【營銷AI秀:第三集】AI能創造內容嗎?

的營銷AI顯示這個播客通過讓人工智能變得平易近人和可操作來幫助企業更聰明地發展——已經正式下線了!

你現在可以聽前四集繼續閱讀，了解更多關於第三集的內容。

第三集:Jeff Coyle, MarketMuse聯合創始人兼首席戰略官

Jeff是一名數據驅動型搜索引擎營銷主管，在搜索行業管理產品和網站網絡方麵有超過18年的經驗。他是公司的聯合創始人兼首席戰略官MarketMuse在那裏，他專注於幫助內容營銷人員、搜索引擎營銷人員、代理機構和電子商務經理建立話題權威，提高內容質量，並將語義研究轉化為可操作的見解。

在加入MarketMuse擔任聯合創始人之前，Coyle擁有並運營自己的入站營銷谘詢公司，並管理TechTarget的流量、搜索和參與團隊，TechTarget是B2B技術發布和客戶生成的領導者。

在這一集中，保羅和傑夫討論了一個迫切的問題，這個問題驅使我們的節目主持人保羅·羅策爾多年前開始探索人工智能:人工智能能創造內容嗎?早在2015年，答案通常是否定的。但是，今天的答案是肯定的。在這次采訪中，Paul和Jeff討論了:

• AI如何提升你的內容營銷水平。
• 自然語言生成(NLG)的重大進展如何改變該領域。
• 另外，MarketMuse 2021年的主要公告。

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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．

保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。今天和我一起的是傑夫·科伊爾，聯合創始人兼首席戰略官，這是一個新頭銜，我們在《市場繆斯》中會講到。歡迎傑夫。

(00:00:13)傑夫•科伊爾:謝謝你,保羅。很高興來到這裏。我期待著討論。

(00:00:17)保羅Roetzer:是的。首席戰略官，我今天早上看領英的時候你還沒睡，首席產品官。這種變化是什麼時候發生的?

(00:00:24)傑夫•科伊爾:在最近的這個星期四?

(00:00:27)保羅Roetzer:是這樣嗎?

(00:00:28)傑夫•科伊爾:做出了改變。所以你是，我想你第二天就得到了。真正專注於創新和新的商業計劃，有了新的角色。

[00:00:39]之前我管理的是產品數據科學、工程和營銷方麵的業務。但隨著查克·弗萊登伯格晉升為首席執行官，我的聯合創始人阿基專注於，融資和合作。[00:01:00]我正在威瑞森掃描新的業務計劃，這是，這是非常令人興奮的。

[00:01:04]我們將在2021年宣布一些重要的消息，我今天就來講幾個。但並不是所有的。這些將是我主要關注的領域。非常令人興奮，非常令人興奮。

(00:01:17)保羅Roetzer:哦,恭喜。我知道我從組織結構的角度看到了正在發生的變化。所以我今天會問你們一些關於這個的問題，但是我們之後肯定會討論這個問題，但是你為什麼不告訴我們MarketMuse是做什麼的呢，比如告訴我們一些關於公司的情況，你們提供的解決方案?

(00:01:33)傑夫•科伊爾:是的,當然。所以我們是，如果我們不是，我就不會在這裏，我們是一個支持人工智能的內容智能解決方案企業，我們專注於內容智能，因為我們想弄清楚使用自然語言處理，使用人工智能平台的事物意味著什麼。

[00:01:53]我們將其應用於頁麵層麵的分析和網站層麵的分析。通知內容計劃。那麼我應該創造什麼內容呢?我應該更新哪些內容才能對我的業務產生最大的影響?MarketMuse的一個獨特之處在於我們一直到實現。

[00:02:10]所以這不僅僅是給你一個想法。我們將帶你通過一個單一來源的真相內容簡報。就像我們今天要講的那樣，我們會開始為你們構建內容草稿，並按照你們的意願進行。所以。我們真正關注的是確保人們有，你知道的，數據驅動的洞察力來指導他們的內容。但他們也能夠證明他們在內容上的投資是合理的。我認為這是兩個主要領域的機會，你知道，對於內容營銷，特別是關於人工智能。

(00:02:44)保羅Roetzer:你在人工智能方麵的起源故事是什麼?我的意思是，你知道，你的職業道路，你是如何最終與人共同創立一家由人工智能驅動的公司的?

(00:02:55)傑夫•科伊爾:簡短的版本。我的背景是計算機科學和我在學校時研究的兩個主要領域。很久以前，搜索引擎指的是企業內部搜索引擎。但這有點。以及企業搜索和可用性理論。

[00:03:14]所以我一直在搜索引擎領域工作，無論是為潛在客戶建立廣告服務器和搜索引擎產品，還是搜索引擎優化和內容策略。在經曆了我的公司被收購之後我從2007年就開始工作了。

[00:03:32]我曾在一個非常龐大的內容組織、非常優秀的編輯團隊和撰稿人團隊中工作過很長一段時間。在這段經曆中，我真的學到了每一個可能的工作流程，來嚐試使用數據，為那些內容決策提供信息。後來在那家公司和那家出版社工作。

[00:03:56]我經曆了所有這些痛苦的過程。[00:04:00]我開始研究那些真正在創新的人那就是語言處理。我遇到了我的聯合創始人，他創立了五年的市場繆斯的原始技術。它真正關注的是評估一個概念，如果我是一個專家，我將如何涵蓋這個特定的主題?

[00:04:23]所以最初的技術是以市場為核心的。我把很多這樣的工作流程帶到了桌麵上，我們有科學家和開發人員，他們可以用一種新興技術和人工智能使這些工作自動化。所以通過這些經驗，你知道，內容策略規劃，搜索引擎優化以及對這些搜索引擎如何工作的理解，我能夠通知團隊將這些非常痛苦的過程自動化。這真的是5年[00:05:00]的旅程。你知道，我有技術方麵的背景但是這些新興的概念，這些新興的空間，你知道，它們每年以10到20倍的速度增長。所以你隻是在玩，你在試著，你知道，不斷地跟上與自然語言相關的東西。所以。是的。

(00:05:21)保羅Roetzer:我從一開始就注意到你們了。所以我，你知道，我想我已經和你們分享了，在2011年IBM沃森贏得《危險邊緣》時，我開始了我的人工智能之路。我不知道人工智能是什麼，我沒有敏銳的計算機科學背景。和你一樣，我也是個記者。那是我在新聞學院接受的訓練。在那之後不久，也就是幾年後，我參加了SXSW，有一個美聯社和自動化洞察力的小組討論，他們講述了美聯社是如何使用他們所謂的自然語言生成的故事，這是一種每季度創建數百份[00:06:00]收益報告的形式，使用這個工具變成了數千份。我就想，天哪。

[00:06:04]就像我真的坐在那裏。比如，人工智能能創造內容嗎，能寫博客嗎?我想那應該是2015年的3月，大概就是你們創建MarketMuse的時候。那是我的，就像，我已經研究人工智能幾年了，但那成了我的驅動力。

[00:06:22]這就像，嗯，這就是我們的工作。我們想辦法為客戶創造什麼，幫助他們發展業務。然後我們創建它。人工智能能從我們手中奪走這一切嗎?你為什麼不帶我回到2015年，你們有沒有想過同樣的基本用例，比如，人工智能能創造內容嗎?

(00:06:42)傑夫•科伊爾:這真是一個很棒的問題。一代人的願景可能並沒有發生。他們的視力。在我們希望影響的內容類型中，這一代可能成為現實，而我們希望影響的更新類型可能在那之後一年才出現。

(00:06:59)好。但在2015年的時間框架內，最初的靈感是將數據驅動的見解轉變成記者或編輯編輯或作家或主題專家都能接受的格式。他們會很高興收到。內容概要就是這樣形成的。所以我們最初的內容簡報是手工製作的。

[00:07:32]我們實際上從多個MarketMuse，專有數據源獲取數據，然後我們，你知道，編譯，他們，你知道，內容概要，然後我們手工交付給客戶。現在所有這些都是自動化和規模化的。但這是第一個用來建造。激勵一個作家，你知道，能夠把他們最好的一麵展現出來，發揮他們的專業知識，並將其放大，而不是讓他們陷入困境，像關鍵字研究[00:08:00]，不讓他們陷入困境，像，你知道，發布，並希望一些東西做得好，這是非常常見的，直到今天，這不是對內容效率的理解。

[00:08:10]但直到，就我個人而言，在智能內容會議上聽到，我想是在2016年。可能是16歲晚期或17歲早期。而是親自去聽日晷儀的事。

(00:08:29)我

(00:08:30)保羅Roetzer:事實上，我主持了那個小組。這是瘋狂的。是的。

(00:08:34)傑夫•科伊爾:所以我讀了它，我讀了它。讓我感到鼓舞的是當他們談到報道奧運會的時候。他們說在日光儀之前，我們隻能報道一小部分事件。但在日晷儀之後，我們就把它們都講了。我記得的一件事是，在[00:09:00]奧運會項目設置的方式中，有一些伊拉克或伊朗的錯誤，他明確地指出了模板，以及它們必須如何設置。

[00:09:05]比如在模板中放置異常和基於規則的異常。其中之一就是，柔道有兩枚銅牌，因為項目的設置方式。如果我特別記得的話，我記得在結束會議後立即打開我的筆記本電腦研究柔道規則和市場觀點中的獎項，它立即告訴我兩枚銅牌。

[00:09:32]會是一個特殊的區別因素。我想，哦，等一下。好的。我在這裏也能做點什麼。這是太快了。所以我們可以，我們會建立概要，概要自然會有表麵，這是一個不同點。這是主題模型的一個不同點。

[00:09:50]是的，但這讓我想到，哇，如果我們能生產同樣的產品，它們就沒有價值了。他們必須手動設置規則。[00:10:00]我們不。我們已經實現了自動化。所以它告訴我那裏有空間。所以我們開始工作，我可以講一些進展的細節，但我們開始研究總結。

[00:10:12]我們開始研究抽象摘要。我們開始研究其他類型的技術，我當時還處於起步階段。實際上，我們試了兩三次之後才想到，哇，這東西太貴了。技術不是那樣的，我們花了，我們花了一些周期來對抗我們的數據科學主管，現在是首席技術官然後是我們現在的數據科學主管。

[00:10:39]我們有許多科學家仍在研究這些挑戰，他們說，你知道，這些東西，我們得把它們擱置幾個月，看看會發生什麼。大約一年後，通過我們的兩位科學顧問和同一個團隊所做的研究，我們發現我們為這個特定平台所提出的想法是可行的，我知道我們會討論這個平台，不僅是可行的，而且是負擔得起的。

[00:11:11]我們預測了它會是什麼樣子。並立即獲得價值回報。我們會想，哇，一年之後，我們不用，順便說一下，我們不用別人的模型，我們自己做。我們總是說，我們要盡我們自己所能做到這一點。因為這是我們唯一能證明創新和投資的方法。

[00:11:35]所以真正的靈感來自於那些我們不想建立的模板和基於規則的基於異常的藻類，因為我們知道如果我們能用自然語言生成建立開放的長格式內容，我們總是可以為自己提供支持。我們總是可以後退一步，做那些模板，也可以做可擴展的解決方案，但[00:12:00]我們需要放手去做。我們最初的聯合創始人之一是一位研究科學家他在這個領域也一直在創新。所以如果我不提他就太失禮了。他給了我們一些早期的靈感來考慮這個問題。他做到了。

[00:12:21]我們借鑒了這方麵的一些原始科學我們真的讓它起作用了但有趣的是，我們讓它工作了因為原始的技術，核心，如果我們沒有，內容概要的自動化，我們不能明確地做我們在第一張圖上做的事情。好的。

(00:12:39)保羅Roetzer:讓我們，如果我們為了聽眾或觀眾，回到2015年的春天，當我問這個問題，人工智能能生成內容嗎?當時的答案是肯定的，如果我說錯了請糾正我，它可以通過結構化數據訓練來創建一個敘事。正確的。但它能從一個想法開始自由地產生一些東西嗎?[00:13:00]答案是否定的

(00:13:00)傑夫•科伊爾:沒有什麼值得一讀的。是的。我是說，模型退化得太厲害了。

[00:13:07]你知道，它們不是任何可以立即應用的東西，當然也不適用於營銷人員。它非常依賴模板。在搜索引擎優化領域有一些公司在這個領域進行創新使用隨機化時間和數據庫來創建各種各樣的內容。

[00:13:32]還有像你提到的自動化洞察力和敘事科學公司。開始在金融等領域尋找可能的應用，這些領域的內容在大數據集上沒有高度定製，就像產品一樣。我們基本上是做內容產品，而不是生產內容。

(00:13:54)保羅Roetzer:所以。再一次，回到最初的問題。人工智能能創造內容嗎?我可以寫博客嗎?它能寫文章嗎?[00:14:00]答案是否定的，但我想我們今天可以達成一致。答案是，是的，在某些形式中，它可以從一個想法從一個改變了的主題中創造內容。是什麼讓我們能夠從五年前開始，那時我們可能會說，我不認為它會發生。

[00:14:19]我們今天是如何達到營銷人員需要認真考慮使用自然語言生成，即人工智能應用生成內容的地步的呢?

(00:14:30)傑夫•科伊爾:是的。我的意思是，在技術領域發生了如此多的變化，建立精確定義的模型的能力可以生成內容，就在去年。

[00:14:52]所以可能有兩三年的時間。現在偉大是可能的，[00:15:00]有幾種不同的方法可以讓你更容易發現偉大。

[00:15:04]是不是我讀了就不知道是機器寫的這是偉大的嗎?有兩個，這是個好問題。我認為在這個問題上有兩種觀點。

[00:15:14]作為市場繆斯的聯合創始人，我的靈感來自於消除世界上低質量的內容。對吧?我不希望有人創造低質量的內容。我希望通過技術來設定標準，讓它比低質量的內容更好。我希望能夠建立高質量的內容。

[00:15:38]但問題是這種方法奏效了對於營銷人員來說，這是不成熟的。對吧?所以我們不習慣從機器上獲取內容。我們讀了它，然後說，不，這不是我想的那樣。好的。我們總是評判它。[00:16:00]我們取得很大成功的地方是，當你得到一些重複，你會說，哦，哇。

[00:16:04]我看到了如何從概念到我驗證過的內容概要，順便說一下，我想構建這些內容。我們有這樣的結構，這是我想要構建的文章。正確的。所以我在驗證我腦海中對這篇文章的設想。然後收到第一個版本。

[00:16:26]如果我有這幾個步驟，我就不太可能馬上做出判斷，然後說，等一下。有些地方不太對勁。我把它看作是一種工具，我把它看作是我勞動力的一部分。所以實際上，這篇文章的立即發布可能永遠不會對我產生影響，你知道，在短期內，因為我是一個營銷人員，我需要自己做最後的潤色。

[00:16:52]我需要提高產品的價值。但在我看來。[00:17:00]這是另一種能加速我實現目標的方法。就像《華盛頓郵報》從10%的奧運賽事報道變成了100%的奧運賽事報道。如果隻有我或者你，保羅，你想這個月寫一篇關於NLG的文章，你可能隻能寫出一篇真正好的。

[00:17:19]。但你知道，你應該寫20個左右。如果你用的是MarketMuse，它會告訴你需要覆蓋的其他主題。才能構建內容集群。好吧，這可能是這樣的情況，你可以專注於一個作為創作努力，但作為編輯其他想要的。

[00:17:37]這個月就能搞定整個集群這就是我認為今天可行的工作流程。為什麼?我不認為我知道，因為我可能是那些正在發生的客戶，但是直接發布，我認為對於營銷人員來說是一直在進行的。這將是一個貫穿始終的成熟挑戰。

[00:17:57]這將是人們必須克服判斷的其中一件事，並認識到這是他們可以製作和使用的另一個數據來源，如果這對他們來說有點困難的話，我認為編輯團隊也會很掙紮。以同樣的方式。因為這是，這是一個打擊。

[00:18:19]就像被一杯水打在臉上。當你讀你的第一篇生成的文章時，這聽起來並不可怕。聽起來很接近。說得好像我不會這麼做似的。我會加一個關於這個的章節。我會補上的。我可能會，啊，這看起來有點蓬鬆，對吧?

[00:18:37]有點蓬鬆。這就是我經常得到的反饋

(00:18:42)保羅Roetzer:他會把它交給一個實習生或者一個入門級的作家。喜歡它的。是的。是的。如果你不認為它是那個名字，我們會再談一些具體的報價，初稿，但它不是成品，它是它注定是。

[00:18:55]所以，我的意思是，對於那些認為這個想法很抽象的聽眾來說，一台機器實際上可以寫一篇敘事，一千字的敘事。人們現在可能正在使用的工具是什麼呢?他們甚至沒有意識到這些工具是由這種底層技術所驅動的，他們正在幫助他們編輯或編寫他們所寫的內容。

[00:19:14]你能想到一些流行的工具嗎?

(00:19:17)哦,天哪,

(00:19:17)傑夫•科伊爾:有，你知道，有很多，但是你知道，穀歌Smart Composer就是一個很好的例子。每個人都可能在你的Gmail中使用它，或者如果你使用它作為你的穀歌管理，這是體驗的一部分。它是完成句子，你知道，你是Grammarly有計算機視覺解決方案，像微軟Azure，有計算機視覺。在S和AI等瀏覽器擴展中有總結器，海明威是另一個受歡迎的語法檢查工具。但你也會讀到一些東西，你知道，有很大比例的產品描述現在正在[00:20:00]電子商務網站上建立，甚至你知道，在那些流行的網站上，你可能正在為節日季節發貨，而這些描述正在從數據庫中寫入。你讀到的大多數金融網站都有一致的帖子，它們來自模板化和人工智能的某種混合。所以你在閱讀文章時沒有意識到這一點，或者你真的在閱讀，然後說，哦，天哪，這是有用的信息。我能看出來這不是出自藝術家之手。正確的。但所有這些都是積極的，而且在你的日常工作中會變得越來越突出。

[00:20:42]你知道，我經常問的問題是，你每天要與多少軟件解決方案進行交互?他們中有多少人正在處理文本或處理一些信息?幾乎所有這些，幾乎所有你經常與之互動的技術。正在用自然語言生成或自然語言處理來分析數據。

[00:21:06]現在我們看到的是，有更多的用例出現，就我們的情況而言，我們希望你能把你最好的一麵展現出來。我們希望你永遠不要寫的內容都不如你的競爭對手，或更好。這是另一種方式，我們可以讓你發布一切，告訴你的故事，關於你的企業或博客或其他。

[00:21:32]我認為這是一個非常特殊的用例，你知道，你看著像敘事科學或自動洞察，你知道，它是，嘿，讓我們把你的數據從數據庫中拿出來，到網絡上，敘事有一個非常不同的目標。我想我們會回到那個用例中作為編輯文本的混合。

[00:21:55]除了我們正在做的事我們已經知道我們可以做到。我們隻是采取了一種不同的方法，因為我們認為這是自然語言處理的市場打破者。它能夠寫內容，並把它變成像保羅一樣的寫作。這就是我們能做的。

(00:22:14)保羅Roetzer:我參加了您為我們的AI學院營銷人員創建的自然語言生成課程。和謝謝你。棒極了。在那門課上，你多次談到一項叫做Grover的創新。你還談到了它的重要性，比如一個裏程碑以及格羅弗促成了什麼。

[00:22:32]你能給我們解釋一下格羅弗是什麼嗎?它對GPT-3有什麼影響?所以也許我們會，我們會討論你們是如何應用類似的技術的，但最後的幾件事，甚至是19件，或者我猜自2019年初以來，你認為是一些非常重要的進步。當你上這門課的時候，GPT-3還沒有發生。這是真實的績點。是的。所以你為什麼不給我們解釋一下這些進步呢，然後我想談談你們在做什麼以及這將給我們這個行業帶來什麼。

(00:23:11)傑夫•科伊爾:是的,當然。格羅弗學校，如果你去找的話，會在羅文·澤勒的網站下。

[00:23:18]他是革新者之一，目標是有效的。假新聞是一個重大的社會問題。我們可以。是的。你聽說了嗎?這是有可能發生的，對吧?

(00:23:34)保羅Roetzer:所以宣傳，所以假新聞並不一定意味著政治光譜的一方。

[00:23:39]不，我們說的是真正的宣傳，就像我們在現實生活中從未發生過的無中生有的東西。

(00:23:46)傑夫•科伊爾:是的。這不是政治驅動的。我告訴別人，寫機器寫的內容沒有任何數據基礎，沒有任何形式的訓練，它隻是，你知道，模仿公司文件的風格。所以這和政治無關。

[00:24:08]所以，最酷的創新是，你可以訓練一個模仿寫作風格的模型。所以他們創造了一些工具，你知道，你可以測試它，比如開始寫一段話或給它一個主題。它就會隨機輸出一團文本。

[00:24:34]這是很有趣的，因為，這個團隊的目標是製定一種策略，以應對攻擊或此類事件可能再次滲透到社會中的情況。我認為，如果你也是一個品牌，人們可能會編造關於你的公司或你的領導或其他任何東西的虛假信息。

(00:24:59)保羅Roetzer:所以[00:25:00]這是非常相關的。有人可以在理論上創造出關於你的完全虛假的東西，然後這麼做。在無限的尺度上，幾乎就像我想創造關於這個品牌的任何東西，而識別它的能力和能夠像這樣做出反應的能力是關鍵的東西，大多數品牌甚至不可能知道，即使在看不僅是其他人在總結甚至在他們的一些最新的實現中穀歌閱讀文本，並嚐試例如DeepMind能夠。

(00:25:33)傑夫•科伊爾:如果你看他們所做的特定組成部分的評分模型，你看的是片段。你要試著找出那些標誌著這一頁與眾不同的東西。然後你會看到答案出現在搜索結果中，你會看到正確的答案，但你也會看到錯誤的答案。

[00:25:55]你知道嗎，新的笑話是SERP的醜聞。這正是你[00:26:00]的問題所在。答案大錯特錯，對吧?這是因為有很多內容的消化方式與人們預期的不同。這有兩個階段格羅弗就是一個很酷的例子這是可以發生的。

[00:26:17]這更像是工具的實現是為了展示它，哇。人們，你知道，更多的是一種令人興奮的觀察，這是可能的。是的，基本上就是讓你自己置身於這樣的環境中係統，你知道的，為了，為了，為了建立內容是可能的。

[00:26:39]然後，你知道，理想的模式是什麼嗎?而是你可以根據寫作風格生成文本。它符合你想要的規格。它在整個文檔中保持了連貫性。這不是重點。[00:27:00]它真正關注的是確定某物是否是機器驅動的。

(00:27:03)保羅Roetzer:明白了。

(00:27:03)傑夫•科伊爾:現在隨著我們將要討論的創新，你知道，我們，我們已經接近第二部分了，所以我們實際上可以確定，你實際上仍然可以確定某物是或不是。隨著時間的推移，越來越少。

(00:27:20)保羅Roetzer:然後我，我們可以花一整集的時間聊天

(00:27:23)傑夫•科伊爾:關於GPT-3的比較，

(00:27:25)保羅Roetzer:但是給一個，你知道，第32個概述，比如什麼是GPT 3，為什麼它對我們的觀眾很重要?

(00:27:32)傑夫•科伊爾:你可以在網上讀到很多東西，我們也會把它放在節目筆記裏。我們可以在那裏找到一些資源，了解一些細節。伟德bv885好吧，真正的思考方式是有巨大的它是巨大的規模嗎?它是一個通用語言模型。

[00:27:56]它可以是，有點像培樂多，它是它是為了特定的用途而未成形的。但對於營銷人員來說，它缺乏結構，隻提供相當膚淺的主題報道，其標準輸出是可以訓練的。它還沒有考慮到你的工作流程。這是個，是個約會。

[00:28:19]這是一個來源這是一個通用的東西，但它是宏偉的。我的意思是，這些規模幾乎很難想象。這就是我們要從內容創作中思考的問題。它有無限的用例，人們現在正在研究盒子客戶服務。

[00:28:40]原創作品的創作就是喜歡它。所以，必須要發生的是，有人需要建立自己的技術，或者開始思考如何讓它不受現有技術的影響。好的。不隻是交叉，你知道，它是獨家授權的。[00:29:00]我希望通過微軟的開放人工智能。對吧?

(00:29:02)保羅Roetzer:所以你不能，如果你在聽這個，你不能像GPT-3那樣去搜索，買了它就開始做東西。事情不是這樣的。

(00:29:09)傑夫•科伊爾:通過Open AI授權它是通過微軟的獨家協議。所以你可以購買積分並使用它。

[00:29:17]但你不能走進去說，嘿，寫吧，寫吧。賴特為我寫了很多博客。但你知道，即使你訓練它來構建內容，你也會得到大塊的，比如，如果你可能讀過《衛報》上的文章，那是怎麼寫的，我想那是10代人的段落的匹配。所以他們挑選了一遍又一遍，把它折疊起來，讓它讀起來像作者想要的那樣。所以如果你，如果你隻是讓它自由地跑，它現在不會以那種方式出來，對嗎?

(00:30:02)是的。所以它遭受退化。它仍然受到重複的影響。它沒有做檢查剽竊之類的事情。這當然不是深入研究一個主題。正確的。這就是它沒有專門為營銷人員調整的地方。它就在那裏，它有潛力成為，它的下一個版本，你知道，我們會越來越接近它，但它是否能解決營銷人員所麵臨的問題，體育特定用例，隻要關注用模型構建的解決方案。隨著科技的發展。我看到一個人在寫非常非常短的產品描述，兩句話的產品描述，看起來非常致命。 I don't have those yet.

[00:30:49]真性感但我還沒有看到任何可以與我們正在建造的東西相比的東西。是的。

(00:30:56)保羅Roetzer:跟我們說說初稿吧。那是什麼，你們一直在構建的東西是什麼，它和以前有什麼不同?

(00:31:02)傑夫•科伊爾:是的，當然不是。肯定的。所以，你知道，不要太。用盡了技術，但我們的目標是，顯然我們不想讓質量差的內容存在。

[00:31:16]我們還希望給人們提供客觀的方法來衡量內容的質量和全麵性。這一直都在模型中。這是我們的技術。我們實際上可以閱讀一篇文章，然後告訴你它對某個特定主題的全麵程度。我們可以告訴你它是否出自專家之手。

[00:31:32]所以我們想要利用我們所擁有的創新和技術進步，以及我們的內容簡報，它基本上是一個提綱，為作者講述一個唯一的真相來源的故事。所以我們想把所有這些東西都用來做內容，你知道，建立那些特定的品牌。

[00:31:55]所以我們所做的，你知道，在高層次上我們是。能夠[00:32:00]建立一個基本模型，那就是人，世界的模型。這是你關心的最明智的話題。是的。好的。這是輝煌的。它知道關於這個東西的一切。你怎麼把蜜蜂趕出你的車庫?我的意思是，它可以是非常具體的東西，也可以是像人工智能這樣的東西。

[00:32:20]然後我們要用它來訓練。你知道的，你關心的那些細節那些個性化的東西。所以你是怎麼寫關於這個的其他文章的，你是怎麼寫的，你的所有作者是怎麼作為一個集體來寫的，你知道，它可以在任何層次上完成我們能夠生成符合所有這些規範的內容質量將符合內容概要。當你，當我們這樣做的時候，你知道，它有獨特的，一些獨特的方麵是[00:33:00]它有記憶模型。我不能說所有的細節，但它有記憶模型，所以它停留在，它停留在那一刻，對吧?它不會忘記我說的話。

(00:33:12)保羅Roetzer:人工智能本身不像人類那樣有記憶。

(00:33:16)傑夫•科伊爾:所以我們有，我們理解背景。我們了解投資，我們了解成為專家意味著什麼。我們了解全麵性。我們不會在前進的過程中失去位置，我們不會重複。所以我們發明了這項技術來寫你訂購的文章。

[00:33:36]我們不斷創新，不斷發展。我們一直專注於讓這些變得更好。初稿的目標是讓看到它的人有更高的命中率，並立即克服最初的判斷傾向，並過渡到哇，這加快了我的速度。雖然不完美，但[00:34:00]我也許能把它弄出來。

[00:34:02]一兩個小時後正確的。哇。我什麼都不需要做，隻是看簡報，可能要做簡報，這取決於，你知道，我在做簡報的時候，正在做的營銷需求計劃。是的，這就是我想要的。給我打草稿。它出現了。然後我們創建新穎的用戶界麵，在這些草稿中模仿我們的方式。

[00:34:28]你做過用戶研究，研究人們如何使用這類東西。所以你會在一月份看到當它投入生產時，你可以把草稿放入文本編輯器和墳墓，以多種格式。你可以把它放到一邊，拖拽它的碎片。

[00:34:48]你們可以分組。你可以拒絕部分，你也可以做各種不同的事情。加快進程，打造出你引以為傲的東西，這才是目標。是的。我認為這是一個與人們對NLG的自然想法非常不同的目標。但我們一直都是這樣。

[00:35:13]努力爭取，你知道，我想要在那裏，我想要你，我想要保羅，我想要你能夠用同樣或更少的資源推出更多你引以為傲的內容，你知道，我們已經很接近那個目標了。伟德bv885你知道，這將在明年上半年發生。而且，這是，這是，這是令人興奮的。它非常有意思。

(00:35:38)保羅Roetzer:來完成這部分。12個月後，24個月後，我是說，2021年，2022年。內容營銷和這個行業的內容創造有什麼不同?你知道，給我一兩分鍾，告訴我你是怎麼看的，因為進步是如此之快。這是很難的。這對我們來說很難。我的意思是，你甚至比我更投入，[00:36:00]但我的意思是，有時我會後退一步，我不能，我不能相信，那是2019年2月。然後我們在秋天有了進展。然後突然GPT-3就像。老兄，我五年前問的這個基本問題:人工智能能創造內容嗎?

[00:36:14]隻是我跟不上進度了這是什麼意思呢?比如，我們的內容創作和語言中心的發展方向對這個行業的營銷人員意味著什麼?

(00:36:24)傑夫•科伊爾:我認為你首先會看到的是，已經開始發生的是低質量的人類書麵內容的市場消失了。好的。有很多這樣的事情。因此，這些行業，內容農場，外包，你知道，非本地翻譯旋轉服務，所有這些團體已經不得不改變他們的商業模式，並實際上專注於內容和管理服務，對嗎?

(00:36:53)保羅Roetzer:每字3美分的競爭結束了。我沒有任何抱怨。它很好。

(00:37:00)傑夫•科伊爾:我的意思是，它已經消失了。我的意思是，它，它，在12個月內就會消失因為它不是，它沒有效果。首先。這一概念的另一種混合是，同樣的資源將有技術使其達到更高的水平，但結果是。伟德bv885

[00:37:17]高質量內容的標準提高了。這是第一個預測，第二個，第二個有點爭議。我想說的是，現有的各種搜索引擎和目錄真的必須改變他們思考自己做什麼的方式。

[00:37:39]其中有爭議的部分是很多很多的合並已經發生了。而且，你知道，一個實體不擁有一個網站，你知道，一個實體擁有50個網站，擁有100個網站，擁有許多品牌。[00:38:00]當這些企業成為內容巨頭，在編輯方麵，他們已經生產了高質量的綜合性內容。

[00:38:07]當這些企業使用這種技術時，就會出現這樣的情況:當有人在研究一個特定的主題時，他們在網上有20個、30個、50個實體，他們可以壟斷查找和發現的能力，你知道，工作流查找工作流。所以我認為，未來可能不會是一年，但會是兩三年弄清房地產的動態和真正的所有權將是首要任務。這已經開始發生了。[00:39:00]我積極地觀察搜索結果。這不再是誰贏的問題了。失去的人。這不是人們現在應該關注的，但人們現在不應該關注的是收購。

[00:39:18]。實體和合夥企業之間的所有權。這就是故事要協調的地方。這就是，無論你做什麼，如果你在尋找一個X，你的錢就會流向Y實體，這是一個問題。是的。這是備受爭議。那是另一集的內容了。這就是為什麼這是自然語言生成的重點。是的。我認為這個問題應該，應該已經被解決了。 But first natural generation brings that to the top of the priority list for the biggest businesses in the [00:40:00] world right now.

(00:40:00)保羅Roetzer:哇。好了，我們將像往常一樣用我們對傑夫的快速提問來結束這一集

[00:40:06]準備好再來一次速射了嗎?第一個語音助手。你用Alexa，穀歌Assistant, Siri, Cortana用得最多，或者我不用

(00:40:18)傑夫•科伊爾:和孩子們玩的時候很少，Alexa。好的。我把家裏的燈都關掉了。我們還沒有關閉。

(00:40:26)保羅Roetzer:當它是蘋果的時候，我，我更多地使用我們的蘋果家庭pod。我想嚴格來說是薩裏什麼的。好的。10年來價值更大了。我不知道你們是否有偏見，因為你們有偏見，計算機科學學位或文科學位。哦，計算機科學學位。是的。諷刺的是，我們問過這個問題就像一些規格或聚光燈方麵的專家。

[00:40:47]大概是50 50馬克·庫班多次公開表示他認為文科學位。

(00:40:53)傑夫•科伊爾:我認為計算機科學學位使你能夠抽象地思考。[00:41:00]我認為市場是針對孩子的。它是如此的無處不在，以至於他們可以控製電腦，手機和其他設備，但是他們，他們沒有想到計算機科學。

[00:41:09]當他們得到了真正有用的電腦，然後他們真正學習計算機科學，他們的使命，他們的使命，我可能和你站在同一陣營。好的。在接下來的十年裏沒有任何淨影響。人工智能會減少更多的工作機會，也會創造更多的工作機會，否則它就不會對我們的經濟產生有意義的影響。

[00:41:29]哦,太棒了。我隻負責市場營銷。大,大圖片。有創造力。絕對的。是的。有創造力。是的。

(00:41:35)保羅Roetzer:一個人工智能會首先贏得什麼，或者至少和人類分享諾貝爾和平獎、奧斯卡普利策獎，否則它什麼都不會贏得。成為一個作家。它會和一個作家分享。這將是一場表演，

(00:41:48)傑夫•科伊爾:我想說的。因為奧斯卡獎和鮮為人知的領域太多了。[00:42:00]我認為它會是奧斯卡之類的獎項，比如最佳畫外音之類的。是的。一些隨機的範疇。什麼是技術奧斯卡?但就在前一天，

(00:42:12)保羅Roetzer:前幾天我看到了一篇很棒的文章，非常有力地論證了一個深度思維，Alpha Fold可以成為第一個部分授予的諾貝爾和平獎。機器是如何運作的，這很有意義，比如他們放置機器的方式。就像，我想，我可能，我可能不能再問這個問題在幾個月後，技術，艾美獎或奧斯卡。

[00:42:35]我會的，我會把那個放在那裏。好的。最後一個，你們最喜歡的人工智能營銷技術不是MarketMuse，你們有像Grammarly這樣的工具嗎?這是你工作的重要組成部分嗎?

(00:42:51)傑夫•科伊爾:我有很多。

[00:42:53]但我想說，如果我必須這麼做，說一個，兩個這麼難，[00:43:00]我有一個飛行員，我會脫口而出幾個。好的。現在我把它限製為1。MadKudu是一個我真的，真的認為。是的。我得去看看。我非常強烈地感覺到他們所做的模型訓練的高級版本是針對預測性領先評分的非常特別的東西。

(00:43:26)保羅Roetzer:你以前跟我說過。我想那是幾年前的事了。

(00:43:30)傑夫•科伊爾:我們使用它們，它們嵌入到我們的工作流程中，我是他們的倡導者，但是是的。我認為，我認為這仍然是一個進展中的工作。但是我們已經能夠用它們做的，隻是創新而已。但我認為我們將開始看到產品主導的增長。

[00:43:49]啟用自助工作流程的預測領先評分功能，以識別機會，我[00:44:00]認為他們可能是第一個在那裏行動的人。我認為那是，你知道，那是最令人興奮的領域因為如果有人破解了這個難題。他們反對獨角獸。噢,是的。這是可怕的。

(00:44:12)保羅Roetzer:好的。嗯，我可以，我的意思是，我們可以討論，我們已經討論了幾個小時這個話題，所以我們可以把她留在家裏，但關於他們如何更好地理解和應用人工智能，有什麼最後的想法嗎?比如他們從哪裏開始，或者你有什麼最後的建議。

(00:44:29)傑夫•科伊爾:現在是年底，盤點一下你現有的內容庫存。

[00:44:34]了解你創造了多少內容，更新了多少內容項，以及這些動作所帶來的結果。如果你對這些百分比不滿意，那可能是你的研究過程被過時的實踐所阻礙。可能是你的優先級，比如你創造的東西。

[00:44:58]你知道，是由這個房間裏收入最高的人做的，還是頭腦風暴，或者，你知道，其他不合法的數據點。也有可能是你沒有為你的作者找到一個真實的來源。你以為你得到的是一樣東西而他們寫的是另一樣東西。無論你認為工作流的哪個部分是低效的，都要考慮到內容效率。

[00:45:25]你可以在幾周內修複它，而不是幾個月，你可以讓自己不再在內容上做出任何錯誤的決定。這個時候，我總是讓團隊看著鏡子問自己，我們創造了多少?它產生了什麼?我對此滿意嗎?我們所說的“市場繆斯”是為了讓它成為現實，但這也是為了營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德

[00:45:55]有一個電子郵件的解決方案。[00:46:00]有一個解決方案，可以用於領先評分或BDR計劃，或者，你知道的，所以無論如何，我認為這是一個很好的時機來盤點你所有的營銷渠道，並確定哪些渠道沒有你想要的那麼有效。

(00:46:13)保羅Roetzer:是的。這是一個很好的結論。好的。人們是怎麼找到你的?和你聯係最好的方法是什麼?領英，推特，發郵件。

(00:46:22)傑夫•科伊爾:我經常發推特郵件，領英。推特，推特，傑弗裏強調科伊爾jeff@marketmuse.com一直在領英中。這三個地方中的任何一個。

[00:46:34]是的，來繆斯市場注冊吧，如果你在這裏聽說了它，給我發一個note@jeffmarketmuse.com，我會確保一切都像描述的那樣。

(00:46:47)保羅Roetzer:好了,傑夫。和往常一樣，能敘敘舊很好，我總是能從我們的對話中獲得靈感，並對我們行業的未來充滿希望。我們得再做一次。

[00:46:56]一旦初稿在業界反響熱烈，回頭看看它的影響，當GPT-4(我相信它會在下一個發布)發布時，它會繼續前進。我們把它放在上麵。

(00:47:07)傑夫•科伊爾:他們要裝一個增壓器，你知道，敲敲木頭。批量生產的初稿時間是Q1。

[00:47:14]但如果你想要一些例子，它現在已經出了測試版。如果有人想要例子，請發郵件給我，郵箱是Jeff@marketmuse.com。幾周後你的郵箱裏就會有我親自修改過的初稿。是的。給我打個電話。如果你想看這個動作。它的工作原理。

(00:47:34)保羅Roetzer:好的。好吧,再次感謝。這就是營銷人工智能展，我們感謝你今天的到來。