了帖子

商業的未來是人工智能，或者說是過時的

隨著人工智能的每一次進步，每個行業都有三種類型的業務變得越來越明顯:人工智能原生、人工智能新興和過時。

閱讀全文
清除所有

類型

顯示更多

類別

顯示更多

行業

顯示更多
2022年4月4日

分析中的AI:頂級用例和工具

麥克壞了的
，

分析領域的人工智能可以給你超能力。這篇文章分解了分析用例和工具中的頂級AI，所以你今天就可以開始使用它。
2021年12月10日

描述性分析:它是什麼，它如何工作，以及為什麼你需要它

麥克壞了的

描述性分析是一種強大的數據驅動技術，用於分析並從客戶數據中獲得見解。以下是如何最大限度地利用它的方法。
2021年9月20日

AI分析:你需要知道什麼

麥克壞了的
，

人工智能正在通過實現預測分析營銷來改變預測分析。以下是如何在你的業務中利用這一點。
2021年7月21日

如何從你的品牌預測分析金礦中獲利

麥克壞了的

在一次獨家采訪中，一位人工智能專家分享了品牌需要知道什麼，才能從使用人工智能的預測分析中獲得巨大價值。
2021年6月20日

用人工智能將穀歌分析數據轉化為可操作的建議

保羅Roetzer
，，

公司簡介:PaveAI。使用機器學習和數據科學將穀歌Analytics數據轉化為可操作的建議和報告。
2021年6月20日

如何利用人工智能改善呼叫跟蹤和分析

保羅Roetzer
，，

Invoca是一個人工智能呼叫跟蹤平台，幫助企業最大限度地提高電話交互的投資回報率。我們采訪了這家公司，了解它是如何運作的。
2021年3月3日

如何用人工智能實現分析自動化

保羅Roetzer
，，

Clickvoyant使用人工智能自動化分析報告。閱讀這篇文章來學習如何。
2020年7月21日

如何利用Buzzsumo和IBM Watson分析在幾分鍾內洞察營銷數據

麥克壞了的
，

通過結合Buzzsumo和IBM Watson Analytics，營銷人員可以在幾分鍾內從數千行新數據中發現洞察。
2019年10月22日

分析中的AI用例

麥克壞了的
，

發現人工智能在營銷分析中的實際用例。
2019年1月2日

[網絡研討會]學習如何開發一個智能歸因模型

熱門的年輕
，

歸因建模是展示營銷對企業底線影響的解決方案。請在美國東部時間2月18日上午11點加入我們，Trust Insights聯合創始人凱蒂·羅伯特和克裏斯托弗·佩恩將帶領你了解三種不同類型的歸因模型。
2018年9月27日

多虧了機器學習，Adobe分析將永遠不一樣

阿什利地空導彈

在該研究所，我們閱讀了盡可能多的人工智能和機器學習文章。本周我們認為你需要知道的三條新聞在這裏。
2017年9月14日

為什麼在人工智能時代，營銷人員需要理解預測性和規範性

麥克壞了的

理解預測係統和規定係統是釋放人工智能潛力的關鍵。

Baidu
map