而我們研究所關注的AI在營銷世界,世界上一些最大的公司正在尋找人工智能應用程序的商業世界和我們的個人生活。人工智能將會,已經嵌入到我們的世界。大公司工作是什麼?邁克和保羅在本周的討論這個播客。
這一集開始討論谘詢公司德勤最近出版了一本綱要的AI工作關係可能是下一個大事件在您的辦公室。德勤說,人工智能可以“分析人工交互事件期間和之後生成個性化,機密建議在個人和組織水平,以幫助改善人類交互工作。”
他們給一個假設的例子說明這一點:想象一個不遠的將來,將工作場所,即人工智能建議應該如何寫一個外交郵件給兩位領導人將你變成一個令人討厭的地盤爭奪戰。在這種情況下,人工智能可以推薦合適的語言和行動的課程來解決爭端。這是一個有趣的討論的機會和挑戰,包括五個領域德勤感覺AI會對人際關係產生重大影響。
接下來,OpenAI GPT-3 DALL-E 2的創造者,剛剛推出了一個項目資助和支持創始人創造變革AI公司。這個項目被稱為收斂。據該公司介紹,這是一個“非常挑剔,五周計劃傑出的工程師,設計師,研究人員和產品工程師使用AI來重新定義產品和行業。“從OpenAI參與者獲得100萬美元的股權投資的啟動基金。他們也得到早期訪問OpenAI模型和編程適合AI公司。此外,他們得到車間,辦公時間和事件與AI從業者。
OpenAI說這是出於“相信強大的人工智能係統將引發一場寒武紀大爆發的新產品、服務和應用程序。“邁克和保羅討論為什麼餓了企業家的成功是至關重要的,采用人工智能。
最後,穀歌披露一些令人難以置信的人工智能項目的工作,和他們提供的AI的不久的將來。這些揭示了分解成兩大類:社會好,生成人工智能AI。在社會公益方麵,穀歌發現想法AI等野生動物追蹤,為洪水預報AI, AI-powered孕產婦健康應用程序,一個人工智能模型,說世界上1000個最常用的語言。在生成人工智能方麵,穀歌披露self-coding機器人,機器人可以自動生成新的代碼。邁克經過一個很棒的例子,他們討論這些新項目的影響。
聽這個偉大的談話與我們的團隊,堅持到最後的播客快速討論結束時!
時間戳
00:02:52人工智能在工作場所
00:15:27OpenAI基金企業家
00:26:44穀歌推出新的人工智能項目
中引用鏈接
- 人工智能的工作關係可能是一個巨大的未開發的機遇、德勤
- 引入收斂:五周項目創始人建築變革AI公司,OpenAI
- “釋放所有這些創造力”:穀歌艾未未的驚人的潛力,Axios
- Twitter倫理AI團隊裁員
- 人工智能音樂發生器
- DALL-E 2的API是現在生活
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免責聲明:這轉錄是由人工智能,感謝深,。
(就是)保羅Roetzer:我看到采用經常被人挑戰。科技越來越好。它將繼續以指數的速度變得更好,我認為隨著時間的推移,缺乏采用更受人們拒絕接受人工智能在這些領域的能力,他們認為人類獨有。歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:37)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:46)保羅Roetzer:歡迎來到24號事件營銷的人工智能。我是你的主人,連同我的搭檔保羅•Roetzer麥克壞了的。什麼,邁克?進展得怎樣?很好,男人。另一個忙碌的一周在人工智能,是吧?作為
(00:01:00)麥克壞了的:總是這樣,從來沒有。從來都不會讓人感到沉悶。
(00:01:03)保羅Roetzer:所以營銷人工智能研究所的邁克是內容總監和我們的書的作者之一,營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德,人工智能,營銷、業務的未來,現在是可用的。我們總是喜歡做快速喊出我們的讚助商在我們開始之前AI每周版。
(00:01:18)保羅Roetzer:所以,我們要感謝Persado。Persado是唯一動機AI平台生成個性化的溝通立即激勵每個人參與和行動。組織使用Persado受益於一個廣泛的客戶動機知識庫,使他們能夠大規模超個性化他們的通訊。
(00:01:40)保羅Roetzer:客戶將Persado的創新動力,AI提高轉化率平均為41%,解鎖數百萬美元的未實現收益。訪問persado.com。P E R S D o.com。如果你新的AI每周版,我們覆蓋三個熱門話題在整個星期AI,引起了我們的注意。
(00:02:04)保羅Roetzer:如果我們有時間,我們做一個快速結束時一些快速觸及的話題。邁克和我合作在整個星期表麵看起來最有趣的東西,然後邁克挑選他們,讓他們在一個議程,然後我們聚在一起,談論他們。這是一種格式。
(00:02:20)保羅Roetzer:一年前,我們不需要這種格式。事情沒有發生像今天一樣快。但是我們覺得我們難以跟上每周正在發生的一切。所以大概一個月左右,我認為這是我們第五也許每周版,我們就像,“好了,我們就開始強迫自己在這次談話的一周一次,試圖理解這一切。”
(00:02:41)保羅Roetzer:所以新。歡迎如果你回來從先前的事件,謝謝你再次來到這裏,我將轉交給邁克,,讓我們與我們的三個主題。
(00:02:50)麥克壞了的:謝謝你,保羅。好吧,讓我們跳。首先:德勤谘詢公司最近發布的破舊AI工作關係可能是下一件大事在你的辦公室。
(00:03:05)麥克壞了的:他們的意思是德勤說人工智能可以“分析人工交互事件期間和之後生成個性化,機密建議在個人和組織水平,以幫助改善人類交互工作。”So specifically, they actually highlight five different areas
(00:03:28)麥克壞了的:他們認為人工智能的工作關係會有很大的影響。我要快速跑過五,然後我想要你承擔。首先是情感人工智能可以幫助商業領袖實踐情商通過運行模擬不同類型的對話他們可能需要不同的員工有不同的人格類型。
(00:03:51)麥克壞了的:人工智能能更好地理解客戶由客戶交互數據提取的見解事實上,提供更好的客戶服務進行實時情緒分析在不同的對話你會與客戶。AI,實際上是能夠更容易招募多樣化的勞動力通過啟用諸如盲目招聘,也難以評估的評估等軟技能溝通和共鳴。
(00:04:20)麥克壞了的:最後,人工智能,可以促進更具包容性的工作環境,實際上告訴當人們接管對話或交談過多或不合時宜的插入實際上鼓勵其他的人可能會有不同的溝通方式還是有點安靜對話作出貢獻。
(00:04:41)麥克壞了的:然後最後,也有人工智能,可以算出他們所說的非正式網絡在組織內。人工智能技術是文本挖掘和自然語言處理等領導人可以用來分析組織中連接的自然是什麼關係。
(00:05:02)麥克壞了的:所以你可以找到在組織內的人,無論什麼樣的標題或資曆,實際上最施加影響力在一定的團隊,可以有利於促進特定計劃或領導的目標。保羅,我想踢這個問你,鑒於德勤看到這樣的發展,你如何看待人工智能發展的在工作場所,尤其是對這些類型的社會
(00:05:28)保羅Roetzer:交互?
(00:05:30)保羅Roetzer:我認為這是一個很聰明的報告。他們給的例子一噸的意義。影響人工智能的一種更人性化和行為水平很有意義。小標題在這個是AI可以為人類做更多讓工作更好,它可以幫助人類更好地工作。我認為你知道,它符合我們一直討論的想法更聰明,更人性化。
(00:05:57)保羅Roetzer:您可以構建一個更聰明的組織在不同的組件,使用人工智能,促進效率和性能,使預測和做所有這些有趣的事情,但是在這個過程中你可以變得更加人類作為一個組織。現在,很多時候我們談論的上下文中,作為人工智能釋放你從做重複的數據驅動的事情,你就可以專注於更人類獨有的東西。移情,策略,創造性,建立關係,人際溝通,喜歡的東西真的很難機器一定做。現在,在這種情況下,他們實際上討論人工智能的存在幾乎就像數字雙,我們談到了前幾集,和你練習你的消息你的團隊在你的AI麵前。如果你想象你是首席執行官,你要給一個很大的團隊談論一些困難也許今天。而不是在寒冷,你給演示的AI在您的計算機上評估和建議來改變你的語氣或說這有點不同。
(00:07:01)保羅Roetzer:或者他們給的例子有電子郵件你要發送電子郵件,你沮喪和AI有在你身邊說,好吧,不送。有點像,改變基調。也許軟化,這可能是一個更好的方法。這是更多的助理的幫助人類的一麵你非常奇怪。
(00:07:21)保羅Roetzer:所以總的來說,這是一個非常,我想對於許多組織來說,一個非常有抱負的文章。這些用例不是很多中間市場企業的事情,例如,將在未來一到兩年。當然他們更長期的人工智能應用程序將被注入到組織。
(00:07:43)保羅Roetzer:它可能需要一段時間。然後我想叫出來,因為我知道我們從本文涵蓋了一些其他元素,它開始有點誤導的東西在我看來,我想,如果你讀這篇文章,我要你知道你並不落後。
(00:08:01)保羅Roetzer:實際上美國在第二段,而2022年91%的受訪商界領袖說,他們有一個企業級AI策略,他們通常使用的見解,流程等等。這是91%,我想提醒您注意,因為您可以輕鬆地閱讀,作為一個營銷人,商界領袖認為,哦,我的天哪,我們是如此的遠。
(00:08:25)保羅Roetzer:我不知道,91%的人一個職員廣泛的人工智能策略。有時,這是更一般的指導任何時候你正在閱讀的一項研究,這是非常重要的去理解數據的源點。所以他們最終注意這個,然後你必須深入,最後注意讓你,然後你需要下載報告閱讀最後指出最後提到的事情,我的意思是他們所做的調查,2600年全球商業領袖在6個行業作為人工智能狀態報告的一部分,也許我們會稍微談談下周,邁克,因為這是一個很好的報告。然後如果你鑽到方法論47頁的報告,實際上,所有參與公司采用AI人工智能技術和用戶。
(00:09:16)保羅Roetzer:它實際上是一個要求甚至你已經采用的調查和使用人工智能。所以當他們說91%的商界領袖,有點誤導。它是采用91%的商界領袖和縮放AI說他們有一個策略。再一次,這是很長一段路說如果你讀這篇文章的時候,你會看到,不覺得你落後了。自己的研究最終會和說,28%的人在起動器級別,22%的成績,24%仍在試圖解決這個東西。
(00:09:51)保羅Roetzer:所以在他們自己的報告,91%的實際這樣做,隻有27%是他們會考慮像變形金剛。人們已經算出來。所以我說,很長一段路說的很酷的報告,看一些很有趣的用例,可能我們經常談論以外的領域,它的真正參與這個東西的心理,幫助帶來了更多的人性和類似這樣的事情。
(00:10:18)保羅Roetzer:但它更可能是中期長期應用程序對大多數人來說這將是聽或思考這個問題作為一個領導者在一個市場或企業公司。
(00:10:32)麥克壞了的:是的。這就是我跳出這中長期的思維。我喜歡這些例子雖然你可能不是不得不應對這些具體來說,明天說,他們所做的說明大大AI可以改變勞動力和工作場所在未來說,五年。我很好奇,什麼樣的挑戰你看到商業領袖可能麵臨當這種技術開始滲透到工作中呢?像我們已經很主要,我想說,在大企業人工智能驅動的,或者至少是人工智能輔助篩查招聘候選人
(00:11:18)麥克壞了的:和招聘過程。我知道在簡曆和AI回顧這些天很嚴重了。我應該想什麼作為一個企業領導者如果我想實現這種類型的社會關注和有效的人工智能嗎?
(00:11:35)保羅Roetzer:麵臨的挑戰是,大多數領導人不懂技術。
(00:11:41)保羅Roetzer:所以,假設你是一個人力資源總監,首席人才官或者不管它可能是什麼,你可能不是一個人工智能專家。可能有些人真的跳進圖這一技術。但是許多領導人在這些公司的不同部門,我們討論的影響,從人力資源管理到金融產品業務首席執行官水平,許多領導人都不知道或準備不僅人工智能的集成,但下遊的影響,集成。
(00:12:18)保羅Roetzer:例如,假設我們使用人工智能在人力資源過程中,無論是upskilling, reskilling,專業發展,招聘,類似這樣的事情。有效應所引起的行動。它可能是恐懼。例如,像害怕AI取代我成為一個工人,害怕不認為我的技能在這個組織甚至是相關的
(00:12:46)保羅Roetzer:1、2、3年後,甚至相關行業或職業生涯路徑。所以我認為我們在任何行業中都麵臨的最大挑戰,再一次,不管它是營銷和銷售服務或外麵的操作,產品和人力資源和金融,它的領導人將不得不做出這些決策和集成這一技術可能不理解底層的技術使這一切。
(00:13:10)保羅Roetzer:所以進入,他們談論情感,AI。解釋一個c級別的人,人工智能可以理解情緒,不管是使用麵部識別或寫作的基調,真正了解人們的情緒,你可以使用這些數據來發展你的管理方式。
(00:13:29)保羅Roetzer:是一個非常抽象的東西,這是一個非常困難的事情的人接受他的事業建立在他們的直覺和教育基地和知識和經驗,使他們領導人的事情他們接受,AI將會改變他們的領導和在某些情況下做的事
(00:13:53)保羅Roetzer:他們一直在做的,比他們做的更好。也許這是一個非常愚蠢的例子,但是喜歡看橄欖球或NBA,職業體育和角色,他們所謂的分析,但基本上機器學習,他們叫高級分析實際上是形式的人工智能。
(00:14:11)保羅Roetzer:和你有一些團隊和我們都在克利夫蘭布朗,布朗的天像分析規則,他們做出的決定。然後你有其他球隊教練和總經理拒絕讓AI的決策中發揮重要作用。
(00:14:28)保羅Roetzer:他們不會接受,也許這是更好的在預測關於應該做什麼和什麼時候。如果你攜帶到業務的所有方麵,真的很難接受AI可能發揮真正有價值的作用使所有這些預測和幫助你。
(00:14:46)保羅Roetzer:所以我經常看到采用挑戰的人。科技越來越好。它將繼續以指數的速度變得更好,我認為隨著時間的推移,缺乏采用更受人們拒絕接受人工智能在這些領域的能力,他們認為人類獨有。
(00:15:06)麥克壞了的:這是一個很好的點,我認為它與有趣的是我們下一個主題。所以一方麵我們有公司經常非常大的企業努力適應並采用人工智能。但另一方麵,我們有一些新聞的啟動和企業家從OpenAI社區。
(00:15:27)麥克壞了的:所以OpenAI GPT-3 DALL-E 2的創造者,我們已經講過,這些生成的人工智能工具。他們剛剛推出了一個項目資助和支持創業者創造變革AI公司,和程序被稱為趨同。根據OpenAI,它是一種高度選擇性的五周計劃傑出的工程師,設計師,研究人員和產品工程師使用AI來重新定義產品和行業。
(00:15:59)麥克壞了的:所以,作為這個項目的一部分,企業家和創業者收到OpenAI 100萬股權投資。他們讓早期訪問OpenAI模型建築,以及許多其他的好處,包括辦公室、車間和一些指導。所以OpenAI說這是相信強大的人工智能的動機係統將引發一場cambrin爆炸的新產品,服務和應用程序。
(00:16:30)麥克壞了的:我們有整個世界其他的公司和組織和高度自我激勵的人開始擾亂現有業務使用人工智能。保羅,你是一個成功的企業家。你創辦了多家公司。什麼,為什麼餓了企業家在人工智能的世界如此重要?
(00:16:53)麥克壞了的:我們期待這樣的事情的影響
(00:16:56)保羅Roetzer:是什麼?這對我來說是非常有趣的。在那裏。有很多事情我跳了出來。這個想法。所以OpenAI再次提醒,我們談論OpenAI,但是如果你不熟悉,再一次,這是G PT 3、權力很多人工智能書寫工具的邁克在談論,DALL-E,圖像生成技術,他們有一個副駕駛,並編碼。
(00:17:19)保羅Roetzer:有,他們都在同一空間,無論是穩定性還是跑道,mls,我們愛,做一個很酷的東西。OpenAI正在建設的工具,別人可以構建的。所以他們在做什麼,這個程序基本上是說,來吧,來建立我們的平台。
(00:17:36)保羅Roetzer:我們將資助你。而且我認為他們正在做100萬年在1000萬年的一次估值。所以我認為他們正在,pre發布的錢,但他們以大約10%的公司為您構建他們的技術。跳出我的事情是,我和個人鬥爭的一個巨大的未知與生殖AI我們要去的地方是,我想我們上周討論過這個問題。
(00:17:58)保羅Roetzer:GPT-3如果今天我建築技術,最先進的語言模型,我意識到,你可以建立在現在,我的意思是,穀歌已經λ,但你不能在其上進行構建。凝聚多倫多很有趣,這是一個我們討論很多。您可以在此基礎上。你可以獲得他們的api,但GPT-3無疑是目前最受歡迎的。
(00:18:19)保羅Roetzer:但是我一直在想,當GPT-4出來的時候會發生什麼?所以如果我建築技術最重要的是,你知道,我去哪裏?是我的軟件公司不相關的突然或我要提前獲得GPT-4之上發展我的產品嗎?看著這個項目,如果我開始思考語言公司,我肯定會探索這個項目因為有內部訪問和被這個獨家計劃的一部分,你可以看到未來的6至12個月非常誘人的作為一個企業家。
(00:18:58)保羅Roetzer:我認為我們會看到很多創新,這就是為什麼它變得很難作為營銷人員,或者如果你是一個機構,你試圖預測我們應該建立在,我們應該使用哪些工具?我看看這個,我想,哇。如果你構建你的整個解決方案套件,你的營銷策略或代理服務,無論如何,在一個GPT-3動力工具,說什麼現在一些公司的6個月不會走出這個收斂程序構建下一代語言比你的整個工作流技術和更好的解決方案是建立在現在?所以,這是一個非常難的問題,我還沒有看到答案。你會看到很多線索。工作在OpenAI或喜歡的人,我的意思是,山姆奧特曼,CEO,提到接下來和其他人的空間。
(00:19:51)保羅Roetzer:所以我認為有很多未知數,我們與這些生成模型。然後玩是否建立最重要的一個,像OpenAI你獲得他們的api來構建,或如果它是建立在一個開放的人工智能模型穩定可能會推出一個語言模型在不久的將來,這個開源。
(00:20:10)保羅Roetzer:現在我有更多的靈活性構建還是構建自己的語言模型?如果我是一個工程師在λ穀歌他們的語言模型,我隻是離開,構建自己的語言模型?對我來說,這就是為什麼它是如此重要,每周我們將這些話題的交談,因為我覺得每個星期的進化。
(00:20:32)保羅Roetzer:不僅僅這是艱難的決定,如果你要構建軟件,但是如果你要使用軟件別人正在建設。科技他們建築的空間變化的如此之快,球員正在改變得如此之快。它隻是一個非常具有挑戰性的時間弄這個東西。
(00:20:51)麥克壞了的:這是一個很好的觀點。你知道,當人們做的,作為企業家做找出其中的一些模型,以及這些類型的隊列OpenAI孵化項目開始到成熟,我很好奇我們的焦點在我們這個行業,市場營銷和銷售,你認為最大的機會今天企業家這種破壞使用資金和人才
(00:21:20)保羅Roetzer:人工智能?
(00:21:22)保羅Roetzer:我的意思是,沒有一個我們做的事情,包括語言,無論是寫作或編輯,完全不會改變。我把這個作為一個公共評論,所以我會說,發生在HubSpot Dharmesh推一些關於生殖AI和那天我回答說,“嗯,我很想看到什麼HubSpot的語言和圖像生成,因為據我所知這不是。”
(00:21:50)保羅Roetzer:像在HubSpot的平台,我們HubSpot的用戶已經15年。我認為HubSpot的第一個機構我們建造。我看著像HubSpot的我認為,人,他們更好的圖快。我知道他們的注意。我敢肯定有投資者在碧玉的一輪,就發生了。
(00:22:10)保羅Roetzer:我認為這是在新聞發布會上。這不是內部知識。我隻是想我們使用HubSpot的研究所。這是我們的技術平台的核心組件從我們對博客的CRM工具我們的CMS。一切都在HubSpot的和沒有任何的東西。他們必須嵌入它,對吧?我們使用所有這些第三方工具,沒有,我甚至不認為,現在在他們的生態係統。,就像我們上周談論與Adobe融合圖像生成,就像你。所以我隻看將要發生的中斷在平台水平。
(00:22:48)保羅Roetzer:而且可能要通過合作夥伴集成我猜,我不認為他們會建立自己的模型和東西。但是如果我在HubSpot的和我想要寫一個電子郵件就像我應該能夠注入到它,我的圖片選擇和這些東西,推薦,喜歡你使用在德勤的例子中,像我的電子郵件的語氣,長度。
(00:23:10)保羅Roetzer:他們做一些發生在HubSpot的東西和其他有證,但遠不及它有6到12個月。所以我認為企業家現在是一個敞開的空間。有這麼多的機會去做這個東西,但是它會移動太快,速度是至關重要的。
(00:23:32)保羅Roetzer:和一個巨大的挑戰是在經濟真的,真的很難。像很難籌集資金。很難,如果你運行一個啟動主並能遵循現在的資金。這是這樣一個瘋狂的時間。我的意思是,它真的就像,我不知道有時候人們想我們知道所有的答案,因為我們正在運行一個研究所這樣的東西,打開窗簾,我們不知道這是哪裏。我們隻是關注並試圖弄明白並試圖給人們的線索。無論你是傾聽,你想建立什麼或者你聽,你想建立在一些,就像你想建立你的營銷團隊在一些寫作。
(00:24:09)保羅Roetzer:現在有很多的未知數,但希望我們能幫助人們,也許連接一些點,隻是睜大眼睛在接下來他們要做什麼。
(00:24:18)麥克壞了的:是的,我認為你犯了一個很好的點,是一些領先的公司沒有必要完全弄明白。
(00:24:29)麥克壞了的:我的意思是,今天,就像你提到的,我們使用HubSpot的我和我們的團隊正試圖利用這些第三方工具本質上拚湊出什麼功能將神奇的平台中,似乎是顯而易見的。我的意思是,我們使用人工智能來幫助在某些情況下與某些靈感思想為內容進行一些短表單內容讓我們開始。
(00:24:55)麥克壞了的:明顯的主題行,、標題、圖像生成。我的意思是,我們開始使用DALL-E 2篇博文圖像越來越多,而你隻是坐下來想,如何更容易將我的工作如果在HubSpot的所有按鈕,
(00:25:10)保羅Roetzer:對吧?我認為這是他們的生態係統的重點是很久以前他們意識到他們不能創新的步伐他們需要與他們建立的一切。
(00:25:19)保羅Roetzer:所以他們建立一個開放的生態係統,讓人們建立智能特性。我認為,生態係統已經得到更聰明。你知道,上次我們在可能是12至18個月前,我認為我們寫了一篇博客文章中讓HubSpot的更聰明的方法,或者是利用人工智能的方法。當時有10原生生態係統功能,然後當我們看,隻有10供應商我們識別是人工智能公司。
(00:25:48)保羅Roetzer:我相信改變了在過去12個月,但我認為你前進,這將成為必需。我說過,就像我不知道軟件公司存在於三到五年,不是人工智能驅動。像所有的這些社交工具和廣告工具和書寫工具和搜索引擎優化工具和電子郵件的工具。
(00:26:12)保羅Roetzer:如果軟件沒有人工智能了,我甚至不知道它是如何相關的。所以我認為這將在公司HubSpot的生態係統。我認為每一個軟件公司必須找出AI快速或其他人。某人要建立一個更聰明的版本的工具。
(00:26:31)麥克壞了的:是的,當然。說話你知道,世界上的創新和快速移動的人工智能,我們最後的主題我想畫一些注意的是僅在上周,穀歌透露,我想超過一打人工智能項目致力於在不同的和非常廣泛的不同地區。
(00:26:59)麥克壞了的:這些項目給我們一個很酷的人工智能的不久的將來。所以,這些公告分解成兩大類。有我們可以稱之為人工智能的社會問題,社會好,還有一些生成人工智能實驗項目。所以在社會公益方麵,穀歌AI透露,數量相當驚人的事情,他們剛剛在除了他們做所有其他的事情作為一個科技公司。所以他們透露AI對野生動物追蹤,對洪水預報,他們有一個AI的孕產婦健康功能應用,他們現在在做的事,他們可以評估健康的胎兒在子宮裏的某些方麵。
(00:27:49)麥克壞了的:有人工智能的應用,幫助人們發現早期現場條件,如果他們治療,可能導致失明和使用的智能手機和拍照你的眼睛。還有一個人工智能模型,說世界上1000個最口語。除此之外,他們還透露,事件已經自我編程的機器人,這些機器人可以自動生成新的代碼。
(00:28:19)麥克壞了的:所以Axios,報道,記者,說明這是什麼樣子的。他們說,穀歌告訴機器人上空盤旋三個塑料碗。碗是紅色、藍色和綠色,而且每個碗裏有三塊糖果,玩樂,m&m,瑞茜。記者告訴機器人,他們喜歡m&m巧克力豆和他們的碗是藍色和機器人放置正確的糖果在正確的碗,即使不是直接編程或告訴。
(00:28:49)麥克壞了的:基本上,一個文本提示,自然語言提示,這台機器是能夠解釋,基本上重寫它的規則執行的結果。和最後但並非最不重要的是,他們還發布了AI小說寫作,這幾個專業作家正在嚐試生成
(00:29:12)麥克壞了的:現實的小說故事。所以最後顯示的一部分,Sundar Pichai,首席執行官,說:“人工智能是最深刻的技術我們正在研究。這些仍然是早期”。So this is a crazy set of developments and very wide ranging. So I wanted to ask you kind of a two part question about this. So first, do any of these kind of jump out to you as particularly interesting or significant?
(00:29:40)麥克壞了的:第二:也許你能連接上的點更大的圖片嗎?你知道,這些都是很酷的想法,但他們真的對穀歌的更廣泛的承諾,人工智能和人工智能創新?
(00:29:55)保羅Roetzer:是的,這是一個很多。所以這將進入的領域,你知道,我有這個人工智能在Twitter列表。
(00:30:03)保羅Roetzer:這是,我想我以前說話。我使用Twitter的主要途徑是構建策劃列表和我試著避免噪音的其餘部分,我隻是跟隨我的列表。我的新聞,體育,科學,人工智能是我主要的種。然後我得到警報非常具體的企業家,所以Sundar實際上是一個人我就會從微博時得到警報。
(00:30:24)保羅Roetzer:所以當我看到這個消息,我想,好吧,,好吧,這是重要的呢?所以我隻是去看看桑達爾的tweet。所以他領導的語言模型。所以我將默認的喜歡,我認為這是非常重要的。然後我挖了一點。那個真的是挺酷的,因為他與一篇文章,“3方麵AI是擴展有用的技術。”
(00:30:52)保羅Roetzer:和他們談論語言。我知道這個問題的複雜性。我不欣賞這種複雜性的規模,這真的是像多大的挑戰。它說,“我們宣布一千種語言計劃,一項雄心勃勃的承諾建立一個人工智能模型,將支持千最口語,帶來更大的包容全世界數十億人的邊緣化社區。
(00:31:17)保羅Roetzer:這將是一個多年的事業。甚至有些人可能會稱之為一個月球探測器。但是我們有一個路徑,基本上。這是巨大的。麵臨的挑戰是,之前我讀到這個,但基本上有很多缺乏訓練數據的語言,如英語,我們有無限的大量的訓練數據,但你開始進入語言前1000的低水平,就沒有那麼多的數據來訓練它。
(00:31:43)保羅Roetzer:所以你必須建立人工智能模型,使你學習用更少的數據。所以穀歌和元一直在研究的東西,我肯定有其他人一直在這工作。這樣一個跳出來對我,對社會同樣重要。我的耳朵總是活躍起來當我聽到有關λ的事情。
(00:32:02)保羅Roetzer:像任何他們分享更多的λ模型和顯示它能幹些什麼。我想我們最近的一期節目中談到他們的AI試驗廚房,你可以玩λ,完成對你的想法,告訴你在哪裏,它幫助講故事。
(00:32:18)保羅Roetzer:所以它對我來說是最重要的思想導致我們的朋友喬Pulizzi,曾創立並出售內容營銷研究所剛剛,上周在他的通訊,開始嚐試語言技術。所以他給寫在他的通訊的能力。他說類似,沒有準備寫小說。
(00:32:40)保羅Roetzer:諷刺的是,就在那一天這個消息出來了。穀歌宣布的一件事是這個詞工藝作家工具,建立在λ你談到工作與這些虛構的作家讓這些人嚐試λ,語言模型的新方法來告訴這些虛構的故事。
(00:32:59)保羅Roetzer:所以當你開始看到這些語言模型不僅僅是完成了,預測下一個單詞,或者完成一個句子,你開始看這些更有創造性,有效的方法,這些語言模型學習,能夠寫和幫助我們。我的意思是,我可以整天讀到這些東西,因為我認為這是偉大的未知。
(00:33:25)保羅Roetzer:這就是快速語言技術會提高嗎?它會如何影響寫作、新聞、商業、營銷、銷售?並沒有很好的答案。我認為很多研究實驗室有很樂觀的觀點在多大的影響語言模型和多快的發生。
(00:33:52)保羅Roetzer:我不知道我們理解。和我之前說的,我覺得他們的信心水平,這是多快會發生似乎在上升。我隻是繼續感覺我們隻是沒有準備好。人們沒有意識到將要發生什麼。是的,語言的東西,λ的東西對我來說總是有趣的。
(00:34:19)保羅Roetzer:然後在那個高度,你提到Sundar AI最深刻的技術報價的我們正在努力。我們使用這句話,每一個表示我給,它在每一個主題,這是最重要的人類的工作過。更深刻的電力或火災。隻是重申,穀歌和其他主要科技公司是構建瘋狂賽車向前智能技術,開始慢慢進入我們的生活的各個方麵,從驚人的社會好東西非常實用的應用程序。然後我看到他們的測試廚房,他們會打開他們的圖像生成模型的人工智能中的下一個演示測試廚房,你可以注冊以獲得應用。
(00:35:01)保羅Roetzer:這是很酷的。這是免費的。所以他們會讓你開始在他們的版本的文本圖像。所以,有很多解壓縮。老實說,這是一個很多東西宣布。
(00:35:15)麥克壞了的:是的。我還認為這就是讓我和將聰明的觀眾記住,是,盡管所有這些項目都是非常不同的,在不同的科學領域,技術和業務,有大量有時重疊的AI的能力被用於這些的其他領域並不一定是一個建於和訓練。我認為這是當你說語言模型,人沒有意識到是多麼瘋狂的事情。語言模型不隻是說,“噢,我的天哪,AI可以寫小說。”
(00:36:00)麥克壞了的:人們沒有意識到AI將會是瘋狂的語言,因為它會寫小說書。是的,那將會發生的事情。而且它來理解語言的能力是幫助機器人響應命令。它是幫助圖像生成器理解對象之間的關係,這種技術
(00:36:20)麥克壞了的:有更廣泛的應用。如果他們破解代碼語言,他們破解代碼在許多其他的事情。我
(00:36:26)保羅Roetzer:認為。我跳出另一件事是人生中的點點滴滴怎麼串連在一起。我的意思是,多年來,當我們開始研究人工智能,回到2011,沒有商業案例研究。
(00:36:40)保羅Roetzer:沒有討論用例在市場營銷和銷售。我們花了數年時間閱讀關於創新,走出實驗室,學術界和試圖連接的點,嗯,會發生什麼,在營銷和銷售?我看到的這個新聞轉儲,像穀歌一樣,就像我看到野火跟蹤的例子。
(00:37:02)保羅Roetzer:好吧。如果我是一個保險公司,如果我不知道穀歌有野火跟蹤能力,我現在在電話裏肯定會試圖找出如何注入到我們的承保?如何降低風險?我們如何做實時聲稱當我們可以預測,野火會影響我們投保的人?
(00:37:23)保羅Roetzer:洪水預報也一樣。洪水是一個巨大的保險行業和房地產行業的元素。但那些高管關注穀歌嗎?我不知道。但是如果我在這些行業工作,我絕對會試圖連接點說,嗯,這是什麼意思?
(00:37:40)保羅Roetzer:這個會影響我們所做的怎麼樣?這裏的機會是什麼?我們如何移動和獲得這種信息更快,注入到我們的產品和我們的業務嗎?我認為這是美麗的AI現在有機會重塑幾乎每一個企業和每一個行業。
(00:37:56)保羅Roetzer:它是由主要的研究實驗室和技術公司。會有這些創業公司像OpenAI收斂的程序,你將會有人們流行起來,說,嗯,我要建立你的語言模型對保險行業或醫療等等。所以你會得到創新,通過這些小公司就會發生。
(00:38:15)保羅Roetzer:但這是,我的意思是,穀歌已經大規模的人工智能研究團隊和研發預算和他們將抽出的東西就是那麼難以理解。我們隻是需要更多的商業領袖們關注和連接這些點,因為它是要快速行動。
(00:38:33)麥克壞了的:說得好。好吧。我想把一些速射項目在你這裏結束。
(00:38:38)麥克壞了的:首先。所以,我覺得我們已經足夠長的時間,一個世界紀錄,在Twitter沒有提及的,可能像36分鍾左右。這已經不是什麼秘密,今天的事情有些我不知道,混亂的或有趣的,取決於你的視角,在Twitter, Elon Musk的新所有權。我想要關注的是,作為這種動蕩的一部分,我看到一個tweet來自海登領域是一個新興技術釀造通訊記者早上煮的,幾天前推,推特的倫理AI團隊的成員被解雇。
(00:39:16)麥克壞了的:這是Twitter的ML倫理、透明度和問責團隊,這是縮寫詞元,負責研究決策算法,構建公平AI工具和更多。現在,我們沒有任何細節的長期AI倫理計劃Twitter、問責製、類似的東西。
(00:39:36)麥克壞了的:顯然,業務正在經曆一個相當嚴重的變換,但你有什麼初步的想法的一些潛在的短期項目或缺陷可能導致由於擺脫你的AI道德團隊嗎?
(00:39:53)保羅Roetzer:這麼多的想法。是的。就像你說的,我們不是專家倫在做什麼或者是裏麵的人,他聽。
(00:40:04)保羅Roetzer:我相信還有人正考慮這些事情。他們可能沒有他們先前的權威。其實我昨晚讀一。在Twitter上你所看到的,是迷人的,很多前Twitter現在的員工講故事他們之前不能告訴。
(00:40:21)保羅Roetzer:對我是一種野生的。我必須找到它,我們會把它放在展示筆記。他正致力於移動數據,這實際上是非常相關的人工智能。所以他們說他們的廣告的一個客戶是一家銀行,他們想要非常詳細的移動數據……不,這是,這是一個電信公司。
(00:40:47)保羅Roetzer:還是銀行?不,是,是的,我想他們會通過電信公司。所以銀行想知道當一個人消費進入一個競爭銀行然後他們想知道他們什麼時候離開家?他們把什麼路徑?他們希望這一切瘋狂的移動數據,因為Twitter,以防你不知道,所有數據跟蹤。
(00:41:08)保羅Roetzer:他們所有的數據匿名。他們有一切。你看,所有的延遲,當你慢下來,和你的線程,就像所有的東西。所以他們會把數據賣給廣告商基本上,或合作夥伴。所以這家夥就像,沒有辦法。我將離開公司。
(00:41:24)保羅Roetzer:這並沒有發生。沒有辦法我們構建該解決方案。而他實際上Jack Dorsey發送電子郵件的時候,他還參與Twitter,就像,我隻是想讓你知道發生了什麼。我拒絕這樣做。和傑克否決了它,他就像,沒有辦法。這聽起來路要走。我們沒有辦法做。
(00:41:39)保羅Roetzer:這家夥就像,但我不在那裏了。傑克不在那裏了。道德、透明度和問責團隊不在那裏了。像阻止這件事的發生是什麼?我的主要目的是為了更加宏觀層麵。我們以前討論過這個問題。人工智能給你超級大國。它給你瘋狂的訪問數據,瘋狂的對人們的行為做出預測的能力。
(00:42:03)保羅Roetzer:瘋狂的親密生活的知識和做他們喜歡做的事情,相信和他們去的地方。和必須有強烈的道德團隊和政策在地方的組織實際上是堅持。如果你刪除這些就像我們看到來自穀歌,就像我們現在給穀歌這全部的愛,這是了不起的東西。
(00:42:22)保羅Roetzer:穀歌自己的問題在一個道德立場。他們做的事。所以我非常擔心,因為Twitter扮演這樣一個重要的角色在我們的社會現在非常擔心我,似乎遠比一周前有護欄。
(00:42:43)保羅Roetzer:從所有外在跡象,似乎並不是當前的領導結構有相同的感覺,Twitter的重要性。所以我不知道它會很快好轉,但我擔心隨時整體看來,產品決策是由道德準則或思想。
(00:43:12)麥克壞了的:是的。特別是當很好記錄嚴重的業務收入的壓力,賺錢很多,很大的壓力在任何可能的方式。
(00:43:25)保羅Roetzer:是的。你不希望競爭的聲音告訴你你做不到的事情會產生所需要的錢。
(00:43:30)保羅Roetzer:嗯。。是的。
(00:43:33)麥克壞了的:好的,下一個來自網站未來主義,我們都讀過不少,他們有一個警告音樂家對AI的音樂發電機。基本上是和警告,嘿,在過去的幾年中,這些人工智能音樂發電機供電實際上真的,真的好人。
(00:43:51)麥克壞了的:他們說,“新一代的音樂發電機由一個產品叫Mubert AI,和穀歌一樣,有一個產品叫音頻LM,感覺不同的野獸。他們不像創意音樂創作過程的集成,而更像是創意替代品音樂家,消除需要支付人類勞動或討厭的版稅。
(00:44:14)麥克壞了的:現在我知道我們都在音樂行業專家。顯然音樂是非常主觀的一種藝術形式,但是我們談了很多關於人工智能移動到這些創造性領域,如寫作和藝術。我們要看到AI就開始接管喜歡每一種創造性的任務嗎?我的意思是,有什麼AI不會在世界的創造力能做什麼?
(00:44:37)保羅Roetzer:我的意思是,如果你問我6個月前,我會說創造力是人類領域在很大程度上仍然。我們寫這本書。我的意思是,我們解決人類在書中AI和創造力。我仍然站在我們寫的東西,基本上是說人工智能是創造性的,人類不一樣。
(00:44:55)保羅Roetzer:像,它不會創建基於經驗和情感和記憶,就像一個音樂家寫一首歌,有東西進入那首歌。通常是他們經曆過的事情和他們的情緒感受。和它的人類經驗到現在,如果我隻需要音樂播客,喜歡保險杠音樂,開始和結束,我需要一個人來做,或者我可以隻是說我要歡快的音樂播客?這樣我就給它一個提示,就是我想要的音樂。和繁榮,你不管它的30秒的保險杠是成本,10美元。
(00:45:37)保羅Roetzer:很抱歉,它會顯著影響新聞行業。現在,你可能正在發生的事情在他們試圖找出圖像生成方法,如果AI從原始圖像或啟發,所以在某種程度上我們會補償你,因為你的數據被用來訓練AI。
(00:46:00)保羅Roetzer:我看不出縮放,因為沒有創作藝術作品,音樂或玩,那不是還受到一些其他藝術家。這是人類如何創造。我們的靈感來自他人和他們的風格和創造力,然後我們混搭的作家。我們一直都這樣做。我們受其他作家和其他書所以你按照他們的風格和你的開始。創造力是如何發生的。所以在一天結束的時候,這就是唯一缺少的是人類創造性的經驗。然後問題就來了,是他們的需求?我沒有答案,我不是說我們應該承認音樂家都是一樣,藝術家完成。
(00:46:47)保羅Roetzer:這不是我說的。如果你是第一次聽,我的妻子是一位藝術家。我在乎這些東西。邁克和我是作家。我們不是啦啦隊運動在這一天,但我確實想知道人類僅僅生成的需求將是任何形式的藝術。再一次,我沒有答案,但它是越來越明顯,人工智能是非常,非常善於創新。
(00:47:15)麥克壞了的:絕對的。這種點擊我們最後的速射話題。現在,我知道我們顯然很多談論DALL-E 2, OpenAI,理當如此,因為他們是如此關鍵的發展如今在人工智能的世界。但是,一個大發展的工具發生了OpenAI剛剛宣布DALL-E兩的API是現在生活。
(00:47:41)麥克壞了的:基本上這意味著開發人員可以將DALL-E直接集成到應用程序和產品和OpenAI特色幾個早期客戶已經在其產品中使用的API。這包括微軟使用它在許多方麵,但也是一個公司我們討論在最近的一個播客叫愛,這是一個創業公司提供DALL-E 2驅動的產品設計。
(00:48:05)麥克壞了的:所以現在API是在野外,你認為這對營銷和銷售具體意味著什麼?這並不奇怪,但它已經發生了。我們看到的人工智能圖像生成納入現有的或新的企業和嗎
(00:48:24)保羅Roetzer:產品嗎?是的。不會有一個AI書寫工具在6、12個月,也沒有圖像生成烤。當你寫,隻是去創建圖像,創造性的形象,隻會讀段落,創建一個圖像去,像給我一個圖片的標題。它就是無縫地集成到任何書寫工具。
(00:48:43)保羅Roetzer:我會承擔,回到像HubSpot的,任何營銷自動化平台,電子郵件的工具,社交工具,地方你產生語言,我必須想象會有集成烤的,無論是HubSpot的它,或者一些第三方呢,但是你不是要去DALL-E網站輸入一個,然後下載一個圖像,然後上傳到公司HubSpot什麼的,隻是將是無縫的。
(00:49:10)保羅Roetzer:然後你會有爆炸的創造力在其他行業,像你提到的產品設計,我們已經討論了體係結構中,我們討論了空間設計。人們要構建垂直點解決方案。它隻是無處不在。所以的想法要庫存圖片網站做搜索圖片也會覺得古老的6到12個月。你要忘記是什麼樣子沒有圖像生成你需求任何平台上;這將是無處不在。而不僅僅是DALL-E。穩定的人工智能是開源;人們將建立在穩定,Midjourney,其他玩家,但DALL-E顯然是現在的大玩家。
(00:49:53)保羅Roetzer:至少看起來最常見,最著名的。
(00:49:56)麥克壞了的:是的,我不了解你,但我們都做的,整個一年,大量的演講。我準備支付錢PowerPoint,主題,或者誰開始合並圖像生成。
(00:50:10)麥克壞了的:美麗的
(00:50:11)保羅Roetzer:人工智能。
(00:50:12)保羅Roetzer:是的。
(00:50:13)麥克壞了的:簡化建築甲板。
(00:50:16)保羅Roetzer:網站,登陸頁,塑造我的著陸頁標識。是的。我實際上是試圖建立一個標誌DALL-E昨晚。我要展示給你。它很酷。我不知道該怎麼使用它,但是它太棒了。好了。我愛它。我給它謝麗爾,我的妻子,我們躺在床上,但我喜歡,“看看這個,是不是很酷?”She goes, "That's kind of cool."
(00:50:33)保羅Roetzer:我不知道該怎麼使用它,但一些東西。這是
(00:50:38)麥克壞了的:太棒了。哦,像往常一樣,每周基本上是像覆蓋一年的發展人工智能的世界,這是有趣的,但很多跟上。但我認為這是我們本周/這個AI,喜歡狗,我猜。
(00:50:55)麥克壞了的:所以謝謝你的輸入,為你的時間和你的洞察力在所有這些令人敬畏的
(00:51:01)保羅Roetzer:的話題。是的。謝謝你加入我們每一個人。這些是我認為我們現在安排這些每星期三。所以是的,確保訂閱和給我們一個跟蹤和關注我們的博客,我們總結的主題在整個星期在博客上。所以看看營銷人工智能研究所通訊,訂BETVlCTOR1946伟德閱,你可以保持最新的一切和接觸邁克和我在LinkedIn。就像我說的,我們喜歡聽的人,你在和你的AI理解和采用什麼技術測試。我們喜歡聽到社區,分享我們所知道的,向你學習。所以謝謝你和我們,一如既往。下周我們會再跟你。
(00:51:40)謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:52:02)直到下一次,保持好奇和探索人工智能。