本周的事件營銷的AI顯示涉及生成人工智能,你猜對了,ChatGPT。但這是不一樣的。api和HubSpot的ChatGPT更上一層樓。收聽!
在ChatGPT ChatSpot…最新的
本周開始了大的發展。就在昨天,周一,3月6日HubSpot的聯合創始人兼首席技術官Dharmesh沙ChatSpot發布一個人工智能工具,結合ChatGPT的力量,圖像生成的人工智能,HubSpot的CRM。該工具允許你提問HubSpot的門戶和在自然語言通過聊天界麵提供指導。例如,您可以使用ChatSpot給你一個總結的數據在門戶中,創建一個報告的公司添加最後一個季度總結,或者生成一個圖像的橙色的火箭船。邁克和保羅打破這一最新發展和為HubSpot的客戶和機構意味著什麼。
最大的贏家生成人工智能技術堆棧…到目前為止
傳奇的風險資本公司Andreessen Horowitz發表了一篇深入探究生成的人工智能市場:“誰擁有生殖AI平台?“創建這個公司會見了數十名創業者和運營商直接處理生成AI,更好地了解這個市場的價值將會增加。安德森分解生成人工智能技術堆棧分為三大類:
- 基礎設施雲平台和芯片用來訓練模型
- 模型——基本模型像GPT-3權力生成人工智能工具
- 應用程序——客戶使用的實際產品,如碧玉
安德森發現基礎設施供應商很有可能在這個市場的最大贏家,到目前為止,捕獲大部分美元流經堆棧。應用公司背線收入增長很快,但往往與保留鬥爭,產品差異化,毛利率。和大多數模型供應商,盡管負責這個市場的存在,還沒有達到一個大型的商業規模。
底線:公司創造最大的價值,即訓練生成人工智能模型和應用他們的新應用——沒有捕捉到。
api可用於ChatGPT和低語
我們知道這很快就會發生:開發人員現在可以集成ChatGPT耳語,OpenAI人類語音識別係統,應用程序和產品通過公司的API。自去年12月以來,OpenAI說它ChatGPT的成本減少了90%的儲蓄API用戶現在將接收時使用它,使它更容易和更便宜的公司將ChatGPT和耳語到他們業務的功能。
然而,這並不僅僅意味著ChatGPT的每個業務可以有它自己的實例。這意味著他們可以使用這些功能來構建創新的新產品。
和技術和電子商務企業都在這裏。提前,Snapchat的創造者,引入人工智能,一個可定製的平台聊天機器人,是建立在ChatGPT API。Instacart使用ChatGPT API對ChatGPT擁有自己的數據,以便客戶可以問開放式的自然語言的問題。和是一個人工智能語言學習應用和發展最快的英語應用在韓國。他們用耳語API AI-speaking配套產品。它令人印象深刻的看到API。
這些進步和進展以閃電般的speed-have世界營銷產生直接影響。保羅和邁克幫助我們發現新的機會和可能性。
聽這周的事件在你最喜歡的播客的球員,並確保探索下麵的鏈接更多的思想和觀點在這些重要的話題。
時間戳
00:03:05HubSpot的介紹——ChatSpot
00:17:13——深入了解生成人工智能
00:30:15——ChatGPT和耳語api
00:39:05——快速的話題——人工智能監管,美國/英國議員鬥爭,圖大宣布,有線的生成AI政策,
中引用鏈接
- ChatSpot
- 保羅的LinkedIn打招呼後ChatSpot AI
- ChatSpot打招呼。ai:一體化人工智能的聊天應用程序更好的增長
- 引入內容助理和ChatSpot | HubSpot的人工智能
- 誰擁有生殖AI平台?| Andreessen Horowitz
- 保羅的LinkedIn,誰擁有生殖AI平台?
- 引入ChatGPT和耳語api
- 如何連接將使用生成人工智能工具嗎
- 美國人工智能研究合作,歐盟啟動
- 作為人工智能的繁榮,議員們難以理解的技術——《紐約時報》
- 保羅的LinkedIn作為人工智能的繁榮後,議員們難以理解的技術
- 布雷特·阿德科克的推特
觀看視頻
閱讀訪談轉錄
免責聲明:這轉錄人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:20)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:28)保羅Roetzer:歡迎來到37集營銷AI。今天我們有很多報道。我們不得不撞等主題的最後一分鍾。有這麼多的。所以我是你的主人,保羅•Roetzer連同我的搭檔一如既往,麥克壞了的。早上好,邁克。
(00:00:42)麥克壞了的:早上好,保羅。我覺得每一個播客,像我年齡一年因為感覺事情進展得
(00:00:48)保羅Roetzer:快。
(00:00:50)保羅Roetzer:可能上周結束拉,像稍微放慢了腳步。我喜歡每個人都顯然是等到周一上午對我們放棄一些東西。,這是偉大的。我的意思是,我很高興我們這樣做。如果你,如果你是新手,我們記錄這周一的早晨,今天是星期一,3月6日。這周二將公布,3月7日。
(00:01:08)保羅Roetzer:和我們今天說的一些事情,明天過時這來臨的時候。誰知道呢?。所以今天的事件由作家峰會的人工智能。它是人工智能的作家summit.com。這是一個虛擬的事件,我們推出的,今年3月30日發生的。所以現在僅僅在幾周。
(00:01:27)保羅Roetzer:活動是免費的。至少有一個免費期權。,你會發現在今天的會議中,有很多世界上發生的人工智能AI和ChatGPT寫作和語言。所有這些其他語言模型和應用程序。實際上沒有人知道發生了什麼。所以我們認為,讓我們創建一個峰會,讓一些人在一起。
(00:01:47)保羅Roetzer:讓我們談談這個。是什麼影響你作為一個作家或者營銷人員,或業務人員或技術專家的構建工具,無論你的角色是什麼?什麼是怎麼回事?這是什麼意思?它是如何影響事業和人才,公司和營銷策略?所以半天虛擬峰會從12到30日四個東部。
(00:02:11)保羅Roetzer:我們有一組驚人的主題。談論今天發生了什麼,狀態,我們要看看未來,算出我們認為這是要去哪裏,你知道,在接下來的6到12個月。我不認為這是現實對於任何試圖預測超過六個月。
(00:02:26)保羅Roetzer:有時我認為六天是很難預測,但是,發生的很多。所以,作家峰會由營銷人工智能研究所,邁克和我都是工作。BETVlCTOR1946伟德BETVlCTOR1946伟德事件營銷人工智能研究所的創建者以及這個播客,所以檢查出來。再一次,有一個免費注冊選項,ai作家summit.com。
(00:02:46)保羅Roetzer:和我要移交給邁克,如果你是新的。邁克和我選擇每周三個主題,然後我們有一個快速會話結束時。今天的三個主題改變了大約30分鍾前。感謝我們的朋友在HubSpot的佛法肖。,我要把它交給邁克跟我們談論發生了什麼。
(00:03:04)保羅Roetzer:謝謝,
(00:03:05)麥克壞了的:保羅。是的,這第一個話題是如此熱的按我認為它仍然是溫暖的,說實話,像我能感覺到熱了Google Doc。所以就在今天早上,HubSpot的聯合創始人和C T O佛法肖叫做聊天Spott發布,這是一個人工智能工具相結合的力量聊天,G B T形象,代人工智能和HubSpot的cr。
(00:03:29)麥克壞了的:和c m s平台。實際上這個工具可以讓你提問HubSpot的門戶,提供自然語言通過聊天界麵的指令。所以就像認為ChatGPT特定HubSpot的實例。例如,您可以使用聊天spott去做喜歡的事情。給你一個總結的數據在你的門戶。
(00:03:50)麥克壞了的:創建一個報告的公司添加最後一個季度,總結國家,或者生成一個桔子火箭飛船的形象。我們的觀眾來說不知道,這裏有一些非常重要的上下文。HubSpot的不僅是一個領先的營銷平台,但保羅實際上創建並出售一個營銷機構,我還利用工作。
(00:04:10)麥克壞了的:HubSpot的第一個機構的合作夥伴。我們密切關注HubSpot的。密切以來非常早期,在該公司有很大的關係。HubSpot的這個聲明,也介紹了一種用更少,G P T驅動內容助理生成內容的平台。
(00:04:32)麥克壞了的:所以我們提到這個特性。我們會喜歡這個特性在HubSpot,看起來他們已經注冊。保羅,我想把這個交給你來為我們先把你的想法在這個版本上聊天Spott HubSpot的,及其在人工智能和營銷人員的這一切意味著什麼。
(00:04:53)保羅Roetzer:是的,所以,你提到,我與HubSpot的曆史悠久。我們早在2007年就開始與他們合作。Dharmesh寫了2014年為我的第二本書,這是我第一次公開討論人工智能。在這本書中,我推測一個叫做營銷情報引擎將使用C R M數據和自動化係統數據建立預測模型對戰略和預算分配。
(00:05:18)保羅Roetzer:這是有點像我進入人工智能的原因是這個,這個用例的智能引擎。我大約十年之前,我的時間,很明顯,因為它不僅不可能的,但沒有人工作。這就是說,我有許多關於人工智能的對話Dharmesh,特別是與人HubSpot的多年來,有時我真的有點困難在HubSpot的近年來的缺乏AI平台。
(00:05:48)保羅Roetzer:當我看到有一個巨大的機會對他們來說是構建所有的專有數據和一切。,所以我想,我們必須給的榮譽。我的意思是,我,他所顯示的,它就像一個19分鍾演示Dharmesh走過它的地方。一個,我愛的Dharmesh這樣做。
(00:06:05)保羅Roetzer:像,你知道,我總是說你想押注的公司的領導。是人工智能與自己的觀點。還有很少SaaS公司管理層甚至沒有一個公共的觀點在ai。他們沒有談論它。這裏Dharmesh實際上不僅建築,這與他的團隊,但他的前麵是他們在做什麼。
(00:06:27)保羅Roetzer:顯然Dharmesh已經投入了大量的時間和精力在HubSpot的找出可能會在這一領域。所以,你知道,我認為它是,它太棒了,我看到了一些。我一個,有點像一些東西,你知道,d Darmesh工作。但是我沒有見過他,你知道,今天公布的完整功能。
(00:06:47)保羅Roetzer:所以我很興奮地看到它。我喜歡用例的實用性。他展示了一些銷售CRM使用情況下,顯示出營銷用例,他展示了一些用例報告。所以你不能作為HubSpot的客戶或營銷人員觀看,沒有意識到AI會對你的影響。我也認為這是有趣的,因為它帶回家一些東西,你的世界和我談到的35集營銷AI。
(00:07:16)保羅Roetzer:如果你聽35集,我們把這個世界的一些想法,你知道,人們去的地方就是動作變形金剛,在人工智能能夠代表你采取行動,不隻是,你知道,創造新事物,但你。我們文章中使用的例子是21點序列在HubSpot的發送一封電子郵件。
(00:07:33)保羅Roetzer:就像今天,如果你想在HubSpot的發送一封電子郵件的時候,你必須點擊至少21倍。實際上Darmesh引用,這樣的例子在他們與聊天spott建築,它減少了需要所有這些點擊的地方。這就像很多東西同時聚在一起。
(00:07:50)保羅Roetzer:我認為它是,它非常有意思。你知道,它可能會對客戶的影響。它可以對大盤的影響。所以
(00:08:01)麥克壞了的:我認為也很重要。層在一個小環境,因為,你知道,我們都在HubSpot的花費我們大部分的天。我們非常熟悉的合作夥伴生態係統和服務機構提供HubSpot的左右。
(00:08:15)麥克壞了的:我不會睡在這個想法是多麼強大。仍有大量的手工工作,實際上在HubSpot的執行任何東西。更不用說那些。鬥爭有時得到價值的c r m知道它並不總是容易獲得所有的數據,我們已經在那裏。我的意思是,過去多少次,你知道,15年我們有時難以說,嘿,,如何把這些數據報告準備好了嗎?
(00:08:43)麥克壞了的:我們如何獲得更多的價值我們收集數據的聯係人嗎?所有這些事情的人。HubSpot的不熟悉。這些都是真正的變革。那麼你如何看待呢?這是什麼意思為更廣泛的市場,現在HubSpot的將人工智能集成到其平台呢?
(00:09:03)保羅Roetzer:開始,這種t恤上我們要談論我們的第二個話題。但是,但是基本上我認為它創造,它會創建很多混亂。。如果你被一個AI技術的早期采用者和你已經添加不同的應用程序,不同的第三方書寫工具,不同,不同的智能自動化工具,一旦離開α,你知道,Dharmesh是非常清楚的。
(00:09:25)保羅Roetzer:是α,發射,所以非常早期的。但是它會恢複得更快,因為很多不同的原因。所以我認為你立即就像,嗯,我們需要。其他書寫工具,就像這取代需要第三方編寫工具?實際上,我不知道這個問題的答案。
(00:09:42)保羅Roetzer:我隻是提出這個,當我看到它,這是我的第一反應是人們會很困惑,我們已經處理一個缺乏教育的行業。。所以一般來說,人們購買他們不理解的人工智能技術。他們發現一些,一些基本用例,他們理解。
(00:10:00)保羅Roetzer:好吧。它可以幫助我寫博客,它可以幫助我做社交媒體股份,它可以幫助我寫廣告之類的。所以他們理解用例,但他們不理解底層技術。所以他們肯定不能退一步和理解,我需要在HubSpot的和和其他第三方工具,或者這隻是它嗎?
(00:10:17)保羅Roetzer:因為他們甚至可能不理解的語言模型和api是如何工作的和所有這些不同的東西。所以我認為會有一些混亂。將會有更大的教育的必要性。從積極的一麵來看,我認為公司HubSpot跳在AI在一個更大的方式幫助加速,理解和采用,因為現在它是烤,再一次,這並不像是HubSpot的沒有一些人工智能工具,但實際上,再一次,這是我指的是,我一直對他們有點困難。
(00:10:44)保羅Roetzer:他們的人工智能特性是相同的,一個星期前,他們兩個,三年前。他們沒有創新,快速。所以很多,有10個不同的特性和有,有趣的東西,但是沒有任何突破性的以任何方式在他們在做什麼。
(00:11:02)保羅Roetzer:他們知道,我想他們可能是第一個承認他們,你知道,也許不是創新以非常快的速度在人工智能方麵。我認為這是關於改變。所以通過注入,讓,我的意思是,讓我們想想上下文或如果你不熟悉公司HubSpot的,,今天早上,202億市值的公司,他們的總收入在2022年是17億年33%和2021年的經濟下滑,他們增長的客戶群在2020年底到167000客戶。
(00:11:34)保羅Roetzer:這是在2021年上升了24%。我的意思是,這是一個非常重要的公司的整體營銷銷售c r m生態係統。再次和他們所有的聯合創始人,C t O Dharmesh這樣做和領導,我認為這是要喚醒很多人什麼,人工智能問題,現在的問題,更好的做出一些動作圖。
(00:12:00)麥克壞了的:是的,所以也許我們談論,更在實踐層麵,現在這些人工智能的功能是平台的一部分,我們可能會看到更多的人來的。這會有什麼影響在HubSpot的營銷人員做的工作嗎?
(00:12:19)保羅Roetzer:一旦你理解的能力,再一次,隻是去看演示視頻。
(00:12:23)保羅Roetzer:你知道,如果你,如果你銷售或參與銷售支持運行,或者如果你是一個商人,你創建內容或者你運行報告,無論如何,你可以自己看看用例和思考什麼是可能的。現在,你可能沒有意識到像巨大的生產力的提高效率,因為,這是一個α的解決方案。
(00:12:42)保羅Roetzer:但是你可以把這些點連接起來,實現,哇,這是主要的。所以我認為生產力為HubSpot的客戶將立即上升一旦訪問工具,它隻是將繼續上升。我不確定,有一個上限。再次如果你喜歡花,拿一個實際的例子,起草郵件或寫博客或拉上月報告數量的添加新聯係人,有多少人在SaaS工業和所有這些事情你做所有的時間。
(00:13:11)保羅Roetzer:你可以通過它不僅打字,但是他有一個語音功能。所以我可以說,有多少,有多少聯係我們上個月嗎?是在之前一個月多少錢?他們中有多少人在SaaS工業嗎?你的公司有多少收入一億或更多?
(00:13:24)保羅Roetzer:我可以問這些事情,從曆史上看你從我所有從縮放得到消息。誰能幫我進入HubSpot的拉X, Y,或Z ?現在,從理論上講,我能把HubSpot的應用當我坐在家裏說,嘿,這個月有多少聯係我們添加了嗎?所有那些浮現在我的腦海裏。
(00:13:41)保羅Roetzer:所以生產力將會是巨大的。現在說,這將是非常具有破壞性的。所以,你必須,你必須理解這項技術和能力的人,你必須upskill甚至你的團隊知道如何處理這種技術。但在更大的層麵,它開始引導到這個生態係統。
(00:14:00)保羅Roetzer:所以HubSpot的建立通過一個龐大的生態係統。你提到的前期,我們是第一個HubSpot的夥伴早在2007年,我們的合作夥伴計劃的起源。最後我又聽說公開,這是一個內部信息,像HubSpot的45%的收入來自伴侶的生態係統,包括服務提供者,如營銷機構和技術提供者之上構建HubSpot的api中,你知道,市場的解決方案。
(00:14:26)保羅Roetzer:這是一個巨大的業務的一部分。如果我現在一個機構,創建內容和拉報告和做他的事情。我,我真的開始懷疑我們服務模型與HubSpot的未來是什麼?像中心是什麼?是什麼聊天Spott不能做可能是我現在問自己的問題。
(00:14:48)保羅Roetzer:因為你要開始你的服務模型,他們不能隻問一個問題,讓他們用於支付你一千美元,這就是它。現在,聊天Spott不得,這並不是他們的目的。HubSpot的,我的意思是,知道他們不是要淘汰自己的服務。
(00:15:04)保羅Roetzer:但這是一個潛在的副產品。開辦至少在部分。所以我認為,我認為從技術的角度看,如果我是一個,一個開發者,我構建工具HubSpot的,我開始想知道不會HubSpot的自己能做spott聊天嗎?所以我會給你一個例子。
(00:15:22)保羅Roetzer:現在我把這個,因為它是一個過時的想法。我曾考慮建築產品之一,所以我們在不同的時間與構建一些人工智能技術,是一個c r m作家。我想建立一個,一個AI寫作工具,CRM和基於CRM可以寫任何你想要的數據。
(00:15:40)保羅Roetzer:你看到微軟這樣做萬歲,你知道,他們已經玩到這個空間,我想一會兒HubSpot的需要。所以我想,是的,也許我們會建立。也許我們建立一個,像一個很酷的小程序,可以編寫基於CRM的數據。我們做的。像我,如果我有這產品,現在將棄用,我將發郵件我的投資者說,嘿,對不起,darash建造這個聊天spott,像我們,我們就完成了。
(00:16:01)保羅Roetzer:謝謝你的百萬。我們隻是燒毀。所以我認為有一個非常,再一次,這使到我們的第二個話題很好。現在有大量的不確定性在應該是什麼。,什麼是護城河保護你。我認為這是一個完美的例子,有很多工具我思考建築的頂部HubSpot的最後幾年,我現在可以看到被這個廢棄α玩。
(00:16:31)保羅Roetzer:你知道,正如佛法所顯示的,他的,你知道,他顯示了他的小網格的,這隻是一個開端,他這一個更大的想法。和知道Dharmesh花了很多時間與他多年來,你知道,個人和專業,Dharmesh是一個瘋狂的聰明的人,一個非常大的思想家可以建立他設想的東西。
(00:16:50)保羅Roetzer:我不會賭Dharmesh。就像,你知道,作為一個人,這些年來在HubSpot的大舉投資。我,我很高興知道Dharmesh,非常關注在HubSpot的人工智能。我認為這將很好地預示平台和股票前進。
(00:17:08)麥克壞了的:所以你提出一個偉大的點。
(00:17:11)麥克壞了的:防禦性的護城河。我們的第二個話題顯示,甚至生成人工智能空間中最聰明的人是很難計算出來。傳奇的風投公司,而霍洛維茨,他們隻是發表了一篇深入探究生成的人工智能市場,它叫做誰擁有生殖AI平台。
(00:17:34)麥克壞了的:所以他們基本上已經會見了幾十個創始人,運營商,人們工作。生成人工智能的理解在這個市場會增加價值,並生成人工智能技術堆棧分解成三個主要類別。首先是基礎設施,所以認為雲平台和硬件和芯片用於主機和火車模型。
(00:17:56)麥克壞了的:第二個是模型本身。這些基本的語言模型像GPT-3,權力生成人工智能。第三是應用程序,實際的產品,如客戶使用和雅斯貝爾斯的世界。完整的文章很值得一讀,我們會鏈接到它的顯示筆記,但安德森的結論基本上是如下。
(00:18:18)麥克壞了的:他們說,我們已經觀察到基礎設施供應商很有可能在這個市場的最大贏家,到目前為止,捕獲大部分美元流經堆棧。應用程序。公司收入增長很快,但常常糾結於保留產品差異化和毛利率。
(00:18:35)麥克壞了的:和大多數模型供應商,盡管負責這個市場的存在,還沒有實現大型商業規模。換句話說,該公司創造最多的價值我e訓練生成人工智能模型和應用他們的新應用程序沒有捕捉到。他們今天也強烈注意,似乎沒有看見許多在這個市場競爭激烈的護城河,但市場。
(00:19:00)麥克壞了的:理解很重要,因為它是如此巨大。他們說,引用,這個市場的潛在規模很難把握之間所有的軟件和所有的人類活動。所以我們預計很多球員和堆棧的各級健康的競爭。保羅,我們首先討論這意味著什麼專門為營銷人員在研究整個市場動態。
(00:19:25)麥克壞了的:如果我是一個商人,我應該拿走嗎?
(00:19:29)保羅Roetzer:是的。首先,無憂,隻是榮譽三位作者的作品。我認為這1月份出來。他們不放,這使我。他們不把日期。他們的帖子。時我真的不知道,但這是我上周的雷達。
(00:19:42)保羅Roetzer:所以有可能這是自1月下旬。,但它是,它是一個真正的好文章。這樣一個偉大的工作連接這些點和解釋一些相對複雜的概念。所以gr偉大的工作。這是一個18分鍾閱讀,就像你,如果你在,你,你承諾,關於這一主題的深度。
(00:20:01)保羅Roetzer:我的第一反應是對商人和商業領袖,主要考慮的是應用程序級別。的軟件公司。使你做事更有效率,更有創造力,提高決策、個性化,你知道的,不管它是什麼。我這是喜歡的關鍵,如何在世界我們應該賭贏家嗎?
(00:20:24)保羅Roetzer:。如果我建築技術堆棧和我需要一個AI寫工具的核心技術堆棧,而我去碧玉調諧器或作家或超寫詞,或者我直接OpenAI api和我建立我自己的東西。真的很困難如果風投們誰做這個為生搞不清楚誰是贏家將會和他們的模式是什麼。
(00:20:49)保羅Roetzer:作為一名商人,誰不花你的一整天分析,如何找出哪些SaaS公司押注呢?這讓我回到我說一開始在市場上的混亂。它是安全的,如果我是一個商人。我要賭HubSpot的。就像我,他們,他們是核心技術堆棧。
(00:21:09)保羅Roetzer:這是我們多年的人說。你怎麼開始使用人工智能?我說過了,在inpe。談判你和我寫的書,開始與您現有的技術堆棧。注入人工智能的關鍵方法在您的業務現在去問問你現有的核心科技公司,你有聰明的特性嗎?
(00:21:28)保羅Roetzer:我們不是。因為如果答案是肯定的,我們實際上有一個AI寫作工具融入到我們的平台,或者我們有一個生成人工智能工具,創建圖片在我們的平台,很好。我不需要去找一個我不知道背後的公司。我一直在使用HubSpot的七年。我相信你都要做到這一點,對嗎?
(00:21:44)保羅Roetzer:我要騎HubSpot的,隻是看到這一點。所以,這對我來說是最大的挑戰,就像我們一直在說,這些大型科技公司,要弄明白。隻是一個時間問題,直到平台公司意識到他們需要建築這一技術。
(00:21:59)保羅Roetzer:一旦他們完全搖的生態係統現在,好吧,我去點解決方案?我隻是需要一個寫作工具或我隻是需要電子郵件的工具,或者我隻是需要這個。隻有邏輯的平台構建這些功能。現在他們可能通過生態係統合作夥伴。
(00:22:16)保羅Roetzer:但在這種情況下,創新發生在ChatGPT p我的開放,我們將談論下一個話題,在我看來它就像重置生態係統。這是我的,我的第一個結論是,你需要集中在應用程序層和有一個,大量的不確定性這一層。
(00:22:37)保羅Roetzer:然後跳出的另一件事對我來說,他們隻是不知道。像他們一樣,他們相當自信的基礎架構層雲和gpu,像Nvidia,我一直看好Nvidia多年。就像如果有人聽我,給談判。所以我認為基礎設施層似乎很明顯,但更多的是喜歡個人投資的事情。
(00:23:00)保羅Roetzer:如果你是一個營銷人員或首席執行官。基礎架構層那麼多對你並不重要。我的意思是,除了雲你選擇,參與,無論是AWS,微軟Azure,或穀歌雲。我的意思是,那些是你的三個主要的球員。這樣的決定,你知道的,是你可以影響的。
(00:23:17)保羅Roetzer:但這些。正在興建的事情被建立在從Nvidia gpu和tpu和穀歌。這並不影響你的東西。然後下一層,你要進入的模型開始發揮作用。我一直在做這個。
(00:23:32)保羅Roetzer:就像,我們OpenAI的操場上,我們一致操場,我們可以,你知道,你有Thropic,你有穩定的人工智能。喜歡你所有這些人,現在建築模型。問題就來了,如果我想要建立我自己的事情,我就去那些嗎?但是,最明顯的短期的事情你必須解出營銷人員或商業領袖是哪個應用程序,我們使用?
(00:23:53)保羅Roetzer:我們與SaaS公司?。我不認為現在是很明顯的。
(00:24:00)麥克壞了的:這與供應商的另一麵呢自己?我的意思是,這個市場從我們看到的一對,你知道,大巨人增加一噸。突然,非常獨特的產品,噢,我的天哪,更喜歡有很多競爭對手。
(00:24:16)麥克壞了的:有一個缺乏分化。供應商本身應該考慮什麼?
(00:24:21)保羅Roetzer:我認為他們一直失眠在這聊天BT,誠實。有快結束時,有一種非常簡潔的結論,我認為非常好。我,我會讀這篇文章。
(00:24:36)保羅Roetzer:所以他們問,將積累的價值在哪裏?這進入供應商。所以今天不要出現有任何係統模式和生成AI的一階近似。應用程序缺乏強有力的產品差異化,因為他們使用類似的模型,也就是,他們都是建立在公司這裏OpenAI或者你知道,其他語言模型。
(00:24:54)保羅Roetzer:也許這是一個組合。也許他們發展自己的,但通常他們使用相同的基礎設施、應用程序、缺乏產品差異化,因為類似的模型。模型的臉不清楚長期分化,因為他們訓練有素的類似數據集相似的架構。的意思,哦,OpenAI。
(00:25:12)保羅Roetzer:語言模型公司,它們都是基本訓練在相同的數據集。他們真的需要專有數據集劃分模型和給他們,你知道,權力,否則他們沒有。他們都是商品化。雲提供商缺乏深厚的技術區別,因為它們運行相同的gpu,這是很難得到的。
(00:25:29)保羅Roetzer:這是供應短缺。甚至是硬件公司製造他們的芯片在同一晶圓廠。這就像,這就是為什麼有不確定性。所以下一個我認為是聰明的。當然標準的護城河,護城河,報價比你我或者可以籌集更多的資金。
(00:25:46)保羅Roetzer:你知道,這個地方。有些人使供應鏈護城河。我有gpu。你不。生態係統護城河。每個人都使用我的軟件了。可以像HubSpot的玩。就像我,Ibuild這些工具我已經有167000個客戶,所以我們要贏,分布護城河。我已經有一個銷售團隊,客戶比你。
(00:26:08)保羅Roetzer:數據管道護城河。我比你爬更多的互聯網,但這些護城河往往是長期持久的,而且它還為時過早,如果強,直接網絡效應在任何層。這樣對我來說就像,如果我是構建c r m作家和HubSpot的剛剛推出了spott聊天,我完成了。
(00:26:29)保羅Roetzer:我有視力,我有這個想法,這是無關緊要的,因為他們,他們有一個比我大的護城河和幾個重點領域和我沒有第一個到達那裏。對不起,像,你知道,好主意。繼續你的下一個。這是我們在空間的是這樣巨大的不確定性將會發生什麼。
(00:26:49)保羅Roetzer:在這個地方,基礎設施供應商似乎合乎邏輯的遊戲,但這不會幫助你作為一個營銷人,。不讓你在任何地方。所以
(00:26:59)麥克壞了的:在我們繼續我們的第三個主要話題,今天我想結束更多交談。我愛這句話,在文章的潛在市場規模,他們說這是介於所有軟件和所有的人類活動。
(00:27:13)麥克壞了的:如果我們在一些觀眾可能有點混淆了聲明,它使生成人工智能聲音。不僅僅是寫作和藝術的工具。我們討論過這個問題。你能在這裏的輪廓生成AI為何如此不僅僅是人工智能輔助寫作?
(00:27:30)保羅Roetzer:是的,我們在前一集講過,不會有軟件公司不是AI的像在三至五年。
(00:27:37)保羅Roetzer:喜歡我的,我的信仰,就像如果我們看看營銷技術景觀,你知道,斯科特Brinker MarTech景觀。它有像9700家公司。,任何公司,不是充滿了人工智能在三年內是這樣完成的,和我說這個公開,SaaS的公司,我已經告訴風險資本公司,隻有在SaaS的公司進行投資。
(00:27:58)保羅Roetzer:就像你要審核你的投資組合。。,如果你隻投資於SaaS,必須有一個團隊,深入了解人工智能,可以構建AI路線圖,公司或其他投資會引火燒身。所以我認為。我們處在一個空間中所有軟件將成為人工智能驅動軟件。
(00:28:16)保羅Roetzer:像會有一天在不久的將來,你沒有一個軟件產品或公司,不是一個AI公司。甚至我不認為這是有爭議的。isvi,像我,我認為這是明顯的對一些人好多年了。我認為這是現在顯而易見。我交談過的所有風險資本公司,所有SaaS公司說。
(00:28:36)保羅Roetzer:G P T ChatGPT叫醒大家,這是真實的,現在正在發生。所有的人類活動。的開始在世界領域的一些東西我們討論和知識工作和創造力,當然勞動。我們,我,我們沒有把這個放在今天的議程。
(00:28:54)保羅Roetzer:也許我們會把它下周。這個公司剛剛發布的融合,或沒有圖發布了他們,人形機器人,版本。和他們談論地球上每一個人。他們自己的機器人,就像一個機器人為地球上每一個人。和他們談論它在家庭護理。
(00:29:13)保羅Roetzer:他們正在談論世界冒險。他們正在談論,勞動和和解決工作短短缺。這些機器人,你是否想讓他們存在,前任mak風格機器人,由人工智能。他們,他們被這些飛躍在人工智能語言成為可能,理解,語言生成、計算機視覺。
(00:29:34)保羅Roetzer:是的,喜歡它。像聽起來那麼瘋狂說這個市場的潛在規模介於所有軟件和所有的人類活動。實際上不是瘋狂當你理解這項技術是如何工作的,它是能做什麼。所以,是的。我的意思是,這是一種有趣的方式來結束它。這就是我說的,像我一樣,我喜歡這篇文章。
(00:29:54)保羅Roetzer:我以為是用一點幽默。是的。但是很多可以理解的事實,我認為重要的是人們閱讀它。如果你正在構建或購買技術,或者領導一個公司或投資於技術,我想讀這篇文章。
(00:30:11)麥克壞了的:這絕對是好的那篇文章和下一個話題,因為它變得容易了很多,我想,對很多開發人員和企業開始構建這些類型的應用程序,因為開發人員現在可以整合ChatGPT,和耳語OpenAI人類層次的語音識別係統。
(00:30:30)麥克壞了的:為應用程序和產品通過公司的api。我,自去年12月以來,OpenAI說儲蓄ChatGPT的成本減少了90%,P我現在用戶將收到時使用api。這使得它更容易、更便宜。將ChatGPT和耳語到不同產品的功能,應用程序,商業模式。
(00:30:54)麥克壞了的:這不僅意味著ChatGPT的每個業務可以有自己的實例,這意味著他們可以使用這些功能來構建創新的新產品。發布的一部分,OpenAI提供幾個例子,我隻是想通過這些運行很快所以人們理解是可能的。
(00:31:13)麥克壞了的:所以一個早期的例子是,Snapchat的創造者,他們隻是介紹了所謂的人工智能,這是一個可定製的平台聊天機器人,你可以跟一個朋友或一個網上認識的。這是建立在ChatGPT P i Instacart也使用ChatGPT API對ChatGPT有自己的數據。
(00:31:37)麥克壞了的:所以客戶可以問開放式的自然語言問題。所以的配方在你麵前和Instacart尋找你想買從商店,你可以問問,我如何造就偉大的魚炸玉米餅嗎?你不僅可以得到一個答案,但也。
(00:31:53)麥克壞了的:有Instacart的產品和建議的一部分。和最後但並非最不重要,說話是一種人工智能語言學習軟件,這顯然是增長最快的英語應用在韓國,他們使用耳語API創建一個AI同伴說話。保羅,你覺得呢?
(00:32:13)麥克壞了的:你認為的影響將會釋放這些api,對整個市場,鑒於我們隻是談論?
(00:32:21)保羅Roetzer:更多的快速創新。你知道,我們已經說了幾個月,喜歡,你,你不知道會發生什麼。喜歡創新的步伐將會難以理解。它。它隻是加速10 x像,這基本上就是那樣的。
(00:32:33)保羅Roetzer:它降低了成本10 x ChatGPT上建造東西。所以對於。開發人員和正在建設的科技公司,它隻是便宜來構建你的建築,這意味著消費者或用戶,你將看到快速創新與這項技術現在可以做什麼。現在你可能不親自照顧,像它可能對你沒有意義,他們放棄了10倍,但給你一個很實用的例子在我們駕駛AI營銷課程,和我給的一些會談,我甚至認為我們介紹人工智能類我教,我們展示OpenAI玩。
(00:33:05)保羅Roetzer:我們寫一篇博客文章,440字,我們寫在40秒。大部分寫的提示,並花一分錢。以前,如果你想訪問OpenAI api生成的東西,這是2美分大約750字。在這裏簡單的數學。2美分,你現在可以寫7500字基本上,所以喜歡,而不是1 750字的文章兩個便士,我現在可以寫750字的帖子兩便士。
(00:33:38)保羅Roetzer:如果我HubSpot的我讓你寫的內容,我現在成本少10倍比它做了一個讓你這樣做。這是。這基本上就是它歸結於什麼。會發生的是它會迫使其他的市場使他們所有的模型更負擔得起的。它將迅速提高創新。
(00:34:00)保羅Roetzer:我說,給予切實的創新再造方案的例子,很喜歡人們構建特定於您的行業。如果你在法律職業或牙科,保險,現在便宜10倍和更快的建立再造解決方案。所以您所使用的技術,你的皮質棧將會變得更聰明。
(00:34:20)保羅Roetzer:人們將推出公司和工具。甚至將會很難理解的創新會受到這種技術越來越便宜和快速。
(00:34:33)麥克壞了的:加上,我看到這個推幾天前從吉姆球迷,誰是一個人工智能研究員英偉達和是一個偉大的在推特上跟隨。
(00:34:43)麥克壞了的:他說,現在與新的ChatGPT定價,成本4美元,30美分完全過程在過程和學習整個哈利波特。我認為他做的,他做了幾個高調的例子,我認為《聖經》花了2美元。所以人們真的需要了解你是否建立在此之上,你需要明白,周圍有大量的批評聊天J P T當它第一次出來,從成本的角度,這是不可持續的。
(00:35:17)麥克壞了的:很多人在這個空間很清楚地說,嗯,給它一個幾個月,我保證你的成本將下降,創新將會相應地擴大。這就是
(00:35:27)保羅Roetzer:我們看到的。是的。和模型,在那裏,還有更高級的模型在這些研究實驗室坐在牆上。
(00:35:35)保羅Roetzer:所以,當你把這樣做的成本和更先進的人工智能功能,它是,它就是瘋狂的喜歡我,我,所以對於我們的3月30日AI作家峰會,我正在做一個AI和寫作的狀態。我甚至不確定我可以創建主題,直到3月29日。,就像我一直在討論我甚至會出現什麼呢?
(00:35:56)保羅Roetzer:,我想我要像創建它的框架,但我要完成那件事像事件,因為它是前的24小時移動那麼快。
(00:36:05)麥克壞了的:我希望我們的活動團隊不是聽下一個播客。你
(00:36:08)保羅Roetzer:給我時甲板。
(00:36:11)麥克壞了的:在我們進入快速之前,我想最後問你。
(00:36:15)麥克壞了的:應該如何公司,供應商,開發人員,我們應該思考如何構建這些api之上?我的意思是,,我們需要什麼樣的考量,我們建立我們自己的產品嗎?
(00:36:29)保羅Roetzer:我,它會回到之前的話題有什麼站得住腳,像護城河周圍你可以創建這些東西,因為技術是構建各種有趣的工具。
(00:36:39)保羅Roetzer:它隻是一個問題是否這些工具將在六個月或者Salesforce HubSpot的Adobe或Oracle或你知道的,任何其他的營銷、銷售技術公司現在要建立它自己,因為他們便宜10倍構建它。和他們有開發團隊和人工智能研究實驗室。
(00:36:57)保羅Roetzer:這對我來說,是,歐元或萬億美元的問題是什麼,你能長建。我認為,在我看來,我沒有,我沒有深想。嗯,我認為非常深,但我還沒有真正來下結論。我認為分配問題。
(00:37:16)保羅Roetzer:我認為現有的受眾規模是至關重要的。所以如果你HubSpot的167000名客戶,這很重要。我認為專有數據關係到列車獨特的模型。分布和數據,與所有其他條件不變的情況下,你知道的,我們都可以訪問相同的模型。我們都可以訪問相同的基礎設施。
(00:37:37)保羅Roetzer:基本。我認為這兩件事很重要,這意味著大公司可能會更大。。,加上他們可以購買所有有趣的工具。所以它可能隻是contin,會有,我認為,一段時間的爆炸生成工具和公司建立的人工智能空間。然後我可以看到隨著時間的快速整合,因為這些,很多這些工具都要獲得生產和廢棄一遍又一遍,喜歡每隔幾。
(00:38:08)保羅Roetzer:但是最好的要上升。那些有趣的是先建立了一個媒體公司。我們的朋友,喬Pulitz內容營銷研究所和羅伯特·羅斯。被說教,你知道,自己建立一個媒體公司。是的。播放我們的研究所。這就像我們總是玩,讓我們構建一個AI觀眾感興趣的人,想了解這些東西。
(00:38:27)保羅Roetzer:也許有一天,你知道,我們做其他的事情。所以我認為,我認為分布問題。我認為你可能會看到更多的軟件公司購買更多的媒體公司再次獲得這些人。我不知道。我的意思是,我,我不是有足夠的信心做一些投資。我個人一直在做賭注,你知道,從股票的角度來看,但我一直在做,好多年了。
(00:38:46)保羅Roetzer:是的。像我,我認為AI公司在市場上被低估了。我不認為華爾街ai和我想明白,其實仍是如此。我認為還有很多人工智能公司的市場價值。但是是的,我會,我會認真考慮我開始構建之前什麼是站得住腳的。
(00:39:05)保羅Roetzer:好吧,
(00:39:05)麥克壞了的:讓我們進入一些快速的話題。就像我們說的,很多已經在上周,所以我們有很多,所以我們要快速行動。首先是美國和歐盟,他們的第一次會議聯合人工智能研究計劃的一部分。這是一個合作研究夥伴關係,旨在加快人工智能的發展,在美國和歐洲,以及確定Regulat。
(00:39:31)麥克壞了的:如果有需要的。在第一次見麵中,美國和歐盟團隊60天給所有涉及到的機構末端編譯指導如何道德的人工智能應用於不同的領域。他們專注於五個領域開始。首先是極端的天氣和氣候預測。應急管理、衛生和醫學進步,電網優化和農業優化。
(00:39:58)麥克壞了的:保羅,我想讓你的感覺是什麼這樣的夥伴關係的重要性,和它意味著規定。
(00:40:05)保羅Roetzer:我不認為這意味著規定。我認為他們合作是很重要的。數據是什麼讓事情,有價值的,能夠共享數據和共享學習是要造福人類。
(00:40:19)保羅Roetzer:所以總的來說,我認為這很好。我認為這是必要的。我並不認為它有任何實際意義規定被加速,因為我們已經討論過的一些障礙
(00:40:32)麥克壞了的:先前的事件。明白了。相關的,我們的第二個主題是最近紐約時報的這篇文章強調美國立法者正在努力如何理解人工智能,這是即使他們中的一些提高人工智能報警。
(00:40:49)麥克壞了的:ChatGPT等工具。這句話的時候他們說,但即使議員關注技術,很少有人對它采取行動。不。法案提出了保護個人或阻撓艾未未的的發展,潛在危險方麵,他們繼續報價,從加州國會議員說,問題是,大多數國會議員甚至不知道什麼是人工智能。
(00:41:13)麥克壞了的:這來自Jay超級《如果我發音正確,誰是唯一的國會成員ai碩士學位。所以保羅,你叫這在LinkedIn和強調我認為非常重要的兩點。第一。你說,順便說一下,你可以換立法者與首席執行官和我們麵臨同樣的問題。
(00:41:34)麥克壞了的:缺乏理解導致缺乏緊迫感追求AI負責。你也提到,凱德大都會紐約時報的人工智能研究所證實的記者和一個朋友你在Twitter上。這是第一次,《紐約時報》報道,OpenAI。C CEO。Sam Altman實際上做了演示GPT-4國會。
(00:41:59)麥克壞了的:所以你能告訴我們更多關於為什麼這篇文章和這個話題引起了你的注意呢?
(00:42:04)保羅Roetzer:是的。它可以追溯到我們談到了在前麵的一個。我們沒有任何接近法律法規,因為沒人知道人工智能。。這是我見過最根本的問題一遍又一遍地在業務首席執行官和董事會和風險資本家開一些不了解人工智能。
(00:42:21)保羅Roetzer:所以我們一遍又一遍又一遍的說,理解是至關重要的。我們不得不開始,試著聊天問B T和尋找人工智能。寫用例是美妙的,但實際上領導必須了解他們正在使用的技術,因為它是在您的業務中。
(00:42:36)保羅Roetzer:這不是一個簡單的營銷工具。的市場營銷、銷售、服務、運維、產品、人力資源、金融、法律,它好像是在每一個您的業務的一部分。這是跳出我的第一件事就是其中之一。顯示我們沒有得到任何接近任何類型的法律法規。政府、指導方針。
(00:42:55)保羅Roetzer:兩個,代表我們在商業和三個埋在底部的那篇文章,我想我說這是ca塞西莉亞,康,亞當將雷諾。是Sam Altman演示g 4 PT。現在,我們知道Sam Altman會見了國會,幾個星期前,但我沒有見過他們。
(00:43:15)保羅Roetzer:他GPT-4,基本上,Iassume然後意味著他們擔心接下來會發生什麼,他可能試圖像說,嘿,這是它是什麼。這是我們到位的護欄。我們不會釋放它。在上下文中,它實際上讓他們一直在做一些其他的東西,最近我們覺得完全是一次公關行為。
(00:43:33)保羅Roetzer:是的。對美國國際集團我之類的。我覺得也許。他們有很多的壓力來自政府,每避免采取一些直接的行動,濫用,損害社會。所以感覺他們玩遊戲有點公關和遊戲產品。是的。是的。我隻是認為這是,那是有趣的。
(00:43:57)保羅Roetzer:這是整體的一個很好的文章,,,很多事情它吸引了我。所以你提到我們的第三個
(00:44:05)麥克壞了的:這裏的話題。哦,我想。,這真是瘋了,你知道,它將聲音未來的人,但我想,我將親自開始認真對待很給我們已經討論過,但主要啟動退出隱身模式說它準備建立自主的人形機器人。
(00:44:22)麥克壞了的:所以在Twitter上,企業家,布雷特·阿德科克宣布他的新公司叫圖退出隱身模式和他們建立自治的仿人機器人,被稱為第一個模型被稱為圖零。通知他說,報價,今天我們推出最重要的技術對人類的未來。
(00:44:42)麥克壞了的:先進的人工智能與機器人圖旨在解決他們所看到的這個巨大的問題。所以愛德考克說,由於人口老齡化,勞動力在減少,他引用了一個統計,宣稱到2030年將會有8500萬個職位短缺。他繼續說,如果我們想要增長,我們需要更多的生產力,這意味著更多的自動化。
(00:45:06)麥克壞了的:解決方案是,圖相信機器人為人類構建環境將最大化我們的對勞動力短缺的影響和改善生活。這裏的核心論點是,物理世界已經為人類設計形式。這讓人形機器人一種自然選擇。他的整個世界。
(00:45:26)麥克壞了的:這不是一個新的目標或新的實現,但愛德考克認為這一次是不同的由於一些巨大的進步在過去的10年計算和G P U能量和功率密度,雙足lo com、運動控製和自主權。他實際上顯示一些機器人的原型。
(00:45:45)麥克壞了的:這是五英尺六英寸高。這是一個仿人機器人與人類和屏幕形式。你知道,最後,重要的是,他們組裝的團隊有一些非常沉重的打擊。他們有那些曾經在波士頓工作動態,特斯拉,蘋果和Google Apps。你讓本公司的總體任務和挑戰他們試圖嗎
(00:46:09)保羅Roetzer:解決嗎?
(00:46:10)保羅Roetzer:我的意思是,它肯定遇到像過於科幻。如果,如果我看著不像背後的人,我就會否認這一點。是的。但是當你把,他們籌集了多少錢,我隻是想找到,我認為他們已經籌集了超過十億。
(00:46:29)保羅Roetzer:像,我的意思是,他們,他們支持的一些重要的球員。事實上,這是確切的市場看起來Elon Musk計劃與特斯拉機器人走後,又名樂觀主義者。這無疑增加了合法性。合法性主要參與者。認為這將是一個巨大的市場。我認為這是我嘔吐的東西放一些評論這是LinkedIn,它們都在相同的明顯的市場,勞動力,消費者家庭,應對老齡化的探索。
(00:47:00)保羅Roetzer:我說過,我不知道如果你說在這個播客,但我不認為一個人的,在火星上的第一件事。我,我很自信,樂觀主義者的目的是成為第一件事去火星從人形的角度來看。所以我想。這是一個空間,將會有大量的投機性投資製成,機器人已經在幕後默默的對大多數人來說像波士頓動力公司發展。
(00:47:24)保羅Roetzer:我們看到所有的瘋狂機器人在YouTube上做有趣的事情。。但這是真正的技術。政府致力於這些東西通過國防高級研究計劃局在DARPA幾十年了。這不是新的。我認為這是,對很多人來說可能是他們第一次看這樣的人,哦,我的天哪,他們實際上建築這個東西的電影。
(00:47:42)保羅Roetzer:是的,他們,他們是。他們已經幾十年了。我認為我們可能,接近商業化的技術雖然在未來,你知道,5到10年。所以留意。不會,你知道,你不是明天購買機器人來照顧你的父母。你的年邁的父母。
(00:48:00)保羅Roetzer:看來的確是我們可能在這個十年,可能,可能看到一些仿人機器人行走。哇。是的。什麼一個世界。是的。我喜歡,不管怎樣,周末愉快。是的,,對吧?把這周五。隻是就像,哇。這是
(00:48:15)麥克壞了的:深,如果你沒有足夠的思考你的星期開始了。
(00:48:20)麥克壞了的:是的。好吧。我們今天的主題是由《連線》雜誌。所以連接是一個主要的科技出版和發表自己的基本規則如何,不會使用生成AI前進。所以他們打破這些規則生成不同類型的人工智能。對於諸如文本生成器,他們說他們將不會發布故事文本生成的人工智能,除非人工智能生成一個故事是故事的全部意義。
(00:48:51)麥克壞了的:所以,沒有人工智能生成內容之外的寫作,就像一塊想,嘿,這篇文章寫的是聊天C b t .他們也不會發布文本編輯AI。他們說,他們可以使用人工智能為社交媒體建議標題或文字。他們可能會使用它來生成故事的想法,而且他們可能實驗作為研究工具。
(00:49:12)麥克壞了的:圖像生成器,他們說他們將不會發布人工智能生成的圖像或視頻。他們說這將影響至少在藝術家和攝影師版權法律問題。所以很有可能他們會
(00:49:26)保羅Roetzer:下去,
(00:49:28)麥克壞了的:對吧?理論上他們會打開它,但是是的,無限期地在實踐中,他們不會使用人工智能生成圖像在庫存過剩攝影,說明股票攝影是攝影師和他們的一個重要的收入來源可能使用人工智能產生的想法。
(00:49:46)麥克壞了的:為圖像。所以我們看到越來越多的公司和品牌乘坐公共立場,他們會如何使用人工智能工具。你發表的聲明和準則本身?
(00:50:00)保羅Roetzer:我喜歡他們正在積極主動。我希望我們看到更多的媒體公司這樣做同樣的事情。
(00:50:08)保羅Roetzer:這是很清楚的。我們之前已經討論過它。不一定,你不想被喜歡閱讀的每一篇文章都好奇,AI寫這個嗎?就像,你知道嗎?你不知道。我,我一直認為,我不認為你要否認它在每一個帖子,如衝壓,這是一個人工智能,人工智能。
(00:50:25)保羅Roetzer:我恨這個想法。我喜歡使用條款或喜歡的想法,這是我們如何使用人工智能。點擊這裏了解更多信息。然後,就像一個標準的聲明。因此,我真的很喜歡這個標準的概念表述。實際上我是一個迷。你和我還沒有談過這個問題,但是我喜歡反人工智能生成,內容指南。
(00:50:50)保羅Roetzer:是的,Iactually,你知道,我們,我們已經很清楚我們的日期。我們用它來做副本,我們,我們是透明的。就像我們,我們轉錄音頻。我沒有任何問題。我認為這是一個很自然的用例,否則否則你隻是不想做。我認為這就是以用戶為中心。
(00:51:06)保羅Roetzer:這是給成績單。我們不會坐在那裏和類型。我們用它來記錄的內容摘要。再一次,非常清晰的用例。我不,我不真的有問題。但我知道我們會得到充斥著準備內容。我們談論這一集,兩年前,你知道,人類需要更多的內容。
(00:51:25)保羅Roetzer:所以我不討厭媒體公司和品牌采取的立場,我們不使用人工智能生成的內容。我,我真的不喜歡。我認為可能會有一個運動。說實話,關於沒有公布文本編輯AI非常積極的在我看來。是的。我不,我不要。
(00:51:43)保羅Roetzer:我想聽到更多的角度。因為這意味著他們,他們甚至不會使用語法或Microsoft Word, AI做N L P對你,這樣真的很極端的在我看來。。我不,我不同意,我也不會認可我們公司這樣做。圖像生成,Irespect,我想。
(00:52:07)保羅Roetzer:頻譜的你的感覺AI對藝術家的影響,無論是攝影師或者,你知道,插圖畫家或設計師,他們的工作是否被盜在訓練這些圖像生成工具。。當然還有一個論點。
(00:52:26)保羅Roetzer:我不認為我們有任何法律先例,至少這是可持續的,像最高法院的裁決的先例。所以我認為這是一個非常積極的姿態。我沒有問題,使用人工智能生成的圖像,特別是如果我們清楚,這是它是什麼。
(00:52:44)保羅Roetzer:但我肯定聽一個論點,我們應該考慮這一立場。所以我認為這些關鍵領域像如何,我們使用它編寫,我們如何使用它進行編輯?我們如何使用它對圖像生成和視頻嗎?他們沒有進入視頻,但這將是2023年你要地址。
(00:53:00)保羅Roetzer:我們要用它來生成視頻嗎?我猜他們會說。我認為市場營銷和企業的負責人,上海應該站在這。我認為這對我來說是主要的結論是一個很好的模型。你知道,我們發布了我們的責任,AI宣言,試圖加快對話在其中的一些問題。
(00:53:18)保羅Roetzer:我喜歡他們這樣做,我認為人們應該開始考慮他們的立場應該在這些。
(00:53:26)麥克壞了的:是的,我們也應該提到它不僅僅是一種不錯的立場。這是一種需要的是找出你要如何對待這些工具和避免潛在的陷阱的,不管這些看起來像你。
(00:53:39)麥克壞了的:但同時,像你提到的,區分你的品牌。我的意思是,你不能隻是坐在這裏作為一個可信的內容策略今天說,偉大的聊天。PT可以寫我們的一切。就像他們可以做到
(00:53:50)保羅Roetzer:任何人。是的。是的。我,我真的。這就是為什麼我想看到我說什麼3月30日對我們的作家的歌,
(00:53:57)保羅Roetzer:我不知道我要說什麼。喜歡我真的,有一些問題我還沒有親自解決了在我的腦海裏,像我真的感到一些這方麵的東西,你知道的,采取的立場。我認為這麼多的呈現信息在雙方,有時沒有一個非常具體的觀點,因為在某種程度上它隻是尚未形成。
(00:54:18)保羅Roetzer:它不像我想。說,這是我所相信的。正確的。我認為現在有很多未知數特別是在寫作和它有影響。,它隻是一個有趣的時間有這些對話。和
(00:54:33)麥克壞了的:今天的話題我們討論了,我們必須保持對話,因為男人,有很多。
(00:54:40)麥克壞了的:所以,你知道,保羅,一如既往,謝謝你把一切都分解為我們和觀眾。我認為這是
(00:54:46)保羅Roetzer:令人難以置信的。是的,我們感謝大家聽。我們會回來,下周,我們會和你談談。非常感謝。
(00:54:52)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:55:14)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。