第十五集:事件營銷的人工智能
在本周的節目中，Paul Roetzer和Mike Kaput坐下來討論人工智能以及我們如何在營銷人工智能研究所使用它。BETVlCTOR1946伟德
我們的年度營銷人工智能會議(麥孔)將於8月舉行，我們目前正在營銷活動並推動注冊。但是我們的數據庫中有這麼多的人，我們如何才能集中精力呢?
我們正在使用人工智能和技術，根據他們購買的可能性(更智能)來幫助我們預測高優先級聯係人……因此，我們可以通過定製的、個性化的溝通(更人性化)與他們接觸。
我們的內部流程是透明的，希望你們也能從中學到一些東西。
時間戳
[00:07:00]麥孔2019正式啟動
[00:13:27]更充實的生活，更充實的事業
[00:15:34]你怎樣才能不因為你的多次升職而破壞你的清單呢?
[00:16:49]我們需要打電話的100個人是誰?
[00:19:46]發起運動vs賣活動門票
[00:21:47]這不是幾十年後的事，而是現在的事
[00:22:04]在2021年取得領先成績
[00:23:44]我們應該尋找什麼樣的意向和忠誠信號?
[00:31:01]為個人拓展和個性化學習旅程打分
[00:35:07]在一個旅行受限、健康和安全問題以及經濟不穩定的世界裏出售300張2022年麥孔門票
[00:39:27]無恥的克利夫蘭插頭
[00:41:57]購買可能性的最大指標是意向，其次是忠誠度、參與度、人際關係和陌生人。
[00:45:01]我們作為營銷人員所做的每一件事都應該在機器的幫助下變得更聰明，機器應該不斷學習並增強我們所創建的東西
(00:55:02)個性化不是“插入名稱，插入公司”。
[00:59:37]使用領英銷售導航作為這個過程的一部分
[01:02:46]我們的數據如何幫助我們重新想象我們的展覽館?
[01:05:25]根據客戶的數據，我們能給他們什麼樣的價值?
顯示中引用的鏈接
- 營銷人工智能大會(MAICON) 2022
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來作者:保羅·羅策和邁克·卡普特(馬特·霍爾特出版社，2022年)
- 伟德1946客户端下载
- 營銷AI Slack社區
大地正楷圖片來源:內森Migal通過目的地克利夫蘭
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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,並沒有被編輯的內容。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。該播客通過讓人工智能變得平易近人和可操作，幫助您的業務更聰明地發展。您將聽到來自頂級作家、企業家、研究人員和高管的演講，他們將分享有能力改變您的業務和職業的案例研究、策略和技術。
(00:00:20)我叫Paul Roetzer。我是營銷AI研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。
(00:00:27)感謝您收看營銷AI秀第15集。在我們開始之前。我想花點時間向你們介紹我們的節目讚助商MarketMuse。MarketMuse Suite是一個由人工智能驅動的內容智能和戰略平台，可以根據需求分析數百萬篇文章，發現空白和機會，以開發更好的內容。
(00:00:47)想象一下按需內容審計，自動識別最好和最差的頁麵。具有高ROI的內容，潛在的快速贏得風險頁麵等。MarketMuse使用人工智能來加速內容規劃、創作和優化。所以你可以在你的主題上建立權威。現在就在marketmuse.com上免費開始吧。
(00:01:13)現在進入節目。
(00:01:16)好的。我們又回來了，這是我們的第二個每周麥克，我們的新節目形式，麥克和我坐在一起討論趨勢，大想法，話題，我們覺得有趣的及時相關的東西。希望你覺得有趣，這個對我來說真的很有趣。
(00:01:37)麥克壞了的:是的。我感到很興奮。
(00:01:39)保羅Roetzer:是的。基本上就是這樣，所以，邁克……如果你有，新聽眾。邁克和我一起在營銷AI研究所工作，我是，呃，BETVlCTOR1946伟德創始人兼首席執行官。邁克是首席內容官。我們還是新書《營銷人工智能》的共同作者，如果你在YouTube上看，我們有這個可愛的超大封麵，本·貝拉今天剛送過來的裝幀封麵。
(00:02:03)所以，歡迎馬特·霍爾特和本·貝拉團隊。今天播客的背景真的很酷。這本書6月28日出版。我們待會再多講一點，今天的主題是。我要做的是，我們保持一個有趣的話題的列表。然後我們在周五有每周例會。
(00:02:21)我想是這樣的，對嗎?我們星期五上午做吧。這是新的。我在第二周會更多。所以我說的好像我們已經做了一年了。所以每周五我們聚在一起討論一些潛在的話題，要麼挑幾個，要麼挑一個。上周，我們為我們的營銷AI大會做了一些非常有趣、及時的東西。我認為邁克會扔，我們應該做一些與活動或會議相關的事情。然後就像是，讓我們分享我們在做什麼。我們正試圖解決實時銷售會議門票和讚助的問題，試圖思考我們如何更聰明地做這件事?
(00:03:00)比如，我們自己如何使用人工智能?我們如何更好地實現個性化，更好地預測?我們教給人們的東西，人工智能做的事情，事件是這些東西的完美場所。我們做活動。我們有朋友經營活動。就像，我不知道發生在賽事、營銷領域的創新，呃，人工智能真的被認為是一個驅動因素。
(00:03:25)我了解邁克，就像你一樣，就好像，這件事一出現，你和我的想法就一致了。我不知道你是否看到了什麼。我沒有看到。
(00:03:32)不，那是我們將要談論的一個關鍵的收獲就是，嗯，你知道，我們測試了大量不同的人工智能工具和技術，呃，在許多不同的營銷用例中。
(00:03:45)他們中的很多人在內容營銷，廣告，一般的營銷活動，電子郵件營銷和事件營銷中發揮著重要作用。我們該坐下來好好考慮一下我們的活動，營銷策略了。在我看來，人工智能領域根本沒有什麼創新。
(00:04:11)到目前為止，在活動中，像保羅，你提到的營銷空間，你知道，我們去年的虛擬活動，我們隻找到了一個平台做任何與人工智能有關的事情，這很酷，但它可能甚至沒有觸及到可能的表麵。所以我對這次談話真正感到興奮的是我們將要。
(00:04:31)從理論上講，如果技術存在，我們明天就可以開始使用人工智能來做活動銷售。但是，是的，我看到，在解決方案方麵，這似乎是一個不成熟的領域
(00:04:44)那
(00:04:44)保羅Roetzer:使用人工智能。我是說，我在活動這一行相對來說還是個新手。我經營了一家公司16年，後來賣掉了這家公司，研究所與公司同步發展。
(00:04:56)後來我賣掉了這個機構，研究所就成了我們的核心焦點，研究所是一家媒體公司，我們發布了很多內容，大量的內容，非常有價值的內容，麵向不同的受眾，教育他們關於人工智能的知識，讓他們了解人工智能，並使其易於理解和接近。我們舉辦了一個會議，一個年度會議，顯然我們今天要重點討論這個會議。
(00:05:12)然後我們有一個在線教育平台，呃，為營銷人員提供按需課程的人工智能學院，但是你知道，過度簡化活動世界，如果你不在活動世界，如果你有一個非常。一個忠誠的，投入的觀眾，10,20,30,40,5萬讀者，訂閱者，不管是什麼。你可能是一家媒體公司，負責舉辦活動。
(00:05:34)你可能是一家擁有成千上萬忠實客戶的科技公司。你發起一個活動，你基本上是在說服那些已經喜歡你，了解你的人來一起，一起成為一個社區的一部分。無論如何，這都不是一件容易的事。不要誤會我的意思，但是從一無所有開始一個社區，從一無所有開始一個運動，這是我們試圖做的。
(00:05:58)所以。回想起來，這比我當時想象的要瘋狂得多。我當時就知道這有點瘋狂。現在我回顧2000年16 17 18年。我在想，我們到底在想什麼我們可以，我們可以把它完成。所以基本前提很快就會回到過去。開始博客營銷協會博客2016年增加到2018年底有5到7000訂閱者。
(00:06:24)我最初的計劃是，一旦我們的訂閱者達到1萬我指的是那些訂閱了時事通訊，參加了網絡研討會，給了我們可選聯係人的人，我將為我們今天的目的生成一般的呼叫訂閱者。一旦達到1萬，我就覺得這是一個合理的數字。
(00:06:42)你隻有3%的人來參加一個活動，你有一個不錯的起點，但我們，我們決定更早開始。我們大概有7000人，但那是一個非常有趣的團體。有很多大企業，風投，有影響力的投資者，還有一些知名人士。就好像，我覺得我們找到了一些東西。
(00:07:00)我們走吧。讓我們試一試。搞什麼鬼?所以我投入了自己的一大筆錢來啟動這個會議。2019年過去了，我們把研究所的辦公室、自己的公司和核心的會議分開了。邁克在努力工作，對吧?在一堆內容中，有機流量從每月5000到10000到15000用戶。
(00:07:19)一切都很順利。第一次會議的目標是300人參加。所以我們就這麼做了。我們在克利夫蘭運營。在克利夫蘭的會議中心真是太棒了。如果你從未去過那裏，可以俯瞰搖滾名人堂、棕色體育場和伊利湖，那是一個美麗的場所。
(00:07:36)從操作的角度來看，這是非常有意義的，因為成本顯然遠不及它的功能。紐約，洛杉磯，芝加哥，奧斯汀。你知道，如果你專注於人工智能中心，我們沒有辦法立即在那些主要市場舉辦活動。在2019年的水平。
(00:07:54)走了。這簡直是天翻地覆。神奇的,不可思議的揚聲器。就像道格拉斯·拉西克夫做的一個團隊主題演講。人類是神奇的。《麻省理工科技評論》的Karen Hao, Mitch Joel, David Meerman Scott，都非常了不起。這段經曆令人難以置信，因為運營團隊的團隊，他們經營內容營銷世界很多年了。
(00:08:14)所以凱利·惠特塞爾和她的團隊，就像外部承包商一樣參與了這次活動，就像世界級的。就像你從這麼高的狀態中走出來，就像那太棒了。它沒有達到我們想要的收益目標。說實話，第一年我自己也賠了不少錢。但那隻是協議的一部分。
(00:08:31)就好像你知道會發生一樣。所以。我們有300人。我們有來自12個國家的300名與會者。如果我錯過了什麼，在曆史上，比如，你知道，在310天裏，12個國家，28個州，主要是北美。但是你知道，這是一種蔓延，遍及整個世界。
(00:08:49)嗯，我們進入2020年的時候會想，好吧，5個，600個與會者，倒回去。克利夫蘭，這可是件大事。用戶群也在不斷增長。我開始考慮籌款了。好像事情正朝著好的方向發展。很明顯，2020年3月到了，世界對每個人來說都改變了。
(00:09:07)我們突然之間就沒有什麼大事了。而且，嗯，你知道，新冠肺炎在某種程度上抹殺了我們和其他所有人的活動業務。所以我們放棄了2020年。我們在20年7月為營銷人員推出了人工智能學院，有40個按需課程和5個證書。你知道，我認為這就是我們在短期內在線教育的發展方向。
(00:09:27)嗯，這很好。2021卷。你知道，我們，我們認為我們可能能夠完成一件事，然後很明顯，在年初，這是不會發生的。2021年是虛擬的，大約有300人參加了虛擬會議，然後到2022年，嗯，現在我們的觀眾，你知道，是現在的五倍?
(00:09:47)那是在2018年、2019年。所以你對自己建立會議業務的能力越來越有信心。因為現在我們有一個不斷發展的社區，有更多的東西可以借鑒。就像我們麵對的其他事件一樣。這就是為什麼我們認為這可能是一個有趣的對話，嗯，因為有很多障礙。
(00:10:06)讓我們麵對現實，麵對我們在這個世界上所處的位置。所以當我們看到我們現在麵臨的挑戰，在舉辦一個會議時遇到的阻力，以及為什麼我們需要盡可能聰明，使用盡可能多的技術和我們擁有的每一個工具，嗯，我們顯然仍然有新冠病毒，你知道，仍然有揮之不去的擔憂。
(00:10:23)還有旅行方麵的問題，要看其他國家的情況，所以幾乎不可能有其他國家的人來，因為你根本不知道。就像如果有人來國際市場，他在這一點上幾乎是一個異常值。但你，這是你無法控製的。就我個人而言，在1月2日，當我回頭看我在今年1月1日和2日所做的投資時，我沒有預見到納斯達克指數會下跌50%或更多。
(00:10:49)嗯，你知道，事情就是這樣，但是科技產業，又是我們的主要廣告主和讚助商。當然，並不是所有的上市公司都會讚助我們，但它們都是有聯係的。因此，從收入的角度來看，每個人不僅是個人，作為一個公司，都受到當前經濟和通貨膨脹的影響。
(00:11:12)你不僅要從廣告和讚助的角度來看，還要。哪些公司有足夠的預算來進行專業開發或者其他你想要的項目。它被吸走了嗎，你知道，這方麵的數據在哪裏?嗯，顯然有地緣政治的問題，戰爭正在發生。
(00:11:33)嗯，我們合作的一些科技公司，我們的一些讚助商在基輔，這是真實的世界，這些人有其他的擔憂，更真實的擔憂，我甚至不想和他們談論任何與此相關的事情。我隻是想親自問問，你們進展如何?
(00:11:49)員工怎麼樣，你必須有意識地意識到，就像我們一樣，銷售讚助是我們最不關心的事情，當涉及到這類事情時。另一個是。人們隻是不太想旅行了。就像我們習慣在家一樣。有什麼不利因素嗎，我想念邁克了?
(00:12:06)因為我覺得
(00:12:07)麥克壞了的:我這兩個小時都沒看新聞，也許現在有新消息了。是的，這隻是很多東西聚集在一起，就像，這真的是不確定性，對吧?我們不能坐在這裏說，好吧，烏克蘭戰爭與經濟之間的衝突將成為事件發生的障礙。
(00:12:31)我們不確定誰來了，但關鍵是他們都可能會說，我們必須要更聰明地知道如何去做。駕馭一個非常瘋狂的世界。你知道，世界上總是有瘋狂的事情發生，但這對我來說真的很重要，就像我們一直在宣揚人們需要更聰明地進行營銷，這是在新冠疫情之前，一切都很好。
(00:12:55)現在對我來說，這是絕對必要的。就像過去的劇本一樣
(00:13:04)保羅Roetzer:不會再有用了。是的。然後，沿著這些思路，我將，我將讀給你們所有人，我去年寫的一些東西。這就像新冠肺炎正在發生，但其他事情還沒有發生，這是我們票務銷售策略的前端，我們團隊關於票務銷售策略的內部簡報任何熟悉人工智能營銷會議的人都知道，口號是更智能，更人性化。
(00:13:27)所以我們的目的就是教給你人工智能和它的能力，讓你過上更充實的生活，擁有更充實的事業。我們因此建立了更好的企業。我們可以省下一大筆錢，裁減員工，實現利潤最大化。好像這不是我們要教的。這是一段摘錄。
(00:13:46)我開始做的是每一個，呃，營銷策略，不隻是為活動，而是任何事情，我會從這兩個元素開始。首先是更多的智慧。對於我們的門票銷售策略，這是去年的情況。但同樣，這適用於今年。第一個項目是根據購買的概率預測高優先級聯係人。
(00:14:04)所以我們需要知道，我們需要做出預測，這是人工智能擅長的。如果你聽過我們的課，就像我們一直說的市場營銷基本上就是對一切事物的一係列預測。因此，基於購買概率預測高優先級聯係人預測2022年的銷售。所以當我們在預測的時候，我和我的活動團隊交流，我試著告訴他們會有多少人參加，每個房間需要多少空間等等。
(00:14:29)他們想要準確的數字。好吧，是這樣的，在這麼多的不確定性下做出預測真的很難。這就像，我們能更好地預測嗎?第三份報告預測了未來學院項目(如在線教育)的銷售額。所以你試圖超越這個活動，然後說，好吧，如果我們，如果我們在活動中推出一些新的在線教育板塊，我們能預測這些產品的銷量嗎?
(00:14:55)我現在試著看收益，我是，我是CEO。我要考慮很多事情有戰術方麵的事情，但我要考慮大局，我要考慮投資者之類的事情。最後是提高營銷資源配置的效率，比如時間和金錢，通過更有針對性的活動，消除浪費。
(00:15:09)就像，子彈裏有太多的廢物我這裏沒有。邁克可以證明這一點，因為他管理我們的很多電子郵件，通訊和。我一直擔心的是噪音。我們有29,000個訂閱者。他們並不都關心麥孔，他們中有很大一部分人可能永遠不會來參加會議，但他們可能會關心我們發布的內容營銷內容，比如，我們如何停止爆破?
(00:15:34)這是，這是一個普遍的，就像需求軍團，不管你在哪裏。你如何停止向所有聯係人列表發送大量內容，或者隻是因為你需要擊中一個數字。你必須獲得打開率或點擊率或其他足夠的東西。我討厭它。
(00:15:52)我討厭這樣做。我討厭收到那些郵件，就好像，我們有比這更好的技術。這是好的。所以更智能的預測購買概率，預測實際銷售，預測銷售的其他舉措，然後驅動效率和資源配置。另一個是消除噪音。
(00:16:11)更多的人。所以這就像，好吧，如果我們，如果我們現在這樣做，理想情況下，我們會討論使用人工智能來做那些事情。但如果我們能把這些事情做得更智能，更人性化的一麵是了解個人的學習路徑，旅程和需求。所以要關注人關注真正的終端客戶學習者，領導者，比如他們真正需要什麼?
(00:16:31)不要隻是給他們一堆他們不需要的東西。他們來這裏幹什麼?了解這些信息，然後優先考慮一對一的參與，培養和社區建設。所以，比起花大量的時間給29000人發郵件，我們不知道他們是誰。
(00:16:49)這一百個人是誰?我們應該在接下來的30天裏與他們進行對話，了解他們，並能夠利用這些來豐富我們與這些人溝通的方式，然後導致個性化的信息和體驗和大規模的營銷。就像一旦我們對這些人有了更好的了解，現在我們可以在我們的活動中為他們在線上和線下創造這些不可思議的體驗。
(00:17:09)然後是最後一塊。再一次，我很欣賞這個家夥，他必須創造很多內容，專注於策略和創造力，同時投入大量資源和與觀眾的人際溝通。伟德bv885與其做一堆平凡的事情，比如建立所有的列表，分析數據運行所有的數據透視表，做所有這些事情。
(00:17:27)我們能讓邁克不用這麼做嗎。邁克可以坐下來花10分鍾思考如何解決這些問題。這就是我們更智能，更人性化的框架。我就說到這裏了，邁克，看看你有沒有什麼要說的。
(00:17:41)麥克壞了的:嗯這絕對是。
(00:17:41)是啊，我覺得，這是一個很好的表達方式因為我真的覺得，我明白。每個人每個人都過得很艱難。做相關的市場營銷，排除雜音，但人們往往認為更智能的部分是讓我們看看你，一些自動化或讓我們看看分析報告。
(00:18:00)是的。這很好，但這已經不是我們要討論的了。當我們談論智力時，在我的腦海裏，這就像是入學的價格。然後是更人性化的部分，我認為很多人最終隻是在這種，呃，你知道，不成熟的定義，我們說，哦，好吧，那封郵件是個性化的。
(00:18:19)我們放了一個個性化的標記，或者我們交換了一些智能的內容，比如一行或兩到三個不同的部分。就像，好吧，就像，再一次，有總比沒有好，但現在已經不是這樣了。甚至我們在談論的事情。可能發生的事情遠比那要多幾光年。還有什麼是必要的。
(00:18:39)我認為你提到的所有觀點，都是不利因素。我的意思是，每個人都知道，即使你不說出來，就像每個人都被壓得喘不過氣來。如果他們有空閑時間，他們會把所有在家工作的空閑時間都用在他們認為重要的事情上，這很可能不是你的營銷郵件。
(00:19:00)因此，僅在過去兩年裏，這可能就變得非常困難。所以我認為，透過這些來看待它是很重要的
(00:19:08)保羅Roetzer:鏡片。再一次，我們隻是在講我們為什麼要分享我們所分享的東西同時我們會和你們談論我們的具體事件以及我們如何通過我們正在做的事情變得更聰明並幫助你們學到一些東西。
(00:19:20)那麼另一個為我個人創造了這種感覺的原因是，有一種強烈的緊迫感?就像我們一直在談論的人工智能。我的意思是，從2014年開始，作為一個機構，作為一個實體，從2016年開始，我們斷斷續續地投入了數千個人時間。邁克的數千小時的私人時間，我自己的數十萬美元，數百萬人的想法，就像我們要做的不是一件小事。
(00:19:46)我們正試圖發起一場運動，讓人們關心這個問題。這就是我最近想到的，當我們考慮哪種公司會在未來的5到7年裏存在的時候，我認為它會變得很重要，可能10到12年。是啊，隻是遊戲結束了。我的意思是有三種類型的公司，假設五年後它們會存在。
(00:20:10)將會出現人工智能本土公司。如果沒有人工智能，沒有人工智能的預測能力，沒有語言預見技術，這些組織就不可能成立，如果沒有人工智能，他們就不可能作為一個公司，作為一個核心產品，做他們所做的事情。
(00:20:27)這些都是在2011年或2012年成立的新公司，它們都是基於人工智能的技術。還有人工智能新興公司。這些組織發現他們可以建立更智能的商業模式。Netflix就是一個很好的例子。他們以前寄dvd。
(00:20:44)這裏麵沒有人工智能。現在，你知道，你在這個東西上看到多少個縮略圖版本?就像他們今天轉向了他們的商業模式，沒有人工智能是不可能的。所以我相信每個行業，每個公司都會出現人工智能。我們我們得做人工智能應急。就像你沒有選擇，因為別人會建立一個比你更好的人工智能原生公司。
(00:21:07)所以如果你是一個營銷機構或平麵設計機構，或如果你是一個自由撰稿人，不管你是什麼，你必須解決人工智能，你必須是人工智能突發事件，否則有人會建立一個人工智能原生公司，比你的更好，比你的更聰明，比你的更高效，比你的表現更好。
(00:21:21)人工智能原生人工智能，湧現過時的人工智能。這是未來5到10年存在的公司類型的三種選擇。所以，我全心全意地相信，這就是我們經濟的發展方向。所以這對我們來說很緊迫，我們必須讓人們關心，營銷人員，商業領袖，投資者，大學的教育者，他們必須關心，因為我們沒有這些。
(00:21:47)難道不是幾十年後的事嗎。這是現在的事情。所以。那是，然後發生的另一件事讓我們說，讓我們做這個是上周，我們在研究門票銷售的領先評分模型。這就是今天的話題的出發點。
(00:22:04)我們是從去年開始做的當我建立領先分數的時候，嗯，這完全是手工的。我們沒有使用它。我知道HubSpot，我們的客戶關係管理確實有一個原生的機器學習模型。根據一些因素對線索進行優先排序。似乎其中的主要因素，還是機器學習，你不應該，我隻是打開門看看裏麵有什麼，但根據大量的測試它似乎很大程度上依賴於某人是否在交易管道中。
(00:22:34)你知道，如果你有一個線索，他們所處的階段。這不是很複雜的東西。網頁瀏覽量，郵件點擊量，諸如此類的數據。你可以建立你自己的版本，並且知道具體是怎麼做的，讓它更有代表性。這是HubSpot非常早期的努力，大概在2016年或17年。
(00:22:53)我不知道他們有沒有改進。我已經兩年沒用過它了。所以這不是HubSpot的問題。我不知道。這裏有很多瘋狂的公司，榮譽和榜樣。人們都很信任馬特·庫杜。就像我認識傑夫·科伊爾，我不知道他是否在案例研究中。我理解這一點。但就像傑夫愛馬特·克魯茲一樣
(00:23:08)好像是他讓我們查的一樣。傑夫稱市場繆斯。我們知道有些產品在這方麵做得很好，但他們每個月需要2000次轉換才能證明使用機器學習是正確的。所以我們想，好吧，我們如何建立一個更智能的基於人類的模型?
(00:23:24)就像更聰明的規則一樣。所以去年我們采用了這個模型我們研究了意圖信號，忠誠信號和參與信號，但我沒有，這是一個進化過程，但它不是最終產品。所以。我們兩個星期前就開始了，我們正在關注今年五月的門票銷售情況。
(00:23:44)我們說，好吧，我們怎麼讓它更智能?所以我們最後做的是，我們今天要講的就是意圖信號是人們行為上告訴我們的，他們感興趣的東西他們可能會把它放到注冊按鈕，立即購買按鈕上。他們查看了事件頁麵。他們下載了促銷碼什麼的。
(00:24:02)好像他們做了什麼特別的事告訴我們他們知道這些。所以我不需要浪費時間，給他們發郵件說，嗨，五月大會是在克利夫蘭舉行的年度會議。我們有這些了不起的演講者和所有這些了不起的內容。你會在你的評論中得到這個優勢。
(00:24:16)他們知道，我們知道，因為他們不是信號，告訴我們，他們知道，這就是忠誠。這些人之前從我們這裏購買過會議或在線教育，這是他們花錢的兩大主要組成部分，這意味著他們有債務。他們表現出了對組織的奉獻或者對內容的興趣和需求。
(00:24:35)然後是參與感，就像所有其他東西一樣。網站的總頁麵數，電子郵件打開數電子郵件點擊數，他們是社區的一員嗎?就像所有這些東西，你搗碎了它。這裏麵大概有50個信號。我16歲時的意圖，我的忠誠，我就快建立起來了。
(00:24:53)說實話，我今天早上建的。我想大概有12個，沒有多少信號。然後是訂婚，我想我大概是46歲左右，但我現在還沒有，不過我還沒有結束訂婚。然後我們有一個顱內壓，我們正在建立的，就像另一個噴射器。它說，這個人是我們理想的人選嗎?
(00:25:08)對我們來說，這相當於董事級別，可能超過200名員工。然後在我們的七個一級行業之一，我不會，我可能會忘記我的腦子裏是什麼。比如金融服務，CPG零售，醫療保健，營銷機構，專業服務軟件。
(00:25:29)我忘了一兩個，但差不多了。是的。基本上他們有大量的數據。他們需要個性化內容。他們在其他業務領域使用人工智能的時間可能已經有10年了。所以他們已經證明了這是有效的。他們不需要說服。因此，就像我們的核心受眾一樣，可能來參加會議的人不需要被說服人工智能很重要。
(00:25:47)我們花了整整一年的時間在觀眾身上，讓他們關注營銷人員的介紹日，這一天大概有500人。每次我們做直播課的時候，所有的內容都會產生。就像我們知道的，我的意思是，我們的網站每個月有大約兩萬五千人訪問。就像我們迎合介紹觀眾一樣。
(00:26:05)這隻是想看看他們是否應該在意。我們需要那些願意關心我們的人。因為他們是最有可能出現的人。問題是那些真正理解和關心的人是誰?因為我們的數據告訴我們沒有那麼多。所以幾周前，一兩個月前，我提出了這個人工智能采用模型的理論。
(00:26:25)這一點。基本上，我想我在網絡研討會上講過這個故事，但就像人工智能的費米悖論。所以對我來說，悖論就是你抬頭看宇宙就像所有這些恒星，所有這些係外行星，像所有這些東西，但卻沒有智慧生命。比如，每個人都在哪裏，這就是費米悖論。我對人工智能也有這種感覺。
(00:26:40)我們知道它很重要，它影響著所有這些事情，每年影響數萬億美元。但是當你環顧市場時，你會看到最優秀的cmo，你知道，根據所有的列表，這是世界上最好的50個cmo。沒什麼。好像他們沒有在談論人工智能。他們對人工智能沒有公眾觀點。
(00:26:57)這就像，誰，誰做了，誰在營銷組織中實際上已經在使用它或知道他們應該使用它。所以我們想出了這個理論，他們的名字裏可能有數字。所以可能是首席數字官和營銷官，而不僅僅是首席營銷官。嗯，他們可能是個人的，如果他們的頭銜中有個性化，如果他們在兩年內，也許是兩個月內不懂人工智能，他們就沒有工作了，嗯，數據和分析是另一個問題。
(00:27:22)數字轉型是其中之一。讓我，你可能會想到其他的。MarTech的定價是另一個問題。比如，如果你的工作是定價，而你不使用人工智能，我甚至不知道你現在是怎麼工作的。就像大規模預測定價模型一樣，這是人工智能可以應用的完美例子。
(00:27:43)數字營銷人員提到了電子商務收入，也許吧。所以我們基本上根據你的工作，頭銜和職位中的關鍵詞創建了這個高度的，對話的層級，我們建立了一個預測模型，圍繞你在未來12個月采用人工智能的可能性。然後在同一段時間內，人工智能會對你的職業生涯產生什麼影響。
(00:28:07)然後你在一年、兩年、五年的時間裏進行預測，你就會開始真正看到人們擁有人工智能的必要性在這個行業的發展。我們知道的是，像這些普通的營銷人員。他們沒有，有一千一百萬這樣的人。有些人可能在接下來的五年裏不了解或不關心人工智能，這不是他們的職責。
(00:28:25)我不是說我是，我是學公共關係的。也許是公關人員。就像謝謝你說再見關於人工智能的五年。就像每一個公關機構，都突然想到如何建立更智能的媒體數據庫和目標記者基於實際的興趣使用自然語言處理來閱讀他們寫的所有東西並讓它預測你應該做什麼宣傳。
(00:28:46)當這種情況發生的時候，並不是說，如果你是做PR的，你有時間，但如果你是做個性化，自動化，數據定價，數字的，你就沒有時間了。喜歡這裏的。就像它改變了你的職業，你是他們的目標，或者你，或者你不是。是的,
(00:29:09)麥克壞了的:我完全同意。我當時在推特上和內容營銷研究所進行實時聊天。
(00:29:17)嗯，因為我要在他們的內容技術會議上發言，嗯，我想是在5月下旬，5月31日到6月2日。他們問，當涉及到人工智能時，營銷人員最常犯的錯誤是什麼?而且，你知道，在過去，我可能會告訴他們五到七件人們在駕駛。
(00:29:41)當人們思考人工智能能做什麼的時候，他們就會犯錯。但這次我給了他一個答案因為這對我來說真的很明顯。最大的錯誤是認為他們現在不需要關心它。這要麼是出於恐懼，要麼是出於無知認為這並不適用於我，就好像，它也會適用於你，不管你喜不喜歡。
(00:30:05)我認為最大的錯誤是坐在那裏認為你現在不需要關注它，或者想，好吧，我以後再講，明年吧。不，我認為這是營銷生涯中的一個嚴重錯誤。
(00:30:22)保羅Roetzer:是的。這又回到了我們之前說過的。
(00:30:24)第14集就像是，失去了什麼，得到了什麼。當具體到每一種職業時，你會想人工智能會對你的職業道路產生什麼影響?當你接受它它就在這裏它會改變一些東西的時候你的機會是什麼呢?為了進入我們今天要講的核心內容，也就是事件營銷中的人工智能。
(00:30:43)我們每周使用十幾個不同的人工智能工具，比如不同的功能，邁克可以使用其中的一些。但是對於事件營銷來說，我們必須停下來思考當我們回到更智能，更人性化的整個想法時，我們要如何讓它更智能?
(00:31:01)我正在建立這個意向分數，忠誠度分數，參與度分數，這將極大地提高我們為人們進行個性化拓展和定製學習旅程的能力。對我們來說，幫助人們了解人工智能並將其應用到他們的職業生涯中是非常重要的一步，但目前還沒有使用人工智能。
(00:31:16)就像我們沒有，什麼都沒有是我在處理數據，思考哪些信號可能重要。查看過去的購買數據並將轉化率與通過列表相關聯，但它基本上隻是在HubSpot上建立幾十個列表，然後預測哪些信號將具有高，中，低的意圖，然後給它們分配一個分數這就是過程。
(00:31:34)然後根據這些分數，優先考慮我們要向誰提供個人服務。所以，如果你你在聽這個而我，凱茜，我們團隊裏有人會在一周後，兩周後親自聯係你，不管這是什麼大事，因為。我們，我們看到強烈的信號。就像我們看到的，好吧，這是一個關心的人，我們怎麼能幫助他們?
(00:31:55)我們現在的方法是，你在學習過程中需要什麼?如果不是因為會議，那也沒關係。我們有900篇文章。我們有70位講師和過去的演講者。我們有這方麵的專家，你需要什麼?我們的感覺是，如果我們建立這個學院，隻是幫助人們在他們的學習之旅和他們的職業道路上。
(00:32:16)是的，作為一家那樣的公司，我們必須賺錢。很明顯我們不會這樣做，但如果我們關注學習者，關注專業人士，我們會多次問這個問題，你需要什麼?你在哪裏?你的職業目標是什麼?然後我們開始建造。像我們這樣的會議、在線課程和網絡研討會，如果我們圍繞這些問題的答案創建內容，那麼每個人都是贏家。
(00:32:39)這就是我們的理論。所以問題就變成了，如何，如何讓我們的活動營銷更智能，因為我們正在經曆這些，而不僅僅是一些明顯的以人為本的事情。所以邁克和我認為，我們教人們做這件事的兩種方式，一種是用例模型。
(00:32:58)如果你上過我們的營銷人員人工智能入門課，或者你上過關於如何開始使用人工智能的在線課程，用例模型就是列出你所做的所有事情。我們可以隻做事件營銷，比如個性化郵件，選擇細分市場，創建列表，建立領先分數，寫郵件副本，選擇CTA，就像創建一個列表，所有這些我們做的事情在特定的地理區域針對公司進行營銷，不管是什麼。
(00:33:22)然後遍曆並賦值。如果有一種人工智能工具可以幫助我們做這些，可以增強我們做得更好的能力，甚至在某些情況下，自動化這一過程，比如績效報告。如果我們隻用人工智能來自動化所有的績效報告呢?所以我們不需要花時間去做。
(00:33:37)這就是用例模型。然後你會說，好吧，有技術可以做這個嗎?比如，我們有能力實現自動化嗎?這是一種方法。我們可以隻有我，邁克，凱西，麥克菲利普斯我們的首席增長官。我們可以坐下來，把接下來11周要做的50件事列個清單什麼的。
(00:33:54)然後為他們找到合適的工具。但實際上我們認為更有效的方法是基於問題的模型。所以在基於問題的模型中，你確定一個問題陳述。你會提出問題和導致問題的驅動因素。你給問題的解賦一個值，然後你提出一個如何解的假設。
(00:34:13)然後你看一個矩陣，好的，我們可以用什麼方法來做這個?一路走來，你在某種程度上驗證了問題和驅動程序是正確的等等。所以。我們今天選擇了基於問題的模型。實際上，在幕後，事情是這樣的。
(00:34:27)這是我們實時思考的，實時為我們自己證明人工智能的潛在用途，我們可能明天就會采取行動。這就是我們現在的情況。所以我想做的是，當我們教授基於問題的模型時，它會告訴你，哦，有時需要三個月。我們三分鍾就搞定了，沒騙你，就像邁克和我在開始前五分鍾接到電話一樣。
(00:34:50)我們想，好吧，讓我們用基於問題的模型。好的。拉起來。在我們書的第四章中，從人工智能開始，這個，這個框架就在裏麵。所以按照課本來做，我們要告訴你的每件事都已經寫好了，並以電子郵件營銷為例。
(00:35:07)我們可以用問題陳述，第一步。所以我們說，我們需要賣出300張人工智能會議的門票，在這個旅行限製、健康和安全擔憂以及經濟的世界裏。實現這一目標麵臨前所未有的挑戰。所以我被告知，大概是8周，我想是離你的會議還有8周。
(00:35:25)你應該賣了50%。這給了你一個基準，比如在8周的時候，就像，好吧，酷。如果是150張，我們的目標應該是300張。這將是大流行前的世界模式。現在再說一次，如果你是一個活動，營銷人員花了30年的時間在這方麵，而我在這個公式上是錯誤的，請在LinkedIn上聯係我。
(00:35:42)我很想聽到你的消息。我希望這能開啟與活動營銷人員的對話。我們不是說我們解決了這個問題。我們告訴你們，我們正在實時做這個，試圖找出答案，希望它能幫助你們，所以解決這個問題的價值對我們來說。因為問題陳述也應該有一個價值陳述是300乘以X，不管我們能賣多少票。
(00:36:02)嗯，還有它的未來。所以我認為現在在我們的網站上，門票。1399.我想說。理論上它的值是300乘以1399。這是直接值。間接的價值是，我們也依靠讚助、收入和支持來舉辦這樣的活動。
(00:36:22)如果我們不能提供300名與會者，他們為什麼要讚助明年的活動?所以，作為一個活動，我們不僅有責任為與會者提供合適的技術，而且有責任為科技公司提供合適的與會者。以及事件的未來價值。
(00:36:41)所以它不僅僅是300乘以1399。如果我們不交付，明年的損失機會是什麼?所以實際上你可以這樣做，好吧，這是一個比表麵看起來更有價值的問題。我都是Mike，我為不同的公司做過谘詢工作。
(00:37:00)比如我們會以谘詢的形式運行這個基於問題的模型，幫助他們找出如何使用人工智能來改善他們的業務。所以我要特別強調問題陳述必須伴隨著價值陳述。。你必須知道你正在解決的問題的價值，因為這告訴你你願意花多少錢來解決它。
(00:37:18)對問題陳述和價值陳述有什麼想法嗎，邁克?
(00:37:20)麥克壞了的:是的，不，我覺得你說得很對。它的價值在於，如果你是人工智能的早期采用者，並嚐試試驗這些項目，你就會從高管和同事那裏買到這個數字，因為這樣你就會說，嘿，這是值得花錢的。
(00:37:39)象征性的一筆錢在三到六個月的時間裏測試某種工具，從而有可能獲得這麼多收益。它變成了一個商業用例，我認為這是描述這些東西的一種非常簡化的方式，但是，就我們的目的而言，它隻是非常直接
(00:37:56)保羅Roetzer:出售門票。
(00:37:58)然後在基於問題的框架中，你要做的是問題是什麼，驅動因素是什麼?對我們來說，我們用問題。再說一次，這可以適用於任何活動，不僅僅是我們的，比平時售票速度慢。所以也許你在八周的時候就不流行了。這可能是一種新常態，就像現在每個人都要等到六周後才能買票。
(00:38:15)我不知道。我隻知道幾個活動是在過去的三個月裏親自舉辦的自從我們走出。把大流行病變成地方病什麼的所以我不知道這個模型應該是什麼，但它看起來和以前不一樣了。價格的敏感度。由於經濟和通貨膨脹，人們對價格更加敏感嗎?
(00:38:38)如果我們一覺醒來，市場又下跌了4%這是否增加了買家對價格的敏感度?是的，我認為那是
(00:38:50)麥克壞了的:一個非常有趣的問題是事情變化的速度，因為顯然我們一直知道通貨膨脹可能是一個很嚴重的問題，但是故事是從多快開始的?
(00:39:04)就像，好吧，就像我們剛走出COVID - 19房間，你知道，在COVID - 19恢複後，然後突然。每個人都很關心這個問題。這是因為它發生得如此之快，價格如此之高，你知道，像烏克蘭戰爭這樣的事情在幾天或幾周內就會發生。
(00:39:22)就像你之前認為你必須走得快一樣現在速度慢得可笑。
(00:39:27)保羅Roetzer:是的。另一個是位置。所以我們愛克利夫蘭。我們從克利夫蘭。克利夫蘭舉辦了大量的國際活動。我的意思是，去年的NFL選秀就在大流行期間，就像第一次聚會的活動時期就像去年4月在克利夫蘭舉行的NFL選秀。
(00:39:44)我們的朋友喬·普利齊在克利夫蘭經營內容營銷，還在克利夫蘭騙錢。我的意思是，有4500人來到克利夫蘭做營銷。就像我們知道人們會來克利夫蘭開會。會議中心太棒了。這是令人驚歎的娛樂餐廳，像鐵廚師。
(00:39:58)那是個很棒的城市，但是。當人們不太想去旅行時，是否也會有同樣的感覺?如果你已經兩年沒有坐過飛機了，這是你第一次坐飛機，是去克利夫蘭嗎?或者，我們不是不知道。所以，你必須接受，哦，好吧。
(00:40:18)三年前這還不是一個變量。好像從來沒聽過一個人說我不去參加活動了。因為不是克利夫蘭。人們喜歡它。就像，在調查之後，就像，愛這個城市，愛一切。我們以前沒有問題，現在可能有問題了，我不知道。
(00:40:35)所以問題是票務銷售比平時慢，價格，敏感度，位置驅動因素，是什麼導致了這些問題。COVID無法繞過它。事情就是這樣。經濟上的通貨膨脹，戰爭人們可能不想旅行。另一個我要加進去的是，我們不是從十萬開始的。
(00:40:52)我們不是媒體公司。那是在和十萬讀者交談。他們隻需要這樣做。十萬中的三百。我們從零開始建立了一個社區，當時沒有人談論營銷中的AI，當時平台公司可能隻有不到幾個AI和ML的員工在開發營銷軟件，這讓它變得更智能。
(00:41:14)所以在2016年，除了Salesforce和Adobe，這還不是一個討論的話題。很明顯，我甚至不知道微軟，但像營銷軟件一樣，它還不存在。所以我們很早就開始了，並試圖創建一個運動，建立一個社區，圍繞著我們認為將改變世界和行業的東西。
(00:41:36)我們現在比以往任何時候都更相信這一點，但我們還沒有大規模的參與社區。那你怎麼去我們要去的地方?沒有這樣的社區。所以,好的。然後是假設。所以問題陳述，問題，驅動因素假設，比如，我們認為如何解決這個問題?所以，我隻是從我們的門票銷售中抓了這個。
(00:41:57)這和我們的門票銷售策略一模一樣。簡單地說，購買可能性的最大指標是意圖，其次是忠誠度、人際關係，然後是陌生人和陌生人。我今天不打算花太多時間在這上麵，但這就像陌生人有符合ICP的數據。
(00:42:16)為了達到我們的門票銷售目標，我們需要把我們的個人推廣重點放在概率最高的細分市場上，轉化率越高，溝通就越個性化。那麼，是什麼讓這種策略比以前的模式有更大的成功概率呢?更關注意圖信號，將近因整合到信號中。
(00:42:34)就像，如果你是一個市場，你正在建立領先分數，有人在我的網站上瀏覽了50頁或更多，三年前。從那以後我就沒見你上過那個網站。所以如果你的領先分數是考慮到近期。對我們來說，我通常會回放。舉個例子，網站上的頁麵瀏覽量超過50個，在過去六個月或過去12個月裏都在網站上。
(00:42:56)所以，我知道他們仍然是他們，他們仍然活躍。嗯，我們會優先考慮我們的在線學院，如果你曾經是我們的會員，如果你之前購買過年或月計劃，你會得到積分值。但如果你是一個活躍的付費會員，你會得到更多。
(00:43:14)所以，就像近時性總是被考慮在這些信號中，然後，嗯，對每個片段使用從低到高的評分係統，然後根據片段對上下文進行優先排序。我們的假設是，如果我們能得到。更能預測購買的可能性，我們就能在溝通中獲得更多的個性化。
(00:43:33)所以，在學習過程中幫助他們，比如了解他們的學習過程，然後幫助他們。那麼我們應該能夠實現它。然後問題就變成了，很好。如果我們相信這個假設是正確的，我們該怎麼做呢?我們要去哪裏更聰明?所以我們一直關注的是人工構建，建立一個更好的領先分數，而不是一個更聰明的，它不會自己學習，領先分數不會提高，除非我改進它。
(00:43:58)這是一個非常重要的例子。所以我建立了這個基於意圖的分數。我們明天就開始運作，在此基礎上進行個人推廣。讓我們假設它開始工作，我們從中得到轉換。除非我查看意圖得分，查看轉換數據，調整權重，根據它的感覺改變點值，哦，哇，那是一個信號。
(00:44:18)我不認為這是一個購買的指標，但44%的人現在有了。這是其中的七個。比如，這足以說明這是一個真實的信號還是隻是噪音?這就是人工智能的用武之地。所以，如果我們使用人工智能來做領先評分，機器學習將不斷分析數據，並提高評分本身。
(00:44:44)所以現在我們生活在一個我創造了一個分數的世界裏。我們不僅會用這個分數來管理個人推廣，還會用這個分數來管理有針對性的電子郵件通信和針對所有其他事情的廣告，但它不會變得更聰明，除非我做到了。我們做什麼事都想做什麼。這就是人工智能的用武之地。
(00:45:01)作為營銷人員，我們所做的一切都應該在機器的幫助下變得更聰明，機器應該不斷學習和增強我們正在構建的東西，我們創建的策略。這就是，我要開始了，這就像一個跳躍點，因為我不喜歡，就像你把一堆想法放在這裏，我們可以，我會讓你準備好，就像，這不是，我們在做這個，這不是，我們說你必須要做。
(00:45:22)現在我們將分享我們對事件營銷如何變得更智能，更人性化的想法。是的,
(00:45:29)麥克壞了的:肯定的。嗯，是的，就像保羅提到的，我是說，我們是。在我們的一些核心業務，電子郵件內容廣告，嗯，可能是少數其他領域，在任何給定的時間裏對數十個潛在的AI用例進行試驗，而沒有想到社交。
(00:45:49)今天，我們可能會使用十幾種不同的工具來推動我們的戰略。我可以告訴你一個事實，我們在電子郵件、內容營銷和廣告方麵使用大量人工智能工具節省了數百個小時，並取得了更好的結果。多年來我們都知道，市場營銷的每個領域在成熟程度上是不一樣的。
(00:46:13)人工智能就屬於這一領域。因此，由於語言模型的進步，內容營銷是一個非常非常先進的領域。嗯，廣告是非常先進的，因為有太多的數據可以學習。就像我說的，在事件營銷中，我沒有看到同樣的事情，我認為它實際上是相對不成熟的。所以我們正在使用一些人工智能工具，呃，用於我們業務和其他領域的用例。
(00:46:39)但說實話，我認為我們可以在事件營銷中使用的許多人工智能還不存在，或者還不夠成熟。我知道這些東西在其他營銷部門或其他行業都是可能的。它們都可以應用到事件世界中。所以即使隻是從最基本的事情開始，比如為我預測某人買票的可能性。
(00:47:07)這不僅能預測他們購買大量門票的可能性，還可能有一些在我們這個領域有30年經驗的活動專家知道誰最有可能購買門票。平均收入是多少，平均職稱是多少。什麼規模的機構通常會批量購買?
(00:47:27)我的意思是，可能會有一些數據如果它被追蹤到某個地方，比如在一個事件管理平台上，所有這些都可以用於非常智能的
(00:47:35)保羅Roetzer:隨著時間的推移預測。如果，就像，我隻是想了一下，就像，再一次，這就是整個問題的關鍵，就像邁克和我沒有去，我們完全沒有準備這部分內容。
(00:47:43)嗯，這可能會有很多即興的東西。太棒了。如果是在你自己的網站和你自己的曆史門票銷售數據上，如果你是一個活動營銷軟件公司你可以為每個人匿名化門票銷售數據，你可能有數十萬，數百萬或數十億的數據點。
(00:48:04)這就是我對HubSpot和其他crm的觀點。比如，如果你能獲得所有的性能數據，你能建立更智能的解決方案嗎?它在哪裏?為什麼我們還沒有這些預測模型呢?我在你的節目裏做了個記錄。我想，如果你把這個預測樂高和一個自信水平相匹配來買彩票，這就像Salesforce管道是如何工作的自信水平。
(00:48:27)我現在可以得到我想要的數字，這是總事件，銷售和收入，基於當前模型的購買可能性跨越整個聯係數據庫。是你說要買大票的嗎?總體轉化率是2.7%，平均購買價格是X。
(00:48:46)就像這樣，然後每天你隻看信心水平看這個數字是如何變化的而不是我們憑空挑一個數字。我說，我不知道。我想我們可以以1490美元賣3個25個。就像，我們隻是猜測，就像我們不是分析師，就像可能有數據極客非常擅長這些東西，但我們不像我們是營銷人員。
(00:49:06)我們可以運行數據透視表，我們可以建立公式。但說到底，這不是我們的世界。這就是人工智能應該能夠幫助普通營銷人員的地方。
(00:49:14)麥克壞了的:這是非常有趣的。你關於平台的觀點是，如果有人在聽，我想，我們可以查一下，我們的前三個平台是什麼。
(00:49:26)為我們類型的活動提供活動平台。其中一家大概有成千上萬的客戶。我想，鑒於已經舉辦了那麼多活動，我們應該這樣，不管他們是誰。我想知道他們網上有沒有這個
(00:49:41)保羅Roetzer:格式，或者天哪，我們會像商業機密一樣泄露出去，或者像一些大競爭對手那樣做。
(00:49:48)比如，如果你是一家活動公司，假設你是一家公開上市的活動公司，你擁有數百個活動，你可以匿名化，也可以不匿名化。您可以彙總銷售數據。該死的。
(00:50:00)麥克壞了的:是啊，至少你會。即使一開始不完美，至少你會的。比你今天擁有的更多。
(00:50:08)我
(00:50:08)保羅Roetzer:我保證你一切都好。如果你在大型活動公司工作，你有數百個、數十個或數百個活動，給我們打電話。我想我知道你需要什麼來建造斜線了
(00:50:17)麥克壞了的:買一張去看比賽的票，因為光這一點就值了。什麼?我們
(00:50:21)保羅Roetzer:剛說到，買張票。我請你喝一杯。
(00:50:25)你的賭注。我認為。好的。我，我想我知道。好的。這個我就不多講了，但我必須講。去做吧。所以,
(00:50:34)麥克壞了的:嗯，另一個，所以這實際上是一些新的因素，嗯，影響著事件世界。我的意思是，我認為這是非常非常困難的開始，但這是可能的，為什麼有人不能。
(00:50:51)我們已經有了可以觀察市場和經濟因素的人工智能工具。我們有大量的情緒分析工具，可以告訴你品牌情緒和社交評論，無論你關注的是哪個細分市場。假設會有一些信號，你會說，好吧，給我看看燃料價格的組合，通貨膨脹的機票和瘋狂的燃料。
(00:51:18)然後向我展示這部分，你知道，關於事件的評論，甚至關於大流行的評論，也許我認為，你知道，這是非常模糊的，但我認為可能有信號，你可以說，好吧，如果我可以分析社交媒體上特定群體的評論，在三個月的時間裏，他們是消極的，積極的還是中立的。
(00:51:42)麵對麵的問題，比如，他們都是超級網站，他們再也不用去辦公室了嗎?或者如果他們說，天哪，我不是在旅行，看起來很糟糕。這可以告訴我們一些情緒，就像身體上參加活動的可能性。
(00:51:58)保羅Roetzer:你知道我想要什麼，我不想要一個可以輸入列表的揚聲器。
(00:52:04)理論上來說，假設世界上排名前50的cmo，給它命名。也許我可以給它推特賬號。然後我想讓人工智能使用自然語言處理，分析他們所有的公共數據，他們的每一次演講，都被轉錄下來。每個社交媒體都在公開媒體上分享每一次采訪。
(00:52:26)我想彙報一下機器交給我的一份簡報，它突出了前五到七個對人工智能有公開觀點的首席營銷官，並對其進行了總結。是的。這是我的揚聲器。那太棒了。所以，如果你是一個科技企業家，你想做這個，給我打電話。我們自己建就是了。
(00:52:45)但我想要，我想要同樣的東西公關我想要同樣的東西媒體關係。這是我們的客戶，或者說我們想在媒體上談論的話題。去分析那裏所有的記者。找到那些已經在談論它的人，他們的情緒，他們的語氣。你回來跟我說，這四位記者你應該和他們談談。
(00:53:05)根據他們的性格，根據父母的說法，這是最能引起他們共鳴的角度，這是可行的。就像我認識一個做股票的人。之後我可能會給他打電話。這並不難。就像我們告訴你的不存在一樣，但我向你保證，有些人可能在一個周末就能建好它，隻要有正確的數據訪問權限。
(00:53:22)這些都是真正的工具。幾乎是實時的，
(00:53:28)麥克壞了的:你知道，我認為另一個有趣的更接近。說實話，它應該已經存在了。我相信是這樣的。您可以使用現有的工具來完成此任務。如果你是在企業層麵，我們有時太小了，你知道，在這個階段，在20萬封郵件中進行1000個AB測試。
(00:53:45)但如果你要舉辦一個大型會議，如果你的方式是由上市公司來運行所有這些，我會認真地考慮某種類型的工具，至少一次對所有可能的綜合事件組合進行1000個AB測試。你知道，標題，複製角度。把注意力集中在一封郵件裏，嗯，當麵複合的美妙之處，看看是否能引起共鳴，誰能引起共鳴。
(00:54:17)另一封郵件裏有CF砍價的消息。你提到了通貨膨脹，你可以做一百種不同的事。我們再做一次
(00:54:28)保羅Roetzer:手動。你認為什麼信息能引起共鳴?對吧?你可以談論經濟。談論的位置。我們要去哪裏?
(00:54:35)和繼續。我幾乎
(00:54:37)麥克壞了的:謝謝你！它會下降很多層次，因為你有數據，哦，糟了。在我們想要參加的2000人中。其中20個人非常非常非常想親自回來。我們給他們打個折或者給他們開個酒店什麼的。你可以無休止地個性化促銷。
(00:54:56)你可以像麵向不同市場的不同結構的活動一樣進行銷售。
(00:55:02)保羅Roetzer:所以作為一個行業，讓我們都同意。個性化不是插入名字，插入公司。個性化的可能性遠遠超出了你今天的個性化。我相信我，我把我們都牽扯進來了。
(00:55:19)這就是個人。就像，我們繼續往下走。我們將使用強烈的信號，我們試圖獲得在個人層麵上產生共鳴的信息，或至少在一個部分內。但我們還沒有完全。就像我告訴你們的，營銷可以更聰明。現在你得去找了。
(00:55:37)它並不隻是普遍地嵌入到CRM係統中你已經使用了自動化或電子郵件營銷平台。他們不做這種事。
(00:55:44)麥克壞了的:是的。我的意思是，我認為這些想法的有趣之處在於，你知道，我們在這裏說，就像，好吧，這些解決方案中的一些可能不存在，也不會存在幾年，但他們應該在明天。
(00:55:54)但是他們背後的策略，我認為你現在可以在很多領域開始使用。我，我，你知道，我想知道有多少人。聽了你規劃的開頭和強烈的信號，你會覺得這很明顯，但我不知道。你有沒有，我不知道。去年我參加的活動不多，但是我不記得任何一封郵件，也不記得任何交流。
(00:56:19)我明白了。就像，就像
(00:56:21)保羅Roetzer:了嗎?是的。它總是
(00:56:25)麥克壞了的:同樣的事件。我知道它是因為我讀了它然後刪除了它，因為我沒有，我沒有參與這個品牌或
(00:56:33)保羅Roetzer:一年的事件，也許它很重要，很快。退一步說，因為AOL的核心是數據。
(00:56:39)就像我們，我們一個月有29000個選擇加入的聯係人。大概有五五百到七百個新聯係人通過網絡研討會和下載進來。我們的行業狀況通過我們的營銷人員AI入門課程報告，不管它可能不賺錢。這就像需求gen，人們選擇加入。
(00:56:58)如果，如果我們這些年在收集正確信息方麵做得更好，我們可能已經在那裏了。就像我們問的，在我們的行業狀況下，你在哪些領域的營銷涉及到公司的規模?什麼行業?就像，你知道的，你習慣填寫表格一樣。
(00:57:15)如果這個填充，就像你，嗯，我試著去想，就像我最近用的一個社交媒體應用，我在去的時候截了截屏，你感興趣的領域是什麼?哦,特德。但是去Ted演講吧。就像他們為泰德做的一樣。你上去問，我對什麼感興趣?我要做什麼?
(00:57:30)我的職業，哪些領域?然後他們會為你量身定做。他們推薦給你的視頻。泰德是根據你分享給他們的資料來做這個的。所以要達到這種深度個性化的終極遊戲，你需要數據。就像你需要知道什麼是有用的，我們不能從公開來源得到所有的信息。
(00:57:49)我會用IBM Watson讀取他們的推特信息，獲取我們需要的所有信息，但你也可以獲得一些，但你需要，你需要有一個策略來收集數據，然後如何正確處理數據，保持數據幹淨。
(00:58:02)麥克壞了的:是的。是的。當我們，你知道，我們有點，你知道，推進這個活動，你知道，可能會有一個新的網站和類似的東西。
(00:58:08)我們已經開始思考，這是我們開始討論的第一件事是如何將我們收集的數據標準化?這將如何影響人工智能呢?未來可能的人工智能模型和工具。嗯，你知道，這是另一個非常有趣的，基於我們自己正在做的擴展，我認為使用人工智能是非常有趣的。
(00:58:32)看看領英的個人資料，告訴我他們是什麼樣子的，我可以坐下來，寫上我在哪裏上的學。我多大了，呃，呃，我不知道我的專業是什麼，我以前做過什麼工作。它可以在我的資料裏看到這個。如果是大規模的，告訴我誰有這些共同點?我覺得有一點。
(00:58:53)它會在你的人際網絡中顯示出來，但是找到與人們的個人接觸點是開始一個真正的。呃,真實的對話,
(00:59:04)保羅Roetzer:對吧?我要說的是我的一個想法，我猜你可以偷這個，就像我要告訴你的其他事情一樣。如果你不是銷售導航用戶，那就太棒了。
(00:59:15)我們要深入細分市場，試著找到符合市場規模的人。所以，當我說到人們的個性化，他們的頭銜，頭銜中的數字，定價，我們有所有這些數據。通過銷售導航儀，我們能夠進入並說，好吧，在這七個行業有200名或更多員工的公司中，有多少人在他們的頭銜中有個性化，在他們的頭銜中有對話性然後能夠優先擴展?
(00:59:37)我剛剛想到的另一件事是，使用人工智能的一種秘密方式是進入銷售導航儀，建立一個領導名單，上麵的人已經。所以LinkedIn使用人工智能作為推薦係統。這就像一個匹配係統，它試圖在你的領導名單中識別那些看起來像其他人的人。所以如果你上傳或添加最有效的方法可能是上傳一個列表。
(01:00:03)然後你把它保存成一份可能欺詐的客戶名單。然後你說，給我火柴。它會找到其他看起來像這些人的人有相似的背景，相似的教育，但是不管怎樣，我不知道信號是什麼。LinkedIn。也沒告訴你他們的信號是什麼。
(01:00:22)你可以猜到，但他們用的是機器學習。我幾乎可以保證你能找到你認為有價值的線索，而不是我猜，就像我認為有個性的人會來。不如我把前兩場活動的名單上傳到網上。讓我看看像這些人一樣的人，我可能完全錯了。
(01:00:39)也許他們不是個性化和數字化的，也許，也許是我甚至沒有想到的某個人。這就是人工智能的魔力所在，它能找到你甚至不知道存在的觀眾群體。它可能存在於你的數據中，我可以一整天在領先分數上構建所有我想要的信號。
(01:00:56)我想的可能不是最明顯的事情。
(01:00:59)麥克壞了的:是的。是的。我認為這就是細分的地方，你可以得到幾乎無限的可能性，因為在那裏。去找那些你都不知道的人。我認為你也可以從一個有趣的話題的角度來做，你會說這很棒。
(01:01:13)我希望看到的一件事是人工智能能告訴我，在給定的行業中，最受歡迎的前五名是什麼?細分產業在任何群體中。這是我在製定會議議程時要考慮的問題，對吧?因為你可以說，嘿，你和我對某事感興趣，或者我們認為這真的很受歡迎。
(01:01:34)我們用手工的方式來做今天我們的議程是圍繞。在我們的內容中，我們知道什麼是受歡迎的。這是非常聰明的做法，但是
(01:01:43)保羅Roetzer:要花很長時間。在線課程也是如此，當我們建立學院，提供更多的按需課程時，我們會查看內容營銷數據。
(01:01:52)market muse是Mike用來建立內容策略的工具。所以我們可以用它來觀察對特定類型信息的需求，然後說，好吧，讓我們把它投入到可能會成功的會議中，嗯，邁克和我傾向於做的是，我們把所有的內容，像漏鬥或旅程一樣，好吧，讓我們從支柱頁麵開始。
(01:02:12)那個支柱頁麵做得很好。就像社交媒體的人工智能，我認為它是我們過去30天最受歡迎的頁麵，如果它做得很好，那麼它應該在Mae con有一個會議。如果有需求，它應該有一個需求課程，也許它應該有一個認證課程，比這更大的課程。
(01:02:28)所以我們想了所有的方法來完成它，它從我們在博客上發布的東西開始，但我們考慮的是長期的。我們正在使用它。為最初的決策提供信息。
(01:02:41)麥克壞了的:好了，我還有一個問題。我想扔給你，然後我們就可以繼續了。
(01:02:46)前幾天我們討論了如何更有創意地考慮我們的活動和讚助商在會議中心的物理空間我們說，哦，我們真的可以這樣做嗎?我們能做到嗎?我覺得明天可能會有一個應用程序，你走到二樓陽台上，你掃描查看樓層空間，它會告訴你，好，翻轉，這裏有一些選項。
(01:03:12)這是你能擺多少個攤位。這裏有多少個，大概5乘5的，小的，最小的，中號的，最大的。這是你可能擁有的所有不同類型的讚助的排列。那太棒了。但我覺得有應用程序
(01:03:27)保羅Roetzer:已經這樣做了。是的。這是一條平行的道路，有人會這樣做，如果我們這樣說，而有人沒有這樣做，我會很震驚。
(01:03:34)所以，如果你去任何大型零售商，比如家具的在線零售商，如果你去蘋果商店，如果你去家得寶，他們會使用增強現實技術來查看空間裏的東西，你完全可以做到。和讚助商在一起，你可以看到他們的展位。給我們發張你們20乘20的展位的照片。
(01:03:54)在那裏，它在我們的展廳裏被可視化了，你實際上可以，
(01:03:58)麥克壞了的:我想要，你想要真正的未來感嗎?如果有，這是一個瘋狂的想法，但如果你有一個增強現實應用程序，當活動參與者掃描天花板或牆壁，其他讚助商的標識和二維碼和信息，你可以出售空間
(01:04:16)保羅Roetzer:無處不在,數字空間。
(01:04:19)元宇宙說，我不會
(01:04:21)麥克壞了的:為,
(01:04:21)保羅Roetzer:但我讀到這裏的感覺是
(01:04:26)哦,該死,
(01:04:28)麥克壞了的:就像，我覺得有很多，我希望一些活動營銷人員和策劃者聽一下，或者看到一些相關的內容，因為這個世界，從我對活動營銷世界所知的有限來看，有無限的可能性。
(01:04:41)保羅Roetzer:是的。在我們講之前，如果你們還有其他想講的問題，我想先概括一下我想講的一些重要問題。
(01:04:48)邁克和我並沒有完整的比較列表。隻是把一些東西扔下去。所以我從我們列表的上下文中為社交媒體分享使用了NLP。假設我有一個高意圖列表現在有成百上千的人在這個高意圖列表上。
(01:05:05)我隻知道我可以設置警報。如果有人回到活動現場，就在名單上。就像，哦，邁克現在在注冊頁麵上。我可以收到警報，我們可以選擇更人性化，而不是令人毛骨悚然，發送，嘿，我看到你在注冊頁麵上，一些公司會發送電子郵件，然後他們會給你打電話和發短信。
(01:05:25)這並不是更有人性我能給出什麼基於價值的東西呢?如果我知道Mike從事內容營銷，我就知道他的頭銜和角色。我知道他的忠誠表明他是，你知道，我們學院的一員他已經看過三節課了。這樣我就能知道很多。
(01:05:44)這可能會導致一個非常私人的接觸點，他會說，嘿，邁克，我知道你上過這些課程，你想要什麼?它可能計數。我能為您效勞嗎?我怎麼才能確定它適合你呢?如果你要花時間和金錢來這裏，我怎麼才能確定你是否合適呢?
(01:05:59)我可以從我所有的CRM數據中找到答案，如果它是結構化的，但我無法看到邁克在推特上說了什麼?他在領英上說了什麼?他在臉書上說了什麼?如果它是像Reddit那樣的公開的，比如邁克還在哪裏講話?這可能是一個強烈的信號。也許邁克今天早上在推特上分享了他在內容技術方麵的演講。
(01:06:20)如果邁克有很高的意圖。我應該知道，我應該得到一個提醒，有什麼東西在監視他的社交活動，從我這裏提取一些重要的東西，並為我總結。然後給我一個提醒，說，嘿，邁克可能是一個內容技術人員。現在我可以伸出手說，邁克，我要成為一個內容技術人員。
(01:06:37)技術人員會很樂意和你談談，讓你去做詐騙，我想，我想你基本上會喜歡的。所以如果我能豐富我的客戶關係管理數據，我的第一方數據用一些人工智能從在線上提取數據然後為我分析，用旗子總結。什麼是最重要的。這是他最近的10條推特。
(01:06:56)不,不。我想知道的是，什麼是重要的，那10條推特與我想對他做的事有關。這是一種定價是另一種定價是一個猜謎遊戲純粹的猜謎遊戲。考慮到我們要處理的所有變量，這更像是一個猜謎遊戲。所以，可以從很多方麵來看待這個問題，但現實是，人類在價格上很糟糕，這絕對是我不覺得的一個領域。
(01:07:18)未來，人類將在定價中扮演重要角色。當然還有航空公司之類的。他們已經不是7年前的樣子了而且他們一直在使用動態定價。優步，就像你想到的所有這些基於需求的動態定價網站一樣。嗯，我們沒有做任何這些事情，但我們甚至沒有考慮動態定價，個性化。
(01:07:38)我們反複強調預測。我們已經講了很多關於預測的內容。對話對我來說很重要。我們的網站隻有一個聊天機器人。它很強大，是HubSpot聊天工具，不管HubSpot叫什麼，他們的聊天機器人。嗯，很簡單。就像，嘿，如果你對活動有任何問題，這是個性化的。
(01:07:55)我們知道你在一個活動頁麵上我們向你展示參與活動的員工。但除此之外，我們沒有提到你在意向名單上或者你在忠誠名單上或者類似的事情，或者我們知道你喜歡內容營銷或者我們知道你把這些訴諸於點播法庭。
(01:08:10)這些都沒有被考慮在內，但在一個真正的對話AI代理中，比如一個漂移或一個活生生的人，諸如此類的東西。你可以這樣做。你可以了解那個人在他們的旅程中，你可以與他們實時接觸。在活動現場，它更像是一個電子商務的東西。
(01:08:25)想想所有最好的電子商務網站。這就是你。你是一個事件，就像你是一個電子商務網站，想想你是如何被其他電子商務網站運行的技術所震撼。你認為自己是一家活動公司，而不是一家電子商務公司。嗯，也和會議有關，對話AI會推薦會議和演講者。
(01:08:43)所以不僅僅是說，嘿，邁克，我看到你來了。這是折扣碼。你為什麼不買呢?就像，嘿，邁克，你可能真的對這三個說話的人感興趣因為我們知道他對他們感興趣因為在後麵標記了他們與我們知道的他感興趣的東西有關。這是我們推薦的四個療程。
(01:08:59)我們希望你能來。比如，想想聊天體驗的區別。我們覺得，天哪，這看起來真的很不錯。我想我會去的。他們覺得那個探員是你的私人恩怨。這是一些例子。然後其他的，我扔掉了銷售導航儀的東西。這些都是大圖。
(01:09:18)我當時，我當時有點興奮。
(01:09:20)麥克壞了的:是的。我覺得我們已經說得太多了。我知道。我,
(01:09:24)保羅Roetzer:我剛把我們的名單增加了十倍。這些隻是想要得到這些。好吧，我，我是說，這應該足夠了。也許六周後我們就需要第二部分了。我們一天會告訴你。
(01:09:38)但是，呃，我的意思是，如果我沒有說來參加我們的會議，如果你對這些東西感興趣，這些對話需要這樣進行，但我們剛剛做了這些，這沒有發生。這個還不夠。什麼是可能的，我們現在能做什麼?我們怎樣才能成為更好的事件營銷人員作為營銷人員以及我們正在嚐試做的營銷。
(01:10:00)所以就是www.maicon.ai - M AI C O N·AI。我們希望你能來。我的意思是，這是，這是，這是一個挑戰來發起一個運動，這是一個挑戰來讓人們關心。就我們的情況而言，我們相信寫出來很有趣。為你事業的成功和你掌控大局的能力幹杯。
(01:10:21)人工智能會產生負麵影響。如果你再去聽上一集，會發現有很多負麵的表達。它會逐漸奪走你的部分工作。如果你是一個作家，你是一個設計師，你是任何類型的創造者。它將開始侵犯你所做的那些你認為是真正獨特的人類所做的事情。
(01:10:42)但如果你理解了這一點，現在你就能走在前麵，你就能想出下一步該怎麼做，如何利用你的職業生涯，讓它增強你而不是控製你。所以我不知道，我們隻是，我們非常相信我們正在努力做的事情以及它對商業世界，對社會，對我們的行業的重要性。
(01:11:02)我們希望你能參與其中。如果，如果你有問題，你對這節課有什麼想法，可以在LinkedIn或Twitter上聯係邁克和我。還有，有很多。我們還可以再聊一個小時，我現在腦子都快轉不過來了。我們需要做的。所以，是的，這就是我的行動號召。
(01:11:19)如果，如果這個會議不適合你，那也沒關係。我覺得我是社區的一份子。你活躍在我們的社區中。讓你的聲音被聽到，幫助我們推動這個行業向前發展。如果你有什麼要求，邁克，當你最終，
(01:11:33)麥克壞了的:我自己也說不出比這更好的了。走出去，以這樣或那樣的方式參與進來。
(01:11:38)現在就開始行動再好不過了。
(01:11:41)保羅Roetzer:好的。謝謝大家的聆聽。而且，如果你已經在那個忠誠名單上了，那你就是學院的會員，或者是想要加入的。我們感謝你。如果你是一名讚助人，讓這幾年成為可能，並幫助支持會議和學院，以及我們所做的一切，我們感激你。
(01:11:59)如果你在高意向名單上，我希望個性化和信息傳達能與你產生共鳴，我們會讓你達到目標。我希望我們都能找到一些人工智能來幫助我們更好地完成這一切。我是一名活動營銷人員。我們愛你。希望這能給你們一些啟發。所以再次感謝。下周我們還會講另一個話題，希望也是一個有趣的話題。
(01:12:18)這就是我為邁克和我自己展示的營銷。再次感謝您的到來。謝謝。
(01:12:24)感謝收聽The Marketing AI Show。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用。如果你準備好繼續學習，請登錄營銷AI研究院網站。BETVlCTOR1946伟德一定要訂閱我們的每周通訊。查看我們的免費每月在線研討會，探索幾十個在線課程和專業證書，直到下次，保持好奇心，探索人工智能。