想要自動識別更多的理想客戶?
來自一家名為Rehinged能幫上忙。
rehhinge以自然語言處理和機器學習的形式使用人工智能，將大量數據轉化為銷售和營銷團隊可操作的情報。這些數據允許這些團隊從實時業務信號中識別理想客戶和可操作的市場情報。
我們采訪了rehinge的首席執行官吉姆·薩加爾，了解更多關於這種人工智能營銷解決方案的工作原理。
用一個句子或語句描述rehhinged。
Rehinged。人工智能平台將大量的業務數據流轉換為銷售和營銷團隊可操作的情報，以根據實時信號識別理想客戶。
rehinge如何在其產品中使用人工智能?
我們的平台使用自然語言處理從商業新聞、行業表格、政府數據、視頻、社交媒體和招聘信息中提取意義，以及機器學習來評分算法。
你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?
由於我們的平台能夠識別與理想客戶特征相匹配的公司的實時信號，營銷人員可以使用我們的人工智能平台根據實時活動發送相關的營銷信息。特別代表、銷售代表和客戶主管使用我們的平台進行相關的一對一溝通。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
我們的人工智能平台為客戶的理想目標創建動態列表，並根據信號類型進行分組。這使得特別代表/銷售代表的工作效率提高了10倍，因為他們可以瞄準目標市場的相關部分，並允許營銷人員通過將及時的信息集中在狹窄的、高度定向的受眾上來降低成本和提高轉化率。
對於營銷人員來說，從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
我們監控企業和組織，因此我們的平台對那些更重視動態信號的營銷人員更有價值，這些動態信號意味著事件、策略、招聘、使用的軟件、資金、違規行為、許可證等，以瞄準他們的活動。
就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
醫療保健和SaaS是兩個突出的垂直領域——任何銷售SaaS解決方案的公司或向醫療保健設施銷售產品的公司。由於我們監測的是美國各地的中小型企業，其他理想客戶是向這些公司銷售產品的任何人，如保險、員工福利、銀行、專業服務和谘詢。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
對於我們的讀者來說，數據工程提供了最大的價值。NLP並不完美，但當應用於大型相關數據流時，它足夠有效。當人們使用NLP從少量內容中提取意義時，他們通常會對結果感到失望，因為人類仍然會比機器表現得更好。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?
市場營銷中有很多用例!然而，我們在其中許多領域仍處於早期階段。在B2C中，自動化客戶旅程是一個越來越受歡迎的趨勢。對於B2B領域的我們來說，我們專注於提供端到端解決方案，其中我們使用人工智能來識別目標客戶群體，匹配營銷和銷售信息，並提供一對多的數字活動，以提供銷售合格的線索。簡而言之，我們正在自動化大部分B2B銷售和營銷功能。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
總是從用例開始，並確保值得自動化。然後尋找解決方案。