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今天的問題:人工智能試點項目應該專注於降低成本還是創造收入?
有兩個主要原因,你應該考慮在你的營銷中尋求人工智能驅動的解決方案:1)降低成本和/或2)增加收入。
你可以通過更有效地完成重複的、時間密集的活動來降低成本。例如,使用AI在你的網站上自動標記數百張圖片,或應用機器學習管理數字媒體廣告支出。
你可以通過對現有和新客戶更個性化和有針對性的營銷來增加收入。例如,AI可以改善受眾定位和內容/產品推薦。
對於許多剛開始使用營銷AI的組織來說,節省成本的用例很可能是獲得早期勝利和高管支持的最合乎邏輯的方法。然而,根據《麻省理工斯隆管理評論》和BCG的報告,“先驅者優先考慮產生收入的應用程序,而不是節省成本的應用程序。”
因此,當你在構建你的營銷AI策略時,尋找明顯的機會,用智能自動化來提高效率和降低成本。但要開始製定近期的願景,如何利用AI通過改善客戶體驗和識別新市場和機會來增加收入。
你想在即將到來的時事通訊社論中回答一個人工智能問題?將您的問題和反饋提交給marketing.ai@pr2020.com。
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼CEO。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷代理藍圖》(Wiley, 2012)的作者;營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。