內容營銷的未來涉及AI

內容營銷的未來涉及機器……比您想象的要大得多。

盡管自動駕駛汽車在我們的道路上還不是常見的景象，但人工智能（AI）和機器學習（ML）仍然是驅動業務成果。無論您是財務500強銀行的財務領導者還是中型零售商的市場經理，AI都可以升級您的團隊。

就像互聯網重塑了近40年前的工作方式一樣，AI正在重塑我們今天對工作的看法，以及我們如何利用技術來補充甚至增強人類活動。有了AI，團隊可以更快地產生更多優質的工作。至於營銷的未來和內容？考慮以下見解。

AI不會取代人類的創造力

作為內容營銷人員，我們所有人都努力起草網站副本，主題行，CTA的不同變化。目標是嚐試不同的方法，看看哪些方法獲得了更多點擊。點擊意味著潛在客戶，導線平均轉換和轉換意味著銷售。我們都知道基本的鉛渠道。

但是大多數時候，我們都在猜測。角色有幫助，但它們更像是一個剪影，而不是一個鮮為人知的人。如果角色捕獲了有關客戶的所有相關內容，那麼傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）或馬克·紮克伯格（Mark Zuckerberg）將已經設計了可以推動99.9％轉換率的算法。

沒有機器或人可以充分預測什麼將導致大型受眾的影響，盡管AI正在幫助內容營銷分析更多的客戶數據並測試更多這些內容變化以縮小對業務影響至關重要的人類方麵。AI不單獨這樣做，而是與營銷團隊一起工作以產生更好的結果。它對重複和平凡的任務特別有用，例如編寫A/B測試副本變化，並及時地播放回到領導者以推動行動。

在內容營銷團隊的AI中，人類可以更多地關注戰略，從而提高其在業務中的作用。

創新將是下一波成功浪潮的關鍵

說到自動化平凡的任務……我們需要廣泛地將機器作為自動化團隊成員。我們需要這樣做，不僅是因為重複的任務產生的價值較小，而且因為未來將要求企業以規模和速度執行這些任務，而這些速度根本無法完成。

億萬富翁企業家和投資者馬克·古巴（Mark Cuban）表示，將來，最有價值的工作技能將是深入思考和解決問題的能力。我們可以賦予團隊更重要的工作價值，而不是自動化機器可以更快或更準確地完成的任務，並利用人類創造力來完成需要獨特的人類技能的任務。

《財富》 500強品牌已經在使用機器學習和AI來自動化某些業務流程。隨著企業的期望超出了Covid-19-19大流行和未來的最糟糕的月份，營銷專業人士必須準備好使用賦予能力的技術創新數據驅動的決策。

作為內容營銷人員，我很高興展示內容的價值。語言是我們營銷中最強大的工具。溝通是我們所做的一切的核心，也是我們使用的單詞。那麼，為什麼不讓AI幫助我們為我們要接觸的每個人找到正確的話呢？

歡迎AI加入團隊

任何機器都能複製製定營銷計劃的人類構想和戰略思維的組合，更不用說捕獲分析與戰略業務目標的相關性。但是，沒有人能以AI的速度處理或生成內容。營銷人員都需要兩者。

首席營銷官到處都必須評估其團隊的優勢並重組以使每個貢獻者都能創造更高的價值。AI的技術進步隻是您組織將如何改變的下一步。

AI由數據提供動力。由於第三方Cookies在2022年消失，營銷人員必須采用第一方數據策略。大型組織經常坐在大量的客戶數據上，有可能產生數百萬美元的增量收入。如果業務準備釋放AI的潛力。

因為AI是唯一辦法生成個性化經驗對於每個接觸點，對於每個客戶段。這是測試許多語言變量和發現見解以實時返回業務的唯一方法。

Persado的語言生成AI使企業公司能夠以41％的平均轉換提升來大規模生成個性化消息。實際上，我們的數據表明，與控製內容相比，AI可以在96％的時間內產生更好的性能語言。

您準備好進行內容革命了嗎？我們的工作將變得更好，更令人興奮，更加重視數據和對戰略決策的見解。AI是團隊成員，您需要滿足這一刻，並產生您需要改變業務的成果。