什麼?不,我認為我隻會強調任何人都聽,如果你還沒有,去查找365年保羅提到微軟和穀歌工作區。
(00:43:33)麥克壞了的:你知道,我們談過幾個團體最近和我們一次又一次地強調,這些東西是真實的。他們被烤成技術。他們來你的技術堆棧的每個部分。這都是在你的世界。即使你知道使用這個軟件的人甚至不能聞到ai,他們會絕對需要了解它,什麼是可能的,因為它將在每一部分的技術堆棧到今年年底。
(00:43:59)麥克壞了的:所以我認為當我們談論的更宏觀的想法,意識到這不僅僅是瘋狂投機。我們已經看到采用人工智能的速度在所有現代權力的工具
(00:44:13)保羅Roetzer:企業。是的,我的意思是,我展示了微軟365副駕駛拖車一屋子的ceo。它變化非常切實的對他們的影響這是在他們的業務。
(00:44:28)保羅Roetzer:所以如果你看看這些東西,真的很難辯論這個前提。好吧,或許一點曙光。什麼可以阻止這一切發生呢?阻止我們損失了數百萬知識工作者的工作。現在,請記住,我不希望這種事情發生。我,我這樣做。我把自己有這些想法,因為我想讓人們關心所以我們可以一起工作來阻止這種情況的發生。
(00:44:55)保羅Roetzer:好吧?那麼這將防止政府監管嗎?概率很低,在我看來,它的存在。會有沉重的監管這個空間。這不是未來2023年,巨大的法律先例,挑戰基礎模型是如何訓練,因此放慢進度。這將是非法GPT-4刮內容,因此基礎模型被政府關閉或穩定。
(00:45:23)保羅Roetzer:AI非法版權圖片來訓練他們的模型,它們,因此,非法的情況下關閉地基模型。但這就像打鼴鼠。這就像,好,很好。我們關閉了G P D四個,但你仍然可以開放模型從GitHub或者擁抱的臉。我仍然可以去模型來構建的。
(00:45:42)保羅Roetzer:所以它不是,它不會解決這個問題。在那裏,會有情況下,會有罰款,可能會有一些其他的學科,但是,它不會停止進步。好吧。其他原因,可以防止我們真的嗎?人工智能創造更多新的就業機會比目前正在在短期內,我相信它會創造許多新的就業機會和職業道路。
(00:46:04)保羅Roetzer:我們無法想象。我們解決這個在我們的書。我們想到這一切,就像在我們的書,喜歡我們,我們解決這些新角色將被創建。我們假設他們中的一些可能是什麼。他們不會上線盡快就業會消失。這是一個現實。
(00:46:21)保羅Roetzer:所以新的就業機會,減少這種情況的發生,這是一個低概率、低影響的公司,未來企業迅速適應re-skill或能夠學習他們的人才,從而重新分配自己的時間和勞動力,這樣沒有失業。這是一個低概率,但它在我看來是我們最好的機會。
(00:46:44)保羅Roetzer:再說一遍,我強調在我們的營銷狀態眼裏,它隻是沒有發生。沒有一個組織內的廣泛努力,建立內部AI學院之類的東西。現在,我想說我們在2023年看到針移動。所以我們看到我們的駕駛廣告營銷係列,就像17點播課程集中在像八小時的內容開始。
(00:47:07)保羅Roetzer:我們已經看到大型組織購買幾十個許可他們的團隊和實際使用,作為一個培訓機製。然後,我將展示起來做主持問答和他們的團隊。就像,我們看到今年更努力比以前,但它仍然沒有規模。
(00:47:24)保羅Roetzer:所以,低概率的變化的任何東西,但它是我們最好的機會。接下來采用率和公司繼續朗背後的技術能力。我將評估這是一個中等概率。我認為這是一個合理的機會,我們高估了的影響。因為我們高估了這是要采用的速度有多快。
(00:47:45)保羅Roetzer:回到我們的法律的AI分布不均勻,我們之前所討論過的。我有一個整體,整個播客。認為你從人工智能的價值以及如何實現快速和持續的價值成正比的獲得和接受你的理解技術。
(00:48:03)保羅Roetzer:會有很多公司,很多行業就不跳。會有一些異常值,這樣做,但通常你會緩慢的采用,會阻止,這個中斷。這對我來說,是最大的差異,理解和采用行業和職業。
(00:48:19)保羅Roetzer:但是,它,它隻會緩慢下來。而不是一到兩年,可能兩到四年,你知道,這可能是什麼。接下來是生成的缺陷和局限性AI大於正在討論在媒體上,在短期內將防止大規模破壞。我認為這是一個中等概率,但同樣,它並不是均勻地分布在用例。
(00:48:43)保羅Roetzer:就像編碼就像它發生的,就像它會發生在編碼。它會發生在寫盡快確定嗎?所以讓我給你一個實際的例子,缺陷和限製可能減少曲線一點。準備這個播客,昨晚我進去給一個提示GPT聊天。
(00:49:04)保羅Roetzer:我的瀏覽器版本和GPT-4版本不是連接到瀏覽器。我不認為我需要閱讀這個,這個提示,隻是給你一個提示。你是一個專家市場研究員在頂尖谘詢公司工作。你的任務是分析知識工作者市場在美國和預測的影響人工智能知識工作者在未來三至五年。
(00:49:25)保羅Roetzer:你的分析應包括,但不限於一個工人的定義。在美國總共有多少員工知識工作者的數量增加或減少?什麼是知識工作者不斷下降的故障嗎?包括一個卵巢的人工智能,特別是大型語言模型和生成ai會影響知識員工和新知識的工作,什麼工作和職業可能是由大型語言模型和生成人工智能。
(00:49:46)保羅Roetzer:現在告訴你的提示,我將說我說的一切,你和我說的一切事先沒有生成的人工智能。我沒有使用任何的東西給了我除了使用這個上下文。所以,我使用GPT-4使用瀏覽器插件。所以我的第一個結論是GPT-4輸出是瘋狂讓人印象深刻。
(00:50:06)保羅Roetzer:如果事實都是真實比大多數人我曾經雇傭機構可以寫這個,我談論的是有10年經驗的人。所以實踐經驗,這是真的,真的做得很好。訣竅是有很多統計數據,我不知道是否他們是對的。
(00:50:25)保羅Roetzer:所以我仍然需要通過。所以在自動化方麵的任務,我仍然需要去通過並驗證一切。在一天結束的時候,它實際上可能不會救我那麼多時間以外的概括或意念以及提高我寫什麼。當我使用瀏覽器插件,再一次,這真是令人印象深刻,但它引用的源是可怕的。
(00:50:47)保羅Roetzer:所以作為一個訓練有素的記者,我就不會使用資源引用。所以我已經解決了,沒有引用由瀏覽器插件添加引用和引用吮吸。再一次,我實際上還沒有改變。這一過程。這意味著有一個光譜的用例相關的益處和風險會確定這樣對工人的影響。
(00:51:13)保羅Roetzer:所以我,我試著想想這個視覺上,我們將再一次,這就像很多意識流思想。我們可能會玩這東西更前進。但考慮像x y的訪問。Y的訪問是自動化任務的能力,思考翻譯,轉錄,起草、概括,等等。
(00:51:32)保羅Roetzer:你隻呆在寫作,退行性AI寫作例子,和X訪問出現錯誤的風險。在這個例子中,我把自己在那裏說,我認為有可能,我們將失去數百萬知識,工作的工作,我不能依賴GPT-4模型輸出一些事實錯誤。
(00:51:55)保羅Roetzer:因為如果我開始吐出一堆事實錯誤,有人去傳真檢查我,然後他們會說,好吧,這家夥不知道他所說的。現在我已經毀了我的名聲,因為我依靠這個模型。所以錯誤的風險是非常高的。所以我可以寫與GPT-4分析?
(00:52:11)保羅Roetzer:它非常高自動化的能力。我一定能做到,但錯誤的風險如此重要的原因。我不會使用它的用例。現在,如果我想思考轉錄的播客絕對可以做到。我們的經驗就像90 - 95%準確,一些編輯。
(00:52:29)保羅Roetzer:如果有一點空氣,這是,這不是世界末日。我們可以解決它。喜歡它,我們將掃描。這是更有可能。如果我思考,知識工人在我的公司,我說,好吧,這個人做數據分析。
(00:52:44)保羅Roetzer:他們必須是正確的,正確的。可以給我錯誤的名稱、地點、日期、統計,不管它是什麼,不可能是錯的。那個人不會去任何地方,。他們繼續前進至關重要。並沒有跡象表明這些大型語言模型要解決的幻覺很快或捏造。
(00:53:04)保羅Roetzer:Sundar柏查,我們一會兒再談吧。昨晚在60分鍾,他們明確地問他,我們可以解出幻覺嗎?他說,我認為我們可以取得進展。他們不知道如何解決這個問題,它使東西。他們,他們給的例子之一,他們要求60分鍾,問它寫一些像經濟理論論文,類似的東西,然後引用書籍和它由五本書。
(00:53:26)保羅Roetzer:喜歡了,所以我們沒有解決這個問題。所以我認為需要發生什麼是你需要考慮工人們在你的組織中,他們所做的工作是多麼重要和關鍵,他們怎麼做每次都正確。就像發電子郵件,社會媒體股價可能不高,風險因素。
(00:53:43)保羅Roetzer:另一件事,我會,我會進入的我們該怎麼做呢?我們創建這個營銷機器規模的書,然後我們適應像人類機器規模。如果你思考任務級別工作,你必須考慮有幾個變量。輸入所需的人工智能做它的工作,人類所需的監督以確保它,正確,它做它的工作。
(00:54:05)保羅Roetzer:機器的依賴人類,以確保它的精確和安全與人類的價值觀相一致。提高利率。所以自己變得更好嗎?然後我會把,不是最初的規模,風險。什麼是它的風險是錯誤的或執行一個意想不到的或不一致的行動。
(00:54:24)保羅Roetzer:所以你可以看到,這是一個複雜的一個。如果我再次回到這個主要思想,什麼可以防止數以百萬計的工作崗位。我認為的缺點和局限性生成AI大於網上看來,這就像是在Instagram版本的一切,一切都看起來不可思議。
(00:54:43)保羅Roetzer:所有這些可怕的演示,喜歡它隻是工作。和汽車gps會破壞所有的嬰兒g我是,你知道,我們第一次,這是廢話。喜歡,它不是現實。這五個用例你看到明天是世界上不會。所以這是一個跡象,但這種技術有缺陷和局限性。
(00:55:02)保羅Roetzer:好的,我將在這裏,我們該怎麼做呢?再次,我們可以花一整個事件隻是在我們做什麼。教育和培訓。你必須培養個人在你的組織和團隊。你必須找到業內人士,你可以相信正在談論這些話題。
(00:55:21)保羅Roetzer:一夜之間有很多人工智能專家花費時間做Twitter線程的10件事聊天GPT的帖子。他們不稀罕,最有可能寫的聊天。GPT我不是說我們不需要尋找ChatGPT用例生成人工智能,但如果這是所有專家談論的是,他們不是人工智能方麵的專家。
(00:55:44)保羅Roetzer:找到你信任的聲音在這個空間和信任他們合成你沒有時間做自己的事情。這是一個。兩個,我想,如果我是一個公司,我不在乎,如果你是一家小公司還是大公司,我將創建一個內部AI委員會,負責發展政策和實踐,我會讓他們考慮艾城的短期和長期影響。
(00:56:06)保羅Roetzer:對公司所有功能。三,也許這可能是一個因為已經有模板。發展人工智能原理負責組織指導你使用這項技術,你的觀點,對你的團隊的影響。我就會生成AI政策,明確說明你使用的語言工具,圖像生成工具,視頻生成工具,代碼生成。
(00:56:29)保羅Roetzer:這是我現在要做的兩件事。我將進行一個影響或暴露評估你的團隊。所以智能自動化的可能性會影響人們在你的團隊。在個體層麵,在團隊層麵的功能水平。我會為貴公司建立一個AI路線圖,看起來,你知道的,一到三年說,我們將如何適應,成為人工智能的一個組織,內部或外部的人誰能領導負責。
(00:56:55)保羅Roetzer:然後在一個較高的社區層麵,我將與國會議員在城市,州和聯邦政府的水平。他們,他們必須參與進來。這是。至關重要,有一定程度的政府監管,和監管。我隻是認為,如果這種情況不會發生早於後,我們會有更大的問題一年後。
(00:57:18)保羅Roetzer:所以,謝謝你喜歡聽。很多。但我會把它交給你,邁克,吸一口我的咖啡。
(00:57:27)麥克壞了的:不,這是一個,這是一個絕對關鍵任務的話題,所以我很高興我們得到一些思考,因為你的意思,我的意思是,是的,它是令人生畏的。它可以恐懼和驚慌,但準備是唯一的補救方法。
(00:57:43)麥克壞了的:不管如何可能發生什麼可怕的可能。當我們結束,讓我們深入,少數速射主題然後我們會,我們會結束本周在ai。首先,一家名為倒帶。ai公開分享他們的投資者的甲板上,所以他們得到一些,很多的關注,因為它是一個很酷的姿態市場透明度。
(00:58:10)麥克壞了的:對於那些不知道什麼是倒帶,它實際上是一個人工智能的工具,充當你的人工智能輔助記憶。所以它會記錄你所看到的,說,或聽過。啟用插件在桌麵上,然後使其所有可搜索。這不僅是一種對透明度和倒帶。ai,也是創始人丹•克羅克寫道:我們沒有時間與大家見麵。
(00:58:35)麥克壞了的:所以我們與世界分享我們的投資者表示,因為他們已經很多詢問他們的工具和資金。保羅,你當你看到這個?
(00:58:45)保羅Roetzer:我一直跟著他們一段時間。他創造了我們,優化的創始人。如果你說,我不知道。
(00:58:50)保羅Roetzer:但是,我的意思是,這家夥,我跟著他一段時間。很熱技術。這是一個技術我想當我寫法律的AI分布不均勻。我不會再使用它喜歡,很棒的技術,但一想到不一樣。然而,如何保障他們說,他們正在或私人數據,認為一些人工智能不僅僅是抄錄的一次會議上,我喜歡,好吧,是的,記錄這一個。
(00:59:17)保羅Roetzer:桌麵行動,但就像每一個桌麵動作。每一封電子郵件和每一個對話和變焦之下聊天私人dms,像所有的記錄一切。這樣是AI的驗收和訪問,我想到法律的AI分布不均勻。我就不會這樣做。
(00:59:39)保羅Roetzer:我真正擔心的環境中你正在做它。和你和我都有私人dms,我假設是正確的。現在他們的論點是是的。但就像增加人類的記憶。就像,你會這個人,無論如何。好像是的。
(00:59:53)保羅Roetzer:但被包裝的風險,像其他人一樣很擔憂。蘋果和路線圖,基於“增大化現實”技術的眼鏡。所以它不僅是你的數字生活在屏幕上,他們想象你做的每件事都是記錄無論你去哪裏。,在原子的世界裏,不僅像位的世界,世界的原子,在世界,我看到人們在人類形體,你說的一切都是為像我這樣隻是查詢記錄。
(01:00:23)保羅Roetzer:我不知道,男人。我明白為什麼人們會這樣做。這是迷人的。技術好。他們將籌集一大筆錢。可能你不能阻止這種情況的發生。但我個人會選擇不使用這種技術。我不,是的。我的意思是,我喜歡,我愛我的,我的記憶在Facebook。
(01:00:45)保羅Roetzer:2016年4月16日,我喜歡,我可以查詢,看看我在哪裏,我在做什麼在我的蘋果相冊在我的電話。像,我愛訪問這些記憶的概念和知識,但是。我的想法的訪問級別,親自對我來說是可怕的。
(01:01:05)麥克壞了的:和你的觀點,這歸結於這些個人的取舍。
(01:01:08)麥克壞了的:我們將不得不接受沒有獲得這樣的工具的好處,因為個人的舒適程度的要求得到這些好處。一個
(01:01:18)保羅Roetzer:理解。
(01:01:20)麥克壞了的:好了,接下來,Elon Musk再次,在人工智能的談話。他成立了一家新公司致力於人工智能。它叫做X ai。
(01:01:29)麥克壞了的:今天基本上沒有了解這個公司。我相信這隻是報道了,因為他們發現合並文檔已經提交,在3月初。但有些人猜測該公司可能是應對OpenAI。所以麝香幫助發現OpenAI他曾公開指責他們,和廣泛的方向采取人工智能研究的關鍵。
(01:01:55)麥克壞了的:他甚至是簽約國在最近的信,一封公開信暫停AI研究至少6個月。這是由各種各樣的其他人工智能專家簽名。你做了什麼呢?你有什麼遊戲可以嗎?
(01:02:14)保羅Roetzer:是的,我認為我們已經知道了很長一段時間,他擁有Xtu人工智能作為一個網站,他談到了,當他買了Twitter,這是,我認為當他試圖從Twitter購買和意識到他不能,然後,你知道,幾乎和挽回麵子的方式似乎說,嗯,很好,它隻是使X發生得更快。
(01:02:33)保羅Roetzer:所以,我想,我可能是錯的,這更多的是一種理論。他們關閉的所有api Twitter知識庫,,,學習數據存在於Twitter,不隻是,你知道,微博,話說,但圖像,視頻,模因,一切。你思考如何構建一個真正有價值的基本語言模型。
(01:02:55)保羅Roetzer:你必須有專有數據。和其他基本不會有Twitter的數據模型。所以我假設是他可能計劃建造AGI通過Twitter數據。一樣,獨特配方的一部分。當你混合與特斯拉的樂觀主義者,他們在做什麼遊戲是建立一個美國國際集團,然後體現在一個人形機器人。
(01:03:26)保羅Roetzer:我很抱歉,這聽起來很科幻,但這是他在做什麼。它,他不會走,沒有大規模的戰鬥。我,我想他感覺被OpenAI。我想他擔心的應用這個東西,他可能會覺得他必須建立自己的最好機會。
(01:03:49)保羅Roetzer:所以我不知道如果去工作,但是我的,那是我的,我猜發生了什麼。太棒了。
(01:03:57)麥克壞了的:另一個,另一個競爭性的故事在這裏,慈善,這是一個主要的AI球員建立基本的人工智能模型。我們之前談論他們作為一個。據報道他們籌集高達50億在未來幾年OpenAI挑戰。
(01:04:15)麥克壞了的:所以音高甲板的C係列,被泄露或釋放,該公司表示,它計劃建造所謂的引用前沿模型,它聲稱將10倍當今最先進的人工智能。甲板上接著說,模型引用會自動的大部分經濟。
(01:04:37)麥克壞了的:例子中,用例可能是什麼樣子。使用模型為客戶服務,包括電子郵件和聊天編碼、生產力相關搜索文檔編輯和內容生成,人力資源工作分析和工作描述和采訪中,更多,更多。現在,保羅,你在LinkedIn也發布了關於這個。
(01:04:56)麥克壞了的:你覺得當你看到它嗎?我
(01:04:58)保羅Roetzer:不敢相信這是一個星期前。這可能是當我開始有知識工作周圍的生存危機。真的很難懷孕的人類思維的10 x版本的語言模型的能力。我的意思是我的,這可能是我的主要外賣當我看到這個,再一次,我們已經知道人類學是要做一些重要的東西,以及其他球員。
(01:05:28)保羅Roetzer:隻是繼續強化的。商業領袖、政府領導人、教育係統領導,,所以沒有做好準備,迎接未來兩年。我想這就是為什麼我可能感覺的動機,把知識工作談話,盡管,你知道,可能來自它的挑戰和分歧。
(01:05:56)保羅Roetzer:是的。我隻是認為它是,它是如此重要,所以幾人的視線,什麼正在發生和即將發生什麼事。這是另一個例子。再一次,他們可能會錯過,他們可能不會到達那裏,但也許是兩個x,也許是5 x。喜歡它的,它巨大的破壞性無論它的土地。
(01:06:17)保羅Roetzer:是的。
(01:06:17)麥克壞了的:他們正在尋找傳說中的錢的大小的時間表,我認為應該讓人們醒來。因為你是對的,如果。仍然會有影響,但事實上他們甚至認為這是可能給你一個人工智能的一些領先的思想認為是可能的這些東西能多快的進步。
(01:06:40)麥克壞了的:好吧。最後但並非最不重要,是人工智能發展的太快了?由60分鍾大致問的問題在最近的一次采訪中,他們與穀歌的坐了下來,於是他們坐下來和幾位領導人在穀歌,包括首席執行官Sendar柏查,在ai明白接下來會發生什麼。
(01:06:59)麥克壞了的:他們涵蓋了許多不同的主題和穀歌正在用例和事情。但作為麵試的一部分,Pichai說,人工智能將人性善或惡的允許,這無論如何,革命到來的速度比我們所知道的或預期。他還特別提到知識工作將中斷帶來的一切完整的循環。
(01:07:22)麥克壞了的:保羅,你對這次麵試的反應,我強烈推薦每個人
(01:07:26)保羅Roetzer:手表。是的,我沒有,我沒有得到看整個麵試。我是聽,聲音咬它的今天,騎車上班和黛米Saabas我們已經講過很多次的展示和桑達爾。
(01:07:40)保羅Roetzer:是的,我會,我會去看,我要看全部的事情。但你知道,我認為他們所做的吟遊詩人,他們所做的事情與他們的語言模型在很大程度上仍然是決定和影響,他們會決定。但我不會被看GPT-4和ChatGPT因為它是每個人都可以訪問。
(01:08:05)保羅Roetzer:認為這樣做對話,像剛剛開始,有更先進的技術比GPT-4在多個實驗室。GPT-4自己將成為多通道。現在,它隻是文字,像注入的圖片和視頻,我們是剛剛開始,這就是為什麼我認為知識工作談話現在已經發生。
(01:08:30)保羅Roetzer:我們不能對未來的工作做出假設基於科技現在我們看。即使它,這一切都是我們,這仍然會是一個巨大的破壞,但這不是我們有。
(01:08:45)麥克壞了的:我想請注意,這是一個我們結束談話的好地方。有很多,我相信人們咀嚼過去了,但很高興談話。
(01:08:53)麥克壞了的:和保羅,一如既往,謝謝你的時間和你的洞察力為我們揭秘其中一些。
(01:08:59)保羅Roetzer:是的,我們感謝大家聽。我們將在下周再跟你。
(01:09:03)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去www.135long.com。一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(01:09:25)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。