“人工智能”是峰值流行語狀態。作為營銷人員,我們到處都看到它:貼上最新營銷技術的索賠,以及它將根除像內容生產等工作的警告,並陷入到即將到來的趨勢的預測中。
許多營銷人員習慣於炒作轟炸“下一個大事”。在這種情況下,他們要麼麻木,要提及ai,因為它通常不是可操作或可接近的,或者它們的幻想失誤,因為它隻是不是一個沒有的工具術語真的艾。
對於這款新的技術浪潮不是一個強有力的案例,即使專家也是如此Sundar Pichai.,使其對社會的影響與火災或電力的影響。
在營銷人工智能研究所,我們已經談到了很長一段時間關於AI的重要性,最近,關於大規模的早期收養的影響論一個組織領先的能力。早期的AI采用者,或AI“先驅”積極“建立職位在客戶和勞動力市場,可能使他人難以使他們的辛勤工作起草。先驅報告的許多優勢表明早期的AI搬運工可能尤其難以捕獲。“
這種競爭優勢的口徑很難忽視。並且研究不斷證明領先於AI曲線的益處。麥肯錫公司發布了一份報告去年關於AI在某些行業采用的早期階段。他們的發現?AI可以為日常業務功能,更高的利潤率和擴大性能差距提供真正的提高者 - 巨大改進。
高管經常對AI感到不確定,但應該投資
對於強大的報告,研究人員在14個行業和10個國家的3,000多家AI感知C級高管進行了調查。他們的研究結果表明,營銷人員並不孤單地對AI使用案例,AI的潛在投資者的感覺不確定,以及為什麼他們根本應該關心AI。
很少有公司研究人員在科技部門之外發言,實際上已經部署了AI級別:隻有20%的人表示他們在規模或其業務的核心部分使用任何與AI相關技術。並且,在審查超過160個用例後,研究人員發現AI僅在商業上部署約12%的時間。
也就是說,搬到了不確定性和嚴重投資AI的公司看到了實際結果。與積極主動策略相結合的那些將已經強大的數字基礎相結合的利潤率增加了巨大的增加,他們與AI落後的性能差距將繼續增長。
對AI實施的挑戰存在,但不應該是封鎖
隨著報告指出,參與第一波AI實施的福利 - 但也有很大的障礙來實現這些福利。
在宏觀中,該報告表明,某些AI的挑戰將個別公司超越開發商,政府和較大的勞動力循環。
首先,必須培訓勞動力“利用AI而不是與之競爭。”
其次,決定成為全球AI集線器的城市和國家必須競爭吸引適當的AI人才和投資。
最後,必須在倫理,法律和監管影響方麵進行進展,並使用AI和電力巨額數據。
在一家公司的基礎上,AI的難以訓練技術的捷徑沒有捷徑。AI的成功取決於強大的數字基礎,意思是公司往往麵臨著在大量獨特數據上訓練機器的挑戰。
即使較小的公司準備好麵對那個障礙,報告也指出了一個不幸的事實:由於更多和更好的結構化數據,以及更多技術熟練的員工,較大的公司通常會更好地掌握AI。相反,該報告發現,一些較小的公司對更大的公司具有優勢,因為它們麵臨著遺留的遺產較少IT係統,他們的組織更為靈活。
營銷人員:這是它對你的意思
在明確的福利和艱巨的挑戰之間,忽視或擁抱AI令人忽略或擁抱的營銷人員的一些關鍵外來的外賣。
1. AI采用需要C-Suite購買。為了為組織範圍的實施產生勢頭,行政套件必須完全在船上,采用規模和業務的核心部分。根據該報告,“來自規模成功部署AI技術的公司的受訪者傾向於對C-Suite支持的速度幾乎是尚未采用任何AI技術的公司的高度。”
2. AI在技術部門之外采用是早期的實驗階段。由於我們之前討論過的不確定性,許多公司都猶豫不決,雙腳跳入。
早期采用者已經創造了競爭優勢,並擴大了自己與AI滯後的差距。他們不僅因為AI繼續起飛而成功,他們並沒有實施以節省業務費用。相反,早期的AI采用者專注於增加收入和市場份額 - 降低成本降低潛力是牽線的。
許多組織正在采取“拭目以待”的方法,但需要采取行動的必要性。從理論上了解AI對您的業務的實際用例來說,難以理解的是難以實現的。
Ai在這裏。營銷人員會做些什麼?
我們知道AI實施是令人生畏的。對於一些人來說,挑戰似乎超過了益處。但是您和您的組織現在有機會在競爭對手擊敗您之前主動推進知識和能力。
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