首席營銷官的AI: John Dougherty, Brighton Jones

營銷AI展為你帶來了我們的cmo AI播客係列的特別一集，由Persado．本係列節目首先由布萊頓瓊斯的首席營銷官約翰·多爾蒂(John Dougherty)開始。

該係列背後的想法是通過來自不同背景的首席營銷官的經曆，講述人工智能和數字轉型的故事，這些首席營銷官在他們的組織中領導著對人工智能的理解和采用。

你現在可以在你最喜歡的播客應用上收聽，或者繼續閱讀本集的摘要和文字記錄。

第12集:AI for CMOs係列與John Dougherty, Brighton Jones

在本周的節目中，節目主持人Paul Roetzer與Brighton Jones的首席營銷官John Dougherty進行了對話。本特別集開始了我們的cmo AI係列，保羅·羅策爾與cmo在他們的組織中試點和擴展AI時進行了交談。

在本節課中，Paul和John討論了人工智能在世界各地營銷部門中的作用，以及人工智能如何改變布萊頓瓊斯的營銷格局。

當我們聽這一集的時候，我們注意到Brighton Jones的LinkedIn頁麵與John所說的完全吻合，以及AI和技術如何幫助他們的團隊幫助他們的客戶獲得各種形式的財富:

無論你是想為未來儲蓄還是慶祝今天，回饋社會還是探索全球，你的價值觀就像你的指紋一樣獨一無二。挑戰在於你要將你的時間和資源與這些價值觀相匹配，這樣你才能追求你真正在乎的東西。伟德bv885

對我們來說，保護和增加你的財富是這一旅程的基礎部分。但我們的目標比你財務上的安心更大——那是你的幸福。我們希望成為你的合作夥伴，幫助你調整你的財富、你的激情和你的目標，這樣你就可以追求真正讓你滿足的生活——更豐富的生活。

時間戳

［00:14:30]布賴頓瓊斯的個性化旅程

[00:18:03]建立CDP

[00:27:13]布萊頓·瓊斯的數據科學家、市場營銷人員和人工智能飛行員

[00:32:03]數據是新的石油!

觀看視頻

閱讀采訪記錄

免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．

(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。今天和我一起的是布萊頓瓊斯公司的首席營銷官約翰·多爾蒂。歡迎約翰。

(00:00:11)約翰·多爾蒂:謝謝你,保羅。很高興來到這裏。

(00:00:12)保羅Roetzer:是啊，很高興你能來。我真的很期待這次談話。在此之前，約翰和我交換了一些郵件，還開了一些玩笑——今天有太多事情要談了。

(00:00:21)所以我真的很期待。本集是cmo係列新AI的一部分。這是由Persado提供的，它是我們的一個大公司合作夥伴，我們是營銷AI研究所的長期支持者。BETVlCTOR1946伟德所以這個係列背後的想法是，通過來自不同背景、不同行業、不同經驗的首席營銷官的經曆，講述人工智能和數字轉型的故事，僅僅是關於人工智能的知識和能力。

(00:00:48)但是在他們的組織中領導領導的人，他們可能隻是領導領導教育人們。它可能會帶頭進行試點，讓一些項目開始運行，或者在某些情況下，一個更大的企業，它可能會帶頭擴大它的規模。因為，我們知道，雖然人工智能在每一份研究報告中都是一致的，預計每年會產生數萬億美元的影響，但這是一個抽象的想法。

(00:01:11)你知道，這是數萬億美元的很多，但我們知道的是，大多數營銷人員才剛剛開始探索它。他們開始嚐試理解人工智能對他們職業生涯的影響。你知道，他們需要知道什麼知識來保持相關或在他們的職業生涯中取得成功?

(00:01:26)那麼他們如何將其應用到他們的業務中呢?他們怎麼才能真正開始呢?所以這個係列背後的想法是:讓我們去和那些正在思考這個問題的首席營銷官們談談，也就是那些開始經曆這個問題的行業領導者們，看看這有多難，或者你知道，找到成功的地方，找到挑戰，講述他們的故事。

(00:01:45)這就是我們今天要和John一起做的就是深入了解他在Brighton Jones領導這個項目是什麼樣子的，他學到的教訓以及他之前在微軟的一些背景。約翰，讓我們開始吧，當我們第一次討論這個問題時，我很喜歡你在郵件中給我的回複，你說“學習曲線一直很陡峭，”

(00:02:04)當我問你人工智能收養的時候。“盡管我們在一個新網站上實現了統一數據、識別id、集成個性化功能，並實現了一些目標，但體驗一直令人謙卑，比預期的要困難得多。我會把自己描述成一個受人尊敬的從業者，而不是專家。”

(00:02:20)我喜歡那一段。我希望你不介意我告訴你，但你那是什麼意思?如果有人跟你有同樣的背景說“我不是專家，但我在努力”，你說這話是什麼意思?

(00:02:32)約翰·多爾蒂:在我的職業生涯中，我真的很幸運。我有能力接受一些非常大的挑戰，而且我有技術背景。

(00:02:40)所以我預計這將是另一個大的創舉，但它可能是我做過的最複雜的。這有幾件事:首先，它是不同的層次。你知道，首先你要得到數據，對吧，顯然，然後是人工智能。我的意思是，它真的很新，你知道，就像過去的10年或15年，它是真正商業化的。

(00:03:00)所以它隻是弄清楚如何將它應用到我們的業務中最後還有，你知道，如何基於它實際激活?這三件事本身都很複雜，但你還需要內部有一個團隊的人參與進來，激發他們的熱情，我真的很幸運，我在一個有著非常合作文化的地方工作。這真是一個創新的工作場所。然後，所有的東西都在那裏，但即使有一個偉大的團隊，他們很興奮，資源充足，每一步仍然是非常困難的。我想說的是，我終於看到了地平線上的東西，潛力是非常棒的。

(00:03:38)這至少是我們業務的發展方向，在這個方向上，個性化和極高的客戶滿意度是我們業務的本質。

(00:03:49)保羅Roetzer:那裏有很多路可以走。不如你先給我們介紹一下背景吧，布萊頓·瓊斯。

(00:03:54)這個組織是做什麼的?所以當你談到個性化的時候，理解你想要做的那種個性化，

(00:04:01)約翰·多爾蒂:這是一家非常創新的公司。這也是我離開微軟的原因之一因為我認為這是金融服務的未來。

(00:04:10)你知道有些投資公司會幫你投資。然後一些投資公司幫助投資和規劃。就像布萊頓瓊斯公司一樣，它的成立是投資計劃和整個資產負債表管理。這意味著我們管理的任何資產，任何負債。

(00:04:24)保羅Roetzer:個人，對吧就像個人的財富管理?

(00:04:27)約翰·多爾蒂:是的，所以我們看一個人的整個資產負債表。所以我們考慮到，任何私人投資為他們孩子的教育提供資金公司高管受益於任何給某人的財務生活帶來複雜性的東西。

(00:04:40)我們管理。我們的團隊有內部專家，我們有內部注冊會計師，內部稅務律師，內部律師，所以如果有人需要什麼，我們可以通過內部專家來完成。所以我們要照顧好一切。我們發起的這個新項目叫做“資產負債表之外”。

(00:04:58)我得說，現在這個行業隻有很小一部分人在提供這種服務。我們把它提升到一個層次，我們稱之為資產負債表之外，它幫助人們將他們的時間和金錢與他們的激情和目標相匹配，很多人認為，哦，如果我得到很多錢，我就會很快樂。

(00:05:15)很多人發現，他們得到了很多錢，他們變得複雜，他們不快樂了。所以真的有很多額外的東西。基金會是很好的財務管理，但你要做的不止於此，要弄清楚你可以用這筆錢做什麼。與你的價值觀保持一致，真正對你重要的是。

(00:05:31)保羅Roetzer:也就是變得更有成就感。你知道，我喜歡這樣。

(00:05:34)約翰·多爾蒂:我們的客戶在調查中是這麼說的，但問題是，提供這種服務的所有重量都落在了我們的客戶服務團隊身上。因此，主要顧問、助理、分析師和經理必須通過他們對客戶的個人了解來承擔這種責任。所以我們開始做的是收集數據，學習人工智能和自動化。這樣個性化就可以實現自動化

(00:06:01)保羅Roetzer:關於所有的數據，這本身並不是一個小眾領域，但對於財富管理人員來說，約翰在這裏說的是在非常深入的層麵上理解你的客戶讓所有的數據講述一個故事然後用來個性化他們的體驗。

(00:06:15)你可以在任何行業中這麼做，同樣的原則是成立的。

(00:06:21)約翰·多爾蒂:這是正確的。因此，我們的首席顧問無法了解我們在數據中應用的以及人工智能所查看的數百個屬性。這樣我們就能更好地為我們的客戶服務團隊提供各種各樣的服務。

(00:06:36)所以，我們真的把個性化帶到下一個層次，你知道，我們的。人工智能計劃，我們稱之為數據文化，標簽數據文化，或者我們稱之為，你知道，數據，人工智能自動化，有時，你知道，隻是內部文件。但我們的核心產品是個性化和對齊，通過真正開發數據、人工智能和自動化，我們能夠更好地做到這一點。

(00:07:02)保羅Roetzer:好吧，讓我們深入了解一下你的背景，因為我對這裏的一些元素很感興趣。首先，你在聖母大學讀的是計算機應用和經濟學。你是如何成為首席營銷官的?這不是一件尋常的事。我明白了。當我看CMO的背景時。

(00:07:20)約翰·多爾蒂:我在廣告公司工作了10年，在微軟工作了10年。這種量化總是很有幫助，因為在我的職業生涯中，數字變得越來越重要。所以你越深入研究這些數據，我們對現實的看法就越好你得到的結果也就越好。

(00:07:37)在微軟，我負責Windows的全球用戶營銷。再說一次，在那個組織中，展示ROI是非常重要的。所以這個定量背景非常有用。

(00:07:50)保羅Roetzer:跟我說說微軟吧。這是我想走的一條路。

(00:07:53)一個。你在Windows和一個共同的朋友，克裏斯蒂·奧爾森跨界了。她上過我們的節目，是我最喜歡的人之一。

(00:08:00)約翰·多爾蒂:不，我記得和克裏斯蒂一起工作，我同意。我完全同意。

(00:08:04)保羅Roetzer:我們就聊克裏斯蒂20分鍾吧。所以如果你是播客的新手，去看看克裏斯蒂的那集吧。她太棒了。

(00:08:11)約翰·多爾蒂:我聽了那集。我同意。我覺得這太棒了。

(00:08:15)保羅Roetzer:你在微軟的時候，正是人工智能發展的一個非常有趣的時期。所以那些不熟悉時間線的人，人工智能並不是一個新事物。

(00:08:25)它作為一個概念已經有七八十年的曆史了，但在過去的十一到十二年裏，深度學習的能力有了一些關鍵時刻。主要為機器做語言生成、計算機視覺。我們在今天的生活中隨處可見，從Gmail完成句子到，你知道，用你的臉打開手機，到GPT-3與營銷人員的語言生成的集成，所有這些東西，語音輔助，所有這些東西在過去的9年裏成為可能。

(00:08:56)你從2007年開始在微軟擔任創意營銷經理，到2016年離職，擔任高級營銷總監。人工智能在微軟內部被討論應用到市場營銷中了嗎?我知道他們在研究語言，我知道他們把語言作為一種產品應用到Windows上，但他們當時有沒有從市場營銷的角度考慮它

(00:09:19)約翰·多爾蒂:不，它被植入到產品中，所以營銷人員隻談論它的好處，而不是考慮使好處成為可能的工程組件。

(00:09:29)好的。我們試圖傳達清晰，簡單的信息關於差異化的好處，其中一些你知道，我們肯定是基於人工智能，但是，回答你的問題。不是全麵的，但是間接的。

(00:09:47)保羅Roetzer:是的，就像，有一本很棒的書叫《天才創造者》，是凱德·梅茨寫的，我們在播客上有一集是關於凱德·梅茨的，但他通過微軟，穀歌，亞馬遜，一些大玩家，DeepMind....的鏡頭講述了人工智能發展的故事

(00:10:01)所以他們談到微軟早在2000年就開始研究人工智能，並試圖在Word和Windows中進行研究，就像做語言技術一樣。我知道微軟在開發人工智能方麵有著深厚的曆史。我們總是很想知道它是什麼時候真正成為一個更廣泛的組織的東西，而不是這個一直試圖在幕後建立的引擎。

(00:10:23)約翰·多爾蒂:我讀了那本書，給我們的CEO買了一本送給他，因為他很有遠見，很有遠見。書中提到的一件事是，成功部署人工智能的公司會領先。這是一個可持續的戰略優勢。所以我覺得那本書很吸引人。

(00:10:39)我的意思是，就細節而言，就像你說的，人工智能已經存在很長一段時間了，但它還沒有商業化那麼久。這隻是硬件的融合，有一個可訪問的硬件。這已經足夠強大了，加上m個有效的模型。

(00:10:55)保羅Roetzer:就像你說的，有點像布萊頓·瓊斯時代，我們需要更多的數據，我們需要計算能力來處理這些數據。所以你加入了2016年來自領英的布萊頓·瓊斯，擔任營銷副總裁。它討論了領先戰略和執行，細分，自動化，創造性戰略，在線營銷。

(00:11:13)內容策略，品牌架構。任何首席營銷官都知道，即使是副總裁，你也要接觸很多領域。所以在2016年的早期，你考慮過智能自動化之類的東西嗎?你是在考慮如何應用人工智能，還是隻是試圖采用傳統的暴力手段，利用傳統技術，並嚐試在那裏做一些基本的事情?

(00:11:37)約翰·多爾蒂:是的。我剛加入的時候，肯定是後者。這是一種蠻力，但是人工智能被植入到一些產品中，比如對講機，我們的聊天機器人使用的，自然語言處理，我們現在使用的是人工智能課程，它也會記錄縮放通話，然後分析內容。

(00:11:56)保羅Roetzer:很快，大家可能對水獺很熟悉。Ai用於縮放。它被烘焙成zoom。如果你得到了通話記錄，那就是用了水獺。一個i, you're saying you have an AI that not only takes the transcription, but analyzes what's in that transcript.

(00:12:12)約翰·多爾蒂:是的。它的作用是觀察我們說了多少，另一個人說了多少，多少，什麼詞出現最多，最長的獨白是什麼。

(00:12:22)然後它評估呼叫，什麼進行得好，什麼做得不好，我們能做得更好嗎?這一切都是為了追求增加更多的價值，隻是為了更好地了解現有和潛在的客戶。我的意思是，對我來說，這就是人工智能的意義所在。

(00:12:37)最終，這隻是機器增強了我們理解某些東西的能力，更好地理解某些東西會有幫助的可能性。對我來說，這才是問題的關鍵。這是一種更好的看待現實的視角，無論是現在還是未來。

(00:12:52)保羅Roetzer:說得真不錯;我同意。

(00:12:54)它隻是一種附加技術，因為它是一個很好的用例。假設你之前有一千個電話需要分析。會有一個人來做這件事，有人會檢查所有這些轉錄本並試圖識別這些東西。

(00:13:08)所以這就像一個以前根本不可能存在的功能，你現在可以擴展到每一個電話，並擁有所有這些豐富的信息，作為CMO，你可以對這些數據采取行動。就像你可以在明天做出的見解。基於這些你以前沒有的信息，開始建立更好的人際關係。

(00:13:29)約翰·多爾蒂:這使得通話體驗更好，因為與做大量筆記相比，通話者可以真正專注於通話對象。因為你的筆記已經被謄寫了。所以它在很多方麵都更好。

(00:13:41)保羅Roetzer:這些都是你要接觸的領域，即使是現在，作為首席營銷官你需要細分，自動化，品牌，數字媒體，活動，信息傳遞和入站營銷。

(00:13:50)和所有首席營銷官一樣，你要涉及很多領域。那麼，除了電話記錄和分析之外，您還在哪些領域看到了人工智能為客戶的個性化和體驗帶來的好處?

(00:14:07)約翰·多爾蒂:是的，我認為有幾個大的領域，第一個就是像個性化的精心安排的旅程。

(00:14:14)所以我們著眼於一個受眾，然後找出與該受眾相關的一係列體驗。然後我們就有了目標受眾。所以我們想要一個MQL的人成為銷售接受的領導。因此，我們使用人工智能來編排個性化的旅程，讓從MQL到銷售的人接受領導。

(00:14:35)所以我們用我們的CDP來安排個性化的旅程。顯然，我們做的是細分，也就是找到同質、不同和可操作的群體，否則我們不會這樣做。當你瀏覽數百個屬性時，你隻會找到你在其他情況下找不到的東西。

(00:14:53)我們做預測建模，所以我們試著找出誰願意，誰想加入我們的社區影響圈?我們會弄清楚我們需要聯係誰，我們的投資理念，比如我們覺得應該向誰更新我們的投資理念最後，講故事這就像在我們所有的文章中使用自然語言處理在我們考慮關鍵字之前。

(00:15:17)這是一個真正的人類構造，一個幫助你在穀歌中得到你想要的結果的人類構造。而自然語言處理則關注親和力。所以在我們說529之前，這裏有幾個相似之處，一個是教育資助我孩子的教育或者關心我的孩子。

(00:15:35)親和性和關鍵字非常不同，然後你把它和預測建模結合起來。因此，一旦你知道了文章中的親緣關係，一旦你知道了某人的親緣關係，你就可以確保你隻提供給人們他們想看的文章。

(00:15:51)所以這是更好的敘事方式。這些都是大的水桶。我知道我們以後會更多地用它來測量。說實話，我們還沒有進入這個階段，因為我們還處於非常非常早期的階段，我想強調的是，這段經曆讓我很謙卑。學習曲線非常陡峭。

(00:16:04)學習曲線還有很長很長很長的路要走;每周都是新的問題。但我想我們終於有了轉機，就像我意識到投資是值得的一樣。這真的會把我們帶到一個水平，說實話，我認為我們的競爭對手無法到達。

(00:16:24)這將給我們帶來真正的優勢。

(00:16:26)保羅Roetzer:我喜歡你的表達方式，你聽著你使用它的所有方式。可能會有一些首席營銷官或營銷人員聽到後會說，哦，哇。好像他們遠遠領先於我們一樣。我還在努力理解什麼是自然語言處理。

(00:16:40)但我認為你的觀點很好，你還太早，每個人都還太早。所以你要從一個非常聰明的角度來看待它，你要考慮你想要達到的結果。就像你在考慮消費者，顧客說，我如何使這種體驗個性化?所以我們在他們旅程的每一個階段都創造價值。我如何預測行為和結果?因此，我們調整我們向他們推薦的東西，以推動預期的行動，為他們創造更多的價值。這就是你之前的觀點，這是關於預測的。你的預測模型聽起來有點像一個極客的術語，它的意思是，“我們隻是試圖預測一個行為，一個行動或一個結果。”所以人工智能可以幫助你建立這些模型，嚐試預測特定群體或特定群體可能會做什麼。這對你很有幫助，而不是傳統的人物角色項目，比如寫一份三頁紙的簡介介紹這個人的長相，然後在領英上做樣本。

(00:17:36)然後我們有這三個角色，然後我們的整個內容策略都是基於這三個角色，這可能隻占你實際受眾的5%。就像人工智能幫助你識別幾乎一堆，幾百個，潛在的微角色。這是關鍵。對三個角色進行個性化處理不會對你有任何幫助。你必須了解這些人以及什麼能為他們創造價值，他們的痛點在哪裏，他們的需求是什麼。

(00:18:03)我想繼續講兩件事，一個是CDP。我知道你說過這很重要。請跟我談談CDP的重要性以及它是什麼以及如何為營銷人員建立一個有價值的CDP這些營銷人員對CDP的理解或采用程度還不高?

(00:18:24)約翰·多爾蒂:是的，這對我們很重要。我們研究了不同的技術工具。我們研究了營銷中心。

(00:18:30)我們研究了各種各樣的軟件包。然後我們決定做最好的產品。所以我們選擇了專門為營銷設計的CDP。第一個階段是從Salesforce, Marketo，我們的網站，我們的電話係統，很多不同的來源獲得統一的數據，那是在三月。我們還在接收數據。我們發現我們必須做很多工作來獲取數據。例如，我們發現我們從Marketo向CDP發送了大量的管理活動，大量的運營活動。

(00:19:06)就像Marketo在更新記錄，CDP認為客戶做了什麼，而實際上隻是Marketo在與其他事情和解。所以我們必須把所有的噪音都清除掉因為我們嚴重誤導了我們的CDP。然後我們必須從其他來源提取噪音。

(00:19:23)然後我們到達這一點，我們知道所有的數據都是格式良好的，然後它隻是解析數據。比如我們發現客戶有我們不知道的電子郵件，它們在很多不同的設備上。所以我們必須解決所有這些問題。所以。我們全麵了解客戶在所有接觸點上的行為。

(00:19:42)接下來，你要知道，數據需要不斷的努力。我的意思是，這將是無情的。

(00:19:49)保羅Roetzer:在你的團隊中誰擁有這個，隻是出於好奇，這是一個特定的角色還是一個在特定領域受過訓練的人?

(00:19:55)約翰·多爾蒂:我們的團隊中有人負責營銷自動化，然後他們接手了這項工作。

(00:20:00)我們內部的一個人，他做了一項了不起的工作，讓數據井井有條，他是我們Salesforce管理員和IT副總裁的搭檔。我的意思是，這個團隊進展很快，很頑強，但每周都有挑戰。

(00:20:14)現在所有的數據都是真實的數據，但是我們意識到我們需要更多的數據才能達到我們想要的效果。下一階段是分析。所以它使用工具中內置的人工智能來進行細分，CDP是真正集成到我們的網站中，我們將把它集成到我們的電子郵件中。

(00:20:39)第三個部分是激活，太瘋狂了。我們可以提供個性化的一對一激活的服務程度，而不是一刀切或按您的點，細分或按人物。這是三個主要部分。我覺得我們已經有了一個很好的數據基礎，我們需要做更多的工作。

(00:21:00)我們正在與數據科學家合作，了解人工智能。例如，我們為敬業度開發了一個行為評分。數據科學家的觀點是“你應該隻看三個月前的數據。”因此，他們認為，其他行為分數，我們可以無限地回顧。對一些人來說，有一個行為評分是對某人的全部活動的評分。顯然，你需要回顧你所擁有的數據。所以我們在學習一些行為方格，你有一些窗口，其他的行為支撐，你沒有，這是我們學到的一個例子。這就像我們沒有放入任何PII或者我們從來沒有放入API或者我們從來沒有分享電子郵件的內容，但是我們想知道電子郵件是否被發送給客戶因為這會影響粘性分數。

(00:21:47)這樣CDP就不知道郵件的內容了。但它會知道有一封電子郵件發出了，所以為了獲得有效參與得分，我們需要包含電子郵件。我們需要包括縮放。所以我們必須弄清楚如何將結構化的縮放數據放入CDP。這是我們現在正在做的事情，或者我們將在未來一兩周內做。

(00:22:03)所以，無論是需要做的工作還是我們可能做的事情，都是沒有止境的。我們試圖每個季度實現三個用例。其中一個用例就是個性化郵件。因此，人們在電子郵件中看到的文章將是個性化的點擊。

(00:22:20)我們也可以在網站上有個性化的內容。所以一個人看到的複製塊取決於他們是否在觀眾中或者它是否基於親和關係。還有情態動詞。所以你可以在三秒後把東西滑出來或滾下來根據某人是誰。

(00:22:38)這些就是我們實現的用例。所以在布萊頓瓊斯，我們的結構是我們的人負責獲得客戶，另一類人負責留住客戶，然後招攬員工，留住員工。因此，我與負責獲取、保持和找出每個點的用例的人緊密地聯係在一起。

(00:22:56)有一件事我非常想強調，我認為隱私將變得比現在更重要。所以我認為人工智能的潛力是無窮無盡的，但我認為另一隻鞋將是隱私。所以我們現在已經超越了這一點。就像我們在建立第一方數據。

(00:23:11)我們不會使用第三方數據，我們會真正去理解，比如當人們告訴我們他們希望我們如何使用他們的數據時，我們會認真傾聽。我認為數據AI自動化可以在尊重隱私的同時增加巨大價值。我認為反過來也是對的。

(00:23:31)我認為公司可以利用它，那些不為客戶增加價值的公司，但他們真正解釋了數據……我認為這些公司會給所有人帶來壞名聲。所以作為營銷人員，我們需要走在它前麵。

(00:23:42)保羅Roetzer:完全同意。我們實際上……在我們8月份的營銷AI大會上，我們會有一個關於負責任的AI的研討會，就像一個可選的會前研討會，一個3小時的研討會，在那裏你會了解這些確切的問題，隱私，第一方數據，在你的組織中有一個負責任的AI應用框架。

(00:24:01)因為我覺得這可能是我們需要談論的最重要的事情，但因為很少有營銷人員了解AI及其潛力，他們還不知道關心負責任的AI。我認為像你這樣推動這一對話的人是至關重要的，因為這是我們從2019年第一天的感覺，在我們的第一屆營銷人工智能大會上，我在主舞台上舉行了一個關於人工智能倫理的小組討論。

(00:24:24)因為我的計劃是，我要強行喂給你，就像這不會是爆發一樣。你沒有選擇的餘地。這是一個主要的階段，因為你必須把自己暴露在這些挑戰中，因為我們整個會議的前提是更智能，更人性化。

(00:24:40)是的。我們可以讓營銷變得更好，我們可以讓它更智能、更快。但如果我們在這個過程中不讓它更人性化，如果你不使用個性化來創造更好的關係，不利用人們，因為你有他們的數據，那麼我們做的一切都是徒勞的。就像我們所做的一切都是給人們提供更便宜的營銷方法，並淘汰人才。

(00:25:00)這不是我這麼做的原因。我看得出來你們有著相似的背景和理念。就像，這可能會出錯。一旦你理解了人工智能的力量和它的潛力，你也就明白了在它的應用中可能會有壞人。

(00:25:14)約翰·多爾蒂:是的，我完全同意。我會去參加那個會議的。我肯定我有很多東西要學，這非常重要。

(00:25:19)保羅Roetzer:我想簡單講幾件事。你提到了你在公司的其他工作領域。數據科學和IT——隻是稍微涉及了一下。比如他們在你的路線圖和願景中扮演了什麼角色，你需要在哪裏應用人工智能?你正在合作的組織中是否有其他領域正在支持人工智能的采用和擴展?

(00:25:40)約翰·多爾蒂:是的。所以我們要請一位數據科學家加入。到目前為止，我們一直在做家常菜，所以這真的會加速我們的努力。我們的技術團隊領導了這些大型工具的執行，將數據輸入到工具中，並確保其準確和格式良好，這是至關重要的，它真的，沒有接縫。我的意思是，技術團隊和營銷團隊實際上在做同樣的事情。它真的溢出來了。我們一直在與客戶服務部門合作，以更好地了解客戶，更好地了解我們可以為市場帶來什麼用例。

(00:26:18)我們與金融部門的合作非常密切。然後是營銷團隊的其他部分，很明顯，需求生成，自動化。它真的是無處不在。

(00:26:26)保羅Roetzer:你認為新的角色正在出現嗎?這是我想過的，我們在即將出版的書中也寫了一點，但更多的是理論性的。

(00:26:35)3年或5年之後，你是否會看到在營銷結構中存在一些與AI相關的角色?例如，就像一個人工智能運營部門，它隻是與不同的部門和部門合作，分析結果，分析利益相關者的需求，並找到通過人工智能提高效率的方法——你設想過哪些角色嗎?

(00:26:56)約翰·多爾蒂:是的,當然。我覺得你太超前了。我認為這是肯定的。

(00:27:00)保羅Roetzer:好的。是的。因為我一直在研究。規則是什麼?我在大企業看到的是對話式人工智能。事實上，我看到不少人在他們的頭銜中帶有這一特點，因為這似乎是進入許多大型企業的切入點。

(00:27:14)我看到一些將AI整合到遊戲中的個性化角色。因為有那些明顯的個性化和自動化的切入點，就像你之前說的，“這是一個致力於自動化的人，所以這是一個自然的延伸，他們試圖找到更有效的方法來實現自動化。”

(00:27:30)所以我認為你將會看到一些有分析背景，個性化，自動化背景的人的頭銜的演變，但我認為會有全新的角色。我見過創意AI的頭銜，比如創意AI的主管，我認為他們在尋找將語言和視覺技術整合到創意開發中的方法。我不知道他們到底在做什麼，但我不知道，我對此很著迷。未來的組織結構圖是什麼樣的?我不知道哪個組織現在有這種模式。我認為這對每個人來說都是一種發展。

(00:28:01)約翰·多爾蒂:是的,我同意。我想至少我的經曆——我相信有人有過相反的經曆——但我的經曆是20年前的事了。營銷組織的領導是有創意的，他們會帶著一個異象進入神龕出來。然後，電視團隊會把它變成:30或者:60的讚歌。

(00:28:21)然後外地的團隊會把這個想法放在標誌和機場上。然後活動營銷團隊會把它帶到貿易展上。然後是組織中較低級別的人他們試圖分析不同策略的影響。

(00:28:39)我認為有很多公司都在為混合營銷模式而掙紮。我的意思是，這些不同投資的影響是什麼?這就是20年前的結構。但我認為它顛倒了。我認為你必須在技術上非常可靠之前做電子表格的人，試圖弄清楚如何分配資金和什麼是有效的，什麼是無效的，我認為這個人是在組織的頂層需要這種技能的人。我認為人工智能將會決定很多創意方向。然後我認為有創造力的人會從人工智能中獲得見解去建立一個有創造力的。所以我認為金字塔被翻轉了或者正在被翻轉的過程中。

(00:29:21)我覺得你說的是新的角色。就是從那個版本自然進化而來的。

(00:29:27)保羅Roetzer:是的。是的。有一本很棒的書，我總是推薦給領導們，尤其是首席營銷官們，叫做《算法領袖》。這是邁克·沃爾什寫的，非常了不起。他的前提就是你剛才說的。

(00:29:38)你不需要建立預測模型。你隻需要知道它們是可以建立的，以及它們能幫助你實現什麼。然後你需要知道如何找到建造它們的人。我對人工智能的看法也非常相似。你不需要理解八種常見的機器學習模型，你也不需要確切地理解神經網絡是如何工作的或者它們是做什麼的。

(00:29:58)你隻需要知道。人工智能能夠預測結果和行為。它有能力像人類一樣理解語言，生成語言，看到圖像，生成圖像。如果你能理解這麼多，那麼你就比現在90%的其他營銷人員都要好。

(00:30:16)現在你可以開始說，好吧，我需要認識我的團隊中的誰?比如她是誰?這是一個數據科學家團隊。是it團隊嗎?我應該請誰來擔任首席營銷官，幫助我製定一個願景，讓我們如何在市場中建立更大的個性化和性能?

(00:30:33)約翰·多爾蒂:是的，我把那本書的名字寫下來了。我一定去看看。我，我完全同意。

(00:30:37)保羅Roetzer:是的。就像你說的，那些現在獲得這些技能的人，三年後，五年後，你們不僅會在你的組織中，而且會在整個行業中變得很有價值。這是因為現在沒有很多先行者。

(00:30:52)所以你不需要像本科生那樣有這方麵的背景知識，你可以從一些在線課程中獲得這些知識。比如你可以花幾個小時對人工智能、數據科學和技術有一個基本的了解。然後也許一個月有一兩次，你會做一些事情來豐富你的生活。我喜歡你提出的三個用例，四分之一用例的想法，就像為你自己的教育做同樣的事情。

(00:31:12)比如三件事，一個季度，你會讀一本書，聽一個播客，但要做一些讓你進步的事情，你會比你的同齡人走得更遠。隻是沒有足夠多的人做這些事情。

(00:31:22)約翰·多爾蒂:是的，它確實改變了工作方式因為團隊裏的人不再討論，哦，你知道，“我們是否有出價在三秒後從左邊滑出來?”

(00:31:31)或者，我們什麼時候提出報價?突然之間，你知道機器在做決定。

(00:31:38)保羅Roetzer:我可以，我們可以聊上一整天。好吧，你也經曆過這些。你會給正在聆聽的首席營銷官們什麼建議，他們正在嚐試起步，可能他們沒有你的技術背景，但你會建議他們有哪一兩件事可以真正給他們一個提醒，讓他們在進入這個領域時向前邁出一步。

(00:32:02)約翰·多爾蒂:我想我想到了一些事情，我聽到了陳詞濫調，數據是新的石油，我沒有真正內化它。你知道，這聽起來是對的。我沒有想太多，但我不知道……最近我開始明白為什麼會這樣，這是真的。所以你越早開始統一你的數據和識別id並真正能夠將它作為工具使用，越好，所以從一個數據策略開始你不需要弄清楚所有的事情，但隻要知道在未來的某個時候，你會想要訪問這些數據。

(00:32:41)所以現在開始。所以我認為這是第一點。我認為第二點是這需要時間，我原以為一個月就能完成的工作，現在隻需要一個季度。這比我想象的要難。因此，要組建一支強大的團隊，並對所需時間有一個現實的預期……我們沒有，但幸運的是，我們有持續改進的文化，我們有合作的文化，所以這是有效的，我們可以放慢速度，仍然，我們認為這是一個巨大的成功，但隻是真正找到了時間。

(00:33:16)最後，我有很多大項目，我寫了半頁或一頁的概要，讓每個人都參與進來，然後就能在這個過程中弄清楚事情。不要用這個。你會發現小溪裏的每一塊石頭都夾著你的小腿，真的很疼。就像你真的想要提前規劃好你的用例，你想知道你需要那些用例的數據。

(00:33:43)你想知道你想用什麼模型，你必須非常注意細節。這不是…你會在前進的過程中發現問題。然而，您需要詳細地了解您想要完成什麼，您的組織需要什麼，以及您需要什麼數據、分析和激活來實現它。

(00:34:05)你必須事先把一切都計劃好，不要隻帶著一個概念性的想法，然後希望在進行過程中鞏固它。如果你想更好地服務客戶，你就必須弄清楚什麼對他們來說是重要的。比如，你的激情、興趣、愛好和數據是什麼?

(00:34:23)你怎麼收集這些信息?你如何與客戶服務部門合作，讓他們明白如果我們收集這些數據，他們可以更好地服務他們的客戶，那麼我們如何收集這些數據?我們把它存儲在哪裏，結構化的還是非結構化的?我的意思是，你必須把所有的東西都整理好。

(00:34:36)我們做了我們認為我們需要做的合理的前期工作，但事後看來，我們應該做的更多，我們應該弄清楚，我們應該真正考慮，"好吧。該CDP具有本機集成。這是什麼意思?”你知道，這是否意味著它可以將家庭數據寫入接觸層?

(00:34:54)這些東西是很重要的。我不知道要事先考慮這件事，但如果我們再來一次，我肯定會這麼做。

(00:35:00)保羅Roetzer:這是很棒的三件作品，但我認為最後一步是嚐試思考已知的東西。如果你聽過這個，我想你會明白數據的重要性如果你聽過這個，你會說，“哦，這就像在電子表格中建立數據透視表，”

(00:35:15)說得好像我不想摻和進來一樣，去找你隊裏有興趣的人。你將需要右手來真正幫助將數據放入正確的結構中，並獲得正確的技術合作夥伴。它可能是你已經擁有的技術合作夥伴，但我總是說，人工智能隻是更智能的技術。

(00:35:31)你還在試圖解決別人的問題。你仍然在努力創造價值。你仍然在嚐試個性化體驗，但有更聰明的方法可以做到這一點。這可能需要你內在的天賦進化。也許是你正在使用的技術的進化，但你可能已經擁有了這兩種構建模塊，你可能能夠用一些新功能來訓練你的團隊，你可能能夠利用現有技術與你不知道的技術所提供的功能。這並不是要炸掉你的技術棧和團隊。約翰根本不是這麼說的。這不是我所宣揚的。要有策略，要意識到機會。不要給它半頁的概要，要給它應有的方式，因為它會對你的成長和成功產生巨大的影響。

(00:36:16)約翰·多爾蒂:我完全同意這一切。一定要找到團隊中對這項技術有熱情的人，然後試著弄清楚如何使用你所擁有的技術。絕對的。事實是，你已經得到了所有這些偉大的數據。你隻需要捕捉它並從中找到一些意義。這肯定是邁出的第一步。

(00:36:35)保羅Roetzer:約翰，這真是太棒了。這是我對這個係列更多的期待。我可以整天研究這些東西，但我不是首席營銷官。好像我沒有過你每天所經曆的生活一樣。我認為，能從像你這樣的人那裏聽到第一手的信息，這些人能夠講述真實的故事，並且願意公開麵對挑戰，這對我們的聽眾和觀眾來說是非常寶貴的。

(00:36:54)因此，我代表所有人感謝你今天與我們分享的內容。

(00:36:59)約翰·多爾蒂:和你聊天很愉快。我覺得你已經領先了。我真的。我覺得這片區域會被炸飛。這隻是時間問題。

(00:37:06)保羅Roetzer:太棒了。這就是營銷AI展。一定要關注或訂閱我們的播客。

(00:37:10)如果你對人工智能感到好奇，並想繼續探索它可以改變你的商業和職業的方式。再次感謝約翰，感謝大家今天的到來。我們一會兒見，約翰。很感激。