機器翻譯和ai的未來

許多翻譯人員擔心他們的工作將因AI和機器而替換它們。這是真的嗎？或者他們隻是通過新技術帶來的毫無根據的恐懼嗎？

今天，我們將討論機器翻譯趨勢，曆史，為什麼翻譯人員應該期待其在翻譯過程中的潛力。

現在，讓我們潛入問題的核心，並討論機器翻譯趨勢。

AI和機器翻譯的發展

要開始對翻譯技術的討論和最近的人工智能和翻譯的發展，讓我們定義它是它的曆史。

機器翻譯是一個推翻文本的專業技術從其原始語言到沒有人為援助的目標語言。

翻譯人員經常利用的翻譯技術是機器翻譯後編輯，其在機器學習和神經網絡上運行。它預測，我們將在未來幾年中看到許多新的玩家將大大影響翻譯行業。

自20世紀50年代的實驗以來，我們已經走了很長的路法，其中一台機器翻譯從俄語到英語的文本。中等的報道稱，人工智能和翻譯技術並排開發，並為彼此的進展作出了貢獻。

即使在翻譯技術的開頭，它也結合了神經網絡和AI機器，以模仿人類智力。美國，俄羅斯和日本是少數幾個國家投入研究和發展翻譯軟件的國家。伟德bv885

雖然媒體最初敏感的人工智能技術及其潛力，但由於私營和公共部門的支持和資金缺乏支持和資金，它的發展存在若幹延誤。

但即使在這些障礙，它也導致了第三代翻譯技術的發展，這在創建我們每日使用的翻譯技術方麵是至關重要的，例如穀歌翻譯。

最近，隨著神經翻譯技術的發展和過去十年的AI進步，如果他們的工作是AI和機器人接管的許多工作之一，許多翻譯人員都會受到擔憂。

將翻譯技術替換人類翻譯？

財富報告稱，許多專家認為，40％的全球勞動力將由AI自動化和取代。

與此同時，世界經濟論壇表示，估計全球30％的公司將需要恢複其員工的新技術。

現在，翻譯似乎是一個黯淡的未來，但這不是。

據萊昂橋稱，神經翻譯技術平均每年平均提高3％至7％。因此，在翻譯技術取代了人類翻譯專業知識之前，我們還有很長的路要走。

翻譯過程有某些方麵依賴於原始語言和目標語言文化的知識，我們還沒有使用當前技術處理。

這是明確的BBC的報告據稱，盡管能夠具有比平均人類更大數量的信息的能力，但它們仍然遠非完美。

研究人員發現，當神經翻譯總結他們的用戶的搜索引擎結果的結果時，“他們是幻覺。”神經網絡模型的幻覺是他們插入不是源部分的數據。

盡管翻譯技術是立即溝通所必需的，但它無法真正取代翻譯的工作，特別是在轉換重要文件方麵。

換句話說，正如世界經濟論壇所提到的那樣，翻譯提供商將是那些需要恢複其翻譯人員的人，如果他們希望將先進的翻譯技術實施到他們的語言解決方案。

在任何組織中的現代化和實施技術都需要整體方法。翻譯提供商必須創建培訓和教育譯者的策略，並將技術納入他們的語言服務，並定期進行維護。

翻譯技術保留語言

國家地理報告稱，每14天，一種語言模具，估計在一個世紀以來，超過7,000種語言會消失。這是令人痛苦的消息，因為語言保持文化身份，曆史，“獨特的思維方式”和社區習俗。

許多評論家都歸咎於全球化和技術，成為這些語言消亡的原因，因為絕大多數全球內容要麼是英文和中文，這使得在數字空間中更加難以采用其他語言。

然而，對語言滅絕的相同技術可能是拯救他們的技術。再次，翻譯技術和機器學習可以記錄並采取大量的語言數據，這就是穀歌和微軟等跨國公司在製作神經翻譯平台和工具方麵投入了跨國公司。

AI的采用將加強未來幾年的語言學家和人類學家的工作。除了記錄滅絕和瀕危語言外，AI還有可能教授年輕幾代土著語言。

競技卓越的語言動態（CoEdl），致力於在澳大利亞保存瀕危語言的組織，創建了一個AI和機器人通過遊戲，課堂課程和故事教導兒童土著語言。該平台監控和記錄孩子學習語言的進步。

但是，盡管已經出現了保護語言，翻譯技術和機器學習和機器翻譯趨勢和技術不能完全捕捉語言的本質。

即使使用最先進的技術，也無法捕獲發音，麵部表情和指定。不僅如此，但需要文化理解的語言的含義很可能會丟失翻譯。

但是，由於沒有再有任何母語人員，這是一旦語言死亡的預期。與拉丁語一樣，我們可以了解書麵文件，但具體的特征，例如如何發音會隨著時間的推移而失去或進化到另一種形式。

最後的想法

你能與來自世界各地的人們溝通，無論他們的語言如何，因為語言學家，科學家和程序員都試圖克服語言障礙的集體。

在下一個由人工智能技術帶來的工業革命中，翻譯人員將在翻譯過程中顯著從實現翻譯技術中受益。

與此同時，思考現在幾百年來，我們目前的機器翻譯和機器翻譯趨勢將成為未來幾代人的羅薩斯石頭。