回到2016年,我們發表了一篇文章Salesforce發布後,愛因斯坦提出了兩個主張:
- 人工智能在銷售會在這裏停留很久。
- 更多的公司將追隨Salesforce的腳步。
有趣的事實:我們是對的!(幹得好,@MikeKaput)
現在,僅僅兩年後,Salesforce正在擴展其人工智能能力,增加了myEinstein人工智能領域也比以往更加擁擠。
我的斯坦要來了
Salesforce正在通過把權力交到你手裏myEinstein。
myEinstein服務使所有技能水平的管理員和開發人員可以通過點擊而不是代碼在Salesforce創建定製的AI應用程序。強大的機器學習平台上的服務包括愛因斯坦預測生成器和愛因斯坦機器人。
愛因斯坦預測生成器允許管理員基於他們定義的預測建立一個模型。例如,愛因斯坦預測生成器可以識別客戶是否可能流失,並提醒銷售代表及時提供個性化的人性化體驗。愛因斯坦機器人可以解決常見問題和日常的客戶服務查詢,如跟蹤包裹,使客戶服務代理可以處理更複雜的情況。這兩種工具都利用過去的數據,並成為更好的預測器,為您和您的客戶提供更有幫助的見解。
這項技術最深刻的地方在於,有了它,每個人都可以做人工智能。無論您的技術水平如何,您隻需遵循指導設置來定製、構建、培訓和部署AI模型。您已經了解了您的業務目標,現在您可以自定義您的工作流,而不需要AI專家。
這項服務目前處於試點階段,預計將於2018年夏天投入使用。
在Salesforce棧
Salesforce擁有先發優勢,但這並不能阻止其他競爭對手進入人工智能領域,並以類似的能力迎頭趕上。Oracle提供了解決方案在他們的客戶體驗雲和自適應智能應用中,這將考驗我的斯坦。Adobe它還與旨在創造個性化客戶體驗的類似機器學習能力展開競爭。
然而,Salesforce有一些關鍵的優勢,使其在一個喊著“AI!”的公司領域中脫穎而出。定製AI的能力是有影響力的,因為預算較小的小公司無法雇傭數據科學家,甚至在有限的人才庫中也找不到。
Salesforce研究人工智能已經有一段時間了,他們未來的願景之一包括向開發者開放平台的內核《連線》雜誌屆時Salesforce將與穀歌和微軟等所有人工智能巨頭直接競爭,以主導商業市場。
“人工智能的好壞取決於它獲得的數據,”Salesforce的首席科學家Richard Socher說.幸運的是,據報道,該公司的數據衛生非常好。他們將大量的數據組織起來,為他們的工具提供動力,這可能是贏得AI軍備競賽的關鍵,因為集成變得模糊,其他人的數據也變得模糊。
未來的願景
下一個預測是什麼?如果這是Salesforce為期兩年的轉型,那麼未來還有大事要做。
Salesforce收購可能會達到非常活躍的2016年的規模,而該公司仍然更關注人工智能而不是營銷何時選擇收購公司.Salesforce仍在全力投入人工智能領域。
該公司最初的“沒有軟件”的願景早在1999年和現在的人工智能一樣具有革命性。未來的營銷人員在構建基於預測的領域時,不會意識到自己手中的力量,就像我們讓Siri“找到我附近的意大利餐廳”或在Netflix上瀏覽推薦電影時不會三思。
回潮費舍爾
薩米·費舍爾曾是Ready North的助理顧問。她於2018年1月加入該公司,擁有公關、營銷和商業分析方麵的背景。Sammie於2018年畢業於俄亥俄大學E.W.斯克裏普斯新聞學院,獲得戰略傳播學位和市場營銷輔修學位。