Generative AI。你上周聽說了Jasper, Stability AI，還有更多，它還在繼續。Mike和Paul在本周分解了三個新聞故事，以幫助您在營銷人工智能世界中駕馭這一發展趨勢。
Adobe和許多其他創新者一直在試驗生成式人工智能，並將把人工智能注入他們的Creative Cloud和其他產品中。
這是一項變革性的技術，它將加速藝術家頭腦風暴和探索創意途徑的方式，並使數百萬人能夠獲得創造力。與此同時，與許多新技術一樣，生成式人工智能也引發了合理的擔憂。這些問題包括:如何利用創意人員的工作成果來訓練人工智能模型?我們怎麼知道我們看到的東西是人類創造的還是計算機創造的?
Adobe表示:“我們致力於通過在我們的工具中實施生成式人工智能來幫助引領這一轉變，這種方式賦予藝術家權力，並向新人開放創造力，但從不尋求取代人類的想象力和判斷力。我們正在與創意和技術社區合作，確保生成式人工智能的開發透明。”
接下來，自稱“世界上第一個時尚操作係統”的紐約初創公司CALA將把DALL-E 2的圖像生成功能添加到自己的平台上，讓用戶能夠製作ai驅動的產品設計。
隨著DALL-E 2文本到圖像生成工具的增加，用戶可以從自然文本描述或上傳的參考圖像中生成新的視覺設計想法——該公司稱這是時尚行業的首創功能。
最後，保羅和邁克討論紅杉資本(Sequoia Capital)，世界上最知名的風險投資公司之一，他們剛剛表示，他們將全力投入生成式人工智能。
他們發表了一篇名為“生成式人工智能:一個創造性的新世界”的文章，在那裏他們闡述了自己對Jasper、dall - e2、Stable Diffusion等正在席卷世界的生成式人工智能工具的立場。紅杉資本在文章中表示，生成式人工智能意味著“每一個需要人類創造原創作品的行業——從社交媒體到遊戲，從廣告到建築，從編碼到平麵設計，從產品設計到法律，從營銷到銷售——都需要重新發明。”
聽聽我們團隊的對話:
時間戳
00:03:19 Adobe在Creative Cloud中使用AI
00:13:39 CALA使用OpenAI的DALL-E 2 API進行產品設計
[00:20:49]紅杉資本全力投入生成式人工智能
節目中引用的鏈接
- 為創意雲帶來下一波人工智能浪潮, Adobe
- OpenAI提供了早期的DALL-E API，展示了文本到圖像的用例VentureBeat上,
- 生成AI:一個創造性的新世界，紅杉資本
- Shutterstock將在OpenAI的幫助下開始銷售人工智能生成的庫存圖像， The Verge
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免責聲明:這個轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．
(就是)保羅Roetzer:如果你看看我們作為知識工作者所做的所有工作，你開始把它拚湊起來，說，好吧，讓我們今年做這五件事，明年做這五件事，我們會把人工智能注入我們所做的這些方麵。
(00:00:09)不是取代人類本身，而是生產產出的效率，我認為3 -5倍絕對是合理的。如果你在做生意，如果你是律師事務所，會計事務所，營銷機構，不管是什麼，你應該考慮一個非常真實的近期未來，你的生產力可以提高3到5倍。
(00:00:34)歡迎來到Marketing AI Show，這是一個播客，通過使人工智能變得平易近人和可操作，幫助您的企業變得更加智能。您將聽到頂級作家、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術，這些都有可能改變您的業務和職業生涯。
(00:00:55)我叫Paul Roetzer。我是Marketing AI InstBETVlCTOR1946伟德itute的創始人，我是你們的主持人。
(00:01:03)歡迎來到第22期人工智能營銷秀。我是主持人保羅·羅茨和我的搭檔主持人邁克·卡普特怎麼了，邁克?最近怎麼樣?好。我們又回來了。連續三周。凱茜馬上就會為我們感到驕傲。我們的首席增長官凱西·麥克菲利普斯幫助我們製作播客，
(00:01:20)麥克壞了的:Slash讓我們按計劃進行。
(00:01:22)是的。Mike是我們營銷人工智能研究所的首席內容官，Mike和我共同撰寫了《營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德、人工智能、營銷和商業未來》一書。讓我們開始吧。首先，我想向rasa表示感謝。Io，我們今天節目的讚助商。它是唯一一個人工智能驅動的智能通訊平台，專為任何規模的組織設計，可以從他們的電子郵件列表中獲得更多，更多的銷售，更多的線索和更多的參與。
(00:01:50)拉莎。IO知道發布時事通訊非常耗時，但他們不僅簡化了流程，還幫助創建了自動化、個性化和更相關的時事通訊。成為客戶需要的令人信服和值得信賴的聲音，並讓他們參與到他們想要的內容中。作為回報，您將獲得可用於營銷、銷售和產品開發的更豐富的見解和數據。
(00:02:13)想看看它是如何工作的嗎?訪問rasa.io。點擊“它是如何工作的”。好了，邁克，有什麼發現?怎麼啦？我們今天的三大主題是什麼?我們每周的形式是，邁克和我花一周的時間創建一個沙盒，裏麵有要討論的事情。邁克選擇了我們要討論的三件事，我們反複討論，然後我們盡量讓它們保持極具新聞價值的熱點話題，作為市場或商業領袖，你應該關注這些話題。
(00:02:44)如果這是你第一次參加我們的人工智能每周秀，歡迎。什麼情況，邁克?今天的話題是什麼?
(00:02:51)好吧,
(00:02:51)值得慶幸的是，似乎每隔24小時，人工智能世界就會有一些重大的發展。所以選擇新鮮的話題很容易，
(00:03:01)保羅Roetzer:所以這周我想我們需要在最後加一個快速火力，我們可以在節目結束前24小時內發生的事情。
(00:03:10)如果我沒記錯的話，我看了一下演出說明，大概有8個速射項目。是的,沒錯。是的。在人工智能的世界裏，事情發生得很快。
(00:03:19)麥克壞了的:首先是一個非常有趣的發展，與市場營銷、銷售和設計直接相關。因此，在過去一周的Adobe Max會議上，Adobe的年度會議之一，Adobe宣布計劃將人工智能圖像生成集成到其產品中。
(00:03:39)所以我們談到的那些工具，比如DALL-E - 2，技術，非常相似。它們將包括在Creative Cloud、Photoshop、Adobe Express等產品中，以及真正有趣的產品中。創意雲的首席產品官斯科特·貝爾斯基(Scott Belsky)寫道，人工智能不僅可以幫助Adobe的客戶創建圖像，而且他們“相信技術將幫助所有媒體(視頻、3D設計、紋理創作、標誌設計等)的創意人員更好地完成工作。”這項聲明的真正有趣之處不僅在於生成式人工智能，還在於他們真正強調了負責任地使用這項技術。我們之前討論過的Adobe，有一個明確的人工智能道德政策，它正在使用這個政策來確保人工智能的圖像生成符合道德標準。
(00:04:37)它還推廣了一種名為“內容真實性倡議”(content authenticity initiative)的技術，即CAI技術，它可以幫助創作者實際展示如何使用人工智能來創建一段內容。這是Adobe在生成人工智能領域非常有趣的發展和巨大的變化。我想先問Paul，你對Adobe在這裏的舉動有什麼看法?
(00:05:04)保羅Roetzer:我的意思是，我認為他們所做的事情很吸引人。這是必不可少的。所以，我的意思是，我們在DALL-E上遇到的最大挑戰之一，你知道，四月左右，當它出來的時候，你和我的意思是，我們有朋友是平麵設計師。我想我以前在這個節目裏說過，我妻子是一個藝術家。
(00:05:21)我女兒今年10歲，她想成為一名藝術家，比如插畫、繪畫，她們都是有創造力的人。我認為在創意界有很多恐懼，尤其是那些把DALL-E和生成式人工智能視為威脅的設計師和插畫家。這些可能是很多使用Adobe產品來完成工作的人。
(00:05:45)所以Adobe正處在一個有趣的位置，他們正走在這條線上，他們需要注入這項技術。好像他們別無選擇。這必須是他們工作的一部分。Adobe是營銷領域最具創新性的人工智能公司之一。多年來，他們一直是我們關注的對象之一，並說:“這就是平台公司應該用人工智能做的事情。”
(00:06:07)Adobe在其平台中有數百個AI功能。所以我認為他們利用這一點是完全有道理的。您需要在Adobe產品中內置生成圖像功能;這是至關重要的。就好像你別無選擇，隻能這麼做。是的，它會讓像你和我這樣的人有新的設計能力，就像我們以前可能不會使用Adobe產品，但是如果這些東西被注入進來，突然間我們有能力做以前我們需要設計師或插畫家做的事情，比如標誌設計是一個偉大的設計。
(00:06:39)我們將不得不雇人做標誌設計。如果人工智能的未來或現狀是，我們現在可以在不需要設計師的情況下設計徽標，這對我們來說很好，但對設計師來說不是很好，我們會花錢去做這件事。所以我認為Adobe，再次，他們處於一個困難的位置，他們必須創新。
(00:06:59)他們想要創新。他們是一家創新的公司。但是你的核心用戶，至少在Photoshop和Illustrator和其他一些產品中，是創造性的專業人士，他們可能會感到這種創新的威脅。因此，創新為其他人以新的方式變得有創造力打開了大門，它潛在地奪走了那些一生都在做別人所依賴的有創造力的人。
(00:07:25)我知道這將會提升設計師和插畫家，你知道，擁抱生成人工智能，可以做各種各樣的新事情和有趣的事情。我們之前討論過，也寫過。但現實是，很多人，他們作為人的價值來自於他們的創造力。
(00:07:43)他們是什麼，他們做什麼，他們是誰。他們不會像圍著營火歡呼一樣，歡迎生成人工智能來到我們的世界，“現在你可以，任何人都可以，做我為他們做的事情。”所以我不知道。我認為Adobe發揮領導作用是很重要的。我喜歡他們試圖找到支持藝術家和創意專業人士的方法，比如試圖確定他們的作品是否啟發了人工智能生成的作品。
(00:08:11)就好像我不知道該怎麼做一樣。我是說，我在看Shutterstock的東西，我們可能會在今天早些時候的快速射擊中看到。或者Shutterstock的圖片被用來訓練人工智能，就像他們試圖創建一個創作者基金一樣。如果你的圖片被上傳到Shutterstock上，它被用來訓練人工智能，然後人工智能受它的啟發創造了一張圖片，你就會以某種方式得到錢。
(00:08:32)我不知道。我的意思是，這就像是回到了Napster的時代，音樂突然變得免費，無處不在，我們試圖找出如何幫助音樂家在這個過程中仍然賺錢。我覺得我們現在處於一個類似的狀態，你可以創造任何你想要的東西，任何受過去任何藝術家啟發的風格。
(00:08:53)我不知道你是怎麼賺錢的。所以我認為他們這樣做是一件很棒的事情。我不知道他們是否有答案。我不知道是否有人真的有答案。而且我認為它會一直快速發展下去。作為一個行業，我們至少要談論它，並試圖弄清楚這對那些受到人工智能影響的人意味著什麼，這些新發現的能力產生了東西。
(00:09:19)麥克壞了的:你說的一件事讓我很震驚因為在你開口之前我就想問你這個問題了。從某種意義上說，Adobe必須采取這一舉措來保持競爭力。一旦生成式人工智能出現，似乎就沒有Adobe搞不懂這項技術的地方了。
(00:09:40)他們不能把頭埋在沙子裏。所以，我相信其他領域、其他行業的現有企業，無論是生成式人工智能還是其他類型的人工智能，都將麵臨同樣的問題。當人工智能入侵他們的行業時，現有企業需要多快采取行動?
(00:10:00)保羅Roetzer:我認為這將是針對特定行業的。
(00:10:03)正如我們之前在這個節目中所說的，如果你在一個高度保守、高度監管的行業，比如醫療保健或金融服務，你知道，它可能不會發展得那麼快。你可能會遇到更多的障礙。你在零售業，你知道，電子商務，消費品行業，對你如何使用這些東西的限製要少得多。
(00:10:26)所以我確實認為會有一些人很快就會被拋在後麵。我的意思是，我們想到營銷機構，我知道我們今天可能會接觸到這些，但是你想想營銷機構的世界，你可能會在24個月後落後，嗯。
(00:10:42)如果你不知道如何在文案、圖像生成、視頻製作和編輯中注入生成式人工智能，你可能在24個月內就完蛋了。我隻是覺得科技在這個領域發展得太快了。和…如果你是圍繞這些內容提供服務，或者你是一家企業品牌團隊的成員，以任何方式參與內容創作，我認為我們可能會看到，我不知道，兩到三年的窗口期，如果你在接下來的一到兩年內沒有采取行動，你將很難趕上。話雖如此，也會有關於先行者未必是贏家的爭論，因為我不知道你和我前幾天是否討論過這個問題，但是，今天早上有一條來自OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼的推特，讓我快速地把它拉出來。
(00:11:44)因為我覺得它很迷人。他說:“基於大型語言模型的公司麵臨的挑戰是，這是他們製造的語言寫作工具GPT-3的動力，(他們製造了GPT-3)，他們可以做很多技術工作來讓當前一代模型運行良好，然後不得不被下一代模型擊敗。
(00:12:07)所以他說的是，假設你圍繞GPT-3建立了整個內容團隊或代理機構。當GPT-4出現的時候會發生什麼呢也許它使GPT-3的能力相形見絀，就像現在突然之間，你必須弄清楚，現在它能比以前快10倍。
(00:12:28)它需要的工程量要少得多。或者它隻是做了我們花了這麼多時間調整它做的事情，它是開箱即用的。如果你從現在開始一年之後你的GPT-4而不是GPT-3，你會落後很多嗎?我不知道。我們都知道，而且我非常有信心，在我們做這個行業的10多年裏，它從來沒有改變過，你需要關注，你需要觀察這些趨勢和技術的變化，找出遊戲的玩法。有太多的企業、品牌和機構完全沒有意識到生成人工智能是一個東西。我認為，對我來說，我們正在努力做的是教育一代領導者、營銷人員和從業者，他們意識到並積極嚐試理解和應用這些知識，因為這將使你與眾不同。
(00:13:22)這是
(00:13:23)麥克壞了的:很好的觀點，我認為這也是我準備下一個話題的原因之一，這個話題表麵上看起來非常具體，但我認為讓觀眾了解事情發展的速度是非常重要的。所以，回到今年4月或5月，我們報道了DALL-E 2的發布。
(00:13:48)幾個月後，我們報道了它的商業化，現在，DALL-E 2已經部署在至少一個特定的案例研究和產品設計用例中。VentureBeat，上周，展示了一個例子，一個非常具體的例子，關於DALL-E - 2如何被整合到時尚行業的現有產品中，以增強產品設計師的能力。
(00:14:17)因此，一家名為CALA (C a L a)的初創公司銷售一個數字平台，幫助時尚專業人士設計服裝係列。所以你知道，為你能想到的任何類型的服裝挑選設計，設計然後最終銷售產品。據VentureBeat報道，他們最近宣布，他們的客戶現在可以在平台內使用dall - e2來實際生成產品設計和/或調整現有設計。舉個例子，你可以進入這個平台，說，我想設計一件連帽衫，你可以用戴爾- e - 2輸入類似這樣的東西，“我想要這件連帽衫是用深色精致的天鵝絨做的。我想在上麵縫一些商標補丁。
(00:15:07)給我看一些變化。”然後CALA，這個平台，會生成六個不同的產品設計範例。你可以不斷更新設計，你可以選擇一個你喜歡的設計，並進一步調整它。我的意思是，從我們嚐試戴爾- e - 2的那一刻起，我們就知道，像這樣的事情是可能的。讓我震驚的是，我不知道，我們離發布還有六個月的時間。突然間，創業公司，大公司和市場營銷，銷售和產品領域的主要工作角色開始將其用於這些具體的產品設計用例。保羅，你對時尚行業的這個用例有什麼看法?
(00:15:54)保羅Roetzer:我認為這是不可避免的。就像你說的，這是不可避免的。就像我們看到的那樣，哇，這將影響一切。我記得在我接觸到DALL-E 2後不久，大概是在五月底，六月初，我有一個建築師朋友過來看我的房子，我們試著想象它會是什麼樣子。這是我妻子想把房子後麵弄掉的一件特殊的東西，電線、四肢和所有這些東西都很複雜。所以這是一位建築師，我必須付錢給他為我畫出這個草圖，思考它的所有挑戰，然後基本上回到我這裏，這是可能的。
(00:16:37)此刻我在想，我不知道這個人在五年後是否還會被需要，也許是三年後。就像有人，因為我再次看到了dell - e 2的功能以及它非常非常早期的版本。我立刻想到，建築是自然的。我上傳一張我房子的照片，說我想在後麵放一個橘園，或者別的什麼東西。
(00:16:58)我希望它是20英尺乘40英尺，我希望屋頂像這樣尖頂，我想要10個窗戶。不，不，不，把窗戶弄大。就像在我的腦海裏，我在快速地設計出我想要的設計，我依靠這個人來為我畫出來，畫草圖。但是如果你訓練了DALL-E或者你使用了他們的API，它就能夠根據所有這些規格設計房屋，我所要做的就是提示它的變化。
(00:17:32)現在用更多的磚，在這裏加上石頭，它就能做到了。再一次，就像DALL-E的一兩個月，你可以看到有一天，這是完全可以做到的。隻需要一個訓練集。需要調整模型才能進行建築或鞋子設計，或服裝設計或任何你能想象到的你需要做的事情:景觀美化，室內設計，任何事情。
(00:18:00)所以我認為，我相信我們的最後一個主題會涉及到這種垂直的想法。我確實認為這些模型的應用在不久的將來是特定於領域的。現在的模型是非常通用的，所以GPT-3創造語言的能力，你去找Jasper，複製。ai, Writer，或者GoCharlie這些寫作工具，它們都是以一種非常通用的方式進行訓練的。
(00:18:27)它們基於GPT-3模型，本質上是通用的。它不是針對特定領域的，也不是針對特定行業的核心內容進行培訓的。圖像技術也是如此。它隻接受一般數據的訓練。但如果你把它調整到一個特定的行業或用例，如服裝設計或產品設計，在我看來，可能性幾乎是無限的。
(00:18:50)這些用例中的每一個都對他們的工作，知識工作者，他們的工作，以及他們的職業生涯都有涓滴效應，他們的工作是獲得專業知識來完成他們的工作，很可能他們未來所做的很多工作實際上是訓練和調整模型，智能地自動化他們過去所做的事情。
(00:19:13)我不知道。我的意思是，這是Shutterstock的想法。Shutterstock是一家庫存攝影公司，然後他們用數十億張圖片或者多少張圖片來訓練DALL-E 2模型所以他們的圖像成為訓練數據所以，我隻是認為這是真正的創新將要發生的地方。
(00:19:34)這是數十億美元的公司將要建立的地方:這些生成模型的狹窄應用適用於各種行業和用例。這就像你的想象力所能達到的那樣，它利用你的領域知識，並找出我如何將生成模型應用於我所做的事情?
(00:19:54)這些人將會獲勝。會有商業人士、創意人士和領導者拒絕接受這一天可以完成他們的工作。這很好。你可以選擇。但我真的認為，無論你是否願意，人工智能最終都會擁有這些能力，我們將在未來5到10年的時間裏，那些擁抱它、接受它並找到解決辦法的人將創造巨大的價值。
(00:20:24)如果沒有它，其他人將逐漸無法創造出他們今天所創造的價值。
(稱作)麥克壞了的:是的，我認為這與那些為這些新公司、新角色和新創新提供資金的人看待這個問題的方式有著不可思議的聯係。在過去的一周裏，紅杉資本，這個世界上最著名的風險投資公司之一，他們投資了從蘋果到bb0，領英，貝寶的所有公司。
(00:21:02)他們無處不在。從本質上講，他們是一家矽穀機構。他們剛剛寫了一篇文章，基本上表明他們都在研究生成式人工智能，並概述了你剛才所說的關於這項技術如何接管你能想到的任何領域的有趣考慮。
(00:21:27)所以我們提到的帖子是有標題的生成人工智能，一個創造性的新世界。基本上，在這份報告中，紅杉展示了他們在整個生成式人工智能領域的地位，並強調了一些非常有趣的機會。有幾件事引起了我的注意。紅杉資本表示，生成式人工智能意味著“每一個需要人類創造原創作品的行業，從社交媒體到遊戲，從廣告到建築，從編碼到平麵設計，從產品設計到法律營銷到銷售，都需要重新發明。”
(00:22:02)他們接著概述說，他們認為生成式人工智能將使創造和知識工作的邊際成本降至零。他們認為這將創造巨大的勞動力、生產力和經濟價值，他們估計，如果這一切都成為現實，僅生成式人工智能解決方案的市場價值就可能高達數萬億美元。
(00:22:26)所以這是遊戲中一些最聰明的人的強烈聲明。你如何看待紅杉資本在生成式人工智能領域的立場?
(00:22:37)保羅Roetzer:關於萬億的部分，我隻讀節選因為我認為它總結了基本論點並補充了你所說的內容。報告稱:“生成式人工智能涉及的領域包括知識工作和創造性工作，涉及數十億工人。
(00:22:49)生成式人工智能可以使這些工人的效率和/或創造力提高至少10%。他們不僅變得更快、更有效率，而且比以前更有能力。因此，生成式人工智能有可能產生數萬億美元的經濟價值。”所以我喜歡的是與其花50頁的時間來研究一堆數據和預測，它隻是一個非常簡單的方程。
(00:23:11)讓我們承認有數十億這樣的人。讓我們假設10%，這是一個非常保守的假設，因為根據知識工作，我們談論的是產出的4到5倍，而不是10%的增長。所以，再一次，非常保守地，他們得出，“好吧，答案是數萬億。”我們不要浪費時間假裝我們知道它是8000億或4萬億。
(00:23:35)就是萬億。很多。在此基礎上，我在ARC最近的一次演講中引用了一項研究，ARC是一家全球資產管理公司，他們說，到2030年，人工智能將使知識工作者的產出增加140%。所以他們認為辦公室管理支持實際上是4倍的輸出。
(00:23:53)律師助理，律師，簿記員，會計師，軟件開發人員，你可以把營銷人員，顧問，網絡開發人員，等等;關鍵是它不隻是為知識工作者而來，它就在這裏，而且隻會變得更好。所以今天我可以看到，如果你和我把人工智能應用到我們所做的事情上，然後說，好吧，讓我們試著把我們每天做的事情的效率提高10%，我認為這在今天的技術下是完全可行的。我認為你需要把它看作一門生意，並說，好吧，我們如何在未來三年內將效率提高30%到50%，因為我認為這是無限可行的。比如，如果你看看我們作為知識工作者所做的所有工作，你開始把它拚湊起來，說，好吧，我們今年做這五件事，明年做這五件事，我們會把人工智能注入我們所做的這些方麵。
(00:24:45)不是取代人類本身，而是生產產出的效率，我認為3 -5倍絕對是合理的。如果你在做生意，如果你是律師事務所，會計事務所，營銷機構，不管是什麼，你應該考慮一個非常真實的近期未來，你的生產力可以提高3到5倍。
(00:25:11)我認為這是非常可行的。
(00:25:17)麥克壞了的:是的。這真的很有趣。他們真的深入研究了人工智能的所有階段，這些階段把我們帶到了現在。我就不講細節了。我強烈建議你自己讀讀這篇文章。
(00:25:32)這是
(00:25:32)保羅Roetzer:這篇文章很長，但真的很好。
(00:25:34)麥克壞了的:是的，擠滿了人。就其信息量和洞察力而言，它的信息量非常密集，這很好。紅杉資本認為，在所有引領我們進入人工智能領域的創新浪潮中，我們現在所處的階段是我們為生成式人工智能開發殺手級應用的階段。我想聽聽你們的看法，殺手級應用是指iPhone問世的時候。
(00:25:58)一開始，這是一個令人難以置信的創新，但周圍的生態係統花了一些時間來適應它對遊戲規則的改變。最終，你開發了這些殺手級的移動應用程序，使生態係統像火箭燃料一樣起飛，在用戶、使用率方麵，以及現在有多少人使用移動設備。
(00:26:20)那麼，在生成式人工智能領域，特別是在營銷和銷售領域，你認為什麼是潛在的殺手級應用?如果它們出現了，會改變遊戲規則嗎?
(00:26:31)保羅Roetzer:我的意思是，我們看語言，視覺和預測。所以當我們想到人工智能，我們教人工智能入門之類的課程時，我們總是把它分成語言、視覺和預測，作為人工智能的廣泛應用。
(00:26:43)在這些下麵還有更具體的應用。在語言下，你有自然語言處理、自然語言生成、文本到語音、語音到文本、轉錄、翻譯……我隻會看這些類別，然後把它們應用到我的行業，我的商業模式，不管是什麼。
(00:27:03)所以我百分之百同意。這又回到了定義域。這真的很難。賈斯珀剛剛為語言領域的生成式人工智能籌集了1.25億美元。現在他們正在語言模型中注入圖像生成。基本上它就像一個語言模型。
(00:27:22)要想成為一個語言平台，贏得平台的競爭是很困難的。比如，如果你想想HubSpot，作為一個跨營銷、銷售和服務的客戶關係管理平台，很多很多的應用程序被構建到一個大平台中。在語言平台和視覺或圖像平台的平台遊戲中，可能會有少數贏家。
(00:27:45)但是當你開始著手具體的應用程序，構建這些應用程序的能力，這是你能做的幾乎是無限的部分。就像他們給出的例子，有一個垂直的特定寫作助手。也就是說，現在大多數寫作助手都是水平的。這就是我們所說的。
(00:28:00)比如GPT-3是水平訓練的。它隻是在一堆一般數據上進行了廣泛的訓練，然後人們會建立一些特定的能力，比如博客文章寫作，社交媒體分享，時事通訊寫作，諸如此類。但是模型中的訓練基本上是水平的。他們說，我們相信有機會為特定的終端市場構建更好的生成應用程序，從法律合同寫作到劇本寫作。
(00:28:23)這就是應用，這就是殺手級應用模式。那就是，“我們在保險行業，我們在媒體行業，我們在娛樂行業。這就是我們要做的事情。”我們如何在GPT-3或DALL-E平台或其他平台之上構建一個非常具體的解決方案，無論模型是什麼，我們如何真正構建一些非常具體的東西，最終用戶會發現巨大的價值?
(00:28:47)然後我們如何將其融入更大的生態係統?所以，我百分之百地同意。我認為，再一次，對於市場營銷，銷售服務，我們花了大部分時間去思考，你可以想出數百個東西來構建。我的意思是，這隻是一個資源問題，比如，你有足夠的資金和人力來做這件事嗎?
(00:29:07)但是關於建造什麼的想法幾乎是無窮無盡的。和
(00:29:11)麥克壞了的:令人興奮的是，正如我們從一些融資公告中看到的那樣，盡管未來的經濟前景有些負麵，但資金還是在那裏。有很多資金流入這個領域，也有很多資金在觀望，尋找大膽的企業家的想法，無論是在市場營銷、銷售還是其他領域使用這項技術。
(00:29:36)保羅Roetzer:是的，如果你想想傳統的風投世界，風投們會想要在誰將成為大平台公司上下大賭注。但一旦他們下了這些賭注，你知道，他們將需要做一堆點解決方案的賭注:這些公司可能是1億美元的賭注，或者可能是10億美元的賭注。
(00:29:54)但我的意思是，你可以在垂直行業的特定應用領域建立很多1億到5億美元的退出公司。我的意思是，這為人們創造了太多的價值。因為，隨便拿一個行業來說，我們如何讓這個行業更有效率?然後建立應用程序來實現它。
(00:30:15)這就是模型。也許我們會這麼做
(00:30:23)麥克壞了的:好了，我們在這裏結束了，這周我想給你的隻有你提到的一次快速射擊。在上麵。所以我們今天早上看到Shutterstock將在DALL-E 2的創造者OpenAI的幫助下開始銷售人工智能生成的庫存圖像。作為這一舉措的一部分，dall - e2將直接集成到Shutterstock的平台上，這樣你就可以獲得人工智能生成的庫存圖像。真正有趣的是，就像你說的，Shutterstock實際上至少部分用於訓練DALL-E 2;他們從平台上獲取圖像，教dall - e2圖像的所有不同特征和共性，從而使dall - e2成為可能。Shutterstock實際上已經啟動了一個貢獻者基金，向那些將內容出售給OpenAI等公司的創作者支付報酬，讓他們訓練這些模型。這裏有兩個非常有趣的部分。你對這件事的初步看法是什麼?我們可能會在另一個播客中更深入地研究它，但我想讓你對Shutterstock的初步閱讀以這種方式傾斜。
(00:31:32)保羅Roetzer:我們知道Shutterstock會有什麼動靜。他們去年收購了三家人工智能公司，包括，你知道，我們在Pattern 89的朋友。所以你知道他們在耍更大的花招。你可以理論化它可能是什麼，所以在某種程度上，我會說這是一種不可避免的結果，但就像Adobe一樣，他們的整個商業模式是建立在人的基礎上的，創造性的專業人士拍出令人驚歎的照片，創造出令人驚歎的圖像。
(00:32:04)所以他們必須在尊重核心用戶和努力為這些人，那些有創造力的專業人士找到一種方法之間走好這條線，讓他們通過自己的努力創造出一些價值。但作為一個組織，我們很難不展望未來。我不知道怎麼求導。我是說，我幾乎可以預見有一天…也許這就是他們要做的，我不知道。因為有很多人說，“幾個月後我們會宣布這些事情。”它並沒有確切地告訴你這是如何工作的。我可以預見有一天，我們會像Shutterstock一樣，說，我想看到人類生成的內容，我想看到人工智能生成的內容。
(00:32:50)人類隻有。他們不能，也不允許使用人工智能。這是基於經驗和知識的原始人類創造。所以我的原始人類創造，我的意思是，這是原始人類創造的溢價。我不知道。我很高興我不是那個在Shutterstock和Adobe必須解決這個問題的人，因為這真的是一個很難的問題。
(00:33:10)但是，你知道，我也認為，也許這是另一個話題，但你會想知道在某個時候當生成人工智能圖像的能力是如此商品化-就像你可以在任何平台上創建它們-所以如果我在HubSpot上，我可以創建一個DALL-E圖像。我在Shutterstock，可以創建一個DALL-E圖像。
(00:33:27)你知道，我在賈斯珀或者任何我在的地方，我可以在飛行中創建人工智能圖像，它們很神奇。它隻是點播的東西。也許語言就是這樣的。我可以即時創建社交分享、博客文章和廣告文案，而且隨時可用。我想知道，未來人類創造的東西是有區別的，也許是更稀缺的，會是什麼樣子?
(00:33:52)因為我的意思是，你在穀歌上找到的大多數圖像和內容實際上是由人工智能生成的，對嗎?那麼，人類產生的創造力是否成為一種稀缺資源，並在某種程度上變得更有價值?我不知道。就像我在這裏說出來的，但我想，這是一個迷人的話題。
(00:34:14)Getty Images、Shutterstock和Unsplash以及所有這些公司都在試圖實時解決這個問題，這讓我很感興趣，因為我覺得每個人都措手不到。據我所知，沒有人準備好迎接這種生成式人工智能的迅猛發展。現在有很多公司都在努力盡快解決這個問題。
(00:34:37)是的，我認為
(00:34:37)麥克壞了的:這是一種完美的結尾，這就是為什麼我們試圖建議人們盡可能多地開始嚐試和理解人工智能，你至少可以開始，因為沒有人能準確地預測事情會發展得多快，下一個大的發展是什麼。
(00:34:58)這就好像你必須在遊戲開發之前就做好準備，這樣你才能在遊戲風靡全球時充分利用它。是的。
(00:35:11)保羅Roetzer:好東西，夥計。我知道沙箱裏還有別的東西。我們下周再來。如果你覺得這些內容有價值，請訂閱、關注、下載，無論你做什麼，都要關注播客。它被發布在YouTube上。可以在播客網絡上看到，每周都會在我們的博客上發布。所以，保持聯係，然後在LinkedIn上聯係邁克和我;這是一個很好的方法。我們很樂意聽到你們的話題、關注和問題。也許我們可以開始注入。 I think last week we introduced rapid fire, maybe next time it's going to be a community question, so if you got ideas or questions you want to hear, throw those our way. Maybe we'll start answering some listener questions each week as well, because I know I got a million of them, so hopefully you do too. All right.
(00:35:59)好吧，邁克，一如既往地幹得好。再次感謝，希望你能再次加入我們，大家下周還會加入我們。同樣的時間，同樣的地點。好吧，邁克。回頭再聊，夥計。好吧。
(00:36:09)麥克壞了的:再見。好吧。
(00:36:11)保羅Roetzer:感謝您收聽人工智能營銷節目。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用程序，如果你準備好繼續學習，請訪問marketai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要訂閱我們的每周時事通訊，查看我們的免費月度網絡研討會，並探索數十個在線課程和專業認證。
(00:36:33)下次見，請保持好奇心，探索人工智能。