3分鍾閱讀

智能審核使用機器學習自動審核Facebook, Instagram和YouTube上的評論

有特色的圖片

想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

了解更多

對於大品牌來說,評論審核不僅僅是一份全職工作。由於社區有數十萬或數百萬人,這些公司必須全天候工作,從社交媒體個人資料和在線社區中標記或刪除不適當或惡意的評論。

有些人將此外包給人工審核公司,這很快就變得昂貴起來。其他人則依賴Facebook等平台提供的內置黑名單,但這些都是基本的,通常不能充分發揮作用。

屏幕截圖2017-12-21上午8:53.16。png另一方麵,智能審核則使用機器學習(一種人工智能)自動且經濟有效地進行審核,無需任何人工參與。該智能係統使用Facebook的官方社區標準進行訓練,並隨著時間的推移學習公司的獨特標準。

結果呢?一個人工智能解決方案,可以調節評論,這樣你的團隊就不必這麼做了。我們采訪了首席執行官Ciler Ay (LinkedIn),以了解更多有關該技術的工作原理。

用一句話或一句話描述“明智的審核”。

智能審核通過使用基於人工智能的評論審核技術,促進更清潔、更安全的在線體驗。我們的技術通過檢測不適當或褻瀆的評論、垃圾郵件、噴子和欺淩,在各種數字平台上自動執行不適當的評論審核策略,包括Facebook、Instagram和YouTube。它會自動從平台上實時刪除這些信息,而不需要任何人工參與。

智能審核如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

Smart Moderation的標誌性、正在申請專利的AI技術基於機器學習和自然語言處理,因此它可以像人類一樣理解文本,通過整體閱讀,而不僅僅是特定的關鍵詞。

Smart Moderation是使用Facebook官方社區標準進行訓練的,用戶可以通過自己的儀表盤輕鬆訓練該工具。此外,該技術從你的過去和正在進行的活動中學習,根據你的喜好進行進化。隨著時間的推移,用戶將獲得一個定製的自動化審核工具,該工具按照他們自己的人工審核方法思考和行動。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

缺乏自我意識是目前人工智能存在的主要局限。人工智能仍然需要人類的接觸進行持續訓練,以提高其準確性和成功度。

你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力如何?

毫無疑問,人工智能將是營銷的未來。人工智能工具將用於製定戰略營銷決策,如產品推薦、客戶分析和預測分析。智能軟件將像營銷部門的新團隊成員一樣,通過高度個性化的信息和定向廣告,創建更多以客戶為中心的活動。此外,人工智能驅動的聊天機器人將成為新的客戶支持和銷售渠道,執行平凡的任務,並將專業人員解放出來,專注於更重要的工作和創造性任務。

智能審核與競爭或傳統解決方案的區別是什麼?

社交網絡提供關鍵字黑名單功能,以滿足用戶的基本需求,例如,幫助他們從個人資料中刪除特定的單詞。然而,這些特征並不一定能保證準確性。此外,也有人工審核公司,但人工參與意味著他們的服務將始終保持相對昂貴的水平。

我們的AI架構基於機器學習和自然語言處理,能夠讀取按摩背後的含義和語氣,而不是依賴靜態的關鍵詞黑名單。這提供了一個獨特的,無與倫比的服務,以前沒有任何其他公司提供。它每天都在實時運行,使用自我學習技術,可以根據自己的喜好調整和定製過去的行為和偏好。

就公司規模和行業而言,你的原型客戶是誰?

Smart Moderation是一個基於訂閱的B2B SaaS解決方案,目標是擁有大型在線社區的品牌。我們的目標行業包括媒體、電子商務、教育和大型消費品牌。

我們還考慮了社交媒體管理工具、移動應用程序和聊天機器人,通過它們用戶可以生成和監控內容,它們是API集成的重要潛在客戶端。

對於營銷人員和銷售專業人員來說,智能審核的主要用例是什麼?

主要用例是每天在社交媒體上收到數千條信息的品牌,這些信息需要由內部社交媒體管理團隊處理。通過Smart Moderation,這些團隊專注於社區參與,而我們的技術則實時自動隱藏不適當的評論,以保護他們的社交檔案。

通過這種方式,Smart Moderation為這些品牌確保了巨大的成本和時間效率。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?

人工智能將應用於營銷和銷售的各個方麵——營銷人員需要學習如何使用人工智能。在大數據時代,營銷人員現在比以往任何時候都能獲得更多關於公司所有正在進行的流程的信息。他們需要學習數據科學,並在營銷技術的幫助下迅速采取行動。人工智能將賦予營銷人員各個方麵的能力,機器將代替人類管理任務。

相關的帖子

如何利用人工智能獲取和留住更多客戶

保羅Roetzer2020年3月31日

你可以利用來自人工智能公司Mobilewalla的第三方數據,豐富你的機器學習模型,以更好地獲取和留住客戶。這是如何。

電子郵件通訊永遠不會消失的5個原因

Jared Loftus| 2020年6月19日

通訊已經存在了幾個世紀,由於電子郵件在現代通信中日益重要,它們仍然具有相關性。

如何利用AI進行評分、優先級排序,並更好地理解線索和客戶

保羅Roetzer| 2021年3月31日

MadKudu使用人工智能幫助營銷人員建立模型,以更好地評分、優先級和理解線索。閱讀這篇文章來學習如何做。

Baidu
map