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通往數據驅動結果的大門並沒有鎖上

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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隨著新技術、新趨勢和新工具的出現,營銷技術棧每年都在增長,幫助我們更高效、更快。我知道我的營銷夥伴們會同意,它(有時)很難跟上。現在我們將人工智能加入其中,可以理解它可能令人生畏、困惑和畏懼,但它實際上比你想象的要容易接近得多。

當然,有許多不同類型的人工智能工具可以滿足不同的技能水平和需求,從聊天機器人到推薦器再到自動分析工具。但是,讓我們跳過圍繞人工智能的炒作和流行語,真正分解一下營銷人員接觸人工智能的情況,以及這實際上意味著什麼——從常見障礙到用例。

人工智能在市場營銷中的現狀

人工智能的采用開始看起來像新的商業淘金熱,如果你隻看標題,你會認為你已經遠遠落後了。現實情況是,雖然采用率很高,但失敗率也很高。不考慮如何實施並根據這些見解采取行動,就草率地投入到一個新的計劃中是一場災難。這就是為什麼上下文是理解您希望審查的完整解決方案以及它將如何適應您的企業生態係統的關鍵。

但是,我們都必須從某個地方開始,所以讓我們看看一些營銷人員需要知道的統計數據。

  • 企業采用人工智能技術增長270在過去的四年裏,隨著新的人工智能工具,比如情緒分析已經發展到可以幫助營銷人員更準確地捕捉消費者偏好。
  • 作為一個Gartner的研究企業擔心員工缺乏人工智能技能(56%)。該研究公司還提到了關鍵效益和用例的不確定性(42%)。對於營銷人員來說,這凸顯了對交鑰匙人工智能解決方案的需求,這些解決方案能夠與當前工具集成,並在不需要技術專業知識的情況下提供洞察。
  • 《福布斯》他指出,內容個性化和來自客戶洞察的預測分析是cmo目前最優先考慮的兩個人工智能支出領域。

適用於營銷人員的AI

如果應用有效,人工智能可以通過數據優先的策略和洞察來提高營銷成功。這意味著人工智能工具現在允許營銷人員和營銷團隊將他們的數據快速轉化為可操作的見解。

人工智能解決方案正在迅速發展,因此,由人工智能提供信息的適用營銷策略的範圍正在增加。

  • 減少客戶流失:使用人工智能,營銷人員可以更好地識別購買或服務周期中客戶可能離開的關鍵點,並確定主動留住他們的方法。通過將多個來源的曆史業務數據和客戶數據相結合,人工智能工具創建了從簡單的分析、調查或孤立的數據中無法立即明顯看出的連接和模式。
  • 改進的分割:在這裏,使用人工智能的優勢來自於智能工具,這些工具能夠快速分析大型數據集並識別趨勢,然後過濾出不直接相關的信息。
  • 預測領先評分:人工智能工具可以承擔很多繁重的工作,幫助確定目標市場,優先考慮高級別潛在客戶,並將寶貴的時間還給銷售和營銷團隊。

解決人工智能障礙

雖然人工智能為營銷人員提供了許多好處,但要真正利用你的團隊需要做好準備.這意味著,例如,在組織內部創建適當的數據管理策略,讓高管/管理層參與進來,知道你應該和可以使用什麼工具等等。

數據管理

創建適當的訪問和治理流程是清潔人工智能方法的關鍵。數據治理和管理曆來都是通過IT團隊進行的,因此是孤立的,難以訪問。這可能是顯而易見的,也可能是一個更有挑戰性的任務,因為有多個數據源。考慮數據的質量、數量和可訪問性,並確保它與你的人工智能戰略和目標保持一致。

管理層/管理支持

Gartner的報道到2022年,85%的人工智能項目將失敗,原因是數據、算法存在偏差,或者管理數據的團隊失敗。企業需要解決業務高管與他們對人工智能項目和分析工具的理解之間的差距。分析項目需要花費時間和資源,這就是為什麼有高層/管理層的支持可以讓這些項目伟德bv885從正確的方向開始,並得到自上而下的信任。這是成為一家數據導向公司的真正開始。

AI工具

準備好開始尋找完美的分析工具集了嗎?

隨著每天都有新的人工智能工具問世,知道你需要什麼和在尋找什麼是很重要的。也許你所需要的隻是一個適合你網站的人工智能聊天機器人,一個幫助查看在線評論和完成情緒分析的工具,或者一個全麵的自動化分析平台來徹底檢查你的策略。無論他們是在企業、部門還是用戶級別,都要從深入了解您的需求開始。

人工智能已經成熟到各種規模的企業都可以使用的程度.所以,從頭開始,甚至回頭重新評估你的AI方法,最終都會為你省去很多麻煩。這就是你如何不僅能夠接近而且還能大規模應用人工智能營銷來提高你的營銷成功。數據驅動結果的大門並沒有鎖上;隻要確保你準備了正確的鑰匙。

作為一家以數據為導向的公司,Keyence的目標是通過我們40多年的經驗來創造和提供附加價值。如果您有興趣了解更多關於打開數據驅動成果之門的信息,請下載營銷人員接近人工智能指南

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