本周在AI新聞,我們談教育,一個人工智能的軍備競賽,人工智能訓練非常黑暗的一麵。
首先,一個22歲的創造了一個應用程序,聲稱檢測ChatGPT生成的文本。
工具被稱為GPTZero,它是由愛德華田,普林斯頓大學的一位高級戰鬥AI技術的濫用。田認為人工智能正處於一個拐點,有可能成為“不可思議”,但也“可怕”。
應用工程通過觀察兩個變量在文本:“困惑”和“burstiness”,每個變量分配一個分數。
- 首先,應用措施其熟悉文本提出,鑒於它在訓練。不太熟悉,然後,文本的困惑是越高,這意味著它更有可能被人類書麵,根據田。
- 然後措施burstiness通過掃描文本,看看變量;如果它變化很多,可能人類書麵。
田的應用旨在激勵創意在人類寫作和防止“Hallmarkization一切”,所有書麵溝通變得公式化和智慧。保羅和邁克討論這意味著什麼,倫理問題,機遇和挑戰這個工具。
接下來,穀歌在AI軍備競賽擺出來,宣布其數十2023年新發展的承諾。
《紐約時報》報道,穀歌創始人拉裏•佩奇和謝爾蓋•布林被提煉公司的人工智能策略以應對威脅ChatGPT和主要參與者和微軟一樣,剛剛正式宣布與OpenAI數十億美元的夥伴關係。
《紐約時報》稱,穀歌現在打算推出超過20個新的AI-powered產品和演示版本的搜索引擎chatbot特性。
最後,一個新的調查報告揭示了黑暗麵的訓練人工智能模型。
時間最近的一項調查發現,OpenAI使用外包肯尼亞勞動者收入低於2美元每小時ChatGPT更少有毒。
包括有工人評論和標簽大量令人不安的文本,包括暴力,性別歧視,種族主義言論,教平台構成安全輸出。一些工人報道嚴重精神創傷造成的工作,最終被OpenAI暫停和央行所涉及的外包公司,由於損害工人和負麵新聞。
正如保羅在最近的LinkedIn發布,這提出了一個更大的問題是人工智能訓練:“有些人,經常在遙遠的地方,生計取決於他們探索人類最黑暗的每一天。他們的工作是閱讀,評論,看沒有人應該要看的內容。”
聽這周的事件在你最喜歡的播客的球員,一定要探索下麵的鏈接更多的思想和觀點在這些重要話題。
時間戳
00:03:15——一個22歲的創建一個ChatGPT探測器
00:16:04——Google gears軍備競賽
00:28:01——人工智能的陰暗麵培訓
中引用鏈接
- 這個22歲的試圖從ChatGPT拯救我們之前改變寫作永遠:行星金錢:美國國家公共電台
- 保羅的LinkedIn發布:愛德華,普林斯頓大學大四的學生,建立一個應用程序來檢測AI假日周末文字內容。
- ChatGPT:學生構建應用嗅出AI-written論文——BBC新聞
- 穀歌的研究,2022年及以後:語言、視覺和生成模型
- 穀歌稱在應對ChatGPT Larry Page和Sergey Brin和人工智能聊天機器人——《紐約時報》
- 保羅的LinkedIn發布:我們開始吧。穀歌想提醒你把我們今天看到生成的人工智能。和奠定基礎的。
- 獨家:OpenAI肯尼亞工人使用不到2美元每小時ChatGPT更少有毒
- 保羅的LinkedIn發布:構建“安全”生成DALL-E和ChatGPT AI係統,並自動檢測非法內容在社交媒體?
- 人工智能背後的剝削勞工
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免責聲明:這轉錄人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:沒有人工智能實驗室明顯領先於他人。所以無論你看到從開放的人工智能,因為他們更願意把東西放到世界,或穩定,人工智能或誰。不認為自己元和微軟,穀歌和其他球員沒有類似或更好的技術坐在牆上
(00:00:22)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:42)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:51)保羅Roetzer:歡迎來到31集營銷AI的節目,和人工智能的另一個瘋狂的一周。它使加速一次又一次。我是你的主人,連同我的搭檔麥克壞了的,保羅•Roetzer內容總監營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德我我們的書的作者之一,營銷,人工智能,人工智能營銷,和未來的業務,業務的未來似乎是一部分,這一部分,可能最終成為最有趣的我們在書中寫道。
(00:01:19)保羅Roetzer:所以今天的事件由營銷人員的駕駛AI在線課程係列。我們推出了本係列2022年12月,幾周後ChatGPT出現。所以並不是所有最新的東西。大量的信息。ChatGPT,所有這些AI書寫工具都是影響營銷,但它是一個循序漸進的學習旅程。
(00:01:41)保羅Roetzer:所以我們基本上設計這一係列的17個入門的課程帶你了解人工智能水平真正讓你通過,你可以駕駛它,,領導組織中的變化。數十名使用的17課程、案例和技術,集合將幫助你的模板和框架,不僅理解,應用人工智能。
(00:02:04)保羅Roetzer:我們已經基本上都學會了在過去十年的研究和寫作,和談論和使用人工智能。到八個小時的內容,這樣你就可以學習人工智能在一天,基本上AI在一個盒子裏。所以,你可以檢查out@pilotingai.com,了解更多關於係列,您可以使用優惠碼AIPOD50登記以50美元。
(00:02:28)保羅Roetzer:所以,駕駛的ai.com。如果你想,不僅理解和,和發展人工智能的一個更深層次的理解,但是將它應用到你的巴士業務和職業,這是一個偉大的地方開始。,我將把它交給邁克為我們每周的節目,如果你是新的。我們選擇三個熱門話題本周和我們談論他們。
(00:02:47)保羅Roetzer:選擇三個變得越來越困難。我們就在上周,邁克和我,我認為,半開玩笑的說,我們可能需要去喜歡每周兩次的播客,因為它真的是,我們鎖定三個,然後我消息邁克喜歡三個不同時期,就像,嘿,這個怎麼樣?
(00:03:04)保羅Roetzer:這個怎麼樣?這個怎麼樣?和主題堆積了。所以今天我們得到了什麼,邁克?所有
(00:03:09)麥克壞了的:所以首先我們有一些ChatGPT相關新聞。事實證明,一個22歲的創造了一個應用程序,聲稱發現已經被ChatGPT生成的文本。這個工具被稱為G P T零,造物主是名叫愛德華田和他是普林斯頓大學的一位。
(00:03:36)麥克壞了的:有趣的似乎都有一個背景在計算機科學中,專門從事大型語言模型像ChatGPT的力量,我也相信有一個背景的新聞。所以他未來在該領域的科學和藝術。生成的故事,文字和寫作。
(00:03:58)麥克壞了的:他創造了工具在一個假期,我想應該是喜歡三到四天,這是瘋狂的,因為他相信人工智能是在引用,一個轉折點,它有潛力成為引用,令人難以置信的也是可怕的。和。簡單地說,這個程序的工作方式是您插入文本,你懷疑可能是由ChatGPT生成,和app看著兩個變量。
(00:04:25)麥克壞了的:他們稱困惑和引用thirstiness的變量。它基本上每個變量分配分數。首先應用措施如何熟悉它。與提供的文本,因為它在訓練,所以它本質上是使用類似的大型語言模型審查的輸出大的語言模型,和不太熟悉的,然後文本引用困惑越高,這意味著它更可能是人類寫的,至少根據田。
(00:04:56)麥克壞了的:然後通過掃描文本引用thirstiness措施。一個偉大的詞。。叢發性,對吧?你可能,你可能會看到類似像,你知道,這個詞在未來12個月內。這thirstiness基本上是掃描文本,看看變量。如果它發生了很大變化,它更有可能是人類寫的。
(00:05:18)麥克壞了的:整體的一點是,我們講過幾播客ChatGPT的影響,兩者兼而有之。我們所做的,你知道的,內容和市場,但也在教育和學生是如何找到一個瘋狂的用例過程中在學校和顛覆的教育是如何工作的。
(00:05:38)麥克壞了的:所以田創造了這個能夠檢測到。ChatGPT生成文本和給老師一些類型的工具能夠調節這些東西,開始理解作業被人工智能生成。它隻是炸毀流行。。令人難以置信的成功,隻是免費項目,我相信我最後一次檢查,大約6000名教育工作者一直聲稱他們試圖使用或探索作為一種理解是我的學生創造什麼?
(00:06:12)麥克壞了的:它是由聊天,e p t。所以他提到的最後一點,我認為是真正值得一看的是他說應用,他不是對人工智能。他學習,但他隻是旨在創建它激勵人類的創意寫作和防止他所說的一切的引用ization賀曼卡片的地方。
(00:06:36)麥克壞了的:我們所有的書麵交流變得公式化的,沒有人類的創造力,個性,想法,和我們通常說的是真正的個人情感,人類,和良好的寫作。所以首先,保羅,我想問你,你能討論的一些潛在的倫理問題源於人工智能的使用生成的文本和G P D零可能有用
(00:07:03)保羅Roetzer:解決這些嗎?
(00:07:05)保羅Roetzer:是的,我的意思是隻要ChatGPT你出來,你知道這樣會出現,但是我甚至不看看這的新概念。因為如果你思考。穀歌的工作方式,我們要講的,你知道,這是穀歌,我認為更多的今天,不斷努力識別合法好的內容。
(00:07:26)保羅Roetzer:現在,語言模型已經創建了一些複雜性在這種情況下,它變得越來越難區分,因為任何的人過著ChatGPT意識到其實很擅長寫聽起來像人類。所以你可以理解,你知道,從教育的角度來看,當然知道變得非常具有挑戰性,我,學生寫這個嗎?
(00:07:49)保羅Roetzer:但我看,我看,在某種程度上就像,我的意思是,要作弊的學生將會發現作弊的方法。他們一直都是這樣,如果他們花錢雇人寫他們的論文對他們來說,這仍然是聽起來像一個人寫論文。你要知道他們嗎?在一天結束的時候,他們,他們隻是欺騙自己。
(00:08:06)保羅Roetzer:所以我認為你要有持續的AI試圖的軍備競賽。確定是由人工智能。可以看到激勵Google和其他搜索引擎想知道如果是人工智能生成的內容,因為他們可能會想,你知道,不給強人工智能生成內容的排名。
(00:08:26)保羅Roetzer:他們可能想激勵人類的文字內容。穀歌將在他們的指導方針和政策。所以我覺得,你知道,它成為一個道德的選擇,人們會有,這就是為什麼我們總是保持推動負責任的使用。你不應該使用它來走捷徑。
(00:08:43)保羅Roetzer:你應該使用它來提高和增強你在做什麼作為一個作家。但它不應該去除循環中的人類。我們不是要到達一個點,我們沒有它。但你知道,他們不會獨處。我看到一個評論,一個快速的背景。這個主題我們討論,這對我們出現的方式是我們的營銷機構。
(00:09:03)保羅Roetzer:Twitter帳戶。分享這篇文章像周五早上之類的。我想我看到它。因此凱西。麥克菲利普在我們團隊把這個在Twitter上。所以我把它,這是星期六早上。我說,哇,這是,這是瘋狂的。所以我開始思考人類的影響。我開始思考,你知道的,他想做什麼,很明顯該工具可能有效。
(00:09:20)保羅Roetzer:我想我看到了一個日期報告,喜歡,喜歡它是60%的時間工作。,就像,他建立在72小時沒有資源,就像它會變得更好。伟德bv885所以我看到一些這樣的人,哦,它甚至不,你知道,認識。一個大學生在周末沒有融資,它會變得更好。
(00:09:36)保羅Roetzer:所以我認為這是有趣的創新發生的如此之快,有人能夠做到這一點,那麼快。但另一個是,他這樣做的原因。所以我想,哦,這很有趣。所以我把這個在LinkedIn和我把這個星期六早上9點或10點左右。
(00:09:52)保羅Roetzer:所以我們72小時從當我發布這個在LinkedIn。它有202000人。給人留下深刻的印象,留下深刻印象。最受歡迎的事情我曾經穿上LinkedIn 65000印象。這給上下文,炸毀了這個主題。現在,我不知道LinkedIn算法喜歡它或者它隻是這麼多人的共鳴,但從120 +評論和250 +轉發他們,這在很多水平與人們產生共鳴,和絕大多數的意見都是非常積極的。
(00:10:24)保羅Roetzer:這個想法,一個創新發生的這麼快。二,絕對有一個恐懼因素。你知道,有很多人就像不能確定這一切意味著什麼。但三個,我想大多數人共鳴的人性的一麵,有努力,你知道,繼續使寫作意義,繼續了解,進入寫作的情感元素,前人類體驗的元素,進入寫作。
(00:10:51)保羅Roetzer:我和我,所以,我還沒能度過所有的評論,但評論會是奇妙的。但我碰巧看到一個今天早上,從克裏斯蒂娜,她實際上是一個副教授和教授市場營銷課程,和她說她大學剛升級到。
(00:11:08)保羅Roetzer:把它創意,我想是把它的新功能,已經被用於,,,副本或學生的情況下,使用非法內容。所以即使是該平台,它已經嚐試和創新識別AI文字內容。所以,你知道,愛德華不會孤單。
(00:11:30)保羅Roetzer:它不像這是城裏唯一的遊戲的時候,但我認為你會看到這個常數。人們會尋求創意。像他們一樣,他們會越來越想知道東西是人寫的。我不知道,你永遠不會知道,喜歡,我覺得可能會有概率的分數。
(00:11:51)保羅Roetzer:就像我,我一天幾乎可以預見在不久的將來你閱讀的東西在網上和他旁邊有一個分數,,這不是92% probab概率,它是由一個人或寫,用人工智能的支持。像我,我不知道。我真的沒有時間來處理所有的這是要去哪裏,我認為這將最終看起來像。
(00:12:10)保羅Roetzer:但我可以告訴千就從200年的一些印象,你知道,成百上千的評論這一個帖子,人們想要的。他們想知道如果他們閱讀的東西純粹是由人工智能。我不知道你們,但像Twitter正變得幾乎不可讀的時候,因為我的感覺。
(00:12:29)保羅Roetzer:每一個,每一個線程在Twitter上隻是一個乍得G PT輸出。是的。,它的發狂。甚至像我停止看Twitter線程來自任何其他比記者我知道不使用ChatGPT寫他們。所以我已經感覺ChatGPT兩個月後,哦我的天哪。
(00:12:48)保羅Roetzer:不像另一個人工智能生成s e o友好類似列表,它快把我逼瘋了。毫米。
(00:12:55)麥克壞了的:我也覺得有必要重申,你講過不少,這裏的速度,因為愛德華,就像你說的,不是一個人。愛德華顯然是一個很有才華的人。我並不想貶低他的成就,但基於這些模型和工具的本質,和基本的工具來構建人工智能解決方案,創新的速度大大快於如果我們談論的是傳統軟件像愛德華不需要,你知道,兩個月把一些代碼投入生產。
(00:13:26)麥克壞了的:他在一個周末,就像你說的,抄襲工具已經更新。然後我保證你的人可能是開放的人工智能,也許另一個模型可能會使用一些工具來訓練他們的工具。完全。規避這些工具。的,
(00:13:43)保羅Roetzer:這裏的技術不會贏。在一天結束的時候,它會回到人類說道德決策和負責任的使用。
(00:13:52)保羅Roetzer:這是什麼?,什麼樣的技術總是歸結於它給人類這些權力,然後他們必須選擇他們將如何使用這些權力。這些僅僅是更強大的比我們之前在這一領域,。是的,我的意思是,我認為越來越多,和你昨天和我談論這個,我認為越來越多的是在個人品牌和媒體公司,拋光人員和機構主動地定義如何使用人工智能。
(00:14:19)保羅Roetzer:所以很明顯,當我得到一個,好吧。他們用人工智能工具,但他們為此目的而使用它們。毫米。喜歡我讀書,你知道CNET的文章我們我們之前講過,他們隻是喜歡直接使用人工智能泵出一堆廢話,誠實。是的,這對搜索引擎優化排名,但它隻是產生收入和附屬鏈接和東西。
(00:14:40)保羅Roetzer:這是一個不道德的使用人工智能在我看來。是故意誤導用戶。你不想讓他們知道。艾未未寫道。,我認為這將很快消失。像你要這些公司顯然有一堆,試著把這些快捷鍵,但是我認為,一般的互聯網人口將反抗那些公然試圖誤導他們,讓我覺得,這是人類寫的嗎?
(00:15:09)保羅Roetzer:就像,隻是直像,是的,人類寫這個,但是我們使用AI總結部分,就像。因為我認為你,你的信譽將會如此之高,如果你隻是透明的你如何使用它,而不是試圖掩蓋這一事實,你這樣做。這就是現在困擾我有這麼多的垃圾,我開始看到在Twitter上,甚至,你知道,隻是有些東西得到共享。
(00:15:34)保羅Roetzer:它是如此明顯,有人不知道他們在做什麼創造了使它看起來像他們實際上有一個線索。它困擾我。也許它困擾我光明。喜歡我,這讓我沮喪。我不知道,但我不,是的,隻是不使用它來走捷徑。最終,它不會對你或你的品牌,如果如果你誤導人們有意地使用這些工具。
(00:15:57)麥克壞了的:這是一個很好的觀點。你知道,看看如何。這種人工智能軍備競賽正在上演。我們本周的第二個主題是,穀歌,最後,我認為我們的討論,出來槍支的AI軍備競賽。有許多不同的報告,關於穀歌在ai的舉動。
(00:16:18)麥克壞了的:這發生在上周。其中一個在《紐約時報》,他們報告說,穀歌的創始人Larry Page和Sergey Brynn被提煉公司的人工智能策略以應對威脅也像ChatGPT和微軟剛剛正式宣布,你知道,德更多的細節與OpenAI其數十億美元的夥伴關係。
(00:16:41)麥克壞了的:你知道,拉裏和謝爾蓋沒有超級,超級參與穀歌,這是一個大問題,他們再次被調用。根據《紐約時報》,穀歌現在打算推出超過20個新的。人工智能的產品。他們發表了一堆不同,研究成果在計算機視覺、大型語言模型,所有這些基本的人工智能的主要地區,他們還打算與chatbot演示版本的搜索引擎功能。
(00:17:12)麥克壞了的:現在,我不認為這就意味著一定會立即商業化推出,但我們應該看到一些相當強烈的反應從穀歌。相關的一些創新我們看到像ChatGPT。所以你還發表了一個很受歡迎的LinkedIn發布在這個問題上,和你說的報價,我們開始吧。
(00:17:32)麥克壞了的:穀歌想提醒你把生成的人工智能在運動和我們今天所看到的奠定了基礎。你的意思是什麼?來是什麼?
(00:17:44)保羅Roetzer:所以傑夫院長,如果你不熟悉,是穀歌的高級研究員和高級副總裁研究和人工智能。所以他是一個重大的,主要的球員+人工智能在過去的十年。
(00:17:57)保羅Roetzer:但往往在幕後密切人們不遵守的東西。可能從來沒有聽說過傑夫院長,但他可能會。所以傑夫是推出了的人,我想為即將發生什麼。周二我們記錄我們的播客。上周三,我們的播客的第二天,他們,他們推出一種總結的AI和曆史,並看看他們要去的地方。
(00:18:26)保羅Roetzer:實際上這是第一次你看到穀歌說,沒有直接說,嘿,我們聽到發生了什麼。所有這些討論我們被棄用,搜索引擎消失。在地上,這是一種股權,他們非常清楚,這不,現在發生了什麼沒有我們甚至不發生。
(00:18:44)保羅Roetzer:嗯。這是我們所做的一切在過去的十年裏,基本上讓這一刻成為可能。如果你認為我們沒有其他東西等待,你瘋了。舉個例子,穀歌在2017年的變壓器出來。所以《變形金剛》從根本上使OpenAI做他們正在做的事情今天ChatGPT和g p t三個。
(00:19:07)保羅Roetzer:所以他們,他穿過這廣泛的所有創新的列表,所有的裏程碑在他們的研究中,並開始把他們的計劃進行圖像或圖像。視頻、音頻和文本,不同的模塊化,會出現在穀歌做的一切。精靈的c e O Sundar自己和穀歌轉發分享出來。
(00:19:29)保羅Roetzer:所以你可以開始看到這是一個集中的公關工作。馬上就很明顯,就像好了,他們會開始敘事的控製。他們不會釋放這個東西,但它不是。我不認為這是巧合,《時代》雜誌文章與黛米出來DeepMind他談論的是麻雀,ChatGPT像產品。
(00:19:52)保羅Roetzer:是的。傑夫·迪恩這樣做和說,這將是一個係列。這是第一個在一係列關於我們的創新和AI和我們去的地方。你有他們的財報電話會議,什麼,九天嗎?是的。所以我認為我們將看到不僅從穀歌公關攻勢開始服用控製敘事回來一點。
(00:20:11)保羅Roetzer:我假設在Q1你將開始看到一些產品20人時代,出來。所以我認為我們之前講過,萬億美元的問題2023年這些主要球員做什麼?就像我們將看到AI的大規模運動,我們將會看到這個upsmanship會繼續,因為這是28日。
(稱作)保羅Roetzer:然後你有吸引或。薩提亞,出來什麼,昨天,他們就像的23日,是的,我們在開放的ai數十億美元的投資。就像你,你就像,每周會像鞭子鞭打,誰,是誰做什麼?瘋狂的公告。然後你在混合。
(00:20:51)保羅Roetzer:昨天你和我已經討論過這個問題,Jan Lacoon誰是人工智能研究實驗室的負責人。和他做采訪時,標題是ChatGPT不是特別創新和革命不是AI首席科學家說。現在,他在推特上的,我認為它很有趣。
(00:21:10)保羅Roetzer:說標題是直言不諱,但這篇文章傳達了什麼我說在這問,對人工智能的進展ChatGPT和其他大型語言模型沒有走出一個真空,幾十年的各種人員的結果。穀歌說,沒有人工智能實驗室,這是我的關鍵。
(00:21:28)保羅Roetzer:沒有人工智能實驗室明顯領先於他人。嗯。所以無論你看到從開放的人工智能,因為他們更願意把東西放到世界,或穩定,人工智能或誰。不認為元,自己和微軟,穀歌和其他球員沒有類似或更好的技術坐在他們的牆壁,
(00:21:52)保羅Roetzer:這是,你知道,我們一直在討論這是一個反複出現的主題在過去六周的播客。我們還沒有見過。就像今天無論你認為你了解人工智能一樣,隻是等。是的,
(00:22:08)麥克壞了的:和閱讀字裏行間。如果這些人談論用這種語氣和這些上下文構架的他們的貢獻來自某處。
(00:22:19)麥克壞了的:有壓力,你有提到了穀歌在九天的財報電話會議。所有其他的大型科技公司在未來兩周也他們的財報會議繼續投資者關係網頁。他們所有的信息什麼時候收聽,我保證。像聊天。J p t增加高管來自股東的壓力。
(00:22:41)麥克壞了的:和主要的人,我想我們做什麼,因為可能這些人並不總是完全切合數十年的研究和接觸,你知道,Facebook和穀歌了
(00:22:57)保羅Roetzer:這一領域。我向你保證,我的意思是,我一直在和風險投資家在科技公司的朋友。
(00:23:03)保羅Roetzer:我,我,我知道他們得到的事實。質疑的董事會和高管團隊的訊問這是怎麼回事,是什麼玩AI和挑戰往往就像那些挑戰他們的董事會成員和利益相關者。他們隻是看到的聊天。
(00:23:17)保羅Roetzer:G P t .是的。是的。我們用ChatGPT做什麼呢?這就像,這是不正確的問題。我們在幹什麼?我們的AI玩什麼?像什麼?什麼我們的路線圖AI注入到我們的業務是正確的問題。,甚至不讓問,但你將看到的東西像發生了什麼在穀歌,這些公司將不得不出來不僅以信貸為他們做什麼,他們將需要投資,他們要找到一種方法在當前的環境,擴大他們的投資在人工智能,重新調整他們的能量。
(00:23:46)保羅Roetzer:像元,我們已經討論過。元是一個人工智能的公司。他們已經被metaverse,你知道的,包括改變他們的名字。但我的信念是,在一天結束的時候,元是一個AI公司與一些世界上最具創新性的人工智能研究人員。是的。做一些東西,絕大多數的人甚至不知道他們工作。
(00:24:06)保羅Roetzer:在某一點東西的要暴露出來並成為一個更大的關注。是的,我,我不知道。我的意思是有5、6主要參與者。穀歌是肯定。我想說穀歌可能領先。他們可能仍然是領先的東西我們還沒有見過。
(00:24:23)保羅Roetzer:但是,你知道,元微軟、亞馬遜他們不會落後。所以我,是的,我想今年的很多的去打,你會看到很多重大公告和我們可能不得不去,每周兩次模式跟上即將發生什麼,特別是
(00:24:40)麥克壞了的:在未來幾周與這些收益電話。
(00:24:42)麥克壞了的:看起來很明顯有,或目前軍備競賽。所以,你知道,我們不知道如何將上演,但如果我是一個業務。任何類型的組織,什麼樣的問題我應該開始問關於我的策略,我的天賦,我的技術?鑒於我們可以合理地假設一些大事情來的
(00:25:05)保羅Roetzer:的一年。
(00:25:06)保羅Roetzer:我的意思是,你需要考慮的第一件事就是這個東西在你的組織中可以算誰?如果你足夠幸運有一個AI總監或你知道的,如果你是一個足夠大的公司,你有一些人工智能人才、技術方麵和商業頭腦的AI人才,那麼偉大。
(00:25:20)保羅Roetzer:你,你可能在一個很好的地方,但你也可能有點異常。我說很少有企業。我們采訪了大大小小的公司、投資公司、私營企業、上市公司。我,我,我很少說話,我走了想,嗯,他們便找到了。
(00:25:38)保羅Roetzer:像他們一樣,他們知道發生了什麼。這是,第一個問題在我看來這是一個人才。我認為你必須有正確的人在房間裏可以看這個東西,試著弄清楚。我們如何建立我們公司的版本更聰明嗎?這就是我們的建議總是喜歡,聰明的你的業務是什麼樣子?
(00:25:56)保羅Roetzer:就像如果我,讓我們假裝你的業務的競爭對手來了。如果你在穀歌和開放的AI來了你。你如何做你的生意的每一個部分更聰明嗎?AI在哪裏可以幫助你在你的市場營銷、銷售、服務、產品、r和d,人力資源,金融,法律,,,你不會做這一切,但你想建立這個路線圖,說,好吧,在未來三到五年,我們優先考慮產品放在第一位。
(00:26:20)保羅Roetzer:如果我們的SaaS企業營銷、銷售、服務行動,像你這樣坐,設置優先級。,但是你需要找出如何注入人工智能業務和建立一個更聰明的版本,或者別人會為你做這些,你的位置。但是開始有合適的人在房間裏算出來。
(00:26:36)保羅Roetzer:這是最難的部分。老實說,現在沒有那麼多。就像你和我,我們,我們建立一個新興的谘詢實踐,因為這個目的。人們不知道去哪裏尋求答案。所以我們開始和大型組織,好了,如何,如何構建這些實體更聰明嗎?
(00:26:52)保羅Roetzer:所以我認為我們的很多工作,莫前進,是關於構建這些新生代企業。是什麼,一個AI新興公司是什麼樣子的?因為,沒有很多人現在網上有答案。我認為即使這樣,關鍵是要保持電流。
(00:27:07)保羅Roetzer:現在,你可以把一個路線圖今天說,這是未來三年,我們的業務需要做什麼。這裏是10個人工智能項目我們要運行這些未來三年。然後從現在開始的三個月,微軟或穀歌或元可能會使一些宣布吹起來。就像,哦,好吧,那就棄用三個項目。
(00:27:24)保羅Roetzer:現在我們怎麼做?所以你會,這是迭代和更快的移動迭代。連續AI的路線圖,那對我來說是唯一的方法來構建一個企業前進。就像我,我其實在幕後工作的智能版本我們研究所,像這看起來像什麼呢?
(00:27:41)保羅Roetzer:如何,我們如何注入AI在我們的商業模式?所以幾乎一樣喜歡建立一個路線圖,β為其他組織我們如何能做到這一點。但我認為這是我,唯一的答案就是你必須建立一個AI新興公司,你需要在房間裏的人知道這是什麼意思和如何去做。
(00:27:55)麥克壞了的:明白了。因此,切換齒輪為我們最後的話題。我們將簡要討論人工智能訓練的陰暗麵。所以一個新的調查報告出來,談論的陰暗麵會發生什麼當我們訓練。基本的人工智能模型。所以《時代》雜誌最近的一項調查發現,肯尼亞OpenAI使用外包工人賺不到2美元每小時ChatGPT更少有毒。
(00:28:30)麥克壞了的:這意味著他們有工人評論和標簽大量數據,令人不安的文本。包括暴力、性別歧視、種族主義言論和整個船的其他更糟糕的東西。為了教平台現在構成了一種不安全的語言輸出,一些工人不幸的報道非常嚴重的精神創傷造成這種類型的工作,最終開放的人工智能。
(00:28:58)麥克壞了的:samma,涉及的外包公司在肯尼亞,暫停了他們的關係,停止了他們正在做的工作由於損害工人,而且他們獲得大量的負麵報道這些實踐和左右。你知道,你已經發表的關於這個在LinkedIn,它似乎真的與人產生共鳴。
(00:29:19)麥克壞了的:這就提出了一個更大的問題。人工智能技術。我們討論的模型會改變我們的業務,這些實際上是如何被訓練的。和你說,有些人經常在遙遠地方的生計取決於他們探索人類最黑暗的。
(00:29:38)麥克壞了的:他們的工作每天都閱讀,評論,和觀看的內容。沒有人應該去看。所以跟我一下如何這種類型的外包和勞動人工智能行業的道德影響。
(00:29:54)保羅Roetzer:這可以追溯到點ChatGPT是閃亮的對象,每個人都似乎對人工智能感興趣。
(00:30:03)保羅Roetzer:表麵上看是一件很了不起的事,比如,噢,這可以幫助我們做這些事情。它有所有這些未知數的影響我們的商業和我們的團隊,但在一天結束的時候,就像這是神奇的。瘋狂的技術,可能就很多人去他們不去進一步的了解。人工智能究竟是什麼?
(00:30:22)保羅Roetzer:甚至這個東西是如何工作的呢?語言模型是什麼?如何訓練?然後你開始陷入這樣的事情在人工智能的工作方式的現實。這並不新鮮。是,你知道,我把這個。是的。我,我,我想我剛才說的,好像我是辯論甚至分享它,因為我現在覺得,我們在每個人的最後關注人工智能和越來越好奇。
(00:30:51)保羅Roetzer:這是0到一百。喜歡的人立即,哦,你知道他們是如何訓練嗎?你嗎?你就會得到這個反彈的,噢,我的天啊,和我不一樣,我甚至不想知道這些,因為你隻是想要進入一個主題你一直避免通常在過去的幾年裏,如果你是一個業務或營銷人員。
(00:31:11)保羅Roetzer:。所以的事情。深度對話倫理的ai,了解對環境的影響,理解影響人必須訓練和標簽這個東西,就像那些沉重的話題。所以我可以看到很多人隻是不想馬上需要處理這些話題。
(00:31:34)保羅Roetzer:不是,他們不是關鍵和重要的,而是我的總體感覺是你會得到很多人一樣,啊,我,我現在不去那裏。我甚至不知道。但是我覺得這是一個從根本上批判主題讓人們意識到人工智能是如何訓練的。所以,,你已經經曆了,十多年來在社會媒體,如果你進入。
(00:31:57)保羅Roetzer:真的有很多可怕的東西。人們發布在Facebook上,照片,視頻,你甚至不想想象人類思考或做他們把所有的時間,有時直播可怕的事情。的唯一途徑AI自動檢測和刪除這些東西傳播之前學習不好。
(00:32:24)保羅Roetzer:這樣學不好是一種人類手表和標簽一樣糟糕。這就是社交媒體工作了十年,所以,為了你。再一次,我,我不打算進入細節,但想象像人類可能做的最糟糕的事情。黑暗的東西。有人告訴AI的東西是壞的。
(00:32:46)保羅Roetzer:AI並不知道,它像人類一樣不懂這些東西。所以它必須訓練一遍又一遍又一遍,不斷標簽可怕的事情。然後有人在Facebook上,而不是在一個很遠的地方,坐著在矽穀。看著訓練集和說,這工作嗎?
(00:33:06)保羅Roetzer:做得到的網絡了嗎?我們應該離開互聯網。所以他們發送內容到很遠的地方為廉價勞動力,因為它的大量的標簽,很多可怕的工作,沒有人真正想做的,除非他們不得不這麼做。然後回到美國和他們的獸醫工作嗎?
(00:33:25)保羅Roetzer:培訓工作嗎?然後東西穿過,然後他們必須去喜歡,為什麼它度過嗎?所以有些人在很遠的地方和附近,如果你在美國有看這個東西。在你想象的心理影響。喜歡我還。從這篇文章。
(00:33:47)保羅Roetzer:我讀到這篇文章,我不能離開我的頭一個星期後。,就像一行。想象實際閱讀,喜歡閱讀這些東西每天九個小時,說,是的,壞,壞,壞。這是圖片是如何訓練的。如何視頻培訓,它是語言訓練,這是不會改變的。
(00:34:06)保羅Roetzer:所以我想當我放上去的,。這是僅僅是一個意識的問題。就像我希望人們開始意識到有更多的故事比閃亮的對象做神奇的事情。背後有一個完整的、曆史這個東西是如何工作的,它對人類產生影響的今天,法律不隻是工作。
(00:34:27)保羅Roetzer:就像有些人,作為薪酬的一部分,心理。健康,喜歡看心理學家的事你必須看看每一天,,,,這是非常困難的人理解不需要做這個東西。所以我,你知道,我,我認為它是,它不是像你可以把像這樣的東西,我們都可以采取的一些行動項。
(00:34:52)保羅Roetzer:喜歡,你不會,我認為有人留言。哇,我,你知道,也許我不會使用廉價的PT聊天了。我想,那麼停止使用社交媒體就像這個。這不是說的這是可怕的,我們不應該這樣做。的目的是為了提高認識,這是發生了什麼,你不能任意選擇一樣,開放AI是邪惡的,因為他們這樣做是因為他們都做。
(00:35:19)保羅Roetzer:他們別無選擇。這是,我認為這是挑戰。他們應該付給他們更多的錢嗎?絕對的。像應該有更加重視人類的影響呢?百分之一百。但你不能隻選擇其中一個技術公司說,他們是邪惡的,因為他們這樣做。因為他們所有的,他們都做。
(00:35:36)麥克壞了的:如果我是一個商業領袖使用這些工具,考慮它。我的意思是這顯然有點上遊,你知道的,實際的工具在用例中使用,有什麼我需要考慮我自己的公司,品牌使用的技術,或者是更公正的教育自己的螺母和螺栓。
(00:36:00)麥克壞了的:人工智能是
(00:36:02)保羅Roetzer:工作。我認為這將是一個更高級的AI路線圖的一部分和擴展的使用人工智能在你的組織中。你可能會很快和需要,需要到達一個臨界點,好吧,我們買的這個解決方案。的訓練數據是什麼?它是如何訓練?
(00:36:17)保羅Roetzer:你知道,我,我的意思是這可能不是正確的類比,但像鑽石行業,他們開采在哪裏?鑽石開采的條件是什麼?像這樣的,與這個不同,這就像,好吧,好吧。我是一個語言模型。好吧。他們,經營者的語言模型。
(00:36:36)保羅Roetzer:它建於,語言模型訓練,勞動是用來訓練模型。所以你可以想象上市組織尤其是對這個東西有更高的標準。他們可能會開始問這些問題。有rfp,所以我認為當你看你采取一個更健壯的AI在你組織的集成方法,你可能會開始進入這些情況你必須理解的訓練數據集,然後訓練來自哪裏以及如何生成等等。
(00:37:08)保羅Roetzer:但是我想這可能是早期對很多組織你不是,我的意思是,再一次,你買一個AI寫作工具,你內容營銷主管或負責人,你知道的,編輯器,無論如何,要和評估一些工具和買工具。他們不會知道,對吧?語言模型的學習或者是人類勞動,你知道的,提供了標簽。
(00:37:27)保羅Roetzer:他們不會知道問這些東西。所以我,這就是為什麼我說它隻是一個更高級的話題,沒有不重要的話題,它隻是更高級的,因為沒有足夠的業內人士知道即使問正確的問題。
(00:37:40)麥克壞了的:太棒了。我認為這是非常有用的。保羅,一如既往,再次感謝你的時間,你的專業知識。
(00:37:48)麥克壞了的:我想我們已經涵蓋了許多。做一個像樣的AI的調查本周到下周。但是,你知道,也許我們會每周兩次。在未來我們將會看到。但與此同時,真的謝謝你,回答我們所有的問題和教育觀眾的潛力
(00:38:07)保羅Roetzer:的。,在我們繼續這個話題的內容之前,我們做了一個聲明,就在昨天。
(00:38:13)保羅Roetzer:AI作家峰會3月30日是一個虛擬的事件。如果你試圖找出所有這些作家的影響,編輯,內容團隊,隻是ai作家summit.com。你可以去檢查一下。所以這將是半天虛擬事件。它是免費的,由作家,我們該事件的讚助商。
(00:38:34)保羅Roetzer:所以我想,我建議,如果你好奇這些東西,我們可能不會太深入,標簽的語言模型。但是我們要有一個AI和寫作主旨的狀態。我要做的,我們將有一個,一個,一個功能演示,從哈比卜,在作家,AI內容團隊和漢利的要做的。
(00:38:52)保羅Roetzer:每個人都寫的人性的一麵。小組問答。所以,看看ai,作家summit.com如果你找出更多關於這個東西感興趣,我們會分享更多關於我們。就像我說的,它,它隻是昨天宣布,所以剛剛印刷出來的。是的,男人。讓我們看看本周。
(00:39:10)保羅Roetzer:我確信我們已經談了過去40分鍾,一些東西可能已經發生了。我們需要覆蓋。是的,不,好了。好吧。謝謝大家的傾聽。方麵的數據圖表,聽船為這個節目。這是難以置信的。就像我們聽到你的愛。
(00:39:25)保羅Roetzer:一定聯係我們如果你經常偵聽器,是的,讓我們知道你喜歡它。讓我們知道我們可以做得更好,我們會下周期待能再次和你談話。謝謝你,邁克。謝謝保羅。
(00:39:36)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:39:58)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。