生成人工智能為營銷人員有很多好處。但隨著快速adoption-often沒有監督,問題很快就出現。
從教育法律後果的擔憂,保羅和邁克討論這個在本周的營銷AI播客。此外,留下來一個更新的發展OpenAI和微軟之間。
首先,高等教育已經被ChatGPT震撼。教授和教育工作者需要思考作業論文寫作時,實際測試可能會成為過去,口語考試將在上升,並確定剽竊有一個新的轉折。學校禁止使用ChatGPT作業,但是他們真正知道如何完成了作業?和教育工作者應該教學生AI如何增強他們的學習嗎?一個學生創造了一個工具來識別ChatGPT生成的內容,但真正的解決方案嗎?
接下來,生成AI有一些法律上的麻煩。穩定的人工智能已經收到正式通知即將發生的訴訟。知識產權、派生作品,侵犯版權所有討論點隨著這些技術的進步和學習。線不清楚,先例尚未建立,案件將繼續攀升。GitHub和Midjourney是厚的。一旦快速推向市場,據路透社報道,Sam Altman說OpenAI GPT-4將推出隻有當他們可以做到安全負責。“一般我們要釋放技術比人們想的要緩慢得多。我們要坐太久…”這是一件好事,但這是太晚了嗎?
最後,我們討論一個關於微軟和OpenAI新的發展。微軟Azure的網站,他們宣布,“今天,我們興奮地宣布的一般可用性服務的一部分,微軟Azure OpenAI民主化AI的持續承諾,與OpenAI和持續的夥伴關係。“作為的一部分,DALL-E 2和ChatGPT可以集成到客戶的雲應用程序。開發商目前需要申請訪問,並描述他們打算用例和應用程序才能獲得。
補上的最新消息和思考這些發展意味著什麼你和你的業務。聽下麵的播客或你最喜歡的播客的球員。
時間戳
00:02:53ChatGPT和教育
00:17:10生成AI和法律
00:29:37在微軟和OpenAI更新
中引用鏈接
- 駕駛AI營銷課程係列
- 營銷AI會議(麥孔)
- 對人工智能聊天機器人,大學開始修改他們如何教——《紐約時報》
- 保羅的帖子AI和教育
- 將ChatGPT殺學生的文章?——大西洋
- ChatGPT將結束高中英語——大西洋
- 這個22歲的試圖從ChatGPT拯救我們之前改變寫作永遠:行星金錢:美國國家公共電台
- 紐約市禁止訪問ChatGPT學校計算機、網絡——Chalkbeat紐約
- 蓋蒂圖片社起訴AI藝術的創造者工具穩定擴散——邊緣刮其內容
- 穩定擴散AI藝術訴訟,加上從OpenAI謹慎,DeepMind AI VentureBeat上擊敗| |
- 測量合理使用:四個因素——版權概述豐富的敵人
- 這個版權訴訟可以形狀生成人工智能的未來
- 一般的Azure OpenAI服務擴展訪問大型先進的人工智能模型添加了企業效益
- 微軟發布Azure OpenAI服務ChatGPT即將到來——邊緣
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閱讀訪談轉錄
免責聲明:這轉錄是由人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:我認為到2023年底,你不雇傭除非他們AI精明的,像你一樣,你要麼你的內部培訓計劃讓他們AI。或者你正在積極尋找從業者和領導者不僅擅長他們的學科領域,但了解人工智能,可以幫助您的組織在未來很快。
(00:00:20)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:40)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:48)保羅Roetzer:歡迎來到集數量30營銷AI的節目。我是你的主人,連同我的搭檔麥克壞了的,保羅•Roetzer內容總監營銷人工智能研究所,和我們的書的作者之一,營銷人工智能,人工智能的未來營銷業務。BETVlCTOR1946伟德是什麼,邁克?怎麼樣,保羅?
(00:01:04)保羅Roetzer:考慮我們每周挑選三個主題,我想今天早上我們被鎖在我感覺我們已經改變了他們的一個或兩個。這就像我們說每一個。它是瘋狂的快速移動。實際上我認為今天,這一直是緩慢的。。
(00:01:22)麥克壞了的:我,呃,做研究和實現的一個來源我用發表他們的文章像前20分鍾我在這麼做。
(00:01:30)麥克壞了的:所以,我們在這個前沿
(00:01:32)保羅Roetzer:的一周。哇。是的,它是,它是野生一如既往。所以我們將進入第二個,這一集。由營銷人員的駕駛AI在線課程係列。我們一直在談論這最後兩集。如果你一直聽,哦,邁克和我創建了這個係列。
(00:01:48)保羅Roetzer:在2022年12月發布。應該是一個循序漸進的學習旅程營銷者通過采用人工智能來引導他們。促進他們的公司和職業。我們聽到很多企業實際上是看這個作為團隊的內部培訓項目。哦,如果你是一個,一個市場的領導者,它是完美的。
(00:02:06)保羅Roetzer:我們可以和你談談學習引導選項,邁克和我可以進來,呃,你知道的,做什麼都問我,幫助建立一個內部的培訓計劃。係列是17對需求的課程,有許多的用例和技術、模板、框架,幾乎所有你需要真正開發一個理解,一個強大的人工智能和理解組織內找出如何,呃,飛行員和規模在您的組織。
(00:02:31)保羅Roetzer:所以駕駛ai.com訪問了解更多,你可以使用AI Pod 54注冊50美元。所以,駕駛ai.com和我要把它交給邁克。三再次燒熱了的按主題,我們就像今天早上轉來轉去。
(00:02:51)麥克壞了的:好的,謝謝保羅。所以首先我們說話聊天,G P t擾亂教育。
(00:02:58)麥克壞了的:所以我們看到大量的報告上周的過去過去,學校管理人員,大學教授,管理員,教育者,父母都忙於處理聊天G B t的影響和影響我們的意思。絕對爆炸各級學生的教育係統使用聊天G P T寫論文,深入回答考試的問題,完成作業。
(00:03:27)麥克壞了的:我的意思是,他們很可能使用了一百其他的事情。老實說,其中一些受歡迎的學術網站上用例將病毒如TikTok和Reddit,鼓勵甚至數百萬更多的學生。實驗的工具,作為回應,有各種各樣的有點混亂和不均勻的方法,學校正在努力適應這一新的現實。
(00:03:51)麥克壞了的:所以一些公立學校係統像紐約和西雅圖隻有徹底禁止工具。其他教育工作者幾乎一夜之間完全重新設計他們的課程,以應對聊天G P T .所以他們做事,像優先口語考試和手寫作業繞過會發生什麼當聊天G P T實際上是為你做作業。
(00:04:19)麥克壞了的:甚至其他教授和教育工作者已經開始試驗,采用新的和未經考驗的人工智能檢測工具和試圖打擊聊天G P T生成內容。所以我們談論這個的原因是它不僅是社會的一個大問題,但它引發了所有這些大問題我們如何教育學生在各級AI可以編寫和回應,傻瓜教育者和。
(00:04:47)麥克壞了的:下遊,這是什麼意思對下一代的人才進入行業市場或行業在不同類型的業務功能?所以我想首先問你,保羅,是禁止或調節Chachi PT在學校和大學,或者為什麼是正確的方法
(00:05:10)保羅Roetzer:為什麼不呢?
(00:05:12)保羅Roetzer:聽著,我們我們不是管理員,教育家。這不是我做什麼為生。嗯,所以我不會假裝知道所有的複雜性和挑戰,這些從初中一直到學校,你知道,高等教育必須處理來推動改變。在同一時間,我花了很多時間與朋友、學校院長,校長的學校,教授、校長,學校校長。
(00:05:42)保羅Roetzer:小學和高中水平。呃,足夠的時間去理解,有很多複雜的問題我們可以在一旁坐著學校移動速度不夠快,說什麼似乎是顯而易見的事。所以我想把上下文中,我們假裝不知道真正的困難,學校必須推動改變。
(00:06:08)保羅Roetzer:嗯,我可能已經花了最多的時間在高等教育層麵,嗯,你知道,與大學談的挑戰,這是之前的人工智能。傳統的方法做事和學習不同的係統工作,嗯,任期是如何工作的。像學校有很多事情要處理。
(00:06:29)保羅Roetzer:所以這不是那麼容易說,哦,你應該考慮人工智能,並注入到你的課堂。你不要隻把一個開關,這樣的東西在大學。大約一個月左右前,這是我認為正確的乍得G P t後,我,呃,LinkedIn上,我提出了一些問題。
(00:06:46)保羅Roetzer:就像一個,我思考它。所以我想我的孩子們,呃,五年級和四年級,我想知道他們應該學習人工智能嗎?有時我在想我自己,我有多教他們時,他們對這個應該晚上作業。我應該向他們展示如何使用AI做作業嗎?
(00:07:04)保羅Roetzer:所以我有這些問題作為一個家長,然後讓我,好吧,我的孩子們。的觀點,如,他們應該做什麼?他們甚至思考這個問題嗎?現在,幸運的是我的孩子去一個了不起的學校和我的朋友們與總統的學校,我們有這些談話,所以我知道他們提出思考和觀察。
(00:07:22)保羅Roetzer:但即使我挑戰他們想,我們得到你的同行參與。就像我們,你需要。像這樣談話需要更廣泛的傳播。你不會解決這個在一所學校層麵。這是一個,一個製度係統的水平。所以,我穿上了LinkedIn,作為一個家長說,我不知道這個問題的答案,但是我,我,我認為我們需要注入這孩子們的學習因為它會成為他們生活的一部分。
(00:07:43)保羅Roetzer:第二我承認,不管你是在小學,中學,還是大學,你將會麵對一些非常困難的問題,我覺得這些都是剛剛放大。所以我就通過這些運行很快,然後我們可以想到了這一點。如果我在大學管理員,一個院長,總統,無論如何,我看說,好的,我們必須迅速采取行動。
(00:08:04)保羅Roetzer:我們必須考慮經驗和課程,以及我們要做這個,,它會產生什麼樣的影響,學位的價值這所大學一年,三年,四年從現在。這是我提出的問題。有人在學校了解人工智能,它是如何改變教育?
(00:08:19)保羅Roetzer:自己就像一個漂亮的加載問題。因為答案可能是否定的。如有,我,我的意思是,我不打算推廣,o過於概括,但大多數AI知識在大學集中在計算機科學係。它是。這被視為一個技術學科。很少有教授和教育者我遇到過誰是治療人工智能作為商業學科,這對我來說已經過去五的根本性缺陷。
(00:08:46)保羅Roetzer:和我交談很多大學,我相信年前是需要有一個AI 1 0 1課程在每一個大學,它不僅僅是一個業務類。每一個主要應采取一個AI 1 0 1,他們應該了解這種技術的基本原理,以及它如何會幹擾他們的職業道路。
(00:09:07)保羅Roetzer:我不在乎你是一個藝術家,一個銷售人員,一個,一個化學工程師,AI會在所有。這已經很明顯,這是向我們走來,至少對我們多年。所以我們這些談話。現在如果你是一個大學,你必須翻轉開關,算出來。你是誰去,誰在大學裏可以這樣做?
(00:09:26)保羅Roetzer:那麼,好吧,假設是什麼學校的觀點在人工智能嗎?它的政策對其使用的教室嗎?因此,這是你的問題。就像我不知道這個問題的答案,但它似乎。很有成見,我說,我們不會允許它。下一個是如果我們想教ai,不是技術性的東西,但商業社會的東西,即使這個話題有充分的了解,才能領導一個類嗎?
(00:09:50)保羅Roetzer:嗯。你要去教授,可以做任何事除了顯示的東西和粗略的層麵解釋一下嗎?誰,誰真正理解技術和基本原理及其對企業的影響?我們如何跟上變化的速度?大學是不會對這些結構化迅速采取行動。
(00:10:08)保羅Roetzer:嗯。哦,我們今天要做什麼?課程的經驗,測試將被淘汰。在未來三至五年。我們如何適應帶回家嗎?論文死了。這個問題的答案是肯定的。我把使用AI如何影響發展批判性思維?我們需要教什麼技能?仍然是人類獨有的人工智能時代的什麼?
(00:10:25)保羅Roetzer:這些隻是我的頭頂,三分鍾寫一個LinkedIn。這樣的問題如果你向後一靠,想了想。未來的教育和AI將扮演的角色,你必須開始預計在五年內的職業道路是什麼樣子?現在如果你有新生在任何紀律,什麼世界上他們的工作看起來像當他們離開學校四或五年嗎?
(00:10:49)保羅Roetzer:像,,真的很難最好的人工智能研究人員的項目。所以,這是一個非常具有挑戰性的時間。所以,我,我不想。樁在教育者和管理者,他們有一個瘋狂的艱巨的任務之前,他們算出來。我非常關心。
(00:11:09)保羅Roetzer:像我住很好連接到俄亥俄大學,這是我畢業的地方。我,我花了很多時間與商學院,溝通學校、新聞學院。嗯,總統的我的一個朋友。他是一個好總統,你知道,非常有遠見的總統。他們一直在想很多關於這個東西,和多年來看著它。
(00:11:27)保羅Roetzer:嗯,哈佛,我知道我們的朋友戴夫•愛德曼是第一個人審查我們的書。他建立一個哈佛商學院課程這個東西。就像有大學移動。我們使用,呃,佛羅裏達大學作為一個案例研究在我們的書。我們討論了在15或16章喜歡這是未來的教育模式嗎?
(00:11:46)保羅Roetzer:他們在哪裏處理英偉達,他們實際上是校園裏的超級計算機,你知道,任何訪問,你知道,紀律。所以我,顯然我有很多的想法,但他們並不是所有的製定。說,我不坐整天試圖解決教育的未來,但我有這些神奇的對話在過去五、六年的人看到它的到來,但在某些情況下無法的範圍內。
(00:12:13)保羅Roetzer:教育工作,他們想盡快移動,可能推動改變。我想聊天,G p t做到了,你現在別無選擇,就像嗯哼。,在這裏,我們現在得走了。我們不能隻是談論它了。
(00:12:29)麥克壞了的:所以我意識到我們討論初稿思考,我們都沒有找到,真的很難找到。
(00:12:36)麥克壞了的:但讓我們來嚐試這一點。我很好奇如果我管理員,比方說在大學具體來說,假設特別在營銷或業務計劃或學校。我該怎麼做?我還應該考慮什麼?因為聊天,g p t,就像我們已經討論過,隻是冰山一角。
(00:12:55)麥克壞了的:明天你可以解決,你仍然沒有解決整體人工智能教育和課程和培訓學生做準備
(00:13:06)保羅Roetzer:勞動力。所以,第一天我是一個人工智能課程1 0 1。我的意思是,我將回到我說年前。我,我認為你必須有一個在大學,如果,如果你沒有一個,這是我的首要任務是要找到可以教的人。
(00:13:18)保羅Roetzer:現在,我希望它會是最受歡迎的校園課程到明年。所以你可能有多個。嗯,但我認為你必須從基礎開始,你必須把它看作一個,一個跨學科的,呃,的研究領域。是,這不是一個純粹的商業遊戲。它不是一個純粹的技術。
(00:13:37)保羅Roetzer:這是每一個行業需要了解這些東西。每一個畢業,嗯,人需要了解人工智能及其影響。所以我開始。我提出了一些不同的人我將審核你的校友群,我找不到工作在人工智能,我會邀請他們回到校園研討會。
(00:13:58)保羅Roetzer:所以我想,我將涉及校友工作的空間,是否他們。從業者在技術方麵,或者如果他們業務人員或研究人員。所以希望如果你是,你知道,很多大的大學顯然會有較小的大學可能很難找到,你知道,畢業生在ai。
(00:14:16)保羅Roetzer:但這是一個簡單的LinkedIn搜索。隻是所有X和,從大學畢業的人都有AI標題或ML的標題。校園,我會讓他們在現在,我想隻有智庫。我將談論這是要到哪裏去,我們應該做什麼?和我將會關注課程和經驗。
(00:14:36)保羅Roetzer:休·謝爾曼,俄亥俄大學的總統,在2018年他的信用,帶我到校園,喜歡從大學的角度談論有遠見的。我們有半天的研討會與所有商學院教師和管理員人工智能,它對教育的影響是什麼?然後我們做了小時的小組頭腦風暴和分享。
(00:14:59)保羅Roetzer:如何為學生注入人工智能課程和經驗。所以我認為這是一個非常棒的俄亥俄大學的起點。我認為其他大學應該做同樣的事情。嗯,在他們的情況下,我們學校開始的前一天。所以每個人都回到了校園。呃,,所有的教授和管理員,但他們沒有任何義務。
(00:15:19)保羅Roetzer:所以它完美。所以我將尋找方法運行這種風格研討會或峰會的教職員工涉及在一個他們理解它,因為不認為他們做。最不喜歡。所以,給教育,我們,我的意思是,財務、人力資源、銷售、營銷。我們這些人在所有這些不同的領域,業務在房間裏。
(00:15:44)保羅Roetzer:所以像你曾經教基礎,他們的思想照亮它會影響所有的方式,他們的專業教學。你知道,會計、財務、法律、呃,商業法,你知道的,有點東西。這就是你想要的是這個房間的人我們喜歡,哦,好吧,在商業法律可能要做X, Y, Z。
(00:16:01)保羅Roetzer:我們應該思考這個問題。這就像,是的,完美。我們隻是白板一切然後合成這些發現。所以我將開始對話將涉及校友,我將涉及教員。但這是他們的核心都必須先理解它。這就是問題所在。
(00:16:18)保羅Roetzer:我們現在聊天G P T。所以這些人前進的使用它,假裝像他們知道他們在談論AI,因為它們使用聊天G P T一周,他們沒有大型語言模型的基本原理的理解或人工智能是一門大學科。我們不可能在高等教育。
(00:16:35)保羅Roetzer:的教授必須在更深的層次上理解AI。當然,他們需要AI不會自己。是的。他們可以教這個,他們學科的應用。所以我認為有非常實用的,可以采取措施,如果你在學校新聞或傳播,立即找出如何注入聊天。
(00:16:52)保羅Roetzer:花栗鼠t書寫工具到現在的課程,像這學期。不,不要等。但在一個更高的水平,我就會看著這些基本步驟涉及人的教育的未來,因為這就是我們談論的。這就是岌岌可危。
(00:17:07)麥克壞了的:這使得大量的意義。
(00:17:08)麥克壞了的:你知道,我們的第二個話題這裏顯示的一個例子的原因。這是如此重要的理解在跨學科的層麵上,而不僅僅是為你的工程學生或工程專業人士或幹的人,因為我們今天的第二個話題是關於現實世界的後果,人們找出一些人工智能相關企業正在使用的工具。
(00:17:35)麥克壞了的:所以少數主要生成AI公司,公司生成文本,圖像,視頻,等等,使用人工智能模型。正在起訴他們的使用受版權保護的或受保護的材料在訓練這些人工智能模型。這是一個發展有很重要的意義對那些正在使用的工具,使用人工智能生成紋理圖像。
(00:18:01)麥克壞了的:所以一個大即將訴訟來自庫存圖片公司,蓋蒂圖片社。他們威脅采取法律行動反對穩定。AI蓋蒂聲稱穩定。AI數以百萬計的使用受版權保護的股票選民和圖片來訓練其穩定擴散圖像生成模型的穩定性。AI也不幸的被起訴由三個藝術家正在遊說類似侵權索賠。
(00:18:30)麥克壞了的:和他們也部分訴訟,起訴中期的旅程,另一個人工智能圖像生成的公司。和所有這些GitHub之上,這是一個代碼庫,程序員和公司中很受歡迎,擁有它,微軟被控告的工具稱為副駕駛。現在,副駕駛是一種非常流行的人工智能工具,生成代碼。
(00:18:54)麥克壞了的:這也是一個生成人工智能工具。訴訟稱,副駕駛是訓練在GitHub的公共代碼庫。一些,嗯,實際上是由開放源碼許可保護代碼存儲庫。你知道,說句題外話,開放的人工智能實際上也是在這個訴訟命名,因為他們的模型。
(00:19:16)麥克壞了的:副駕駛。現在,所有這些都是懸而未決的法律行動隻是開始,但他們真的開始積極的公開辯論內容的合理使用是被用來訓練人工智能模型。這些模型,把真正的重要模型正被數百人,如果沒有成千上萬的AI啟動。
(00:19:41)麥克壞了的:公司和項目。所以他們都依賴這些模型,現在在法庭上挑戰對他們使用版權的材料。所以我認為這還為時過早說風向將打擊,但不管。結果的情況下要將重要的先例和使用人工智能有很深遠的影響。
(00:20:05)麥克壞了的:他們可能,我認為你會同意的開始,它可能是一波又一波的法律行動。那麼什麼是你的想法在這裏提出的整體版權問題?
(00:20:21)保羅Roetzer:不是,我不是一個律師。我們將開始,我也不假裝是。嗯,我把商法真的很久以前的事了。
(00:20:31)保羅Roetzer:它實際上是一個迷人的類。呃,我想做一個律師大約三個星期前我走進新聞。嗯,無論如何。所以我,我看到兩個主要問題。呃,可能更多,但我們會從兩個開始。第一個是訓練數據。這是,這是一個已知的問題,該語言模型訓練數據訓練,他們可能沒有得到許可。
(00:20:51)保羅Roetzer:和圖像生成模型也被訓練。視頻模型將是相同的任何地方發生這種情況,會有這個問題他們從哪得到的訓練數據和他們有許可嗎?像現在你看到一些回溯,穩定,ai,首席執行官是並不常見的在這種情況下,我意識到具體。
(00:21:07)保羅Roetzer:或訴訟,但至少在一般情況下,呃,說,嘿,我們會找到方法讓人們選擇退出我們的下一個模型。嗯哼。那裏,你知道,基本上就像一個沒有火車AI和我的內容。你看到的東西,在上麵我知道處理開放的人工智能,它們。我相信試圖彌補原來的藝術家或訓練,我假裝不知道這將如何工作,或它如何會,一個公平的交換訓練。
(00:21:39)保羅Roetzer:嗯,所以在培訓方麵,論證我聽說過,呃,假設我去讀十篇關於生殖ai然後我綜合學習和我寫一篇關於生成。你知道,這是10件事了解生成人工智能。現在我結合10知識庫文章我寫進我的那篇文章。
(00:22:04)保羅Roetzer:嗯。爭論你會聽到從開放的AI和別人有什麼區別,如果AI去讀10篇文章,綜合調查結果寫原創內容基於那些10件事嗎?它需要引用他們什麼?這不是,這不是引用特定的信息,它的綜合學習,這是我們作為人類所做的事情。
(00:22:26)保羅Roetzer:嗯。最高法院案例,對我似乎是不可避免的,可以歸結到這個論點,有什麼區別人工智能學以及人類如何學習如何?嗯,AI不是複製粘貼,不偷任何東西。這不是刮。這是學習。如果我想漆像畢加索和我有任何的藝術能力,我不,我可以去研究整個圖書館畢加索的作品,然後我可以創建一個原始圖像在畢加索的風格。
(00:22:56)保羅Roetzer:我,我抄襲?我偷,我侵犯任何人的版權嗎?我,我不,我不相信我在該實例。所以,有什麼區別?我不是說我在營地。我不是說我同意。我隻是說這是論點你會聽到,為什麼律師存在打擊這些東西,呃,為什麼最高法院決定這些事情存在於美國。
(00:23:20)保羅Roetzer:另一個問題,我在這裏看到的是,內容的合理使用,嗯,你在哪裏可能限製別人的賺錢能力。嗯哼。如果,就像現在,穀歌會在這是他們提供的鏈接。你可以質疑穀歌片段實際上是侵犯人的能力,從他們的創造,產生價值。
(00:23:41)保羅Roetzer:嗯,因為他們隻是答案。但在語言模型的情況下,生成一個響應,就像這個例子我聽說很多播客審查或就像一個餐廳。嗯,你知道,什麼是最好的愛爾蘭酒吧在克利夫蘭,嗯,一個漢堡和一個吉尼斯。如果乍得g p t隻是回答說,去PJ麥金太爾西公園站,嗯,和得到這個漢堡沒有任何引用,但它實際上從Yelp。
(00:24:08)保羅Roetzer:這樣的,這是一個區別。它讓它的Yelp或它不是因為它有它的Yelp,沒有給我一個鏈接。然後,它隻是侵犯了其盈利能力及其數據,嗯,商業資產。我隻是去PJ麥金太爾的無需點擊任何鏈接。所以現在的觀點是是什麼樣的,好吧,你需要的鏈接,引用。
(00:24:31)保羅Roetzer:這是假設語言模型的輸出有一個引用。不,它沒有得到來自Yelp的信息。它實際上可能策劃,10或20來源對克利夫蘭最好的酒吧。克利夫蘭有一個做其他公司cleveland.com的文章,無論人們獲取食物的信息,合成,你應該去PJ麥金太爾。
(00:24:53)保羅Roetzer:所以,呃,我不斷聽到有人,我們把它注入引用。我看過做引用的創業公司出現。嗯,我看到,你知道,麻雀,上周我們談到,深刻的思想正在引用和我想,引用的是什麼?這不是模型是如何工作的。
(00:25:09)保羅Roetzer:所以,這真的很困惑我這是在哪裏。是的。從一個實實在在的人。作為一個品牌,我將會非常謹慎的你如何使用這些工具,因為如果你使用第三方工具,利用這些api訪問說,開放的人工智能使用這個,突然開放AI惹上麻煩他們的語言模型來自哪裏或如何被訓練,你可能會建立一個商業上的東西。
(00:25:40)保羅Roetzer:你可能沒有訪問在不久的將來,無論法律原因可能存在。如果我的投資者和投資於這些,這些不同的平台構建的api,這些公司可能在法律的危險在不久的將來,我不知道這裏的法律先例是或者當它會發生。
(00:25:58)保羅Roetzer:嗯哼。,但它肯定似乎是不可避免的,律師會強烈要求在這個東西的集體訴訟。像法律行業如何工作的基本知識。我們看數十億創建或數萬億美元的市場價值,他們會想要一塊,因為有問題問,理應如此,還有法律案件了。
(00:26:19)保羅Roetzer:和我就鍛煉警告人們使用這些工具,因投資者在公司建立這些工具。隨著公司本身,就像我認為我們也許最後談到它。我像山姆奧特曼會有一個紮克伯格的時刻嗎?你可以看到山姆奧特曼坐在國會得到烤前語言模型如何工作,你知道,哪一邊的通道選擇先在語言模型。
(00:26:45)保羅Roetzer:基本上,我認為,我們現在在哪裏。所以我,我隻是,我要猜2023年,我們會看到一些瘋狂的法律案件至少向前發展,這些問題會被問到很多。嗯,我隻是會鼓勵人們注意。因為它會影響你作為一個最終用戶,作為一名投資者,作為一個公司的建立這些東西。
(00:27:07)保羅Roetzer:嗯,這是,這不是一個幹淨的故事這個東西是如何構建和它會去的地方。
(00:27:14)麥克壞了的:所以在這裏澄清一下也許有些人更新這個話題,當我們說小心謹慎或小心,再一次,這並不是法律建議。我們更建議您可能希望這樣。
(00:27:27)麥克壞了的:知道有多少你的策略或效率或業務計劃依賴於特定模型或工具可能陷入困境。據我們所知,雖然你不是。違法使用多莉使用衍生工具或人工智能文本生成器。所以企業不一定需要擔心,天啊,我應該使用這個工具嗎?
(00:27:55)麥克壞了的:更多的了解,你是說,從更長遠來看,關注這些情況下,先例以及你如何使用這項技術。是,
(00:28:04)保羅Roetzer:正確嗎?是的,我,我的意思是,我會給你一個實際的例子。如果使用人工智能為標誌,創建一個圖標我的理解今天你不能版權是一個人工智能生成的標誌。
(00:28:15)保羅Roetzer:如果你想要得到一個商標或版權貿易,你不可能讓一個商標。商標上。但在版權,版權實際上像我們提交一些材料到美國版權、專利和商標辦公室,有人工智能生成圖像在甲板上,我們不能,不能,呃,版權的一部分。
(00:28:33)保羅Roetzer:嗯。再一次,我不給予法律建議,但是我想說的是如果你是生成。內容通過人工智能,你能持有版權內容嗎?嗯,如果你與人工智能生成圖片或視頻,你能保護那些傳統上以同樣的方式你會保護你為你的組織將創建的事情。
(00:28:52)保羅Roetzer:因此,知識產權,跟你的律師。得到一個,得到一個知識產權律師。讓人知道正在研究這個空間因為它很新。你要去找生成人工智能的專家,但發現知識產權律師可以建議你這個東西,誰能跟蹤當前的情況。和給你最好的指導是我想我的建議。
(00:29:12)保羅Roetzer:這是我們一直在做的最後兩個月有很多人工智能的東西我們已經在我們甚至可以保護工作。是的,有
(00:29:21)麥克壞了的:可能以外的一個黃金機會做實際的,呃,法律工作對一些有事業心的律師有釋放某種類型的指導或產品,關於這個主題。
(00:29:33)麥克壞了的:絕對的。是的。好了,所以我認為這第三個話題真的帶回家的一些事情我們一直在談論,因為它顯示的速度。這種技術對或錯,因為這些法律案件被發現,當我們弄清楚什麼是技術的影響,多快被烤成商業應用。
(00:29:59)麥克壞了的:所以,你知道,我們已經詳細地談了微軟在過去幾個播客,因為他們隻是著火了。許多人工智能發展和一些真正精明的舉措在人工智能領域。所以我們在過去幾周討論報告,微軟可能投入高達100億開放的人工智能,現在他們已經正式宣布,公司現在可以訪問開放ai最先進的人工智能模型和工具。
(00:30:35)麥克壞了的:微軟Azure開放的人工智能服務,因此作為Azure的開放的人工智能服務的一部分。你可以訪問和構建的解決方案就像聊天,G P T 3.5,這是模型驅動的聊天,G P T
(00:30:51)保羅Roetzer:3.5 G, PT,不是聊天,3.5 G P T。澄清一下,哦,對不起,
(00:30:55)麥克壞了的:這是我的錯誤。3.5 G P T是模型驅動聊天,G P T),然後你還可以訪問法典,這是另一個。
(00:31:05)麥克壞了的:一個人工智能模型,生成的代碼,以及多莉兩,生成圖像。所以微軟說,作為這個Azure開放的人工智能服務的一部分,您將能夠訪問這些類型的模型,建立在他們之上,將它們集成到哦,你的業務。他們暗示,很快也沒有給出日期。
(00:31:25)麥克壞了的:你能能夠訪問聊天g p t。所以,過來。這顯然打開微軟的巨大商機,但也打開。令人難以置信的機會使用Azure OpenAI服務客戶,因為你現在可以開始使用這些類型的強大的工具在您自己的業務。
(00:31:50)麥克壞了的:現在,除了一個有趣的,一些相關的紅外監管和法律問題我們討論的是,微軟也,呃,公開宣布,呃,花時間談論他們護欄調節這一切是如何工作的。目前,這可能會改變,開發人員需要申請訪問Azure打開眼服務,並作為其中的一部分,他們必須用例描述他們的目的和應用程序才能獲得和做任何工具。
(00:32:25)麥克壞了的:所以微軟一直很公開。負責與推出這項技術商業化。所以最初,保羅,我想讓你的想法。你覺得微軟的這一最新舉措,尤其是考慮到我們談到了在前麵的幾個
(00:32:40)保羅Roetzer:播客?因此,指導我給人這是,嗯,當我們開始研究人工智能,你知道,我早在2011年就開始了。
(00:32:51)保羅Roetzer:我不知道我在看什麼。我,的時候,當新聞出來,我不知道如果它是重要的。所以隨著時間的推移,在過去的11年裏,我所做的是策劃,一個非常,嗯,特定群體的人,呃,記者、分析師、企業家、投資者,當發生,我認為是重要的,而且我變得更好,很顯然在衡量自己隨著時間的推移,事情是否重要。
(00:33:18)保羅Roetzer:我昨晚看了這篇文章,我看,說,好了,她們說的是什麼?喜歡,這對我似乎是一個非常大的交易,這是昨天發生的一樣。立即我看到這個,我想,這是一個大問題。所以我去推特,開始看我的列表,果然,你馬上開始看到,tweet。
(00:33:35)保羅Roetzer:所以你,嗯,埃裏克·Hortz微軟的首席科學官,twitter API現在X是可用的。GBT 3.5,法典D兩種。API訪問聊天G B T在甲板上,薩提亞,c = O e微軟推格雷格•布魯克曼開放艾未未在推特上的聯合創始人和c T O。所以每個人,都在這些公司的領導團隊是推特的故事,這是當你知道這是一個大問題。
(00:34:02)保羅Roetzer:現在。我覺得諷刺的是,他們剛剛發布了這樣的博客,就像我昨晚笑作為一個營銷人員這樣的重大消息,他們隻是發表博客文章和做一些推特。就像Elon Musk風格營銷。隻是推特。嗯,這是一個大問題,因為知道的人認為這是一個大問題。
(00:34:21)保羅Roetzer:經常像一個,就一個,對我來說就像試金石,在裏麵的人認為這是我認為這是一個更大的交易。嗯,所以這個問題的答案是肯定的。第二塊是有這麼多謠言關於OpenAI的最後幾周,微軟,就像你說的,我們談論的顯示長度。
(00:34:39)保羅Roetzer:這是第一次,我看著有人喜歡,哦,這是微軟官方說這,像他們實際上承認的東西。還有很少,我看到出來直接從微軟最近幾周關於任何東西。這隻是傳聞。
(00:34:53)保羅Roetzer:和采購,你知道,媒體的文章。所以我認為它是,它是大的,因為它是微軟踩說,這裏,這裏是我們正在做的事情。開始展示他們將注入這個,我認為,我們會,可能在不久的將來聽到最後的細節無論投資最終被他們應該。
(00:35:11)保羅Roetzer:但我也馬上走了,看了看,說,穀歌的下一個財報電話會議是什麼時候?因為,我認為我們今年必須不斷地看,上一次我們談論這個,大型科技股的球員是多米諾骨牌效應,他們將製成的人工智能。嗯。。所以微軟,我,我的一位前公關讀入之前,這是他們試圖擺脫別的東西,像,我覺得別的是,。
(00:35:41)保羅Roetzer:因為這隻是拿出真實的消息快。嗯哼。通過這些渠道,嗯,。,有時你會做,如果你想要別的東西,你知道,來了。所以我覺得他們得到這個答案當穀歌的財報電話會議字母表。和技術的母公司是2月2日。
(00:36:00)保羅Roetzer:沒有辦法在我的腦海裏,他們。與AI告訴的故事,他們在做什麼之前,他們會烤,分析師稱。嗯。如果你進入財報電話會議2月2日是字母,和你沒有答案,你會做些什麼來對抗微軟的玩開放的人工智能,我,我會認為你的股票會變得粉碎。
(00:36:22)保羅Roetzer:我們多年來一直在說這個,看分析報告。他們說關於人工智能就像一種項目,這些公司會和哪些是最好的投資與人工智能基於他們在做什麼。我,我,我將喜歡聽電話或者從那叫閱讀記錄。
(00:36:39)保羅Roetzer:所以我,我隻是認為它很重要,因為它將開放的人工智能。這是一個大問題,因為微軟官方說一些,這可能是一個更大的交易,因為接下來會發生什麼。因為它會引發穀歌,它甚至可能最終引發的時刻,但所發生的一切會導致穀歌和我認為元。
(00:37:01)保羅Roetzer:和其他一些球員可能推出一些在他們玩ai的意義。我聽說,你知道,就像你和我都是大的粉絲們都在播客。是的。嗯,我,我聽到像他們一樣,一種理論是,他們開源λ,他們隻是喜歡,他們喜歡,好,就讓這一切。
(00:37:20)保羅Roetzer:就像我們要玩這個遊戲。我們就放開一切,放開手掌,他去,和我,我的意思是,是一個現實的玩嗎?我不知道。但是羊肉,羊肉是大型語言模型。最主要的,主要的模型,你聽說在穀歌,呃,如果你不熟悉。所以它的一部分他們說,穀歌可能會有更好的科技就像讓出來,然後就像控製的市場。
(00:37:42)保羅Roetzer:然後我仍然認為,如果元的聰明,像Facebook,他們調整人工智能功能。他們有一個巨大的人工智能研究實驗室由洛杉磯1月Lacoon做瘋狂的酷。我不,我不知道,一般的商人甚至知道它的發生。和我不一樣,我的意思是,我們知道,和我,但我認為理所當然的是,我們緊跟空間所以我們知道通常喜歡他們的工作。
(00:38:05)保羅Roetzer:嗯,但是我不知道,一般商人甚至知道公平存在,,但是,誰,誰Jan Lacoon就像瘋狂的我,有,有商人今天不知道誰Jan Lacoon和黛米Saabas和傑夫•辛頓和這些球員,但這實際上可能大多數沒有主意。
(00:38:23)保羅Roetzer:這就是為什麼我們總是告訴人們,閱讀天才製造商,那麼你會明白的。是的。
(00:38:28)麥克壞了的:天才製造商通過凱德梅斯,紐約時報AI記者也在我們說話,嗯,梅肯會議一年。嗯,肯定的一個開創性的書,呃,明白了這些東西。我認為我們都同意。是的。是的。
(00:38:43)麥克壞了的:這涉及到我對你的最後一個問題,當我們結束今天的事件。嗯,你提到你認為也許ceo和高管們可能不知道這些主要參與者是誰,這似乎很明顯,我們談論聊天。G p T顯然改變了事情很明顯在構建廣泛的了解我們已經談論了將近五,五年了。
(00:39:11)麥克壞了的:與微軟+ OpenAI減少聊天,兩個英國電信移動。如果我是一個C E O或高管沒有注意,有可能是一個好的機會我開始,可能還有一個很好的機會在更大的企業,尤其是我知道我們的組織使用微軟Azure或正在考慮或類似的東西。
(00:39:36)麥克壞了的:如果我看這個,,我甚至應該思考什麼如果我有點措手不及,像等等。所使用的東西在我孩子的學校喜歡考試作弊現在可用的,每天都可能在我們使用的技術。我怎麼利用呢?
(00:39:55)麥克壞了的:我如何迎頭趕上,達到速度,開始思考,是什麼
(00:39:59)保羅Roetzer:我該怎麼做?是的,我的意思是,這是一個具有挑戰性的問題。我,我想。你知道,如果我在這些鞋子,我可能會找我的組織說,他們需要委員會算出來?你哈,如果你有一個首席,官大。
(00:40:14)保羅Roetzer:顯然這樣是你的第一個電話,也許唯一你需要打電話。但是很多中間市場和企業公司,當然小企業沒有人工智能。嗯,所以我認為你試圖找出誰在組織可以幫助解決這一切很快。。然後你如何建立一個路線圖成為人工智能緊急組織注入人工智能營銷、銷售、服務、運維、產品、人力資源、金融,所有這些領域。
(00:40:41)保羅Roetzer:顯然如果你有微軟Azure,你的第一個電話是誰擁有這種關係說,嗯。我們應該在這裏做什麼?你和我做谘詢工作,醫療保健公司,呃,幾年。這是實際發生了什麼,就像我們在那裏,我們分析網站的推薦引擎不存在,但我們基本上就像,嘿,你可以建立一個推薦引擎基於這可以推動收入了這個路線圖。
(00:41:05)保羅Roetzer:但是你需要這些功能,呃,科技的人,哦,我們有微軟Azure和他們願意給我們信用,使用機器學習的能力。嗯哼。,就像你,那就這樣吧。像,所以它就像搭建了業務用例和擁有正確的房間裏的人誰知道微軟是激勵他們的人工智能工具的使用。
(00:41:24)保羅Roetzer:呃,這種類型的組織和o經常跑步,他們去了。是的,我的意思是,我想看看,無論是穀歌雲或w s,他們,他們都有人工智能功能,所以我將開始。你的核心雲提供商是誰?再次為背景,w s主導這個市場。我不知道目前的市場份額,但我想說介於38和43%左右的市場屬於aws。
(00:41:48)保羅Roetzer:我認為,微軟在低到二十來歲,然後穀歌雲是左右我個位數,雲低青少年的市場份額。這是一個主要由微軟,也從雲的角度來看。嗯哼。你知道,,可以嗎?他們趕上aw w s看起來像失控的得主在這個空間,嗯,這樣玩。
(00:42:07)保羅Roetzer:但是,是的,我的意思是,作為一個C E O我會,我會找出誰做我可以對我的團隊,這能算東西嗎?如果你沒有任何人在內部,然後,然後得到一個人,像得到外部谘詢公司或者,嗯,你知道,讓別人去。但是,嗯,祝你好運找到那個人。我的意思是,它是。
(00:42:23)保羅Roetzer:商業頭腦的AI現在生長在樹上的人不。像這樣。這是一個,就像之一,一種趨勢或人工智能在2023年被我們生產是精明的商人和從業人員現在不在高需求。喜歡的人真正理解AI和可以執行內容營銷是廣告或社會。
(00:42:41)保羅Roetzer:我認為到2023年底,你不雇傭除非他們AI精明的,像你一樣,你要麼你的內部培訓計劃讓他們AI。或者你正在積極尋找從業者和領導者不僅擅長他們的學科領域,但了解人工智能,可以幫助您的組織在未來很快。
(00:43:03)麥克壞了的:這是,呃,這就是貨幣報價,我們結束播客。保羅,謝謝你一如既往地為所有的時間和洞察力和與觀眾分享您的見解。我認為人們會得到很多有價值的這一集。
(00:43:17)保羅Roetzer:是的,這是好東西。我的意思是,這是有趣的談論。我很高興我們已經對這種格式,否則,再一次,就像你和我就像變焦,整天互相消息,我們從來沒有像,有時我們會覺得LinkedIn上的東西,否則我們不
(00:43:29)保羅Roetzer:我會說,但是我的聽眾參與,嗯,以外的事件,就像一直這樣做。像我們一樣,是的。啟發了我開始的事情我看到人們穿上LinkedIn在我們的社區。嗯,人們帶著知識和運行它,沒錯。你知道,真正擴大它在自己的研究領域和學科,所以它很鼓勵我們。
(00:43:52)保羅Roetzer:所有的工作的完成,和播客本身。我們最近看了看號碼,邁克,因為我們去了這種格式,嗯,平均集。它是180%或類似的東西?每集下載嗎?是的。所以我們知道有更多的聽眾。一遍,隻是坐在這裏和記錄這事和把它在網上,不知道如果任何人的另一端,但數據會告訴我們,有很多,很多人在另一端聽。
(00:44:18)保羅Roetzer:謝謝你聽。是的,我們希望你保持好奇和推動,呃,提出人工智能有什麼可能在你的區域,並保持與我們。我們想聽到你和了解你在做什麼。呃,最後,嗯,我要說的是我們隻是公開呼籲揚聲器營銷AI會議上,梅肯。
(00:44:36)保羅Roetzer:它是7月26日,28日在克利夫蘭。所以如果你做前沿和生成人工智能。在法律方麵,案例研究,嗯,C M O見解。我們真正感興趣的,呃,尤其是品牌故事。我們喜歡聽到的人做很酷的東西在品牌方麵。所以如果你已經有了一個,呃,macon.ai去就行了。
(00:44:58)保羅Roetzer:它隻是m i c o n。Ai,對吧?是,它是什麼?是的。好吧。是的。嗯,會帶你到事件網站。然後演講者頁麵上有一個表單提交。我們,我們很樂意,嗯,聽到你的想法,也許看到你7月在克利夫蘭。所以,再次感謝,邁克,我們下個星期會跟每個人。
(00:45:17)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:45:39)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。