到2020年，將近50%的搜索將是語音搜索．穀歌稱其移動搜索份額為20%已經．語音識別對營銷人員來說很重要，它是由人工智能驅動的。
語音識別技術能理解你。現在你是不是該明白了?
理解語音識別和自然語言處理
語音識別使用了一種被稱為自然語言處理(NLP)的人工智能技術。NLP指的是機器以可接受的準確度解釋人類語言的意思。我們可以稱之為機器“理解”所說的話。
例如，穀歌Translate“理解”您鍵入的文本，然後生成您選擇的任何語言的翻譯。自然語言處理也可以用來檢測——同樣，具有不同程度的準確性——寫作的情感基調或情緒，或對較長的內容進行合理的總結。
蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa是兩種使用NLP的流行消費工具。在這兩種情況下，營銷人員所說的“語音識別”實際上都是NLP。
為了便於理解這個定義，我們將Siri和Alexa背後的人工智能技術稱為廣義的NLP。實際上，NLP由不同類型的技術和算法組成，如機器翻譯和語音識別。就我們的目的而言，知道AI支持語音識別和NLP是一種AI就足夠了。
以Siri和Alexa為例，NLP將處理你的口語，並確定它們對係統的“意義”。然後，Siri或Alexa會對你的命令或問題做出準確的回應(希望如此)。
其結果是係統能夠“理解”你說的話，並立即給出答案。
欲了解更多AI定義，閱讀這篇文章．
營銷中的語音識別和人工智能
語音識別改變了消費者與品牌的互動方式。Siri或Alexa返回最好的您的語音命令或查詢的結果。如何確定結果通常超出了營銷人員的控製範圍。
考慮這個小的，但具有說明性的例子。去年11月，亞馬遜開展了一項促銷活動，讓用戶有更多機會練習用Alexa下單。我直接通過Alexa訂購了我的喬治·福爾曼燒烤架，而不是在亞馬遜的網站上訂購，因此獲得了折扣。無論是哪種方式，亞馬遜都能從銷售中獲利，但許多營銷人員都失去了通過促銷產品或評論來影響我購買決定的能力。
消費者在購買產品之前不太可能停止在網上進行廣泛的調查。營銷人員仍有機會與消費者建立關係，並向他們傳遞相關信息。
但隨著語音識別的使用越來越多，營銷人員可能需要在購買過程中更早地建立品牌意識，這樣當消費者說“嘿，Alexa”時，他們首先想到的是你的產品。
消費者的搜索方式可能也會改變，根據Campaign：
使用語音搜索時，我們會無意識地改變自己的行為。當你在桌麵上或手機上搜索一家餐廳時，你可能會輸入“洛杉磯最好的早午餐”。但當你使用語音搜索時，你就會改變你的行為，問一個問題，比如“洛杉磯哪家餐廳的早午餐最好?”或“現在哪家餐廳提供早午餐?”
因此，語音搜索查詢比文本搜索查詢要長——它們往往隻有3到5個關鍵字，而且它們傾向於明確地提出一個問題，其特征是誰、如何、什麼、在哪裏、為什麼和什麼時候，並期望搜索引擎會提供答案。
來自:運動