去年的研究發現,超過86%的營銷者識別實時研究和見解至關重要的競選成功。
它是有意義的:
我們現在住在一個實時的世界裏,消費者在他們知道他們想要什麼,當他們想要它,以及如何,他們想要它了。人移動。他們在全球旅行,但本地信息隨時隨地的需求。和他們總是,總是在線。
最好的,隻有理解今天的消費者是實時的見解,告訴你你的目標市場想要什麼這非常的時刻。這是一個重大轉變從過去的營銷,營銷人員花了幾天,幾周,甚至幾個月通過艱苦的關鍵詞研究發現消費者洞察,SEO審計,和客戶研究。
時間表隻是不會削減它了。
事情進展得太快的原因。產品需求正在繪製,在實時預測。消費趨勢的變化和習慣現在時刻展開。和網上搜索文本和聲音,揭示消費者的意圖而它的發生。
和傳統研究工具的限製。數字營銷人員,首席技術官,我看到(和仍然看到)越來越失望和混亂造成從營銷者必須齊心協力曆史和研究來自多個數據源的數據,包括太多的點的解決方案。
重點解決方案方法不會揭示全麵和準確的觀點現在消費者的需求。毫無疑問,品牌,提供消費者想要什麼,現在,是贏的人。這就是為什麼頂級公司已經在使用實時的見解,得到一條腿上的競爭。
他們成功的秘訣嗎?
他們用人工智能和機器學習來改變他們的方式充分利用實時趨勢時間控製的事件和地點。
實時研究依賴於大規模數據集的實時數據分析通常在整個網絡。AI和精密的機器學習係統擅長於從這些數據中提取正確的見解以足夠的速度實時營銷人員來說是很有用的。
例如,AI-powered實時研究被營銷人員在多個電子商務用例:
- 識別和行為趨勢在micro-holiday季節。
- 積極利用政治和立法變化。
- 識別市場和經濟趨勢在競爭。
- 確定電子商務趨勢在競爭。
- 利用氣象數據來預測需求。
- 發現和利用影響力和媒體在當下。
這些隻是少數,營銷人員配備AI-powered實時研究可以圍繞消費者在做什麼現在構建活動。
然而,你需要智能自動化來做這項工作。
侵犯他人AI-powered實時洞察浮出水麵的消費者洞察的關鍵時刻。
但你如何行動速度不夠快的見解?
你需要智能自動化的一些勞動密集型任務作為一個營銷人員。人工智能和機器學習可以幫助。
例如:
在使用AI-powered實時研究識別搜索引擎優化趨勢和搜索排名的機會,坎貝爾湯使用智能自動化實現驚人的性能收益,利用這些實時的見解。
使用BrightEdge自動駕駛儀75000年,品牌能夠壓縮圖像利用搜索引擎優化建議在僅僅一天-謝謝AI-powered解決方案。
這真的照亮我們談論什麼。坎貝爾的利用人工智能和機器學習來找出SEO更新。但是,這些更新包括壓縮所有這些圖像的一部分。任務在理論上聽起來不錯,但可能會非常耗時和昂貴的,如果手動完成的。
在一起,AI-powered實時搜索和智能自動化給你兩全其美:
關鍵的實時的見解來驅動性能和采取行動的能力。
這不僅僅是底線。這是有利於營銷人員。
我們正在進入一個新的十年的創新。營銷人員不能站著不動。收集了客戶交互的實時分析的想法可以幫助塑造客戶體驗的方方麵麵,從發現到轉換。讓營銷人員真正成為領導的機會。
使用AI-powered研究和智能自動化實時壓縮的時間每天做你需要做的任務為了保持領先。這對你的公司,甚至對你的事業有好處。
它還允許您自動化勞動密集型任務,所以你騰出時間花在高優先級,高附加值,更有創造性的數字營銷任務。
這意味著專業性能和贏得的勝利對於那些想要提升他們的職業道路。