本周的節目是由我們的CEO Paul Roetzer本周早些時候寫的一篇博客文章所激發的。
情況發生了變化，我們的首席內容官Mike Kaput就這篇文章采訪了Paul。隨著每一天的過去，人工智能語言和視覺技術的每一次進步，每個行業都將出現三種類型的業務，這一點越來越明顯:人工智能原生、人工智能湧現和過時。
時間戳
[00:03:58]你所說的人工智能原生人工智能、新興人工智能和過時人工智能是什麼意思?
[00:07:36]這不僅僅是市場營銷
[00:10:24]人工智能可以幫助我們在客戶的時間與他們溝通，無論時間
[00:20:21]牙醫也在使用人工智能
[00:29:26] 15年前，邁克舉了一個人工智能如何幫助他完成合同工作的例子
[00:34:35]這對我和我的事業有什麼影響?我應該尋找什麼?
(00:39:10)投資者的建議
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- 營銷人工智能大會(MAICON) 2022
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來作者:保羅·羅策和邁克·卡普特(馬特·霍爾特出版社，2022年)
- 本周這一集討論的博客帖子:商業的未來是人工智能或過時
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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,並沒有被編輯的內容。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。這個播客通過讓人工智能變得更容易接近和可操作，幫助你的業務更聰明地發展。您將聽到來自頂級作家、企業家、研究人員和高管的演講，他們將分享有能力改變您的業務和職業的案例研究、策略和技術。
(00:00:20)我叫Paul Roetzer。我是營銷AI研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。
(00:00:27)感謝收看營銷AI秀第16集。在我們開始之前，我想花點時間向你們介紹一下我們的節目讚助商MarketMuse。MarketMuse套件和人工智能支持的內容智能和策略平台可以根據需求分析數百萬篇文章，發現空白和更好的內容機會。
(00:00:49)想象一下按需內容審計，自動識別最好和最差的頁麵。具有高ROI潛力的內容在風險頁麵中快速獲勝等。MarketMuse使用人工智能來加速內容規劃、創作和優化。所以你可以在你的主題上建立權威。現在就在marketmuse.com上免費開始吧。
(00:01:14)現在進入節目。
(00:01:17)好了，我們又來了。今天和我一起的還有我們的首席內容官邁克·卡普特，他是我即將出版的新書《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》的合著者。發生什麼事了，邁克?
(00:01:33)麥克壞了的:哦,太多了。進展得怎樣?很高興我們又回來了。
(00:01:37)保羅Roetzer:是的。第三
(00:01:38)攻擊弱小的肢體。
(00:01:39)所以我們一直堅守承諾。她不相信我們。我們可以每周做一次。我不是在推你下水，但我們在努力，凱西。不要厄運。我們已經計劃好了接下來的幾期節目，所以如果你對這種形式不熟悉，嗯，一些營銷的節目，我會展示，我會采訪專家、作家、企業家和人工智能。
(00:01:58)然後邁克和我每周做一次。相對來說，第三次，每周一次。我們基本上隻討論大的想法，新聞趨勢，比如選擇一個話題。麥克和我通常會坐在咖啡機旁，討論和思考，你知道，這可能是非常有趣的形式，可以和人們分享。
(00:02:17)所以今天的有點不同，有點原創。我們將改寫劇本，邁克將對我進行采訪，因為我們最近一直在研究、思考和寫作的一些事情，我們意識到它們可能是有價值的。如果沒有別的，就開始對話。所以都是你的了，邁克
(00:02:37)麥克壞了的:現在輪到你了。嗯,很好。在回答問題之前，我想先把這個問題提出來，保羅在過去發表了一篇博文。題目是，商業的未來是人工智能還是過時。當我第一次讀到這篇文章的時候，它真的讓我震驚，好像它是一個全局性的觀點。
(00:03:05)商業的未來以及人工智能將如何從根本上改變這一切。在這篇文章中，有很多東西需要解開。所以我想為那些還沒讀過這本書的人準備一下。第一句話概括了我的論點。所以我想大聲讀出來，然後。深入研究一些問題。
(00:03:26)所以這條微博一開始就說，隨著每一天的過去，人工智能、語言和視覺技術的每一次進步。越來越明顯的是，每個行業都會有三種類型的業務:人工智能、原生人工智能、新興和過時。你接著說，我真的看不到任何一個行業的商業例子。
(00:03:53)或者在商業模式中這是不可能的。你想先從整理行李開始嗎?你所說的人工智能原生人工智能、新興人工智能和過時人工智能是什麼意思?
(00:04:03)是的。所以這篇文章是我在幾個晚上在手機上草草記下來的。你知道，當我躺在床上或者哄孩子睡覺的時候，我就會有想法。
(00:04:15)所以我開始了，最初隻是想在領英上發一個帖子，它基本上是通過那個引子，然後說，這是我現在的位置。然後我意識到要做出這樣的斷言還需要更多的驗證。這更能說明我們為什麼這麼說。當我們思考未來的時候，我們要麼。
(00:04:39)創建一個比現有公司更聰明的公司。業內人士。所以隨便選一個行業，你可以看看它，然後說，我們可以建立一個更智能的版本。從最開始，公司的產品和服務都以人工智能為基礎，然後是公司的所有運營。
(00:04:55)所以你要建立一個比現有的更聰明的商業模式。這是人工智能。沒有人工智能公司就不會存在，人工智能正在湧現我們現有的公司意識到人工智能為效率和增長提供的機會，他們開始應用人工智能，可能是在產品或服務中開始，然後將其應用到人力資源，財務，市場營銷，銷售和服務。
(00:05:19)你知道，但你真的開始擁抱人工智能和所有的好處。你調整你的公司，這樣你不僅可以保持競爭力，還可以繼續成為你所在領域的領導者，人工智能本土公司，你可以在一定程度上遏製住，因為你也在發展。然後是第三類，當我在做這個的時候。
(00:05:40)除了這兩家公司，還有什麼呢?隻有一家相關的公司，這些過時的公司。我想說的是，這不是一夜之間就能實現的，就像我舉的例子，我們可能會講到營銷機構。就像如果你不使用人工智能作為營銷代理，那也沒關係。
(00:05:54)就像你不會在明天或明年，或後半年倒閉一樣。但非常緩慢。然後突然之間你就變得無關緊要了。就好像有人會把你做的一切都做得更智能。所以，如果你在你的內容營銷機構提供寫作服務，人們會使用人工智能工具更有效地寫內容，甚至可能比你做得更好。
(00:06:14)如果你是一家廣告公司，你做廣告。人們會用人工智能做得比你更好更快。就像，它一直向下鏈接。平麵設計師，插畫師，不管是什麼，有人會創造一個更智能的版本。它可能是你現在的競爭對手。
(00:06:30)他們現在開始投資人工智能，或者可能是某個不知從哪裏冒出來的人工智能本土公司。作為一個你從未想過可能的更聰明的解決方案。這就是這個職位的基礎。再一次，事情開始是這樣的。大概200到300字的LinkedIn帖子。
(00:06:47)我想，等等，還有，還有很多。我一直堅持，就像我寫第一本書時，公司藍圖的第一章是取消計費工時。在一個建立在計費工時基礎上的行業中寫下這一篇章，有數以萬計的機構利用計費工時來實現這個目標。
(00:07:05)我需要非常自信，因為我已經考慮過反對這一說法的論據。我覺得在這篇文章裏，我需要做一些類似的事情，如果我要做出這樣的聲明，我不希望它隻是標題黨。事情不是這樣的。這就像我真正相信的東西，但在我把它變成其他東西之前，我必須驗證自己這是一個真實的陳述。
(00:07:28)這就是其餘的帖子出現的原因。
(00:07:32)太棒了。我們一定要向所有聽眾或讀者說清楚。這不僅僅是市場營銷。從根本上說，這關係到每一項業務的每一部分的未來。所以我們真的，嗯，你知道，絕對是一個大膽的主張，但我認為你真的為此提出了一個非常有邏輯的論點，顯然你的整個論點都依賴於。
(00:07:56)人工智能。是的。你使用它。不管你要不要收養它，你都沒有。所以我真的想為聽眾們準備一下。這是為什麼呢?時間不同。為什麼是現在?我的意思是，人工智能，我們，你，和我有點看到幕後的東西，有點理解人工智能的力量，但對一個更新手的營銷人員，銷售人員，商業人士來說。
(00:08:23)為什麼人工智能是一個行業的根本變化?
(00:08:29)保羅Roetzer:是的。對於這個，你知道，當你真正後退一步。之前把它簡化了一點。所以，你知道，最明顯的東西是數據，所以有更多的數據。所以，你知道，人工智能需要數據來學習。因此，我們作為營銷人員和商業領袖所使用的各種工具和技術所產生的數據爆炸式增長，會越來越多。
(00:08:49)所以，首先，也是最重要的是，有很多數據，幾乎太多了，人類甚至無法處理和獲得見解。我們經常談論的第二件事是雲基礎設施，可用的。模型已經訓練使用。比如說，如果你想預測客戶流失情況或者你想預測銷售情況或者，嗯，推薦你網站上的內容?
(00:09:11)喜歡的東西。五年前，你不能這麼做。就像你必須要做一些東西或者你可能要看一些早期進入這個領域的人，在軟件領域他們試圖做一些不是很好的東西。它隻是無法進入。好吧，現在你有了微軟Azure，它有預先訓練的模型來做這樣的事情。
(00:09:30)你有穀歌雲，然後你有主導的一個，亞馬遜，AWS。你現在就可以登錄AWS，那裏有30個預審版。機器學習模型來做所有這些事情和更多的語音識別。我們談到了基於他們自己的推薦引擎，他們在亞馬遜上使用的產品。
(00:09:48)你可以把它應用到其他領域，在那裏你可以推薦內容、產品或服務。這些都是很明顯的事情，但你會想到消費者，我們是如何習慣個性化和便利的消費生活，我們使用的所有應用程序，我們擁有的購物體驗。
(00:10:06)當我們作為商務人士開始日常工作時，無論你買什麼，你都希望得到類似的個性化和便利性。即使它是商業軟件，如果你需要變通，如果沒有智能聊天機器人幫助你，或者，你知道，因為我可能會在晚上10點繼續，我是一個企業家。
(00:10:24)我不會因為朝九晚五就去購物，我不會因為朝九晚五就去購物。就像我可能會在晚上10點出現在你們的B2B軟件網站上。我不想等明早的支援。我現在有10分鍾。我現在就想要一個答案。所以如果我不能得到我習慣的服務水平，我就會感到沮喪，就像，好吧。
(00:10:42)我要去找另一個供應商，他能解決我每天都要購物的問題，因為我的工作。這是一些。我們在書中真正關注的另一個人，你知道，邁克，我想是在第一章。我們講述了穀歌、微軟和亞馬遜的故事，以及他們對人工智能的承諾，不僅是他們，還有Salesforce、Adobe、Meta和NVidia以及所有這些參與者。
(00:11:07)關鍵是，嘿，如果他們非常關心人工智能，並投入數十億美元，他們就會快速前進。什麼是可能的。所以，如果這些主要參與者都在用人工智能進行創新，那麼作為一家公司，你能做的事情就會變得更大，再加上成本。
(00:11:27)繼續下降。訓練一個機器學習模型或者改變一個語言模型或者做任何你想做的事都要花一大筆錢。三年前人們甚至無法接觸到它，而且它也不是很好。現在真的很好。這就像在雲端注冊一個賬戶，並支付一些GPU或其他東西一樣容易。
(00:11:44)就像它隻是更多。接下來是風險投資資金湧入這個領域，創造出更多的創新公司。就像這些結合在一起，它就會迅速發展，如果你在接下來的一到三年內不解決這個問題，不朝那個方向發展，你就會有麻煩。
(00:12:05)就像你會被拋在後麵一樣。再說一次，這不是危言聳聽。就像這是一個現實的事情，就像軟件將變得如此智能。嗯，你，你隻是不想，和其他先行動的競爭對手站在一起，因為你確實有先發優勢。
(00:12:22)肯定的。
(00:12:24)麥克壞了的:是啊，我喜歡。你用一句話就說完了。當你說，當你把所有這些因素放在一起考慮時，這是大規模顛覆的完美風暴，也是一生一次的財富創造和職業發展。所以我接下來想做的是稍微深入一下你們的定義，以及你們如何看待AI原生AI。
(00:12:51)過時的公司和他們的樣子，因為如果我在聽這個，我很想開始理解。我是否為一家人工智能原生公司工作?我是否在一家人工智能緊急公司工作?我是否有在一家過時的公司工作的危險?所有這些都是開始回答的關鍵問題。
(00:13:10)所以也許可以從AI原生開始，告訴我更多關於。你是如何看待這種類型的公司的。如果你能想到任何例子，嗯，是的，給我們解釋一下。
(00:13:22)保羅Roetzer:是的。所以，我認為這些公司的建立是為了解決特定的商業問題。所以他們會著眼於一個市場，著眼於一個行業，然後說，好吧，我們可以建立一個更智能的版本。
(00:13:34)所以他們會更加重視數據。因為他們會從底層開始意識到數據的重要性，以完成他們想要做的事情。他們將建立更高效的業務，他們建立的團隊類型可能非常不同。所以，如果我想要擴大一家人工智能原生公司的規模，我甚至可能不會雇傭營銷人員。
(00:13:54)我可能會雇傭天體物理學家，我們也會在書中討論這個。有這樣的組織，針線補就像一個例子，嗯，他們雇傭天體物理學家，他們在研究宇宙模型。相反，他們現在正試圖建立個性化的服裝係列。
(00:14:11)所以它看到了以完全不同的方式建立公司的機會。這幾乎是埃隆·馬斯克和其他一些企業家最喜歡的術語，從基本原則出發，就像從最基礎的地方出發，說，我們在努力做什麼?怎樣才能到達那裏?拋棄所有曆史遺留下來的做事方式?
(00:14:30)舉個例子。我，我想以後會講到，關於八家營銷機構的過時的問題我還會回到那個問題上。因為我經營了16年。我可以從一個相當高的層麵來談論如何經營一家經紀公司。如果我要開始。從頭開始。我可以很快地告訴你如何從一個網絡商店建立一個平麵設計。
(00:14:51)呃，呃，一個營銷自動化公司，一個內容營銷公司，一個廣告公司。如果我們從頭開始，建造一些東西。你絕對可以創造出遠遠超過一些50年左右的公司的能力，部分原因是，他們已經存在了那麼久，他們做事的速度會非常慢。
(00:15:14)你可以這樣做，進入任何我知道的行業。為了驗證我自己，我寫了零售商、電子商務商店、代理公司、活動公司、媒體公司、律師事務所、醫療實踐、藝術家、作家、設計師，名單還在不斷增加，軟件開發者、遊戲開發者，每一個人，如果我們在這個房間裏有正確的思維，給我兩三個在這個行業有一些專業知識的人。
(00:15:36)然後是一些人工智能的人。我想不出一個單一的商業模式。我們不能接受。因為，如果有人還沒做過，那麼從頭開始思考就能獲得很大的效率。這就是人工智能本土公司所做的。他們會尋找機會、行業和特定的企業。
(00:15:56)他們會發現其中的低效之處。她們將通過培養更好的媽媽來接管這些行業。是的。什麼
(00:16:04)麥克壞了的:當你說這是一次對話的時候我想到了什麼?我們在幾節課前講過多莉，開放人工智能發布的人工智能係統可以自動生成逼真的圖像和藝術。
(00:16:20)事實上，這個工具是存在的，盡管它還沒有商業化。你可以坐下來，建立一個完全不同的設計公司，或者，你知道，藝術集體，或者別的什麼，隻是因為它的存在，舊的做事方式是完全不相幹的。既然這個工具存在了。
(00:16:39)保羅Roetzer:是的。
(00:16:40)我想我是一個平行體，回到，我開始了這一切。我們是HubSpot的第一個合作夥伴機構。HubSpot在2007、2008年的時候還沒有使用人工智能。我不是說作為一個平行的人工智能的例子，但HubSpot所做的是他們的軟件從根本上更好地進入市場。在他們的案例中，入站營銷軟件的發展類似於網站的客戶關係管理和CMS等等。
(00:17:02)但也有一些機構圍繞HubSpot軟件建立了服務。我們做到了，隻是規模不夠大。到，你知道，我們可以擁有的規模，如果這是我想做的。但我知道有人在HubSpot軟件的基礎上建立了兩千萬、三千萬甚至五千萬美元的公司。我之前在推特上說過，我們這裏說的是入口生態係統的10倍，至少是你能建立的規模。
(00:17:29)所以你可以從頭開始，隻需要建造就可以專業化。如果你想找一個你非常信任的人工智能廣告平台或者一個社交媒體，人工智能平台。你可以將表麵規模擴大，或者如果你是那些公司，你可以為你所做的建立服務部門，你可以重新定義不同行業的做事方式。
(00:17:49)所以，是的，我的意思是，這是一個巨大的機會。我想我在文章中提到過。是的。如果我要經營一家風投公司或基金，我隻會優先考慮行業，建立一個由不同行業的專家組成的顧問委員會。我們想要目標。去找出這些行業中所有的低效之處，然後開發更智能的軟件。
(00:18:12)接管他們的運作，而另一個人，那個大塊頭。
(00:18:16)麥克壞了的:是的。但這真的很吸引人。你知道，既然你說到創業，我想人們可能會有興趣稍微多打開一些。比如，你有沒有任何，甚至是狂野的想法，比如你會考慮的事情，比如市場營銷，運營，嗯，作為一個例子。
(00:18:34)保羅Roetzer:是的。我的意思是，對我們來說，語言顯然是一個很大的問題。我們之前討論過這個問題。我們在市場營銷中所做的很多事情就是語言、理解和生成。現在這是一個非常擁擠的空間，這是我作為一個NCN會有些猶豫的一件事，因為有幾十個，你剛剛發表了一篇關於36個AI寫作工具的文章。
(00:18:50)也就是說不缺寫作工具。但我認為當你進入特定行業時，我們就說。我不知道，就選製造業吧。如果你能進入製造公司。在特定的領域訓練語言AI，比如特定的垂直領域，比如能量之類的。
(00:19:10)人工智能接受了所有行業出版物數據和該領域專家的所有博客文章的訓練。所以你可以控製模型的學習。所以更大的語言模型不是從網絡，Reddit和維基百科學習，像所有其他的東西。它實際上是從特定領域的專家知識中學習。
(00:19:29)然後根據該領域調整語言模型，然後訓練它寫廣告文案、電子郵件和銷售郵件，諸如此類。這就是我要說的。比如語言預測，視覺。然後我會深入到垂直行業。這有點像登陸AI的例子，Andrew Moon。
(00:19:47)他的登陸AI團隊從製造業開始，他們已經深入到汽車行業。我想是醫藥和醫療。所以我猜他們，他們實際上采取了類似的方法，不是專門針對語言模型，但他們實際上在這些非常狹窄的領域進行谘詢。
(00:20:05)他們知道遠見是他們最重要的，你可以用它來節省時間和金錢，提高產量。所以，我認為這是真正的機會，也是我關注的領域，如果我在做發明，你知道，投資或建立一個風險基金，嗯，我會選擇這些。比如，我和我的一個朋友打高爾夫。
(00:20:21)前幾天他還是個牙醫。他正在使用人工智能工具，他所做的一切都很棒，實現了巨大的價值。我們在想，在牙科實踐中還有什麼效率低下的地方可以用人工智能來解決?我認為你越深入，你就越能找到具體的問題陳述或機會然後你就會說，好吧，我們在哪裏可以改進一個重複的過程或者我們在哪裏可以帶來一個不存在的創造性解決方案?
(00:20:49)麥克壞了的:是的，這讓我想到我們剛剛用36個人工智能寫作工具做的文章。我有意加入的一個工具，雖然不在我們的空間裏是一個叫邁克法律的公司的工具，它叫。再說一次，沒有隸屬關係或者它是為律師準備的它是律師級別的自動合同校對。
(00:21:12)我要讀的是，這個網站上的一句話。Mike DocuSign是人工智能。微軟word廣告是由律師和工程師合作打造的。它在起草合同和協議時進行校對，將花費在合同和協議上的時間減少了70%以上。所以這不僅僅是，你知道，檢查你的語法。
(00:21:31)它實際上是在確保所有的精確度和準確性所有的東西在電流中都是準確的。這是一份，呃，你知道的，律師助理或者其他人通常會做的工作。這很有趣，也很清楚
(00:21:48)保羅Roetzer:用例。是的。我認為這是一個領域的具體想法，真正的機會將存在，你將看到大規模的創新。
(00:21:55)因為如果你以法律為例，如果你要複製。ai或Jasper Hyperwrite或其他我們喜歡的工具我們甚至測試過它們，我們使用它們，嗯，我可以寫法律摘要，他們沒有受過寫法律摘要的訓練。他們接受了一些數據集或例子的訓練。
(00:22:13)這就像，一個好的廣告是這樣做的，你知道，廣告是可以轉化的。但是如果你想想，你知道，這些其他的學科，他們需要在特定領域的內容和輸入上進行訓練。所以我認為，那些采用這些語言模型或采用這種預測能力，並找出如何將它們應用到非常具體的領域的人，可以為公司解鎖大量的價值。
(00:22:36)是的,那是
(00:22:37)麥克壞了的:真酷。所以。顯然，並不是所有的公司，大多數公司都不是人工智能原生的，但你確實有這類人工智能的湧現。我認為，很多潛在的公司和聽眾可能都屬於AI湧現或可能出現的一類。你能把那個打開嗎
(00:22:57)保羅Roetzer:為我們嗎?
(00:22:58)是的。這就是我的意思。如果我們把美國看成2300萬家企業，每年大概會增加或減少50萬家。呃，他們會去那些商業要麼是新興的要麼是過時的。就像我們在這裏說的一樣，它是其他的，所以展望未來，人工智能原生體可以從頭開始構建。
(00:23:18)也許有一些這樣的集合。以後會有這樣的例子。但絕大多數公司，絕大多數聽這篇文章的人都在為這些公司工作，這些公司要麼會被淘汰，要麼會搞清楚人工智能，然後不斷發展。所以我認為。大多數公司都有能力應對人工智能的緊急情況。
(00:23:37)做這件事沒有真正的障礙，除了實現它的願景。然後是領導團隊的支持。所以我認為你需要做的是再看一遍，就像我們之前說的那樣，這些是你公司的低效率。在哪裏浪費時間。這些重複的過程在哪裏，如何使用更智能的技術?
(00:23:58)為了解決這個問題，擺脫浪費，然後釋放時間，重新分配到其他領域，其他增長計劃，其他社區計劃。所以，你知道，我們給出的例子是，再一次，它就像一個很明顯的例子，Netflix，可能有人不知道，它是在90年代末的97年作為DVD遞送服務開始的。
(00:24:19)所以他們的生意和在線流媒體沒有任何關係，在1997年流媒體甚至是不可能的。真的。所以。你知道，網絡連接來做這件事。所以現在，你知道，它是一個流媒體公司，人工智能在組織中無處不在。嗯，這是一個人工智能湧現的例子。再說一次，作為一個極端的例子，你不需要做所有這些。
(00:24:39)我會考慮我的，我的公司，所以para 2020，我去年賣掉了。它們可以被認為是，呃，在人工智能出現譜中屬於低檔。就像他們，我們剛開始你和我在那個機構使用了很多不同的工具。所以我們現在正在進行試驗，人工智能的發展水平會隨著時間的推移逐漸形成。
(00:25:01)所以你會有一些人，他們隻是嚐試了一下，做了一些試點項目，並沒有真正完全投入。然後你會有一些人開始積累成功的故事。哦，我們用它來寫廣告。我們用它來做廣告。我們用它來做一些評估。
(00:25:16)嗯，專業開發工作，比如，你知道，使用NLP，來評估人們的情緒和語調，他們的同伴的反饋，無論如何，你開始發現這些用途直到你最終實現人工智能的真正轉變。所以會有很多人屬於這一範疇，但那些什麼都不做的人，他們將是無關緊要的。
(00:25:36)再說一次，這不會發生在明天。這不會在一年之內發生，但它會發生。當你意識到這一點的時候，一切都太晚了，因為在你的領域將會出現人工智能原生和新興公司，它們已經占據了市場份額，奪走了，你知道，嗯，你曾經擁有的增長機會，並被蠶食。
(00:25:59)麥克壞了的:是的，我認為這是對第三類過時公司的一個很好的總結。我喜歡的是你給了一個假設的例子，就像你提到了一個企業，你知道的，非常好，就是營銷機構。所以我在想，也許，你能不能把這個例子講得更廣泛一些。
(00:26:20)把所有的點連起來。
(00:26:23)保羅Roetzer:是的。所以如果你不覺得代理公司是怎麼運作的?我的意思是，實質上，按小時收費的機構必須達到一定的利用率。不像律師事務所，也不像會計。我不知道。我從來沒有在會計事務所工作過。我不知道他們是否按小時計算，但那些依靠人力產出來產生收入的人。
(00:26:41)你必須達到一定的利用率。所以整個財務模式依賴於人們每個月做X小時的工作，不管他們工作多少小時。然後你就能達到這些利率。這並沒有什麼本質上的錯誤。但如果這是你關注的核心，如果你被困在傳統的財務模式中，隻需要解決這個問題，你在其他地方都在削減成本。
(00:27:04)你隻是想在一個額外的傳統模式中最大化利潤。這就是你現在的處境。然後在你們所知的這裏是一個較小的機構，他們正在測試AI的廣告服務，可能會添加一些新的服務，基於他們發現的一些效率。
(00:27:25)也許他們正在使用一些人工智能寫作工具，他們正在解放他們的作者，而不是生產。每周發三個帖子。他們用同樣的人力小時生產7個，而且內容更好。而且更適合於搜索意圖。現在突然之間，他們就能產生比你更多的線索。
(00:27:42)再一次，你開始在付費媒體，電子郵件營銷中這樣做，無論他們在哪裏播放視頻，都是另一個巨大的市場。還有你，他們一直在尋找更聰明的方法。然後突然之間。一年過去了，另一個機構在一年中出現的時間增加了20%。現在他們可以重新分配這些錢，用這些錢做更多的客戶工作，或者他們可以重新分配這些錢，做更多自己的銷售和營銷工作，創造更好的增長引擎。
(00:28:08)所以重點是，當你開始邁出這些看起來非常小的一步時，你可以讀懂。在時間和成本上有了很大的提高，並且作為一個企業變得更加靈活。這就是你將要麵對的是你將會有競爭者不管你的行業是什麼。
(00:28:27)他們知道如何做一些你甚至不知道存在的事情。他們所做的可能隻是訂閱了一些，你知道，人工智能寫作許可，或者他們上了亞馬遜的網絡服務，他們找到了可以為他們建立機器學習模型的人，花了10萬到2萬美元。他們救了一百個人，就像這樣的事情發生了。
(00:28:46)它不需要100,200到50萬，你知道，1000或50萬美元的項目來實現收益。可能是19美元。SAS產品可以為您節省3、4、5個小時。我們的時間非常寶貴，如果我作為CEO或企業家，能找到能節省5個小時的東西，我就能在這5個小時裏做很多事。
(00:29:11)就像我可以為我們的客戶，我們的讚助商，我們的團隊創造很多價值，如果我一個月能多出5個小時。所以對我來說，像這樣的小事情可以幫助建立更聰明的企業。
(00:29:25)麥克壞了的:是的,太棒了。我想到的一個例子是，我曾經是，嗯，你知道，自由撰稿人，我和很多企業合作，嗯，你知道，網絡複製內容，類似的事情。
(00:29:40)我記得，一家中介公司以合同的形式雇我幫忙。他們正在做一個大型項目，這可能是15年前的事了。這個項目是為一家珠寶公司寫產品描述。我們有成千上萬的產品，成千上萬的描述要寫。
(00:30:03)我可能是一個至少有五個全職作家的團隊中的一個。在這個項目上花了幾個月，可能是兩個月。說實話，我認為這個項目，我不知道確切的數字奎德海灣公司至少是五位數左右，可能是所有這些工作的費用。一個人帶著合適的工具，一個人，探員。
(00:30:25)用人工智能也許能確保這個項目，你知道，這太瘋狂了。這是完全不同的。然而我們需要大量的人力，大量的時間和資源來完成這個項目伟德bv885
(00:30:39)保羅Roetzer:10到15年前。就像你一樣，你必須理解人工智能，以不同的方式看待這個問題。所以如果那個機構的CEO或者任何做BizDev的人不知道。
(00:30:49)而雇傭他們的公司對此毫不知情。然後他們就會浪費6個月的生命，就像寫產品描述一樣，你和我用正確的培訓和數據集可能在6小時內就能完成。就像，再一次，這就是我，你知道，有點回到了這篇文章的起源，以及為什麼我寫這篇文章的時候，我一直在試圖弄清楚如何讓人們關心，喜歡，感受到緊迫感，因為。
(00:31:19)一旦你意識到人工智能的能力，你就會以不同的眼光看待一切。你會發現每一項業務都不一樣，你會看到效率低下。在這些公司裏到處都是，你隻是想解決它，但我不想，我不會一個月去做10個谘詢工作，然後開始試圖解決每個人的問題。
(00:31:38)所以我們的做法是，如果我們可以教人們，不需要花費太多時間，比如每隔幾周為營銷人員提供人工智能入門免費在線課程，或者閱讀這本書，你現在已經有足夠的知識開始以不同的方式看待一切。我認為這就是我們在商業世界中缺失的東西。
(00:31:56)特別是在市場營銷的新世界中，我們經常意識不到，解決方案就在你麵前因為你甚至不知道如何看待問題。
(00:32:10)麥克壞了的:是的。這是完全不同的。是的。你不知道你不知道什麼
(00:32:13)保羅Roetzer:知道,對吧?是的。有一天我和別人聊視頻，聊了幾千小時的視頻。
(00:32:22)我想，哦，是的，我可以用它做各種各樣的事情。我想，什麼?就像，嗯，人工智能現在可以看到了。就像它，它，它可以，它可以自動標記裏麵的所有東西，它可以自動拚接，你知道，為東西創建更短的版本。然後你就。事情所以，如果你在看視頻，你可能是一家擁有數千小時視頻的媒體公司，或者你可能是一個擁有數千小時視頻的品牌。
(00:32:48)對你來說，你把它放到YouTube上，然後忘了它。有一個記錄。也許有些人會發現你現在可以做更多的事情。就像你有資產放在那裏，它可以被分割，分析和搜索，你知道，你可以找到確切的時間，確切的事情說了。
(00:33:04)所以我，是的，我是說，我們隻是。真的很難。現在，一旦你有了這樣的知識，當你與人交談或觀察企業時，你的大腦會關閉，
(00:33:14)麥克壞了的:這有點像從矩陣中拔了出來或者你看到的東西完全不同了。是的。這方麵另一個有趣的例子是，有幾個非常複雜的例子。
(00:33:26)記錄銷售電話的人工智能工具。所以他們會聽你所有的銷售電話，並分析什麼是有效的。什麼不行，什麼短語有用。我的意思是，這是一種完全不同的方法可能在五年前，十年前是不可能的，這對任何銷售團隊都有巨大的財務影響。
(00:33:49)保羅Roetzer:是的。這些例子到處都是人們找到了解決方案而大多數營銷人員甚至不知道去尋找答案。
(00:33:58)麥克壞了的:是的。所以在這一點上，我確實想，因為我們，你知道，我還有幾個問題在這裏，因為我們有點，嗯，你知道，快到這篇文章的結尾了，但當我讀這篇文章，聽這個播客，聽關於人工智能原生的。
(00:34:13)人工智能新興或過時的業務。這就引出了一個問題，這一切對我有什麼影響?我個人的職業生涯嗎?我應該考慮什麼?我應該尋找什麼?
(00:34:25)保羅Roetzer:所以，你知道，我們說過，如果你在一個過時的公司，也許是時候去其他地方看看了，如果你了解它，你采取了主動。
(00:34:36)這要追溯到前幾集我們討論了失去了什麼，得到了什麼。當這是一些，更私人的，比如一旦你了解AI，你意識到它將能夠做什麼，如果你是一個作家，設計師，廣告商，社交媒體專業人士，或其他什麼，你可以開始看到轉角，並意識到，好吧，AI將能夠做X, Y和Z。
(00:34:56)我現在每個月花40個小時做這個，我不會告訴任何人有一個人工智能工具可以代替我做我的工作。但是，如果他們很快就會發現，也許我應該是那個告訴他們的人，然後我可以重新分配這40個小時。所以你開始個性化。當你了解了人工智能，你就開始了解職業將如何發展，機器將適應哪裏，它將在哪裏增強，你能做什麼。
(00:35:20)也許在某些情況下會取代你正在做的事情，但這為你作為專業人士和普通人打開了所有新的機會。做更多有趣的事情。因此，了解人工智能對你和你的職業生涯的影響，以及你選擇與之共事的組織。或者即使你是一個企業家，企業家，你選擇創建和經營的組織。
(00:35:43)要對自己誠實，說，哇，我，我工作的公司可能有麻煩了。好像這裏沒人懂這些東西。這裏沒人想了解這些。你知道，你知道，如果你是一個變革推動者，如果你是一個把想法帶到桌子上的人，如果你所在的組織不接受這些想法不鼓勵各個層次的人，從實習生到上一級的人把新想法帶到桌子上找到更好的做生意的方法，那麼你可能。
(00:36:12)這就是我要找的公司。所以你想在一個擁抱創新的組織中工作，除了領導團隊。並不總是能得到正確的答案因為他們可能不太了解這些東西。正如你可能是，你可能會有個人興趣。看幾場Ted的演講，上幾門課，參加一個會議。
(00:36:33)比如你可能會主動去獲取這些知識，但如果在你的組織中做決定的人不想聽到這些。然後就不打算采取行動了。是的。我指的是你自己的成就感和你自己的職業優勢。你可能需要換到一個更能鼓勵這種思維的地方，讓你能對公司產生更大的影響。
(00:36:55)麥克壞了的:是的。這是一個非常好的觀點。我坐在這裏想，哦哇。如果，如果我在其中一家公司，我會怎麼去?開始這麼做了。我想到的一個想法是，你知道，並不是每個，每個使用人工智能的公司都有一個列表，但去任何人工智能供應商的網站，我們在網站上提到的，在我們的通訊中，無論什麼。
(00:37:15)看看案例研究，看看誰，哪些公司已經采用了這種方法。其中一些工具。這可能是一個不錯的領先指標，告訴你該從哪裏開始找誰開始談。
(00:37:28)保羅Roetzer:是的。我認為你，你知道，你必須訓練自己為事物做商業案例。所以，我的意思是，我們內部是這樣做的，比如邁克爾會來找我說，嘿，你知道，他知道我們的目標是什麼。
(00:37:36)比如，我們有一個共同的目標，比如我們能創造多少內容，我們希望我們的受眾有怎樣的增長，還有，嗯，你知道，我們的聯係數據庫等等。因此，我們有共同的目標和明確的優先目標。邁克知道如何做他的工作。我不知道該怎麼寫。
(00:37:51)所以如果邁克來找我說，我想我有辦法創造更多內容，它會更好。如果你試用這個工具三個月，每月大概要49美元。哥們，去吧。酷。就像這樣，談話就結束了因為他把它建立在一個商業案例下。我有一個目標。我們知道這個目標是什麼。
(00:38:06)我想我有一個更聰明的方法來達到這個目標。好的。作為CEO，我不需要知道這個工具是做什麼的，或者它是如何工作的。我甚至沒有在這種情況下，你說的關心是AI隻是碰巧是，這就是Mike在看的。所以你需要知道如何與領導交談。
(00:38:19)通常都是圍繞著某種目標和雙方都同意的目標，希望你們都有。然後你就可以保存這個了。我想我有個更聰明的辦法。我隻需要一個99美元一個月的許可證或者別的什麼，我將，這是我將如何進行基準測試。
(00:38:33)這裏，我要確保它是有效的。所以，你不是在內部銷售AI。你不是在試圖說服人們去做人工智能。你要說服他們你有更聰明的方法。做好你的工作，最終可能會節省成本。你可能會降低成本。它可能會減少需求，而不是雇傭5個擁有正確產品描述的人。
(00:38:52)也許你隻需要半個FTE。所以，這是你們職業生涯中很重要的一件事，知道自己的位置，是否適合自己，你想長期發展在哪裏然後知道如何做商業案例來推動改變打開你在你的。
(00:39:09)是的,太棒了。
(00:39:10)麥克壞了的:我認為這是很好的建議。嗯，我想問你的最後一個問題是，我們可以，你知道，如果你有任何關於這個話題的結語，我們也可以，嗯，討論這些，但我想談談一個你非常了解的領域，顯然你的營銷人員，前代理老板，但你也是一個企業家，對創業公司的世界非常了解。
(00:39:35)所以。你所說的這些，對下一代創業公司有什麼影響，企業家和投資者在建立和投資新公司的時候應該考慮什麼根據我們所說的這些?
(00:39:51)保羅Roetzer:首先，如果你是一個投資者，你投資軟件公司，我會告訴我的朋友，如果他們沒有人工智能路線圖，那麼我不會投資他們。
(00:39:59)如果你現在在創業，那就是一家軟件公司。你試圖建立人們認為有價值的解決方案，並幫助他們開展業務。你至少沒有探索如何在你的軟件中構建人工智能。它已經過時了，就像，誠實地說，就像它，就像它，它將不再相關因為它將在五年內成為桌上的籌碼。
(00:40:20)好像要把它放在裏麵一樣。所以，如果你在三到五年後開發軟件，它還沒有完全融入到你正在做的事情中。然後你就會有問題了因為其他人要在那裏建造它。所以我會從這個想法開始，就像軟件公司向前發展一樣，這是必不可少的。
(00:40:40)應該的，它隻是軟件而已。就像我們不應該在未來把人工智能和普通軟件區分開來。但我們還差得遠呢。現在。所以，我的主要想法是，如果我是一個企業家，如果我要創業，我會一直在尋找有效的方法來完成你要做的事情。
(00:40:57)作為一個相對的初創公司，我認為我們是一家媒體公司、活動公司和在線教育公司。所以我一直在說，好吧，我們如何構建一個更智能的版本?我們如何做不同的媒體。我們能從誰那裏獲得靈感呢，像華盛頓郵報和Buzzfeed，哦，我不在乎。
(00:41:18)其他什麼營銷?平台就像營銷媒體公司一樣。我想說的是，最先進的媒體公司在做什麼，我們可以把它帶到我們的公司?活動業務也是一樣，我們上周講了活動市場和活動業務的人工智能。此外，在線教育規模巨大。
(00:41:35)有各種各樣的應用，因為它基本上是一個電子商務，就像你在銷售一樣。產品在線。所以你想知道最好的電子商務企業在做什麼?他們如何個性化內容和服務並推動轉化率?所以我認為，作為一個企業家或投資者，你不得不說，我們如何構建我們正在構建的東西的更智能的版本?
(00:41:54)這意味著你需要了解人工智能並應用它，還要有顧問或工作人員。這可能會導致這種指責，因為僅僅因為某人是開發人員，並不意味著他們對機器學習有初步的了解。就像我一次又一次發現的那樣。即使是數據科學家，你也不能因為某人有技術人員的頭銜就認為他了解人工智能，事實並非如此。
(00:42:20)麥克壞了的:是的。我完全同意。保羅，這太棒了。我會鼓勵每個聽眾去看看這篇文章。我們肯定會在節目筆記裏有鏈接。這本書非常值得一讀也非常值得花些時間去思考其中的含義。他們會很關鍵，這不僅僅是。
(00:42:42)擔心自己會被淘汰。這當然是個問題。對於任何有意願去追逐它們的人來說，這裏都有巨大的機會。這就是我要問的所有問題。保羅，你對這件事有什麼總結意見嗎?當我們
(00:42:58)保羅Roetzer:結束的意思。隻是想鼓勵這樣的人。
(00:43:03)並不是什麼難事。就像這樣，天啊。是啊，緊急情況聽起來挺麻煩的。我不知道你不需要做的第一件事是什麼，比如，你可以從小處開始，你可以找到一個單一的工具，讓你沿著這條路走下去，然後累積成功。這就是我們告訴人們的方式，即使是在大企業也要這麼做，你不需要獲得單獨的預算批準。
(00:43:22)你不需要做一個大的商業案例。試一試能做到這一點的工具。這就是為什麼我們非常關注AI和行動理念。我們會舉辦網絡研討會，向大家展示作品。我們隻是想打破這裏的壁壘，讓你意識到就像任何規模的公司一樣。我能不能采用人工智能，然後隨著時間的推移逐漸做出這些案例來欺騙，繼續進行這些投資。
(00:43:44)這就是我要告訴人們的。我們總是告訴他們，隻要邁出第一步，隻要對人工智能充滿好奇，邁出第一步，你就會成功。不要試圖一夜之間從沒有AI變成全部AI。這不會發生在任何人身上。這在我們身上沒有發生過。我們一輩子都在看這些東西。
(00:44:01)就好像我們的大腦還有很多部分。我們可以應用我們還沒想過的東西。我們花了太多時間談論它。我們開始自己做更多的事情。所以，不，我認為這隻是一個重要的話題，人們意識到，不要危言聳聽，而是要現實。就像這一切都在發生，不管怎樣。
(00:44:21)我想我們，你知道，這是什麼?比如，不要是機構b，我們有機構。呃，進化和整合的人工智能代理並沒有，你知道，變得過時了，就像，不要成為B機構是我的信息。我可以成為那個去尋找知識並開始尋找應用方法的人。
(00:44:39)你會更有靈感。你的團隊會更有靈感。而且，你知道，我認為它通常隻會讓工作更愉快地向前發展，這是我們都在關注的。
(00:44:49)麥克壞了的:絕對的。阿們。保羅，這太棒了。謝謝你寫了這篇文章，並允許我就此測試你。謝謝各位聽眾。
(00:44:59)我們下周見。
(00:45:01)保羅Roetzer:謝謝大家。
(00:45:03)感謝收聽The Marketing AI Show。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用。如果你準備好繼續學習，請登錄營銷AI研究院網站。BETVlCTOR1946伟德一定要訂閱我們的每周通訊。查看我們的免費每月在線研討會，探索幾十個在線課程和專業證書，直到下次，保持好奇心，探索人工智能。