學生構建比穀歌更強大的機器學習算法

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高級人工智能不隻是科技巨頭的專利

精英程序員並不是唯一有能力推進人工智能的人。本周，一小群學生創建了一個AI算法，其性能超過了穀歌研究人員的代碼。

根據技術評論， Fast的兼職學生。ai是一個在網上提供免費機器學習課程的小組織，它能夠與穀歌競爭，因為他們在很多簡單的事情上做得非常好。正確裁剪圖像和引入漸進式調整大小(一開始訓練係統使用較小的圖像，以便在模型最不準確的情況下快速縮放)是其中的一些技巧。

結果是一個算法在ImageNet數據庫上訓練了18分鍾，比穀歌的工作好40%左右。這一壯舉表明，資源和硬件隻是推進人工智能方程式的一部分—伟德bv885—對技術的紮實理解和一些創造力也是必不可少的。

Facebook研究發布機器學習視頻係列

你是否已經掌握了所有的在線知識我們推薦的AI課程或者你才剛剛開始，你應該看看Facebook的新機器學習視頻係列。”Facebook機器學習領域指南”。

這個由六部分組成的係列分享了最佳實踐，並提供了關於如何將機器學習功能應用於現實問題的實用技巧。

為了理解機器學習，視頻分為六個步驟，包括問題定義、數據、評估、特征、模型和實驗。每個部分都使用了示例，以強調您一路上所做的決策如何幫助您成功地將機器學習應用到您的產品或用例中。

每個視頻不超過10分鍾，使它可以在一個小時內完成。完整的係列可以找到在這裏．

人工智能如何縮小科學領域的性別差距

根據未來主義在美國，維基百科上82%的傳記都是關於男性的。人工智能啟動底漆我想知道是否有辦法用人工智能來解決這個問題。

快銀是一款人工智能工具，通過覆蓋被忽視的科學家，幫助維基百科克服科學領域的性別偏見，其中許多是女性。

要感謝Primer訓練了快銀的AI。他們的方法一開始是向係統輸入3萬個科學家維基百科條目，包括維基百科文章本身、科學家的維基百科條目，以及300多萬句關於科學家的新聞報道。

下一步包括向快銀提供20萬名寫過科學論文的姓名和所屬機構。在不到24小時的時間裏，該工具已經確定有4萬名科學家沒有維基百科頁麵，盡管他們被新聞報道的次數和那些有頁麵的科學家一樣多。

快銀的工作還不止於此。該係統可以使用所有這些信息自動起草維基百科式的條目。